ML / DS_Jobs

#вакансия #remote #удалённо #DataLead #HeadOfData #аналитика #ClickHouse #Airflow #adtech #EUR Вакансия: Data Lead Компания: adtech-компания Локация: любая Формат: удалённо Занятость: полная Опыт: от 5 лет Вилка: 3 000 – 4 500 € (по итогам собеседования) Оформление: ИП / СЗ / B2B-контракт ━━━━━━━━━━━━━━━ О роли Ищем сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на решения через данные — а не работать в режиме бесконечных ad-hoc отчётов. У нас уже есть продукты, команда и поток данных. Нужен человек, который соберёт из этого зрелую data-функцию: архитектуру, процессы, стандарты и команду. ━━━━━━━━━━━━━━━ Обязанности: • Управлять data-направлением и командой аналитиков • Проектировать и развивать аналитическую архитектуру • Отвечать за процессы сбора, обработки и хранения данных • Контролировать качество данных и аналитических решений • Внедрять стандарты и подходы к работе с данными • Взаимодействовать с продуктовыми командами, IT и бизнес-стейкхолдерами ━━━━━━━━━━━━━━━ Задачи: • Развитие и поддержка data-инфраструктуры проектов • Оптимизация существующих пайплайнов и отчётности • Поддержка бизнес-решений через данные • Масштабирование аналитики под рост проектов ━━━━━━━━━━━━━━━ Требования: • Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли от 5 лет • Опыт управления командой аналитиков • Уверенный SQL • Практический опыт работы с ClickHouse • Опыт работы с PostgreSQL / SQL как источниками данных • Опыт оркестрации данных: Airflow / Airbyte / Dagster • Опыт работы с BI: Metabase / Superset / Power BI (Power BI — на уровне уверенного пользователя) ━━━━━━━━━━━━━━━ Преимуществом будет: • Опыт работы в digital / affiliate / adtech-проектах • Понимание принципов data engineering • Опыт автоматизации и масштабирования аналитики • Опыт построения data-платформ с нуля ━━━━━━━━━━━━━━━ Условия: •Выплаты в EUR (3 000 – 4 500 €), регулярный пересмотр дохода • Полная удалёнка, без жёсткого контроля — ориентация на результат • Реальное влияние на архитектуру и процессы, возможности профессионального роста • Адекватные процессы и живая, развивающаяся среда • Обучение за счёт компании • Корпоративный английский 📩 Контакты Резюме и вопросы → @visliknn @ml_data_science_job

#вакансия #москва #python #разработка #LLM #agents Middle и Senior python-разработчик (вывод в пром AI-агентов) Всем привет! 👋 Мы - команда центра развития искусственного интеллекта в российском топ банке. Разрабатываем и внедряем AI-решения в ключевые бизнес-процессы. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей. Мы ищем в команду python-разработчика. Рассматриваем Middle и Senior позиции. Чем предстоит заниматься - Анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов - Оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов - Доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование) - Деплоить, настраивать CI/CD и мониторинг - Интегрировать агентов с корпоративными API и базами данных Что для нас важно - Опыт разработки на Python от 3 лет, умение писать чистый, тестируемый код - Практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др) - Опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать) - Оптимизации инференса LLM/NLP-моделей - Работы с параллелизмом и асинхронностью Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLab Мы предлагаем - Вилка: 200-350 net + годовая премия 2-4 оклада (с сильными кандидатами готовы отдельно обсуждать условия) - Комфортный современный офис в г.Москва - Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю) - Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия - Корпоративный спортзал и зоны отдыха - ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Если интересно, пишите в личку @yegor_saf @ml_data_science_job

