Дело в кадрах

Ошибки в работе случаются у всех - и это часть любой работы. Но есть принципиальная разница между тем, когда они происходят раз в несколько месяцев, и когда одно и то же повторяется каждый день. В первом случае всё понятно. Большой проект, редкая задача, что-то пошло не так - разобрались, исправили. Руководитель не стоит над душой каждый день, потому что в целом доверие есть и работа выполняется. Во втором - совсем другая история. Все инструкции даны, задачи расписаны, примеры показаны - а каждый день всё равно нужно заходить, проверять и исправлять. Вместо своей работы занимаешься чужой. И это выматывает, потому что не можешь отпустить то, что давно должно было работать без тебя. Если ситуация не меняется после всех попыток исправить работу, то человек и роль просто не совпали. Лучше признать это раньше, чем продолжать тратить время на ежедневный контроль вместо того, чтобы найти того, кому можно доверять.

Почему люди соглашаются на оффер и потом не выходят? Это случается чаще, чем принято признавать. Человек говорит "да", получает оффер, и компания выдыхает - нашли. А потом в день выхода тишина или сообщение вечером накануне с отказом от работы. Причин обычно три. Первая - нашли место лучше пока ждали. Сильные кандидаты редко ведут один разговор, они параллельно рассматривают несколько вариантов. Оффер принят, но поиск не остановлен - и если появляется что-то интереснее, выбор делается в пользу нового варианта. Вторая - контроффер от текущего работодателя. Человек сообщает что уходит, и вдруг оказывается что он ценный, зарплату готовы поднять, условия улучшить. Многие остаются. Третья - просто передумал, но признаться неловко. Поэтому молчит до последнего. У нас была ситуация, когда между оффером и выходом был буквально один день. Казалось бы - некогда передумать. Но человек всё равно не вышел, написал вечером что принял другое предложение с зарплатой выше. И вот здесь важный момент, который многие упускают ещё на этапе собеседования. Если кандидат называет зарплату 100 000, а вы предлагаете 80 000 - это уже сигнал. Если в вакансии офис, а человек хочет удалёнку, и вы говорите «ну посмотрим через месяц-два» - это тоже сигнал. Такие расхождения не исчезают после оффера, они просто откладываются. И рано или поздно человек всё равно уйдет. Поэтому сопоставлять ожидания кандидата с тем, что вы реально можете предложить - лучше вначале, а не после того, как позиция снова открылась.

Стив Джобс нанимал только игроков уровня А. Что это значит и почему это работает? Если вы не слышали про эту классификацию — объясняю просто. • Уровень А — это те, кто не просто справляется с задачами, а делает это лучше большинства и поднимает планку для всей команды. • Уровень Б — крепкие середнячки, справляются, но без огня. • Уровень В — те, кого берут когда очень нужно закрыть позицию прямо сейчас. Джобс говорил просто: игроки уровня А нанимают таких же. Игроки уровня Б нанимают В — потому что боятся конкуренции. И дальше команда деградирует сама по себе. Именно поэтому он увольнял без сожаления тех, кто не дотягивал, и никогда не шёл на компромисс при найме. Для него незакрытая позиция была лучше, чем слабый человек на ней. Сейчас этот принцип активно используют на топ-уровне. Многие руководители выбирают в команду не просто тех, кто закроет задачу здесь и сейчас, а тех, кого в перспективе готовы повышать. Сильный человек не просто делает — он задаёт темп для остальных. Хотите понять какой у вас подход к работе и как вы принимаете решения — пройдите тест на Лидерство в Коннектио. При регистрации два теста бесплатно 👇 connectio.ru

Когда люди чаще всего увольняются? Британские исследователи выяснили, что самый популярный день увольнений — 31 января. Люди возвращаются после новогодних праздников, переосмысливают жизнь, ставят новые цели — и понимают, что текущая работа не вписывается в эти планы. Но есть ещё один момент, который замечают HR-специалисты. Многие используют отпуск не для отдыха, а для поиска новой работы. Возвращаются загорелыми — и с уже принятым решением. Получается, что самые опасные периоды для работодателя — январь и конец лета. Именно тогда люди останавливаются, думают и делают выводы. Для руководителей здесь один вывод: если хотите удержать человека — разговаривайте с ним до отпуска, а не после. Потому что после может быть уже поздно.

