REAL DIGITAL

ИИ-агентам нужны данные о том, как люди работают Разработчики ИИ столкнулись с новым дефицитом — им нужны записи корпоративной работы: переписки в Slack, почта, видеоконференции, история Git. ИИ-агентам нужны данные о том, как люди работают Подготовлено RD media 📌 Разработчики ИИ столкнулись с новым дефицитом — им нужны записи корпоративной работы: переписки в Slack, почта, видеоконференции, история Git. Интернет научил модели отвечать на вопросы. Но ИИ-агенту, который проверяет счёт или чинит код, нужно другое знание — как именно выполняется работа. А эти данные никогда не публиковались. Они внутри компаний. ✅ Рынок уже реагирует После покупки стартапа Warmly компанией HubSpot платформа Mercor предложила купить его кодовую базу и записи рабочих процессов. Брокер данных Protege сообщает о росте объёма сделок с $30 млн до $100 млн за год. ⚠️ Почему это важно Epoch AI оценивает запас качественных публичных текстов в ~300 трлн токенов. При текущих трендах этот запас станет ограничивающим фактором к 2026–2032 году. Агентам нужен не только результат, но и траектория: задача → обсуждение → ошибка → корректировка → решение. Именно таких данных в открытом интернете почти нет. 💻 Юридическая проблема 20 июля 2026 года суд утвердил settlement Anthropic на $1,5 млрд. Суд признал обучение на легальных книгах допустимым (fair use), но спор был о пиратских копиях. С корпоративной перепиской всё сложнее: кому принадлежат права на обсуждение между сотрудниками, клиентом и подрядчиком? Итог: вычислительные мощности перестают быть единственным дефицитом индустрии ИИ. Следующим ресурсом становятся данные о том, как люди принимают решения. Источники: The Information, Epoch AI, Forbes, TechCrunch 🔗 @digitalreal подробный разбор на сайте: realdigital.kz #ИИ #данные #AIагенты #корпоративныеданные Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Claude оставляет след даже в вашем тексте Anthropic встроила в Claude невидимые водяные знаки. Но проблема не в технологии, а в том, что она маркирует даже текст, написанный человеком. Claude оставляет след даже в вашем тексте Подготовлено RD media Anthropic встроила в Claude невидимые водяные знаки — они вплетены в сам текст, сохраняются при копировании и переживают часть редактирования. Но проблема не в технологии, а в том, что она маркирует даже текст, написанный человеком. 📌 Что произошло С 2 августа новые модели Claude встраивают статистический паттерн в выбор токенов. Глазами не увидеть, но детектор считает. Повод — Article 50 EU AI Act о прозрачности ИИ-контента. 14 августа Anthropic опубликовала детали: watermark означает, что Claude обрабатывал текст, но не доказывает авторство модели. ⚠️ В чём проблема Сценарий: вы написали статью сами → отдали Claude поправить грамматику → скопировали результат → детектор показывает «ИИ». Автор — вы. Но след модели теперь в тексте. Для журналиста — репутация. Для студента — академическая честность. Для программиста — контракт с заказчиком. Business Insider нашёл четверых пользователей, отменивших подписки. Но Anthropic заявляет: массового исхода нет. Что говорит Бен Томпсон (Stratechery) Если Claude правил только грамматику — почему текст получает маркировку ИИ? Инструмент обработки нельзя автоматически делать автором. Иначе автором рукописи можно считать шариковую ручку. Технический парадокс: при лёгкой правке watermark остаётся, при глубоком перефразировании — слабеет. 🚀 Google сделал иначе Gemini разрешил отключать видимый знак на ИИ-контенте (фото, видео, музыка). Но невидимые SynthID и C2PA-метаданные остаются. Двухуровневая модель: визуал убираешь, машинный след — нет. ✅ Итог Индустрия переходит от вопроса «человек или ИИ?» к вопросу provenance — кто создал, какие инструменты участвовали, насколько каждый повлиял. У watermarking пока нет ответа на главный вопрос: в какой момент текст становится «созданным ИИ»? 🔗 Источники: PCMag, Forbes, Business Insider, The Verge #Claude #Anthropic #AI #watermark #EUAIACT Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

