Поступашки - Олимпиады, ЕГЭ, ДВИ

📊 Какие олимпиады по экономике писать? Часть 1 Камрады, начинаем разбирать олимпиады сезона 2026/2027. В первой части — четыре самых ценных диплома для поступления на топовые экономические программы: «Высшая проба», «Сибириада», МОШ и Вернадского. Важно: одна олимпиада может давать БВИ на одной программе ВШЭ и только 100 баллов на другой. В Финуниверситете и РАНХиГС льготы обычно распространяются на более широкий набор экономических и финансовых направлений. 1. «Высшая проба» Главная олимпиада по экономике. На финале будут и расчётные задачи по микро- и макроэкономике, и большие кейсы, где нужно нормально объяснять свои выводы. По правилам приёма 2026 года победители и призёры получали БВИ на «Экономику», «Мировую экономику» и МЭФ ВШЭ. На ВШЭ–РЭШ и «Экономике и анализе данных» — только 100 баллов. В МГУ победитель получал БВИ на «Экономику», призёр — 100 за ДВИ. Финуниверситет и РАНХиГС принимали диплом на большое количество экономических и финансовых программ. Короче, пишем в любом случае. 2. «Сибириада» Олимпиада состоит из длинных сюжетных задач, где сначала нужно понять, какая экономическая модель вообще спрятана в условии. Поэтому особенно хорошо заходит сильным математикам. На «Экономике» ВШЭ БВИ получал победитель, призёр — 100 баллов. На «Мировой экономике» и МЭФ БВИ давали и победителям, и призёрам. В МГУ диплом закрывал ДВИ на 100. В Финуниверситете и РАНХиГС льготы ещё шире: диплом подходит для многих программ по экономике, банкам и финансам. 3. МОШ по экономике МОШ — это сложные модели плюс задачи по госполитике, финансам и регулированию. Могут дать таблицу или описание реформы, а потом попросить посчитать последствия и объяснить их. На «Экономике» ВШЭ победитель получал БВИ, призёр — 100 баллов. На «Мировой экономике» БВИ давали обоим. В МГУ победители и призёры получали 100 за ДВИ. И да: несмотря на третий уровень в перечне 2026/2027, простой олимпиада не стала. МОШ всё равно пишем. 4. Олимпиада имени Вернадского В олимпиаде Вернадского меньше тяжёлой математики, зато больше теории, экономической истории и развёрнутых ответов. Хороший вариант для тех, кому проще написать сильное объяснение, чем четыре часа оптимизировать функции. Во ВШЭ диплом особенно полезен для МЭФ. На большинстве других экономических программ он давал 100 баллов, но не БВИ. Зато Финуниверситет и РАНХиГС принимали его намного шире. Поэтому Вернадского — не замена «Высшей пробе», а хороший дополнительный шанс закрыть поступление. Итог простой: «Высшую пробу», «Сибириаду» и МОШ пишем обязательно. Вернадского добавляем как ещё одну сильную попытку. Во второй части разберём «Миссию выполнима», Плехановскую, СПбГУ и олимпиаду РАНХиГС — там дипломы менее универсальные, зато могут отлично работать внутри конкретных вузов.

Помните, где-то с месяц назад я писала (https://t.me/postupashki/4609) про школьников, которые едут на IOI-2026 в Ташкент? Теперь у этой истории есть продолжение — уже с результатами. У российской сборной — 2 золота и 2 серебра. И конкуренция была немаленькая: около 400 школьников почти из 100 стран. Золото взяли Максим Кравченко и Владислав Жиганов, серебро — Сергей Муханов и Владимир Звездин. Все четверо — победители ВсОШ по информатике. Для Владислава это уже второе золото IOI подряд. Сборную готовили тренеры из ИТМО, МФТИ, МГУ, ВШЭ и Яндекса. Среди них — золотые медалисты IOI прошлых лет и финалисты международных соревнований по программированию. А трое ребят ещё несколько лет занимались в Кружке Яндекса по олимпиадному программированию. Вариантов, куда идти дальше, у ребят хватает: они уже поступили на сильные программы в вузах, а теперь для них без вступительных испытаний открыта ещё и Школа анализа данных Яндекса

