ИИлья Петухов из Directum

Помните новость пару дней назад про водяные знаки в текстах, сгенерированных 🤖ИИ!? Так вот, я тут по этой новости комментарии РБК дал (сам не ожидал). Запись эфира💪 есть по ссылке, там же есть текстовые комментарии. Наливайте 😉кофеечек или чай и приятного прослушивания (чтения)!

Насколько нравственен и высокодуховен 🤖ИИ? Российские разработчики смогут проверить свои большие языковые модели на соответствие закону и традиционным духовно-нравственным ценностям😊 Оценивать ИИ будут независимые испытательные лаборатории, а критерии пропишут 🫡Минцифры, ФСБ и ФСТЭК. Процедура будет добровольной🙃 — она коснётся только тех разработок, которые претендуют на статус суверенной или национальной модели. С ним команды получают господдержку, доступ к государственным информационным системам и приоритетное использование в отдельных отраслях. Проверка будет проходить в несколько этапов: 💪разработчик подаёт заявление и документы, 🤌лаборатория тестирует модель с помощью специальных бенчмарков и проверяет её на уязвимость к промпт-инъекциям, 🤨лаборатория направляет в правкомиссию заключение о соответствии или несоответствии ответов модели традиционным ценностям. Таким образом мы потихоньку обрастаем 😎подзаконными актами и требованиями (критериями, условиями, обязательствами) в рамках развития Закона об ИИ. 😉Меня в этой активности радует, что общая обязательная проверка всех ИИ-моделей на рынке не предусмотрена. Пусть и дальше всё будет добровольно...

Контент, сделаный ИИ, теперь имеет водяные знаки!👌🏼 Уже почти неделю, со 2 августа, все тексты, сгенерированные новыми моделями Claude, получают машиночитаемый водяной знак🤖 Он невидим для 🤨человека, но легко обнаруживаемый специальными инструментами. 😎Компания Anthropic начала встраивать скрытые метки непосредственно в свои модели. Anthropic присоединилась к Кодексу практики ЕС для разработчиков генеративного ИИ, отсюда и нововведение. В ближайшее время компания планирует опубликовать техническую документацию и инструменты для проверки скрытых сигналов, чтобы сайты и платформы могли автоматически определять контент от Claude. Как это работает?🤔 Для текстов используется скрытый сигнал, который становится частью 😜сгенерированного материала. Совместимые детекторы со 100% точностью определяют, что контент создан или обработан Claude💪🏻 Водяной знак сохраняется после копирования и вставки, а в ряде случаев даже после редактирования. 🥸Для изображений, документов и других файлов применяется стандарт C2PA с цифровой подписью о происхождении. Наличие метки не означает, что Claude написал текст полностью. В сценариях, когда пользователь загрузил собственный материал для перевода или редактуры, результат также получит маркировку😉 Отсутствие водяного знака, в свою очередь, не гарантирует авторство человека. 🫡Как сообщается, метка может исчезнуть после сильной переработки текста или при использовании старых моделей Claude. 🧐Интересный шаг, и, как по мне, вполне логичный с учетом регуляторки. Думаю, что это только начало. Далее многие вендоры пойдут по этому пути, в том числе и отечественные🤫

Я тут выпустил статью об 🤖ИИ‑агентах, а в комментариях внезапно начался холивар. Заходите поспорить! Спойлер: ИИ заменит не людей, а рутину😎 Проверка договоров, обработка счетов, типовые заявки — 💪🏻это всё агенты делают быстрее, дешевле и без выходных. Но эмпатия, креатив и нестандартные решения пока за нами😜 На Западе бигтехи уже увольняют людей тысячами, перекладывая бюджет на ИИ. В России 👌🏼процесс тормозится, но тренд общий, просто у нас он растянут во времени. Победит не тот, у кого самый умный ИИ, а тот, кто умеет им управлять👻 Учитесь ставить задачи, контролировать результат и искать неочевидные ходы, 🤫тогда вы останетесь незаменимы. Ну и за выходные случилось самое интересное: комментарии под статьей уже разрываются. Одни кричат о конце света, другие говорят, что это очередной хайп. Где правда?🤔 Читайте и вступайте в дискуссию. Жду ваших аргументов в комментариях!🫡

