OnReport⋮ru

DeepSeek обновили V4 Pro: конкурент Fable 5, Kimi K3 и GLM 5.2 DeepSeek обновила V4 Pro в API и оставила прежний идентификатор deepseek-v4-pro. Для уже подключенных сервисов это важная деталь: версия может смениться без отдельной миграции, а поведение — сдвинуться в рабочих сценариях. В пересказе говорится, что новая версия сильнее проявила себя в задачах для coding-агентов. Для команд это означает не только совместимость API, но и необходимость следить за стабильностью ответов, воспроизводимостью и поведением в цепочках генерации кода. В том же материале приведено сравнение с Kimi K3, Fable 5 и Opus 4.8 по Terminal Bench 2.1: 87,9 балла против 72,1 у V4 Pro Preview. https://onreport.ru/news/deepseek-obnovili-v4-pro-konkurent-fable-5-kimi-k3-i-glm-5-2-297/

OpenAI выпустила десктопное приложение ChatGPT для Linux OpenAI 11 августа выпустила preview-версию десктопного ChatGPT для Linux. Компания собрала в одном клиенте ChatGPT, ChatGPT Work и Codex, закрыв давний пробел в настольной линейке для Linux-среды. На старте поддерживаются Ubuntu 24.04/26.04 LTS, Debian 13 и Fedora 43/44. Для установки OpenAI предлагает .deb и .rpm для x64 и ARM64, так что релиз сразу привязан к конкретным версиям и архитектурам, а не ко всей Linux-экосистеме. Для разработчиков это особенно заметный запуск: Codex встроен в тот же клиент, где доступны чат и рабочие сценарии. OpenAI таким образом дает Linux-пользователям единый настольный инструмент, рассчитанный на популярные дистрибутивы и современные ARM-сборки. https://onreport.ru/news/openai-vypustila-desktopnoe-prilozhenie-chatgpt-dlya-linux-295/

Один день — три громких релиза: Qwen3.8-Max, DeepSeek V4 Pro 0813 и Grok 4.6 В отраслевом материале сообщили, что Alibaba, DeepSeek и xAI в один день представили три AI-обновления: Qwen3.8-Max, V4 Pro 0813 и Grok 4.6. Все три релиза связали с агентными сценариями, программированием, работой с инструментами и длинными многошаговыми задачами. Смысл этого повода не в наборе названий, а в синхронности. Когда крупные игроки двигаются почти одновременно, рынок базовых LLM начинает сравнивать не только качество ответов, но и умение модели держать цепочку действий, вызывать инструменты и доводить задачу до результата. Именно в этой зоне сейчас идет основная конкуренция между поставщиками. Для разработчиков и продуктовых команд такой сдвиг означает, что базовые модели все чаще оценивают по прикладным сценариям: коду, автоматизации и агентным цепочкам. Чем быстрее релизы у крупных игроков, тем жестче ожидания по функциональности и тем больше внимания к тому, как модель работает вне обычного чат-режима. https://onreport.ru/news/odin-den-tri-gromkih-reliza-qwen3-8-max-deepseek-v4-pro-0813-i-grok-4-6-293/

«Сбер» представил «ГигаАгента» — автономного универсального ИИ-агента Сбер 12 августа 2026 года представил «ГигаАгент» — автономного универсального ИИ-агента, который сам планирует задачу, разбивает её на этапы и может работать без контроля пользователя на каждом шаге. В списке сценариев — календарь, документы, переписка, отчёты и презентации. Для корпоративной автоматизации здесь важен не сам факт запуска ИИ, а смена режима работы. Агент сохраняет историю взаимодействия и решений, умеет вести несколько задач параллельно и продолжает работу после перезапуска. Это удобно там, где задача растягивается на часы или дни и её нельзя каждый раз собирать заново. Отдельная деталь — возможность менять собственный код с фиксацией в Git. Из-за этого «ГигаАгент» выглядит не как обычный ассистент в чате, а как агентная платформа. Для тестирования Сбер использует пространство Agents Space от Cloud.ru, а сам релиз продолжает линию банка на автономные ИИ-системы. https://onreport.ru/news/sber-predstavil-gigaagenta-avtonomnogo-universalnogo-ii-agenta-291/

