Дорого и долго

Ловите интересный кейс про то, как банк автоматизировал performance-маркетинг от моих друзей Что за банк Finom — топ-3 нео-банк Европы для SMB: в команде 600 человек, в последнем раунде привлекли €115M. Google и Meta входят в топ-3 самых важных каналов привлечения клиентов. В каждый момент времени в рекламе крутится больше 500 креативов одновременно. Суть кейса Finom уже обладал сильной performance-экспертизой. Ребята подключили агента Plurio (мы давно дружим с ребятами) и он превратил разрозненные web, mobile, CRM и advertising-данные и экспертные решения команды в быстрый повторяемый цикл — атрибуция, учёт отложенных конверсий, диагностика, планирование, перераспределение бюджетов и контролируемая автоматизация. В результате за 5 месяцев количество новых клиентов с одной только Меты выросло в 2 раза, а CAC снизился на 57%, а общие результаты — в заголовке. Вводные Воронка: Показы → Клики → Регистрации → KYC → Открытие счета → Активация 90% конверсий дотекают с задержкой в 14-60 дней — сложная атрибуция и прогнозирование Много продуктов → сложно агрерировать выручку Много стран, языков, продуктов, лендингов, воронок → большие объемы рекламы = большая возможность для роста эффективности, скорости и управляемости. Что сделали Сначала построили фундамент: данные по всем клиентам и всем продуктам уже были в DWH, но в отчёты по перформансу попадали не все лиды, не вся выручка, и не полная атрибуция → подключили свою data platform, свели данные, улучшили атрибуцию. Так стала видна реальная стоимость клиента — по открытым счетам, а не по промежуточным метрикам. Туда же подтянули данные по прогнозным конверсиям, чтобы принимать решения по баингу, не зависая на 14-60 дней пока дотекут данные. Настроили агента: подключили данные, загрузили бизнес-контекст и правила управления закупкой по каналам. Теперь любой вопрос по перформансу агент обрабатывает за минуты, а регулярные чаты можно превращать в скилы и автоматически правила. Отладили самые важные скилы и автоматические правила: описали основные процессы в управлении рекламой и выделили те, что больше всего влияют на эффективность рекламы или занимают больше всего времени у команды. И стали отлаживать их процесс за процессом. Примеры скилов - Вытаскивает топ-перформеры по объёму новых клиентов и целевому CAC страны, а прошлые сильные креативы помечает как кандидатов на релонч. - Отслеживает выгорание по каждому креативу. Смотрит на два признака: если частота и стоимость клиента ползёт вверх. Как только оба идут вверх агент отстреливает креатив, пока выгорание не разогнало CAC. При сотнях креативов скорость таких отключений и стала решающей. Про то, как агент ловит выгорание креативов писал тут. - Сводит инсайты по всем креативам в конкретные экшены: что масштабировать, что резать. Команда в любой момент времени видит актуальные рекомендации, проходится по ним, одобряет, а агент вносит изменения в кабинет: Регулярные скилы превратили в автоматические правила Plurio управляет бюджетом с помошью каскадных правил, которые учитывают, что счёт открывается не сразу. Если по креативу уже есть открытые счета, агент считает реальный CAC против целевого по стране и решает: масштабировать, урезать или остановить. Если открытых счетов ещё не достаточно, по CAC судить рано, поэтому правило смотрит на более раннюю метрику, стоимость регистрации, плюс прогноз, сколько регистраций дойдёт до счёта, чтобы не срезать нормальный креатив, у которого клиенты просто ещё не доехали. Результаты Meta: клиентов ×2, CAC −57%, расход −13% Google: клиентов +35%, CAC −17%, расход +12% По всему аккаунту: клиентов +38%, CAC −33%, расход −8%. Почитать про кейс подробнее И там же можно записаться на демку, чтобы ребята показали и рассказали, как могут помочь

Поколение Z переводит деньги из акций в ставки на спорт в своих финансовых планах, 52% из них перенаправили инвестиционные средства на ставки на спорт, и четверть из них рассматривают ставки на спорт как осознанную часть своего долгосрочного финансового плана, согласно опросу от Betterment.

ИИ научился читать мысли Это технология, из-за которой исследовательница OpenAI уволилась с работы, чтобы присоединиться к Conduit, стартапу, который собирает записи мозговой активности в подвале в Сан-Франциско. Добровольцы надевают гарнитуры, усеянные сенсорами, и болтают с ИИ пока тот слушает, как срабатывают их нейроны. Сигнал настолько слабый, что команда отключила электричество от розеток во всем здании и работает на аккумуляторных батареях, потому что гул от обычной розетки заглушает человеческий поток мыслей. Они уже собрали 10 000 часов мозговой активности ИИ расшифровал 45% Она говорит, что мы сейчас в эпоху GPT-2 для чтения мыслей. По ее прогнозу, к 2027 году разработчики будут носить головные повязки для потоковой передачи мыслей. К 2035 году ИИ перестанет ощущаться как инструмент и начнет ощущаться как конечность.

