В АйТи из Уфы | Раушан Каримов

Вот живут же люди… У меня друг в Португалии - спонтанно рванул в Амстердам, а обратно решил ехать на велике 🤯

Даже богатырю нужен отдых, говорила мне бабушка. А учитывая что я совсем не богатырь - пропал надолго 👀 После прошлого полезного поста решил глубже закопаться в AI-агентов. Благо Владилен запустил клуб по AI и шерингу знаний по нейросеткам - залетел, настроил OpenClaw, поднял всё на VPS, подключил Telegram бота и начал активно экспериментировать. Модель использовал GLM, топ модели было жалко потерять из-за возможных банов. Пока разбирался, китайцы успели выпустить пятую версию, сломать API и починить в 5.1. А потом оказалось, что OpenClaw небезопасен, появился Hermes под изучение и всё это время антропики с опенай не прекращали выпускать сезоны остросюжетного сериала противостояния. Я и так старался быть на волне, держать руку на пульсе. Знаете, не могу объяснить, что стало последней каплей, но я резко устал от всего этого дерьма. И просто перестал пытаться за всем успевать. А на фоне этого состояния "вовремя" хайпанула игра Arc Raiders. Вдобавок получив от друзей восторженные отзывы - ныряю в неё. Безвылазно играл всю весну, а начало отпускать только в начале лета. Боялся, что новый релиз Героев меча и магии усугубит мою возрожденную из пепла игроманию, но слава богу релиз оказался слабенький. Лето тоже не располагает на хард ворк, тут еще у меня отпуск начинается сегодня 🍸 Но могу на ближайшее время предложить более приземленный контент про свой сетап, которым пользуюсь каждый день. Например: Почему оставил стол Икеа, хотя купил Ergostol. Стоят ли AirPods Max своих деняк или Sony XM4 лучше. Можно ли работать в VR шлеме - давно хочу потестить, как замену мониторов. Как потратить четверть миллиона в поисках идеального кресла. В миллионах звучит круче, чем в тысячах, правда? Мой горький опыт сравнения кресел Икеа Маркус, Метта Йога и Herman Miller Aeron. Что интересно больше всего? Напишите в комменты - начну с этого 🫡

🥰

Развитие круто, но про любовь не забываем, кста 😜

Обучение модели компьютерного зрения в домашних условиях. Часть 2 Этап обучения - Самый долгий этап в зависимости от размера датасета и мощности железа Время обучения по нашим замерам: Windows, RTX 4070: ~400 изображений - около 3 часов. Mac M4: ~4000 изображений - заняло два дня... По метрикам после 20 эпох: mAP50: ~0.45 Precision: ~0.67 Recall: ~0.4 Маловато, но для прототипа и учебной задачи - более чем рабочий результат. Для production-задачи желательны значения mAP50 от 0.7+ в зависимости от критичности ошибок. Разницу в результатах «на глаз» не заметил. Размер датасета — не решающий фактор, там много нюансов от качества разметки, разнообразия кадров, настройки обучения и других критериев. Для первого быстрого теста хватит и 200 изображений. В примере стоит 100 эпох обучения, я остановил после 20. save_period можно поставить 5, например - чтобы меньше ждать до следующего сохранения. Код для обучения: from ultralytics import YOLO import torch # Проверка device device = "mps" if torch.backends.mps.is_available() else "cpu" print(f"Обучение на: {device}") # Загрузить модель print("Загрузка модели yolov8s...") model = YOLO("yolov8s.pt") # Запустить обучение print("Начинаем обучение...") results = model.train( # Основные параметры data="/путь_до_вашей_папки/data.yaml", # указываем свой путь epochs=100, imgsz=640, device=device, # Параметры обучения batch=16, patience=20, # early stopping после 20 эпох без улучшения save=True, # сохранять чекпойнты save_period=10, # сохранять каждые 10 эпох # Augmentation hsv_h=0.015, hsv_s=0.7, hsv_v=0.4, degrees=10.0, translate=0.1, scale=0.5, flipud=0.5, fliplr=0.5, # Оптимизация lr0=0.01, lrf=0.01, momentum=0.937, weight_decay=0.0005, warmup_epochs=3.0, # Сохранение результатов project=".", name="yolov8s_ppe", exist_ok=False, # создать новую папку если существует # Валидация val=True, split=0.1, # 10% на валидацию # Логирование verbose=True, ) print("Обучение завершено!") print(f"Результаты сохранены в: runs/detect/yolov8s_ppe") Запуск обучения можно сделать из терминала, на Windows так и поступили. Команда с минимальными настройками: yolo task=detect mode=train model=yolov8s.pt data="C:/путь_до_вашей_папки/data.yaml" epochs=100 imgsz=640 Запуск обученной модели Готовая модель сохраняется в файл best.pt - его можно спокойно переносить на другие машины и запускать там, где установлен Python и ultralytics Код для запуска в комментах Следующим этапом можно пойти дальше и разметить свой датасет, но я пока не уверен стоит ли оно того 🤷🏻‍♂️ Эти знания можно применить для реализации своих идей хоть сейчас. От распознавания пролетающих птиц до определения брака на конвейере. Было полезно? ) Если где-то не хватило инфы - пишите, дополню пост. З.Ы. Если кто-то попробует обучить свою модель - напишите, пожалуйста, что по результатам и впечатлениям 🤗 2/2

