tgindex
EPAM Ukraine Career

EPAM Ukraine Career

Статистика
@epamukraineКарьераукраинский

Тут ми ділимося актуальними вакансіями, інтерв’ю з фахівцями й думками експертів, а також цікавими кейсами та корисними порадами. Приєднуйтеся, щоб отримувати сповіщення про заходи EPAM: https://epa.ms/epam-ua-career . Для питань: @epam_ukraine_com

Последний пост
14 авг.
Последнее чтение
15:47
Постов за неделю
3
Всего постов
42
Тип
открытый
Язык
украинский
Категория
Карьера
В каталоге с
12 авг.
Подписчики
2 617
−5 за 6 дн.
Сутки
+2
+0,08%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
931
40 постов
Вовлечённость
35,6%
к подписчикам
Постов в день
0,4
всего 42
Упоминаний
0
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
430
1/48двое суток
492
1/72трое суток
531

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • #подкаст У новому випуску подкасту Pixel Perfect говоримо про напрям ігрової розробки разом із Сергієм Циганенко, Designer в EPAM Україна. З нашим гостем розглядаємо наступне: 🟪 використання Unreal Engine у проєктах EPAM 🟪 внутрішнє ігрове ком'юніті та як pet-проєкти допомагають розвиватись у геймдеві 🟪 відмінності між тими, хто створює ігри, і тими, хто в них грає 🟪 роль UI/UX-дизайнерів у розробці ігор 🟪 дизайн гри God of War В ефірі: 🎤 Антон Голубєв, Lead Designer 🎤 Сергій Циганенко, Designer Обирайте зручну платформу для прослуховування випуску 👇

  • #опортюніті Шукаємо Senior .NET Full Stack Developer (React & Azure), який готовий модернізувати масштабну платформу з монолітної архітектури до модульних мікросервісів. Основні вимоги: 🔷 5+ років досвіду розробки full-stack веб-застосунків 🔷 Знання.NET Core (8-10), Entity Framework, Dapper 🔷 Досвід роботи з React, Angular або Vue.js (перевага — React) 🔷 Advanced MS SQL: проєктування баз даних, тюнінг запитів, збережені процедури 🔷 REST API та XML-based API інтеграції 🔷 Мікросервісна архітектура, контейнеризація, Docker Деталі за посиланням 👇

  • #блог Мікросервісна архітектура дає гнучкість, але відстежити запит, що проходить через десятки сервісів, без правильних інструментів майже неможливо. OpenTelemetry та eBPF змінюють це: перший став стандартом для distributed tracing, другий дозволяє отримати повну видимість без жодних змін у коді. У цій статті розповідаємо: 👉 що таке trace, span та context propagation 👉 як налаштувати OpenTelemetry для Python-застосунків на FastAPI, Django та Flask 👉 що таке eBPF і як він працює 👉 як інтегрувати eBPF-агент з OpenTelemetry Collector у Kubernetes 👉 як налаштувати Jaeger або Grafana Tempo для візуалізації трейсів Більше деталей у статті за посиланням 👇

  • #опортюніті Шукаємо Senior Big Data Software Engineer із досвідом у Databricks, Azure та AI. Якщо ти маєш 4+ роки досвіду як Data Engineer і вмієш будувати потужні хмарні рішення — запрошуємо до нас у команду. Основні вимоги: 📌 4+ роки досвіду як Data Engineer 📌 Досвід роботи з Python або Scala 📌 Експертиза в Databricks або Spark 📌 Досвід роботи з хмарними платформами: AWS або Azure 📌 Досвід роботи з Agile або XP методологіями 📌 Англійська мова на рівні B2+ для ефективної комунікації з командами та стейкхолдерами Деталі за посиланням ⬇

  • #опортюніті Шукаємо досвідченого AI Solution Architect, який готовий розв'язувати складні технічні задачі та розвивати AI-можливості компанії. Якщо ти маєш глибоку експертизу в software engineering та захоплення Generative AI — будемо раді бачити тебе в команді EPAM! Основні вимоги: ✴ Підтверджена експертиза в розробці програмного забезпечення на рівні архітектора ✴ Впевнене знання Python з фокусом на Python-фреймворки у сфері Generative AI ✴ Досвід роботи з Java, .NET, C/C++ або JavaScript ✴ Досвід роботи в production-середовищах з Generative AI, включно з prompt engineering та інтеграцією ✴ Стійкий інтерес до Generative AI для постійного професійного розвитку ✴ Мотивація до hands-on кодингу та реалізації поза архітектурним проєктуванням ✴ Ентузіазм щодо розробки внутрішніх продуктів та зовнішніх проєктів з AI-інтеграцією Деталі за посиланням 👇