💻 Frontend-разработчик (Junior / Junior+) 🤩 85 000 - 135 000 ₽ 📍 Удалённо (при желании - гибрид) Модульбанк - digital-банк для предпринимателей и малого бизнеса. Большая часть того, с чем работают клиенты внутри банка - это интерфейсы, личные кабинеты, внутренние сервисы и web-продукты, которыми люди пользуются каждый день. Поэтому frontend здесь напрямую завязан на продукте, пользовательском опыте и реальных задачах бизнеса, а не только на визуальной части интерфейсов. Ищем человека, которому интересно не просто верстать макеты, а собирать живые интерфейсы: работа с API, состоянием приложения, логикой, формами, таблицами, внутренними сервисами и всем, что делает продукт удобным в использовании. Стек достаточно современный: JavaScript / TypeScript, React, REST API. Где-то есть Vue, где-то внутренние продукты и разные команды - поэтому важно скорее понимание frontend в целом, чем знание одной библиотеки “по учебнику”. У нас не история про “идеального кандидата с 5 годами опыта”. Гораздо важнее, чтобы вы нормально ориентировались в коде, понимали базовую архитектуру frontend-приложений и могли спокойно разбираться в новых задачах. Часто именно свежий взгляд, желание предлагать идеи и быстро включаться в процессы дают команде намного больше, чем привычка делать всё “по старой схеме”. Работа полностью удалённая. Команда достаточно сильная технически, поэтому здесь можно быстро вырасти именно в продуктовой разработке, а не застрять на бесконечных лендингах и правках “на вчера”. Если откликается - отправьте информацию о себе, GitHub или несколько проектов, с которыми работали. ➡️ @rr_hr1

#вакансия #dataengeneer #moscow #clickhouse #1С_OData #офис Data Engeneer в Москвариум Локация: Москва, ВДНХ, офис Требования: Airflow • dbt • ClickHouse • Python (pandas, requests) • 1С OData • REST API • Prometheus • VictoriaMetrics • Kafka/RabbitMQ Зарплата: до 250К на руки Задачи: — разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-потоки — управлять метаданными (data catalog, lineage) — настраивать Data Quality и алерты — оптимизировать запросы в ClickHouse — интеграции с 1С (OData, REST, SQL) и внешними API Требования: — опыт с PostgreSQL/MySQL — реальная работа с ClickHouse (модели, оптимизация) — знание Kafka/RabbitMQ — опыт интеграции с 1С обязателен — уверенный Python и Airflow (DAG-и) Условия: — Фикс до 250 000 ₽ на руки — ДМС со стоматологией — бесплатная столовая — трансфер от м. ВДНХ — парковка — спорт и психолог — скидки на товары и услуги компании + партнёров (Skillbox, BestBenefits и др.) — оформление ТК РФ —— ⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @). 🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— ✍🏻 По вопросам о вакансии и с резюме пишите: https://t.me/Kseniya_Krivokoneva @ml_data_science_job

📍Москва (гибридный формат работы) 📄Официальное трудоустройство 💻Quantitative Researcher Мы – международный инвестиционный фонд, работающий на крупнейших институциональных биржах мира. Управляем средствами клиентов исключительно с целью их приумножения. Ищем исследователя, который поможет снизить и улучшить исполнение арбитражных стратегий. Чем предстоит заниматься: ▪️Анализировать текущие стратегии и издержки исполнения (slippage, спреды) ▪️Формулировать и приоритизировать гипотезы по улучшению доходности и обосновывать их данными ▪️Проводить бэк-тесты и оценивать результаты Разрабатывать легкие торговые модули для тестирования гипотез и управления рисками ▪️Предлагать методы риск-менеджмента при внедрении новых подходов ▪️Формулировать задачи для продакшн-системы, согласовывать реализацию и уточнять детали ▪️Анализировать и улучшать уже реализованные алгоритмы, итеративно увеличивая их эффективность Что ждем от тебя: ▪️Отличное знание статистики и теории вероятностей ▪️Сильная база в численных методах: линейные уравнения, интерполяция оптимизация, дифференциальные уравнения ▪️Умение формулировать проверяемые гипотезы и объективно оценивать применимость моделей и подходов ▪️Уверенный уровень Python и SQL (ClickHouse и другие СУБД) ▪️Базовое понимание С/С++/С#/Java ▪️Опыт в арбитражной торговле или анализе трейдинга ▪️Знание английского языка на уровне, достаточном для работы с технической документацией и англоязычными ресурсами P.S. Обязуюсь сразу назвать зарплатную вилку в случае взаимной заинтересованности! —— ⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— Контакты: @lyutingo (https://t.me/lyutingo) @ml_data_science_job

