Embedika | ИТ-решения для бизнеса

описание

Научно-ориентированная ИТ-компания, разработчик корпоративных систем на основе технологий обработки естественного языка и машинного обучения. Data science, LegalTech, AI https://embedika.ru

← к каналу @embedika

457

подписчиков

Охват к подписчикам

28,2%

ERR

Реакции к просмотрам

3,92%

192 на 31 постов

Пересылки к просмотрам

0,84%

Постов в день

0,4

всего 32

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

15:20Почему запреты на ИИ не отменяют запрос сотрудников Недавно мы уже рассказывали о совместном исследовании Embedika и сервиса Работа.ру. Мы выясняли, как сотрудники российских компаний используют искусственный интеллект в работе с документами и корпоративной информацией. Сегодня продолжим тему и разберем один из самых показательных результатов. 61% опрошенных не используют ИИ для решения рабочих задач. Но причины отказа сильно различаются. 20% сотрудников из этого числа хотели бы использовать ИИ, но по разным причинам не делают этого. А 6% сообщили, что в их компании действует прямой запрет на публичные сервисы. В сумме это минимум 26% работников, которые уже сейчас заинтересованы в применении ИИ, но не имеют для этого подходящих условий. Чаще всего бизнес ограничивает использование публичных нейросетей из-за риска утечки данных. Сотрудники могут загружать в открытые сервисы внутренние документы, условия договоров, персональные данные или закрытую переписку. Компания не контролирует, как эта информация обрабатывается и где хранится. В таких условиях корпоративный запрет — логичная мера защиты. Проблема появляется тогда, когда вместе с публичными сервисами закрывается и сама возможность автоматизировать рутинные задачи. Люди продолжают искать файлы в почте и чатах, сверять версии документов вручную, проверять ошибки без вспомогательных инструментов. Запрет не снимает нагрузку, он лишь убирает неподходящий инструмент. Ситуация меняется с появлением безопасных корпоративных решений. Если ИИ встроен во внутренние системы компании, работает с корпоративными базами и не передает данные во вне, риски снижаются, а польза для сотрудников сохраняется. Именно такой подход позволяет превратить отложенный спрос в управляемый процесс. Поэтому за ограничениями часто стоит не отказ от технологий, а ожидание подходящего инструмента. Сотрудники уже называют востребованные функции: умный поиск по смыслу запроса, сведение данных из разных источников, проверка ошибок. Компаниям остается дать им безопасный способ эти задачи решать. #аналитика11,63%
12 авг.От хранения файлов к управлению правилами: в чём слабое место корпоративных НМД Компании годами накапливают нормативно-методическую документацию. Однако наличие множества регламентов само по себе не гарантирует стабильности процессов. Зачастую главная проблема в том, что бизнес управляет не исполнением требований, а хранением файлов. Документы хранятся в разных системах, версиях и форматах. Методологам сложно отслеживать дубли, устаревшие нормы и изменения, а поддержание базы в актуальном состоянии требует значительных усилий. Сотрудники подписывают правила формально, как правило, не вникая в содержание. В итоге снижается исполнительская дисциплина, растут операционные риски, компания теряет гибкость. Для сотрудника критически важно быстро понимать, какой документ относится к его работе, что изменилось и какие действия требуются. Однако поиск среди файлов занимает часы. Встроенные системы обычно работают по точному совпадению ключевых слов, для этого нужно ввести корректную формулировку. Результаты не учитывают роль пользователя, и все получают одинаковый набор документов. Для методологов ситуацию осложняют отсутствие сквозных ссылок внутри НМД, поздняя обратная связь и недостаток статистики по реальному использованию. Без данных о том, какие регламенты читают, а какие игнорируются, управлять качеством базы практически невозможно. Ознакомление становится формальностью: сотрудники получают приказы, не относящиеся к их должности или задачам, что обесценивает всю систему. Чтобы регламенты действительно работали, необходимо извлекать из документов смысл и связи, создав единую цифровую модель НМД. Так поиск перестаёт быть поиском файла и становится поиском ответа и нужного действия. Массовое ознакомление уступает место адресному, привязанному к роли и должности. В основе такого подхода лежат несколько ключевых принципов: ✔️ Документ становится управляемой единицей с версией, статусом, ответственным, кратким обзором и связями с процессами, ролями и другими НМД. ✔️ Внедряется интеллектуальный поиск: семантический (по смыслу), по атрибутам, а также поиск пересечений для выявления дублей и противоречий. ✔️ Формируется персонализированное представление регламентов, где каждый сотрудник видит только те нормы, которые относятся к его работе. ✔️ Требования из НМД превращаются в задачи со сроками и ссылками на источник, что связывает текст документа с конкретными действиями.9,78%