В Digital сейчас происходит забавная вещь: AI становится не инструментом, а инфраструктурой. Например, Anthropic уже начал маркировать контент, созданный Claude. И это не просто техническая деталь — рынок постепенно учится отличать AI-контент, регулировать его и встраивать в рабочие процессы. Но есть проблема. Пока компании обсуждают, «что там нового у AI», сильные специалисты уже используют эти изменения как конкурентное преимущество. AI → автоматизация → аналитика → разработка → контент → продажи. Именно поэтому мы собрали папку Digital / IT — подборку инструментов, кейсов и материалов, которые помогают быстрее находить решения и экономить часы работы. 🗂 Сохранить папку себе

40°C вместо 70°C: южнокорейские инженеры научили адсорбционные системы работать на бросовом тепле Южнокорейские инженеры разработали гибридную систему охлаждения, работающую на низкопотенциальном тепле 40°C вместо обычных 70°C. Большинство адсорбционных холодильных установок начинают эффективно работать только тогда, когда источник тепла нагревается примерно до 70°C и выше. Поэтому огромное количество низкопотенциального тепла, с температурой 30–50°C, практически не использовалось. Исследователи из KIMM, Университета Чун-Анг и Samjung Tech разработали гибридную систему, способную работать с источником тепла около 40°C. Ключевая идея — разделить работу между двумя технологиями. В традиционной адсорбционной системе высокая температура необходима для регенерации адсорбента. В новой конструкции часть этой работы берёт на себя электрохимический компрессор, поэтому требования к температуре источника удалось существенно снизить. 📊 Заявленная удельная холодопроизводительность — 346,5 Вт/кг (для сравнения: коммерческие системы — 100–170 Вт/кг). Данные ожидают независимой верификации. ⚡ Электрохимический компрессор практически не имеет движущихся частей — минимум вибраций и шума. 🧪 Хладагент — аммиак (GWP=0), но требует повышенных мер безопасности из-за токсичности. 10-киловаттный прототип проходит демонстрационные испытания. 🔗 https://real.digital/40-c-vmesto-70-c-yuzhnokoreyskie-inzhenery-nauchili-adsorbcionnye-sistemy/ Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Google Pixel 11 обогнал Apple: первый смартфон на 2nm-чипе Google представила Pixel 11 — первый в мире смартфон на процессоре TSMC 2nm. Apple с её A19 Pro всё ещё на 3nm. Google Pixel 11 обогнал Apple: первый смартфон на 2nm-чипе Подготовлено RD media Google представила Pixel 11 — первый в мире смартфон на процессоре TSMC 2nm. Apple с её A19 Pro всё ещё на 3nm. Что это значит для пользователей? 📌 Чип: 2nm против 3nm Tensor G6 построен на техпроцессе TSMC N2. Google заявляет: • 20% прирост энергоэффективности vs Tensor G5 • 25% быстрее веб-сёрфинг • Батарея 4985 mAh = 30+ часов работы ⚠️ Но есть нюанс Бенчмарки показывают: Tensor G6 (~2500 баллов Geekbench 6) слабее Snapdragon 8 Elite (~2900). Разница 14%. Google сознательно жертвует пиковой производительностью ради автономности. ✅ Модем — главное улучшение Google ушла от Samsung-модема на MediaTek M80. Предыдущие Pixel страдали от перегрева и проблем со связью. Теперь эта тема закрыта. 📸 Камера: Pixel 11 vs iPhone 17 Pixel 11 за $899 имеет 5x оптический зум. Базовый iPhone 17 за $799 телеобъектива не имеет. Чтобы получить зум в экосистеме Apple — нужно платить $1,099 за iPhone 17 Pro. 