Обучение модели компьютерного зрения. За один вечер, в домашних условиях, без регистрации, смс и всего такого 😉 Без облаков, без AWS и без ML-кластера - только твой ноутбук. Будем разбирать обучение на примере личных машин: ПК на windows c RTX 4070 на борту и MacBook Pro на обычном M4 Что будет в этом посте: - Поднимем окружение для обучения YOLO на Windows и macOS - Проверим работу предобученной модели - Скачаем датасет и запустим своё обучение - Получим локальную модель обученную под наши цели Если есть Macbook или приемлемая видеокарта и поставить Python - повторить можно уже сегодня. Даже без топовой видеокарты - просто будет дольше. Контекст задачи Напомню, что в универе в рамках курса для студентов стояла задача реализовать computer vision модель по определению СИЗ на опасных производствах. На первом этапе, год назад, мы делали прототип - обычное веб приложение с выходом на готовое API и определением СИЗ на отправляемых изображениях. В этом году решили реализовать следующий этап - обучить локальную модель на готовом датасете. Один из проактивных студентов, Саша, взял на себя ресерч и обучение на стороне Windows, за что ему огромная благодарность. Если кому интересно самому обучить модель под свои цели, то предоставлю шаги и инструкцию как это можно сделать: Технический этап - установить пакеты и подготовить окружение: Нам понадобится Python, пакетный менеджер pip и библиотека ultralytics (YOLO). Устанавливаем Python для своей платформы win/mac из python.org/downloads Рекомендую стабильного старичка версии 3.10 После установки можно запустить файл IDLE и поиграться или проверить в терминале: python --version pip - менеджер пакетов, а-ля фронтовый npm pip3 install --upgrade pip На маке использовал версию pip3, на винде предыдущую pip install --upgrade pip ultralytics - библиотека для задач компьютерного зрения от одноименной компании, нужна для работы с популярной моделью YOLO по обнаружению объектов на изображениях. pip3 install ultralytics # для винды без 3 Стоит обратить внимание на сообщения в терминале, особенно про PATH. Если что‑то непонятно - скормить команду и вывод в нейросеть и спросить: «Я выполнил команду X, в терминале отобразилось Y, всё ок или надо что‑то исправить?». На этом этапе у тебя уже: - Готов Python - Обновлён pip - Установлена библиотека ultralytics - Можно запускать предобученные модели Запуск и проверка В базовой модели около 70 объектов для распознавания. Хватит для предметов домашнего обихода ) Я запускал как легкую модель yolov8n так и большую yolov8l - разницы не заметил, обе прекрасно работают на первый взгляд. Проверим что всё работает: Пример кода для запуска базовой модели закину в комменты. В корне проекта создаем любой файл с расширением .py и закидываем код туда. Запуск командой: python3 file.py PyTorch - фреймворк, который нам понадобится для обучения своей модели. Установка для macOS: pip3 install torch torchvision torchaudio Для Windows: pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 Для винды указываем конкретную версию пакета с CUDA для работы с видеокартой, обучение на мощностях CPU дольше во много раз. В маке установка стандартная, а использование графического процессора GPU Apple (MPS) указываем в скрипте запуска обучения. После установки проверим что всё ок Скрипт проверки возможности обучения на gpu закину вторым комментом Если torch установился без ошибок - мы уже технически готовы к обучению своей модели. Дальше самое интересное - работа с данными. Качаем датасет Для задачи с СИЗ мы использовали готовый датасет по PPE (каски, жилеты, перчатки и др.) с Roboflow. Ищем: https://universe.roboflow.com/search?q=ppe Выбираем датасет. Есть как чисто датасет, так и с обученными моделями. Делаем форк в свой воркспейс и скачиваем в формате для YOLO себе на устройство и распаковываем. На этом этапе у тебя: - Готовое рабочее окружение - Понимание как запускать модель - Скачанный датасет в формате YOLO Остался только основной этап с обучением своей модели, но он не влез в один пост 😁 ⬇️ 1/2

