Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации

Shopify показывает, как AI search меняет путь к покупке На квартальном звонке компания сообщила, что AI-driven трафик и заказы в магазины Shopify выросли в три раза год к году. При этом обычный поиск не просел: поисковые сессии за два года выросли в 1,3 раза и всё ещё дают около трети всех визитов. Ещё один важный сигнал — половина AI-сессий ведёт покупателей сразу на карточку товара, а не на витрину. Это сдвигает фокус с борьбы за общий трафик на качество самой карточки. Чем точнее атрибуты, совместимость, ограничения и сценарий использования, тем выше шанс попасть в ответ AI-ассистента. Источник: TechCrunch

Salesforce ставит на «безстраничный» e-commerce Salesforce инвестирует в Callimacus — AI-платформу команды Brunello Cucinelli, которая заменяет обычную навигацию сайта на динамически собранный shopping experience под каждого посетителя. По данным Digital Commerce 360, 78 ритейлеров из Top 2000 в Северной Америке уже работают на Salesforce и вместе делают свыше $192,6 млрд web sales, а у Callimacus после запуска появилось 40+ входящих запросов из других отраслей. Почему это важно: если интерфейс магазина становится разговорным и персональным в реальном времени, то конверсия всё сильнее зависит не от шаблона витрины, а от качества данных, контента и AI-логики поверх них. Источник: Digital Commerce 360

Появился новый подход к AI-поиску товаров, где нейросеть должна объяснять покупателю свой выбор Исследователи представили систему Cleo — AI-консультанта для conversational commerce. В отличие от обычного AI-чатбота, система не просто рекомендует товар, а показывает, почему конкретный вариант оказался выше остальных. В основе демонстрационной системы — каталог из 3 638 товарных спецификаций. Покупатель описывает потребность обычным языком, AI уточняет требования, перестраивает рейтинг товаров в реальном времени и сравнивает несколько вариантов. При этом генеративная модель ограничена информацией из каталога, чтобы уменьшить риск выдуманных характеристик.

✨ Когда нейросети создают не просто изображение, а новый уровень реальности... Фотореализм — это искусство, в котором каждая деталь имеет значение: естественная кожа, кинематографический свет, дорогие фактуры тканей, реалистичные эмоции и атмосфера, которую хочется почувствовать. На этой работе — образ успешной женщины премиум-класса на фоне роскошного августовского заката. Это не фотография с камеры — это результат грамотной работы с искусственным интеллектом, где каждая деталь создана с высокой точностью. Сегодня AI позволяет создавать контент, который еще недавно требовал целой команды: 📸 фотографа; 🎨 стилиста; 💄 визажиста; 🎬 режиссера; 💡 профессионального освещения; 🌅 дорогих локаций. Теперь всё это возможно благодаря правильно составленному промпту и современным нейросетям. В канале «AI фото видеореализм» регулярно публикуют: ✨ ультрареалистичные изображения; 🎥 AI-видеореализм; 📝 готовые промпты; 💎 идеи для бизнеса, рекламы и личного бренда; 🚀 вдохновение для создания контента нового поколения. Будущее визуального контента уже наступило. И оно выглядит максимально реалистично.

Walmart закрыл сделку по покупке Vibe.co и усилил ставку на commerce media 4 августа Walmart объявил о завершении сделки по покупке Vibe.co — self-service платформы для streaming TV-рекламы. Её технологии встраивают в Walmart Connect, чтобы бренды могли планировать, покупать и измерять connected TV-кампании внутри общего shopping-контура. Для e-commerce это важный сдвиг: CTV всё меньше выглядит отдельным медийным каналом и всё больше становится продолжением retail media с привязкой к покупке. Чем лучше у бренда каталог, аудитории и измеримость, тем проще покупать не охват, а подтверждённый коммерческий результат. Следующий этап конкуренции — кто быстрее соединит медиа, first-party data и продажу в один интерфейс. Источник: Walmart

