Peers Media: карьера и бизнес

Клод впервые уволил живого сотрудника, сообщает Time. Стартап Andon Labs поставил модель Claude управлять реальным магазином в Сан-Франциско, включая живую команду сотрудников на настоящих трудовых контрактах. В рамках эксперимента ИИ должен был вести бизнес самостоятельно. В июле Claude уволил одного из сотрудников. Причина: 17 опозданий из 23 смен. Это первый задокументированный случай, когда языковая модель в роли менеджера самостоятельно приняла решение об увольнении человека. Решение не было полностью автономным. Согласно логам, которые Andon Labs передала журналистам, Claude сначала предлагал только формальное предупреждение. Модель также забывала о собственном регламенте для сотрудников, из за чего долго не замечала повторяющиеся опоздания. Уволить сотрудника Claude решил только после наводящего сообщения от куратора проекта из команды Andon Labs. За пять месяцев эксперимента баланс магазина упал со 100 000 до 61 186 долларов. Основатель Andon Labs Лукас Петерссон считает, что дело не в мягкости модели, а в общем уровне ИИ агентов, который пока уступает управленческим решениям человека. Как думаете, через сколько лет ИИ менеджеры перестанут быть экспериментом и станут нормой хотя бы в части ролей?

На Сансет-Стрип в Лос-Анджелесе живой человек несколько дней жил внутри рекламного билборда. Это промо Netflix к триллеру «The Last House»: в девяти метрах над бульваром собрали настоящую гостиную с окном, актёр махал прохожим и общался с ними через маркерную доску. По сюжету фильма семья заперта в собственном доме: билборд буквально проигрывает эту идею вживую. Это чистая экономика впечатлений — идея, о которой ещё в конце 90-х писали Пайн и Гилмор: люди платят не за товар и не за услугу, а за пережитый опыт. Обычный билборд можно проскроллить взглядом. Живого человека в витрине над дорогой уже нет. Внимание стало самым дефицитным ресурсом, и выигрывает не тот, кто тратит больше денег на маркетинг, а тот, кто создаёт опыт, который хочется прожить и пересказать. Та же логика работает в найме. Кандидат сегодня выбирает работодателя не по строчке с зарплатой, а по тому, что переживает на каждом касании от первого письма до онбординга.

Director of Economics & Controlling, the leading global agrochemical company Location:  Sao Paulo, Brazil Responsibilities: Controlling • Weekly and monthly reporting: PL and cash flow, margin analysis, cost structure analysis, working capital;  • Business planning, budgeting, rolling forecasts and management reporting, budget limit control; • Group reporting and interaction with headquarters — reporting, ad-hoc analysis and alignment; reconciliation of local statutory results to Group (IFRS) management reporting; • Leading the controlling team as a working player-coach: setting the technical standard and doing the work alongside them. Economics & Performance • Analytical decision-support (economic modelling, scenario analysis, alternatives comparison, etc.); • Developing methodologies and calculators to evaluate the effectiveness of management decisions of supply, pricing, logistics and operations; • Identifying efficiency improvement opportunities; developing and evaluating corresponding initiatives and calculating business cases — from concept through to realised impact; • Deep dive into business, commercial and operational matters; generating and driving cross-functional initiatives at the intersection of Economics and the functional areas (Commercial, Supply Chain, Operations, Treasury); • Optimisation and automation of financial and business processes. Requirements: • 5+ years of leadership experience in Economics / Finance functions — in a hands-on, personally-doing-the-analysis capacity rather than a purely supervisory one; • Background in large industrial, agribusiness, commodities or distribution companies is a plus; • Deep knowledge of management accounting and economic analysis methods; ability to see the story behind the numbers; • Strong financial modelling skills; • Strong communication skills and proven ability to build effective cross-functional relationships; • Portuguese or Spanish — a strong plus. Contact: d.ustimenko@peers.career Telegram: @dariaust #jobopportunity #economic #operations #chemical