Что я использую из нейронок 🧠 Я совсем не гик по этой теме, можно сказать обычный "промтер". Единственное где я что-то настраивал и заморачивался это Claude. Если интересно как - дайте знать. Вообще, я стараюсь пробовать всё до чего могу дотянуться относительно "малой кровью". Список будет начинаться из того что проще и дешевле получить. Как использую и моё краткое "имхо" по ним, с условием, что платным ошибки не прощаем, а от бесплатных многого не ожидаем. ChatGPT - бесплатный браузерный чатик и в представлении особо не нуждается. Deepseek - бесплатный и на удивление неплохой по выдаваемым результатам. Тоже браузерный "чатик". Но не раз бывало уходил в цикл и застревал. Windsurf - автокомплит для кода, расширение в VSCode, подключал еще когда назывался codeium. Норм помогает, но бывает и отключаю когда мешает ) Antigravity - IDEшка от Гугла. Пока есть бесплатные лимиты, но улетают быстро. Если выбрать модель Gemini 3, то хватает на чуток побольше и контекст у него прям жирный. Нужен гугл аккаунт не РФ локации и средство "ускоряющее пропускную способность износившегося оборудования некоторых сервисов" 👀 GLM 4.7 - от z.ai, справляется на уровне с Claude, но контекст маловат. У меня Lite подписка за 3 $/мес. В первое время хорошо выручал даже 4.6, теперь есть другие модели и добираюсь до него редко. Использую с CLI Crush, можно использовать напрямую с терминала. Comet - браузер от Perplexity. Общаюсь с ним как с напарником и совместно решаем проблемы как по работе, так и повседневные вопросы. Я его хвалил тут и тут. Можно подключать через MCP, например: к Claude CLI и Crush CLI. Подписка 20 $/мес GPT-5.2-Codex - хорош. Но иногда выводит меня из-себя, скорее всего я не умею его готовить. Подписка от 20 $/мес. Подключил и использую в IDE Cursor. Claude Code - а вот он понимает с полуслова. Даже модель Sonnet 4.5. А про Opus хвалебных отзывов тем более достаточно. Рекомендуют подписку за 100 или 200 баксов из-за лимитов. З.Ы. этот пост должен был выйти на прошлой неделе. За это время мой хваленый Комет успел меня подвести, Клод полениться, а Кодекс наоборот сделать задачу лучше чем запрашивалось, так что мне стоит сделать поправки на весах мнения 😬