  • #подкаст Як AI змінює роботу бізнес-аналітиків і продакт-менеджерів, і що з цим робити вже зараз? У новому випуску подкасту Meeting Minutes говоримо з Мирославом Гаврищуком, Product Manager II, про практичний бік AI-трансформації в роботі BA та PM. Також ви дізнаєтесь про: 🟣 сертифікацію Claude та чому практика важливіша за теорію 🟣 продуктовий mindset в епоху AI 🟣 концепцію second brain: що це, як налаштувати та чим вона відрізняється від звичайного управління проєктами 🟣 ризики для професій через розвиток AI та концепцію dark factory 🟣 нове покоління native AI-спеціалістів — хто вони і що змінюють В ефірі: 🎤 Олексій Бабинін, Business Analysis Team Leader 🎤 Олександра Серебрянська, Senior Business Analyst 🎤 Мирослав Гаврищук, Product Manager II Обирайте зручну платформу для прослуховування випуску 👇

  • 24 июл.1 0015

    #опортюніті Шукаємо Senior Full-Stack .NET Engineer з досвідом у React та Azure для роботи над інноваційною страховою платформою. Якщо ти маєш 5+ років у full-stack розробці та знаєш .NET Core, Azure і React — будемо раді бачити тебе в команді EPAM! Основні вимоги: ✅Вища освіта у сфері Computer Science, Software Engineering або суміжній галузі. ✅ 5+ років досвіду у full-stack веброзробці. ✅ Глибокі знання C#, .NET Core, LINQ, Entity Framework. ✅ Сильна експертиза в SQL і проєктуванні реляційних баз даних. ✅ Досвід створення динамічних вебдодатків із використанням ReactJS. ✅ Практичний досвід роботи з Azure (AKS, Container Apps, Redis, Azure Functions). ✅ Обов’язково: досвід AI-assisted development. Детальний опис ⬇️

  • 22 июл.1 0007

    AI-First — це вже не тренд, а нова реальність веброзробки. Коли штучний інтелект стає центральним елементом архітектури, а не додатковою функцією, час розробки скорочується з 12 тижнів до одного, і це лише початок. У новій статті розповідаємо: 🟪 що таке AI-First підхід і чим він принципово відрізняється від традиційної веброзробки 🟪 які інструменти обирати для інтеграції LLM у JavaScript-додатки: Vercel AI SDK, LangChain JS, OpenAI SDK, Anthropic SDK і чим вони різняться 🟪 як реалізувати RAG JavaScript, агентні архітектури та structured outputs на практиці 🟪 як побудувати стримінг та взаємодію в реальному часі для чат-інтерфейсів 🟪 як оптимізувати витрати на API: prompt caching, model routing і batching дають до 40–90% економії 🟪 які кар'єрні перспективи відкриває AI-First для JavaScript-розробників Більше деталей у статті за посиланням ⬇

  • 17 июл.1 07814

    #подкаст Як побудувати культуру, де команда не боїться ризикувати й вчитися на помилках? Обговорюємо growth mindset у лідерстві разом з Оленою Вірун, Director, Program Management в EPAM. Також ви дізнаєтесь про: 🔸 різницю між growth mindset та fixed mindset і їхній вплив на роботу команди 🔸 як лідеру говорити з командою про помилки — і робити це ефективно 🔸 практичні підходи до конструктивної критики 🔸 роль таланту й мотивації в розвитку спеціаліста 🔸 як мислення, орієнтоване на зростання, змінює організаційну культуру В ефірі: 🎤 Єгор Патока, Senior Product Manager 🎤 Олена Вірун, Director, Program Management