Nebius Аркадия Воложа отчиталась за второй квартал: выручка выросла на 454% год к году, до $582,3 млн Nebius Group раскрыла квартальную отчетность за второй квартал: выручка составила $582,3 млн, а год к году показатель вырос на 454%. Для публичной облачной компании это заметный ориентир по темпам спроса на cloud- и AI-инфраструктуру. Такая динамика важна не только сама по себе. Она показывает, насколько быстро Nebius масштабирует бизнес в сегменте, где спрос на вычислительные и инфраструктурные сервисы для ИИ остается одним из ключевых рыночных индикаторов. Для инвесторов это очередная точка оценки: квартальный отчет помогает судить о том, насколько быстро компания превращает спрос в выручку и сохраняет ли темп роста в публичном сегменте. https://onreport.ru/news/nebius-arkadiya-volozha-otchitalas-za-vtoroy-kvartal-vyruchka-vyrosla-na-454-god-k-godu-do-289/

В Минцифры предложили расширить случаи прекращения действия российских сертификатов безопасности Минцифры подготовило проект постановления, который расширяет основания прекращения действия российских сертификатов безопасности для доменов. Среди новых случаев — решение суда о недостоверных сведениях в сертификате, а также технические основания, связанные с ключами. Для владельцев доменов и ИБ-команд это означает более жесткую связку юридических и технических проверок. Придется внимательнее следить за содержанием сертификата, управлением ключами и жизненным циклом инфраструктуры доверия, чтобы не допустить формального повода для отзыва. Отдельно в проекте указан сценарий, при котором действие сертификатов прекращается, если Национальный удостоверяющий центр остановит работу без передачи функций. Это делает устойчивость НУЦ важной частью всей цепочки доверия для защищенного веб-доступа. https://onreport.ru/news/v-mintsifry-predlozhili-rasshirit-sluchai-prekrascheniya-deystviya-rossiyskih-sertifikatov-287/

Google Cloud представила Developer Device Platform для тестирования мобильных приложений на реальных устройствах Google Cloud объявила Developer Device Platform в public preview: доступ к ней откроется 12 августа 2026 года. В одной среде собраны реальные устройства и эмуляторы, а внутри — Device Streaming для удаленной интерактивной отладки и Device Run для параллельных прогонов. Для mobile QA и DevOps это меняет сам цикл проверки. Device Streaming подходит для редких багов на конкретной модели, когда нужно подключиться к устройству и быстро увидеть поведение приложения. Device Run, наоборот, закрывает массовые тесты и лучше ложится в CI/CD, где важны скорость и параллельность. Google Cloud прямо связывает DDP с развитием Firebase Test Lab и добавляет еще один слой автоматизации: ИИ-агенты смогут запускать приложение, проходить сценарии и проверять изменения на целевом железе. В public preview сервис получит поминутную оплату, зависящую от типа устройства, так что команды смогут включать его под конкретные сборки. https://onreport.ru/news/google-cloud-predstavila-developer-device-platform-dlya-testirovaniya-mobilnyh-prilozheniy-285/

Отечественному ИИ готовят приоритет в госзакупках Правительство готовит приоритет отечественных ИИ-решений в госзакупках и поручило Минцифры с Минфином подготовить предложения по изменениям в федеральное законодательство до 15 декабря 2026 года. В центре — российские большие языковые модели, то есть речь идет о госзаказе, а не о всем рынке ИИ. Если поправки закрепят в законе, бюджетный спрос может сместиться в сторону локальных поставщиков. На фоне импортозамещения в ИТ это особенно чувствительно для дорогих LLM: устойчивый спрос для таких проектов часто важнее разовых закупок. Открытым остается главный вопрос — как будут определять российские ИИ-решения и в каком виде зафиксируют приоритет. От этого зависит, станет ли норма рабочим фильтром для закупок или останется общей рамкой. https://onreport.ru/news/otechestvennomu-ii-gotovyat-prioritet-v-goszakupkah-281/

