👩🏻‍💻 QA, Барселона и Оксана

Серьезно? В ChatGPT подвезли... СКРЕПКУ от Майкрософта??? Прорывные технологии! А может быть у майкрософта просто патент на скрепку закончилася, а OpenAI тут как тут 😁 Что-то они нас не берегут совсем, столько изменений - взяли слили кодекс и чат в одно, теперь вообще ничего не найти. Видимо и у ИИшки настало время появления староверов 😂 Видали уже "помощника"?

Я тут наткнулась на очень любопытный сайт и зависла на нем 😄 https://karpathy.ai/jobs/ Его сделал Andrej Karpathy. Если вдруг не слышали это имя - это один из самых известных людей в AI. Он стоял у истоков OpenAI, потом руководил направлением AI в Tesla, а сейчас занимается своими проектами. Понятно, что первым делом я пошла искать QA, Product Manager, разработчиков, дизайнеров… Ну и остальные тоже глянула. Для каждой профессии можно посмотреть: • насколько сильно на нее может повлиять AI (AI Exposure); • среднюю зарплату; • прогноз по рынку; • сколько людей работает в этой сфере; • какое образование обычно нужно. Мне понравилось, что это не выглядит как очередной громкий заголовок в духе «AI заменит всех». Скорее, это просто интересный инструмент, который заставляет задуматься. Хотя, я где то видела комментарий о том, что этот статистику закрывали в какой-то момент, потому что люди неверно интерпретировали. И что теперь с этим будем делать? Еще лет 10–15 назад почти всем говорили: «Главное — получить высшее образование и работать головой, а не руками». «Хочешь быть дворником?» Кажется, теперь вполне себе норм вариант может быть и с дворником 😅 Итого, чем больше работа связана с компьютером, текстами, таблицами, документами или кодом, тем больше задач AI уже может взять на себя. Конечно, это не значит, что все эти профессии исчезнут. Они просто будут меняться, просто быстрее многих других… Что же теперь высшее образование уже не так важно? Нужно выбирать профессии, где больше ручного труда? Получается, скоро все пойдем учиться на выход из АйТи - на электриков, сантехников и парикмахеров? 😄 👇 идем в комментарии обсудим: — какая у вас профессия; — какой AI Exposure показал сайт; — и как вам кажется, куда вообще движется рынок?

А вот исходник этого бота. Красота! Правда, допиливаю все равно через день. Но скоро будет идеален!

🌙 Ужин записан Суп с куриными ножками (без кожи), вермишель, картофель, бульон; возможен кусочек хлеба на стороне. 🔥 340 ккал · Б 30г · Ж 9г · У 36г уверенность: medium Итого за день: 1783 ккал · Б 112.3 · Ж 89.2 · У 155.0 (3 приёмов)

Сделала себе бота здоровья. Собирает все мои данные, с умного кольца, считает цикл, еду присылаю ему, знает, что я люблю, а что нет, тренировки в спортзал составляет и адаптирует, если что-то не работает или не по плану пошло. Такой умный, что спалил мой хлеб на стороне 😁

Я тут слежу за историей с Claude и отзывом их последних моледей. Попыталась сама разобраться и с вами решила поделиться. Что произошло 👇 Anthropic выпустила новые мощные модели - Fable 5 и Mythos 5. И почти сразу (пару дней я Fable 5 точно использовала - не скажу что мне показалось что это вау, но я и не претендую) получила от США требование ограничить к ним доступ для foreign nationals - то есть для всех не-граждан США, даже если они находятся внутри страны или работают в самой Anthropic. Меня больше всего удивил даже не сам запрет, а то, что он касался именно иностранцев. Why? Оказывается, это очень напоминает не регулирование IT-продукта, а экспортный контроль технологий. То есть государство фактически говорит: “Мы считаем, что эта технология может давать стратегическое преимущество. Поэтому вопрос уже не в том, безопасна ли она для пользователя. Вопрос в том, кому именно можно давать к ней доступ”. Такими темпами через несколько лет у нас появятся какие-нибудь “технологические визы” на доступ к самым мощным моделям. В итоге Antropic, конечно, не могут отсеять людей по национальному признаку и отключилм эти модели вообще для всех. ❓В чем претензия Если сильно упростить, то у правительства есть опасение, что защиту модели можно обойти (сделать jailbreak) и использовать её для задач в кибербезопасности - например, для поиска уязвимостей в коде. Например, в коде правительственном или военном... Проблема не в том, что Claude вдруг стал «злым» терминатором. Проблема в том, что настолько сильная модель может очень хорошо помогать человеку делать сложную работу. Например, раньше, чтобы искать уязвимости, нужно было быть сильным специалистом, который долго изучал тему: • понимать код • разбираться в сетях • знать архитектуру систем • понимать атаки и защиту А теперь часть этой работы может взять на себя ИИ. Он может: • читать большой код • искать подозрительные места • объяснять, почему это проблема • подсказывать, как проверить гипотезу • собирать план действий • и вообще все это вместе делать сам И это может быть абсолютно полезно. Например, команда быстрее найдёт баги в своём продукте. Но ровно тот же инструмент может быть полезен и тем, кто ищет не как защитить систему, а как её атаковать. 💡 Вот в этом и суть проблемы. Один и тот же инструмент усиливает и хорошего специалиста, и плохого. Anthropic при этом спорит с решением. Компания говорит: «Да, риски есть. Но нам не показали конкретных доказательств, что именно эти модели представляют какую-то уникальную угрозу по сравнению с другими современными моделями». То есть спор не в том, опасен ли ИИ вообще. Спор в другом: 👉 На каком уровне модель становится уже не просто продуктом, а технологией двойного назначения? Как дроны. Как криптография. Как спутники. Можно использовать для нормальных задач. Можно использовать во вред. Какая страна владеет технологией - у той и преимущество. Если пофантазировать к чему мы придем дальше, то скорее всего, рынок начнёт делиться. Будет обычный ИИ для всех. И будет профессиональный ИИ с ограниченным доступом. Не потому что «нам запретят нейросети». А потому что один человек с очень сильной моделью - это уже не совсем один человек. Это человек плюс огромное количество ну очень умных электронных человеков. В чем сила, брат? Кажется, будет в доступе 😁