  • #опортюніті Шукаємо Product Manager із досвідом у фінансових та торговельних продуктах, який готовий формувати продуктову стратегію та впливати на розвиток Forex-платформ. Якщо ти маєш 4+ роки досвіду в управлінні фінансовими продуктами — запрошуємо до команди EPAM! Основні вимоги: 🟢 Мінімум 4 роки досвіду як Product Manager з сильним бекграундом у фінансах і торгівельних продуктах 🟢 Щонайменше 4 роки практичного досвіду управління крипто-, фінансовими або торгівельними продуктами 🟢 Розуміння методологій Agile/Scrum та досвід управління кросфункціональними командами 🟢 Навички аналізу даних, проведення маркетингових досліджень та роботи з KPI 🟢 Англійська мова на рівні B2 і вище Більше деталей за посиланням ⬇

  • #блог Чому одна модель обробляє відео за секунди, а інша — за години? Розбираємо Performance Testing AI-систем на реальних прикладах. У статті розповідаємо: 🟨 реальна швидкість YOLOv10, ByteTrack, SAM 2, Whisper v3 та інших моделей 🟨 як влаштований pipeline обробки відео і де ховаються вузькі місця 🟨 метрики для бенчмаркінгу: FPS, Latency, Throughput — що і коли вимірювати 🟨 тестування мультимодальних LLM (GPT-4V, Gemini) на відео та тексті 🟨 GPU vs CPU: реальна різниця у часі 🟨 як квантизація та batch processing скорочують ресурси без втрати точності 👉 Більше деталей у статті за посиланням ⬇

  • 10 июл.1 02013

    #подкаст У новому випуску подкасту Java Gears говоримо про те, як змінюється процес технічних співбесід: від ролі інтерв’юера та менторського навчання до контролю якості, фідбеку й нових викликів у роботі з кандидатами. Також обговорюємо: 👉 Онлайн-формати підготовки інтерв’юерів 👉 Індивідуальні стилі проведення інтерв’ю 👉 Перехід від теоретичних питань до діалогу 👉 Досвід співбесід із кандидатами з різних країн Учасники: 🎤 Олександр Решетнік, Senior Engineering Manager 🎤 Роман Лисенко, Senior Engineering Manager 🎤 Анастасія Стронціцька, Senior Software Engineer 🎤 Іван Хмілевський, Software Engineering Manager Обирайте зручну платформу для прослуховування ⬇

  • 9 июл.1 1005

    #опортюніті 🔥 Нова вакансія | EPAM Ukraine — Senior/Lead Power BI Software Engineer. Приєднуйся до команди EPAM та працюй із клієнтами з Finance, Telecom, Media, Insurance, Oil&Gas, Pharma та інших галузей. Формат — remote з України. Основні вимоги: ✅ 4+ роки досвіду з Power BI ✅ Python ✅ Data Analytics & Data Visualization ✅ Advanced SQL + MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL ✅ DWH, Data Lake, Delta Lake/Lakehouse, Datamart ✅ AWS, Azure, GCP, Snowflake ✅ Досвід тестування дата-продуктів ✅ SCRUM/Kanban, CI/CD ✅ Англійська — Upper-Intermediate+ Деталі за посиланням ⬇

  • 2 июл.1 1542

    #опортюніті Шукаємо AI Solution Architect для роботи з Generative AI на клієнтських і внутрішніх продуктах EPAM. Формат — remote з України. Основні вимоги: ➡️ Досвід в розробці ПЗ на рівні архітектора ➡️ Python + Python-фреймворки для Generative AI ➡️ Java, .NET, C/C++ або JavaScript ➡️ Досвід у production-середовищах з Generative AI (prompt engineering, інтеграція) ➡️ Інтерес до Generative AI та бажання постійно розвиватися ➡️ Готовність до hands-on кодингу, а не лише архітектурного проєктування ➡️ Інтерес до внутрішніх продуктів та зовнішніх проєктів з AI 👉 Деталі за посиланням:

  • 1 июл.1 05522

    #блог Синхронізація конфігурацій між хмарою та Edge-пристроями — одна з найгостріших проблем сучасної ІТ-інфраструктури. Помилки в конфігурації хмарних рішень можуть коштувати бізнесу тисячі доларів. У новій статті в нашому кар'єрному блозі розповідаємо: 🔸 як побудувати ефективну архітектуру централізованого управління конфігураціями Edge 🔸 що таке дрейф конфігурацій і чому він небезпечний у мультихмарних середовищах (AWS, Azure, Google Cloud) 🔸 як реалізувати безшовну синхронізацію між хмарою та Edge-вузлами 🔸 які інструменти та підходи допомагають моніторити стан розподіленої інфраструктури в реальному часі 🔸 як Kubernetes та контейнеризація змінюють підхід до оркестрації Edge-рішень Більше деталей у статті за посиланням ⬇️

