tgindex
Лекторис

Лекторис

Статистика
@lektor_isКурсырусский

Открытая образовательная площадка для сотрудников университетов 🔹Бесплатный обмен знаниями 🔹Профессиональное сообщество 🔹Еженедельные вебинары Сайт: lectoris.ru Вконтакте: https://vk.com/lectoris Макс: https://clck.ru/3V2YbJ Связь: @lectorisadminbot

Последний пост
14 авг.
Последнее чтение
12:21
Постов за неделю
18
Всего постов
23
Тип
открытый
Язык
русский
Категория
Курсы
В каталоге с
12 авг.
Подписчики
927
−1 за 3 дн.
Сутки
−1
−0,11%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
137
22 постов
Вовлечённость
14,8%
к подписчикам
Постов в день
2,6
всего 23
Упоминаний
5
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
153
1/48двое суток
175
1/72трое суток
189

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • 🤖 Вебинар «Архитектура гибкого курса: как упаковать „Введение в искусственный интеллект“ для разных направлений подготовки» успешно прошел! На вебинаре обсудили, как создать универсальный курс по искусственному интеллекту (ИИ), который будет полезен и гуманитариям, и студентам технических направлений. Татьяна Валентиновна Зайцева раскрыла ключевые аспекты работы с ИИ и поделилась методиками преподавания. 📝 Разобрали: ✓ особенности использования ИИ «гуманитариями» и «технарями»; ✓ три ключевых аспекта для эффективного использования ИИ: понимание ответственности, логика работы с неопределённостью и академическая гигиена; ✓ структура курса из четырех блоков; ✓ проблемы «галлюцинаций» языковых моделей и технического детерминизма; ✓ влияние решений ИИ на жизнь человека и законодательные аспекты использования технологий. 💡 Участники узнали, как научить студентов критически оценивать результаты работы ИИ и понимать ограничения технологий. Ознакомьтесь с полной версией записи вебинара, чтобы глубже погрузиться в тему и узнать все подробности! #запись #ИИ #создание_курсов

  • 🎙 11 августа мы провели вебинар «Стратегия роста ДПО: Как создавать новые курсы и прибыль без лишних затрат». Что разобрали: ✅ Как использовать внутренний потенциал образовательных учреждений ✅ Как находить преподавателей-звёзд через аналитику вовлечённости и превращать их популярность в новые продажи По итогу вебинара у слушателей появилось понимание, как без дополнительных вложений в маркетинг и дорогостоящих экспертов получать прибыль и расширять линейку продуктов ДПО 🔥 Благодарим всех за участие! ▶️ Запись вебинара можно найти здесь

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • 🎓 Знакомим вас с новой рубрикой «Вопрос эксперту»!  Теперь мы будем регулярно брать интервью у спикеров и публиковать их ответы на самые интересные и актуальные вопросы. 👩‍💻Полное интервью с экспертом можно найти на нашем Яндекс.Дзене А если хотите погрузиться в тему глубже – смотрите запись выступления Алексея Шиманского: «ИИ как помощник преподавателя вуза: как сократить рутину» Контакты эксперта:  💬 Telegram   💬 MAX

