Панфилов Онлайн

Апдейт на тему как я делаю презентации: теперь в один промпт собирается локальный Google Slides-like редактор, только с нужными мне функциями.

Несколько наблюдений за последнее время • Гипотеза: дело не только в мощнейшей прокачке harness-составляющей кодинг-агентов (ultracode, /goal, системных промптов, поиска по актуальной документации в инете и всего остального). Нынешние frontier-модели Opus 5, GPT-5.5 Sol уже обучались на данных, появившихся после начала распространения вайбкодинга в прошлом году и успели вобрать в себя всю накопленную мудрость работы с LLM-разработкой (включая, конечно же, мою статью на Хабре) — поэтому они уже сами достаточно хорошо понимают, как двигаться по задаче, и сейчас их нужно заметно меньше направлять. • Если ещё в конце прошлого года можно было поразить клиента, собрав сразу после первого брифинга рабочий прототип личного кабинета, то сейчас клиенты всё чаще сами приносят завайбкоженные прототипы как часть ТЗ. И всё чаще просят сделать возможность управлять данными на сайте через агентов. То есть теперь продуктам нужна не столько админка, сколько API или MCP. • Code First подход к веб-разработке — сейчас основной в моей студии. Это когда проект начинается не с попытки полностью спроектировать продукт в Figma с воображаемыми данными, а с того, что мы как можно раньше собираем его рабочую версию: со всей логикой, интеграциями и полноценным интерфейсом. Главное преимущество — сразу начинаешь работать с реальными данными: каталогом товаров из 1С, пользователями из CRM, контентом страниц и т.д. И уже на этом этапе становится понятно, как продукт на самом деле должен выглядеть и работать. На этапе красивого дизайна на макетах очень редко получается учесть все особенности реальных данных. Поэтому, когда дело доходит до интеграции настоящего контента, зачастую всё начинает разваливаться. Поэтому мы сначала делаем работающий продукт, а дизайн и UX докручиваем уже в процессе — поверх реальности, а не предположений. Ну и в целом проект быстрее движется, когда все данные из источников приходится доставать уже с первого дня, а не на последних этапах интеграции вёрстки.

Маск, конечно, фигура противоречивая, но невозможно обойти стороной фактические результаты его деятельности. Меня зацепила статья из рассылки инвест-фонда a16z, в которой описан «мастер-план» его конгломерата (или «созвездия компаний», как там говорят) — с колонией на Марсе, спутниками с ИИ-дата-центрами, которые производятся на Луне, вылетают с неё на орбиту каждые несколько минут и превращают солнечный свет в интеллект (отсюда «разумное Солнце»). Запостил перевод этой статьи на vc.

B2B-интернет-магазин для SBR Group Собрали кейс о разработке закрытого B2B-интернет-магазин для производителя ковровых и тафтинговых изделий. Это не просто каталог с карточками товаров. В B2B-заказах критично, чтобы покупатель видел актуальные остатки, мог собрать заказ и был уверен, что выбранные позиции действительно закреплены за ним до оформления. Что сделали: — каталог с фильтрами, поиском, персональными ценами и остатками по SKU; — карточку товара с вариантами, размерами, характеристиками и похожими дизайнами; — корзину с резервированием товара на время сборки заказа; — личный кабинет партнера с историей заказов и статусами; — интеграцию с 1С по товарам, ценам, остаткам, пользователям, заказам и отменам; — административный контур для контента и изображений. Самая важная часть проекта — бронирование остатков. Если несколько партнеров одновременно работают с одним SKU, система должна корректно учитывать свободный остаток, резервы других покупателей, изменения из 1С и отмены заказов. В кейсе показываем, как мы спроектировали этот B2B-контур и почему для таких проектов недостаточно просто «прикрутить корзину» к каталогу. Если планируете разработку похожего кабинета для своего бизнеса — пишите @mpanfilov

Про клиентский сервис лучше всего из философов сказал Сартр: «Ад — это другие».

Работа с программным кодом в agentic-разработке напоминает мне учёбу на философском факультете МГУ. За 5 лет я прочитал целиком только несколько книг — в программе физически невозможно успеть больше: для подготовки дают конкретные отрывки, критику и комментарии, которые позволяют выстроить для себя концепцию автора. Философия — это «производство концептов» (Делёз и Гваттари «Что такое философия?», 1991). Чтобы воспринять философскую систему, достаточно видеть схему взаимосвязей концептов. Так же в работе с кодинг-агентами: не нужно читать весь код, чтобы представлять структуру приложения, архитектуру модулей и бизнес-логику. При определённой насмотренности и предшествующем опыте практической разработки можно эффективно направлять внимание агентов на потенциально проблемные зоны, подвергать сомнению принятые решения и производить новые концепты — не погружаясь в исходный код. Это и есть то самое повышение уровня абстракции в разработке, которое запустило развитие LLM.