В Китае запретили увольнять сотрудников из-за ИИ В апреле 2026 года суд в Ханчжоу вынес решение, которое уже обсуждают по всему миру. Сотрудник работал специалистом по контролю качества — проверял ответы языковых моделей. Когда компания решила автоматизировать его задачи с помощью нейросети, ему предложили перейти на другую должность с понижением зарплаты — с 25 000 до 15 000 юаней. Он отказался. Его уволили. Он пошёл в суд — и выиграл. Суд постановил: увольнять сотрудника только потому что его работу теперь может выполнить ИИ — незаконно. При внедрении нейросетей компания обязана сначала предложить переобучение, а не просто заменить человека алгоритмом. Это первый такой прецедент — но вряд ли последний. Пока компании по всему миру оптимизируют штат ради ИИ, суды начинают ставить этому границы. Интересно другое: в России аналогичного закона пока нет. Уволить сотрудника из-за автоматизации можно — если соблюдены формальные процедуры сокращения. А как вы думаете — должны ли компании быть обязаны переобучать сотрудников перед тем как внедрять ИИ? 🔥 — да, это справедливо / 👎 — нет, бизнес сам решает

Пока одни боятся что ИИ заберёт их работу — другие уже работают в профессиях, которых раньше просто не существовало. На платформах с вакансиями уже выделили семь востребованных профессий, функционал которых напрямую связан с нейросетями. AI-тренер — обучает нейросети давать правильные ответы. Сегодня востребованы специалисты с узкой специализацией: в юриспруденции, медицине, программировании. ИИ-фасилитатор — помогает командам научиться эффективно работать с нейросетями. Обучает сотрудников, настраивает сценарии, выявляет задачи, которые можно автоматизировать. Здесь, кстати, хорошая зарплата, в среднем — 100-170 тысяч рублей. Промпт-инженер — специалист, который умеет правильно ставить задачи нейросетям. Звучит просто, но от качества запроса зависит результат. Это отдельный навык, который компании готовы оплачивать. И это только начало. Прогнозируется, что в ближайшие пять лет из-за ИИ изменятся 44% навыков сотрудников. Рынок меняется быстрее, чем многие успевают заметить.

75% резюме отсеиваются нейросетями ещё до того, как их увидит человек. То есть 3 из 4 кандидатов проигрывают не конкурентам — а алгоритму. Об этом говорят всё больше — но на что ИИ смотрят на самом деле? Нейросеть читает резюме иначе. Она не чувствует интонацию и не оценивает впечатление. Зато она очень точно замечает несколько вещей. Ключевые слова. Системы автоматического отбора ищут совпадения между текстом резюме и требованиями вакансии. Если в вакансии написано «управление проектами», а в резюме — «руководил проектами», система может засчитать это как несовпадение и понизить рейтинг кандидата. Цифры и результаты. Если в резюме нет ни одной цифры или знака процента — для алгоритма кандидат «пустой». «Много работал с клиентами» ничего не говорит. «Увеличил клиентскую базу на 25% за год» — уже разговор. Красные флаги. Нейросеть замечает противоречия в резюме — например, резкую смену сферы без объяснений, пробелы в стаже или несоответствие между заявленным опытом и датами работы. И передаёт эти моменты рекрутеру как сигнал уточнить на собеседовании. При этом есть вещи, которые алгоритм не видит совсем. Как человек думает, как общается, насколько впишется в команду. Именно поэтому нейросеть убирает рутину, а живое собеседование остаётся за человеком. Вы уже проверили своё резюме, чтобы нейросеть его пропустила? 🔥 — да, всё учёл / 🤔 — пока нет