Дрон-сыщик🕵‍♂️ колорадских жуков! Название, близкое к фантастике или к анимэ... Но это реальный проект!😏 Поиск борщевика был только началом😊 Учёные НГУ создали систему, которая меняет правила игры в борьбе с самым известным врагом картофеля🐞 Вместо того чтобы травить всё поле «на всякий случай», агроном теперь будет видеть точные координаты очагов заражения и обрабатывать только их. Дрон сканирует каждый куст, а 🤖ИИ в реальном времени считывает расположение жуков и тут же отмечает их на карте. Сейчас решение тестируют в Новосибирске. Больше деталей в статье! Что дальше будет искать ИИ: 🐝больных пчел, 🍏плоды готовые к сбору, 🍄‍🟫грибы в лесу? Наблюдаем🧐

Давно у нас не было 🤨исследований! «Яков и Партнеры» искали хайп и реальность в теме ИИ-агентов, и выводы их неоднозначны. Они подтвердили домыслы многих: 🤔слово «агент» сегодня чаще хайп, не функциональность. Из 30 продуктов и 65 кейсов по всему миру лишь 40% оказались настоящими агентами. 💪В России все 12 публичных решений -- платформы и конструкторы. 70% компаний уже пробовали генеративный ИИ, но эффект выше 5% EBITDA получили только 9%. 🫣Почему? Технология ускоряет одну задачу, но упирается в согласования, старые системы и неизменные KPI. 🤌Я всегда говорил и буду говорить: начинать надо не с покупки лицензии, а с выбора сценария, владельца от бизнеса и пересмотра KPI. 😎P.S. помним, что с 1 сентября 2026 года в России вступает в силу закон о суверенных моделях ИИ, поэтому «покупать или собирать» вопрос больше архитектурный. Но решать надо уже сейчас!😉

🫡Стараюсь делиться всеми новостями с вами! Представьте: злоумышленник 🦹одной фразой заставляет вашего корпоративного ассистента перевести деньги на левый счёт или удалить все файлы. Это 😳реальная угроза промпт-инъекций. А вы знали, что 👨‍💻60% сотрудников кормят публичные нейросети коммерческой тайной, исходниками и персональными данными, даже не догадываясь, что модель может выдать это конкурентам? А если добавить еще факт утечек через RAG, когда 🤖ИИ показывает документы, к которым у человека нет доступа. Станет как-то очень волнительно! На РБК-Компании вышла моя новая статья, где я раскрыл простые, но жёсткие правила: LLM-фильтры — для запросов, Guardrails — для ответов, серверы — локальные, модель доступа — ролевая. Рекомендую к прочтению😏 💪Предупрежден значит вооружен!

ИИ-агент своими руками: волшебство или головная боль? Мой коллега выпустил статью — излил душу🤌 А вы мечтаете подключить 🤔OpenClaw (или другого агента) к своей корпоративной системе? Автор статьи на основе реального кейса предупреждает: 🤨готовьтесь не к магии, а к инженерному подвигу. Даже самые продвинутые модели не знают, как работать с 🤌Directum RX «из коробки», это не говоря о том, что разграничение прав для агента это отдельная нетривиальная задача. А еще облачные модели по API могут сжечь 😳бюджет за пару дней, а локальное железо за 300 тыс. рублей выдаст лишь 15 токенов в секунду. Вместо того чтобы собирать «сварочный аппарат» с нуля, автор предлагает посмотреть 😏на встроенных агентов Directum RX. Работают сразу, умеют разграничивать доступ и настраиваются без кода. Но готовы ли они заменить кастомного агента?🫡 Ответ — в статье.

