Info PANN

НАС СПРАШИВАЮТ: если Нейроморфный компаратор – это действительно прорывная технология, то почему уже за этот проект не ухватились инвесторы и разработчики со всего мира? Обсуждаем с Борисом Злотиным этот и другие вопросы. Смотрите-слушайте новый диалог: https://youtu.be/-ry3F8i-pTY

ДОРОГИЕ ДРУЗЬЯ, ДОРОГИЕ НАШИ ИНВЕСТОРЫ! Вот отзывы на ещё одну нашу статью, принятую для публикации на будущей конференции в Лас Вегасе в июле: «О надеждах и опасениях, связанных с искусственным интеллектом»    Рецензент А: Вносит ли данная статья вклад в существующую базу знаний? Да. Являются ли предоставленные ссылки применимыми и достаточными? Да.   Комментарии: В статье представлен широкий гипотетический прогноз развития ИИ на базе разработки с использованием моделей технологической эволюции на основе ТРИЗ: Направленная Эволюция (DE) и прогнозирование отказов (AFD). В рукописи объединены обсуждения прогнозирования с помощью ИИ и технологических аспектов, эволюция, безопасность ИИ, социальные преобразования, сравнительная когнитивная психология и альтернативная парадигма ИИ под названием Ассоциативный Нейроморфный Компаратор Progress (PANC). Актуально в академической и социальной сферах. В статье также содержится несколько интересных концептуальных идей, особенно в отношении структурированного подхода к прогнозированию развития технологий и предотвращению отказов. Применение методологий ТРИЗ и направленной эволюции к прогнозированию с помощью ИИ — это необычно и потенциально интересно. Предлагаю принять эту работу к публикации.   Рецензент B: Вносит ли данная статья вклад в существующую базу знаний? Да. Являются ли предоставленные ссылки применимыми и достаточными? Да.   Комментарии: Документ больше похож на официальное заявление. Он содержит несколько пунктов - общие утверждения о будущем ИИ, его архитектурах и влиянии на общество. В статье выдвигаются семь основных тезисов об искусственном интеллекте. Интеллект, с акцентом на: ИИ как цивилизационный интеллектуал Революция; Зависимость будущего ИИ от проектных решений; Критика непрозрачности и стоимости ANN/LLM; Предложение альтернативных решений. Системы на основе PANC; Предпочтение гибридному человеко-машинному интеллекту; В основе подхода к оценке рисков лежали злоупотребления со стороны человека, а не угрозы со стороны автономного ИИ; Центральная тема заключается в том, что альтернативные, более прозрачные архитектуры ИИ (в частности, "PANC") в сочетании с мониторингом, методами прогнозирования отказов и предотвращения сбоев могут обеспечить более безопасные и эффективные решения. Это статья, написанная доступным для чтения языком поскольку это НЕ техническая статья. Мне понравилось читать эту статью. Я предлагаю принять статью. Причина моей рекомендации заключается в следующем: тема этой работы важна и также вызовет и поощрит оживленные дискуссии.   Примечание: процент принятия статей на конференцию составляет от 18% до 21%.

ДОРОГИЕ ДРУЗЬЯ, ДОРОГИЕ НАШИ ИНВЕСТОРЫ! В прошлом году мы начали популяризацию нашей технологии ИИ через академическую среду. В этом году продолжаем. Наша статья «Креативность и искусственный интеллект в научных исследованиях»   принята к публикации к одном из крупнейших научных издательств - Springer Nature (+ Scopus).   Мы получили прекрасные рецензии от обоих рецензентов.  Рецензент А: Вносит ли данная статья вклад в существующую базу знаний? Да. Являются ли предоставленные ссылки применимыми и достаточными? Да.   Комментарии: Моя рекомендация: Принять. Уровень уверенности: высокий. Здесь авторы представляют амбициозную и весьма нетрадиционную попытку сформулировать широкую «Сравнительную теорию мышления», которая стремится объяснить как биологический, так и искусственный интеллект посредством обобщенной сравнительной структуры. В рукописи также представлена предложена вычислительная архитектура называется  Ассоциативный Нейроморфный компаратор Progress (PANC), который, как утверждается, воспроизводит функциональные возможности искусственных нейронных сетей (ИНС) без традиционных методов обучения. В статье объединены концепции из области ИИ, нейронауки, философии науки, теории систем, ТРИЗ, техномиметики, когнитивной науки и спекулятивной биологии. Несмотря на тот факт, что тематика статьи исключительно широка, это междисциплинарное исследование превосходное. Это исследование на концептуальном уровне. Это заставляет задуматься. Мне бы очень хотелось, чтобы авторы продолжили это исследование в рамках их будущих работ. Я с энтузиазмом рекомендую принять эту статью к публикации.    Рецензент B: Вносит ли данная статья вклад в существующую базу знаний? Да. Являются ли предоставленные ссылки применимыми и достаточными? См. ниже.   Комментарии: В статье представлен междисциплинарный и нетрадиционный подход,  структура, основанная на «Теории сравнительного мышления» и  связанная с вычислительной реализацией модель  Ассоциативный  Нейроморфный компаратор Прогресс (PANC). В рукописи предпринята попытка установить связь методологии творчества, искусственный интеллект, биологических знаний, обработки информации на клеточном уровне и теоретической биологии в единую концептуальную структуру. Это амбициозная и интеллектуально провокационная задача. Моя рекомендация - принять статью. Я уверен, что это исследование будет способствовать многим дискуссиям... ·      Примечание: на данный момент процент принятия статей на конференцию составляет от 18% до 21%.