3 авг.HARD SKILLS❗️ Сегодня разбираем, какие риски скрывает GenAI и как держать их под контролем — guardrails, human-in-the-loop, RAG и не только😎 Автор поста: @embedika9,17%
30 июл.Хочу Интеллект: подкаст о том, как ИИ работает в бизнесе Сегодня хотим рассказать вам о проекте Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ) — подкасте «Хочу Интеллект». Уже вышло 2 сезона: в каждом выпуске компания-разработчик из АЛРИИ и ее клиент, внедривший решение, встречаются лицом к лицу в студии и обсуждают, как проходила интеграция ИИ в бизнес — что получилось, а что далось непросто. Среди выпусков подкаста: ◾️ QR Код в небе — сколько стоит реклама в космосе? ◾️ Нейросети vs. Телевидение. Что ждет нас в будущем? — кейс автоматизации управления видеоконтентом. ◾️ ИИ с цифровым зрением смотрит ваш МРТ — разговор об инновациях и применении ИИ-технологий в медицинской сфере. ◾️ Робот-кассир и компьютерное зрение — как искусственный интеллект изменит магазины и кафе к 2026 году? ◾️ Почему ChatGPT не справляется со стратегическим маркетингом — рассказ о платформе, которая с помощью ИИ помогает бизнесу за 2 недели создавать маркетинговые стратегии, на которые раньше уходили месяцы. ◾️ Нейропрофилирование за 2 минуты: как ИИ находит сильные стороны человека и сотрудников — разговор о нейропрофилировании и том, как оно может повысить эффективность сотрудников. Хотите рассказать о своей разработке и привести своего заказчика, чтобы вместе разобрать реальный кейс? Пишите @dariayev и участвуйте в новом выпуске подкаста «Хочу Интеллект».7,64%
1 авг. 2025 г.без подписи7,17%
15 мая 2025 г.После промышленности второе место занимает сельское хозяйство — по результатам опроса социологической компании Russian Field и партии «Новые люди», 75% респондентов поддерживают идею внедрения ИИ в эту сферу. Далее следуют строительство (68%) и транспорт (65%). Чуть более половины опрошенных считают допустимым использование ИИ в образовании. С настороженностью россияне относятся к применению ИИ в таких сферах, как государственное и муниципальное управление, военное дело и правосудие: 49% выступают против внедрения ИИ в госуправление, 50% не поддерживают нейросети в военном деле, 58% — в судебной системе. #цифрадня6,10%
6 авг.Как компаниям растить экспертов, если базовые задачи уже делает ИИ Совсем недавно мы описали эту проблему в материале для «Известий»: ИИ все чаще берет на себя базовые задачи, с которых раньше начинался профессиональный путь молодых специалистов. Когда в командах появляется ИИ, первым делом автоматизируют то, что проще всего описать инструкцией: поиск информации, первичную проверку, подготовку черновиков, типовые фрагменты кода, сборку отчетов, сравнение данных. Раньше именно на таких задачах чаще всего учились начинающие специалисты. Они разбирались в контексте, видели типовые ошибки, постепенно понимали требования к качеству и набирали опыт через небольшие, но реальные поручения. Теперь этот этап нельзя оставить прежним. Если молодому специалисту передавать только те задачи, которые оперативно закрывает нейросеть, его роль в команде становится неочевидной. Если сразу подключать к сложным задачам — ему может не хватить базы. Поэтому компаниям придется заново проектировать путь развития младших специалистов. Что важно менять в процессе найма и адаптации: ➖ оценивать не только знание инструментов, но и способность разбираться в результате, который выдал ИИ; ➖ давать новичкам задачи не на механическое выполнение, а на проверку, уточнение и улучшение готовых вариантов; ➖ закладывать больше времени на разбор решений: почему ответ корректен, где ошибка, что не учтено, какие есть риски; ➖ подключать старших специалистов не только как проверяющих, но и как наставников, которые объясняют профессиональную логику; ➖ создавать учебные кейсы на основе реальных рабочих ситуаций, чтобы новичок видел бизнес-контекст. В такой модели джуниор перестает быть просто исполнителем рутинных поручений. Его развитие начинается с другого навыка: научиться работать с ИИ, задавать правильные вопросы, проверять выводы, понимать ограничения инструмента и соотносить результат с задачей бизнеса. А роль senior-специалистов становится еще важнее. Они отвечают не только за финальное качество, но и за передачу экспертизы. Поэтому внедрение ИИ — это также повод пересобрать систему роста внутри команды, чтобы обеспечить устойчивый кадровый резерв в будущем.5,79%