How to заботать линейную алгебру и аналитическую геометрию Линейная алгебра и аналитическая геометрия - это язык науки и база для программирования, DS, многомерного анализа, диффуров и статистики. Без них не поступить в ШАД, магистратуру, не сдать ГОСы и не написать олимпиады. Скоро, кстати, мы начнем изучать этот раздел на нашем курсе подготовки к ВУЗу Общая логика Эти темы проходят в первом семестре, часто как единый курс. Главная проблема классического преподавания - отсутствие связного нарратива: определения и конструкции наваливаются кучей, и студент не понимает, зачем они нужны и как связаны. Наш подход: от частного к общему. Сначала разбираемся с аналитической геометрией в R² и R³ (там всё наглядно), затем обобщаем на Rⁿ и переходим к линейной алгебре как языку. Главное тут решать задачи, а лекции использовать как справочник и для терминологии. Шаг 0. Аналитическая геометрия и базовые алгебраические понятия. Если вы никогда не изучали линал, начните с геометрического смысла в малых размерностях. Это снимет страх перед абстракциями. Лекции и семинары: 1. Лекции Пенского по аналитической геометрии (мехмат МГУ) Классика, материал хорошо структурирован. Проективную геометрию и квадрики можно смело отложить до второго семестра. 2. Семинары Пенского (мехмат МГУ) Идут по задачнику Смирнова, много разобранных примеров. Алгебраическая часть 3. Лекции Аржанцева (мехмат МГУ) Базовые алгебраические структуры (группы, кольца, поля) без лишней абстракции. 4. Семинары Канунникова (мехмат МГУ) Преподаватель с опытом работы со школьниками, объясняет очень доходчиво. Листочки с задачами составлены отлично. Наглядные материалы: 1. 3Blue1Brown: Linear Algebra  Суть понятий на пальцах, отличные иллюстрации. Не заменяет курс, но помогает интуиции. 2. Лекции Саватеева (Физтех) яркие сюжеты, где линал и геометрия встречаются в приложениях. Смотреть как дополнительный материал. Задачники: 1. Смирнов В. И.  Основной задачник для аналитической геометрии. 2. Кострикин А. И.  Сборник задач по алгебре, много теоретических упражнений. Шаг 1. Линейная алгебра: теория и практика. Когда базовые геометрические представления сформированы, можно переходить к абстрактным векторным пространствам. Теория: Оба курса используют индукцию для экономии времени, поэтому некоторые доказательства могут казаться формальными. 1. Лекции Мануйлова (мехмат МГУ) Геометрический взгляд на линал, без излишней алгебраической абстракции. Хорошая структура. 2. Лекции Тимашева (мехмат МГУ) Более свободный стиль, много интересных примеров. Практика: 1. Семинары Смирнова по линалу  Вычислительные задачи, по задачнику Смирнова. 2. Семинары Тимашева по линалу  Больше теоретических задач, по задачнику Кострикина. 3. Семинары Ершова (Физтех) По задачнику Беклемишева. 4. Гайфулин и др. «Задачи по линейной алгебре и геометрии»  Разобраны все алгоритмические задачи. Дополнительная наглядность: 3Blue1Brown и Саватеев  Их стоит пересматривать по мере углубления. Шаг 2. Углубление и нестандартные задачи. После уверенного решения стандартных задач можно переходить к олимпиадным и экзаменационным. 1. Шаг 5 из «How to заботать ШАД»  подборка задач уровня ШАД. 2. Варианты магистратур и олимпиад  Реальные задачи прошлых лет. 3. Гильберт Стрэнг, «Linear Algebra and Its Applications»  Много задач, примеров и приложений (есть в подборке на диске). 4. Яндекс.Диск с книгами по линалу  Поможет разобраться с ЖНФ и другими сложными темами. Изучите тему по 2–3 источникам и решите задачи - понимание придёт. Куда дальше: 1. Дифференциальные уравнения  Прямое продолжение линала, нужно для многих областей. 2. Теория групп  Для общего развития, но для ШАД/магистратур обычно не критична. 3. Функциональный анализ  Если интересно, как линал работает в бесконечномерных пространствах (для ШАД overkill). Сохраняйте подборку, чтобы не потерять, и делитесь в комментариях любимыми материалами - дополним пост! А еще больше материалов в нашем канале "Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура". Подписаться: @postypashki_old