Три самые популярные задачи среди начинающих пользователей ИИ: - написать письмо из наброска заметок - осмыслить длинный емейл или документ - транскрипт встречи обработать и превратить в рабочие артефакты В целом, я подумала, что я реально очень много использую ИИ именно для этих задач. Есть правда косяки. Например, чтобы делать транскрипт, Клод не может записывать сразу аудио встречи, а вот ChatGPT может. Но весь контекст некоторых проектов у меня в Клоде, поэтому приходилось записывать аудио ChatGPT, потом он делает полный транскрипт и потом нести его в Клод. Знаю, что есть приложения, которые и в Клод сразу позволяют аудио писать, но руки не дошли. А вот написать письмо из набросков мыслей, сообщение клиенту студии, ответ заводчице котов или записаться на прием к врачу - это уже просто каждый день по много раз. Молчу, что у нас в студии подкастов ассистент работает из Беларуси и спокойно общается с клиентами на испанском и каталанском, зная только английский. Тут вообще любая модель и агент подходят. Ну и про работу с длинными письмами/документами - вообще не представляю, как мы раньше жили без этого. Вот приходит длинющее письмо от налоговой на испанском, или еще хуже на каталанском, и как мы их разбирали раньше, с Google Translate… Мрак. Сейчас закидываешь - он переводит осмысленно и выдает выжимки, ну и еще заодно и решить проблему помогает 😅 В общем, это наверное самые простые задачи, которые точно можно доверить ИИшке, но самые повседневные и экономящие кучу времени. Есть у меня и сложные личные задачи, конечно, типа бота-коуча для питания и тренировок, который собирает всевозможные мои данные и каждый день выдает программу. Но про это расскажу потом. У вас какие самые популярные задачи для ИИ?