7 окт. 2025 г.без подписи5,78%
10 авг.Назван процент специалистов, которые не применяют ИИ-инструменты в работе https://tass.ru/ekonomika/27992411 По данным опроса компании-разработчика ИИ-решений Embedika, искусственный интеллект не используют 61% опрошенных5,77%
7 авг.Коллеги из RPPA PRO запускают новый интенсив «ИИ регулирование. Intensive». Программа стартует 1 октября и охватывает ключевые правовые аспекты внедрения и использования ИИ. Делимся подробностями о формате, преподавателях и условиях участия в репосте 👇5,65%
7 авг.😎 🆕 AI: Рады анонсировать новый образовательный продукт RPPA.pro - «ИИ регулирование. Intensive» За последний год мы получили множество запросов на более компактный формат обучения по искусственному интеллекту 🔥 Поэтому этой осенью мы запускаем первый поток «ИИ регулирование. Intensive» - образовательный продукт, который поможет за 6 недель получить фундаментальное понимание использования ИИ в организациях и подготовиться к развитию регулирования искусственного интеллекта 🔜 РЕГИСТРАЦИЯ ▶️ Старт: 1 октября 2026 года ✔️ Стоимость: *️⃣Ранние пташки: 50 000 руб. (количество мест ограничено) *️⃣65 000 руб. 📌 Формат: 6 недель, онлайн-занятия по вторникам и четвергам, лекции и воркшопы, тестирование, практические инструменты для самостоятельной работы, чек-листы, базовые шаблоны, бессрочный доступ к записям и материалам курса, сертификат об успешном прохождении 💬 Наши преподаватели: *️⃣Дмитрий Кутейников, партнер проекта *️⃣Александр Партин, партнер проекта *️⃣Анастасия Сковпень, партнер проекта *️⃣Юлиана Челоненко *️⃣Артем Никифоров *️⃣Никита Шилов *️⃣Павел Мищенко *️⃣Наталья Спиридонова ❤️ Куратор и координатор: Мария Юрова и Мария Тетюцкая А пока рекомендуем окунуться во внушительную подборку материалов: 💚 Все мероприятия, записи и тезисы AIG.Club с 2025 года в одном посте 💚Анастасия Сковпень о том, почему нужна маркировка ИИ генераций и должна ли быть ответственность за распространение ИИ контента без маркировки? * данные актуальны на апрель 2025 💚Тезисы с вебинара “Система менеджмента ИИ по ISO/IEC 42001:2023 - первый опыт сертификации ИИ-систем на российском рынке” и чек-лист готовности к сертификации ISO 💚Никита Шилов рассказывает, что такое Generative Pre-trained Transformers? Как работают LLM? Образовательная лицензия РППА Офис № Л035-01298-77/01030105 от 22 января 2024 RPPA.pro | RPPAedu.pro | AI Intensive5,47%
13 авг.Подборка полезных и интересных материалов ИИ в микробизнесе, будущее мощных моделей и наступление агентной экономики — в свежей подборке собрали материалы о том, как технологии проникают в новые ниши и меняют привычные бизнес-модели. Статьи: 📎 Интервью ТАСС с гендиректором «СКБ Контур» о темпах внедрения ИИ-инструментов в микробизнесе. 📎 Директор по развитию ИИ «Яндекса» Александра Крайнова о вероятных ценовых барьерах для доступа к самым мощным ИИ-моделям в обозримом будущем. 📎 Колонка Forbes профессора практики ВШЭ Алексея Белякова о том, как агентная экономика переопределяет будущее маркетплейсов. 📎 Публикация «Известий» о планах Минцифры использовать ИИ для ускорения мобильного интернета в телеком-отрасли. 📎 Статья экс-консультанта «Большой тройки» о том, как развитие ИИ перестраивает консалтинговый бизнес. Заметки: ✍️ Заметка на «Хабре» о том, какие данные и в каком объёме собирают чат-боты на основе ИИ. ✍️ Репортаж Just AI с технической дискуссии конференции Conversations: кейсы ВТБ, Т-Банка, Dodo Engineering и S7 TechLab. ✍️ Исследователи AIRI на «Хабре» о новой версии модели семейства OCC RAG, заточенной под задачи контекстного Q&A. Книги: 📚 «Искусственный интеллект. Современный подход», Стюарт Рассел, Питер Норвиг — учебник, охватывающий теорию и практику ИИ от технических деталей до философских вопросов. 📚 «Убийственные большие данные», Кэти О'Нил — исследование алгоритмической предвзятости. 📚 «Разум, машины и математика», Игнаси Белда — путеводитель по научным основам ИИ с простыми примерами из медицины и маркетинга. Подкасты: 🎤 yet another podcast #53 — «Как ИИ-агенты меняют жизнь, бизнес и работу?». 🎤 «Цифра в деле» — выпуск «Агентный ИИ: будущее корпоративных решений и стратегий». 🎤 Искусственный интеллект | Технологии | Тренды — «MVP или MMF: что показать клиенту в первую очередь?» #полезные_материалы5,32%