🤖 ИИ Amazon и Walmart умеет выявлять ложные заявления о происхождении товара — но не всегда реагирует на них Согласно исследованию, опубликованному при поддержке Reuters, ИИ-помощники Alexa for Shopping от Amazon и Sparky от Walmart способны определить, когда заявление «Сделано в США» противоречит другой информации в карточке товара. Однако такие предложения далеко не всегда получают предупреждения или удаляются с платформ. Авторы исследования считают, что проблема уже не в возможностях технологий, а в том, как маркетплейсы применяют их на практике и насколько готовы последовательно бороться с недостоверной информацией. Почему это важно: доверие покупателей к маркетплейсам все больше зависит от работы ИИ. Если алгоритмы способны выявлять вводящие в заблуждение заявления, но не предпринимают никаких действий, возрастает риск как для репутации площадки, так и для продавцов, размещающих неточные данные. 👉 Вывод для селлеров: стоит заранее проверить карточки товаров — особенно информацию о стране происхождения, характеристиках и подтверждающих данных. По мере развития AI-поиска и AI-помощников любые несоответствия будут выявляться гораздо быстрее, чем при традиционном поиске. Источник: https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2026/07/30/amazon-walmart-ai-detect-039made-in-usa039-fraud-but-do-not-flag-it-study-says

Ozon начал тестировать ИИ-помощника для выбора товаров Ozon запустил пилотную версию AI-ассистента для покупателей. Пока новый инструмент доступен ограниченному числу пользователей и работает в тестовом режиме. ИИ-помощник встроен в чат приложения. Он задает уточняющие вопросы о потребностях покупателя, а затем анализирует предложения на маркетплейсе, сравнивая цены, рейтинги, отзывы и сроки доставки. На основе этой информации алгоритм подбирает наиболее подходящие товары. Если тестирование пройдет успешно, AI-ассистент может стать новым способом поиска товаров на Ozon, сократив время на выбор и сравнение предложений.

🤖 AI-коммерция метит в $1 трлн, а маркетплейсы уже перестраивают точку входа Retail TouchPoints со ссылкой на McKinsey пишет, что к 2030 году agentic commerce может принести до $1 трлн выручки в американском ритейле. Walmart вошёл в экосистему ChatGPT commerce ещё в октябре 2025 года со своей базой около 270 млн покупателей в неделю, а у Amazon shopping assistant во время Cyber Week фиксировали +38% к сессиям. Почему это важно: поиск товара уходит из строки поиска в AI-интерфейсы, где выигрывают площадки с сильным каталогом, данными и быстрой интеграцией в discovery. Источник: Retail TouchPoints

🤖 ИИ становится главным конкурентным преимуществом селлеров Еще недавно искусственный интеллект использовали в основном для написания описаний товаров. Теперь все меняется. По данным Forbes, успешные продавцы уже автоматизируют с помощью ИИ анализ карточек, управление рекламой, прогнозирование спроса, контроль остатков и расчет прибыльности. В исследуемой группе из 34 продавцов только шесть уже полностью выстроили AI-процессы, однако большинство активно внедряет такие инструменты. Главный вывод прост: преимущество получает уже не тот, кто первым нашел перспективный товар, а тот, кто быстрее остальных оптимизирует бизнес с помощью искусственного интеллекта. 👉 Вывод для селлеров: начинайте с автоматизации одной задачи — например, создания карточек, управления рекламой или анализа остатков. Постепенно объединяя процессы, можно получить преимущество, которое будет сложно повторить конкурентам.