Lovable только что анонсировали $400 млн инвестиций по оценке $13,3 млрд Шведский стартап Lovable закрыл раунд Series C на $400 млн. Оценка компании составила $13,3 млрд, вдвое больше декабрьской ($6,6 млрд после раунда на $330 млн). Раунд возглавили Menlo Ventures и Scaleup Europe Fund, фонд ЕС под управлением EQT объемом €5 млрд. В сделке также участвовали Balderton Capital, Carmignac, Tencent, World Innovation Lab и ряд действующих инвесторов, включая Accel и Salesforce Ventures. В июне компания достигла $500 млн годовой выручки, сейчас показатель приближается к $600 млн. Сервисом пользуются сотрудники почти двух третей компаний из списка Fortune 500, полгода назад было около половины. У платформы 60 млн созданных проектов и 900 млн визитов в месяц. Партнер Menlo Ventures Мэтт Мёрфи назвал Lovable крупнейшей инвестицией фонда после Anthropic. Компания планирует увеличить штат на 50%, до 450 человек, и открыть офисы в Лондоне, Бостоне, Сан-Франциско и Нью-Йорке.

Венчур недели За неделю 1–7 августа сразу три компании закрыли раунды на $1 млрд и больше и почти все крупные чеки ушли в физический мир, а не в софт. — Hadrian — $1,37 млрд (Series D). Полностью автоматизированные заводы для космической индустрии. Оценка $7,87 млрд. — Base Power — $1 млрд (Series D). Домашние системы хранения энергии. Оценка $13 млрд. — Lumilens — $700 млн. Вышел из стелса. Инфраструктура связи для дата-центров под ИИ. — Whatnot — $545 млн (Series G). Маркетплейс лайв-шопинга, оценка $20 млрд. — Volta — $300 млн (Series A из стелса). Облачная инфраструктура для ИИ, среди инвесторов a16z и Nvidia. Капитал всё заметнее перетекает из чистого софта в hard tech — энергетику, производство, добычу, атом. ИИ больше не живёт только в коде: ему нужны заводы, чипы, электричество и металлы. Для рынка талантов это знак, что за самыми дорогими раундами теперь стоят инженеры, энергетики и операционщики, а не только ML-команды.

Уже несколько раз мы делились с вами большими подробными pdf-файлами для работы и развития. По количеству пересылок видим, что они вам полезны и интересны. Собрали документы в один пост, чтобы вы легко могли сохранить их все! @peersmedia

Уже несколько раз мы делились с вами большими подробными pdf-файлами для работы и развития. По количеству пересылок видим, что они вам полезны и интересны. Собрали документы в один пост, чтобы вы легко могли сохранить их все! @peersmedia

Пока в российском прокате идёт «Одиссея», все обсуждают фильм. Мы решили пойти шире и посмотреть на Кристофера Нолана как на управленца. 17 июля вышла «Одиссея»: первый в истории фильм, целиком снятый на плёночные IMAX-камеры 70 мм. В касте Мэтт Дэймон, Энн Хэтэуэй, Том Холланд, Роберт Паттинсон, Зендая, Люпита Нионго, Шарлиз Терон. Бюджет — $250 млн, самый большой в карьере Нолана. Фильм отбил его за 3 дня и собрал $264 млн за первый уикенд, крупнейший старт режиссёра за всю карьеру. По сути Нолан каждый раз собирает стартап на один продукт: огромная команда, безумные ставки, дедлайн, с которого нельзя сойти. И упрямо делает всё трудным путём, там, где остальной Голливуд давно ушёл в цифру и ИИ. Что он делает иначе и чем это может быть полезно как выводы для руководителя? 1/ Ограничения — не помеха, а ресурс Для «Довода» Нолан не строил модель и не рисовал графику, он купил настоящий списанный Boeing 747 и разбил его о здание. Когда посчитали, оказалось: реальный самолёт вышел дешевле CGI. В «Оппенгеймере» — ноль CGI-кадров: взрыв на полигоне Тринити собрали из настоящих контролируемых детонаций. Формат «только по-настоящему» не сузил возможности, а заставил команду искать более честные и часто более дешёвые решения. Для лидера: жёсткие ограничения по бюджету, срокам и инструментам — часто не тормоз, а фреймворк, внутри которого рождается лучшее решение. Безлимит расслабляет) 2/ Маленькая команда, но самая надежная За всю карьеру у Нолана было всего два оператора — Уолли Пфистер и Хойте ван Хойтема. Оба получили «Оскар» именно на его фильмах. Монтажёр, композитор, продюсер (его жена Эмма Томас на каждом фильме), брат-сценарист — костяк не меняется десятилетиями. Он не собирает звёзд под проект, а годами выращивает доверие с одними и теми же людьми. Для лидера: сильная команда — это не про постоянную ротацию и охоту за лучшими на рынке. Это про длинные отношения, где понимают с полуслова и растут вместе. Оба оператора выиграли «Оскар» не вопреки этой стабильности, а благодаря ей. 3/ Защита фокуса — это работа руководителя На площадке Нолана запрещены телефоны. Его логика: команда строит «пузырь альтернативной реальности», и всё, что возвращает в 2026-й, этот пузырь рушит. Энн Хэтэуэй пересказывала его принцип про стулья: «если есть стулья — люди сядут, а если сидят, они не работают». Можно спорить с формой, но суть управленческая такая: среда, в которой невозможно отвлечься, важнее мотивационных речей. Для лидера: глубокая работа не случается сама. Кто-то должен целенаправленно убирать то, что растаскивает внимание команды. 4/ Ставка на сложное Гомер, плёнка 70 мм, нелинейные сюжеты. Нолан принципиально не упрощает ни материал, ни зрителя. И собирает миллиардные сборы на том, что индустрия считает слишком сложным для массового проката. Для лидера: уважение к интеллекту — аудитории, клиента, команды — окупается. Люди тянутся туда, где их не держат за наивных. А какой из этих четырёх принципов ближе всего вашему стилю управления? 💜