В последнее время много у кого вижу тему автоматизации откликов на hh. Наверное, тема стала чуть горячее после того как хедхантер прикрыл свою апишку в декабре 2025. Кто-то пишет простых ботов, кто-то автоматизирует через Playwright. Уверен есть умельцы, кто свои e2e тесты под это затачивает ) Видел пост у Саши Стародубцева, он вообще n8n автоматизацию замутил... 🤯 А я в очередной раз хочу похвалить браузер Комет. Это один из лучших моих помощников и основной инструмент среди нейронок, об использовании которых хотел рассказать отдельно. Просто, после того как потюленил начало года - захотелось что-то поделать. Например, проверить: сможет ли Комет решить задачу автооткликов. В способах автоматизации откликов, упомянутых выше, нужно хоть минимально, но разбираться в этих технологиях, а браузеру Комет достаточно скормить промт... 🌚 Сразу приступим. В первой итерации, чтобы упростить задачу, я залогинился на хх и открыл страницу с вакансиями - это релевантная выдача по резюме. Открыл сайдбар с ассистентом и написал простой промт с минимальными настройками, чтобы он откликался на все вакансии, затем чуть погодя запустил второго ассистента в соседней вкладке для добавления сопроводительных. Всё отлично работает, правда он довольно долго выполняет действия 🤷🏻‍♂️ Но это плюс в плане имитации действий человека. Есть вакансии с автоотказами на мои автоотклики. Так и живем 🫠 В некоторых случаях не успевали вбивать сопроводительные до отказа. Так что я прокачал промт, который сразу будет добивать все действия по вакансии и попросил делать персонализацию сопроводительных. Текст промта закину в комменты 👇 Промт запускается со страницы "Резюме и профиль", путь: https://hh.ru/applicant/resumes Все действия от греха делаю на твинк аккаунте. Для разминочных собесов сойдет, имхо. Норм или такое себе?.. 👀

Всем привет, давно не виделись ) Год был непростым 😁 А непростым я его сделал сам. Поставил слишком большие цели и по пути добавлял новые. Как обычно выполнил не все. Но сделал много. Считаю, делал всё что в моих силах. Сам год был годом роста. Хотя, наверное, каждый год должен быть таким. Ведь все мы не стоим на месте. Из основного - выполнил цели по доходу. Но большие результаты затащили и каплю дёгтя. Сюда редко писал, голову не поднимал. Особенно конец года был п(л)отным на задачи. На профессиональном поприще устроил два больших факапа, но если позитивно смотреть - хорошие кейсы для собеседований нафармил 😜 Будет пост, но очень нескоро. Надо чтоб раны затянулись... Первые дни в универе просрал проспал несколько своих пар из-за запар, простите за каламбур, просто вылетело из головы. Студенты помалкивали в своем репертуаре 🤪 Тут отдельно расскажу новости, как начали обучать локальные модели, в продолжение истории про ллмки по определению СИЗ. Задач становится больше и на работе и в обычной жизни - приходится делегировать нейронкам. Их много у меня. Расскажу в ближайшее время что использую. А всех нас поздравляю с наступающим Новым годом! 🎄 Желаю счастья, здоровья и достатка в новом году ✨ Давайте смело ставить грандиозные цели ) выполнив даже половину будем счастливее чем вчера ❤️

На работе предновогодний завал. Но у меня дошли наконец руки довести до релиза свою поделку, про которую анонсировал в посте про сварку. Так сказать: сделал за час в течение пары месяцев ) Представляю вашему вниманию - стойло стойка 😁 для подвижных VR игр Для чего мне она понадобилась и стоило ли тратить кучу сил и времени. Я говорил о своей проблеме - что не могу регулярно заниматься какой-то физической активностью. И одним из работающих лайфхаков как "найти время" на спорт - это подменять дело на игру. Но проблема в том, что одни из моих самых любимых игр: Attack on Titan VR: Unbreakable и Population: One - как бы это описать... слишком "пространственные" что-ли. Если например Beat Saber и Pistol Whip - двигаешься в одном пространстве - только влево и вправо. То в моих - носишься по всем направлениям и машешь руками ) из-за этого могут пострадать люди вокруг или интерьер. 🥲 Правда от моей поделки интерьер лучше не стал... 🌚 но функцию свою выполняет. Что скажете? норм или стрём 😁