#вакансия #datascience #machinelearning #python #remote Вакансия: Data Science Specialist Компания: Lagrange Labs Вилка: от 5 500 до 8 000 USD Условия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3 Обязанности: — Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data). — Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры. — Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах. — Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange. — Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров. — Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов. Требования: — Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет. — Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). — Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake). — Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka). — Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков). — Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра). — Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации). Будет плюсом: — Опыт работы с графическими базами данных. — Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP). — Наличие профильного образования в области математики или CS. —— ⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @). 🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— Контакты: @Gorskines @ml_data_science_job

Вакансия: ML Engineer (LLM / Generative AI) Локация: Удалённо в РФ Компания: Innovatica Systems Занятость: Проектная О компании: LLC Innovatica Systems — технологическая компания, специализирующаяся на разработке enterprise-решений на базе искусственного интеллекта. Мы создаем инфраструктуру для трансформации бизнес-процессов крупных организаций через внедрение Large Language Models и ML-операционализацию. Модель: B2B Enterprise, SaaS-решения, Custom AI-интеграции Мы ищем ML Engineer с опытом работы с большими языковыми моделями (LLM) для разработки и внедрения AI-решений в реальные бизнес-процессы. Роль предполагает полный цикл: от прототипирования до продакшена. Обязанности - Разработка и внедрение решений на базе LLM (RAG, агенты, чат-ассистенты, классификация, суммаризация). - Подготовка и обработка данных (ETL, разметка, очистка, построение пайплайнов). - Интеграция моделей в продукты и внутренние системы (API, микросервисы). - Оптимизация inference (latency, cost, batching, quantization). - Fine-tuning и prompt engineering для улучшения качества моделей. - Построение и поддержка ML-пайплайнов (CI/CD для моделей, мониторинг, A/B тесты). - Работа с векторными БД (FAISS, Milvus, Pinecone и др.). - Оценка качества моделей и разработка метрик (offline/online). Требования - Опыт работы ML Engineer / Data Scientist от 1 года. - Уверенное знание Python (PyTorch). - Практический опыт с LLM (OpenAI, Gemini, Mistral, Claude или open-source модели). - Опыт работы с RAG-пайплайнами. - Понимание архитектур трансформеров и принципов обучения. - Опыт работы с Docker, Kubernetes (желательно). - Навыки работы с REST API и микросервисной архитектурой. - Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL). Мы предлагаем - Участие в создании AI-продуктов с реальным применением. - Современный стек и свободу выбора инструментов. - Гибкий формат работы (удалёнка). - % от выручки продукта - Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта. —— ⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @). 🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— Как откликнуться: Пришлите CV и название вакансии сюда: @Innovatica_systems (https://t.me/Innovatica_systems) (тема: "LLM"). @ml_data_science_job

#вакансия #vacancy #удаленка #удаленно #remote #DS #ML Компания: Quickly Search Вакансия: Data Scientist Ориентир по вилке: до 350-400т.р. на руки Формат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ) 👋🏼 Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект. Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей. 📌 Предстоящие задачи: • Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production; • Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами; • Оптимизация качества и стабильности ML-решений; • Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой; • Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений. 📌 Ожидания: • 3+ лет опыта в DS/ML; • Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными; • Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении); • Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive; • Понимание production ML-процессов. Будет плюсом: • PyTorch / DL; • Open-source contribution; • Full-stack опыт. 📌 Условия: • Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию; • Сильная инженерная команда и обмен экспертизой; • Гибридный или удаленный формат работы (РФ!); • ДМС со стоматологией с 1го дня; • Предоставление техники (на выбор, по запросу). —— ⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @). 🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌 @ml_data_science_job