🔋 Батарея: Pixel доминирует • Pixel 11: 4985 mAh (30+ часов) • iPhone 17: ~3600 mAh (~23 часа видео) • Разница в ёмкости — почти 40% Цена: что выгоднее? Pixel 11 (256 GB) — $899 iPhone 17 (256 GB) — $799 iPhone 17 Pro (256 GB) — $1,099 Pixel 11 дороже базового iPhone на $100, но предлагает 5x зум, 12 GB RAM (vs 8 GB) и большую батарею. В сравнении с iPhone 17 Pro — Pixel 11 дешевле на $200 при схожих характеристиках. 🚀 Итог Pixel 11 — альтернатива для тех, кто устал от компромиссов базового iPhone и не хочет переплачивать за Pro-версию. Google закрыла проблемы с модемом и предложила реальный прорыв в автономности. 2nm-чип — отчасти маркетинг. На практике это 30+ часов работы и первый Pixel, который не перегревается. Источники: • PhoneArena: Pixel 11 specs • GSMArena: Tensor G6 benchmarks • Apple Newsroom: iPhone 17 Pro • Tom's Guide: Geekbench results 👉 Подпишись на @digitalreal — разбираем технологии без маркетинга #Pixel11 #iPhone17 #Google #Apple #2nm 📖 Подробный разбор с таблицами сравнения — на сайте: https://digitalreal.kz/google-pixel-11-2nm-chip-apple --- Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Google научила часы видеть инсулинорезистентность без прокола пальца Более 40% взрослых не знают, что у них повышена инсулинорезистентность. С осени Pixel Watch и Fitbit будут замечать это без анализов крови. Подготовлено RD media Более 40% взрослых не знают, что у них повышена инсулинорезистентность. С осени Pixel Watch и Fitbit будут замечать это без анализов крови. 📌 Что анонсировали 12 августа Google представила Health Guardian — ИИ-набор функций для Pixel Watch 3, 4, 5 и Fitbit Air. Первая в потребительских гаджетах возможность отслеживать динамику инсулинорезистентности. ✅ Как работает Система несколько недель собирает данные: пульс, вариабельность ритма, SpO2, активность, сон, температуру кожи. ИИ ищет паттерны, связанные с метаболическим здоровьем. Google не измеряет глюкозу напрямую — это пока не под силу носимой электронике. Вместо этого алгоритм анализирует физиологические сигналы, отражающие метаболическую нагрузку. ⚠️ Важно Модель обучена на 1 трлн минут данных от 5 млн пользователей. Точность проверяли по клиническим анализам крови на этапе разработки — пользователю сдавать кровь не нужно. Функции не одобрены FDA и не заменяют врача. 🚀 Ещё в наборе • Артериальное давление — без манжеты и калибровки • Качество дыхания во сне • Обнаружение дыхательной недостаточности — при падении кислорода часы сами вызовут скорую (уже работает в Европе) Итог: Apple и Samsung до этого не дошли. Google первой встроила метаболический мониторинг в массовые часы — пусть и без медицинской лицензии. 📎 Источники: • blog.google/products-and-platforms • androidauthority.com • wired.com 👉 Подписывайтесь на @digitalreal — разбираем технологии, которые меняют жизнь #Google #PixelWatch #HealthGuardian #инсулинорезистентность #носимыеустройства Подробный разбор на сайте: https://realdigital.tech/google-health-guardian-pixel-watch-5-insulin Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Перевод в наушниках в 2026: системная функция вместо отдельного устройства Google, Apple и Samsung встраивают перевод прямо в наушники. Но за анонсами — жёсткие ограничения по языкам и странам. Перевод в наушниках 2026: у кого он работает, а у кого только на бумаге Google, Apple и Samsung встраивают перевод прямо в наушники и смартфоны. Но за анонсами — жёсткие ограничения по языкам и странам. 📌 Google Live Translate — русский есть, но Казахстан не в списке 12 стран 📌 Apple Live Translation — 9 языков, русского нет ✅ Timekettle W4 Pro ($449) — русский без гео-ограничений ⚠️ Казахский не поддерживает ни один вариант Перевод становится функцией ОС — но не для всех языков одинаково. 