Embedika | ИТ-решения для бизнеса

Подборка полезных и интересных материалов ИИ в микробизнесе, будущее мощных моделей и наступление агентной экономики — в свежей подборке собрали материалы о том, как технологии проникают в новые ниши и меняют привычные бизнес-модели. Статьи: 📎 Интервью ТАСС с гендиректором «СКБ Контур» о темпах внедрения ИИ-инструментов в микробизнесе. 📎 Директор по развитию ИИ «Яндекса» Александра Крайнова о вероятных ценовых барьерах для доступа к самым мощным ИИ-моделям в обозримом будущем. 📎 Колонка Forbes профессора практики ВШЭ Алексея Белякова о том, как агентная экономика переопределяет будущее маркетплейсов. 📎 Публикация «Известий» о планах Минцифры использовать ИИ для ускорения мобильного интернета в телеком-отрасли. 📎 Статья экс-консультанта «Большой тройки» о том, как развитие ИИ перестраивает консалтинговый бизнес. Заметки:  ✍️ Заметка на «Хабре» о том, какие данные и в каком объёме собирают чат-боты на основе ИИ. ✍️ Репортаж Just AI с технической дискуссии конференции Conversations: кейсы ВТБ, Т-Банка, Dodo Engineering и S7 TechLab. ✍️ Исследователи AIRI на «Хабре» о новой версии модели семейства OCC RAG, заточенной под задачи контекстного Q&A. Книги: 📚 «Искусственный интеллект. Современный подход», Стюарт Рассел, Питер Норвиг — учебник, охватывающий теорию и практику ИИ от технических деталей до философских вопросов. 📚 «Убийственные большие данные», Кэти О'Нил — исследование алгоритмической предвзятости. 📚 «Разум, машины и математика», Игнаси Белда — путеводитель по научным основам ИИ с простыми примерами из медицины и маркетинга. Подкасты: 🎤 yet another podcast #53 — «Как ИИ-агенты меняют жизнь, бизнес и работу?». 🎤 «Цифра в деле» — выпуск «Агентный ИИ: будущее корпоративных решений и стратегий». 🎤 Искусственный интеллект | Технологии | Тренды — «MVP или MMF: что показать клиенту в первую очередь?» #полезные_материалы

От хранения файлов к управлению правилами: в чём слабое место корпоративных НМД Компании годами накапливают нормативно-методическую документацию. Однако наличие множества регламентов само по себе не гарантирует стабильности процессов. Зачастую главная проблема в том, что бизнес управляет не исполнением требований, а хранением файлов. Документы хранятся в разных системах, версиях и форматах. Методологам сложно отслеживать дубли, устаревшие нормы и изменения, а поддержание базы в актуальном состоянии требует значительных усилий. Сотрудники подписывают правила формально, как правило, не вникая в содержание. В итоге снижается исполнительская дисциплина, растут операционные риски, компания теряет гибкость. Для сотрудника критически важно быстро понимать, какой документ относится к его работе, что изменилось и какие действия требуются. Однако поиск среди файлов занимает часы. Встроенные системы обычно работают по точному совпадению ключевых слов, для этого нужно ввести корректную формулировку. Результаты не учитывают роль пользователя, и все получают одинаковый набор документов. Для методологов ситуацию осложняют отсутствие сквозных ссылок внутри НМД, поздняя обратная связь и недостаток статистики по реальному использованию.  Без данных о том, какие регламенты читают, а какие игнорируются, управлять качеством базы практически невозможно. Ознакомление становится формальностью: сотрудники получают приказы, не относящиеся к их должности или задачам, что обесценивает всю систему. Чтобы регламенты действительно работали, необходимо извлекать из документов смысл и связи, создав единую цифровую модель НМД. Так поиск перестаёт быть поиском файла и становится поиском ответа и нужного действия. Массовое ознакомление уступает место адресному, привязанному к роли и должности. В основе такого подхода лежат несколько ключевых принципов: ✔️ Документ становится управляемой единицей с версией, статусом, ответственным, кратким обзором и связями с процессами, ролями и другими НМД. ✔️ Внедряется интеллектуальный поиск: семантический (по смыслу), по атрибутам, а также поиск пересечений для выявления дублей и противоречий. ✔️ Формируется персонализированное представление регламентов, где каждый сотрудник видит только те нормы, которые относятся к его работе. ✔️ Требования из НМД превращаются в задачи со сроками и ссылками на источник, что связывает текст документа с конкретными действиями.