Учёба — это не обязательно пары с 9 утра и дорога до университета 🎓 Если рассматриваешь онлайн-обучение, у Сбера и Нетологии есть специальное предложение: оформляешь образовательный кредит с господдержкой в Сбере, а Нетология компенсирует платежи по кредиту за первый год обучения. Можно выбрать онлайн-бакалавриат или магистратуру, разработанные с топ вузами: НИУ ВШЭ, Финансовый университет, Московский Политех. Рассчитать платеж по кредиту можно тут. Ознакомиться с образовательными программами и условиями акции: здесь.

Твой будущий одногруппник би лайк

How to заботать математический анализ В этом посте подборка материалов, которая поможет сдать экзамены, поступить в ШАД и уверенно чувствовать себя на собеседовании. От первого учебника до натаскивания по задачам: всё, что нужно, собрано ниже. Делитесь своими находками в комментариях - дополним! Сразу оговорюсь: курс анализа читают 3–4 семестра, и в него часто включают элементы функционального анализа, топологии, комплексного анализа. Здесь - основная база. Все материалы поста можно найти здесь. Теория 1. Курс С. В. Шапошникова (мехмат МГУ) Идеальная стартовая точка. Курс построен с большой заботой о слушателе: все темы и доказательства отобраны с умом, без лишней "всеобщности", когда простые вещи пытаются объяснять через общие конструкции функана. Мне особенно нравится, как сделан второй семестр. Есть записи лекций, конспекты и официальный сайт с теоретическими листками и задачами здесь. 2. "Математический анализ" В. А. Зорич Классика мехмата - полный, фундаментальный курс. Начинающим как основной учебник может быть тяжеловат: предел и интеграл рассматриваются в основном по базе. Зато книга невероятно богата примерами и теоретическими задачами, которые постоянно встречаются в учебных листках - обратите на них внимание. 3. "Контрпримеры в анализе" Б. Гелбаум, Дж. Олмстед Сборник тонкостей и ответов на вопрос "почему в теореме важно именно это условие". На экзамен по анализу без набора примеров и контрпримеров идти нельзя. Здесь они собраны в одном месте. 4. "Курс математического анализа" Л. Д. Кудрявцев Классика физтеха. Изложение очень связное, требует внимательного чтения: каждая лемма или теорема - не отдельный блок, а часть непрерывного доказательства. Зато даёт целостное понимание предмета. 5. "Основы математического анализа" и "Курс дифференциального и интегрального исчисления" Г. М. Фихтенгольц То, на чём вырос матмех и бакалавриат Чебышёвки. Язык старомодный, но изложение настолько доступное, что будет понятно даже вчерашнему школьнику, за это Фихтенгольца и любят. Что порешать Главное цель математического образования, чтобы вы прибрели навык: из кирпичиков теории строить и выводить что-то новое самостоятельно. Этот навык невозможно приобрести без решения задач. 1. "Сборник задач и упражнений по математическому анализу"" Б. П. Демидович Классический задачник на все темы. Минус, что нет примеров решения типовых задач, но это компенсируется "Антидемидовичем", где подробные разборы. 2. "Математический анализ в задачах и упражнениях" И. А. Виноградова и др. Задумывался как материал для семинаров. Есть краткая теория в начале каждой главы, много примеров решения задач и хороший набор теоретических задач. 3. "Сборник задач по математическому анализу" Л. Д. Кудрявцев и др. Не такой богатый, как предыдущий, но как дополнительный источник для тренировки вполне годится. 4. Problems.ru Сайт в основном для школьников, но есть скромная подборка и по некоторым темам анализа. 5. «Интегралы и ряды» А. П. Солодов Полезная методичка с задачами и решениями, во многом пересекается с Демидовичем. Где смотреть разборы задач На первых порах бывает трудно обработать массивную теорию и отработать ее на задачах - нужны примеры решений. 1. Семинары А. А. Скубачевского (ФПМИ) Качественный материал: разобраны типичные задачи, обсуждается теория. К сожалению, охвачены не все темы (например, не нашёл ряды Фурье) . 2. Семинары преподавателей МГУ Записи на teach-in - хорошая подборка разборов по анализу. 3. Семинары преподавателей Физтеха Ещё один архив семинарских занятий с разбором задач. Сохраняйте подборку, чтобы не потерять, и делитесь в комментариях любимыми материалами - дополним пост! А еще больше материалов в нашем канале "Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура". Подписаться: @postypashki_old