День добрый, друзья! Некоторый перерыв в новостях был не потому, что мы расслабились - а наоборот, потому что идёт большая работа. Вашему вниманию предлагаем небольшой ролик, где мы с Борисом обсуждаем вопросы, заданные нашими недавними инвесторами. Смотрите здесь: https://www.youtube.com/watch?v=0Fj95kbL9I0

Борис Злотин О ВОЗМОЖНОМ ВОЗРОЖДЕНИИ ИДЕЙ НАНОМАШИН Ричард Фейнман 1959 году предложил идею манипулирования отдельными атомами и молекулами. В середине восьмидесятых Эрик Дрекслер развил инженерную концепцию атомно - молекулярного нанотехнологического производства. В свое время эти идеи вызвали большой энтузиазм, создавались и финансировались стартапы, но до сих пор коммерческих успехов нет. В девяностые годы один из клиентов Ideation попросил нас исследовать идеи нанотехнологи с точки зрения Законов Развития Технических Систем. Наш вывод клиенту не понравился: В существовавшем в то время виде эти идеи бесперспективны. Потому что эффективность жизни и деятельности на клеточном уровне определяется не только «рабочими технологиями», но и присущими живым клеткам, начиная с простейших и кончая клетками наших организмов, «интеллектуальными способностями» - а это направление тогда вообще не рассматривалось… Ситуация не изменилась и с появлением современного Искусственного Интеллекта на основе Больших Лингвистических Моделей и новых технологий производства микрочипов. Хотя сами элементы микрочипов сегодня имеют нанометровые размеры, их требуется так много, что рабочий микрочип имеет вполне макроскопические размеры, очень сложную конструкцию и технологии производства. Создание хардвера для Искусственного Интеллекта на основе идей PANC позволяет ожидать появления кристаллических микрочипов микронного или даже нанометрового размера, способных обеспечить умное функционирование "молекулярных машин".

Борис Злотин: Ниже - очень интересный материал, прекрасные идеи и явно реализуемые. Очень близко к нашим разработкам по применению ассоциативных библиотек, которые у нас сейчас очень хорошо идут и которые мы реализуем в новой версии платформы PANC-vision. Я не знаю радоваться или печалиться: • Печаль – идея прекрасная и явно реальная. Классические LLM вырвались на оперативный простор и прут вперед как «как паровоз Иосиф Сталин". Пока они развиваются, пока не зашли в тупик - нам прорваться труднее. • Радость – большинство прекрасных идей, появившихся в последние пару лет в области LLM, имеют такую же природу – они никак не связаны с реализацией LLM через классические нейронные сети и гораздо лучше могут быть реализованы через PANC. • Печаль опять – жаль, что пока только мы об этом знаем. КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИИ, Apr 23, 2026 https://x.com/HowToAI_/status/2047187640781541882 КРАТНО: MIT совершил немыслимое. Они создали ИИ, которому не нужен RAG, и у него идеальная память на всё, что он когда-либо читал. Это называется рекурсивными языковыми моделями (RLM). Сейчас, если вы хотите, чтобы ИИ анализировал огромный набор данных или документ, у вас есть два плохих варианта. • Вы либо помещаете всё в гигантское контекстное окно, где ИИ путается и страдает от «разложения контекста». • Или вы используете RAG, чтобы разбить его на краткие изложения, навсегда удалив нюансы. этот подход заменяет оба варианта. Вместо того чтобы заставлять ИИ читать огромный запрос за один проход, RLM рассматривают длинные документы как внешнюю среду. ИИ помещается «в песочницу». Данные хранятся в виде переменной Python. Когда вы задаёте ему вопрос, ИИ не просто слепо пытается запомнить ответ. Он пишет код для активного поиска, нарезки и фильтрации самого документа. Затем он рекурсивно запускает более мелкие «подсистемы ИИ» для параллельного чтения конкретных фрагментов. Он никогда не суммирует данные. Он никогда не удаляет данные. Он сохраняет каждый фрагмент исходного контекста. Результаты переписывают ограничения памяти ИИ. Он успешно обрабатывает входные данные, в два порядка превышающие обычные контекстные окна, легко масштабируясь до более чем 10 миллионов токенов. В самых сложных тестах на рассуждения в длинном контексте стандартная модель показала удручающий результат 0,04. Архитектура RLM достигла 58,00. И всё это при меньших затратах, чем при выполнении стандартного масштабного запроса. Последние два года мы потратили миллионы на вычислительные ресурсы, пытаясь создать всё более крупные контекстные окна. Но будущее ИИ не в том, чтобы заставить модель проглотить огромную стену текста. Речь идёт о том, чтобы научить её читать.

