Лингвоподкаст

⚡️ Practical ML Conf 2025 уже совсем скоро 🔛 27 сентября мы ждём вас в Москве на главной конференции Яндекса по машинному обучению! Будет 17 технических докладов ведущих инженеров отрасли, 4 мастер-класса и море полезных знаний о практическом применении ML в продуктах и сервисах. Мы уже подготовили программу — в карточках рассказываем, что ждёт участников. 🔳 Полный список докладов, подробности и форму регистрации ищите на сайте. Места могут закончиться в любой момент, поэтому скорее регистрируйтесь! Подписывайтесь: 💬 @Yandex4ML 📹 @YandexML

мт ребята - голоса #0 Жизнь требует реализации, и иногда, мириады возможных вариантов сходятся во что-то единое, например, в зин “Голоса”. Звуки, цвета и текст - аудиальное, визуальное и семантическое - такие разные составляющие реальности, которые мы совместили, чтобы сделать небольшой зин. И зин этот про независимую музыкальную сцену в России. Первый, а точнее нулевой, выпуск расскажет о нас и наших музыкальных находках с разных краев страны за 2024 год. Мы будем говорить еще, голоса зазвучат и во второй, и в третий раз, но сейчас, очень хотим показать наш долгожданный 0/1 выпуск. Надеемся, вас он порадует так же сильно, как и нас. Здесь можно посмотреть крутые афиши московских концертов. В личных сообщениях канала можно сделать предзаказ зина за 450 рублей. А полистать его вживую можно уже в это воскресенье на мясафесте!

Андрей — режиссер монтажа нашего подкаста — сделал свой ЖУРНАЛ про музыку 💃✨ Мы в шоке и поздравляем Андрея! Если вам кроме лингвистики интересна еще и независимая музыка, то подписывайтесь на его канал!

А мы продолжаем философствовать 📖 В прошлый раз вспоминали тест Тьюринга, а сегодня — эксперимент, который расколол философов ИИ на два лагеря. Знакомьтесь: «Китайская комната» Джона Сёрла. 🙂 В чём суть Представьте: вы сидите в комнате. Вам передают листок с китайскими иероглифами. При этом китайский вы не знаете, но у вас есть подробная инструкция на знакомом вам языке: «Если видишь этот символ, пиши вот это». Вы следуете правилам, не понимая смысла, но ваши ответы выглядят осмысленными. Причем ваш перевод настолько убедителен, что человек снаружи решит: «Ого вы знаете китайский!» ❔ Что это доказывает Сёрл таким образом подвергает сомнению идею «сильного ИИ» — теорию, согласно которой правильно запрограммированная машина обретает разум. Сёрл показал: обработка символов по правилам ≠ понимание. Даже если ответы модели логичны и звучат «по-человечески» — это ещё не значит, что она осознаёт сказанное. 😑 А при чём тут NLP? Да при всём. Современные языковые модели вроде GPT делают то же самое, что и человек в китайской комнате: 🔴 получают текст 🔴 применяют правила (вероятности слов) 🔴 выдают ответ Они не понимают суть текста, а просто угадывают (точнее, статистически рассчитывают), что звучит правдоподобно. Это не мышление, а его имитация. Сёрл говорил: «Компьютер не может иметь понимания просто потому, что исполняет программу». ❓ Так что вопрос, как всегда, к вам: Если ИИ говорит разумно, но не осознаёт своих слов — можно ли считать его разумным? Или это лишь виртуозная иллюзия?

⚡️ Вакансия: неоплачиваемая годовая стажировка (фулл-тайм офис с бесплатными печеньками) Ладно, шучу, просто хотела привлечь внимание. На самом деле вот: Продуктовый аналитик в VK [update: вакансия закрыта] 🔵Задачи: – Развивать метрики и систему дашбордов для команды поддержки и рекламы – Отслеживать аномалии в данных и настраивать алерты – Генерировать и проверять гипотезы на основе данных 🔵Ожидания: – 1-2 года опыта в аналитике – SQL (оконные функции, оптимизация запросов, cte) – Python (pandas, numpy, matplotlib, бонусом: pyspark) – Базовое знание статистики – Будет плюсом: опыт работы с любой BI-системой (у нас redash и superset) 🔵Условия: – удаленка/гибрид на ваш выбор – зп в рынке Откликаться и задавать вопросы можно мне напрямую @soimmary