Открываем канал по экономике, или зачем делать ставку только на математику? Товарищи, за время подготовки вы набираете довольно дорогой набор навыков: функции, графики, оптимизация, вероятность, комбинаторика, умение строить модели и разбираться в незнакомой задаче. И значительная часть этого нужна не только на математических олимпиадах. Например, её можно использовать в олимпиадной экономике. И здесь появляется довольно интересная стратегия: вместо того чтобы пытаться получить БВИ только через один предмет, можно использовать уже сильную математическую базу и открыть себе ещё один набор олимпиад. Мы решили проверить, насколько это вообще реально, и просмотрели архивы заключительных этапов олимпиад по экономике за 10–11 классы. Считали задачи двух типов: — где экономика фактически только сюжет, а дальше начинается математика; — где математику достаточно знать одну формулу или небольшое экономическое понятие. И оказалось, что в каждой из крупных экономических олимпиад есть заметная доля таких задач. То есть математик приходит в олимпиадную экономику уже не с нулём: часть заданий он потенциально умеет решать ещё до полноценной подготовки по предмету. Именно поэтому мы решили развивать в Поступашках отдельное направление по олимпиадной экономике. Сейчас в канале мы уже разобрали: - Сколько задач по экономике уже умеет решать математик - Какие олимпиады по экономике писать - Статистика поступления 2026: весь бюджет заняли олимпиадники А скоро расскажем, как выбрать олимпиаду по экономике и календарь олимпиад 2026/2-27 Товарищи, подписываемся, учебный год уже скоро начинается, поэтому выбираем направление, олимпиады и готовимся ботать

Новый ролик на нашем ютуб-канале, камрады! Сегодня мы готовимся к первому семинару на нашем курсе по подготовке к ВУЗу, который пройдет уже завтра и разбираем интересную задачу, которую должен уметь решать любой первокурсник в сильном ВУЗе! А всех желающих научиться щелкать такие примеры и провести на чиле первый курс ждем на нашем ВУЗовском курсе!