Data Engineering Team Lead (удалённо, РФ, от 250 000 – 350 000 ₽) Компания: ООО «ОДСС» Проект: Крупное Data Lake со сложной приёмкой и обработкой данных. Проект с нуля — без тяжёлого легаси, можно экспериментировать. Формат: полностью удалённо (локация РФ) Оформление: ТК РФ Стек: PostgreSQL, Python 3, Selenium, Dagster, DuckDB, GitLab, Telegram. Чем предстоит заниматься: — Руководить командой дата-инженеров (код-ревью, задачи, развитие) — Проектировать конвейеры и инфраструктуру данных — Разрабатывать и поддерживать парсеры (PDF, doc, docx, xls, xlsx) — Автоматизировать обработку и преобразование данных — Настраивать мониторинг и отладку конвейеров Ключевые требования: ✅ Опыт руководства командой ✅ Глубокий Python (pandas, numpy и др.) ✅ Парсинг сложных слабоструктурированных документов ✅ Dagster (конвейеры + оркестрация) ✅ PostgreSQL, Git (ревью, стратегии merge) ✅ Английский (читать документацию) Плюсом будет: — опыт с open data — долгосрочное поддержание парсеров 📩 Контакты: @LvovaOV #DataEngineering #TeamLead #Python #Dagster #Удаленка #ОДСС @ml_data_science_job

#вакансия #fulltime #remote #dataengineer #datasupport #etl #bigdata Компания Centicore находится в поисках Инженера сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer на проекты крупного банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Вакансия: Инженер сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer Формат работы: Удаленно по РФ Вилка: 300-330к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата) Технический уровень: Middle / Middle+ Команда занимается задачами сопровождения дата продуктов. 🔷Технические требования: ЯП: SQL, Python Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache Airflow, Parquet\ORC. Знание Apache Iceberg будет плюсом Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON Навыки системного анализа, тестирования Базовое знание работы с РСУБД, Kafka Важно: - SQL , Spark, Hadoop, Airflow/oozie, понимание ETL , Airflow/oozie, , умение читать код (чтобы понимать как данные из одного места транслируются в другое) 🔷 Задачи: Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки данных; Разбирать технические контроли качества данных; Тестировать доработки и устанавливать их в продуктивный контур; Анализировать логику ETL-процессов и движение данных между системами; Взаимодействовать с внутренними командами по вопросам качества и стабильности дата-продуктов; Поддерживать корректную работу процессов загрузки и обработки данных. —— ⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @). 🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— 💌 Контакт: для вопросов и резюме — в лс @ktvsk_d @ml_data_science_job

#DE #dataengineer #vacancy #remote #вакансия #удаленно ✅ Data Engineer middle+ (ритейл) Компания: SPBDev Локация: Любая Формат: удаленно Период: Долгосрок Сфера: Ритейл Опыт - от 4х лет Оплата - 200-280тр/мес *Требования:* Наш стек: Greenplum, Trino, Apache Airflow, ClickHouse, Python, Spark, SQL (dbt), S3, Hadoop - Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных - Разработка, реализация и поддержка интеграционных потоков, а также потоков сборки витрин-данных на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink - Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок - Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных. Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю. *Задачи:* - Общее представление о стеке технологий Lakehouse - Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера - Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности - Знание языков программирования (JAVA, Python) - Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.) - Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push) - Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi - Опыт разработки на Spark - Понимание особенностей Trino - Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro - Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3 - Опыт использования системами ведения проектов и документации . Рекрутер @oleg_recruiter