Страх потерять работу стал больше — и цифры это подтверждают 54% работающих россиян уверены: если уволят — найти что-то похожее будет очень трудно. Раньше трудовой договор был чем-то вроде защиты. Пока он есть — всё стабильно, завтра предсказуемо. Сейчас всё больше людей работают иначе. И даже те, у кого договор есть, всё равно чувствуют, что это не дает гарантий. Мы это видим и в своей практике. Когда публикуем вакансию, в анкете есть вопрос про формат оформления. Большинство кандидатов пишут, что хотят трудовой договор. Самозанятость — значительно реже, хотя мы её предлагаем. Потому что рынок изменился. Вакансий меньше, требования выше, конкуренция жёстче — и люди инстинктивно тянутся к тому, что даёт хоть какую-то уверенность. А вы чувствуете этот страх? 🔥 — да, думаю об этом / 😌 — нет, чувствую себя уверенно

На прошлой неделе у нас вышла новая статья в Т-Бизнес секретах про выгорание сотрудников. Точнее, про то как его заметить раньше, чем человек сам об этом скажет. Потому что самый опасный момент не когда сотрудник начинает работать хуже, а когда он работает слишком хорошо: задерживается, берёт всё подряд, старается показать себя. Именно это чаще всего заканчивается уходом через пару месяцев. Разобрала какие сигналы появляются первыми и что с этим делать. Читайте по ссылке

Если вы хоть раз нанимали сами, вы знаете это чувство: открываешь hh, где среди сотни откликов половина мимо, а сильного кандидата легко пропустить просто потому, что на 4-м часу просмотра анкет внимание уже падает. В этом видео показываю подход с ChatGPT, который помог мне перестать тратить на первичный отбор целые вечера и быстрее находить кандидатов, с кем правда есть смысл обсуждать дальнейшее сотрудничество. Если у вас большой поток откликов, ручной просмотр анкет и ощущение, что найм забирает слишком много ресурсов, это видео поможет посмотреть на подбор совсем по-другому. При этом стоит помнить, что нейросеть не заменяет вас полностью в найме, но может забрать самый тяжёлый и рутинный этап, на котором обычно сгорает время. Смотреть по ссылке: https://youtu.be/SaGCWrKrDV8

Подборка, которую не ждали Новости в найме за последнее время — от смешного до настораживающего. • На одну вакансию сейчас приходится больше 11 резюме. При этом нужных людей компании по-прежнему не могут найти. Вечный парадокс: откликов много — релевантных мало. • Oracle уволила 30 тысяч сотрудников, но перед этим попросила задокументировать все рабочие процессы — якобы для повышения эффективности. Но в итоге использовали для обучения ИИ. Получается, помогли создать инструмент, который их и заменил. • Каждая 3-я вакансия на hh ru висит просто так — бюджет не утверждён, роль не прописана. Кандидаты откликаются и получают тишину в ответ. Вопрос: зачем вообще размещать? • Salesforce заявил, что ИИ выполняет 30-50% работы в компании. Тренд, который будет только усиливаться: зарабатывать станут больше с небольшим количеством людей. • 83% соискателей признались, что использовали нейросети, чтобы приукрасить опыт в резюме. Читать резюме становится всё менее информативно — важнее смотреть на реальные навыки во время тестового периода. • Компании, которые громко увольняли людей из-за ИИ, половину тихо нанимают обратно. Но уже на меньшую зарплату. "Интересно" придумано. • Softline вложил деньги в нейросеть для найма курьеров, водителей и продавцов. Массовый найм автоматизируют всё активнее. На очереди офисный сегмент. • В России уволить сотрудника за использование ChatGPT нельзя — только если в компании есть прямой письменный запрет. Многие работодатели об этом не знают, но берем себе на заметку Итог один: найм всегда был сложным процессом, так как нужно найти человека, с которым комфортно будет работать. А сейчас еще сложнее выделиться. Но те, кто адаптируется быстрее, — выигрывают.