Я ни на что не намекаю, но вы только посмотрите, сколько релизов у okbob.app за последний месяц! Невероятно, как они это делают?! https://t.me/okbob/84

75 больших и маленьких релизов Anthropic за три месяца, включая такие как Claude Design и Opus 4.7. Как они это делают? Собрал саммари на основе интервью Head of Product Claude Code — у них есть чему поучиться! https://panfilov.online/blog/claude-code-release-machine

Я давно работаю с интернет-магазинами. Если не считать ранний фриланс, первый большой ecom-проект со студией у меня был еще в 2013 году — это был первый магазин издательства «Эксмо». Потом были brilliant.ru, tervolina.ru, club.dkc.ru, akvilon.ru, несколько fashion-проектов, магазин для «Гознака» и другие. У магазинов, которые мы сделали и развивали, за всё время десятки миллиардов рублей GMV. Интернет-магазин почти никогда не бывает просто сайтом. Это всегда система, в которой сходятся каталог, цены, остатки, роли клиентов, доставки, оплаты, SEO, контент и интеграции с учётными системами. Пока проект маленький, всем кажется, что правила работы и так понятны. Но через какое-то время выясняется, что часть логики живет в голове у менеджера, часть — в старых задачах, часть — в коде, а часть вообще держится на договоренностях “исторически”. Или другой типовой сюжет: сайт слишком сильно зависит от 1С, и тогда любое изменение в обмене сразу начинает бить по ценам, каталогу, корзине и заказам. Не надо пытаться собрать в одной системе сразу публичную витрину, B2B-кабинет и внутреннюю логику компании. Сначала это кажется удобным, а потом любое изменение начинает цеплять соседние части и система быстро становится слишком хрупкой и перегруженной. Хороший ecom начинается не с выбора фреймворка и не с дизайна карточки товара, а с нормального проектирования контуров и ответственности. Нужно заранее понимать, что должно жить в ecom-ядре, что — в контентном слое, что во фронте или в 1С, а что вообще не стоит тащить в магазинную систему и оставить на бекофисе. Именно поэтому мне нравится современный composable-подход и процесс event storming на этапе проектирования. Сейчас у нас в работе три магазина на стеке Medusa.js + Payload CMS + Next.js, и в таких проектах он позволяет проектировать архитектуру аккуратнее: не лепить всё в один монолит, а нормально разделять роли, данные и контуры системы.

Channel photo updated

За последние пару месяцев я перевёл на клешню всю свою бизнес-операционку: управленческий и финансовый учёт, документооборот, HR, CRM, продажи, презентации, прототипы и микро-сайты, управление проектами. Делюсь тремя основными компонентами своего сетапа – https://panfilov.online/blog/how-i-use-openclaw

Наконец-то выставка, через искусство осмысляющая ежедневный рабочий процесс! «Искусство будущего» в МАММ на Остоженке

Делегирование и системное мышление – два главных навыка эпохи ИИ-агентов. Если раньше они были необходимы, чтобы руководить людьми, то сейчас вместо людей – агенты, вместо регламентов – markdown-описания skills. А ключевые навыки остались прежними. Процесс не изменился: постановка задачи → декомпозиция → распределение ответственных → контроль исполнения. Плохой менеджер даёт размытую задачу и злится на результат. Плохой пользователь AI делает то же самое: пишет «сделай мне сайт» и удивляется, что получилось не то. Навык не «промптить». Навык – управлять: декомпозировать, давать контекст, проверять промежуточный результат и корректировать курс.

Напоминаю про команду /insights в CC – много интересного и полезного рассказывает

Обожаю длинные выходные. Помимо клиентских и пары своих проектов сделал новый сайт студии. panfilov.digital Ни одного разработчика, дизайнера, копирайтера, менеджера, motion-дизайнера и тестировщика при работе не пострадало. OpenClaw, Claude Code, Directus, Astro, Svelte, Nano Banana, Veo.