Первая встреча с первым израильским инвестором в наш ИИ-проект. Михаил – финансовый консультант. Вероятно продолжительное сотрудничество.

23-24 Марта состоялась 6-я Международная Конференция «Будущее профилактической медицины и общественного здравоохранения». Рим, Италия. Прогресс был приглашён рассказать о Технологии сравнительного распознавания для искусственного интеллекта. Наше выступление было сделано онлайн. Презентация выступления прилагается. Судя по выступлениям на конференции, огромное поле применения ИИ.

Друзья - новая презентация от Бориса Злотина. Коротко и ёмко мнение об опасностях и перспективах ИИ.

Дорогие подписчики! В канал добавлена возможность оставлять комментарии. Ждём ваших мнений и реплик. Проект развивается...

ДАМЫ И ГОСПОДА! На сегодняшнее утро доклад про глобальные вызовы просмотрело 40+ человек. Я решал перезалить его, так как Мастер ТРИЗ Лев Певзнер немного поработал с этим материалом, подсократил и убрал мои лишние междометия))). Вопрос, заданный Еленой Белошниченко в комментариях я перенесу и дам ответ. Вот новая ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=MzQme-0qe7g

Дамы и господа! Каюсь-каюсь-каюсь. Не убивайте))). Этот канал - самый главный для нас телеграм-канал по ИИ-проекту. И именно сюда я забыл бросить ссылку на вебинар, который таки состоялся. Записался он не очень, поэтому специально для вас я его переписал в виде лекции. Доклад о глобальных вызовах человечеству и как их может решить (или не решить) ИИ. Постарался в сжатой форме изложить то, что рассыпано по большому числу публикаций. И не только. Делитесь в комментариях впечатлением, задавайте вопросы. На все вопросы по сути я попробую ответить. https://www.youtube.com/watch?v=zHn25e3tAys

ОБЪЯВЛЕНИЕ: Дамы и господа! Что если нам встретиться в эфире? Расскажу про то, какие глобальные вызовы стоят перед человечеством и как их может решить (или не решить) ИИ. Расскажу о роли и месте технологии PANC. Попробую ответить на ваши вопросы… Предлагаю в четверг, 5 марта, 20-00 по Астане, 18-00 мск, 17-00 по Киеву. Если заинтересованы – поставьте тут лайк. Ссылку на вебинар пришлю примерно за полчаса для начала.

Коллеги! Ниже интереснейшая переписка Бориса Злотина с ChatGPT по вопросу о позиционировании и продвижении нашей технологии нейроморфного компаратора. Я (Анатолий Гин) был поражён уровнем диалога со стороны GPT и согласен со всеми его выводами и рекомендациями. Диалог даётся в небольшом сокращении.

Уважаемые коллеги! Компания «Прогресс» начинает популяризацию наших новых технологий через социальную сеть Х (Твиттер). Опубликовали 4 статьи. 1. Comparative Mechanism of Thinking and Artificial Intelligence https://x.com/allawb12/status/2016679418693833071 Описывает основные идеи компаративного подхода, систему PANC, возможность его для Искусственного Интеллекта и гипотезу компаративного мышления биологических систем 2. How Predictable is Technological Evolution? https://x.com/allawb12/status/2016679045744701918 Описывает основные идеи Директед Эволюшен и связывает их с системой PANC 3. Directed Evolution Project: Comparative Approach to AI https://x.com/allawb12/status/2016679802992726297 Показывает элементы Директед Эволюшен обеспечившие изобретение и развитие гипотезы компаративного мышления и системы PANC 4. Alter Ego: A Perpetual Personal AI Assistant https://x.com/allawb12/status/2016680209203023906 Описывает перспективные возможности социального развития на базе применения системы PANC