🖇️Peers Jobs: стратегия, продукт, ИИ: 1/ Руководитель FP&A в Яндекс 2/ Business Lead (Кэшбек) в Т-Банк 3/ Руководитель продуктового направления (Коммуникационная платформа) в Авито 4/ Head of Development (ForPeople) в Kaspersky 5/ Руководитель продукта (Корпоративный мессенджер) в Т-Банк 6/ Директор по развитию корпоративного бизнеса в Делимобиль 7/ GenAI Product в Альфа-Банке 8/ СТО платформы мультиагентной разработки ПО в НЛМК 🖇️ Peers Global Jobs: strategy, product, AI: 1/ Director, AI Enablement в NVIDIA 2/ Chief Financial Officer (CFO) в Altyn Tulpar Trade 3/ Data Scientist (Integrated Risk Management) в Plata 4/ Operating Principal в Revolut 5/ Director of AI Platform в Glovo 6/ Head of Commercial (Qazaqstan) в Yango 7/ Head of AI Core Intelligence в Lenovo 8/ Head of Strategic Analysis Group в ForteBank

Founding Enterprise Account Executive, B2B SaaS Location: Europe or North America Responsibilities: • Lead the full sales cycle with large enterprise clients across mining, metals, commodities, and heavy industry; • Conduct discovery calls, product demonstrations, and consultative sales meetings; • Understand clients’ business challenges and build tailored solutions using the platform’s modules; • Personalize pitches and messaging for different clients, industries, and compliance requirements; • Prepare commercial proposals, manage negotiations, and close new enterprise accounts; • Help build and improve the company’s bottom-of-funnel sales process; • Share customer feedback with the product team and support the platform’s development; • Conduct targeted outbound activities when required. Requirements: • At least 2 years of full-cycle B2B sales experience; • Proven experience selling complex solutions to large enterprise clients; • Strong consultative selling, discovery, presentation, and negotiation skills; • Ability to communicate confidently with senior stakeholders and decision-makers; • Clear, structured communication, high energy, ambition, and a results-driven approach; • Experience in a startup, sustainability, ESG, supply chain, compliance, or enterprise SaaS is a strong advantage; • Interest in AI and experience using AI tools in the sales process; • Fluent or native-level English. Contact: k.semenchenko@peers.career Telegram: @salutkristine For more job opportunities visit peers.career #jobopportunity #AccountExecutive #EnterpriseSales #SaaS #Sustainability #ESG #B2BSales