Назван процент специалистов, которые не применяют ИИ-инструменты в работе https://tass.ru/ekonomika/27992411 По данным опроса компании-разработчика ИИ-решений Embedika, искусственный интеллект не используют 61% опрошенных

Совместно с коллегами из сервиса @rabotaru опросили 3,2 тыс. сотрудников и выяснили: спрос на умный поиск и автоматическую проверку ошибок в документах высок, а главное ограничение — нехватка безопасных корпоративных ИИ-инструментов. Ключевые цифры и выводы — в материале ТАСС 👇

😎 🆕 AI: Рады анонсировать новый образовательный продукт RPPA.pro - «ИИ регулирование. Intensive» За последний год мы получили множество запросов на более компактный формат обучения по искусственному интеллекту 🔥 Поэтому этой осенью мы запускаем первый поток «ИИ регулирование. Intensive» - образовательный продукт, который поможет за 6 недель получить фундаментальное понимание использования ИИ в организациях и подготовиться к развитию регулирования искусственного интеллекта 🔜 РЕГИСТРАЦИЯ ▶️ Старт: 1 октября 2026 года ✔️ Стоимость: *️⃣Ранние пташки: 50 000 руб. (количество мест ограничено) *️⃣65 000 руб. 📌 Формат: 6 недель, онлайн-занятия по вторникам и четвергам, лекции и воркшопы, тестирование, практические инструменты для самостоятельной работы, чек-листы, базовые шаблоны, бессрочный доступ к записям и материалам курса, сертификат об успешном прохождении 💬 Наши преподаватели: *️⃣Дмитрий Кутейников, партнер проекта *️⃣Александр Партин, партнер проекта *️⃣Анастасия Сковпень, партнер проекта *️⃣Юлиана Челоненко *️⃣Артем Никифоров *️⃣Никита Шилов *️⃣Павел Мищенко *️⃣Наталья Спиридонова ❤️ Куратор и координатор: Мария Юрова и Мария Тетюцкая А пока рекомендуем окунуться во внушительную подборку материалов: 💚 Все мероприятия, записи и тезисы AIG.Club с 2025 года в одном посте 💚Анастасия Сковпень о том, почему нужна маркировка ИИ генераций и должна ли быть ответственность за распространение ИИ контента без маркировки? * данные актуальны на апрель 2025 💚Тезисы с вебинара “Система менеджмента ИИ по ISO/IEC 42001:2023 - первый опыт сертификации ИИ-систем на российском рынке” и чек-лист готовности к сертификации ISO 💚Никита Шилов рассказывает, что такое Generative Pre-trained Transformers? Как работают LLM? Образовательная лицензия РППА Офис № Л035-01298-77/01030105 от 22 января 2024 RPPA.pro | RPPAedu.pro | AI Intensive

Коллеги из RPPA PRO запускают новый интенсив «ИИ регулирование. Intensive». Программа стартует 1 октября и охватывает ключевые правовые аспекты внедрения и использования ИИ. Делимся подробностями о формате, преподавателях и условиях участия в репосте 👇

Как компаниям растить экспертов, если базовые задачи уже делает ИИ Совсем недавно мы описали эту проблему в материале для «Известий»: ИИ все чаще берет на себя базовые задачи, с которых раньше начинался профессиональный путь молодых специалистов. Когда в командах появляется ИИ, первым делом автоматизируют то, что проще всего описать инструкцией: поиск информации, первичную проверку, подготовку черновиков, типовые фрагменты кода, сборку отчетов, сравнение данных. Раньше именно на таких задачах чаще всего учились начинающие специалисты. Они разбирались в контексте, видели типовые ошибки, постепенно понимали требования к качеству и набирали опыт через небольшие, но реальные поручения. Теперь этот этап нельзя оставить прежним. Если молодому специалисту передавать только те задачи, которые оперативно закрывает нейросеть, его роль в команде становится неочевидной. Если сразу подключать к сложным задачам — ему может не хватить базы. Поэтому компаниям придется заново проектировать путь развития младших специалистов. Что важно менять в процессе найма и адаптации: ➖ оценивать не только знание инструментов, но и способность разбираться в результате, который выдал ИИ; ➖ давать новичкам задачи не на механическое выполнение, а на проверку, уточнение и улучшение готовых вариантов; ➖ закладывать больше времени на разбор решений: почему ответ корректен, где ошибка, что не учтено, какие есть риски; ➖ подключать старших специалистов не только как проверяющих, но и как наставников, которые объясняют профессиональную логику; ➖ создавать учебные кейсы на основе реальных рабочих ситуаций, чтобы новичок видел бизнес-контекст. В такой модели джуниор перестает быть просто исполнителем рутинных поручений. Его развитие начинается с другого навыка: научиться работать с ИИ, задавать правильные вопросы, проверять выводы, понимать ограничения инструмента и соотносить результат с задачей бизнеса. А роль senior-специалистов становится еще важнее. Они отвечают не только за финальное качество, но и за передачу экспертизы. Поэтому внедрение ИИ — это также повод пересобрать систему роста внутри команды, чтобы обеспечить устойчивый кадровый резерв в будущем.