🔗 Подробный разбор — на сайте Google, Apple и Samsung встраивают перевод прямо в наушники. Но за анонсами — жёсткие ограничения по языкам и странам. Перевод в наушниках 2026: у кого он работает, а у кого только на бумаге Google, Apple и Samsung встраивают перевод прямо в наушники и смартфоны. Но за анонсами — жёсткие ограничения по языкам и странам. 📌 Google Live Translate — русский есть, но Казахстан не в списке 12 стран 📌 Apple Live Translation — 9 языков, русского нет ✅ Timekettle W4 Pro ($449) — русский без гео-ограничений ⚠️ Казахский не поддерживает ни один вариант Перевод становится функцией ОС — но не для всех языков одинаково. 🔗 Подробный разбор — на сайте Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Одна процедура вместо пожизненных лекарств: как меняется лечение высокого холестерина В NEJM опубликованы результаты генной терапии VERVE-102 и CTX310, которые редактируют гены печени для снижения холестерина. Параллельно FDA одобрило первую таблетку-ингибитор PCSK9. Одна процедура вместо пожизненных лекарств: как меняется лечение высокого холестерина За последний год в The New England Journal of Medicine появились результаты сразу нескольких исследований, которые показывают, насколько быстро меняется подход к снижению холестерина. 🔬 VERVE-102 — генная терапия, которая однократно выключает ген PCSK9 в клетках печени. В фазе 1 (35 человек) снижение LDL составило 62% в максимальной дозе. CTX310 — CRISPR-терапия, редактирующая ген ANGPTL3. В исследовании (15 человек) получено выраженное снижение LDL и триглицеридов на высоких дозах. 💊 Enlicitide (Lipfendra) — первый одобренный FDA пероральный ингибитор PCSK9. В исследовании CORALreef Lipids ежедневный приём снизил LDL на 57% за 24 недели. Получается технологическая лестница: ежедневная таблетка → периодические инъекции → потенциально однократное редактирование гена. ️ Но снижение LDL на 62% ещё не означает снижение числа инфарктов и инсультов на те же 62%. Долгосрочные данные о безопасности и эффективности генного редактирования пока отсутствуют. Полная версия с разбором исследований и DOI: digitalreal.kz Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

AI-агенты атаковали Тайвань как киберкоманда: что это меняет для бизнеса Подготовлено RD analytics совместно с QazCloud В начале июля Тайвань столкнулся с кибератакой, которая заметно отличается от привычных сценариев: злоумышленники использовали автономных AI-агентов, способных самостоятельно исследовать инфраструктуру, искать точки входа и менять тактику по ходу операции. 📌 Что установили Dream и Financial Times Данные обнаружила израильская Dream и передала Financial Times, которая 12 августа первой опубликовала подробности. До восьми AI-агентов на связке фреймворков Hermes и OpenClaw за четыре дня исследовали 21 государственную систему, скомпрометировали не менее 85 аккаунтов и получили более 2,5 тыс. записей о сотрудниках. Среди целей — объект ядерной безопасности и не менее семи энергетических компаний. ⚠️ Тайвань подтвердил AI-агентную составляющую 13 августа Министерство цифровых дел Тайваня заявило, что инцидент — «гибридный подход, сочетающий обычный хакинг с AI-агентами, такими как OpenClaw», с «явными признаками зарубежного происхождения». Обнаружение произошло в июле, оповещения ведомствам разослали 20 июля. 