Вчера выступал на оффлайн мероприятии "Российский промышленный форум" 🏭 который проходил 12 - 14 ноября в Уфе. Пригласили спикером от Уфимского государственного нефтяного технического университета рассказать о своем опыте реализации приложения для распознавания средств индивидуальной защиты. Проект интересен тем, что я реализовал приложение на стыке двух разных сфер, в которых обладаю экспертизой: разработка и промышленная безопасность. Честно говоря, громко называть этот продукт приложением - скорее это MVP, прототип для демонстрации концепции. Даже в таком виде он способен помогать соблюдению мер по обеспечению промышленной безопасности и охране труда. Я писал об этом проекте год назад - он вырос из практической работы со студентами, когда я вел пары по разработке в универе. Особенно приятно, что интерес был не формальный. В конце выступления задавали много вопросов. Они касались и развития, и коммерциализации, и безопасности данных, и об ограничениях внутренних и внешних при работе со сторонними ресурсами. После выступления словил приятное ощущение причастности к чему-то большому и доброму. Частичкой движения во благо людей ❤️

Управление людьми, процессами и ожиданиями Похоже, будто я в лидерские позиции двинул? Ан нет, это мы Артёмом Харченковым решили замутить взаимопиар. Мы познакомились с ним в сообществе Саши Черкасова, вот делал посты от клуба. А заголовок - это темы на которые Артём делится экспертизой. Теперь об Артёме: ⭐️ Руководитель команды разработки из 50 человек, которая включает четыре департамента: разработку, тестирование, аналитику и DevOps. Его путь в IT начинался с инженера внедрения, затем он стал Java-разработчиком, главным технарём и даже делал проекты у заказчиков практически в одиночку. Сейчас уже больше 4 лет управляет крупной командой.​ ⭐️ Спикер TeamLead Conf 2024, одной из крупнейших конференций для тимлидов и руководителей разработки. Он регулярно выступает на отраслевых митапах и делится опытом того, как вырасти из исполнителя в лидера команды.​ ⭐️ Его канал — это честный разговор о лидерстве без розовых очков. Артём пишет про то, с чем реально сталкиваются руководители: как справляться с сопротивлением изменениям в команде, как не впасть в "синдром лидера-всезнайки", как правильно наставлять людей и когда лучше делегировать задачи. Что мне зашло в его канале: → Неочевидные суперсилы — про скрытые навыки, которые делают вас действительно сильным → 3 вещи, которые пока не умеет делать ИИ — реалистичный взгляд на текущие возможности AI → Тревожные знаки в вашей компании — красные флаги, на которые стоит обратить внимание → Как ничего не забывать — практический лайфхак, как перестать выглядеть необязательным Если вы тимлид, менеджер или просто интересуетесь темой управления командами — канал Артёма точно для вас. Там найдёте практические инсайты из реального опыта, без воды и теоретизирования. Подписывайтесь → teamlead_insights

Comet Я попробовал Comet - браузер с ИИшкой от Perplexity. Хочется сильно его нахваливать, потому что он реально хорош. Именно в плане житейской рутины, а не только в решении каких-то рабочих задач. Есть даже те, кто настраивает и поручает ему такие серьезные задачи, как отправка писем и сообщений, покупка авиабилетов или товаров на маркетплейсах. Сам пока не готов настолько передавать бразды правления, но приведу примеры своих юзкейсов по которым я ему благодарен: - Например, у нас не был запланирован отпуск, времени заняться этим не было. Был список отелей, которые сохранены из разных источников с рекомендациями. Попросил сравнить предложения, чекнуть отзывы с упором на негативные и дать рекомендации. Он сделал сравнительный анализ представленный в виде таблицы и дал совет по выбору. - Было два кейса, когда ко мне пришли с предложениями: ознакомиться с курсом и отрекламировать его, вложиться в монеты некоего крипто банка, в обоих случаях засомневался не мошенники ли и попросил проверить их источники, репутацию, отзывы и найти аффилированных людей. - Всякие слухи и новости, на которые не хочется тратить время, но нужна конкретика. Например, изменения в законодательстве разных стран (ПДД / налоги / туризм). - Сын решил домашнее задание (осуждаю) просто закинув скриншот из книги. Браузер распарсил содержимое, решил и красиво оформил с объяснениями. В общем, Comet поможет там, где не хватает экспертизы и знаний или нет времени. Если захотелось потыкать браузер - у меня есть рефки с месяцем Про подписки. Пишите. Хотя он и без подписки норм, в день 3 обычных запроса и 3 с глубоким исследованием. Мне хватало, пока запросы через api не понадобились. И по рефке мне как раз на эти токены капнет 😉