Позиция: Data Scientist / ML Engineer Проект: НИОКР Организатор: проектная команда студентов СФУ, подающая заявку на конкурс на проведение НИОКР Формат: удалённый Занятость: частичная Длительность: до года Оформление:  ГПХ Оклад: 120–150 тыс. руб. в месяц, обсуждается по итогам интервью Мы ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в проектную команду для участия в НИОКР-проекте. Работа будет связана с прикладной ML-разработкой: от постановки гипотез и подготовки данных до обучения, валидации моделей и доведения решения до результата. Проект ориентирован на человека, который умеет не только строить модели, но и самостоятельно вести задачу, принимать решения и отвечать за качество результата. Кого мы ищем: специалиста с уверенным владением Python, ML и статистикой; опытом построения, обучения и валидации моделей; пониманием работы с большими данными, экспериментами и оценкой качества; человека с хорошим портфолио или реализованными проектами; кандидата, который умеет работать в команде, соблюдать сроки и понятно объяснять выводы. Будет сильным плюсом: опыт участия в НИОКР или R&D; практические кейсы с прикладными ML-задачами; самостоятельность, системность и ориентация на результат. Что предлагаем: интересный исследовательско-прикладной проект в контуре СФУ; работу над задачами, где важен не только код, но и результат; гибкий формат взаимодействия и удалённую работу; —— ⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @). 🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— Откликнуться на вакансию: @dmt386 @ml_data_science_job

⚠️ ВНИМАНИЮ ВСЕХ УЧАСТНИКОВ СООБЩЕСТВА DATA SCIENCE JOBS В связи с резким усложнением схем социальной инженерии и появлением целевого HR-скама (включая блокировку личных MacBook через подставные корпоративные аккаунты iCloud), администрация вводит обязательный протокол безопасности. Мы осуществляем базовую фильтрацию публикуемых вакансий, однако мошенники непрерывно адаптируют свои алгоритмы и мимикрируют под реальные IT-компании. Безопасность вашего оборудования и персональных данных зависит прежде всего от вашей бдительности. Перед откликом на любую вакансию в канале строго обязательно ознакомьтесь с утвержденным регламентом выявления мошенников. В нем зафиксированы абсолютные индикаторы, при которых коммуникацию с «работодателем» необходимо немедленно прервать. 🔗 РЕГЛАМЕНТ ИНФОРМАЦИОННОЙ И ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18) 🛡 Алгоритм действий при выявлении скама: • Немедленно прекратить любые коммуникации. • Никаких переходов по ссылкам, установок ПО или вводов учетных данных. • Сохранить скриншоты переписки (с видимым @username рекрутера). • Переслать данные администрации канала для оперативной блокировки публикации. Ссылка на данный регламент теперь будет сопровождать каждую публикуемую вакансию. Игнорирование вами данных правил — прямая угроза вашей информационной и финансовой безопасности. @ml_data_science_job

Junior Backend-разработчик Удалённый формат 📍 Компания: Evrone Evrone - engineering-команда, которая разрабатывает backend-системы, AI-сервисы и web-продукты для стартапов и бизнеса из разных стран. Работаем с современным стеком и реальными коммерческими проектами. Задачи: Разрабатывать и дорабатывать backend-логику Работать с API и базами данных Поддерживать существующие сервисы Работать в команде с разработчиками и DevOps Стек: Python / Node.js / Go PostgreSQL, REST API, Docker Условия: Зарплата: 80 000 – 130 000₽ Наставничество от senior-разработчиков на первых этапах Реальные проекты вместо “учебных задач” Рост до Middle внутри команды Требования: Базовые знания backend-разработки Понимание API и работы БД Будет плюсом: GitHub, pet-проекты или стажировки и знание английского языка Если вы уже писали backend “для себя”, но хотите перейти на проекты с настоящими пользователями - отправляйте отклик и GitHub в личные сообщения Telegram: @sergey_Ar2 @ml_data_science_job