Мальчик Женя из Одессы vs. Тест Тьюринга Сегодня настроение пофилософствовать 🤔 Сейчас технологии развиваются с невероятной скоростью, поэтому философские вопросы о разуме и сознании становятся особенно важными. Один из таких вопросов — "могут ли машины мыслить?" Ответить на него может помочь тест Тьюринга. Этот «интерактив» предложил Алан Тьюринг, британский математик, в 1950 году. 😐 Что же это за тест Представьте: у вас есть собеседник, но вы не знаете, кто он — человек или машина. Если вы примете компьютер за реального человека, значит, машина прошла тест Тьюринга и победила человека. 😑 Откуда взялся мальчик Женя А Женя оказался не совсем уж мальчиком. В 2014 году на конкурсе, посвященном 60-летию смерти Тьюринга, программа «Евгений Густман», разработанная двумя программистами из России и Украины, смогла обмануть 33% судей, участвовавших в тесте Тьюринга. Машина притворялась 13-летним мальчиком из Одессы, который «плохо знает английский». Впервые за всю историю существования теста Тьюринга машина смогла победить человека! 🤔 Как Жене удалось перехитрить тест Все благодаря хитрому сценарию: 🔴Программа изображала подростка с ограниченным знанием языка и культуры. Это снижало ожидания судей. 🔴Уход от прямых ответов: «Женя» переводил разговор на абстрактные темы или отвечал вопросами на вопросы. 🔴Эмоциональные реакции: Например, на сложные вопросы он мог ответить: «Я же ребенок, не задавайте сложных вопросов!». Как и современные NLP-системы, программа «Женя» не обладала сознанием — она использовала шаблоны и уловки, чтобы создать иллюзию человечности. 🫥 Философский вопрос Успех «Жени» вызвал споры: можно ли считать, что машина «мыслит», если она просто манипулирует нашим восприятием? Как писал Тьюринг: «Способна ли машина ошибаться? Если да, то это признак интеллекта». Но философы, как Джон Сёрл, напоминают: даже идеальная имитация — не сознание. Тест Тьюринга и история «Жени» показывают, как легко мы поддаемся иллюзии разума. Но за алгоритмами — лишь код, а не понимание. И это заставляет задуматься: что важнее — имитировать человека или научиться мыслить? Вопрос вам на подумать 🫥

Коллеги, тут темка одна есть, участвуем?

Мы к вам с новой рубрикой – «В журналах пишут». В этой рубрике мы будем публиковать обзоры актуальных статей в области психо- и нейролингвистики. В первом посте мы собрали 4 исследования, которые могут вас заинтересовать: 🟡 Появилась русская версия теста на слухоречевую память Сотрудники Центра языка и мозга адаптировали классический тест Рея для оценки слухоречевой памяти у взрослых на русский язык. Этот тест активно применяется в исследованиях и клинической практике. Тест доступен в формате приложения для планшета. Любой желающий сможет его скачать, выбрать нужный язык, а после тестирования посмотреть детальную информацию о результатах конкретного участника. Результаты опубликованы в журнале The Clinical Neuropsychologist. 🟣 Младенцы еще не говорят, но уже различают слова на слух В октябре 2024 года вышла статья Lin Cai и коллег, подтверждающая, что младенцы могут не только улавливать и различать ритм, но и распознавать сложные звуковые конструкции на слух. Исследователи давали младенцам послушать сложные схемы звуковых тонов с разной последовательностью. Анализ с помощью инфракрасной спектроскопии показал, что мозг младенцев реагирует на разницу в этих последовательностях. Исследование опубликовано в журнале PLOS Biology. 🟡 Теперь мы знаем больше об устройстве мозга у детей с расстройствами аутистического спектра Коллеги из Центра языка и мозга, МГППУ и Детского научно-исследовательского института Сиэтла обнаружили, что у детей с РАС нарушена структура путей белого вещества, связывающих таламус с правой и левой височными долями. Кроме того, оказалось, что особенности поведения детей с РАС тоже тесно связаны с изменениями в таламических путях. Полученные наблюдения опубликованы в журнале Behavioral Brain Research. 🟣 Факт for fun: кошки усваивают язык без награждения и поощрения – так, как это делают младенцы Ученые из Японии провели два эксперимента, которые показали, что кошки могут быстро запоминать ассоциации между картинкой и словом, которое ее описывает, без дополнительного поощрения. Кошкам показывали изображения и одновременно озвучивали вымышленные слова, связанные с картинкой. После нескольких таких сеансов ученые изменили эксперимент: некоторые картинки сопровождались другими, незнакомыми псевдословами. Реакция животных была удивительной — кошки внимательно смотрели на экран и дольше удерживали взгляд на картинках с новыми словами, при этом их зрачки расширялись. Статья опубликована в журнале Scientific Reports. #вжурналахпишут

Дорогие, спасибо, что были с нами в этом году! Слушали подкаст, хихикали над мемами, обсуждали в комментариях теории заговоров 🎄✨ Мы в этом году выпустили 2 сезон подкаста, победили в Конкурсе лучших научно-популярных проектов Вышки и вырастили этот канал в 3 раза. Дальше — больше, это точно! Спасибо вам — нашей классной, умной и веселой аудитории ❤️ Пусть у вас 2025 будет больше денег и грантов, прорывных исследований и конференций с шикарными фуршетами!