В июле спрос на ИИ-инфраструктуру вырос в разы. Теперь главный вопрос для бизнеса уже не «использовать ли AI?», а кто внедрит его быстрее конкурентов. Но технологии сами по себе не продают. Нужны маркетинг, автоматизация, сильные B2B-процессы и рабочие digital-инструменты. Если вы развиваете IT-продукт, агентство или бизнес — собрали папку Telegram-каналов, где без воды разбирают: • AI и автоматизацию • digital-маркетинг • B2B-продажи Всё, что вы хотели знать о работе с адресами, но боялись спросить. 📎 Сохранить папку себе

Coinbase открывает для бизнеса оплату от AI-агентов PYMNTS пишет, что Coinbase Business теперь позволяет компаниям принимать платежи от AI-агентов через стандарт x402. Платежи могут моментально зачисляться в USDC, а сама платформа уже обслуживает более 5 000 компаний и провела свыше 100 000 платежей. Это важный сигнал для e-commerce: инфраструктура постепенно готовится не только к человеку на чекауте, но и к сценарию, где заказ или оплата приходят от программного агента. Если этот слой закрепится, конкуренция сместится к тому, кто быстрее подключает machine-to-machine checkout и убирает трение из оплаты. Источник: PYMNTS

Mercado Libre меняет поведение покупателей через free shipping PYMNTS пишет, что через год после снижения порога бесплатной доставки в Бразилии Mercado Libre увидел структурный сдвиг: daily active users росли быстрее monthly active users каждый квартал, а число товаров на одного покупателя выросло на 19%. Компания связывает это с инвестициями в shipping economics и ценовую конкурентоспособность маркетплейса, даже несмотря на просадку по марже. Здесь доставка работает не как разовая акция, а как механизм удержания и роста частоты заказов. Почему это важно: в e-commerce всё заметнее выигрывает не шумный промо-баннер, а инфраструктурное преимущество, которое меняет привычку покупателя. Источник: PYMNTS

Google подталкивает Demand Gen ближе к оплате, а не только к просмотру В июльском Demand Gen Drop Google добавил Checkout Links ещё на 9 рынках и сообщил, что рекламодатели с checkout URL в среднем получали +6% к конверсиям. Параллельно обновлённый tROAS должен быстрее выводить кампании к целевым показателям, а product feeds и UCP ещё плотнее связывают рекламу с покупкой. Почему это важно: AI и video-commerce перестают быть верхом воронки. Платформы уже строят путь, где вдохновение, подбор товара и checkout живут почти в одной цепочке. Источник: Source

Kohl’s превращает поиск товара в AI-диалог Kohl’s запустил AI shopping assistant для сайта и мобильного приложения. Инструмент подбирает товары персонально, сравнивает позиции, отвечает на вопросы о промо, ищет по загруженному изображению и помогает с заказами и BOPIS. Ритейлер двигает discovery из строки поиска в разговорный интерфейс, где карточка товара, акция и сервис работают как единый сценарий. Вывод: выигрывать будут каталоги, в которых атрибуты, изображения и промо готовы к машинной интерпретации. Источник: Retail Dive

Kroger показывает, каким будет агентный grocery-commerce Kroger запустил AI Shopping Assistant во всех сайтах и приложениях группы. По релизу PR Newswire инструмент помогает планировать меню, находить товары по бюджету и диете, собирать корзину из фото списка или recipe card и сразу подбирать покупки под конкретный сценарий — от ужина в будни до вечеринки. Это уже не поиск по каталогу, а слой, который превращает намерение в готовую корзину. Почему это важно: в grocery и e-commerce вообще выигрывает интерфейс, который сокращает путь от задачи клиента до оформленного набора SKU. Источник: PR Newswire

AI‑трафик уже приводит ритейлу «лучших» покупателей, но не забирает сам чекаут PYMNTS собрал свежие сигналы из отчётностей Etsy, DoorDash и Shopify: AI‑каналы пока дают небольшой объём, но качество трафика заметно выше. По данным Adobe, AI‑переходы в retail выросли на 393% год к году, выручка на визит у них на 37% выше, а пользователи проводят на сайте на 48% больше времени. Главный вывод для e-commerce в том, что AI становится слоем discovery, а не заменой магазина. Выигрывать будут те, у кого каталог, карточка и путь до покупки понятны машине так же хорошо, как человеку. Источник: PYMNTS

