Ассоциация отрасли ЦОД

▶️ Владимир Волков возглавил «Турбо Облако». Коллеги из Ростелекома сообщают, что совет директоров «Турбо Облака», который входит в группу РТК-ЦОД, с 14 августа 2026 года назначил гендиректором компании Владимира Волкова. При этом он сохраняет пост старшего вице-президента по комплексным цифровым решениям Ростелекома. Он сосредоточится на усилении стратегических позиций «Турбо Облака», развитии продуктового портфеля для крупных заказчиков и масштабировании технологической платформы. Особый акцент он намерен сделать на развитии сервисов и продуктов на базе ИИ для корпоративных клиентов. Волков один из ведущих экспертов в сфере управления крупными ИТ-проектами и развития цифровых сервисов для корпоративного и государственного секторов. Выпускник Казахского национального технического университета имени К.И. Сатпаева и Московского государственного психолого-педагогического университета. С 1999 по 2003 год занимал руководящие ИТ-позиции в коммерческих организациях, включая более двух лет в интеграторском направлении «Сименс Бизнес Сервисез», затем более 10 лет проработал в ГК «Астерос», дойдя до вице-президента и руководителя технической дирекции, а с 2013 по 2020 год занимал руководящие должности в группе компаний «Техносерв». В марте 2021 года присоединился к Ростелекому в качестве старшего вице-президента по комплексным цифровым решениям. ☎️ Телекоммуналка в Telegram | в MAX

💬 Рынок ЦОД меняется. Обсудим, что будет дальше? VIII Международный саммит Ассоциации участников отрасли ЦОД пройдет c 11 по 13 ноября 2026 года в Екатеринбурге. Регистрация Саммит как всегда объединит руководителей и экспертов всей отрасли ЦОД, чтобы обсудить главные тренды и задать вектор развития на ближайшие годы. В программе: 🔹 «ЦОДовские решения: технологии, техника и инжиниринг» 🔹«Хочу построить ЦОД, rev.2026» 🔹«Тренды: передел рынка ЦОД» 🔹«Тренды: невидимые игроки рынка» 🔹«Вертикальный ИТ-стек» 🔹«Назад в… Мультисервис» 🔹«ЦОДы: две параллельные вселенные» 🔹«Влияние на рынке ЦОД» Среди спикеров — представители VK, ПАО «Сбербанк», «Атомдата-Центр», «Хайтед-Энергетика», RCCPA, ГК «Филанко» и других компаний. 🛍 До 31 августа действуют специальные цены для участников и партнеров. Вс вопросы об участии и партнерстве направляйте на event@dcsummit.ru

https://www.kommersant.ru/doc/8877217

https://tass.ru/ekonomika/28002163

Обсуждение темы ЦОДов на РБК-ТВ с экспертами отрасли https://tv.rbc.ru/archive/den/6a79902c9b13961fcc33bc11

Интересно, а на тендер кто-то сможет выйти? https://www.comnews.ru/content/246799/2026-08-10/2026-w33/1008/moskva-potratit-1-mlrd-rub-uslugi-data-centrov-dlya-moskovskogo-parkinga

https://www.it-world.ru/news-company/t56b079au9cog8s8k0gwo8gso0wgck0.html

https://ict.moscow/news/bilain-podkliuchil-k-sobstvennoi-transportnoi-seti-kommercheskie-data-tsentry-moskvy/