С Linear переехал на self-hosted Plane

Мой ТОП MCP для agentic-разработки Инструменты, которые подключаются к агентам через Model Context Protocol, кратно расширяют их возможности. Делюсь своим tier-1 набором, который ускоряет процессы, повышает качество кода и просто делает работу удобнее. Context7 Это база. Знания LLM отстают на 6–12 месяцев, а фреймворки обновляются раз в пару недель. Context7 решает проблему галлюцинаций из-за устаревших данных: он отдает агенту самую свежую документацию, специально оптимизированную под LLM, экономя токены по сравнению с парсингом сырых HTML или PDF. Кстати, на главной context7.com висит список самых запрашиваемых технологий – можно отследить, чем в мире народ пользуется. Интересно было недавно наблюдать, как в топ врывается OpenClaw. Figma Да, при определенном подходе наконец-то можно достаточно хорошо ускорить вёрстку. Конечно, просто подключения к фигме недостаточно – нужно через правила задать требования к коду на фронте, FSD и т.д. Но настоящая автоматизация начинается в связке со следующим инструментом. Playwright Playwright позволяет агенту открывать браузер, кликать по интерфейсу и делать скриншоты. Ещё у них недавно вышла CLI-версия. Суть промпта в следующем (только сначала спроектировать надо со стеком и т.д., это просто пример): Открой через MCP Figma [ссылка на фрейм с конкретным макетом], сделай скриншот страницы, сверстай по нашим правилам, смотри что получается через MCP Playwright пока не доведешь до полного соответствия. Фигма через специальный tool делает статичный скриншот макета, с которым агент через playwright будет сравнивать свою вёрстку и сам исправлять расхождения – как фронтендер с QA. Linear Удержание долгосрочной памяти – одна из самых насущных задач в agentic-разработке. Если раньше для этого пользовались markdown-файлами, то сейчас всё больше появляется специализированных инструментов. Linear – на перепутье между "человеческим" таск-трекером и памятью для агентов. Через MCP агент нативно создаёт задачи, ведёт историю, обновляет статусы, пишет комментарии и хранит документацию (важно: не исключает необходимости поддерживать md-инструкции в репозитории). Это позволяет не терять контекст проекта между сессиями или при работе с разными агентами. А человеку остаётся просто открыть список задач в интерфейсе и наблюдать, как они закрываются сами собой. Ещё и OpenAI вчера запустил свой оркестратор агентов, как раз для Linear https://github.com/openai/symphony

Что творит народ на OpenClaw На днях настроил себе робота для обработки входящих звонков с номера на сайте студии: попросил подключиться к Voximplant по API, он сам зарегал номер, написал сценарий обработки входящих, подключил к новой gpt-realtime-1.5. В пару промптов, за пять минут. Можете позвонить и проверить: +7 499 325-50-83. Помимо звонков OpenClaw мне делает презентации, коммерческие предложения, собирает саммари по вебинарам и упаковывает их в мини-сайты, ведёт управленческий и финансовый учёт, документооборот и т.д. А правильно настроенная лента x[.]com каждый день подкидывает какие-то анрил кейсы: 🔹 Matthew Berman потратил 5 миллиардов токенов и превратил OpenClaw в полноценную ОС своей компании. Почта, CRM, пайплайн встреч, контент-конвейер, финансовый трекинг, система памяти, cron-задачи, бэкапы — всё на одном агенте. 🔹 Индонезийский блогер apilpirman дал своему агенту $1,000 бюджета и доступ к Stripe, домен-регистратору, почте и X API. За три недели автономной работы — ресёрч идей, покупка доменов, создание сайтов, запуск промо в X, продажа цифровых продуктов — бот заработал $14,700. Верить или нет — вопрос открытый, но направление понятно. 🔹 EsotericCofe настроил себе ежедневный персонализированный новостной дайджест, который зачитывает Ангела Меркель с тяжёлым немецким акцентом. Эра персонализированного софта, говорит он. И ведь не поспоришь. Тем временем Anthropic тоже не стоит на месте: на днях добавили в Claude Code Remote Control (запускаешь задачу в терминале и управляешь с телефона), а в Cowork — запланированные задачи по расписанию. Догоняют то, что в OpenClaw работает через cron jobs и heartbeats. Мы стремительно разворачиваемся в сторону AI-агентов, indeed.

Больше 100 участников на моих закрытых вебинарах по ИИ-агентам и AI-кодингу за прошлую неделю — от digital-агентств до предпринимателей с выручкой под 2 млрд рублей. О чём это говорит: бизнес на всех уровнях уже осознал неизбежность. Вопросы на вебинарах — не про теорию, а про конкретику: как подключить агента к CRM, как заменить рутину менеджеров с документооборотом, как собрать дашборд без аналитика. OpenClaw наглядно показал – всё идёт к универсальным AI-агентам. Привычный софт — CRM, таск-трекеры, аналитические панели — будет генерироваться на лету, под конкретную задачу, в диалоге. Не универсальный SaaS за подписку, а индивидуальный интерфейс по вашему запросу. В какой-то перспективе останутся только данные и агенты, которые будут интегрированы в big tech вендоров LLM. Для владельцев SaaS-продуктов (я сам такой) — это сильный удар, рынок по сути исчезнет. Для всех остальных — невообразимый буст эффективности. Чем раньше команда начнёт практиковать новые подходы — тем менее болезненным будет переход. Те, кто осваивает инструменты сейчас, через полгода будут управлять агентами на совершенно другом уровне, успеет подготовить данные и инфраструктуру. На этой и следующей неделе у меня есть окна для корпоративных лекций. Если хотите обзорный вебинар для своей команды — пишите: @mpanfilov