Как мы строили AI-ферму в Jira. Большинство сейчас использует ИИ примерно так: открыл ChatGPT, Claude или Codex, написал промпт, получил результат, что-то поправил, снова написал, снова поправил. И так по кругу. Но кто не встречался с тем, что ИИ понесло не туда, он все перепутал и непонятно как откатить до нормального состояния его контекст. Мы люди ленивые, поэтому решили сделать проще. Для себя, конечно 😅 У нас есть Jira (вот это поворот). Там задачи, требования, приоритеты и понимание, что сейчас важно делать для бизнеса. От Jira всё равно никуда не уйти, потому что человек как решал, что принесёт проекту деньги, так и решает. Поэтому мы решили: пусть AI-агенты работают прямо от Jira-задачи. Например, появляется тикет: «Сделать логин через Google». Дальше один агент проверяет требования: всё ли понятно, хватает ли информации, нет ли противоречий. Допиливает. Другой агент проектирует решение: что будем делать, какие части системы трогать, где могут быть риски. Потом задача декомпозируется на подзадачи. После этого подключается человек - смотрит на план и проверяет, что агенты вообще адекватно придумал. Если план нормальный - идём в разработку. Там тоже всё как у людей. Сначала пишут тесты по требованиям - TDD, который так не любят ленивые люди, а потом код. После доходим до code review. Причём ревью делает не тот же агент и не та же модель. Потому что сам себя нормально ревьюить не может ни человек, ни ИИ. Дальше агенты могут пободаться между собой, что-то поправили, что-то перепроверили и, когда у них нет противоречий, отправляют задачу дальше в тестирование. Интеграционные тесты, UI, системное - вот это всё и что еще захочется. Да, они легко и в код лезут и браузеры открывают, причем настраивают это всё сами! Если что-то не работает, задача возвращается агенту-разработчику на доработку. И снова по кругу. И только потом результат приходит человеку на финальную проверку. Звучит красиво, но на самом деле магии там мало. Чтобы это заработало, нужно задать агентам миллион правил: что можно трогать, что нельзя, куда есть доступ, как писать код, как писать тесты, где это все разворачивать, когда обязательно звать человека, а когда можно идти дальше самим. Но это как раз делается один раз и постепенно дорабатывается в процессе. И, получается, они могут делать задачи снова и снова. Ну или пока токены не закончатся. И нет, человек из процесса никуда не исчезает. Наоборот, появляются новые места, где человек должен вмешиваться даже помимо требований. Нужно смотреть, кто чем занимается. Кто завис. Кто полез не туда. Кто начал решать не ту проблему. Где агенты спорят. Где нужен approve. И вот это, на самом деле, отдельная большая история. Потому что просто запустить AI-агентов мало. Нужно ещё уметь ими управлять. Но про это расскажу в следующий раз как руки дойдут 😅 Лайкосики не забываем!

У меня тут внезапно отвалился основной проект и появилось много свободного времени 😅 (дочь, кстати, спросила «это из-за ИИ вас уволили?».. даже до школьников уже этот тренд дошел). Давайте пообщаемся. Расскажите, что у вас по ИИшке на проектах? Используете? Если да, то на каком уровне что делаете? Если нет, то планируете ли или по старинке? На одном из других проектов, с которым работаю, мы вообще развернули ферму агентов, которые и разработку ведут и тестируют. Правда не идеально, но уже большую часть времени человеку нужно ими управлять, а не руками код писать или тестировать. Рассказывайте, что у вас, а если интересно, то и я потом про эту ферму подробнее расскажу 🤗

К нам прилетела саранча гигантская! Что думает ИИ на эту тему 😁 заботушка

AI-шка сделала сейчас самую мерзкую работу за меня. Навела порядок в папках на компьютере! Я просто не то чтобы месяцами, я годами страдала, смотрела и не могла взяться за них. Неразобранные папки перетекали со старых компьютеров на новые и лежали ждали своего часа. Потому что «а вдруг там что нужное будет» В итоге пока я пила чаек и смотрела, оно все разобрало по папочкам, потом снова перебрало, потому что я захотела другую категоризацию. Красота! У меня теперь постоянное ощущение, что я могу сделать еще много чего, но пока просто либо не знаю как/каким инструментов и не знаю ЧТО еще нужно ей поручить…

Я прямо кайфую от того, что у них так легко с языками. Нам, конечно, было тяжелее. А тут английский так вообще без усилий прилипает. Испанский и каталанский, конечно, в школе еле еле идут (не от большой любви к ним 😅). А вот Английский вообще. Главное, чтобы были часы, на которых нет русского алфавита и с которых можно отвечать на сообщения 😂 Это не то, что я: когда начала ездить за границу, у меня был жесточайший блок, я очень стеснялась говорить. Хоть и занималась уже несколько лет с репетитором индивидуально. Зато потом, когда уже заговорила (наверное, это произошло после эмиграции уже), все хвалили мой британский акцент 😅 потому что репетитор была спецом подготовки к IELTS.

Господа, эмигранты, вы тоже со своими детьми так общаетесь? 😅

Не знаю, как я это делаю, но как-то делаю 😁 Видите?

У всех айтишников мира сегодня выходной! Кроме одного из Амазона, который что-то закоммитил и все полегло напрочь 😅. AWS лежит с утра, а огромная часть IT систем на нем базируется. Лежи джира, докер и дальше поцепочке. Мы не можем задеплоить ничего и тикеты открыть. Вас зацепило? ⚡️ - у меня выходной! 😴 - мне пофиг

Мне нужно составить виш-лист на день рождения 🙈 Для меня это всегда такое мучение… Кроме квартиры (надеюсь, скоро вычеркну этот пункт), поездки в Японию и норвежского круиза, нужно добавить что-то еще, но немного дешевле 😅 Поделитесь, плиз, своими покупками-подарками-идеями, что вы бы хотели себе или что у вас появилось и вы в восторге (вдруг мне тоже такое надо) 📝

Баг или фича?

один из любимейших 🎬 юности! https://t.me/duditagain/100