IEEE Siberia

IEEE Life Fellow Бэйд Лю, пионер цифровой обработки сигналов, скончался 7 мая в возрасте 91 года. Его учебник 1976 года (с Abe Peled) — "Digital Signal Processing: Theory, Design, and Implementation" — стандартный справочник для инженеров, вышедший ещё до того, как DSP оформилась в отдельную дисциплину. Это ровно тот случай, когда учебник не описывал существующую область, а фактически создавал её как дисциплину — очень редкий и значимый вклад. Его наследие через учеников впечатляет масштабом: он руководил 53 докторантами, многие из которых сделали выдающиеся карьеры в академии и индустрии, включая руководящие позиции в Google и IBM. Один из его учеников, Robert Kahn, помог создать архитектуру современного интернета и получил IEEE Medal of Honor в 2024 году. Digital Signal Processing Pioneer Bede Liu Dies At 91 https://spectrum.ieee.org/digital-signal-processing via IEEE Spectrum

Cars Communicating Badly Is an Already-Solved Problem https://spectrum.ieee.org/v2x-technology-5g-open-ran via IEEE Spectrum

2025 Best Paper Award Winner https://www.computer.org/publications/2025-best-paper-award-winners

IEEE Publishing Ethics Team Upholds Research Integrity https://spectrum.ieee.org/ieee-publishing-ethics-research-integrity via IEEE Spectrum

IEEE Spectrum July 2026 issue Web page: https://spectrum.ieee.org/magazine/2026/july/ Download the PDF (You need to sign in first): https://spectrum.ieee.org/files/110438/07_Spectrum_26.pdf

Модели OpenAI самовольно (как утверждает компания) просочились в интернет и взломали Hugging Face, решив, что так им будет сподручнее выполнить поставленную в тестировании задачу. Первое сообщение Hugging Face (ещё без упоминания OpenAI): https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026 Security incident disclosure — July 2026 July 16, 2026 Сообщение OpenAI (русск. версия): https://openai.com/ru-RU/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/ OpenAI и Hugging Face устраняют инцидент безопасности, возникший при тестировании моделей 21 июля 2026 г. Новость в изложении агентства Рейтер: https://www.reuters.com/technology/openai-says-ai-models-went-rogue-during-testing-triggering-unprecedented-breach-2026-07-21/ OpenAI AI models went rogue during testing, triggering 'unprecedented' breach at startup Raphael Satter July 22, 2026 Занятная деталь: It also drew attention as New York-based Hugging Face said it had used an open-source Chinese model to contain ⁠the attack because leading U.S. models, unable to tell a defender from an attacker, refused to process the data needed for analysis. (Разумеется, можно встретить и предположения, что все это просто очередной пиар OpenAI) UPD: в OpenAI узнали о том, что их ИИ-агент занялся хакерством, только через неделю после инцидента, когда о нем уже было сообщено ФБР: https://www.reuters.com/business/its-ai-agent-spent-days-hacking-company-sources-say-openai-did-not-notice-week-2026-07-24/ Its AI agent spent days hacking a company, but sources say OpenAI did not notice for a week Raphael Satter, Deepa Seetharaman and Kenrick Cai July 25, 2026 Four people familiar with OpenAI’s model-training practices say the company often runs several different model ​evaluations at the same time, all of which operate at high speeds and generate such enormous amounts of data that employees sometimes struggle to keep up.

AI-агенты часто выполняют просьбы буквально, как злой джинн из сказки (переусердствуют и вытворяют всякое), поэтому авторы предлагают новую метрику — «Genie Coefficient», чтобы измерять, насколько их действия соответствуют реальному человеческому намерению, а не только буквальной задаче Why AI Needs a “Genie Coefficient” https://spectrum.ieee.org/ai-agent-benchmark via IEEE Spectrum

This White Paper introduces engineers to the fundamentals of electromagnetic environmental simulation for electromagnetic warfare (EW) — from threat modeling and scenario design to multi-emitter RF generation and real-time test execution. What you will learn about: Why modern EW testing demands high-fidelity electromagnetic simulation instead of costly and insecure open air range methods. How threat libraries, waveform repositories, and order of battle data combine into mission-representative test scenarios. What pulse descriptor words (PDWs) and I/Q representations are, and how they drive accurate RF generation for EW testing. How to choose between direct injection and over-the-air test setups based on security, scalability, and fidelity requirements. How open loop and closed loop (hardware-in-the-loop) testing methods validate EW platform responses in real time.

Digital Surveillance Reshapes Fishery Enforcement in Indonesia https://spectrum.ieee.org/fishery-satellite-surveillance via IEEE Spectrum

Оператор T2 сообщил о запуске системы на основе искусственного интеллекта для динамической оптимизации параметров мобильной сети. Решение анализирует качество радиосигнала, загрузку сети и характеристики устройств пользователей, автоматически адаптируя параметры подключения. По данным компании, система уже работает более чем на 200 базовых станциях в Алтайском крае и Республике Алтай, обеспечивая рост скорости мобильного интернета не менее чем на 10%. В перспективе планируется масштабирование ещё примерно на 1000 базовых станций. Источник Этот пример отражает общий мировой тренд развития AI-native RAN (Radio Access Network) — сетей радиодоступа, в которых методы машинного обучения используются для автономной оптимизации ресурсов, управления нагрузкой, адаптации радиопараметров и повышения эффективности использования спектра. AI-native RAN рассматривается как одно из ключевых направлений развития телекоммуникационных систем будущего, включая архитектуры 6G. Обзор подходов AI-native 6G: https://arxiv.org/abs/2607.09798

🧬 Quantum + Generative AI Takes a Step into Real Vaccine Design Danish researchers from DTU, together with ORCA Computing and Sparrow Quantum, combined a photonic quantum processor with a generative AI model to design immune-targeting peptides. Key results: - The hybrid system outperformed classical AI for 63% of 131 HLA types. - Biggest advantage when training data is scarce. - Lab validation: all top 20 candidates for two challenging HLA alleles formed stable complexes. This hybrid approach shows strong potential for accelerating vaccine development, personalized immunotherapy, and drug discovery in data-limited scenarios. Preprint: https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.09.736951v1 #QuantumComputing #AI #Biotech #DrugDiscovery #QuantumAI

The First Chatbot’s Multiple Personalities https://spectrum.ieee.org/eliza-chatbot-source-code via IEEE Spectrum

How I Turned AI to the Dark Side https://spectrum.ieee.org/jailbreaking-llms via IEEE Spectrum

The Rebirth of HF White Paper

Understanding VHF Propagation Educational Note

IEEE Siberia pinned a file

IEEE Al-Khwarizmi & Avicenna Conference on Digital Transformation and Scientific Heritage https://al-khwarizmi.pro/call-for-papers/

AI in Mathematics Is Forcing Big Questions - IEEE Spectrum https://spectrum.ieee.org/ai-in-mathematics

AI Is Designing Radio Chips That Humans Couldn’t Even Imagine https://spectrum.ieee.org/ai-radio-chip-design via IEEE Spectrum

Home Broadband Is 5G’s Surprise  Killer App https://spectrum.ieee.org/fixed-wireless-access via IEEE Spectrum