😳А я вам говорил так не делать! Директора по продажам уволили 😢за загрузку чувствительных документов в DeepSeek Московский суд признал законным увольнение директора по продажам инжиниринговой компании, которая пересылала служебные документы на личную почту и загружала их в китайскую нейросеть DeepSeek. Истица проработала менее полугода, а после увольнения попыталась взыскать с работодателя выходное пособие, но компания представила неопровержимые доказательства 🤌нарушений: «ряд служебных документов из внутреннего защищенного ресурса компании женщина загрузила в китайскую нейросеть DeepSeek, что создало угрозу перехвата этих сведений» Этот случай особенно показателен на фоне недавних сообщений о том, 🤔что переписки пользователей с DeepSeek по ошибке попадали в открытую выдачу Google. Эксперты связывают это с недочётами в настройках доступа со стороны разработчиков. 🤖ИИ это, конечно, удобный инструмент, но использовать его для работы с коммерческой тайной без явного разрешения рискованно: можно и потерять должность, и проиграть в суде.

«Галя, у нас отмена!»🙃 Настало время, когда компании начали возвращать уволенных из-за ИИ сотрудников Как сообщает CNBC, 🤔некоторые работодатели уже зовут уволенных вернуться, а многие полагают, что бум ИИ не продержится долго. 😏Ford Motor снова нанимает сотни квалифицированных инженеров для решения проблем с качеством, с которыми не справились алгоритмы ИИ🤖 Вице-президент компании отметил: «Искусственный интеллект — потрясающий инструмент, но он полностью зависит от качества данных, на которых обучался» 😎Commonwealth Bank of Australia в прошлом году заменил несколько десятков сотрудников голосовым ИИ-помощником, однако система не справилась, а число жалоб клиентов заметно выросло. В банке признали, что «не продумали все возможные нюансы». 💻Аналогичные выводы сделали в IBM: ИИ-приложения успешно обрабатывали около 94% запросов, но оставшиеся 6% оказались слишком сложными, 🧐включая вопросы этического характера. В итоге компания объявила о планах увеличить втрое наем сотрудников в США в 2026 году. По данным исследования Orgvue: 🤞39% руководителей компаний сократили сотрудников из-за внедрения ИИ, но 55% из них уже признают, что это было ошибочное решение. 🙈При этом за первые три месяца 2026 года в мировом технологическом секторе было сокращено почти 80 тыс. рабочих мест из-за ИИ и автоматизации. Это тенденции мировые - следим за ситуацией у нас.

😳Прилетело, откуда не ждали! Китай планирует 🙃ограничить доступ к своим передовым ИИ-моделям для иностранных пользователей. Власти уже обсуждают такую возможность с крупнейшими технологическими компаниями страны. Ограничение может затронуть как модели с закрытым исходным кодом, так и их более открытые версии🤨 Среди предложений — признание утечек или хищений проприетарных ИИ-технологий преступлением в рамках законов о национальной безопасности. 🙈Китай ужесточает контроль над ИИ-разработками на фоне их растущей глобальной конкурентоспособности. После появления модели R1 от DeepSeek всех привлекает сочетание низкой стоимости и широких возможностей. В Пекине также обеспокоены 😳потенциальной угрозой со стороны американских моделей, в том числе Mythos от Anthropic, которые, по мнению властей, могут использовать для эксплуатации уязвимостей в интересах Вашингтона. 😏Окончательное решение о масштабе и сроках введения новых ограничений пока не принято - это может касаться только будущих моделей. Мое мнение🤔: подобный подход - это зеркальное отражение политики США, которые также ограничивают доступ к своим передовым ИИ-разработкам по соображениям национальной безопасности. Если озвученные меры примут, стоимость доступа к 🤖ИИ для многих компаний по всему миру может существенно возрасти. P.S. 😉Как интересно развиваются события: в течение 7 дней в РФ принимается закон про ИИ (там про «суверенные» и «национальные» модели), а в Китае говорят о закрытии своих технологий...