ВАЖНАЯ НОВОСТЬ! Международная конференция (Невада, США) по вопросам искусственного интеллекта, в которой Progress Inc. активно участвовал, опубликовала книгу, в которой есть две наши статьи. О конференции: • Все предложенные работы проходят тщательную экспертизу на новизну и перспективность работы; заключение экспертов: o "Я нашел эту статью превосходной. Она интересна и предлагает хорошую новизну. Эту статью определенно следует принять. " o "Предлагаемая сравнительная технология распознавания предлагает новую и эффективную альтернативу традиционным методам обучения ИИ, основанным на структурированном сравнении библиотек и программного обеспечения или аналоговых компараторов. На мой взгляд, наиболее важным преимуществом предлагаемого метода является то, что он снижает вычислительную сложность." • Конференция длилась 3 дня. Основные участники – профессора различных университетов. Наша работа докладывалась на второй день. В конце первого дня к Владимиру Просянику подошло несколько профессоров и сообщили, что они с нетерпением ждут его выступления. Профессор Резерфорд сказал, что он перенёс свой отъезд на конец конференции, с целью увидеть нашу презентацию. После нашей презентации, он первым подошёл к кафедре и поздравил с великолепной презентацией. • Другие профессоры отметили прорывные решения и их простоту. • По следам данного доклада мы уже получили приглашение для участия в других конференциях. Например, o We are honored to invite you as a Distinguished Speaker for the 6th International Conference on Future of Preventive Medicine and Public Health, held on March 23–24, 2026, in Rome, Italy. o We are excited to hear your insights on “Comparative Recognition Technology for Artificial Intelligence” and would be thrilled if you could share your views. Книга. AI Revolution: Research, Ethics and Society International Conference, AIR-RES 2025, Las Vegas, NV, USA, April 14–16, 2025, Proceedings, Part III https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-032-13056-3 Наша статья по технологии PANC: Comparative Recognition Technology for Artificial Intelligence https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-13056-3_17 Смотрите страницы 233-250. Также в сборнике была опубликована статья о Conference paper AI-Empowered Creative Problem Solving https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-13056-3_28 Смотрите страницы 396 – 412 Внимание: Приведённые ссылки дают только аннотацию и референсы, а ч тобы получить текст надо быть членом университетской группы или получать материалы платно. Нашим партнёрам и инвесторам мы можем выслать книгу в PDF-формате по требованию, при условии только для личного пользования, без каких-либо перепубликаций. Примечание от Гина: Это первая публикация в реферируемом издании, что очень важно для академического сообщества. Для принципиально новой технологии труднее всего именно первая публикация, дальше будет легче. Любой разговор с ректорами вузов или профессурой обычно начинается: какие у вас публикации в реферируемых изданиях? Теперь нам есть что ответить. После такого ответа падает негативизм восприятия принципиально нового.

«изучение сознания сегодня фактически запрещено» (из интервью Руководителя лаборатории динамической нейродетекции Андрея Кузнецова «Аргументам недели», источник: https://dzen.ru/a/aWjldrQyR0fEzIZI ) Реакция Анатолия Гина: 1) Ну кто ж может вам (нам) запретить изучение чего-то? Другое дело, что вряд ли дадут грант под такую тему. Ибо тема сложная и давно «пробуксовывает». Хотя я лично знаю малоизвестных (пока?) авторов, которые давно и упорно её разрабытывают. 2) Да, внутри эта тема имеет подтемы табуированные. Например, жёсткое табу на изучение разницы в возможностях мышления (особенностях сознания) разных рас. 3) Можно ли ожидать прорывов в этой теме? И нужны ли они? – Наш ответ (мы трогали эту тему многократно с Главным учёным дип-тех компании «Прогресс», мастером ТРИЗ Борисом Злотиным) – да / да. Прорыв будет, когда мы найдём простую, прозрачную модель, объясняющую как человеческое мышление (и сознание) формируется от простого к сложному. Что за базовый процесс лежит в основе? Так, когда Д. Буль смог построить модель формальной логики (логика рассуждений истина/ложь), то это не только позволило несколько «приоткрыть» процесс логичного рассуждения, но и дало возможность мощного прорыва в технике создания автоматических устройств. Нас ждёт ещё гораздо больший прорыв в понимании человека и конструировании ИИ на базе «гипотезы компаративного мышления». 4) Гипотеза компаративного мышления была высказана Борисом Злотиным, и сейчас мы работаем над тем, чтобы выразить её простыми словами))). А техническую реализацию для неё мы также уже нашли и даже реализовали – об этом будем рассказывать…

«Мы накануне грандиозного шухера» (С) – кто помнит автора фразы? Так вот, дамы и господа – мы готовим грандиозное мероприятие – первая презентация новой Глобальной Книги Рекордов (GBR). Уже несколько стран на уровне дипломатических служб и администраций президентов заявили о готовности провести подобное у себя. Однако ПЕРВАЯ презентация – в Астане! Чуть позже я вам чётко обосную, почему именно «грандиозное». Таки да))). И почему я тут нахально написал «мы».

Дорогие друзья! Диалоги Анатолия Гина с Борисом Злотиным по технологии PANC переведены на английский язык (профессиональный редактор, полиглот Павел Фино) и размещены на сайте компании Прогресс: https://progress.ai/articles/ .