  • 📊 Вебинар «Что радует и что мешает в университете: 22 830 открытых ответов и ИИ-методология их анализа» Открытые ответы в анкетах удовлетворенности чаще всего остаются необработанными: их слишком много для ручного кодирования. За три года агентство «Университеты и маркетинг» собрало 22 830 открытых ответов студентов и сотрудников 20 российских университетов и построило пайплайн, в котором все количественные показатели считает код, а языковая модель кодирует высказывания и интерпретирует результат. 📌 18 августа Ольга Бакуменко, основатель и руководитель агентства, покажет обе стороны работы: сводный результат исследования и то, как он получен, на реальных артефактах проекта, а не на демонстрационном примере. На вебинаре разберем результаты масштабного исследования: 🔹 почему преподаватели – одновременно главный драйвер и второй барьер; 🔹 сравнение 6 групп (бакалавриат/специалитет, магистратура/ординатура, СПО, иностранцы, ППС, АУП); 🔹 матрица приоритетов из 21 темы по частотности и запросу на изменения; 🔹 незанятые ниши – что студенты ценят, но вузы пока не используют. Методология подсчета: 🔹 ИИ-пайплайн из 10 шагов: подготовка, кодификация, отчёты, синтез; 🔹 разделение функций: числа считает код, модель работает с текстом; 🔹 проверка достоверности: каппа Коэна, сверка цитат, контрольные суммы, протокол остановки при расхождениях. Полезно для: – социологов и аналитиков вузовских исследовательских центров; – специалистов служб качества образования; – маркетинговых и HR-аналитиков университетов; – руководителей, которым важно оценивать надежность аналитики на базе ИИ. 🎁 Всем слушателям будут доступны: - отраслевой доклад 2026 «Опыт студента и сотрудника российского университета», PDF, 27 страниц; - каталог из 12 рекомендаций; - презентация со всеми таблицами. ⏰ 18 августа в 11:00 МСК встретимся на вебинаре! Регистрация открыта.

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • 🤖 Формула присутствия вуза в выдаче ИИ Мы рады поделиться с вами третьей заключительная частью подкаста с Ульяной Рудько (CEO агентства «Ливень») и Артёмом Маркеловым (со-основатель digital-агентства «Инженеры продаж»). Федеральный эксперт в digital-маркетинге, консультирует университеты по рекламе и набору, выстраивает стратегии SEO- и ИИ-видимости для вузов). В финальной части разбираем формулу видимости в нейросети и то, какие механики точно работают уже сегодня! Вас ждет: 🔸 Три главные метрики: из чего складывается видимость в ИИ 🔸 Рейтинги: почему «70-е место» – это не приговор 🔸 Как работает механика «своего рейтинга» и экспертных статей 🔸 Возраст домена и трастовость: влияет ли это на доверие ИИ? 🔸 Экспансия в СНГ и другие страны через ИИ 🔸 Недооцененный инструмент трастовости: как правильно работать с отзывами Ну и конечно же подробный анализ формулы присутствия в выдаче абитуриенту! 🔥 ✏️ Полная статья

  • 🤖 Как упаковать курс по ИИ для студентов любых специальностей Искусственный интеллект стал частью образовательных программ, но как объяснять работу нейросетей будущим филологам, экономистам или инженерам, если база у них разная, а интерес к теме – общий? 13 августа на вебинаре «Архитектура гибкого курса: как упаковать „Введение в искусственный интеллект“ для разных направлений подготовки» обсудим практическую сторну вопроса – с конкретными приемами и готовыми инструментами. 🗣 Спикер Зайцева Татьяна Валентиновна Доцент кафедры прикладной информатики и информационных технологий Белгородского государственного национального исследовательского университета (НИУ «БелГУ»), кандидат технических наук, доцент. Автор более 150 научных работ, 20 учебно-методических пособий, 15 свидетельств о регистрации программ для ЭВМ и баз данных. В программе: ✅ Говорим об ИИ без формул: какие метафоры использовать для объяснения сложных концепций ✅ Классический реферат не работает – новые форматы заданий, которые не списать с бота ✅ Один курс для всех специальностей: как построить переход к профильному практикуму ✅ Этика искусственного интеллекта: основные принципы и вызовы ✅ Правовое поле ИИ: законодательство и регулирование Для кого: преподаватели вузов и колледжей, методисты образовательных программ, руководители кафедр. 📚 Дополнительно спикер поделится: – памяткой «Красные флаги студента-обманщика» – как отличить машинный текст от человеческого; – примерами «галлюцинаций» ИИ в разных научных направлениях; – презентацией вебинара. ⏰ 13 августа в 12:00 МСК ждем вас на вебинаре Регистрация открыта 👈

  • видео или голосовое, без подписи

Лекторис — tgindex