Conversation Intelligence для продаж: как выбрать сервис для разбора звонков и встреч Conversation Intelligence в продажах — это не просто запись звонков, а инструмент для разбора качества разговоров, контроля next steps и ускорения follow-up. В статье на OnReport разбираем, чем транскрибация отличается от анализа звонков, какие функции реально нужны sales-команде и как не купить дорогой архив вместо полезной аналитики. Плюс — на что смотреть при выборе сервиса и какие риски важно учесть. Читать материал: /articles/conversation-intelligence-dlya-prodazh-kak-vybrat-servis-dlya-razbora-zvonkov-i-vstrech https://onreport.ru/articles/conversation-intelligence-dlya-prodazh-kak-vybrat-servis-dlya-razbora-zvonkov-i-vstrech/

Bi.Zone: До 72% организаций имеют признаки использования ИИ-агентов в инфраструктуре В Bi.Zone SOC сообщили, что признаки использования ИИ-агентов уже заметны в инфраструктуре российских компаний, а в оценке фигурирует масштаб до 72%. Речь идет о системах, которые работают с почтой, базами, документами и обращениями, то есть входят в обычные процессы и получают доступ к рабочим данным. Риск здесь не только в утечках. Агенты могут выполнять действия от имени пользователя через инструменты и API, а значит бизнесу приходится отдельно смотреть на выданные права, доступные сервисы и список операций. В ИБ-практике для таких систем обычно выделяют журналирование действий, контроль инструментов и ограничения на критичные операции. Если этот контур не выделить заранее, автоматизация начинает создавать лишнюю нагрузку уже для самой службы безопасности. https://onreport.ru/news/bi-zone-do-72-organizatsiy-imeyut-priznaki-ispolzovaniya-ii-agentov-v-infrastrukture-278/

Agent Plugins 1.0: единый формат плагинов для AI-агентов Описана открытая спецификация Agent Plugins 1.0 — единый формат плагинов для AI-агентов. Ее смысл в том, чтобы убрать несовместимость между разными агентными клиентами, у которых расходятся каталоги и конфигурации, из-за чего один и тот же плагин приходится адаптировать вручную. Если формат закрепится, разработчикам станет проще переносить интеграции между платформами, а корпоративным командам — переиспользовать уже собранные связки. Это снижает затраты на повторную сборку и делает совместимость таким же важным фактором, как набор функций. Пока главный вопрос не в идее, а в том, кто ее поддержит: один вендор, консорциум или открытое сообщество. От этого зависит, станет ли Agent Plugins 1.0 рабочим правилом для рынка или останется еще одной попыткой упорядочить фрагментированную экосистему. https://onreport.ru/news/agent-plugins-1-0-edinyy-format-plaginov-dlya-ai-agentov-276/

Cloudflare выпустил браузер Kitesurf для ИИ‑агентов Cloudflare, по сообщению, выпустила Kitesurf — облачный браузер для ИИ-агентов. Если такой продукт действительно существует, он может дать агентам управляемый доступ к сайтам, формам и веб-действиям. Тема попадает в быстро растущий сегмент browser automation и agentic browser-инструментов. В таких сценариях важны не только удобство и скорость, но и безопасность: контроль шагов, ограничение прав и работа в изолированной среде. Пока это стоит читать как сигнал о возможном инфраструктурном продукте для ИИ-агентов. Если браузер такого типа появится у крупного поставщика, разработчикам будет проще собирать сценарии, где агент не только отвечает текстом, но и сам проходит веб-формы и интерфейсы. https://onreport.ru/news/cloudflare-vypustil-brauzer-kitesurf-dlya-ii-agentov-274/

