Дела и Цифры | Егор М

Иногда самые полезные мысли о бизнесе и технологиях находятся в небольших авторских каналах Знаю по себе, что те кто запускает продукт, ищет клиентов, разбирается с AI, разработкой, управлением командой часто не успевают заниматься развитием своих соц.сетей. За последнее время таких каналов в ленте накопилось довольно много. В итоге мы с коллегами объединили их в одну Telegram-папку: там есть предприниматели, IT-специалисты, стартапы и технологические компании. Подписывайтесь и делитесь папкой со знакомыми!) 📂 Вся подборка собрана в одной Telegram-папке. Сохраняйте, чтобы полезные авторы всегда были под рукой.

Вакансия Всем привет! У меня есть запрос на довольно специфичную роль. Для клиента помогаю найти Business Automation Analyst. Общая рамка такая — компания сейчас внедряет множество автоматизаций, переходит на новые Saas-решения и тд., и нужен человек, который перед тем, как осуществлять переход будет анализировать качество текущих процессов, чтобы проблемы процессов не перешли на новое решение. Условный пример — компания переходит с 1С на новую ERP, описала процессы, которые надо перевести, теперь надо погрузиться в каждый из них, опросить контр-агентов процессов, понять, где они сейчас работают криво, чтобы в процессы с новой ERP системой не перенести старые человеческие косяки. Приходите в лс за подробным описанием вакансии

Как у вас в компании решен вопрос с ИИ? Компания централизованно дает сотрудникам доступ к ChatGPT / Claude / другим моделям? Или каждый сам покупает себе подписку и использует на свой страх и риск? Особенно интересно: есть ли у вас единые правила — что можно загружать в ИИ, какие сервисы использовать, есть ли доступ к корпоративной базе знаний? Напишите, пожалуйста, в комментарии или в личку - @egormk

Научное исследование Моя фионсе, в качестве научной работы, проводит исследование о том, как детский опыт формирует глубинные убеждения и влияет на успешность предпринимателя. После прохождения, вы получите отчет с расшифровкой результатов и сделаете вклад в научную мысль Можно пройти в 2 форматах: — в тг-боте с отчетом в конце: @childhood_business_success_bot — для респондентов в России: на сайте без отчета (с возможностью оставить контакт, чтобы получить отчет): https://onlinetestpad.com/fk3tcfrnwkg5s Время — около 20 минут Там много вопросов, но не пугайтесь, они быстро проходятся Опрос анонимный

Прикол, как не надо продавать AI Один мой клиент производит и поставляет оборудование по всему миру. Обсуждали автоматизацию сервисной поддержки — путь, когда клиент купил оборудование, оно сломалось, и нужно разобраться с заявкой. Сервис состоит из 4 этапов: — инициация заявки — обработка — починка — отчётность Сфокусировались на первом этапе. Запросы приходят из кучи источников, есть разные уровни поддержки, схема запутанная — но автоматизируемая. Мы спроектировали красивую архитектуру: всё собирается в одно место, проверяется на дубли, пишется в единую статистику. ТЗ на 25 страниц, 3 AI-специалиста, 10–12 недель. Цена, на мой взгляд, получилась ниже рынка. Пошёл защищать бюджет и встретил не просто непонимание, а полное отторжение. Ушёл думать, что пошло не так. И решил задать себе вопрос, который нужно было задать в самом начале: а сколько сейчас компании стоит заведение заявок? Посчитал количество заявок в месяц, стоимость времени руководителя сервиса, времени менеджера сервиса. .... Срок окупаемости решения — 40 месяцев. Всё встало на свои места.

Ваша AI-стратегия неправильная Сегодня делюсь интересным материалом, в котором рассказывается не столько про инструменты AI-автоматизации, сколько про то, какой подход стоит использовать при старте AI-трансформации бизнеса. Вывод, который забираю себе: не надо на кривые процессы навешивать AI, лучше пересобрать бизнес-процесс с нуля, и сделать его AI-first. Оригинал статьи — https://x.com/intuitiveml/status/2043545596699750791?s=46 Перевод прикладываю файлом

ИИ для бизнеса. Инструкция от Google Продолжаю делиться обучающими материалами, которые я скидываю клиентам и сегодня в фокусе руководство для бизнеса по внедрению ИИ от Google. Сами они описывают его так: Это руководство предназначено для руководителей бизнеса, которые хотят дать старт путешествию своей организации в мир генеративного ИИ. В первой главе вы узнаете, что такое генеративный ИИ, на что он способен и какого эффекта можно ожидать при его применении в деловом контексте. Вторая глава содержит пошаговое руководство по началу работы с генеративным ИИ с рекомендованными лучшими практиками от экспертов Google Cloud по ИИ. Далее мы погружаемся в реальные примеры пионеров из различных отраслей, которые внедрили генеративный ИИ, чтобы работать умнее, быстрее создавать ценность для клиентов и открывать новые каналы доходов. С учётом столь стремительного развития технологий генеративного ИИ нетрудно почувствовать растерянность. Мы здесь, чтобы помочь вам выбрать правильный путь Особенно предлагаю обратить внимание на раздел про KPI для внедрений ИИ и кейсы использования в разных сферах. Прикладываю оригинал и перевод материала