  • 25 июн.1 1293

    #опортюніті Шукаємо досвідченого Lead Full-Stack .NET Engineer, який очолить розробку інноваційної страхової платформи для нашого клієнта. Якщо ти маєш глибокий досвід у .NET Core, Azure, React та SQL, а також впевнено керуєш командами в динамічному Agile-середовищі, будемо раді бачити тебе у команді! Основні вимоги: ✅ Вища освіта у сфері Computer Science, Software Engineering або суміжній галузі. ✅ 5+ років досвіду у full-stack веброзробці. ✅ Глибокі знання C#, .NET Core, LINQ, Entity Framework. ✅ Сильна експертиза в SQL і проєктуванні реляційних баз даних. ✅ Досвід створення динамічних вебдодатків із використанням ReactJS. ✅ Практичний досвід роботи з Azure (AKS, Container Apps, Redis, Azure Functions). ✅ Експертне розуміння REST API та найкращих практик безпеки. ✅ Обов’язково: досвід AI-assisted development. Деталі за посиланням 👇

  • #блог .NET 11 представляє Runtime Async, який переносить відповідальність за асинхронне виконання з компілятора безпосередньо на runtime, що змінює традиційні підходи до роботи з async/await. Завдяки цьому підходу відкриваються нові можливості для значних оптимізацій і покращення роботи з асинхронним кодом. У цій статті розповідаємо: ✅ Що таке Runtime Async? ✅ Як працює його архітектура? ✅ Що принесуть розробникам ці оновлення? ✅ Практичне впровадження Більше деталей у статті за посиланням 👇

  • 19 июн.1 21243

    #подкаст У цьому випуску подкасту Meeting minutes ми поспілкувалися з Ольгою Ніценко про те, що таке well-being і як побудувати ефективну систему підтримки психофізичного здоров'я в компанії. 🤲 Обговорили важливість сну, спорту та комунікації з менеджером, а також поділилися практичними вправами для відновлення після стресу. Також ви дізнаєтесь про: ✔ «Тривожні дзвіночки» вигорання ✔ Різницю підходів до well-being у різних поколіннях ✔ Як система well-being працює в EPAM ✔ А ще отримаєте прості поради для регулярної турботи про себе В ефірі: 🎤 Олексій Бабинін, Business Analysis Team Leader 🎤 Олександра Серебрянська, Senior Business Analyst 🎤 Ольга Ніценко, Lead People Experience Specialist Обирайте зручну платформу для прослуховування випуску 👇

  • 18 июн.1 09210

    #опортюніті Запрошуємо досвідченого бухгалтера з розрахунку заробітної плати приєднатися до нашої команди та забезпечувати точну й ефективну роботу payroll-напряму. Якщо ти уважний до деталей, впевнено працюєш із великими обсягами даних і добре знаєш законодавство України — будемо раді бачити тебе у команді! Основні вимоги: 📌 Вища освіта у сфері економіки, фінансів або бухгалтерського обліку та аудиту. 📌 5+ років досвіду роботи бухгалтером із розрахунку заробітної плати. 📌 Досвід payroll-розрахунків у компаніях із чисельністю 300+ співробітників. 📌 Впевнений користувач Microsoft Office. 📌 Практичний досвід роботи з 1C ZUP, 1C 8 UTP, Excel, Client-Bank, Outlook. 📌 Глибоке знання законодавства України у сфері нарахування та обліку заробітної плати.

  • #блог Останні декілька місяців стали важливим періодом для світу спостережуваності. Оновлення платформ, інструменти нової генерації та глибша інтеграція AI у робочі процеси змінюють підхід до observability. Водночас проблема якості даних залишається ключовим викликом, що впливає на продуктивність, витрати та надійність систем. У цьому випускудайджеста Tech Pulse ми розглядаємо: ✅ Як команди налаштовуютьробочі процеси, щоб впоратися з когнітивним навантаженням ✅ Швидше реагування наінциденти: Datadog, ServiceNow та розумні алерти ✅ OpenTelemetry в дії і впродакшені ✅ Епоха агентів і новівиклики спостережуваності ✅ Якість даних для AI імасштабні операції Читайте за посиланням 🔗