Вам обычно 🤖ИИшка пишет глупости? По статистике, 80% плохих ответов ИИ - это следствие плохо составленного промпта😏 Чтобы с этим бороться, надо развивать навык промптирования. Завтра 14 июля в 11:00 мск я проведу практикум по промптингу и докажу, что формулировать запросы к ИИ может научиться каждый. Мы разберем 💪4 важных шага, которые превращают размытую идею в точную инструкцию для нейросети. Вместе напишем промпт в прямом эфире, я дам обратную связь и разберу самые частые ошибки. Дополнительно вы узнаете, 🙃как наши заказчики встраивают промпты в реальные бизнес-процессы, и как вы можете использовать эти же техники в своей работе. Все участники получат 🥳РDF «Большой гайд по промптам». Приходите, если вы руководитель, бизнес-аналитик, юрист, бухгалтер или ИТ-специалист - 😉словом, любой, кто хочет перестать гадать и начать получать от ИИ предсказуемый результат. 🤔Успейте зарегистрироваться по ссылке, и увидимся в эфире!

Свершилось!🥳 Появилась доступная простым смертным видеокарта для локальных проектов с LLM!😎 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell💻 Эту зверюгу теперь можно купить и в России😏 (хоть в DNS) Рассказываю! Это серверный ускоритель нового поколения на архитектуре Blackwell, созданный для самых ресурсоемких задач: от инференса больших языковых моделей (LLM) до генерации видео. Главные козыри: 💪96 ГБ видеопамяти GDDR7 с ECC (влезет парочка LLM и VLLM по 35-50В) 🔥Пассивное охлаждение 🤌Работает, как экономичная (300W) или турбо (600W) версия. 😳Обходит флагманскую RTX 5090 в профессиональных задачах, а в инференсе LLM идет наравне с H100, но стоит в разы дешевле. После снятия А100 с производства не осталось на рынке мощных, но доступных, карт, и вот решение🙃 Подойдет для RAG-системы и работы с большими языковыми моделями. Можно еще использовать для генерации видео и 3D-рендеринга. Для тех, кто устал от ограничений потребительских видеокарт и хочет серверную надежность🤞 ☝️Есть нюанс: драйверы под Windows Server пока в пути (надо поискать), но под Linux (Ubuntu 22.04/24.04) карта работает как часы. P.S. ценник можно тут посмотреть

Меня тут в СберПро цитируют😎 В статье разбирают эволюцию технологий: от простого OCR к IDP, где 🤖ИИ не просто распознает текст, а извлекает смыслы, классифицирует данные и запускает бизнес-процессы без участия человека☺️ Рынок 💪🏻растет на 35% в год, а связка IDP с RPA ускоряет обработку в 5–8 раз и сводит ошибки к минимуму. 🤩Главные тренды — это генеративный ИИ и импортозамещение, а вызовы — некачественные исходники, интеграция с устаревшими системами и отсутствие описанных регламентов. Как я сказал (а меня процитировали), «документ становится отправной точкой для запуска сложных сценариев — от извлечения данных до принятия решений, а система превращается в автономного помощника...» Красиво! Многие коллеги сходятся во мнении, и я с ними соглашаюсь, что будущее за агентным ИИ, который встраивается в процессы🤔