✨ Давно хотел сделать пост про свой свитч в айти. Как изучал новую сферу, преодолевал страхи и ментальные препятствия на пути. А тут как раз Ваня Черняков снял ролик на эту тему, которая сильно отозвалась в сердечке. Хотя бы кратко накину идей для начала. 👻 Мои страхи: Что поздно и ничего не получится. Страх перед изучением чего-то нового и объемного. С другой стороны жалость к потраченным годам в другой сфере или обучения в универе. Не смывать же "пол жизни" в унитаз? А может "где родился учился, там и пригодился"? Возникающие эмоциональные качели при изучении: от легко и понятно - я гений, до полного ступора и ненависти к себе. 😖 Препятствия: Кроме страхов, постоянно возникают препятствия: срочные дела, ежедневная рутина, семейные праздники. Не говоря о причинах менее благородных: игры, ютубчик, соцсети, лень. А иногда просто усталость от текущей работы. Как говорил тут - "постоянно происходит Жизнь". И еще, главный "сопротивлятор" - это твой мозг. Про это дам ссылку на классную аудиокнигу в конце поста. 🧗 Попытки: Необходимо холоднокровно менеджерить свои попытки и возвраты после перерывов, которые неизбежно возникают. По своему опыту могу сказать следующее. Все подчеркивают эффективность и приоритетность самодисциплины перед мотивацией. Но я бы мотивацию приравнял по значимости. Ведь чем хуже стартовые условия и чем в менее комфортных условиях человек находится - тем мощнее и дольше работает реактивная тяга мотивации. И если вернуться к теме входа в айти. Я часто писал, что много где работал, перепробовал разного. Так называемый "поиск себя" или "создание себя", кому как больше нравится. Рассказал еще не всё, но всё впереди ) Тут можно отдельно рассказать про выбор пути а-ля ширина vs глубина. Для разных целей: устойчивость или экспертность. Но это еще одна большая и холиварная тема. Где бы и кем бы я не работал - всегда старался делать свою работу хорошо. Не всегда получалось идеально, но мои результаты замечали. Пора добавить еще навык в массив и рассказать как я работал в сфере озеленения: сажал деревья, укладывал газон и делал красиво на придомовых территориях, часто под ключ, кто эту услугу может себе позволить. raushTalentsList.push('Gardener') И вот однажды на одном из "перекуров" моя начальница спросила: "Раушан, я конечно не хочу тебя терять, но не будешь же ты всю жизнь рыть землю?" Ну тут слова излишни, как не согласишься. И она предложила пройти переподготовку на кафедре ее мужа в универе и получить возможность работать в сфере промышленной безопасности. Как я погружался в сферу промбеза, о плюсах и минусах работы там - могу рассказать отдельно, если интересно - пишите в комменты. Но когда я начал работать вахтами, у меня появилось время изучать то что я постоянно откладывал. А когда начался ковид и нас стали блокировать на месторождениях по 3 месяца и более - у меня появилась твердая решимость поменять сферу еще раз 🫠 Но стоит помнить, что тяжелый труд оставляет следы. При долгом кропотливом изучении без отрыва могут дать о себе знать глаза, спина, жопа все тело. Появляется скованность, тело обрастает жирком. Снижается эффективность мозга. Если есть уверенность, что платить такую цену стоит за более быстрый результат - то можно рискнуть. Но лучше держать руку на пульсе, стараться контролировать ситуацию, совмещать с другими видами достижения целей. Постепенно увеличивать соотношение дисциплины к мотивации - пропорционально улучшению условий жизни. Следить за здоровьем, дать отдыхать глазам, заниматься спортом, ходить на прогулки как минимум. Простые правила, правда? Но соблюдать их сложнее, чем кажется. З.Ы. Недавно на прогулках слушал аудиокнигу Стивена Прессфилда на тему сопротивления начинаниям. Есть с чем не согласиться, но полезного лично для меня было больше. Пост с переводом книги от Свежего. P.P.S. Отдельно отмечу что Иван делает классный продакшн своих видео, прям топ картинка, сюжет, монтаж - всё на уровне. Например, он недавно снял расследование на тему ошибок в коде для мед оборудования. Рекомендую. Пост с анонсом.