Как студенту к 3му курсу выйти на стажировку Стратегия "закончить ВУЗ и только потом искать работу" - проигрышная. Пока вы учитесь, вам открыты стажировки и образовательные программы (в том числе зарубежные), которые выпускникам уже недоступны. Ими пренебрегать нельзя: после выпуска вкатиться сложнее, так как конкурировать придется не только со студентами, но и с опытными специалистами. Разбираем пошаговый план действий, чтобы попасть в ИТ-компанию и начать зарабатывать как можно скорее. Шаг 1 - Не забиваем на базу Матан, линал, теория вероятностей и программирование - фундамент всех технологий методов. На них нельзя забивать во время учебы. Но это только фундамент. Отлично, если в программе вуза есть ML, базы данных или бэкенд. Но далеко не на всех факультетах эти курсы даны в нужном объеме. Берем ответственность за свое образование в свои руки. Шаг 2 - Разбираемся, что ближе Аналитика, бэкенд, машинное обучение/Data Science? Чтобы понять, пробуйте всё. Зайдите на какой-нибудь Степик и посмотрите курс в духе "Машинное обучение для гуманитариев". Курсы бесплатные, делаются энтузиастами, вау-качества ждать не стоит, но для первого знакомства - самое то. Шаг 3 - Погружаемся в теорию Если направление зацепило, берите материалы посерьезнее. Например, для ML нужно разбираться в матане, линале, тервере, алгоритмах, дискретной математике и Пайтоне. Питон можно пройти на Степике, а для математики и алгоритмов нужны более глубокие курсы. Советую заглянуть в академические курсы на Teach-in. Шаг 4 - Нетворк и сезонность Не оставайся в вакууме. Окружай себя амбициозными ребятами. Читай статьи, ходи на конференции, участвуй в соревнованиях (Kaggle, Codeforces), вписывайся в курсы от компаний. На таких активностях можно получить рекомендацию на вакансию, приглашение на собеседование или просто найти друга, с которым будете ботать. Анонсы таких активностей публикуются в нашем канале "Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура". Шаг 5 - Погружаемся в практику Параллельно с нетворком и теорией качай практику. Для начинающих есть обязательный список пет-проектов. Сделайте их, чтобы отработать теорию на реальных задачах, а не только на LeetCode. Список проектов и роадмапы по каждому направлению можно найти по ссылке. По той же ссылки можно найти роадмап освоения каждой специальности, тестовые задания с реальных отборов в компании и банк вопрос, задач с собесов. Советую время от времени тренироваться решать тестовые задания и задачи с собесов. Шаг 6 - Начинаем подаваться на стажировки Подавайся везде, куда успеваешь, как можно раньше. Только не бери кринжовую работу в духе "SQL-писателя", которая не развивает. Ваша работа должна вас бустить как специалиста, дать опыт, который повысит вашу ценность на рынке труда. Да, здесь будет не просто, как с олимпиадами: несколько раз может не получится, жестко не получится. Но когда-нибудь получится, главное делать выводы. Шаг 7 - Дополнительное образование Чтобы расти как специалист, нужно постоянно учиться. Технологический прогресс не стоит на мест, что вчера было роскошным максимумом стало базовым минимумом сегодня. Учеба и развитие невозможно без крепкого ядра и фундамента. Я очень вам советую присмотреться к Школе Анализа Данных от Яндекса, которая даст вам именно то ядро. Там передовые программы, передовые преподаватели и заряженные студенты - все то, что нужно для классного роста. Шаг 8 - Качаем софт скилс К сожалению хороши технических знаний и навыков для устройство не достаточно. Нужно качать коммуникацию. Для начала прочитайте классику "Как завоёвывать друзей и оказывать влияние на людей" - классика и просто база. Там серьезно есть все советы: улыбайтесь (никакого slavic face), говорите комплименты и проявляйте внимание к чужому труду, никогда не игнорьте человека и отвечайте в течение суток, заводите small talk и тп Итого построение карьеры - это ежедневный труд, который требует немало времени. Но если вы начнете прям сейчас следовать этим шагам, то оффер на стажировку/джуниор позицию будет у вас в кармане уже 3му курсу! Подписаться: @postypashki_old

Пробное ДВИ с разбором дизайн-портфолио До конца приёмной кампании остаются считанные дни. Если вы ещё не проходили пробное испытание или сомневаетесь в готовности портфолио — успейте получить экспертную обратную связь до подачи документов. Школа дизайна Центрального университета приглашает абитуриентов на пробное ДВИ для поступления на программу бакалавриата 54.03.01 «Дизайн». Когда: 11 августа с 14:00 до 16:30 Где: онлайн В программе: ⚫️лекция о том, как усилить портфолио и избежать типичных ошибок; ⚫️просмотр работ с экспертами Школы дизайна ЦУ; ⚫️пробное собеседование. Это возможность получить экспертную оценку и внести финальные правки в портфолио перед поступлением. Участие бесплатное. Регистрация по ссылке.

