.notarocketscience

Сезон выступлений открылся и закрылся Осень как часто это бывает – просто раздолье разного рода конференций, образовательных программ, и этот год не стал исключением. В этом году в очередной раз прочитал лекцию в МГИМО и выступил на Российском Диагностическом Саммите. Если с МГИМО все понятно – рассказать нескучно и простым языком как же собрать управленческую отчетность медицинской организации, то РДС поставил более нетривиальную задачу – переложить этот опыт на лабораторию и уложить это в 15 минут. Иными словами, надо было плотно изложить о том, как рассчитывать экономическую эффективность лабораторных процессов.   Формально все разбито на два этапа: анализ отчетного периода, то есть ретроспектива, и прогноз и анализ будущих изменений – оценка перспективы. И выступление поделилось ровно на эти же логичных два этапа. Первый – это сжато рассказать как собирается управленческая отчетность (тут можно просто посмотреть цикл грязных лекций), а также как собирается технологическая карта – все с упором на лабораторную диагностику. Там все самое любимое: сквозная аналитика, когортный анализ, принятие решений, техкарты и аллокация общих/постоянных расходов и бриджи.   Второй – это рассказать на двух разных по масштабу кейсах подход к принятию решений на базе цифр (не только денег). Тут важно понимать, что технологические изменения в лабораторной диагностике упираются не только в «бумажную» себестоимость тестов, но и в то, какой у вас пациент/клиент (тут никуда без сквозной аналитики или хотя бы сегментации клиентов, что делается очень просто), потому что чем больше патологий, тем больше перепроверок (перестановок), чем больше дополнительных исследований – тем выше себестоимость и ниже маржинальность контракта. Поэтому тут нужно сделать акцент на том, что без техкарты и гибкой модели расчета, к которой можно апеллировать из периода в период – принимать решение сложно. И неважно, ставите вы малюсенький прибор или огромный конвейер стоимостью в десятки миллионов рублей – принцип тот же: решают деньги, но без понимания продукта – никуда.   В общем, что рассказывать лишний раз в тексте, если можно выложить презентацию.

-2% к ключу, кайфуем теперь 18% 🔑

Пока Джастин Тимберлейк зажигает в Грузии – мы празднуем первую в истории дефляцию, зафиксированную в России с 15 по 21 июля 😎 0,05% 🚀

И собственно сам шаблон-пример

Как строить сквозную аналитику при ограниченных или нулевых ресурсах Мы достаточно много говорим о том, что сквозная аналитика нужна и так далее, но по сути своей к ней никогда не подступались и не давали никаких инструментов и инструкций к ее созданию и внедрению – пора исправляться. Тут и про то, как ее собрать «на костылях», но чтобы работало и то, как она может выглядеть – шаблон-пример. PS. А в конце мы добавим немного волшебства в ваши будни 🪄 Посмотрите со звуком!