Engee на старт!

описание

Engee - российская среда динамического моделирования и технических расчётов. Лучшая замена MATLAB/Simulink/Amesim. Группа общения и поддержки пользователей: https://t.me/engee_julia_chat

← к каналу @engee_com

4 370

подписчиков

Охват к подписчикам

42,7%

ERR

Реакции к просмотрам

0,70%

284 на 22 постов

Пересылки к просмотрам

0,34%

138

Постов в день

0,1

всего 23

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

8 июл.Друзья, долгожданный анонс! 🔥 Сегодня мы открываем набор в нашу новую летнюю школу — Школу анализа инженерных данных. Инженерных данных становится всё больше. Моделирование, испытания, измерения, телеметрия — почти любой проект сегодня оставляет после себя огромный массив информации. Вопрос уже не в том, где взять данные, а в том, как с ними работать. На практике всё часто выглядит знакомо: несколько скриптов, Excel, Jupyter Notebook, десяток графиков, ручная обработка и папка с файлами, в которой через пару месяцев уже сложно разобраться даже автору. До какого-то момента этого хватает. Но когда проект становится сложнее, такой подход начинает тормозить разработку. Именно поэтому мы решили посвятить новую школу инженерному анализу данных. Будем говорить не столько об инструментах, сколько о подходах. О том, как подготовить данные к анализу, как находить в них закономерности, как строить воспроизводимые расчёты и как сделать так, чтобы результаты можно было использовать не один раз, а на протяжении всего жизненного цикла проекта. По большому счёту, школа про одну простую вещь — как встроить анализ данных в инженерный процесс. Чтобы он перестал быть набором разрозненных скриптов и превратился в такой же полноценный этап разработки, как моделирование, испытания или верификация. Присоединяйтесь 💙 🧑‍🎓 Формат: онлайн, еженедельные лекции и разборы ⭐️ Обучение бесплатное, по итогам выдаём сертификат. ⏳ Старт Школы – с 24 августа 2026 г. 📎 Подробнее о программе и регистрация2,32%
16 мая 2025 г.Вместе весело шагать - по просторам (разработки)😌 А чтобы и код, и разработка были в гармонии, надо непременно соблюдать РИТМ 😏 «Группа Астра» успешно завершила тестирование интеграции платформы GitFlic и системы для инженерных расчетов Engee от компании ООО «РИТМ». Управление версиями моделей и кодом стало проще, а данные хранятся на российских серверах в соответствии с требованиями регуляторов. 🚀 Engee — мультиязычная система для динамического моделирования, которая сокращает время и затраты на создание инженерных решений. Вместе с GitFlic она дает возможность использовать все преимущества модельно-ориентированного проектирования. 🧐 Что нового: — Скорость: модельно-ориентированное проектирование (MBD) + Git-инструменты (ветвление, CI/CD); — Безопасность: все процессы внутри российского ПО; — Удобство: работа с GitFlic прямо из интерфейса Engee. — Экономия: MBD ускоряет создание и проверку комплексных проектов, делает их более надежными и менее затратными. #Engee #GitFlic1,91%
13 авг.Engee + реальное железо: интеграция по SOCKET 🦾 Продолжаем серию полезных видео про работу с Engee. На этот раз о том, как связать модель с внешним оборудованием и обмениваться с ним данными. В новом проекте показываем интеграцию по SOCKET на примере программно-определяемой радиоплатформы РИТМ SDR USRP. В видео разбираем весь процесс: 🔸устанавливаем пакет поддержки и Engee Device Manager; 🔸создаём SOCKET-соединение; 🔸отправляем команды и принимаем ответы; 🔸используем расширенное логирование для отладки. 📹 Видео в ВК Всё это можно повторить самостоятельно — проект с видео и исходными материалами уже есть в сообществе Engee. ➡️ Открыть проект 🏆 Школа анализа данных 24.081,80%