Владельцы BMW получили встроенную рекламу в своих корытах. На всех дисплеях, выпущенных после 2020 года, при включении мотора экран автоматически показывает рекламу «Человека-паука». BMW и Marvel сотрудничают с 2021 года. Cпасибо 🙏

Чтобы предотвратить уклонение магазинов от уплаты налогов, каждый чек в Тайване автоматически является также лотерейным билетом, который может выиграть до 300 тысяч долларов, превращая клиентов в добровольных налоговых аудиторов:

OpenAI, Nvidia, GitHub и другие корпорации заставляют ИИ общаться как пещерные люди. Они делают это для экономии токенов, так как бизнесу стали приходить огромные счета за API при написании кода с помощью нейросетей. На этом фоне захайпил плагин Caveman — он заставляет Codex, Claude и Gemini отвечать коротко и по делу, убирая всё лишнее. Ответы получаются в духе «Claude думать, Claude сделать», что помогает сберечь 65-75% токенов. Слоган проекта звучит так: Пещерный человек беречь твой токен, беречь твои деньги. Такой подход оказался настолько успешным, что один из лидеров OpenAI Шейн Суини лично внёс свой вклад в этот проект на GitHub, добавив поддержку модели Codex. Пользуемся — тут: github.com/juliusbrussee/caveman

Anthropic призвала замедлить развитие ИИ, опасаясь появления систем, которые смогут создавать собственных преемников. Разработчик Claude опубликовал материал, в котором предупредил о возможном наступлении этапа «рекурсивного самоулучшения» — когда искусственный интеллект сможет самостоятельно разрабатывать новые, более совершенные версии самого себя. В компании считают, что государства и общественные институты могут оказаться не готовы к такому сценарию. Для замедления развития технологии Anthropic предлагает создать международный механизм контроля и координации между ведущими ИИ-лабораториями. Теперь если будете недовольны качеством ответов модели помните, это ради вашей безопасности.

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что ИИ, скорее всего, не приведёт к массовой потере рабочих мест, хотя раньше он предсказывал именно это До этого Альтман предупреждал, что ИИ убьёт целые виды офисных профессий, заберёт 30-40% задач и вызовет кризис на рынке труда. Теперь же он считает, что массового исчезновения работы не ожидается. Что происходит? Владелец франшизы Pizza Hut подал иск на 100 миллионов долларов – он заявляет, что доставка с ИИ стала медленнее на 50% и обрушила продажи; Uber вложил миллионы в искусственный интеллект, но теперь сомневается, окупятся ли эти траты; Starbucks перестала использовать ИИ для учёта товаров; Microsoft начала реже использовать нейросеть Claude среди сотрудников – это оказалось слишком дорого. Год назад известная аналитическая компания Gartner предсказывала, что к 2027 году закроется больше 40% проектов с ИИ из-за больших расходов и непонятной пользы для бизнеса. Кажется рынок движется к фазе переоценки.

Тихий отпуск единственный вариант в компаниях когда если возьмешь реальный отпуск можешь из него не вернуться уже.

1.3 миллиона долларов в месяц Столько создатель OpenClaw тратит на токены в Codex. Это 603 миллиарда токенов и 7.6 миллионов запросов за 30 дней. Он написал отдельный пост про то, как он умудряется столько сжигать. Суть в том, что у него одновременно и постоянно работают 100 агентов, которые проверяют каждый PR и issue. Они ищут дыры в безопасности, автоматически закрывают старые баги после фиксов, дедуплицируют issue, проверяют перформанс, банят спамеров и даже умеют поднимать временные окружения, логиниться в сервисы и записывать видео с демонстрацией фиксов. Часть агентов вообще слушает митинги команды и начинает создавать PR прямо во время обсуждения новых фич. А когда мы начнем отменять компании, которые поувольняли всех сотрудников заменили их AI агентами и тратят на них по 1,3 миллиона долларов вместо того чтобы платить людям за ту же работу?

Европа - Вход в интернет по паспорту чтобы в Твиттере смотреть мемы. Мне необходимо родительское согласие для разблокировки учетной записи Подтвердите свою личность (обязательно) Загрузите копию действительного удостоверения личности с фотографией (например, водительские права или паспорт), выданного уполномоченным государственным органом. Ваше удостоверение используется только для подтверждения вашей личности. Загрузите четкую копию, где полностью видно ваше имя. Если вы являетесь администратором данной учетной записи от имени организации, компании или другого лица, загрузите удостоверение человека, который является фактическим администратором этой учетной записи. Ой ну это же всего лишь подтверждение возраста ради безопасности, тебе же нечего скрывать.

