DeFi Mining ❤️ Ai

описание

Крипто-ИИ-сообщество х 8 лет в крипте и майнинге и искусственном интеллекте. 💎 Чат https://t.me/+6_kGquGwYTkxZjMy

← к каналу @defimining

586

подписчиков

Охват к подписчикам

7,3%

ERR

Реакции к просмотрам

0,23%

4 на 31 постов

Пересылки к просмотрам

1,24%

Постов в день

1,4

всего 32

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

7 июл.‼️Будьте осторожны‼️ История, ко мне обратилась (через знакомых), девушка, которая где-то на китайской пирамиде заработала денег с 25тс долл, 90тыс долл, на сети #Plasma (с помощью наставника, что на скриншотах мне пытался объясниться, имена раскрывать не буду пока) так как она участвовала в ICO китайском, ее крипту якобы пометили "красной" (грязной) на 16,5% и даже она отправляла в какой-то китайский обменник, где ее попросили значит разбавить еще 10тыс долл докинуть (мол разбавите сумму и будет меньше 15% грязной крипты и мы обменяем вам). Она попросила разобраться в чем дело, я подумал надо просто найти мост децентрализованный, вывести с сети пласма на сеть эфира и далее уже пробить реально насколько грязный кошелек/крипта и думать что с этим делать Что бы не рисковать всей суммой, я попросил перевести мне 10 юсдт и я попробую перекинуть через мост После перевода мне на балас пришел 0.01 долл, меня это удивило, я полез на блокчеин в етезрскан и закинул туда транзанкцию и кошелек проверить балансы и меня удивило, что баланс показывал 0.91 долл, ХОТЯ НА ТРАСТ ВАЛЛЕТЕ #TRUST показывает 90тыс долл ‼️ Я пошел к своим ИИ агентам, потому что лазить сейчас перерывать ресерчить тонну информации по интернету было мне лень и времени нету столько, мой ИИ агент провел расследование и оказалось, что есть баг у траст валлета: Вот детальный расклад: 1. Реальный баланс в блокчейне Я обратился напрямую к смарт-контракту 0xC4374775489CB9C56003BF2C9b12495fC64F0771 в сети Plasma. Контракт вернул сырое (raw) значение баланса для твоего кошелька: 804 662 единиц. По спецификации смарт-контракта, токен syrupUSDT имеет 6 знаков после запятой (decimals: 6). Соответственно, твой реальный баланс: 804 662 / 10^6 = 0.804662 syrupUSDT (это примерно 0.91$). 2. Почему Trust Wallet показывает 90 000$ (Математика бага) Сеть Plasma — специфическая, и Trust Wallet некорректно импортировал параметры токена (или вы ввели их вручную при добавлении): Кошелек считает, что у токена 1 знак после запятой вместо 6. При таком расчете сырой баланс 804 662 превращается в 80 466.2 токенов. Текущий рыночный курс syrupUSDT равен примерно 1.13$. Умножаем: 80 466.2 * 1.13$ = 90 926.80$. Trust Wallet просто умножил неправильно распознанное количество токенов на реальный курс и нарисовал на экране красивую, но несуществующую цифру в 90 тысяч долларов. Будьте аккуратны друзья, не ведитесь на мошенников2,08%
8 авг.Разработчики Hermes, одного из мощнейших ИИ-агентов, открыли библиотеку с 90 000+ навыков. • Более 190 категорий: кодинг, райтинг, аналитика, дизайн, сценарии, бизнес, маркетинг, точные науки и многое другое. • Удобный поиск и разделение по нишам для подбора подходящего скилла. • Установка в один клик и подробная документация к каждому навыку. 🔗 Источник / инструмент (buddah ai)1,79%
4 авг.когда я думаю об ИИ в бизнесе и государстве, в первую очередь я понимаю, что он уравняет шансы всех людей, когда я смотрю на бухгалтерию и сколько там рутины, подпиши акт такой, создай бумажку такую-то, отправь ее туда-то... в первую очередь я думаю, зачем это все? государство хочет каждый шаг контролить? оно же нужно нам же для нас же или зачем это? во вторую очередь, я понимаю, что все это нужно для того, что бы действительно сделать все честно для всех и что бы мы "граждане" жили и процветали от малого до великого в третьих, я смотрю на то, сколько сейчас "предпринимателей" бегут искать работу ссылась на налоги или ужесточение и понимаю