11 июн.📡 Как определить направление на источник сигнала, когда целей несколько, а условия приёма далеки от идеальных? Друзья, В сообществе Engee опубликован новый проект по моделированию многоканальной широкополосной системы пеленгации множественных малоразмерных объектов - БПЛА типа «квадрокоптер». ➡️ Сценарий: радиолокационная станция (РЛС) с прямоугольной фазированной антенной решёткой (ФАР) расположена в начале координат. В её зоне наблюдения по направлению к РЛС одновременно движутся 4 малоразмерных БПЛА. Дальность до целей составляет 1000-1500 метров, скорость 130-150 м/с. Азимутальные направления на цели лежат в пределах [-20, 20] град, угломестные - [0, 30] град. ➡️ Задача: при заданных параметрах антенной решётки, зондирующего широкополосного импульса и приёмо-передающего тракта РЛС сравнить, какой из трёх алгоритмов цифровой обработки сигналов (BeamScan, MVDR (Capon), MUSIC) точнее справляется с задачей определения углового положения целей при различных значениях отношения сигнал/шум (ОСШ). Внутри модели: 🔹генерация пачки импульсов сигналов с линейной частотной модуляцией (ЛЧМ); 🔹моделирование эквидистантной прямоугольной антенной решётки; 🔹излучение и прием отраженного сигнала; 🔹добавление шумов и изменение ОСШ в широком диапазоне; 🔹моделирование сценариев движения и фоно-целевой обстановки; 🔹расчет пространственных спектров; 🔹оценка направлений прихода сигналов различными алгоритмами. В проекте можно проследить, как меняется работа каждого алгоритма при ухудшении отношения сигнал/шум, а именно - результаты моделирования показывают, что MVDR обеспечивает высокое разрешение при хорошем качестве сигнала, BeamScan сохраняет работоспособность при сильных шумах, а MUSIC демонстрирует наиболее удачный баланс между разрешающей способностью и помехоустойчивостью. Даже при отрицательных значениях ОСШ алгоритм MUSIC продолжает уверенно обнаруживать все четыре цели. Важно отметить, что проект позволяет не просто получить готовый результат, а исследовать саму задачу пеленгации множественных целей в сложных сценариях. Можно изменять: 🔸параметры антенной решётки и приёмо-передающего тракта; 🔸параметры зондирующих импульсов; 🔸количество источников сигнала и сценарии их движения; 🔸отношение сигнал/шум; 🔸используемый алгоритм пеленгации. В результате мы имеем полноценный исследовательский стенд для изучения современных методов DOA-оценки, который можно использовать как для обучения, так и в качестве отправной точки для собственных разработок в области радиопеленгации, радионавигации, радиоэлектронной борьбы (РЭБ), связи и телекоммуникации. ➡️ Длинные выходные — хороший повод открыть проект, запустить моделирование и посмотреть, как ведут себя классические алгоритмы пеленгации в разных условиях. 🇷🇺 С наступающим Днём России и хороших выходных!1,52%
30 июл.Релиз 26.7 – новое в июле ☀️🌊🍉 Друзья, 🌞 Июль подходит к концу. Для многих это время отпусков, поездок и коротких рабочих недель. Лето уже перевалило за середину, а впереди постепенно начинает вырисовываться насыщенная осень с новыми проектами, задачами и планами. Но пока лето продолжается, мы подготовили очередное обновление Engee. Самое важное: ⭐️Повышение общей производительности интерфейса; ⭐️Генерация кода для шин; ⭐️Глобальные решатели для физических сетей; ⭐️Статусы интеграций в клиентской программе Engee.Интеграции; ⭐️Поддержка инициализирующих уравнений в языке моделирования; ⭐️Поддержка Linux таргета; ⭐️Поддержка FMI/FMU экспорта; ⭐️Новый графический интерфейс на экране «РИТМ»; А еще: ✅Новые блоки и функции в библиотеках Базовая, Навигация, Электричество, Смешанных сигналов, Гидравлики, Интерфейсы, РИТМ, Оборудование, ФАР, ЦОС, РЧ и др. ✅Поддержка функций EngeeDSP и EngeePhased в среде моделирования; ✅Инспектор данных: Отдельная ось Y для каждого сигнала; ✅Порядковые номера для выпадающих элементов масок блоков; ✅Доработанный алгоритм построения линий; ✅Новые статьи в Документации и новые Примеры; Если хотите ознакомиться со всеми изменениями, обязательно загляните в раздел «Что нового 26.7». Желаем вам хорошего завершения лета, интересных инженерных задач и времени на то, чтобы немного перевести дух перед осенью. По нашим ощущениям, впереди нас ждет очень насыщенный сезон — и мы уже готовим несколько больших анонсов. Спасибо, что развиваете Engee вместе с нами! 💼 😎 P.S. Не забывайте регистрироваться в Школу Анализа Инженерных Данных!1,36%
2 июл.🛠 Julia, MATLAB и Python в одной инженерной среде В инженерных командах редко бывает так, что все работают на одном языке. Где-то исторически остался MATLAB, новые алгоритмы пишутся на Julia, а для анализа данных и сторонних библиотек используется Python. Но какой язык лучше выбрать для вычислений? Хорошая новость в том, что в Engee ничего из этого выбирать не нужно. Все три языка могут работать вместе. Недавно мы подготовили три материала, посвящённых этой теме. ➡️ Сравнение синтаксиса Julia, MATLAB и Python Если приходится регулярно переключаться между языками, постоянно ловишь себя на мысли: "А как это пишется в MATLAB? А как в Python?" Мы собрали для вас наиболее часто используемые конструкции в одном месте: работа с массивами и матрицами, линейная алгебра, функции, словари, исключения, ввод-вывод и многое другое. Пользуйтесь! Например: Поэлементное умножение Julia: A .* B MATLAB: A .* B Python: A * B Матричное умножение Julia: A * B MATLAB: A * B Python: A @ B Логическая индексация Julia: A[A .> 0] MATLAB: A(A>0) Python: A[A>0] ➡️ Интеграция Julia, MATLAB и Python Самое интересное — языки можно использовать совместно. Например, передать массив из Julia в MATLAB: x = rand(1000) @mput x mat""" y = fft(x); """ @mget y Или сразу обратиться к библиотеке NumPy: np = pyimport("numpy") np.mean(y) В опубликованном проекте показана полноценная цепочка вычислений: Julia формирует исходные данные, MATLAB выполняет быстрое преобразование Фурье, Python анализирует результат через NumPy, после чего данные возвращаются обратно в Julia. Всё это происходит внутри одного проекта без экспорта файлов и ручной конвертации данных. ➡️ А что по производительности? Заодно решили сравнить Julia, MATLAB и Python на нескольких типовых инженерных задачах. В тест вошли: • векторные вычисления на массивах из 10⁷ элементов; • умножение матриц 5000×5000; • решение СЛАУ размерностью 8000×8000; • быстрое преобразование Фурье для 10⁷ отсчётов; • численное интегрирование; • метод Монте-Карло; • решение уравнения теплопроводности. Картина получилась вполне ожидаемой: 🔹На линейной алгебре Julia и MATLAB работают практически одинаково — обе используют высокооптимизированные BLAS/LAPACK. 🔹А вот там, где начинается большое количество последовательных вычислений — циклы, Монте-Карло, численные схемы, — Julia начинает заметно уходить вперёд. В некоторых задачах преимущество над MATLAB достигает порядка, а над Python — нескольких порядков. Если вам интересны Julia, MATLAB или Python в инженерных расчётах — рекомендуем посмотреть все три материала. Они хорошо дополняют друг друга: сначала можно быстро найти нужную конструкцию, затем разобраться с интеграцией языков, а после посмотреть, как они ведут себя на реальных вычислительных задачах. 📎 Все материалы уже доступны в каталоге проектов сообщества Engee: • Cравнение синтаксиса Julia, MATLAB и Python • Интеграция Julia, MATLAB и Python • Тестирование производительности: Julia, MATLAB, Python1,25%
15 июл.🔧 Как объединить детальную механику и алгоритм управления в один замкнутый контур, если они созданы в разных средах? C помощью косимуляции Engee и Euler! В новом проекте моделируется система позиционирования груза на горизонтальной направляющей. Механическая часть реализована в Euler: 🔸груз массой 100 кг движется по направляющей длиной 2 м; 🔸со сферическим звеном массой 2 кг его соединяет пружина жесткостью 80 кгс/м; 🔸движению противодействует сухое трение силой 5 кгс; Алгоритм управления работает в Engee: Релейный элемент с гистерезисом переключает целевое положение между 0 и 1,5 м. Базовая траектория с упреждением создает необходимое усилие и обеспечивает перехват звена, а ПИ-регулятор компенсирует ошибку положения. Коррекция ограничена диапазоном ±0,6 м, чтобы не сорвать контактный захват. Engee передает в Euler командное положение привода, а в обратном направлении получает положение и скорость груза, скорость промежуточного звена и силу трения. Обмен выполняется с шагом 0,001 с по протоколу UDP благодаря пакету поддержки Euler платформы Engee.Интеграции. ✅ Результат симуляции Получено устойчивое циклическое перемещение груза с перерегулированием не более нескольких сантиметров. Такой подход позволяет проверять алгоритм управления вместе с детальной механикой контактов и трения еще до создания физического стенда. ➡️ Все материалы проекта выложены в Сообществе Engee 🏆 Школа анализа данных 24.081,13%
16 июн.Что для вас самое полезное в Engee? 👀 Публикуем третью часть отзывов наших пользователей. На этот раз своими впечатлениями делятся преподаватели, инженеры и исследователи из университетов России и Беларуси. Среди преимуществ Engee они отмечают низкий порог входа для пользователей MATLAB, встроенные обучающие курсы, подробную документацию, обширные библиотеки компонентов и удобную браузерную среду для совместной работы. 💼 Для многих Engee стал не только инструментом моделирования, но и эффективной платформой для обучения студентов и проведения научных исследований.1,10%
6 авг.Друзья, Продолжаем изучать тему подсистем в Engee. 💼 В прошлом видео речь шла о том, как разбивать большую модель на отдельные части и не превращать схему в бесконечное полотно из блоков и линий. Теперь добрались до специальных типов подсистем, которые позволяют управлять самим процессом вычислений. В новом учебном проекте разбираем: 🔸 Action Subsystem — выполнение части модели по событию; 🔸 Function-Call Subsystem — запуск вычислений по вызову другой подсистемой; 🔸 For Iterator Subsystem — цикл с фиксированным числом итераций внутри шага моделирования; 🔸 While Iterator Subsystem — цикл до выполнения заданного условия; 🔸 For Each Subsystem — обработка элементов вектора или массива без ручного построения одинаковых ветвей схемы. На практике эти блоки помогают решать задачи, которые неудобно реализовывать обычной потоковой схемой. Например, выполнить несколько последовательных уточняющих расчетов за один шаг моделирования, организовать поэлементную обработку массива данных или запускать отдельную часть модели только при наступлении определенного события. Многие разработчики впервые сталкиваются с такими подсистемами при работе с алгоритмами обработки сигналов, цифровыми системами управления или различными вычислительными процедурами, где важен не только поток данных, но и порядок выполнения операций. В проекте собраны небольшие самостоятельные примеры для каждого типа подсистемы, поэтому его удобно использовать не только как демонстрацию возможностей Engee, но и как справочник, к которому можно вернуться при разработке собственных моделей. 📂 Ссылка на учебный проект: https://engee.com/community/ru/catalogs/projects/spetsialnye-podsistemy-v-engee 🏆 Школа анализа инженерных данных 24.081,05%
10 июл.Друзья, Часто при работе с большими моделями не очевидно, откуда сигнал получил свой тип данных, размерность или частоту дискретизации. Особенно если характеристики наследуются через несколько уровней модели. 📹 Записали новое видео, посвящённое прямому и обратному наследованию характеристик сигналов в Engee. Разбираем, как работает механизм наследования и как определить источник характеристик сигнала. В видео используем готовую модель из сообщества Engee: показываем, где её найти, как загрузить и повторить все шаги самостоятельно. 🔧 Если вы регулярно работаете со сложными моделями, этот материал поможет быстрее разбираться с вопросами, связанными с распространением характеристик сигналов. Приятного просмотра! 📱 Ссылка в VK 🏆Школа анализа данных 24.080,97%
19 июн.▶️ Моделируем режимы работы аккумулятора Друзья, хотим поделиться с вами наглядным проектом на основе конечных автоматов. Представьте себе аккумулятор, который может находиться в различных режимах работы: 1️⃣Быстрая зарядка - с 0 до 80%; 2️⃣Медленная зарядка - с 80 до 100%; 3️⃣Разрядка в ходе использования аккумулятора; 4️⃣Переключение на резервную батарею при критическом уровне заряда. Как спроектировать такую систему, чтобы логика переключений между режимами была понятной и не превращалась в запутанный клубок условий? В Engee для этого есть надёжный и удобный инструмент - библиотека «Конечные автоматы». ➡️ На её основе мы разработали модель, которая позволяет: ✔️ Отслеживать уровень заряда аккумулятора и резервной батареи; ✔️ Автоматически выбирать нужный режим работы в зависимости от уровня заряда; ✔️ Наблюдать за изменением выходной мощности аккумулятора; ✔️ Визуализировать периоды активности резервной батареи. ➡️ Проект демонстрирует ключевые концепции моделирования на основе конечных автоматов: 🔹Графы переходов и машины состояний; 🔹Иерархичность состояний; 🔹Параллельную декомпозицию и синхронизацию параллельных состояний. Особенно полезен этот пример будет для тех, кто только знакомится с моделированием управляющей логики в Engee: возможности библиотеки разбираются последовательно - от простых к сложным. Так что разобраться сможет каждый! 📎 Ознакомиться с проектом вы можете в Сообществе Engee. Используйте современные инструменты для моделирования сложных систем, и пусть ваши наработки превращаются в надёжные и масштабируемые решения!0,91%
26 июн.Релиз 26.6 – новое в июне 🌞🛠️🍒 Друзья, ☀️ Кажется, лето только началось, а первый месяц уже позади. Надеемся, вы успели не только немного отдохнуть, но и сделать что-нибудь интересное. Мы тем временем тоже без дела не сидели. На Engee.com уже доступно июньское обновление, в котором появилось много полезных возможностей и улучшений для среды моделирования. Постарались сделать ежедневную работу инженеров немного удобнее, быстрее и приятнее. Самое важное: ⭐️Новое приложение - Словари данных; ⭐️Новые возможности для контекстного меню холста; ⭐️Синхронизация временных графиков; ⭐️Обновление дизайна и юзабилити Engee.Интеграции; ⭐️Подсветка синтаксиса в пользовательских шаблонах генератора кода; ⭐️Поддержка CAN FD; А еще: ✅Новые блоки и функции в библиотеках Электричества, Газа, Навигации, РЧ, Интерфейсов, Радаров, ФАР, ЦОС; ✅Горячие клавиши для «комментирования» блоков; ✅Улучшения конвертора моделей; ✅Улучшение подсветки выходов мультискоростных подсистем; ✅Блоки Servo в пакете поддержки Arduino; ✅Новые статьи в Документации и новые Примеры; Если хотите ознакомиться со всеми изменениями, обязательно загляните в раздел Что нового 26.6. Желаем вам продуктивного июля, интересных инженерных задач и времени не только на работу, но и на лето. Спасибо, что развиваете Engee вместе с нами! 💼 P.S. Следите за новостями, очень скоро мы анонсируем кое-что очень интересное! 👀0,87%