HARD SKILLS❗️ Сегодня разбираем, какие риски скрывает GenAI и как держать их под контролем — guardrails, human-in-the-loop, RAG и не только😎 Автор поста: @embedika

Поделились с каналом «БАШНЯ» разбором рисков в GenAI-проектах и механизмов их снижения — от guardrails до разграничения доступа. Делимся репостом в нашем канале!

Дайджест событий в области искусственного интеллекта Июль запомнился релизами открытых ИИ-фреймворков и проектом нового суперкомпьютера в России, а в мире — экспериментами с самоулучшающимися агентными системами. Собрали ключевые события месяца и свежую аналитику. В России: 🤖 Т-Банк выпустил открытый фреймворк Perseus для обучения рекомендательных ИИ-моделей на основе трансформерных архитектур. 💻 НИУ ВШЭ готовит к запуску второй суперкомпьютер мощностью более 360 ИИ-петафлопсов для обучения LLM. 🌏 «Сбер» и SAIRI создадут совместный ИИ-хаб в Шанхае для исследований в области LLM, агентов и робототехники. 🏢 Selectel и Университет ИТМО представили мультиагентную ИИ-платформу для корпоративных процессов и инвестируют в развитие более 1 млрд руб. 💁🏼‍♀️ Яндекс Еда запустила ИИ-хостес для бронирования столиков в ресторанах В мире: 🎓 Anthropic запустил программу Claude for Teachers с бесплатным доступом к ИИ для школьных учителей. 🌐 OpenAI закрывает браузер Atlas на фоне растущей роли ИИ-агентов в работе с вебом. 💼 Zhipu AI станет первым китайским ИИ-стартапом, чей годовой прогнозируемый доход превысит $1 млрд. 🤝 Ant Group представил Skill-MAS — метод построения мультиагентных систем с накапливаемыми и переносимыми метанавыками координации. 💻 Команда Qwen представила Qwen3-Coder — один из самых мощных open-source ИИ-агентов для разработки, сравнимый по производительности с Claude Sonnet 4. Аналитика: 📈 НИУ ВШЭ: инвестиции бизнеса в ПО и базы данных выросли на 64,3% год к году, до 249,6 млрд руб. в I квартале 2026 года. 👥 «Зерокодер»: в 2025 году в России появилось до 350 тыс. новых ИТ-специалистов, а число открытых вакансий снизилось на 29%. ✅ Strategy Partners: российский рынок инфраструктурного ПО в 2025 году восстановился после снижения в 2022. #дайджест

Хочу Интеллект: подкаст о том, как ИИ работает в бизнесе Сегодня хотим рассказать вам о проекте Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ) — подкасте «Хочу Интеллект». Уже вышло 2 сезона: в каждом выпуске компания-разработчик из АЛРИИ и ее клиент, внедривший решение, встречаются лицом к лицу в студии и обсуждают, как проходила интеграция ИИ в бизнес — что получилось, а что далось непросто. Среди выпусков подкаста: ◾️ QR Код в небе — сколько стоит реклама в космосе? ◾️ Нейросети vs. Телевидение. Что ждет нас в будущем? — кейс автоматизации управления видеоконтентом. ◾️ ИИ с цифровым зрением смотрит ваш МРТ — разговор об инновациях и применении ИИ-технологий в медицинской сфере. ◾️ Робот-кассир и компьютерное зрение — как искусственный интеллект изменит магазины и кафе к 2026 году? ◾️ Почему ChatGPT не справляется со стратегическим маркетингом — рассказ о платформе, которая с помощью ИИ помогает бизнесу за 2 недели создавать маркетинговые стратегии, на которые раньше уходили месяцы. ◾️ Нейропрофилирование за 2 минуты: как ИИ находит сильные стороны человека и сотрудников — разговор о нейропрофилировании и том, как оно может повысить эффективность сотрудников. Хотите рассказать о своей разработке и привести своего заказчика, чтобы вместе разобрать реальный кейс? Пишите @dariayev и участвуйте в новом выпуске подкаста «Хочу Интеллект».