Приключения социолога и единороги

А вот здесь вы можете ознакомиться с ценными комментариями заместителя декана Дубровского Сергея Владимировича

❗️Только 12,8% сотрудников отмечают наличие или значимость конфликта поколений в рабочих коллективах. Такие данные приводят исследователи ИОН РАНХиГС и Школы управления «Сколково» по итогам опроса более 1000 человек и 60 глубинных интервью в более 20 отраслях. Анализ показал, что уровень напряженности в командах практически не зависит от возраста сотрудников. Ключевые причины конфликтов связаны с управлением: избыточные и неэффективные совещания, дефицит обратной связи (её получают только 38,7% сотрудников), рабочие сообщения вне рабочего времени (34,6%) и размытые задачи (12,6%). При выстроенных процессах — понятных задачах, регулярной обратной связи и уважении к личному времени — межпоколенческие конфликты в командах не фиксируются.

Дорогие, смотрите. Вот и результаты нашего исследования начинают выходить!

Иногда 3 месяца — совсем небольшой срок. Но только не в современной ИИ-индустрии. Три месяца назад Hermes был быстрым и лёгким, но уступал моей настроенной системе на OpenClaw. Писал об этом тут. Сегодня это сравнение уже неактуально. Я сначала перенёс в Hermes отдельные задачи, затем целые процессы, а в итоге полностью отказался от OpenClaw, потому что Hermes быстрее учится, быстрее пишет, быстрее создает файлы, управляет огромными базами данных из заметок, документов, презентаций, а также быстрее усваивает скиллы и сам их усиливает. Сейчас через Hermes я работаю с кодом и серверами, почтой и календарём, Obsidian, исследованиями, автоматизациями, релизами для новостных сайтов и научными статьями. Я до сих пор нахожусь в шоке, когда вижу, как агент читает мою почту, в письмах ищет важные задачи, формирует дедлайны и переносит их в мой таск-менеджер. OpenClaw не стал хуже — Hermes очень быстро стал лучше и быстрее. Мы привыкли оценивать технологии на годы вперёд, а теперь технический обзор может устареть ещё до окончания семестра. Мой основной и единственный персональный агент теперь Hermes, а это уже полноценный маленький офис в моем Telegram, а носить полноценный офис в кармане это, знаете ли, дорогие, невероятно удобно. Следующий текст об агентах, кажется, лучше сразу писать карандашом 😁

Нашёл интересное на просторах интернета, делюсь Мир с каждым днём становится все интереснее Агент может ничего вам не рассказать и всё равно выдать ваши границы. Достаточно посмотреть, как быстро он уступает. Представьте, что вы отправили агента договариваться о страховке и задали максимальный бюджет в 3000 долларов. Саму сумму он держит в секрете, но начинает с 2600, затем предлагает 2850, потом 2950 и почти перестаёт двигаться. Противник уже может догадаться, где находится предел. В свежей работе Apple описана именно такая утечка. Закрытые условия переговоров можно восстанавливать по поведению агента: размеру уступок, времени ответа и моменту, когда он перестаёт торговаться. Исследовательница предложила сделать стратегию менее предсказуемой, добавив к предложениям контролируемые случайные отклонения. На 3000 синтетических переговорах точность угадывания скрытого ограничения упала примерно с 82-83% до 32-40%. При этом доля переговоров, завершившихся сделкой, снизилась с 97% до 90,4%. Для социолога здесь всё довольно знакомо. Мы давно понимаем, что человек сообщает информацию не только словами, но и действиями. Теперь приходится отдельно учить машины не выдавать хозяина повадками. Пока это лабораторный результат, поэтому переносить цифры на реальные закупки и страхование рано. Но сама проблема вполне реальна: агент может сохранить ваш секрет в памяти и всё равно выдать его поведением. Исследование поведенческих утечек в переговорах агентов

24 июля приглашаем на консультацию с заместителем декана философско-социологического факультета Сергеем Дубровским! Вы узнаете: 🙂о различии программ «Социология: технологии исследования изменений» и «Социология рекламы и медиаисследования», 🙂о возможности получить льготный образовательный кредит по ставке 3% годовых, 🙂об особенностях поступления и обучения, 🙂о практиках, стажировках и карьерных перспективах. 24 июля, начало в 14:00 Место: проспект Вернадского, 84с1, стойка Института общественных наук 🙂Регистрируйтесь!

Вашу маму и тут и там показывают А вообще приходите! Поболтаем Передайте знакомым абитуриентам 🤪 мы очень многому можем научить, да и у нас весело!

Дорогие, перед вами настоящий релизный пост. Исторический момент 😁 Вышла новая версия GigaAM Transcriber — v1.3.0. Когда-то этот проект был небольшим графическим интерфейсом, который я написал, чтобы расшифровывать интервью с помощью GigaAM v3 и не возиться каждый раз с Python и терминалом. Потом Гриша добавил загрузку видео, затем появилась диаризация, разные интерфейсы, модели, автоматическая обработка звука — и в какой-то момент всё это незаметно превратилось во вполне серьёзную программу. Что она сейчас умеет: — расшифровывать аудио и видео на русском языке; — обрабатывать сразу несколько файлов и целые папки; — скачивать видео по ссылке; — определять, кто из спикеров говорит; — чистить шумные записи и выравнивать тихий звук; — сохранять результат в TXT, Markdown, SRT и VTT; — делать таймкоды, субтитры и отдельную расшифровку по спикерам; — после транскрибации передавать текст LLM, например для подготовки краткого содержания или списка задач. Внутри уже три варианта распознавания: классический PyTorch, быстрый MLX для макбуков на Apple Silicon и ONNX. Также подготовлены офлайн-сборки для Windows, Linux и macOS, которые просто скачиваются и работают. А дополнительные модели подгружаются по мере необходимости. Заодно мы очень сильно переделали диаризацию, добавили нормальные временные метки слов на макбуках и все стабилизировали. Короче, если вы работаете с интервью, фокус-группами, лекциями, подкастами или просто большими объёмами русской речи — забирайте и пробуйте. Сборки для всех платформ лежат здесь: Скачать GigaAM Transcriber v1.3.0 А сам проект, как и положено, открыт на GitHub. Баг-репорты, идеи и пулл-реквесты очень приветствуются: Репозиторий GigaAMGUI

Я очень люблю выпускной Это особенный день и особенные люди рядом Наш Философско-социологический ❤️ И мои самые самые 🥰

〰️ Реальный процесс того, как нейросеть работает прямо внутри вашего документа, понимая его контекст Берете привычное лассо, выделяете нужную область (или оставляете весь холст) и пишете промпт. Плагин по умолчанию «видит» все ваши видимые слои. Хотите убрать предмет? Так и пишите: «убери стул». Нужно вписать конкретную деталь? Просто перетащите картинку прямо в панель плагина, напишите «перенеси с рефа», и система всё поймет. 🔗 Чтобы ваш первый запуск прошел без заминок, мы собрали пошаговый мануал: как выбрать серверную модель под вашу задачу, как правильно отключать контекст слоев и как пополнить баланс.

Это мой друг Андрей Киселев. Андрей Киселев делает вещи!