На днях взломали протокол KelpDAO в результате вывели 116 500 ETH на сумму около $293 млн. Новость хорошо иллюстрирует уровень риска в децентрализованных финансах будущего. Итак: — То есть ты застейкал свой Ethereum, чтобы получать доход? — Да, Дэйв. — Но ты не хотел, чтобы капитал был залочен, поэтому использовал ликвидный стейкинг через Lido? — Всё так, Дэйв. — И Lido выдал тебе ликвидный токен-расписку stETH? — Да, Дэйв. — Но тебе показалось этого мало, и ты решил увеличить доходность, задепозитив stETH в протокол рестейкинга EigenLayer? — Верно, Дэйв. — Но и этого оказалось недостаточно, поэтому ты пошёл дальше — использовал ликвидный рестейкинг через KelpDAO и получил ещё один токен-расписку на расписку— rsETH? — Именно, Дэйв. — но и этого тебя показалось мало и ты занёс токен расписку расписки rsETH в протокол кредитования Aave, открыл леверидж-позицию, занял ETH под залог rsETH, снова застейкал его в rsETH и зациклил эту схему? — Да, Дэйв. — Но потом выяснилось, что rsETH использует кроссчейн-мост LayerZero, безопасность которого держится «на зубочистке», его взломали rsETH стал недообеспеченным, позиции застряли и перестали приносить прибыль, а участники начали перекладывать ответственность друг на друга. — Абсолютно верно, Дэйв. — И всё это называется «серьёзная индустрия DeFi». — На 100% верно, Дэйв. Схема надежная, как швейцарские часы.

AI Future

Сотрудник Amazon умер прямо посреди смены, а остальных работников заставили продолжать работать рядом с трупом. У 46-летнего мужчины случился сердечный приступ, он упал на пол и около часа лежал без движения. Когда остальные рабочие попытались ему помочь, менеджер запретил им со словами: «Просто отвернись и не смотри. Давайте вернёмся к работе». Врачи приехали на склад только через час, всё это время труп лежал, а работа вокруг него продолжалась. Кажется с экономикой маркетплейсов что-то глобально не так.

Внезапно оказалось, что технологии - привелегия, недоступная людям с неправильным паспортом по мнению прогрессивных леваков из силиконовой долины. Вслед за ограничением новой модели, антропик решил начать измерять черепа требовать паспорт и покрутить лицом . Вот почему должно быть множество умных моделей в том числе и децентрализованных.

X анонсировал отдельное приложение для своего мессенджера. Если дадут делать каналы переедем туда.

Если по какой-то причине хотите узнать как в интернете сидели в 2007 - добро пожаловать в локальные сети Локальные сети в нулевые позволяли создать свой мини интернет внутри дома или района. Ты не просто качаешь файл — ты знаешь, у какого нишевого инфлюенсера он лежит, часто по нику или парадной. DC++ — это один из основных клиентов для обмена файлами с открытым исходным кодом, использующий протокол Direct Connect. Он позволяет пользователям подключаться к централизованным «хабам» и обмениваться файлами напрямую друг с другом. Программа была популярна среди частных и университетских сетей благодаря простоте настройки и отсутствию рекламы. DC++ был создан как свободная альтернатива проприетарному клиенту NeoModus Direct Connect. С начала 2000-х годов он стал основой для множества ответвлений и модификаций. Благодаря открытой архитектуре проект быстро развивался сообществом и сыграл ключевую роль в формировании экосистемы Direct Connect. Пользователь подключается к хабу, где клиенты обмениваются списками файлов и метаданными. Поиск выполняется через хаб, но передача файлов происходит напрямую между участниками (peer-to-peer). DC++ поддерживает многопоточные загрузки, очереди, сегментированные закачки и чаты в рамках хаба. Помню как скачивал оттуда новые фильмы и первый альбом гуфа чтобы загрузить его на iPod. Поднять такую сеть сможет любой ваш знакомый вайбкодер - наконец-то его навыку нашлось реальное применение.

Получается все в порядке

Новое исследование Stanford показывает, что на самом деле все мы любим лесть - AI модели реагируют на диалоги, в которых пользователь просит проанализировать свою ситуацию или дать совет — каждая модель соглашается с пользователем на 50% больше, чем реальный человеческий собеседник. Это значит, что AI всегда будет на вашей стороне и подтверждать вашу правоту. А между нейтральными AI моделями и моделями с выкрученной на максималку лестью, пользователи оценивают лестные модели как более эффективные Ознакомиться с исследованием можно тут