Что с нами стало?🤯 Мы перестали следить за регулированием ИИ в госсекторе. Тем временем приказ ФСТЭК №117 уже вступил в силу...🫡 😎С 1 марта 2026 года начинают действовать «Требования к защите информации в государственных информационных системах, а также в системах государственных учреждений, унитарных предприятий и муниципальных образований». В новой редакции закреплены специальные правила для систем, использующих технологии 🤖искусственного интеллекта. Что меняется для систем с ИИ? 💪🏻Технологический суверенитет Предписано применять только доверенные технологии ИИ или их компоненты (знать бы еще, кто доверенный, а кто - нет) 👌🏼Качество работы Требуется контролировать достоверность ответов моделей, чтобы исключить выдачу недостоверной информации. 🤨Безопасность ввода Обязательна фильтрация пользовательских запросов для защиты от атак через промпты. 😒Ограничения по инфраструктуре Облачные ИИ-сервисы запрещены для обработки гостайны и данных ограниченного доступа. 🧐Защита моделей Отдельные требования предъявлены к безопасности ML-моделей и наборов данных для обучения. Дополнительно документ расширяет круг ответственных лиц!🥸 Соблюдать требования должны не только федеральные и региональные органы власти, но и ГУП, ГАУ, а также муниципалы. На текущий момент требования регулируют в основном этап эксплуатации ИИ-систем. Вопросы безопасной разработки пока остаются открытыми🤔 Я думаю, коллегам, попадающим под действие приказа, пока запланировать или уже начинать аудит своих ИИ-решений и инфраструктуры. Если что, вот ссылка🤩

Надеюсь, вы меня не потеряли, я тут недельку отдыхал...😎 Но принес 💪вам несколько новостей! Компания Directum🤌 попала на интерактивную «Платформу игроков российского рынка искусственного интеллекта» от коллег из ЦТИ Нейролаб. Это не просто обновленная карта рынка, это ☝️первый шаг к созданию единого цифрового контура российского 🤖ИИ, где можно увидеть разработчиков, решения, инфраструктуру и ключевых участников отрасли в одном месте. Для бизнеса 🤝это возможность быстрее находить подходящие ИИ-продукты. Для государства - инструмент 🙃отслеживания динамики рынка и взаимосвязей между его участниками. Платформа по адресу neirolab-ai.ru Мы там в категории. "Разработчики"

Как внедрить ИИ в бизнес и не разочароваться Илья Петухов, руководитель проектов развития AI-продуктов Directum, снова это сделал. Он ответил на ваши незаданные вопросы в подкасте «Рукотворный код»: ⏺ Как выстроить работу с ИИ так, чтобы это приносило прибыль? ⏺ Кто должен быть инициатором — рядовые сотрудники с идеями или директор, увидевший тренд? ⏺ И на каком этапе внедрения большинство проектов разбиваются о реальность? 🙅‍♀️Смотрите полный выпуск: ВК Видео | Rutube | YouTube 🤖 — если вашей компании тоже нужен директор по ИИ. #Directum_Intelligence #ИскусственныйИнтеллект #ИИ 👌 Directum в Макс | ВКонтакте

Ни секундой больше! Гайд: как ИИ сокращает время работы с договорами. Заполнение карточек, поиск правок или изучение объемных документов отнимают часы, которые можно было бы направить на более важные задачи. В гайде разобрали практические сценарии работы с ИИ и показали, как современные инструменты помогают находить «ловушки» в документах и ускорять работу с контрактами: 🔹 распознавать договоры и заполнять карточки; 🔹 делать краткую аннотацию по документам; 🔹 проверять договоры на соответствие требованиям компании; 🔹 сравнивать версии, даже если они в разных форматах; 🔹 искать ответы в длинных регламентах. ❗️ИИ не заменит юриста, а лишь поможет быстрее выявлять риски и сокращать время на рутинные операции. Забирайте гайд по ссылке. #Directum_СЭД+ #Directum_гайд 👌 Directum в Макс | ВКонтакте