Как Розеттский камень помог расшифровать древний язык и что это значит для компьютерной лингвистики? 🧩 Розеттский камень нашли в 1799 году во время экспедиции Наполеона в Египет. Это черная каменная плита с тремя одинаковыми по смыслу текстами, написанными древнеегипетскими иероглифами, египетским демотическим письмом и на древнегреческом. На камне высечена благодарочка от египетских жрецов монарху Птолемею V Эпифану. 🔴Как эти языки оказались вместе? В эллинистический период (а камень датируется как раз 196 г. до н.э.) греческая и египетская культуры были сильно связаны. Греческий был официальным языком суда, египетские иероглифы использовали жрецы, а демотическое письмо было просто на каждый день. Такой «тройной перевод» сделал его ключом к пониманию иероглифов, которые на тот момент оставались загадкой. 🔴Как расшифровали иероглифы? Ученые в принципе быстро поняли, что все три текста говорят об одном и том же. Но главное открытие сделал французский ученый Жан-Франсуа Шампольон. Он заметил, что некоторые иероглифы соответствуют именам в греческой части текста. Шампольон понял, что иероглифы обозначают не только слова и объекты, но и слоги и отдельные звуки. Сложив знания о звуковой структуре и системе символов и приправив все это своими знаниями о коптском языке, он восстановил язык, который молчал десятки веков. 🔴Как Розеттский камень связан с NLP? Розеттский камень — это своего рода первый мультиязыковой датасет. В NLP такие датасеты используются для обучения моделей автоматического перевода (мы, кстати, обсуждали это на подкасте про машинный перевод): нейросеть анализирует массив параллельных текстов, разбитых на предложения, и пытается находить в них закономерности.

🌟 Один из лучших технических университетов для компьютерных лингвистов Даша Матяш – выпускница ФиКЛ Вышки и NLP-инженер в команде голосового помощника в Mercedes-Benz 👩‍🦰 – делится своими впечатлениями об учебе в Univertity of Stuttgart в Германии [linkedin]. Если вы планируете поступать в Германию или Австрию, можете обращаться к Даше в тг @bwdare за консультацией! Другие истории про обучение в магистратурах можно найти по хэштегу #lingvo_education. 🔴Почему ты решила продолжить обучение именно в магистратуре в Штутгарте? Меня привлек высокий уровень преподавания технических дисциплин и возможностью изучать современные аспекты NLP. Главным фактором для меня еще было то, что здесь преподают Роман Клингер (сейчас преподает в университете Бамберга) и Танг Ву, специалисты в распознавании эмоций и обработке естественной речи, а моей целью было как раз углубить знания в этих областях. 🔴Тяжело ли было поступить? Какие были этапы отбора? Этапы были стандартные: резюме (у меня был опыт работы в качестве NLP-инженера и в индустрии, и в научных проектах), мотивационное письмо, 3 рекомендательных письма и IELTS. Вступительных экзаменов не было. Конкурс высокий, но при должном опыте шансы на поступление хорошие, так как для не-компьютерных лингвистов есть возможность просто «догнать» программу дополнительными курсами 🎹, которые не будут зачитываться в дипломе, но необходимы для возможности обучаться на программе без соотвествующего бекграунда. 🔴Есть ли на программе бюджетные места или стипендии? На моей программе нет бюджетных мест, но в Германии предлагаются различные стипендии для международных студентов, которые могут покрыть часть расходов на обучение и проживание. Особеннность земли Баден-Вюртенберг заключается в том, что иностранные студенты оплачивают семестровый взнос (€100-200) и само обучение (€1500 в семестр). 🔴Оправдались ли ожидания от программы? Программа во многом оправдала мои ожидания. Были курсы, дающие теоретическое понимание и исторический контекст NLP, что полезно для понимания технологий и их применения в коммерческих задачах или в дальнейшем более углубленном научном исследовании. Большим плюсом программы считаю то, что содержания курсов активно обновляются, чтобы соотвествовать современным трендам в науке 🔴Какие курсы оказались самыми полезными и, наоборот, бесполезными? Мне очень понравились курсы по информационному поиску и машинному переводу. Курс по распознаванию речи, наоборот, был довольно слабо организован, но все же дал много новой информации и опыта в этой области. 〰️ продолжение в комментариях

Карьера в нейролингвистике: миф или реальность? 🤔 Когда мы готовили этот пост, наша героиня, Аня Петухова, рассказала нам о своем опыте работы в академии. Мы вдохновились ее карьерной историей ✨и решили поделиться ей с вами! Если идея о «европейских ученых» вас интриговала, но была окутана завесой тайны – предлагаем ее немного развеять и почитать про конкретные задачи, с которыми столкнулась Аня в разных лабораториях. 😶‍🌫️ А про свой опыт учебы или работы заграницей вы можете рассказать в комментариях!

НУ, БЕРИ С ТРАВЫ, ПАРЕНЬ, УЧИСЬ СОБИРАТЬ ЯГОДЫ 😂😂😂