только одно, что наконец то наступает мир настоящих предпринимателей, а не схематозников, которые выигрывали конкуренцию только за счет того, что умели правильно раскладывать и подавать "бумажки", там где другие просто пытались строить реально хороший продукт и у них не было сил/времени, они всегда конкурировали в не честных условиях, таким образом мы как общество недоплучали реально хорошие продукты и услуги, потому что выживали только те, кто умел справляться с бюрократической машиной или имел связи, а не тот, кто вкладывал "душу" в свой продукт на благо людям теперь все изменится и я рад этому😇👌❤️1,54%
2 апр.#РФ #крипта #криптообмен Правительство РФ внесло в Госдуму законопроект «О цифровой валюте и цифровых правах» В этом законопроекте описаны основные правила будущего регулирования крипторынка в России. Документ закрепляет и расширяет тезисы из концепции Банка России, в частности, о цифровых депозитариях и организациях, осуществляющих обмен цифровой валюты, требованиях к таким компаниям и раскрытию информации о клиентах. Основное регулирование крипторынка в России, в случае принятия закона, должно заработать с 1 июля 2026 года. Условия для функционирования компаний, которые будут осуществлять "организацию обращения цифровых валют" — бирж, цифровых депозитариев и криптообменников - должны быть созданы к 1 июля 2027 года. Криптообменники должны быть зарегистрированы в РФ, состоять в специальном реестре ЦБ, соответствовать требованиям по капиталу и контролировать операции, включая блокировку подозрительных транзакций. Источник SatoshiFinance1,01%
19:38Вау! Смотрите, если к дешёвым open-source моделям добавить самопроверку, то они обгонят Claude Исследователи из Stanford, Berkeley (запрещены в РФ) и NVIDIA показали, как это работает на практике с помощью фреймворка LLM-as-a-Verifier. Так DeepSeek V4 Flash + самопроверка на Terminal-Bench 2.1 смогла: 1. Сгенерировать всего 5 вариантов решения 2. Та же модель их оценила и выбрала лучший 3. Точность выросла с 79 % до 88 % В итоге обогнали Claude Fable 5 и сделали это в 11 раз дешевле.0,00%
17 авг.ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки Бодро развивается платежная линия у ИИ-агентов. Если посмотреть на сегодняшнюю ситуацию, то мы видим, что агенты уже могут искать данные, генерировать контент, писать код, обогащать лиды, запускать браузеры и выполнять сложные цепочки задач. Ряд компаний уже делают кошельки для ИИ-агентов, но ни у кого нет кредитной линии. И вот появился один игрок, который начал предоставлять такие услуги.0,00%
15 авг.🚨 74 000 звёзд: репо, которое учит ИИ на ТВОИХ данных — без единой строчки кода Пока все спорят, какая нейронка умнее, эти ребята выложили инструмент, за который стартапы просят десятки тысяч $. Открытый, бесплатный, Apache-2.0. Забирай 👇 🦙 LLaMA-Factory ⭐️ 74.1k 🔗 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory0,00%
15 авг.Omnigent собирает разные coding-агенты — Claude Code, Codex, Cursor, Pi и собственные решения — в одном open-source контуре управления. Практический смысл: можно менять исполнительный агент без переписывания всей системы автоматизации, задавать общие политики, использовать песочницы и совместно контролировать работу агентов с разных устройств. Это полезно там, где одного агента недостаточно или опасно привязывать процесс к одному поставщику: разработка, проверка кода, распределение задач и восстановление работы после смены инструмента. Но дополнительный слой оркестрации сам требует настройки и контроля — для простых сценариев он может оказаться избыточным. Проект мы не тестировали. На момент попадания в радар у репозитория было 8844 звезды, и он обновлялся 14 августа. https://github.com/omnigent-ai/omnigent (Buddah Ai)0,00%