🚀 Hiring: n8n AI Pipeline Engineer (Mid-Level, Creative Focus) 🌍 Remote | AI + Automation + Creative Video Systems Elva-lab Salary 3000-4000$+ We’re building an AI-driven video production system — a multi-agent orchestration engine that transforms ideas, references, and raw media into structured, high-quality video content. This is not automation role. AI orchestration automation engineering creative thinking & video sense What You’ll Build Systems that can: take an idea + media as input analyze and structure content orchestrate AI agents generate narrative logic select visuals/music apply rhythm-based editing logic produce structured video outputs You’ll work on pipelines involving: AI agents multimodal processing creative decision-making video logic orchestration systems Core Stack n8n OpenAI / Gemini ElevenLabs Kling Fal.ai Google APIs Python JavaScript Nice to have: LangChain / LangGraph FFmpeg ComfyUI vector DB / RAG What We’re Looking For Someone who: has solid hands-on experience with n8n understands AI agents / tool-calling / orchestration can quickly integrate APIs writes practical Python/JS thinks pragmatically (“vibe coding” mindset) has creative intuition You should genuinely understand: pacing rhythm music structure timing montage logic emotional impact of edits You should be able to say: “this cut feels wrong” and know how to fix it. 🧩 Ideal Candidate build systems, but think like a creator are comfortable in ambiguity enjoy solving non-obvious problems combine logic + taste shape outcomes, not just execute tasks TG @moon0blossom @ml_data_science_job

Компания: Зонтик ☂️ Вакансия: Аналитик данных (финтех) Локация: строго РФ Уровень: Middle+/Senior Вилка: 250-350к гросс по ИП/ТК Обязанности: - Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов; - Анализ требований от заказчиков по задачам развития отчетности; - Разработка функциональных требований; - Реализация изменений и тестирование на стороне DWH; - Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений; - Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH Требования: - Опыт от 3-х лет - Высшее образование - Опыт работы в Банковской сфере‼️ - Уверенный SQL - Oracle, Greenplum (опыт участия в командах миграции будет плюсом) - Data Vault - Data Lake (будет плюсом) @NataUIT @ml_data_science_job

#вакансия #fulltime #remote Database Engineer Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных. Обязанности: -Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем -Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД) -Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions) -Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день) -Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД -Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга Требования: -Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет) -Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions) -Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis) -Опыт работы с partitioning и большими таблицами -Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем -Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД -Опыт работы с репликацией (GTID, failover) -Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат Будет плюсом: -Опыт в платежах / fintech -Опыт работы с real-time аналитикой -Опыт работы с Clickhouse, Cassandra Условия -Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально) -Работа в сильной команде -Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами @Yakovleva_Yulia_V @ml_data_science_job

#вакансия #DE #dataengineer #BI #senior #edtech В быстрорастущий EdTech-продукт ищем Senior Data Engineer, который возьмет ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления. Позиция предполагает влияние на весь контур работы с данными: от общения с бизнесом до построения устойчивой инфраструктуры. Команда - 60+ человек, стек: Node.js, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes. Мы предлагаем: — удаленную работу и гибкий график; — возможность влиять на процессы и предлагать новые подходы; — рост вместе с компанией: команда растет, появляются новые направления и задачи; — вовлеченную команду, которой важны продукт и его польза для пользователей; — работу, где виден результат, продуктом ежедневно пользуются тысячи школьников и их родители; Задачи: — развитие и поддержка data-платформы (DWH + Data Lake); — проектирование и оптимизация ETL/ELT и data pipelines; — перевод бизнес-задач в технические решения; — контроль качества данных и настройка мониторинга; — работа с отчетностью, дашбордами и визуализацией; — взаимодействие со стейкхолдерами; Требования: — опыт работы с данными от 4–6 лет; — уверенный SQL, оптимизация запросов; — опыт с PostgreSQL и ClickHouse; — Python для аналитики и автоматизации; — опыт с Data Lake / Lakehouse или Spark / Hadoop / Databricks; — Airflow, dbt; — понимание архитектуры DWH; — опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens); — опыт работы с бизнес-заказчиками; — участие в построении аналитических решений. По всем вопросам и с CV пишите: @hello_techrecruiter @ml_data_science_job