M1Cloud: Новый тренд облачного FinOps в 2026 году – управление скрытыми расходами на ИИ-инфраструктуру В 2026 году бизнес стал активнее выносить ИИ-нагрузки в облако, чтобы не строить собственный GPU-кластер, а использовать мощности провайдера по запросу. Глобальный рынок GPU-as-a-Service достиг $6,07 млрд в 2025 году и растет темпами 44% ежегодно, по оценкам Fortune Business Insights, но параллельно растет и объем финансовых потерь – по данным аналитиков M1Cloud, до трети всех облачных расходов могут быть потрачены неэффективно на неиспользуемые или неоптимально сконфигурированные ресурсы. Для GPU-инфраструктуры, где стоимость одного часа вычислений в разы выше обычных серверов, цена ошибки пропорционально больше. Владимир Лебедев, директор по развитию бизнеса M1Cloud, рассказал, что для облачной ИИ-инфраструктуры требуются зрелые практики управления облачными затратами. На российском рынке доступ к новейшим GPU ограничен логистическими сложностями, а стоимость собственного оборудования включает существенную наценку за поставку. Компания, решившая построить собственный GPU-кластер, сталкивается не только с капитальными затратами, но и с риском технологического устаревания: цикл смены поколений GPU сократился до 18 месяцев, и кластер, закупленный сегодня, через полтора года будет уступать по производительности на затраченную единицу энергии. Облачный провайдер аккумулирует GPU-ресурсы и обеспечивает их высокую утилизацию за счет мультитенантности. Когда компания запускает ИИ-проект, основное внимание обычно сосредоточено на обучении модели – и именно под эту задачу планируется бюджет на облако. Но обучение – это конечный этап: недели или месяцы интенсивных вычислений, после которых модель готова к работе. А дальше начинается инференс – обработка реальных запросов пользователей, которая длится годами и может составить от 80 до 90% совокупных затрат на ИИ-систему за весь ее жизненный цикл. По данным Polaris Market Research, глобальный рынок ИИ-инференса оценивался в $106 млрд в 2025 году, с темпом роста в среднем на 19,4%. Для облачного провайдера это означает, что основной спрос на GPU-мощности генерируется не разработчиками моделей, а бизнесом, который эксплуатирует ИИ в продакшене – и именно этот бизнес нуждается в совершенно иной модели потребления облачных ресурсов. Экономика обучения и инференса ИИ Обучение модели – это предсказуемая нагрузка: команда знает объем данных и тип GPU. Под такую задачу легко зарезервировать ресурсы и спрогнозировать бюджет. Нагрузка инференса зависит от числа пользователей, времени суток, сезонности, маркетинговых кампаний. Утром чат-бот обрабатывает 500 запросов в минуту, в обед – 5000, ночью – 50. Облачная инфраструктура должна обеспечивать масштабирование, чтобы бизнес не платил за простаивающие GPU в часы минимальной нагрузки и не терял клиентов из-за нехватки мощностей в пиковые моменты. Именно здесь проявляется ключевое преимущество облачной модели перед собственной инфраструктурой: провайдер распределяет пиковые нагрузки множества заказчиков по общему пулу ресурсов, обеспечивая каждому эластичность, которую практически невозможно получить на собственном оборудовании. По данным FinOps Foundation, в 2026 году 98% компаний управляют не только облачными затратами, но и ИИ-расходами – против 31% всего два года назад. Этот взрывной рост отражает масштаб проблемы: средняя утилизация GPU-инстансов в корпоративных средах составляет порядка 20-30%, что означает, что компании арендуют в облаке втрое больше мощностей, чем реально используют, потому что зачастую разработчики резервируют GPU с запасом, забытые тестовые среды продолжают потреблять ресурсы, отсутствует автоматическое выключение инстансов после завершения задач. Провайдер в роли FinOps-консультанта Зрелые провайдеры проводят аудит ресурсов и дают рекомендации по оптимизации (переход на меньший инстанс, использование spot-мощностей для некритичных задач, снижение требований к GPU). Фактически провайдер берет на себя роль FinOps-консультанта, помогая заказчику оптимизировать облачные ресурсы. Помимо этого, опытный провайдер помогает правильно выбрать конфигурацию облачной инфраструктуры под конкретный тип ИИ-нагрузки и под разные сценарии. Обучение крупной модели требует кластера с высокоскоростным интерконнектом между GPU и большим объемом видеопамяти. Инференс, напротив, чаще всего работает на одиночных GPU или даже на специализированных ускорителях с меньшей памятью, но более высокой пропускной способностью. Стоимость данных Модели в продакшене генерируют логи, метрики, результаты инференса, которые необходимо хранить для мониторинга качества и дообучения. Объем этих данных растет пропорционально числу запросов, и через несколько месяцев эксплуатации затраты на хранение могут сравняться с затратами на сами вычисления. Провайдер, предлагающий интегрированную экосистему – GPU-вычисления, хранилище, инструменты мониторинга в рамках единого биллинга – избавляет заказчика от необходимости собирать инфраструктуру из разрозненных сервисов и контролировать затраты в нескольких системах одновременно. Сегодня облачная инфраструктура для ИИ – это комплексная услуга, включающая эластичное масштабирование под непредсказуемые инференс-нагрузки, подбор оптимальных конфигураций под тип задачи, инструменты финансового управления затратами, экспертизу в оптимизации потребления и защиту от рисков технологического устаревания. Провайдер, который выстраивает эту экосистему, становится для заказчика не поставщиком ресурсов, а стратегическим партнером в построении экономически устойчивой ИИ-стратегии.