14 авг.🤖 Публичные биткоин-майнеры продолжают отдавать мощности под ИИ За девять месяцев их хешрейт без учета Bitdeer сократился на 21,2%. У некоторых компаний дата-центры уже приносят больше выручки, чем добыча криптовалюты. 👉 Подробнее Новости | AI | YouTube0,00%
13 авг.Thrive Holdings привлекла 2 миллиарда на внедрение AI в обычный бизнес Thrive покупает традиционные компании — например, бухгалтерские и IT-фирмы, и внедряет AI в их процессы. OpenAI владеет долей в Thrive и даже отправляет туда своих сотрудников помогать с внедрением. Сейчас у Thrive больше 70 компаний. В бухгалтерском направлении AI-агенты обработали 7 тысяч налоговых деклараций с заявленной точностью 98% и сократили время подготовки на 30%. В IT-направлении AI ускорил техподдержку в 36 раз. Часть новых денег Thrive собирается потратить на компании, связанные с материальными активами — строительством, дата-центрами, энергетикой, водой и транспортом. https://techcrunch.com/2026/08/12/openai-backed-thrive-holdings-raises-2b-to-bring-ai-to-the-enterprise/0,00%
12 авг.https://buzz.xyz/ не спрашивайте что это такое, просто изучите обязательно, это мессенджер для общения ИИ агентов между собой0,00%
12 авг.Как перевести команду разработки на AI-агентов Провёл сегодня тренинг для продуктовой команды (мобильное приложение, несколько миллионов установок), и после него прилетел вопрос про разработчиков, как им-то переключится и какие инструменты использовать. Ну, мое мнение, что всякие блогерские и ютюбовские советы, а также специализированные скиллы и MCP становятся неактуальными при первом же большом обновлении моделей или оболочек, поэтому единственное, к кому стоит прислушиваться - ведущие лаборатории. Они знают, над чем работают и что будет неактуально уже в ближайший месяц и при это могут выстраивать state-of-the-art процесс с текущими моделями, чтобы быть быстрее и круче конкурентов. Короче, что стоит изучить: Самый содержательный текст про agent-first команду – Harness engineering от OpenAI. Люди задают архитектуру, ограничения и критерии качества, агенты исполняют. Короткий AGENTS.md (~100 строк) служит картой, а не простыней инструкций. Документация, планы и техдолг живут рядом с кодом, а их актуальность проверяют CI и отдельные «doc-gardening» агенты. Для руководителей есть более широкий Building an AI-native engineering team – про изменения по всему SDLC и то, что ownership кода всё равно остаётся за инженерами. У Anthropic главный практический документ – Best practices for Claude Code: CLAUDE.md, workflow «исследовать - спланировать - реализовать - проверить», subagents, hooks, worktrees. Ключевая мысль: агенту нужен исполняемый способ проверить свою работу – тест, сборка, линтер, скриншот. Для обмена командными практиками лучший механизм – skills: повторяемые workflows типа fix-issue или review-api-change лежат в репозитории и работают у всех одинаково. У OpenAI это описано в Customization, а почему нельзя просто свалить все знания команды в один гигантский промпт – объясняет Effective context engineering. По параллельной разработке рекомендации совпадают у обоих: – начинать с независимых read-heavy задач: ресёрч кодовой базы, анализ логов, поиск пробелов в тестах, code review, это можно делать с любой системой и любой ИИ-кой – изолировать агентов через git worktrees – отдельный checkout на каждого – выбор архитектуры (routing, orchestrator-workers, evaluator-optimizer) разобран в Building effective agents – для длинных задач – журнал прогресса и проверяемое состояние для следующего агента, см. Effective harnesses for long-running agents В общем, советы вроде банальные, но их никто не делает, все оптимизируют локальную свою работу, а в итоге даже при переходе на другую ИИ-ку, а тем более другому сотруднику уже будет плохо: короткий CLAUDE.md/AGENTS.md как карта, docs/ рядом с кодом, skills для повторяемых workflows, CI проверяет правила механически, тесты – критерий завершения работы.0,00%