💻 Не помощник, а исполнитель Агентам поручали отдельные этапы, дальше они сами меняли приоритеты и продолжали атаку с минимальным участием операторов. Один специалист способен одновременно управлять несколькими такими агентами — то, что раньше требовало команды, становится масштабируемым. Руководитель ИИ-направления QazCloud Сабина Нурлыбаева: «AI-агент отличается от обычной модели тем, что работает не только с информацией, но и с инструментами — оценивает результат действия и сам переходит к следующему этапу. При создании агентов ограничения должны закладываться на уровне архитектуры: какие инструменты доступны, какие действия система может выполнять самостоятельно и где нужно подтверждение человека». ⚠️ Защитникам придётся реагировать с той же скоростью Начальник аналитического отдела ОЦИБ QazCloud Гаухар Жахметова: «Если злоумышленник использует автономных агентов, скорость и количество действий значительно возрастают: одна попытка заблокирована — через секунды система пробует другой путь. Особенно важно выявление аномального поведения — необычная частота запросов, нетипичные обращения к сервисам, попытки перемещения между системами». 📌 Что это значит для бизнеса Разовая проверка защищённости показывает состояние системы в моменте, тогда как автономная атака ищет слабые места непрерывно. Компаниям стоит переходить от точечных аудитов к постоянному мониторингу и корреляции событий. Подробный разбор — на сайте: [realdigital.kz](https://www.realdigital.kz/ru/ai-agenty-atakovali-tayvan-qazcloud/) Источники: Financial Times · Dream · Министерство цифровых дел Тайваня (MODA) [QAZCLOUD](https://www.qazcloud.kz/services) [REAL DIGITAL](https://t.me/digitalreal) #ИИ #Кибербезопасность #Тайвань #QazCloud

HPE заплатила $14 млрд за Juniper. Теперь она собирает полный стек для AI Подготовлено RD media HPE закрыла сделку по покупке Juniper Networks за $14 млрд и теперь может продавать под одной крышей серверы, storage, сеть и orchestration. Это ставка на положение в AI-инфраструктуре — доказательств, что она уже работает на практике, пока немного. 📌 Что произошло: Сделку объявили в январе 2024 года, закрыли 2 июля 2025-го — после урегулирования спора с Минюстом США. HPE заплатила $40 за акцию: сумма превысила половину собственной рыночной капитализации на момент объявления. 💻 Зачем производителю серверов сеть: В AI-кластере тысячи GPU непрерывно обмениваются данными. Если сеть отстаёт — дорогие ускорители простаивают. После Juniper у HPE один контур: Cray и ProLiant (компьютинг), Alletra (storage), сеть Juniper, GreenLake и Morpheus (orchestration), Marvis, OpsRamp, Apstra (эксплуатация). ⚠️ Но GPU у HPE нет: Ускорители — NVIDIA и AMD. Ключевое AI-software — NIM, NeMo, AI Enterprise — тоже NVIDIA. По итогам второго квартала 2026 финансового года (апрель 2026) AI-бэклог HPE достиг $6,3 млрд, 61% из которого — заказы государственных структур и крупного бизнеса. Это ровно тот сегмент — заказчики, строящие собственную инфраструктуру, — за который идёт борьба в проектах вроде казахстанского Data Center Valley. 📌 Казахстан — две архитектурные модели: Национальный суперкомпьютер Alem.Cloud построен на 64 серверах HPE Cray с ускорителями NVIDIA H200 — здесь используется полный контур HPE. Data Center Valley в Павлодарской области — до $10 млрд инвестиций, ставка сделана на связку Firebird + NVIDIA + Kazakhtelecom, первая очередь 125 МВт к 2027 году. В одном проекте Казахстан покупает интегрированный стек одного поставщика, в другом собирает инфраструктуру из отдельных вендоров. Рынок не обязан покупать полный стек HPE целиком. Наш взгляд: Ставка HPE после Juniper — занять место, которое связывает ускорители, сеть, storage и software в одну систему, оставив производство чипов NVIDIA. За такое место действительно готовы платить $14 млрд. Но казахстанский пример показывает её предел: даже внутри одной страны рядом существуют оба подхода — единый контур и мультивендорная сборка. Публичных данных, позволяющих отделить эффект интеграции с Juniper от общего роста спроса на AI-инфраструктуру, пока нет — это гипотеза, которую HPE ещё предстоит подтвердить результатами, а не архитектурой. Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Источники: HPE Newsroom InfotechLead NITEC Премьер-министр РК REAL DIGITAL #ИИ #Инфраструктура #Казахстан #NVIDIA

# NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Lightning — открытую модель для массовых задач ИИ-агентов 30 млрд параметров, из которых активны 3 млрд. NVIDIA заявляет до 4× большей скорости генерации и на 30% более высокую скорость на агентных задачах против Qwen3.6-35B при сопоставимой точности. NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Lightning — открытую модель для массовых задач ИИ-агентов Подготовлено RD media 30 млрд параметров, из которых активны 3 млрд. Контекст — до 1 млн токенов. NVIDIA заявляет до 4× большей скорости генерации и на 30% более высокую скорость на агентных задачах против Qwen3.6-35B при сопоставимой точности. 📌 Главное — не сама модель, а архитектура. NVIDIA строит систему моделей: frontier-модель планирует, специализированная Lightning выполняет массовые задачи, а NeMo Switchyard решает, какую модель подключить к конкретному запросу. ⚡️ Результаты партнёров: • Ramp — −58% cost, −33% runtime • LangChain — −74% cost при 7% запросов к frontier • Cognition — −28% cost, производительность близка к frontier • Boomi — 100% точность domain-роутинга ⚠️ Но есть нюанс. В рейтинге Artificial Analysis модель заметно уступает лидерам по общему интеллекту. Это осознанный компромисс: Lightning создана не для «всех задач», а для высокочастотных специализированных операций. 🌐 Контекст. 24 июля Хуанг опубликовал открытое письмо за open-weight AI (150+ подписантов). По данным Reuters, уже разрабатывается Nemotron 4 — потенциально с 1 трлн параметров. Источники: blogs.nvidia.com · developer.nvidia.com · reuters.com 📎 realdigital.kz · #NVIDIA #AI #LLM #Agents #OpenModels Подробный разбор и график Artificial Analysis — на сайте 👆 --- Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Экс-глава Моссада возглавил оборонное подразделение Ondas Подготовлено RD media Давид Барнеа, до июня 2026 года руководивший израильской разведкой «Моссад», стал Global President и Chairman оборонного подразделения американской Ondas (NASDAQ: ONDS). 📌 Ondas — быстрорастущий консолидатор автономных оборонных технологий: БПЛА, средства противодействия дронам, наземная робототехника, ИИ-платформы управления. За 2025 год выручка компании выросла на 605% — до $50,7 млн. Масштаб сделок: В июле — покупка DZYNE Technologies. 5 августа, через два дня после назначения Барнеа, — заказ армии США более чем на $50 млн. Рынок отреагировал: 3 августа, в день объявления, акции Ondas выросли на 11,75% и закрылись на $8,37. ⚠️ Компания отдельно подчёркивает: должность Барнеа — частная, никак не связана с прежней госслужбой, закрытую информацию он использовать не будет. Источники: Ondas Inc. The Times of Israel Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #оборона #Израиль #Ondas #технологии

Попросили коллеги из ОФ Heart Center Foundation : ОФ ищет Программиста микроконтроллеров для участия в разработке инновационного медицинского устройства. 💰 Заработная плата: 900 000 – 1 200 000 ₸. Основные задачи: • Разработка и сопровождение встроенного ПО для микроконтроллеров STM32 на C с использованием FreeRTOS. • Разработка приложений на C/C++ для одноплатных компьютеров под управлением Linux. • Поддержка и развитие существующей кодовой базы, участие в проектировании архитектуры ПО и code review. • Ведение технической документации. Требования: • Уверенное знание языка C для embedded-разработки. • Опыт коммерческой разработки ПО для STM32. • Опыт работы с FreeRTOS. • Практический опыт работы с UART, I²C, ADC, DMA, CAN/FDCAN. • Умение разрабатывать драйверы по datasheet/reference manual (I²C/SPI/UART). • Опыт работы с Git. • Навыки работы с осциллографом, мультиметром и логическим анализатором. • Умение читать электрические схемы. • Опыт разработки на C/C++ под Linux (в том числе для ARM-платформ). Будет преимуществом: • Опыт работы с Yocto, Buildroot или аналогичными системами сборки. • Опыт разработки графических интерфейсов для Embedded Linux (LVGL). 📩 Резюме присылать в WhatsApp: +7 747 279 7708 Давайте поможем Общественному Фонду. ✊