Немного моих 🤔рассуждений о безопасном применении ИИ. Компании часто подходят к 🤖ИИ как к набору волшебных инструментов: «Сейчас купим подписку ChatGPT для бухгалтерии, подключим генератор картинок для маркетинга, юристам дадим доступ к умному чат‑боту, и все у нас полетит!»🤫 На практике это перерастает в зоопарк решений: разрозненные счета, непонятно, кто и какие данные отправляет в чат-боты, полное отсутствие управляемости. И вот смотришь 🤨на все это и думаешь: ИИ в платформе — противоядие от подобного хаоса. Это единый технологический слой, который переводит использование ИИ в промышленную, контролируемую инфраструктуру😎 Давайте подумаем, для чего компании единая платформа с ИИ? По опыту наших проектов, она решает три главные проблемы: 1️⃣Безопасность и аудит. Данные не должны гулять по разным облачным сервисам. Платформа централизует управление доступом, логирует все запросы и ответы, фиксирует каждое действие ИИ. Если случился инцидент, вам не придется собирать логи по всему зоопарку. 2️⃣Контроль затрат (в случае облачной подписки). Каждый вызов модели стоит денег. Без единого слоя легко пропустить момент, когда счета за API выросли в десятки раз. Платформа позволяет устанавливать лимиты на команды и конкретные сценарии, а также оптимизировать маршрутизацию запросов (дешёвая модель для простых задач, дорогая и точная — только для сложных). 3️⃣Тиражирование лучших практик. Одна команда настроила эффективный промпт для проверки договоров. Без платформы другая команда будет изобретать велосипед заново. С платформой готовые сценарии, шаблоны и политики становятся общим достоянием, что резко ускоряет масштабирование. Архитектура платформы — единый слой пирога👻 Вместо того чтобы каждый раз прикручивать интеграции к новому ИИ‑сервису, компания разворачивает платформу. Этот слой берёт на себя: ☝🏼Безопасность и доступ. Подключается корпоративная ролевая модель (AD, SSO), и каждый ИИ‑агент работает в строгом соответствии с правами того, кто его вызвал. Никакого «расширенного доступа» по умолчанию. ☝🏼Маршрутизацию запросов. Можно настроить правила из серии «персональные данные и коммерческую тайну не отправляем в публичные API, обрабатываем только локальной моделью». Для обезличенных аналитических запросов разрешаем облачный вызов. Это гибко, безопасно и экономично. ☝🏼Полную прослеживаемость. Каждый запрос, ответ, промпт, факт срабатывания политики безопасности фиксируется в едином журнале. Аудит занимает минуты, а не недели. ☝🏼Управление обновлениями. Модель можно сменить или дообновить на одном участке, не перестраивая все интеграции. Старые сценарии продолжают работать без переписывания. И тут становится очевидным, 🤯что платформенный подход не отменяет использование open‑source или лучших облачных моделей. Он делает их внедрение в первую очередь управляемым, экономически прозрачным и безопасным. Для критически важных отраслей (финансы, госсектор, промышленность) платформа — фактически единственный способ масштабировать ИИ, не рискуя утечками и не накапливая технический долг🫡 Как только компания перешагивает через три-четыре разрозненных ИИ‑сценария, платформа перестаёт быть роскошью и становится необходимостью.

Свежие новости по нашей любимой теме 😳«ИИ отнимет у вас работу». Оказывается, данные говорят об обратном. Пока заголовки кричат о массовых увольнениях «белых воротничков» из-за 🤖ИИ, реальная статистика рисует совершенно другую картину. Журнал MIT Technology Review публикует важный фактчекинг текущего состояния, который развенчивает 😜главный страх 2026 года. Уровень безработицы в профессиях, наиболее уязвимых для автоматизации, ниже, чем в сферах, куда ИИ почти не проникал🤔 🤌Массовых увольнений нет. Более того, 😏только 20% компаний в США вообще используют ИИ в своей работе. Единственная группа, где заметно сокращение найма — зумеры🙈 Для рынка это новички, без опыта и навыков (22–25 лет), чьи рутинные задачи легко оформить в алгоритм. Но даже там компании применяют ИИ для усиления человека и нанимают молодёжь активнее, чем в среднем по рынку. 🤞Интересно наблюдать за статистикой и тем, как паника «нас всех вот-вот уволят» разбивается об реальность. Думаю, что мы уже это проходили во времена прорыва технологий, и вместо очередного «апокалипсиса» нас ждёт постепенная трансформация позиций💪