Netkela — блог про SEO

Еще одно SEO расширение для Chrome, но уникальное Создал SEO-расширение для Chrome. Точнее как сказать создал, давно уже создал, но для себя, а здесь его упаковал более красиво и выложил в свободный доступ. Нынешние SEO-расширения, которые есть на рынке, меня не устраивали своим юзабилити. Чтобы посмотреть проблему, нужно в них было заходить, что не совсем удобно, в своем расширении я сделал цветную индикацию проблем, где быстро можно увидеть проблему на определенном уровне критическом (красный - проблемы с индексацией) и среднем (оранжевый - мелкие проблемы). Также я сделал возможность копировать элементы не только текстом, но и сразу с элементами кода <title>, <meta name="description" content="">, <link rel="canonical" href="">, </h1><h1> и так далее. Кто работает с разработчиками самописных движков, тот поймет удобство этого — часто нужно ставить ТЗ на изменения этих данных прям кодом, потому что админки нет. А такое решение с копированием элементов целиком позволяет экономить минуты времени, чтобы не чекать весь код страницы, а эти минуты складываются в часы. Есть и другие мелкие уникальные фишки, которые я не встречал в других расширениях — ответ сервера файла robots.txt (частая проблема при самописных движках), переход на элементы картинок и заголовки с подсветкой, просмотр примерного вида страницы в сниппете поисковых систем. В общем, свое давнее решение, которое раньше состояло из нескольких расширений я объединил в одно и назвал Kela SEO Tools, сделал его красивым, понятным и юзабильным. В этом расширении никогда не будет рекламы — слово пацана. Посмотреть видео-обзор можно в VK или на YouTube.

Народная примета — если у канала меняется аватарка и название, то значит скоро здесь будут новые посты.

Будущее SEO, которое уже понятно Я не любитель строить прогнозы, но я думаю, что многим и так понятно куда идет органика. И главный здесь вопрос, что делать? Раньше механика оптимизации сайта была очень простой — собрал ключи, выкатил лонгрид, прописал мета данные, накинул ссылок и ждешь ТОПа, можно было еще и шлифануть поведенческими накрутками. Сейчас этот конвейер все больше дает сбои, причем в обоих поисковых системах. Потому что речь идет уже не об оптимизации отдельных страниц. Если посмотреть в будущее, то в органике будет побеждать тот, кто владеет семантической целой нишей. Вообще это всегда так было, но раньше поиск был другой, и можно было этим пренебрегать и использовать другие факторы преимущественно. Сейчас на классический поиск наложился слой AI ответов, поэтому всем придется вспомнить, как строить структурные блоки контента, взаимосвязанные кластеры и накачиваете все это реальными сигналами авторитетности. В общем, работать на бренд, не просто паразитировать на клиенте, а реально помогать ему принять решение и решить его проблему. Размотаем это поподробнее, чтобы посмотреть, что в действительности происходит, а еще я насыплю немного терминов, чтобы вы знали, что я эксперт :) Запросы все больше становятся персистентными (постоянными). То есть поиск больше не просто дает ссылку на разовый ответ, а он ведет пользователя дальше, то есть у него теперь есть своя вороночка. И тогда получается, что если у вас вырвана из контекста одна статья, а не закрыт весь кластер потребностей пользователя, то вы с большей вероятностью будете в пролете. Покупатель уйдет туда, где информации больше. Причем информация это может быть не только текстовой, а и видео. Нужно понимать, что мы живем в переизбытке информации и пользователь начинает докапываться до истины, то есть структурно потреблять разные единицы контента, чтобы принять решение. Поисковики и LLM теперь мыслят сущностями. На западе уже вовсю парсят различные Wiki базы и графы знаний, чтобы понять, как нейросеть воспринимает бренд. Если у вас нет разных связей, профилей социальных сетей, упоминаний и подтвержденной экспертности, то для алгоритма вы можете не существовать. Вы просто будете маленьким островком в огромном океане. То есть, чтобы ИИ использовал часто вас как источник, то вы должны стать полноценной цифровой сущностью. Звучит страшно, но да, теперь вы сущность :) Дробление контента (chunking) может работать против вас. Многие уже давно побежали резать контент на мелкие куски, чтобы ИИ было проще его транслировать. Но по мне, так это глупость, скармливая поисковику огрызки информации, вы теряете контекст и шанс стать авторитетным первоисточником. Я уже давно в SEO и на протяжении длительного времени тренды всегда меняются, то рулили узкие сайты, потом широкие, то ответы без воды, то лонгриды. И это будет меняться постоянно, но грамотный оптимизатор, он на то и грамотный, что должен искать золотую середину и стараться делать контент, который будет работать долго, который не нужно будет постоянно переписывать, если только дополнять. Как итог, если вы семантически владеете всей нишей, то новые AI сниппеты просто будут вынуждены ссылаться на вас, так как вы и есть та самая база. В общем, цель — это стать базой в своей нише.

Как правильно дробить контент для нейросетей Есть такая теория про дробление контента на мелкие части, на западе называется чанкование, якобы поисковые системы так лучше будут цитировать ваш текст, если давать ответ на конкретный вопрос. Но многие неправильно понимают эту технику и начинают дробить свою статью на множество мелких. Таким способом скармливают поисковику огрызки, и убивают весь контекст темы. Дробить нужно не статью на отдельные урлы, а дробить нужно информацию внутри самой статьи. Да и что значит дробить, суть этого метода сводится к тому, чтобы ваш материал был структурно изложен. Когда материал имеет структуру из него легко извлекать факты, как пользователю, так и нейросети, так и классическому поиску. Это всегда так было, но только сейчас этому стали уделять должное внимание. Как это сделать правильно? Формируйте внутри статьи самодостаточные смысловые блоки. Суть в том, чтобы этот блок можно было вынуть из контекста статьи, и он все равно давал бы исчерпывающий ответ на узкий вопрос. То есть вы в каждом блоке вашего контента должны решать проблему пользователя и отвечать на поставленный вопрос. Старайтесь использовать осмысленные заголовки именно, как люди вбивают их в поиск: «Как настроить...», «Сколько стоит...», «Чем отличается А от Б...». Многие почему-то считают данную технику переспамом, но это не так. Когда вы формулируете заголовки из реальных вопросов людей, вы автоматически собираете длинные низкочастотные запросы без малейшего риска переспама, если конечно у вас сам текст нормально написан. Получаем чистый интент и релевантность. Также всегда помните, что в большой статье, человек теряет контекст когда ее просматривает, да, большинство людей сейчас не читают статьи, а просматривают их, полные заголовки как раз дают возможность зацепиться за проблему пользователя с которой он пришел, вы это прекрасно увидите в вебвизоре, если протестируете. Добавляем сюда правильное форматирование (списки, акценты, таблицы, цитаты), и пользователь быстро находит ответ, и при этом не уходит к конкурентам. Это хорошо и для человека, для нейросетей и для классического поиска, также классическому поиску это помогает формировать нужный сниппет в поисковой системе, а сниппеты сейчас динамические (подстраиваются под запрос). А еще неочевидная эффективность такого создания контента. У нас получается, что каждый смысловой блок в статье это отдельная единица контента, которую можно использовать для создания другого формата, например видео, типа шортс или рилс. А всю статью для огромного видео или обучающего материала с уже готовой структурой. Я убежден, что в эру нейросетей нужно работать со всеми основными источниками органического трафика, а не только с поисковыми системами. Как итог, вы сохраняете глубокий лонгрид, который охватывает семантику ниши и одновременно размечаете контент так, чтобы алгоритмам и людям было удобно его потреблять, и бонусом еще получаете готовую структуру для других видов контента.