# Пентагон как венчурный фонд: как США строят цепочку критических материалов в обход Китая Пентагон через Office of Strategic Capital становится инвестором в критические материалы. Три сделки на $1,95 млрд — часть стратегии обхода китайской зависимости. В апреле 2025 года Китай ввёл экспортные ограничения на семь редкоземельных элементов. Через 16 месяцев Пентагон объявил пакет инвестиций ~$3 млрд. Но интереснее не суммы, а механизм. Office of Strategic Capital (OSC) создан ещё в декабре 2022-го. Пентагон перестаёт быть просто покупателем — становится кредитором и акционером. Три сделки 7 августа: 🔋 Sila Nanotechnologies — $1,4 млрд на кремний-углеродные аноды (замена графита, где Китай тоже доминирует) ⛏ Sunrise Energy Metals — $400 млн на первичную добычу скандия в Австралии (первый в мире такой рудник) 🧲 Niron Magnetics — $150 млн на магниты из железа и азота. Без редкоземов вообще. Это не де-рискинг. Это обход технологии целиком. Плюс Project Vault — $12 млрд стратегический резерв критических минералов. Плюс СП MP Materials + Maaden в Саудовской Аравии. США пока не избавились от зависимости. Но меняется сама модель: государство одновременно использует закупки, кредиты, equity, резервы и партнёрства с союзниками. --- Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

ЦОН без оператора: как Казахстан перестраивает госуслуги по модели 70/20/10 Подготовлено RD media Казахстан меняет модель ЦОНов: вместо «талон — очередь — оператор» — «гражданин → цифровой сервис», сотрудник подключается только к сложным случаям. На заседании Правительства 11 августа вице-премьер — министр ИИ и цифрового развития Жаслан Мадиев сообщил: обращения к операторам ЦОНов упали на 30% из-за перевода услуг в онлайн. 📌 70/20/10 Новый AI-офис строится по модели 70/20/10: 70% площади — экспресс-зона с терминалами eGov GPT, 30% — экспертная и обучающая зоны. Офисы уже открыты в Жезказгане, Туркестане, Астане и Сатпаеве — обслужили более 4 тыс. человек. 💻 eGov GPT Сейчас доступны 50 самых востребованных услуг — 30% от общего объёма обращений. К концу года план — довести до 70%. Гражданин описывает ситуацию словами, ассистент сам определяет нужную услугу. ⚡️ QazTech В основе архитектуры — единая платформа QazTech вместо разрозненных решений каждого ведомства. Шлюз e-government обработал 19 млрд транзакций за год, скорость выросла в 2,5 раза. Итог: главный показатель — не число офисов, а доля обращений без оператора. Если цифры растут, 70/20/10 станет частью digital-first государства. Если нет — очередь к окну превратится в очередь к терминалу. Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz REAL DIGITAL #Казахстан #ИИ #Цифровизация #eGov #QazTech

# GLM-5.2: открытая модель мощности GPT-5.2, которая не отказывает ни на один запрос Китайская Z.ai выпустила GLM-5.2 — открытую модель уровня GPT-5.2 без единого предохранителя. Разбор доклада SaferAI. # GLM-5.2: открытая модель мощности GPT-5.2, которая не отказывает ни на один запрос Китайская Z.ai выпустила GLM-5.2 — возможно, первый случай, когда открытая модель догнала закрытые по возможностям, но осталась без единого предохранителя. Компания, известная до 2025 года как Zhipu AI, развивает семейство GLM с пугающей скоростью. В апреле 2026-го вышел GLM-5.1 с контекстом 200K токенов. Через два месяца — GLM-5.2 с 1 миллионом токенов контекста, 744 миллиардами параметров (архитектура MoE, ~40B активных) и полной открытостью под лицензией MIT. По оценкам NIST CAISI, GLM-5.2 по общим возможностям сопоставим с GPT-5.2 от OpenAI, а по кибер-навыкам — с Claude Opus 4.6 от Anthropic. Но доклад SaferAI показал: GLM-5.2 не отказал ни в одном запросе на наступательные кибероперации и двойные биотехнологии. 