👆Опубликовано Распоряжение Правительства Российской Федерации об утверждении схемы территориального планирования в области связи.     В приложении №2 к распоряжению приложен перечень планируемых к строительству ЦОДов. Перечень носит не полный, но избиральный характер При этом часть ЦОДов уже реализована, в часть поставлена на паузу. Критерии включения в перечень загадочны и непонятны (и скорее иллюстрируют активный GR и близость к Правительству), но аналогичное распоряжение с аналогичными ЦОДами уже было ранее, сейчас оно некоторым образом расширено. При этом, в конце июня было подписано Постановление Правительства, что в схемы территориального планирования должны быть включены все ЦОДы более 200 стоек. http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202608030045?pageSize=100&index=1

Что ждет гостей Фестиваля 3data «Московские ЦОДы»? 💚 15-го августа Таганский детский парк превратится в самый настоящий город впечатлений с огромным количеством активностей, лекций, развлечений и, конечно, подарков! 📌Главная сцена Яркое шоу иллюзиониста Марка Филини, выступление секретного стендап-хедлайнера, имя которого мы раскроем совсем скоро, а также интерактивные квизы. 📌«Университет» Выступления приглашенных спикеров, которые расскажут о технологиях, бизнесе, развитии и современных трендах. Среди спикеров зоны: Егор Мусин о будущем человеческого сознания и его оцифровке, а также Виктор Набутов, который расскажет про активное долголетие. 📌«Патрики» Музыка в исполнении духового оркестра, танцевальные мастер-классы, уютная лаунж-зона и пространство, где можно расслабиться в течение насыщенного дня. 📌«Лужники» Командные игры, спортивные соревнования и активности, в которых захочется проверить себя и друзей. 📌«Третьяковка» Можно будет оставить свой след на граффити-стене, поучаствовать в различных мастер-классах и раскрыть свои творческие таланты! 📌«3data» Инженерные челленджи, технологические развлечения, а также турнир по ретро-геймингу. 📌«Детство» Веселые игры, творческие занятия и развлечения, чтобы самым маленьким гостям тоже было интересно. Но и это еще не все! Совсем скоро мы подробно расскажем, какие активности вас ждут в каждой зоне, а также раскроем имя нашего секретного хедлайнера, который завершит вечернюю программу✨ До встречи 15 августа! Забирайте свой билет на фестиваль. #3data #ЦОД #3dataFest #3dataNews #МосковскиеЦОДы