Адаптация IT-систем под российские сертификаты безопасности потребует вложений Приказ ФСТЭК России № 117 меняет сам подход к защите информационных систем: меры нужно подстраивать под архитектуру, технологии и особенности конкретной ИС, а потом проверять их эффективность и донастраивать по результатам оценки угроз. Требования вступают в силу с 1 марта 2026 года и затрагивают госинформсистемы, а также отдельные ИС госорганов, ГУПов и госучреждений. Для компаний это превращает безопасность в цепочку работ: аудит текущей защиты, доработка регламентов, повторная оценка мер и, при необходимости, дополнительные испытания перед вводом изменений. В бюджетах ИТ и ИБ это уже не только закупка средств защиты, но и настройка, сопровождение и документальное оформление. Для крупной российской компании с 10 000–50 000 сотрудников ориентир затрат на адаптацию корпоративных систем под отечественные сертификаты безопасности составляет 10–50 млн руб. https://onreport.ru/news/adaptatsiya-it-sistem-pod-rossiyskie-sertifikaty-bezopasnosti-potrebuet-vlozheniy-272/

Data-инфраструктура только 20% компаний КИИ полностью готова к требованиям закона об ИИ К2Тех оценила, что к требованиям в сфере ИИ по data-инфраструктуре, управлению и работе с данными готовы не более 20% субъектов КИИ. Исследование компании основано на более чем 80 предпроектных обследованиях и аудитах и опросе 150 респондентов; у 55% нужны доработки, у 25% — значительная трансформация. Барьер здесь упирается не в интерес к ИИ, а в качество данных и зрелость инфраструктуры. Если массивы приходится очищать и консолидировать, внедрение выходит за рамки покупки решения и превращается в набор отдельных работ по data governance, хранилищам и процессам. Для владельцев объектов КИИ и ИТ-команд это означает длинный подготовительный этап до запуска ИИ-сценариев и пересмотр того, что именно нужно менять в первую очередь. https://onreport.ru/news/data-infrastruktura-tolko-20-kompaniy-kii-polnostyu-gotova-k-trebovaniyam-zakona-ob-ii-270/

Vercel Vercel — облачная платформа для деплоя фронтенд-приложений и сайтов, а также для сценариев с serverless- и edge-compute в рамках единой платформы. Сервис ориентирован на команды, которые публикуют веб-проекты через Git, CLI, Deploy Hooks или REST API и хотят выстроить связанный процесс разработки и выпуска. Платформа поддерживает preview- и production-развертывания, atomic deployments и авто-масштабирование. Vercel подходит для frontend-команд, веб-продуктов и проектов, где важно синхронно доставлять фронтенд, backend-компоненты и сопутствующие сервисы в одном проекте. По тарифам: есть бесплатный план, платные подписки начинаются от $20. https://onreport.ru/catalog/vercel/

DeepSeek повысит цены на ИИ-сервисы для разработчиков — сейчас тарифы компании одни из самых дешёвых на рынке DeepSeek может пересмотреть цены для разработчиков: в уведомлении компании фигурируют текущие тарифы 0,14 доллара за миллион входных токенов и 0,28 доллара за миллион выходных. Для рынка API это чувствительный ориентир, потому что стоимость токенов напрямую входит в бюджет продукта. DeepSeek долго считался одним из самых дешевых провайдеров, и именно поэтому любое изменение прайса заметно не только разработчикам, но и рынку ИИ-инфраструктуры. Командам придется заново считать нагрузку, сравнивать альтернативы и проверять, остается ли текущая схема работы выгодной под их объем запросов. На практике это может подтолкнуть компании к пересмотру архитектуры и расходов на модели: там, где API используется регулярно, даже небольшая корректировка тарифа быстро меняет итоговую экономику. Для DeepSeek это еще и вопрос позиции на рынке, где цена часто становится не менее важной, чем качество ответа. https://onreport.ru/news/deepseek-povysit-tseny-na-ii-servisy-dlya-razrabotchikov-seychas-tarify-kompanii-odni-iz-s-265/