Middle/Senior Data Analyst Локация/Гражданство: РФ Оформление: СЗ/ИП Компания: DataDev ЗП: от 250 000 до 350 000 р. Занятость проектная полная Обязанности: 🔹 Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей. 🔹 Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы. 🔹 Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS). 🔹 Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений. 🔹 Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок). 🔹 Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта. 🔹 Настройка ETL-процессов для подготовки данных. 🔹 Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте. 🔹 Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers. 🔹 Развитие процессов и культуры работы с данными в компании. Требования: ✅ 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество). ✅ Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами). ✅ Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация. ✅ Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов. ✅ Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик). ✅ Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу. Технический стек: - Языки: Python, SQL (включая PL/SQL, PL/pgSQL) - Базы данных: Greenplum, PostgreSQL - BigData: Kafka, Trino, Spark, Hadoop, Hive - ETL-системы: Apache Airflow Будет плюсом: ➕ Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах. ➕ Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL. ➕ Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance). ➕ Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake. По всем вопросам и с резюме пишите @irina_it_rec @ml_data_science_job

❤ Компания: Островок ⚡Вакансия: Data Science Team Lead 📍Локация: рассматриваются кандидаты, которые готовы работать из РФ не менее 6 мес в год (можно уезжать на зимовки) 🟢Что нужно делать: - Тимлидство: поддержание мотивации сотрудников, их развитие, организация их деятельности; - Организация эффективной работы командой DS: планирование задач, постановка целей, контроль выполнения, performance review; - Организация эффективной коммуникации со стейкхолдерами и продуктовой командой; - Квартальное и оперативное планирование работы; - Участие в code review, grooming, поддержка стандартов качества кода и лучших практик; - Модерация Scrum‑ритуалов: daily, grooming, planning, retrospective. 🟢 Ты точно подходишь, если у тебя есть: - Опыт в в роли линейного DS от 3 лет - Опыт в роли Team Lead DS команды от 4 человек - от 1 года - Опыт в управлении командой (приоритезация, найм, рост и прочее) - Умение работать с бизнес-метриками (модельные, продуктовые и финансовые) и влиять на них - наличие в резюме конкретных эффектов, которые принесла твоя команда - Опыт с LLM, uplift, time series и тд. - Навыки организации эффективной работы команды DS, наставничества и поддержки развития специалистов; - Опыт управления проектами по внедрению DS/ML-решений, соблюдая сроки и качество выполнения задач; - Умение четко и доступно объяснять сложные технические решения коллегам и заинтересованным сторонам; - Способность находить и реализовывать эффективные решения для сложных задач DS/ML на практике; - Английский на уровне чтения документации. 🙌 Что предлагаем: - Интересные проекты: мы создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру. - Результат важнее всего, поэтому мы даём свободу для его достижения: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать. - Мы открыто общаемся, принимаем решения на инженерных кворумах и обсуждаем все вопросы в корпоративном мессенджере. - Нестандартно подходим к работе и пробуем новое. Например, решать некоторые задачи нам помогают бот и компаньон для кодирования на основе AI. - «Сам себе CEO» — важный принцип нашей работы. Он означает, что каждый чувствует себя в своей зоне ответственности так свободно, как будто это его собственный бизнес: самостоятельно расставляет приоритеты, выбирает пути решения задач и не боится действовать. - Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает любые, даже самые смелые идеи. - Мы помогаем сотрудникам выступать на профессиональных конференциях: от подачи заявки до подготовки презентации. В нашем офисе у метро «Новослободская» в Москве есть всё для комфортной работы и отдыха. И минимум раз в месяц мы проводим вечеринки! - Мы заботимся о самочувствии нашей команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно». Кроме того, мы предоставляем дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off, который можно использовать по своему усмотрению — посвятить времени заботе о своем самочувствии и здоровье или заняться личными делами. - Рост и развитие каждого — наш приоритет. У нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника. - В тревел-индустрии сложно расти без отличного знания английского, поэтому мы поддерживаем его изучение: предоставляем скидки на курсы Skyeng. - У нас действуют корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги — чтобы наши сотрудники путешествовали чаще. - Островок — аккредитованная IT-компания. 📬 Для резюме: @k_shvt @ml_data_science_job