The RealReal показывает, как ИИ уходит из витрины в юнит-экономику ресейла Во II квартале The RealReal нарастил GMV на 22% год к году, до $617 млн, а выручку — на 17%, до $193 млн. Ключевой драйвер — не один «чат-ассистент», а связка из AI-приёмки, автоматической каталогизации и динамического прайсинга. Система Athena уже автоматизирует аутентификацию и обработку части ассортимента, а алгоритм ценообразования оценивает более 100 сигналов по каждой вещи — от просмотров до добавлений в избранное — и сам корректирует стартовую цену и markdown. На этом фоне продажи товаров дороже $1 000 выросли на 36%. Для e-commerce это важный сдвиг: ИИ всё чаще приносит эффект не на баннере и не в поисковой строке, а в скорости вывода товара, марже и качестве ассортиментного микса. Источник: PYMNTS

Whatnot показывает, куда сдвигается live commerce: деньги идут в инструменты продавца PYMNTS пишет, что Whatnot привлёк $545 млн в раунде Series G и поднял оценку до $20 млрд. Компания связывает инвестиции с ускорением AI-направления: smarter listings, более глубокая аналитика для продавцов и интеграции, сокращающие ручную операционку. На платформе более чем вдвое выросло число покупателей и продавцов с lifetime sales свыше $1 млн, а GMV за первое полугодие превысил весь объём 2025 года: $8 млрд. Это маркер для e-commerce: следующий слой конкуренции строится не только вокруг трафика, но и вокруг того, насколько быстро площадка усиливает продавца. Источник: PYMNTS

ДС-КОНФ: Конференция про технологии и автоматизацию для среднего и крупного бизнеса 📌 Дата: 24 октября 2026 г. 📍 Место: Москва, Кутузовский проспект, 32 ▌ 🔎 На одной площадке все новейшие решения в области автоматизации, защита данных и технологичные решения для средних и крупных компаний. • Автоматизация и ERP-системы • Технологии в маркетинге и продвижение бренда • Контент, цифровое зрение, аватары • Облачные решения и аналитика данных • Искусственный интеллект и автоматизация бизнес-процессов • Автоматизация клиентского сервиса и продажи • Защита данных и кибербезопасность • Стартапы и инвестиции в технологичные проекты ▌ 🎤 В программе конференции: • Панельная дискуссия и обсуждение цифровых решений в корпорациях и государстве • Выступления экспертов и владельцев компаний, разбор практического опыта внедрения технологий • Выставка технологий и цифровых решений — зона с новейшими разработками • SPEED-нетворкинг и питчинг стартапов — быстрые знакомства с потенциальными партнерами и инвесторами • Обсуждение проектов инвестиционным комитетом и представителями корпораций • Обмен опытом с лидерами рынка — неформальное общение и ответы на вопросы • Закрытый ужин с VIP-гостями — эксклюзивный формат для обсуждения будущего индустрии 💬 Ждем вас на главной конференции про цифровые решения для бизнеса. Регистрация на сайте: ds-conf.ru

Самая дорогая ошибка в IT/B2B сейчас — не внедрить AI. А внедрить его просто потому, что «все уже внедряют». В августе рынок как раз движется в эту сторону: AI-агенты всё чаще переходят из тестов в реальные бизнес-процессы — продажи, поддержку, аналитику, внутренние задачи. И маркетологи здесь смотрит не на саму технологию, а на другое: где AI уже меняет стоимость лида, скорость продаж и количество людей в процессе. За этим невозможно нормально следить по одному-двум каналам. Поэтому собрали папку Telegram-каналов про: • IT и AI • B2B-маркетинг и продажи • digital-инструменты и автоматизацию • кейсы, стратегии и реальные изменения рынка. Чтобы понимать не только «что нового придумали», но и «как на этом заработать». 📎 Сохранить папку себе