Любовь, BI и графики

Какая ты фея Винкс? Подборка тестов по датавизу Проверьте вашу dataviz-граммотность и навыки датавизуализаций Сохраняйте себе и проходите (советую пройти все:) 3 теста на выбор правильно ответа среди двух предложенных (иногда будут прямо мини-различия, присматривайтесь): 📊 начните с теста о выборе типа графика 🧑‍🎨 потом попробуйте тест на прицнипы дизайна в датавизе 🛁 и шлифаните тестом по гигиене графиков 2 теста на глазомер: 📏 в этом тесте попробуйте определить числа на шкале 🎨 и завершите тестом на поиск показанного цвета Делитесь вашими результатами и другими тестами на датавизуализацию:)

✂️ Разрезы графиков или split by Это хороший способов сделать дашборд информативнее, чтобы не плодить десятки отдельных графиков, а дать пользователю возможность самому "разрезать" один график по нужному измерению. Смотрите, у нас есть простой график: число заказов. И когда метрика меняется, то непонятно из-за чего: то ли какая-то категория упала, то ли служба доставки выросла. Добавляем разрез (split by), и сразу видно, какая категория тянет метрику вниз, а какая растёт. 🍝 Но что делать, если на графике изначально не одна линия, а несколько? Тогда разрезов станет в несколько раз больше, и получатся спагетти, в которых никто не разберётся. 💡Если одна из метрик вспомогательная, то можно просто скрыть её и сделать разрезы только по главной. Например, Revenue у нас основная метрика, а GMV - вспомогательная, по можно смело ее убрать, при выборе разрезов. Если же обе метрики важны, делаем подграфики. Так каждая метрика читается отдельно, и линии не путаются между собой. ⚙️ Технически split by добавляется через параметр дашборда: в SQL строим case by, который в зависимости от выбранного значения параметра выбирает нужное поле для группировки. 💡 А если вам повезло, и у вашей BI-системы есть логи использования параметров, обязательно проверьте, какие split by выбирают чаще всего, и добавьте такие разрезы в виде готовых графиков прямо на дашборд. Самый популярный разрез стоит того, чтобы не заставлять пользователя выбирать его каждый раз руками. посты дублируются на моем сайте P.S. зацените как я научилась делать красивые карточки для телеграмма

Мем с Киллианом Мерфи прекрасно иллюстрирует эмоции аналитика от типичных запросов заказчика 💁‍♀️ Киллиан - мой любимый актер, я знаю, что сейчас он очень популярен (спасибо Козырькам и Оппенгеймеру), но я крайне рекомендую вам посмотреть его старые работы: ✈️триллер «Ночной рейс» с Рейчел Макадамс 🔥фильм про космос и спасение солнца «Пекло» (забавно, что на английском фильм называется Sunshine, но наше «пекло» подходит под название в сто раз лучше)

🍎🍏Созревающие метрики Недавно я делала график, который показывает недозревшие метрики. Что же это такое я объясню на примере: Представьте, что у вас сервис по заказу цветов с доставкой, и вы хотите видеть на какой процент заказов покупатели оставляют отзывы. Для заказов, которые были совершены месяц назад отзывов будет больше, чем на те, которые покупатели получили вчера, потому что пользователи еще просто не успели написать отзыв. Отзывы зреют около месяца, поэтому график за последние 30 дней будет недозревшим и данные будут занижены Для отображения таких данных существует несколько способов: 1️⃣Показать недозревшую часть графика пунктиром или более светлым цветом 2️⃣Отделить недозревшие данные вертикальной линией 3️⃣В таблице, особенно, хорошо это работает для retention - показать недозревшие когорты более светлыми цифрами 4️⃣Для графиков, у которых есть предсказанные значения, можно показать доверительные интервалы А как вы показываете такие метрики?

🔥🔥 Интервью с аналитиком Прошлый раз вы проголосовали за коллегу из Авито, и сегодня я вам раскрою крутого senior BI разработчика из моей команды - Леру Смирнову 🥰 Лера не просто сильный эксперт, но и имеет очень интересный опыт (например, за плечами у Леры переход из продуктовой аналитики в BI), поэтому ей точно есть чем поделиться 🍿 Лера, ты работала и продуктовым, и BI аналитиком. Что на твой взгляд сложнее - перейти из продуктовую в BI или из BI в продуктовую? Продуктовый аналитик должен хорошо понимать статистику, А/Б-тесты, математику: это уже скорее про фундаментальную подготовку и тип мышления, чем про прохождение очередного курса. Плюс нужен продуктовый опыт: понимание того, как работает продукт, на какие метрики можно влиять и какими инструментами это делать. При этом продуктовая аналитика сейчас гораздо популярнее BI-аналитики, поэтому по ней больше курсов, материалов и в целом проще найти информацию для развития. Но возможно я немного предвзята 😅 Мне BI-аналитика дается легче, потому что я сама ей очень горю. А еще, когда я работала продуктовым аналитиком, мне было важно любить сам продукт и активно им пользоваться. В BI-аналитике ты в каком-то смысле сам себе продакт любимого продукта, и меня это очень мотивирует. Какой совет ты бы дала новичку, который сейчас на старте и выбирает между BI и продуктовой, как понять что ему выбрать? Мне кажется, лучший способ это пообщаться и с продуктовым аналитиком, и с BI-аналитиком. Можно даже со мной 😁Я успела побывать по обе стороны баррикад. Если совсем упростить, то продуктовые аналитики развивают внешний продукт компании, а BI-аналитики - внутренний. И для этого они используют разные инструменты, так как во-первых у нас разный масштаб аудитории, а во-вторых разная лояльность и степень близости к пользователям Поэтому вопрос скорее в том, что вам интереснее: помогать развивать сервис для миллионов пользователей или строить инструменты и аналитику для сотрудников внутри компании. Какую долю задач ты делаешь через AI? Как эта доля изменилась за последние полгода? Все задачи, связанные с кодом: SQL, Python и тому подобное - я сейчас практически не делаю без помощи AI. Исключение только какие-то совсем небольшие правки. Поэтому я очень рада, что всю рутинную часть можно спокойно делегировать Claude. Благодаря этому остается гораздо больше времени на то, что мне действительно нравится: продумывать логику дашбордов, проектировать интерфейсы и заниматься архитектурой аналитических проектов. Какие твои любимые BI системы и почему? Я предпочитаю web-based BI-системы, потому что в них вся работа происходит прямо в браузере: создание и редактирование дашбордов, визуализаций и SQL-запросов. В Авито, например, можно самостоятельно добавлять практически любые графики, написав их на JavaScript. И это во многом убирает главный недостаток таких систем - ограниченную гибкость по сравнению с Tableau или Power BI. Получается удобство браузерной BI-системы плюс возможность создавать собственные визуализации под любые задачи. Какие у тебя есть BI-активности помимо непосредственных рабочих проектов? Какая из них твоя любимая? У меня много BI-активностей вне основной работы, и все они любимые, иначе я бы ими просто не занималась 😊 Я веду телеграм-канал про BI и визуализацию данных, делаю прожарки дашбордов коллег, а еще недавно записала лекцию по проектированию интерфейсов дашбордов для курса в Академии аналитиков Авито. Наверное, больше всего мне нравится именно делиться знаниями. Мне очень интересно разбирать чужие решения, объяснять принципы хорошего дизайна и помогать другим делать свои дашборды лучше. Лера пишет про датавиз в своём канале Любовь, BI и графики, жёстко советую зайти посмотреть (я в восторге от недавнего поста с комиксами "yes, but") P.S. На фото - моя команда, включая Леру (почти вся, еще Сережи не хватает 💗)