Размышления о поиске команды мечты Недавно разговорились с коллегами и обсуждая разный опыт работы - никак не могли сформулировать откуда берется эта вдохновляющая или наоборот угнетающая атмосфера на работе. Где-то работа так высасывает все силы, что хочется…

Размышления о поиске команды мечты Недавно разговорились с коллегами и обсуждая разный опыт работы - никак не могли сформулировать откуда берется эта вдохновляющая или наоборот угнетающая атмосфера на работе. Где-то работа так высасывает все силы, что хочется лежать овощем и ничего не делать. Где-то ты можешь даже ночами засиживаться и тот самый всеми любимый "огонек в глазах" не растерять. Сравнивали разные компании, свои первые работы. Ловишь себя на том, что там где есть топливо для огонька в глазах - не трудно ответить на вопрос коллеги из своего отпуска или делать ресерч рабочей проблемы в выходной. Но бывает, что вкладываясь в работу всей душой - словить несправедливость. Бросить все силы на решение важной задачи, а руководство не оценит и вместо поощрения - депремирует, например. Обсуждая эти темы, я вспомнил историю от Саши Широчкина про его негативный опыт, которая в своё время сильно откликнулась. Хотел поделиться с коллегами, всё перерыл, но никак не мог её найти. Написал Саше и он повторно опубликовал её на своем канале. Ради меня считай ☺️ А мне, думаю, повезло в плане оценивания и сравнения обстановки в команде. Я попал в свою первую настоящую продуктовую команду к классным ребятам. Не только в плане профессионализма, но и в плане теплых человеческих отношений. Мы всё еще общаемся и поддерживаем связь друг с другом. И теперь, когда я попадаю в не самую благоприятную среду - я понимаю, что просто на этот раз не повезло и стоит продолжить поиски своей команды мечты. А я знаю, есть случаи, когда ребята пройдя все невзгоды обучения и поиска работы могут получить негативный опыт на первой работе и решить либо бросить сферу или терпеть эту обстановку, что ничуть не лучше. Просто хотел напомнить, что работать с удовольствием возможно и команда вашей мечты ждет вас, она не за горами и не за лесами, а где-то рядом ❤️

Пропадал в отпуске. Отдохнул Отдыхал И пока был отпуск - делов еще больше навалилось, пришлось их откладывать и всем обещать что "вот, с 1 октября выхожу с отпуска и беремся за работу..." Эта куча, только своим наличием, уже силы забирает 🫠 Обычно у меня осенью включается некий рабочий режим. Может у всех так 🤷‍♂️ И например, прошло-осенняя практика коммититься по планам - очень хорошо помогала результативно двигаться по ним. Вот они: первый и второй посты с планами. Конечно, на все 100 справиться не удалось, но идущий хотя-бы пол дороги-то осилит? ) Итак, ближайшие планы: - Сделать сюда пару постов, которые уже долго откладываются. - Универ, как и в прошлом году пришли с приглашением провести пары по разработке. - Взяться за один большой проект. Будет сложно и коммерческим вряд-ли его выйдет сделать. Но для работы даст хороший буст. Расскажу, но результаты будут не скоро, а могут и не быть 🥲

Вспомнил тут про сварочное дело и решил проверить свои навыки. Предварительный вердикт: в целом получается ✔️ Если есть тут коллеги ответственные за охрану труда - мне очень стыдно. Не соблюдал правила безопасности, варил без спецовки и получил ожоги от излучения сварочной дуги ❗️ З.Ы. На фоне - сестренка, исполняет лунную походку )