ИИ для бизнеса. Инструкция от Google Продолжаю делиться обучающими материалами, которые я скидываю клиентам и сегодня в фокусе руководство для бизнеса по внедрению ИИ от Google. Сами они описывают его так: Это руководство предназначено для руководителей бизнеса, которые хотят дать старт путешествию своей организации в мир генеративного ИИ. В первой главе вы узнаете, что такое генеративный ИИ, на что он способен и какого эффекта можно ожидать при его применении в деловом контексте. Вторая глава содержит пошаговое руководство по началу работы с генеративным ИИ с рекомендованными лучшими практиками от экспертов Google Cloud по ИИ. Далее мы погружаемся в реальные примеры пионеров из различных отраслей, которые внедрили генеративный ИИ, чтобы работать умнее, быстрее создавать ценность для клиентов и открывать новые каналы доходов. С учётом столь стремительного развития технологий генеративного ИИ нетрудно почувствовать растерянность. Мы здесь, чтобы помочь вам выбрать правильный путь Особенно предлагаю обратить внимание на раздел про KPI для внедрений ИИ и кейсы использования в разных сферах. Прикладываю оригинал и перевод материала

Как компании внедряют ИИ С одним из клиентов мы договорились, что я буду периодически отправлять интересные материалы его команде и я решил делиться ими еще и здесь. Сегодня я решил поискать компании, которые уже внедрили у себя ИИ на продвинутом уровне и нашел 2 интересных кейса Первая — Ramp (Glass) https://x.com/sebgoddijn/status/2042285915435937816 Компания построила внутреннюю AI-платформу, где у каждого сотрудника есть ассистент, который не только отвечает на вопросы, как ChatGPT, но и подключен к внутренним системам и может запускать реальные действия и автоматизации. Ключевая идея — если сотрудник находит удачный способ решения задачи (например, хорошо составленное резюме или сценарий подготовки к встрече), он может упаковать его в “skill”, и этот сценарий становится доступен всей компании. Параллельно такая платформа становится частью human-in-the-loop: AI готовит результат или предлагает действия (например, находит поставщиков или готовит ответ клиенту), а человек дает фидбэк или подтверждает финальное решение. Второе — Spotify (Honk) https://backstage.spotify.com/how-spotify-built-honk/ (там нужно ввести данные, после этого откроется видео) Это больше про разработку, но показательный кейс. В Spotify есть внутренняя AI-система Honk — coding-агент, через которого разработчики ставят задачи (например, через Slack). Агент помогает сформировать план, разбивает задачу на подзадачи и работает с существующей инфраструктурой (репозитории, задачи, процессы разработки). За счет интеграции с системами он не просто генерирует код, а проходит значительную часть цикла разработки. Например, разработчик пишет “добавь поле X в API и выведи его в интерфейсе”, а агент сам находит нужные репозитории, вносит изменения, прогоняет тесты и формирует pull request — после чего разработчику остается только проверить результат. В итоге роль разработчика смещается: он не пишет код напрямую, а управляет процессом и контролирует результат — по сути та же логика human-in-the-loop, но уже на уровне разработки.

Итак, новая статья про фундаментальные правила внедрения AI в компании. Разбираю, как построить единый AI-слой, а не набор несвязанных решений: gateway, knowledge layer, архитектуру и типовые ошибки, которые повторяются почти в каждом проекте. Если у вас в компании уже идут AI-инициативы, перешлите тому, кто за них отвечает. Ссылка: https://vc.ru/ai/2814482-statya-dlya-kompanii-kotorye-hotyat-sozdat-edinyi-ai-sloi-a-ne-poluchit-nabor-ne-svyazannyh-proektov

Привет всем! Подскажите, есть ли у кого-то контакты или знакомые в ресторанной сфере: кафе, столовые, общепит, а также digital-продукты для HoReCa? Буду благодарен за любые рекомендации и знакомства. Напишите, пожалуйста — @egormk

Сегодня делюсь большим лонгридом про внедрение ИИ в ресторанный бизнес — какие типы ИИ-решений подойдут для бизнеса, в зависимости от размера — как ресторану начать ИИ-трансформацию правильно — технологические решения, без которых нет смысла начинать — какие бюджеты нужны на ИИ-проекты — чем ИИ-решения отличаются от других Saas продуктов Ссылка на статью — https://vc.ru/ai/2736802-pervye-shagi-v-ai-transformacii-restorannogo-biznesa-chto-delat-malym-srednim-i-krupnym

AI-трансформация в Сан-Марино Те, кто давно со мной знаком, знают, что значимый период жизни я провел в Сан-Марино, где мы занимались реализации цифровых продуктов для здравоохранения. Спустя время, мы снова списались с одной организацией, которая занимается цифровизацией республики и решили обсудить план создания AI-ready государства. Я перевел свой план на русский язык и опубликовал статью на VC — https://vc.ru/ai/2790602-ai-transformatsiya-dlya-san-marino

Ищу дизайнера У меня есть задача перерисовывать простые блок-схемы из пары элементов для статей, которые мы публикуем. Работа простая, без правок, объем приличный. Пишите в лс — @globalveronika UPD: дизайнер найден

Рассказал для Топвизир, как работает геймификация, приходите к нам делать игры для бизнеса 😎