🔗 Подробный разбор — на сайте --- Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

# Gartner: агентный ИИ на пике ожиданий, а механизмы контроля ещё догоняют Gartner опубликовал первый Hype Cycle for Agentic AI. 17% организаций уже внедрили AI-агентов, 60% планируют в ближайшие два года. Но 40% проектов будут закрыты из-за отсутствия governance. Gartner опубликовал первый отдельный Hype Cycle for Agentic AI — исследование, которое показывает, насколько текущие ожидания рынка соответствуют реальной зрелости технологии. 📌 Что происходит на рынке По данным Gartner CIO Survey 2026, 17% организаций уже внедрили AI-агентов, более 60% планируют сделать это в течение двух лет. При этом свыше 40% агентных проектов будут закрыты к концу 2027-го — из-за роста затрат, неочевидной бизнес-ценности и слабого управления рисками. ⚠️ Три проблемы, которые называет Gartner AI-агенты самостоятельно выполняют действия: работают с корпоративными системами, отправляют сообщения, меняют данные, запускают процессы. Ошибка или атака через prompt injection здесь означает не искажённый ответ, а реальное действие в системе. Оценивать такие продукты нужно иначе, чем чат-ботов: важна не точность одного ответа, а устойчивость всей цепочки задач. Наш взгляд: Впервые в Hype Cycle появился отдельный профиль — governance, безопасность и стоимость агентных систем. Разграничение полномочий, журналирование действий и независимый аудит нужно закладывать в архитектуру на этапе пилота, а не достраивать после инцидента. Источники: Gartner — 2026 Hype Cycle for Agentic AI (https://www.gartner.com/en/articles/hype-cycle-for-agentic-ai) Gartner Newsroom — прогноз по закрытию проектов, 25.06.2025 (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027) --- Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

# LightSpy в 13 странах и первый автономный ИИ-взлом: новый этап киберугроз из Китая Arctic Wolf зафиксировала LightSpy в 13+ странах. Unit 42 опубликовала первый задокументированный автономный ИИ-взлом через DeepSeek + Hermes Agent. Две новости за неделю — не одна кампания, а два симптома одной экосистемы. 🔍 LightSpy — шпионская платформа, которая вышла за пределы Азиатско-Тихоокеанского региона и теперь работает в 13+ странах. Платформа продаёт шпионаж как услугу: геолокация, аудиозаписи, переписка, видео с камер, удалённое стирание данных. 🤖 Hermes Agent + DeepSeek — первый задокументированный автономный кибер-pipeline. Оператор из Чжухая отправил одну команду в Telegram, а агент на базе DeepSeek сам нашёл цели, выбрал уязвимости, скачал эксплойты и попытался атаковать. Результат: ноль успешных компрометаций в автономном режиме. Но ручные операции того же оператора были эффективны: 3 организации через Citrix NetScaler + 11 инстансов через Marimo Notebook. Главный вывод: не про результат, а про архитектуру. Claude и OpenAI отклонили вредоносные запросы (OpenAI даже отключил аккаунт). DeepSeek — китайская модель без client-side ограничений — выполнил всё беспрепятственно. Ирония: агент сам себя сдал — запустил HTTP-сервер из домашней директории оператора, открыв API-ключи, скрипты и логи сессий. Что делать: - Патчить n8n (1.120.4+, 1.121.0+), Citrix NetScaler, Langflow (1.9.0+), Marimo (0.23.0+) - Требовать аутентификацию на всех публичных формах workflow-платформ - Мониторить признаки автоматизированного сканирования Полный разбор на сайте 👇 --- Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz