Platea Design Community

Плануєте цього року прийти на Гелловін-вечірку у костюмі ШІ, щоб лякати дизайнерів у дусі «я забрав вашу роботу»? 👻 🤫 Спойлер: не спрацює. Ми знаємо дизайнерку, яку такий монстр не злякав — вона найняла його на роботу. Джуніор-дизайнерка одна на проєкті, де крім інтерфейсів, на ній ще й обкладинки для блогу. Процес створення обкладинок виглядає приблизно так: техрайтери пишуть статтю → надсилають дизайнерці → вона опрацьовує текст → виділяє ключові слова → генерує промпт → створює картинку. Задача звучить просто. На практиці — це години, які повторюються з кожною новою статтею. А якщо потрібно у відпустку чи є завантаження іншими задачами — публікації статей вибиваються з графіку. Замість того, щоб повторювати цей процес знов і знов, дизайнерка поставила собі питання: а що якщо навчити цьому ШІ? Так з'явився агент, який: 🔸читає статтю (файлом, текстом або навіть голосом) 🔸виділяє суть 🔸підбирає стиль під референс 🔸генерує готову обкладинку Тепер обкладинку може зробити хтось із команди, або навіть колеги компанії. Рутина перестала займати час, який можна витратити на щось складніше. Якщо у вашій роботі є задача, яка повторюється й займає багато часу — можливо, її час автоматизувати. Подивіться на свій день. Що з нього можна віддати ШІ вже сьогодні?

🎙 Новий епізод Pixel Perfect Podcast — про геймдев в EPAM. Задачі, які справді хочеться робити, зазвичай ніхто не пропонує. Їх просто немає в беклозі. Сергій Циганенко починав як графічний і маркетинговий дизайнер. 3D, моушн та анімацію опанував сам — не тому, що хтось попросив. Зараз працює з геймдев-напрямом в EPAM. У випуску говоримо, як влаштована розробка ігор усередині аутсорсу, до чого тут Unreal Engine і що насправді дають внутрішні pet-проєкти. Розмова про геймдев, але механіка та сама для будь-якого напряму, в який хочеться зайти. Три речі з випуску: 1️⃣ Ваш інструментарій уже підходить Flow-діаграми, user journeys, сторіборди, прототипування — у геймдеві працює те саме. Ба більше: є цілий пласт задач, який у Riot Games (студія League of Legends і VALORANT) називають around-game. Прогресія, місії, список друзів, вхід в акаунт, батл-паси. Це буквально продуктовий дизайн, просто в іншому контексті. 2️⃣ Вхід — через задачу, а не через студію Сергій зайшов у напрям через внутрішні проєкти: гейміфікований онбординг, конференція у форматі метавсесвіту. Ніхто не ставив ці задачі — вони почалися з інтересу. І саме вони дали і портфоліо, і практику роботи з розробниками, і зрештою профільні проєкти. Riot радить своїм кандидатам те саме: візьміть систему з гри, яка вас цікавить, і перепроєктуйте її як кейс. Не чекайте, поки вас візьмуть — зробіть роботу першими. 3️⃣ Що справді інше — ціна помилки У гру грають годинами поспіль і емоційно вкладаються. Те, що в SaaS дратує трохи, тут дратує вдесятеро — тому ігри тестують на гравцях щодня. Плюс технічні обмеження, яких у вебі немає: у доповіді на GDC команда Santa Monica розповідає, як будувала UI для God of War Ragnarök під ліміти пам'яті консолі. 💬 В ефірі: Антон Голубєв, Lead Designer Сергій Циганенко, Designer 🎧 Слухайте на YouTube та Spotify 📚 Матеріали з випуску: ✦ Стаття Сергія про Unreal Engine ✦ UX Design in the Games Industry — які саме бувають UX-ролі в іграх, від дизайнерів студії Riot Games ✦ Play Is the Point — як зайти в індустрію, від дизайнерки з 14 роками в EA та Ubisoft ✦ Поради щодо портфоліо для UI/UX в іграх, від Riot Games ✦ God of War Ragnarök: Building the UI for a AAA Sequel — доповідь на GDC #pixelperfect #podcast #GameDev #DesignSkills

Prompt Lab #2: другий забіг — що змінилось і чого навчились 👉🏻   Цього разу учасники отримали чотири документи ще напередодні зустрічі — чекліст для перевірки першого результату, структурований темплейт для збірки початкового промта, окрему інструкцію з рефайнменту для другого проходу і детальний бриф самого проєкту. Також в цьому рані ввели поділ на три ролі в команді — кожен відповідав за свою частину роботи:   🔸 контент 🔸 логіка UX 🔸 візуал   На цьому рані розглядали два різні проєкти — застосунок для планування вечірок і застосунок для керування освітленням в будинку. Такий формат показав, де ШІ бере роботу на себе, а де без людини не обійтись.   🙌🏻 Що спрацювало добре:   Детальна підготовка на вході пришвидшує роботу: команда з добре підготовленим брифом отримала робочий результат з першого промпта і навіть встигла кілька разів доопрацювати деталі — від навігації до інтерфейсу — замість того, щоб витрачати час на пояснення моделі базової логіки. На минулому рані всі команди отримали однаковий бриф і прийшли до майже ідентичних драфтів. Цього разу результати вийшли впізнавано різними — і за структурою, і за настроєм.   ✍🏻 Де довелось втручатись руками:   Модель часто додає непотрібні деталі, які складно пояснити: зайву статистику, параметри без будь-якого сенсу для сценарію. Такі речі доводилось окремо видаляти з прототипу. Одна з команд хотіла замінити звичну фільтрацію на свайп карток вправо-вліво, як у застосунках для знайомств — проте інструмент цей жест не зрозумів, тому довелося залишити картки просто клікабельними. Траплялось і таке, що правка одного функціоналу ламала інший — покращення навігації в одному місці одночасно ускладнювало зручність фільтрації в іншому. Частину проблем взагалі не можливо передбачити на етапі підготовки: вони спливають вже тоді, коли проходиш прототип як користувач, клік за кліком.   Учасникам даний формат сподобався — можливість попрацювати разом з колегами, підглянути інші підходи до задач і не соромитися сказати «я вперше бачу цей інструмент, допоможіть мені»   Висновок: підготовлені матеріали дають фору в швидкості й глибині першого драфта, але не звільняють від перевірки — деталі однаково можна простежити тоді, коли ти сам проходиш прототип як користувач.   А над яким з двох проєктів цього рану вам було б цікаво попрацювати — вечірки чи освітлення?   #PromptLab

Prompt Lab #1: перший запуск позаду — розповідаємо як це було 👉   🧑‍🔬 Нещодавно у київському дизайн-юніті було проведено Prompt Lab — внутрішній хакатон для дизайнерів. Умови прості: отримати бриф, розбитися на команди і за годину зібрати мобільний прототип у Figma Make. Завдання у всіх однакове — застосунок для формування корисних звичок.🤸🏻‍♀️  П'ять команд, п'ять підходів, різні ШІ-інструменти.   Далі — спільна презентація результатів:   Команда 1: використовували ChatGPT для ітеративної генерації екранів. Підхід спрацював, але ознайомлення з брифом забрало багато часу.   Команда 2: використовували одразу кілька ШІ для отримання промпту. Claude згенерував клікабельний прототип з урахуванням усіх вимог, Gemini спрацював слабше за логікою, але анімації стало більше.   Команда 3: передали бриф у ШІ, отримали клікабельний прототип за одну ітерацію. Дизайн не влаштував, але додавання власних деталей до промпту покращило результат.   Команда 4: використовували Claude для отримання промпту, потім доопрацьовували результат власними правками у Figma Make. Отримали найбільш кастомний прототип серед усіх команд.   Команда 5: використовували ChatGPT для промпту, далі вносили точкові правки до прототипу. Дійшли висновку, що хороший результат потребує людського контролю.   Висновки: ✔️ Заздалегідь давати командам бриф ✔️ Закладати стилістику в промпт до першої генерації ✔️ Перевіряти кожну ітерацію вручну ✔️ Без людського втручання результат буде посереднім ❌ Запускати ШІ без розуміння кінцевого результату   Також ділимося неофіційним рейтингом учасників, які офіційно не реєструвалися на Prompt Lab #1: 🥇 Claude — найточніший за логікою 🥈 Gemini — виграє в анімації 🥉 ChatGPT — найбільше потребує ручного контролю   Чи пробували генерувати прототипи за допомогою ШІ? Діліться, який інструмент спрацював найкраще👇 #PromptLab

🤖 AI в Hive School: як змінилось навчання junior-дизайнерів   З появою AI сама структура лекцій у програмі майже не змінилась — основні принципи дизайну, процеси та підходи залишаються такими ж. Але тепер ми точково додаємо AI-інструменти там, де вони справді допомагають краще зрозуміти тему та підготувати студентів до реальної роботи. Найбільші зміни відбулися у домашніх завданнях. Тепер кожна домашка має дві частини: 🔹 Самостійна частина — те, де студент має показати власне розуміння, логіку та дизайн-мислення. 🔹 AI-частина — завдання, де потрібно застосувати AI-tool у процесі роботи. Наприклад, після лекції про навігацію студенти не просто створювали структуру самостійно, а ще й використовували Figma Make, щоб розробити систему навігації для додатка та побачити, як AI може прискорити окремі етапи роботи. Особливість AI-блоків у домашках — вони постійно змінюються. Ми майже не можемо спланувати їх на місяці вперед, тому що інструменти та можливості AI розвиваються дуже швидко. Часто завдання формуються ad hoc — під актуальні можливості, які зараз можуть дати студентам найбільшу користь.   А як це відчувається менторам? 💬 «Студенти ще не завжди використовують AI там, де він справді може допомогти. Вони вже навчилися генерувати тексти, але поки рідко використовують AI як базу знань для роботи з документацією чи пошуку рішень у контексті конкретного проєкту. Інша крайність — надмірна довіра до відповідей AI без критичної перевірки.» 💬 «AI допомагає подивитися на проблему з різних боків, генерувати wireframes, підібрати палітри, шрифти та швидше валідовувати власні рішення ще до рев'ю з ментором.» 💬 «Кожне домашнє завдання тепер включає роботу зі штучним інтелектом у тому чи іншому вигляді, але це не означає, що його стало швидше виконувати. Зараз це радше гібридна робота. Щоб AI дійсно допомагав ефективно, потрібен окремий час на вивчення цих інструментів та практику роботи з ними.» 💬 «Матеріали студентів стали сильнішими, але водночас у них часто з'являється забагато тексту. AI може генерувати якісний контент, проте його все одно потрібно критично оцінювати, скорочувати та адаптувати.» 💬 «Попри розвиток AI, незамінними залишаються фундаментальні навички дизайнера: UX-мислення, типографіка, композиція, робота з кольором та вміння приймати власні дизайн-рішення. Саме вони дозволяють ефективно використовувати AI, а не залежати від нього.»   AI не замінює базові навички дизайнера — він лише підсилює їх. Тому наша ціль — не навчити студентів «робити через AI», а навчити ефективно працювати разом із ним 🚀

Сьогодні ми відзначили Take Your Dog to Work Day! 🐾   Наші колеги прийшли в офіс разом зі своїми чотирилапими друзями — і це зробило день набагато теплішим та веселішим. П'ятниця вдалася 🐶    📸 Фотозвіт на згадку і гарних вихідних усім!

Вайтборд-челендж на співбесіді — формат, який багато хто проходить зі стресом: думати вголос, малювати квадратики й не забути, що ти взагалі-то дизайнер. 27 червня на мітапі KyivUX #47 розбираємо його на панельній дискусії «to WE or not to WE»: що ця вправа справді показує, як її проводять самі інтерв'юери і чи може вона стати форматом менторства, а не іспиту. На панелі — Стас Говорухін, Юрій Терницький і наш Lead Designer Антон Голубєв; модерує Сашко Безобчук. Решта мітапу — про те ж саме під іншим кутом: як довести цінність рішення «не одним лише макетом»: метрики, прототипи, ШІ. 27 червня, 12:00 · Сенс на Хрещатику · офлайн + онлайн Реєструємось тут → https://experimental.kyivux.com/events/7

🎙 Новий епізод Pixel Perfect Podcast — про партисипативний дизайн. Воркшоп провели. Всі висловились. А рішення — як і не було. Знайоме? У цьому випуску розбираємо, чому так буває і як з цим працювати. Говоримо про роль фасилітатора, про те коли партисипативний підхід справді потрібен — а коли він лише затягує процес. І ділимось історіями з практики, де все пішло не за планом. 💬 В ефірі: Антон Голубєв, Lead Designer Марія Турук, Experience Design Manager Ірина Мельник, Lead Designer Олександра Юрченко, Senior Designer 🎧 Слухайте на YouTube та Spotify #pixelperfect #podcast #DesignSkills

Друзі 👋 Цей набір був особливим. Не тільки тому що заявок надійшло багато — а тому що він перевіряв не лише скіли. Він перевіряв чесність: з нами і, головне, з собою. Тому перш за все — щира подяка всім, хто подав заявку, пройшов квіз, прийшов на інтерв’ю. Це вже про сміливість 🙌 📊 Фінальна статистика: 🔹 352 людини подали заявки загалом 🔹 144 з них пройшли дизайн-квіз та тест з англійської 🔹 66 були запрошені на інтерв’ю 🔹 32 з 66 успішно пройшли recruitment-інтерв’ю 🔹 22 пройшли технічне інтерв’ю і стали учасниками програми 🥳 📌 Чому не пройшли ті, хто не пройшов? На етапі інтерв’ю з рекрутмент командою найчастіші причини: ❌ Рівень англійської виявився значно нижчим за результати тесту — деякі кандидати вдавались до AI та інших методів, щоб скласти тест краще, ніж дозволяє їх реальний рівень ❌ Кандидат знаходився за межами України — попри те, що ця вимога була чітко прописана в умовах участі ❌ Невідповідність цінностям команди та програми ❌ Зарплатні очікування, що не відповідають рівню junior Ті, хто пройшов recruitment-інтерв’ю, але не потрапив до фіналу — здебільшого не могли пояснити чи обґрунтувати свої відповіді на квіз. Якщо за відповіддю немає розуміння — це одразу видно 💡 🤖 Про AI — чесно і без моралізаторства: Ми не просто не проти AI — ми його активно просуваємо. Це частина нашої стратегії і того, чого ми навчаємо в програмі. Але є різниця між «AI як інструмент, яким керую я» і «AI замість мене» Ми шукаємо людину за інструментом — ту, що розуміє контекст, приймає рішення і бере відповідальність за результат. Якщо AI склав за тебе тест — ти сам себе обманув, не нас 😉 📩 Що далі: ✅ 22 учасники вже отримали повідомлення з деталями старту ✅ Ті, хто не пройшов — також отримали відповідний фідбек на пошту ✅ Програма стартує 11 травня — і ми вже дуже чекаємо 🔥 ❤️ Для тих, хто цього разу не потрапив: Ми розуміємо, що багатьох засмутить відсутність індивідуального фідбеку — вибачте, масштаб не дозволяє. Але ось що важливо: цей канал існує не тільки для учасників програми. Він — для всіх, хто росте в дизайні. Стежте за публікаціями, працюйте над fundamentals, вкладайтесь у портфоліо. Наступний набір буде — і ви будете готові краще 💪 Stay tuned! #HIVE #ProgramForJuniors #DesignLab

Друзі, хочемо робити канал ще кориснішим — для цього нам потрібна ваша допомога 💡   Підготували невелике опитування, щоб краще зрозуміти ваші інтереси та очікування від каналу. Це допоможе нам планувати контент, який буде цікавим та корисним для вас.   📌 Опитування…

Друзі, хочемо робити канал ще кориснішим — для цього нам потрібна ваша допомога 💡   Підготували невелике опитування, щоб краще зрозуміти ваші інтереси та очікування від каналу. Це допоможе нам планувати контент, який буде цікавим та корисним для вас.   📌 Опитування анонімне, всі питання з варіантами відповіді. Займе не більше 7 хвилин вашого часу.    📫 Якщо готові поговорити з нами особисто та відповісти на кілька запитань — залишайте email в кінці форми і ми з вами звʼяжемось.   Кожна відповідь для нас важлива, тож заздалегідь дякуємо 🫶