Большинство руководителей уверены, что понимают загрузку команды: часы, дедлайны, метрики, объём задач. Но эти измерения пропускают один из главных драйверов выгорания, расфокуса и увольнений: ментальную нагрузку (mental load). Ментальная нагрузка — это невидимая когнитивная работа: например, не сделать задачу с дедлайном, а держать в голове всю картину проекта. Помнить, у кого что горит. Замечать, что процесс вот-вот сломается, и чинить его до того, как произошло. Координировать, напоминать, подхватывать, сглаживать. Этой работы нет ни в одном KPI, но без неё команда может впадать в ступор. Почему её не видно? Потому что она не оставляет следов: конкретных документов, финальных результатов. Хорошо сделанную координацию замечают только тогда, когда её перестают делать. А до этого человек выглядит просто надёжным, и на него незаметно ложится всё больше. Масштабный анализ более 112 000 команд показал: там, где эмоциональной и координационной работы много, а признания за неё нет, прибыльность ниже на 23%, а продуктивность на 18%. В опросах 2026 года о выгорании говорят до 74% сотрудников. При этом невидимая работа всё чаще оказывается главным его источником в умственном труде, и ложится непропорционально на женщин. Отдельная ловушка: ментальная нагрузка не выключается в 18:00. Даже когда задачи закрыты, в голове продолжает крутиться кто кому что должен. Именно это фрагментирует внимание, замедляет решения и копит усталость, которую метрики не показывают. Как распознать, что в вашей команде есть человек с перегрузом mental load: — Есть тот, без кого всё встанет, хотя формально его задачи не тяжелее других. — Ему пишут в личку: «а где файл», «а когда встреча», «а кто отвечает за X». Он — живая карта проекта. Онбординг новичков, напоминания, ведение общих чатов, сглаживание конфликтов кто-то делает: но этого нет ни в чьих целях. — Человек выглядит уставшим, хотя по метрикам нагрузка нормальная. — Когда он в отпуске, вы вдруг обнаруживаете десяток процессов, которые держались на нём одном. Так быть не должно: ни для человека, ни для компании, это значит, что вы как руководитель не застрахованы от потери контекста, данных, если человек уйдет. А еще не забывайте задавать вопрос к себе: сколько рабочих задач-координаций вы прокручиваете в голове вечером и в выходные? Это и есть ваша собственная ментальная нагрузка. Первый шаг к изменениям простой: не решить проблему, а сделать эту работу видимой. Назвать её, проговорить на встрече один-на-один, признать вслух. То, что не названо, невозможно ни распределить, ни оценить, ни оплатить. А вы знаете, кто в вашей команде держит эту невидимую работу? 💜

Есть устойчивый миф: серьёзно учиться чему-то новому — это для молодых ребят, а после 40 остаётся только применять накопленное. Данные говорят обратное. Навыки устаревают вдвое быстрее, чем десять лет назад: то, на что раньше уходило лет пятнадцать, теперь теряет актуальность примерно за пять. Поэтому учиться всю жизнь — это условие успеха: около 87% работников признают, что новые навыки придётся осваивать постоянно. И взрослые специалисты именно это и делают. Записи на курсы по ИИ на LinkedIn Learning выросли примерно на 92% за год, а на курсы по генеративному ИИ — более чем на 160%. Причём речь не только про технических специалистов: чаще всего 40+ добирают то, что меняет саму профессию, — ИИ-грамотность, работа с данными, новые инструменты поверх своей экспертизы. А те, кто решается на смену направления после 40, в большинстве не жалеют: по опросам, 82% сообщают о более высокой удовлетворённости работой, а 73% — о равной или большей зарплате. Самое интересное здесь — не столько цифры, сколько состояние. Учиться в 40+ значит снова стать новичком: делать плохо, ошибаться, расти с нуля. Именно этот навык тяжело дается, когда вы давно эксперт в своей роли. При этом именно он держит вас релевантным на рынке. Один нюанс, который стоит держать в голове: сотрудники старше 50 вдвое реже получают обучение от работодателя, чем молодые коллеги. Значит, на этом уровне учёба всё чаще становится вашей личной ответственностью, а не корпоративной опцией. Чему вы учились последним: по работе или для себя? И что оказалось сложнее всего снова в этом процессе?