ДАТАРК испытал модульный ЦОД с нагрузкой на стойку в 4,5 раза выше средней  Производитель модульных центров обработки данных ДАТАРК провел приемо-сдаточные испытания МЦОД с максимальной нагрузкой 54 кВт на стойку. Это в 4,5 раза выше среднерыночного показателя. На данный момент он составляет около 12 кВт на стойку.  Испытания состоялись на производственной площадке ДАТАРК. На первом этапе специалисты проверили отдельные элементы инженерной инфраструктуры: системы электроснабжения и кондиционирования, аккумуляторные батареи и другие компоненты МЦОД. После их тестирования они провели комплексные испытания всех систем под полной проектной нагрузкой. «В ходе испытаний инженеры смоделировали аварийные ситуации и проверили корректность работы оборудования в различных режимах. Все системы отработали штатно, критичных замечаний нет», — поделился руководитель группы управления проектами ДАТАРК Михаил Ермолаев. Это первый модульный ЦОД ДАТАРК с нагрузкой более 50 кВт на стойку. Для отвода тепла, выделяемого высокопроизводительным оборудованием, проектировщики применили схему охлаждения «чиллер — фанкойл» (Chiller-FCU) с использованием прецизионных водяных межрядных кондиционеров. В качестве холодоносителя был использован этиленгликоль. В прошлом году ДАТАРК реализовал проект для высокопроизводительных вычислений с нагрузкой 30 кВт на стойку. Как ранее отмечали эксперты компании, спрос на HPC-инфраструктуру стабильно растет. В настоящее время производитель фиксирует рост запросов на создание проектов с нагрузкой, достигающих 140 кВт на стойку. Для отвода тепла в таких МЦОД планируется применять современные технологии прямого жидкостного охлаждения серверов (Direct-to-Chip, D2C) с использованием блоков распределения охлаждающей жидкости (Coolant Distribution Unit, CDU). Такой подход позволяет значительно увеличить допустимую вычислительную плотность, повысить энергоэффективность инженерной инфраструктуры и обеспечить надежную эксплуатацию ИИ-кластеров нового поколения на базе высокопроизводительных GPU-ускорителей.

https://www.comnews.ru/content/246689/2026-08-03/2026-w32/1008/k-2030-g-rynok-oblakov-poletit-25-urovnya-vyshe

В развитием отрасли, структуризацией и расслоением, деление ЦОДов по функциональному признаку необходимо. В том числе и для модульных, периферийных, космических, подводных и любых других по исполнению, назначению и роли в ИТ-системе. Набившая оскомину "классификация по надежности", которая ничего по сути не гарантирует, является условностью и тормозом для развития передовых архитектур обработки данных. Понятно, что игроки, которые не успевают в гонке новых технологий, цепляются за свою зону комфорта и хотят узаконить и сделать обязательными и безальтернативными старые подходы, повесить гири на ноги быстро шагающей отрасли, контролировать и даже осуществлять поборы. Нужно ли это отечественной отрасли ЦОД, которая всеми силами пытается удержаться в гонке технологий? https://www.forbes.ru/tekhnologii/565842-otobrat-i-razdelit-vlasti-hotat-klassificirovat-cody-na-centry-dla-ii-i-procie

https://www.vedomosti.ru/newspaper/articles/2026/08/03/1218266-t-plyus-predlozhila-tets-podelitsya-elektroenergiei-s-tsodami

https://www.rbc.ru/politics/31/07/2026/6a6ce62c9a794747de390bd4?from=main_lines_1

Проект о механизме «бери или плати» в электросетях не прошел регуляторную гильотину и отправлен на доработку. Проект Постановления Правительства о внесении изменений в "Правила не дискриминационного доступа" нарушает логику и предполагает дискриминацию потребителей, в т.ч. ЦОДы по особому порядку. https://www.kommersant.ru/doc/8848500

Премьер-министр РФ Михаил Мишустин поддержал проект создания ЦОД в Якутии для дальневосточного региона. Напомним, что Ассоциация отрасли ЦОД в ноябре прошлого года на форуме "Цифровой Алмаз" активно поддержала республиканские инициативы по развитию цифровой инфраструктуры региона. https://www.interfax.ru/russia/1106708