Привет, всё откладывал момент чтоб запилить нормальное ✨ Пост-знакомство ✨ Наверное, пора сделать как получается и постепенно дополнять его. Первый вариант на первом посте канала. Меня зовут Раушан, Frontend-разработчик из Уфы. 5 лет в айти, с опытом работы в таких бигтехах как 💳 Сбер, 🛍 Wildberries и 💙 ВК Основной стек React / Typescript До айти успел много где поработать: спецом по промышленной безопасности в нефтянке, диспетчером в пожарной части, сушефом в доставке (после - свою точку открывал) и даже в ландшафтном дизайне. Тут пишу чем интересуюсь и что вытекает из моей основной деятельности. Темы около разработки, стараюсь без технических деталей. Про отдых, путешествия, культуру и природу республики Башкортостан. Кулинария, так как люблю готовить. Получается редко и обычно эксперименты. Люблю читать художественную литературу, но приходится техническую ) Навигация Дебютный курс на Ютyб Серия постов про собесы: Составление резюме Автоотклики HR скрининг Техсобес Финал Полезное / разное: Использование нейронок Обучение модели компьютерного зрения Путь в айти Тема отдыха: Разгрузка головы Мой "спорт" Поделка для VR Мое лето 2024 и 2025 Кулинария: Суши Быстрозавтрак Опыт преподавания в универе Так же я менторю по Frontend разработке. Помогаю с поиском работы, а уже работающим - расти или решать проблемы. Начинающих бесплатно проконсультирую с чего начать и что изучать. Посты начинающим 1 и 2

Как я составляю резюме Возвращаю долги по собесовой серии постов. А это одна из важнейших частей, так как резюме сильно влияет на конверсию откликов. Я использую обычный hh'шный шаблон, но убираю лишний мусор. Желательно уложиться в две страницы, всё самое важное размещаем на первой. Для иностранного рынка - простой Гарвардский шаблон с переводом и сокращением до одной страницы, без фото. Всем угодить не выйдет, но я соблюдаю следующий стандарт общих правил: Не указываю возраст, место проживания и ожидания по ЗП. Насчет ЗП момент двоякий, можем указать нижнюю планку - если хотим отбрить все предложения ниже желаемой или наоборот немного снизить вилку для большей конверсии в тренировочные собесы. В контактах - телефон, почта и телеграм. Блок интро с указанием сколько лет опыта, полезность бизнесу и своя специализация или акцентные навыки. Рекомендуется вынести блок скиллов со списком технологий и инструментов, но из-за того что мой стек отличался от компании к компании - я оставил это в блоке о себе, а стек указал в каждом проекте. Блок с опытом работы от текущего к старым. Это самая важная часть резюме. Пишем так называемые буллеты по STAR с акцентом на "что сделано" и какую пользу бизнесу это принесло. По возможности с цифрами без приведения к "красивым" числам или относительные значения по типу как "больше половины", "десятая часть". Образование и блок о себе оставил на вторую страницу. В блоке о себе позволил себе немного развернуться. Пишем что нам интересно и что хотели бы подчеркнуть. Бывает находятся те, кто читает это полностью 🙃 Резюме это не статичный документ, он дополняется и допиливается годами. Бывает читаешь очередную вакансию и вдруг вспоминаешь, что случайно забыл указать очень значимую технологию! 😏 Что-то наоборот убирается за неактуальностью. Ниже добавлю ссылки на посты, где разбирается тема резюме от крутых ребят. Можно подергать полезных идей отовсюду и те фишки, что ближе всего именно вам и раскрывает вас. Пост и видео от Владилена Пост от Марго От Козырева. Рекомендации для Go'шников, но тоже полезно. Пост от Сулимы из сферы геймдева и для иностранного рынка. Дворовый стиль от Одноглазого змея пост + видео Это только то что я встретил и уверен пропустил много полезного. Если видели хорошие материалы по составлению резюме - накидайте в комменты, пожалуйста. Дополню ссылки. Может и сам пост дополнить инфы найдется. Свое резюме добавлю в комменты. Можно использовать как шаблон или забирать куски, а от опытных ребят прошу фидбека по недостаткам, прожарка лишней не бывает. Всегда есть куда улучшать. Оно не идеальное, но работает. Чатгпт ругает что перегружено текстом и рекрутерам сложно читать, но я не могу безжалостно сокращать годами накопленное. При каждом сокращении, в голове эхом проносится "Моя прелесть"... З.Ы. Как вам мой счетчик на ХХ? ) Кидайте свои тоже, посмотрим кто сколько накопил #собесы