Раньше казалось, что чтобы зарабатывать больше, нужно просто брать на себя больше задач и работать дольше. Но в сегодняшней реальности в доходе растут те, кто умеет выстраивать свою работу и быстрее адаптируется к новым требованиям рынка. В этом видео разбираю, что сегодня действительно влияет на рост зарплаты, почему одних специалистов легко заменить, а другие становятся для команды всё ценнее. Это видео для тех, кто хочет расти в работе не через перегруз, а через более сильный подход. Смотри по ссылке: https://youtu.be/6TQtj_lv2bw

Диплом больше не работает Пока одни компании месяцами ждут кандидата с профильным образованием и опытом от трёх лет, другие просто спрашивают что умеешь делать — и находят нужного человека быстрее. И цифры это подтверждают: в IT такой подход увеличивает шанс найти нужного кандидата в 4,4 раза, в маркетинге — в 3,6 раза. Мы в своей команде ни разу не смотрели на диплом. Только на навыки, на реальные кейсы, на то что человек умеет делать прямо сейчас. Образование при найме не звучало. Сложнее другое — понять как человек думает и впишется ли он в команду. Для этого мы используем тесты в Коннектио. Они показывают не что человек знает, а как он работает. При регистрации два теста бесплатно 👉 https://connectio.ru

Среда - самый сложный день недели? Середина недели, но именно в этот день работать почему-то труднее всего. Задачи те же, время то же - а сил как будто вдвое меньше… Как у вас сегодня? 🔥 держусь / 😔 не держусь совсем

Работа, после которой остаются силы на жизнь — это роскошь или норма? Вспомните, как в офисе всё было просто: пришел в девять, ушел в шесть. Рамки задавало само пространство. На удаленке эти рамки исчезли, и многие не заметили как. Сначала задержался на полчаса, чтобы доделать одну задачу. Потом другую. И в какой-то момент рабочий день стал заканчиваться всё позже и позже, потому что нет ничего, что останавливает. Никто не заставлял. Просто так сложилось. Нет офиса, нет коллег которые собираются и уходят, нет внешнего сигнала что рабочий день закончился. В этом вопросе дисциплину нужно выстраивать самостоятельно. Договориться с руководителем, какое время считается рабочим, а дальше планируем личное. Иначе границы просто стираются. Например, у меня нет строгого расписания, есть задачи и время, которое я выстраиваю сама. Могу работать поздно вечером, могу днём. При этом успеваю отдыхать и заниматься личными делами. Новички часто делают иначе: стараются показать себя, задерживаются, работают в выходные. Со временем это не даёт результата, только накапливается усталость. Когда работа забирает всё — это повод остановиться и пересмотреть, как выстроен ваш день. Вы выстроили границы на работе? 🔥 да / 🤔 пока нет

Майские выходные закончились. Завтра на работу. Выбирайте картинку, которая лучше всего описывает ваше состояние прямо сейчас.

На этой неделе мы организовали для команды созвон с Андреем Дороничевым — продакт-менеджером, который работал в Google над YouTube и Meet. Каждый мог задать свой вопрос и поговорить с человеком с большим опытом за плечами. На таких встречах любая мысль, которую слышишь, так или иначе заставляет задуматься и примерить на себя. Многое подтвердило то, о чём я думала раньше и вот что выделила для себя. У каждого есть выбор — и он делает его сам. Тупить или нет, делать или нет. Это всегда личное решение. При работе с нейросетями — не отдавать им всё, а использовать как инструмент для размышления. Уметь расставлять приоритеты и при этом не забывать о себе. Чаще думать о том, что нравится — и стараться делать именно это. В напряжённых ситуациях — остановиться, выдохнуть и буквально подышать. Не действовать на эмоциях, а дать себе время и вернуться к работе с ясной головой. И самое важное, о чём я задумалась. Мы часто держимся за проекты, которые уже не приносят ни радости, ни прибыли — просто потому что уже вложили туда силы и время. Но это не аргумент продолжать. Лучше сравнить перспективы и выбрать то, что даёт больше. Не бояться бросить то, во что уже вложился — один из самых сложных навыков в работе.