Microsoft подтвердила разработку Copilot Super App — единого приложения для чата, кодинга и ИИ-агентов Microsoft в своих материалах описывает Microsoft 365 Copilot как единое приложение, где собраны чат, поиск, создание контента и агенты. При этом компания отдельно держит Copilot для личного использования и Microsoft 365 Copilot для работы, то есть разводит бытовой и корпоративный сценарии. Для организаций Microsoft отдельно продвигает Copilot Chat и Microsoft 365 Copilot как рабочие инструменты. Это сдвигает акцент с отдельных ИИ-функций на один интерфейс, в котором сотрудник может искать информацию, собирать текст и обращаться к агентам без лишних переходов. В такой логике Microsoft 365 Copilot становится точкой входа в ИИ-сценарии внутри Microsoft 365. Для корпоративных команд это упрощает работу в одном контуре и делает продуктовую линию Microsoft более цельной. https://onreport.ru/news/microsoft-podtverdila-razrabotku-copilot-super-app-edinogo-prilozheniya-dlya-chata-kodinga-263/

Meta выпустила Muse Code — собственного конкурента Claude Code и OpenAI Codex Meta сообщила о запуске Muse Code — code-агента для крупных репозиториев. Инструмент доступен в публичной бете и запускается из терминала, планируя изменения, пиша код, запуская тесты и проверяя результат. Muse Code рассчитан не на точечные подсказки, а на более автономную работу с большой кодовой базой. В описании продукта заявлен полный цикл задачи: от планирования изменений до проверки итогов, что сближает его с рабочими сценариями инженерных команд. Выход Meta усиливает конкуренцию в сегменте AI-devtools, где уже развиваются другие code-агенты. Ставка на крупные репозитории важна для команд, которым нужен единый поток для правок, тестов и финальной валидации. https://onreport.ru/news/meta-vypustila-muse-code-sobstvennogo-konkurenta-claude-code-i-openai-codex-261/

В России вводят обязательную предустановку бесплатных ИИ-помощников на гаджеты Минцифры подготовило проект постановления, который меняет правила предустановки ПО на устройствах в России. Вместо «голосового помощника» в документе появляется «системный помощник» — с голосовым, текстовым и визуальным вводом. Выбор предлагают показывать при первом включении гаджета, там же пользователь сможет отказаться от установки. Проект размещен на портале проектов нормативных правовых актов и касается правил, действующих с 2020 года. В нем также закреплены равные условия для отечественных и зарубежных ИИ-сервисов, а предустановленная версия должна быть бесплатной и сохраняться после обновления и сброса к заводским настройкам. https://onreport.ru/news/v-rossii-vvodyat-obyazatelnuyu-predustanovku-besplatnyh-ii-pomoschnikov-na-gadzhety-259/

Сбер представил Kandinsky WM — ИИ-модели помогут обучать роботов и беспилотные такси без реальных испытаний Сбер представил Kandinsky WM 1.0 — семейство генеративных моделей для физически достоверных видеоданных. В него вошли 10 направлений, включая дорожные сценарии, симуляцию роборуки и сложные физические процессы. Это вписывается в логику Physical AI, где поведение проверяют не только в реальном мире, но и в симуляции. Для робототехники здесь особенно важны world models и синтетические данные. Они позволяют раньше прогонять траектории, сценарии и реакции системы, не упираясь сразу в дорогие испытания. Такой подход может ускорить обучение роботов и автономного транспорта, а часть тестов перенести в виртуальную среду. На рынке это совпадает со сдвигом к open models and frameworks: они упрощают работу сторонним командам и ускоряют подготовку новых сценариев без лишних затрат. https://onreport.ru/news/sber-predstavil-kandinsky-wm-ii-modeli-pomogut-obuchat-robotov-i-bespilotnye-taksi-bez-rea-257/