Товарищи, сегодня фактически последний день поступления Да, формальный дедлайн - это 5 августа, 12:00 по Москве. Вчера вышли приказы по БВИ и квотам, поэтому теперь можно нормально оценить конкурсные списки. Что бы я советовал вам сделать сегодня, если вы поступаете по ЕГЭ (всем БВИшникам, кстати обязательно записаться на курс подготовки к ВУЗу): 1. Пересчитать бюджетные места Посмотрите, сколько мест осталось после зачисления БВИ и квотников. Лучше ориентироваться на списки на сайтах самих вузов - обычно там информация обновляется быстрее. Плюс, во всех хороших местах анализируют приемные компании прошлых лет, выкладывают свою аналитику, обзванивают людей и тп, поэтому не поленитесь и почекайте соц сети выбранных мест/позвоните в ПК и задайте прямой вопрос о ваших шансах (это поможет вам оценить свои шансы, но точно не должно восприниматься как истина в последней инстанции). 2. Обязательно проверьте ВПП Это высший проходной приоритет. Проще говоря, программа, куда вы прямо сейчас точно проходите. 3. Советую выбрать основной и резервный варианты Основной вуз, куда вы хотите и пока проходите с небольшим запасом. Запасной вуз, где запас заметно больше и куда можно быстро переложить согласие. Вечером 4 августа обычно разумнее держать согласие именно в основном варианте. 4. Помнить про правило двух часов Согласие можно перекладывать не чаще одного раза в два часа. Поэтому метаться между вузами в последний момент опасно: можно просто не успеть вернуться в запасной вариант (для запаса берем хотя бы 2.5 часа). 5. Утром проверить всё ещё раз Завтра не поленитесь: поставьте будильник пораньше и посмотрите списки, ВПП и свой запас. Если там что-то меняется, то лучше оставить себе два часа на экстренный переход. Очень важно держать в уме, что списки обновляются с задержкой. Приёмные комиссии могут ещё обрабатывать согласия, которые принесли лично или отправили курьером. Поэтому сейчас лучше исходить из худшей оценки ситуации и принимать решение имея хотя бы какой-то запас по баллам! И помните, камрады, дедлайн для всех регионов и часовых поясов 5 августа, 12:00 по Москве.

Товарищи, последние часы финальных скидок на поступашкинский интенсив по подготовке к ВУЗу , который начнется уже завтра! А для камрадов, которые хотят как-то подготовиться к студенческой жизни мы создали список книг, который содержит все популярные и классические пособия по каждой математической дисциплине первого курса. Разумеется, что список в определенной мере избыточен. Это создано для того, чтобы каждый путем проб и ошибок смог найти наиболее подходящий для него курс. Ведь главное при знакомстве с любой темой - не вешать руки, когда что-то кажется непонятным и не перечитывать одно определение сотни раз, а открыть другой источник и прочитать аналогичный раздел в нем (и так до тех пор, пока к вам не придет понимание). Да, не нужно думать, что во всех ВУЗах программы разные, и что предварительная подготовка вам ничего не даст, поскольку к курсам действительно можно подходить по-разному, но генеральная идея чаще всего остается неизменной + большее количество различных подходов даст вам более глубокое понимание темы. Конкретно же по темам: Теория множеств "Множества 101" "Рассказы о множествах" "Начала теории множест Математический анализ: "Задачи по алгебре, арифметике и анализу" (главы 24 - 30) "Анализ в 57" "Курс мат анализа" (Кудрявцев) "Математический анализ" (Зорич) "Сборник задач" (Демидович) pod vodochku "Курс диф и инт исчисления" (Фихтенгольц) Аналитическая геометрия: "Аналитическая геометрия" (Погорелов) "Курс ангема" (Александров) "Ангеом и линал" (Умнов) "Курс ангема" (Беклемишев) Алгебра: "Основы алгебры" (Кострикин) "Курс высшей алгебры" (Курош) "Лекции по алгебре" (Фадеев) "Курс алгебры" (Винберг) "Алгебра" (Ван дер Варден) "Задачник по алгебре" Гайд по теории групп "Основы теории чисел" (Виноградов)" "Теория чисел" (Бухштаб) Дискретная математика: Гайд по производящим функциям Мехматовский собрник лекций ВШЭшный сборник лекций Андерсон, Джеймс А. Дискретная математика и комбинаторика Ссылки на архивы материалов: ВШЭ (МатФак) ВШЭ (ФКН) ИТМО Лекторий МГУ Надеюсь, что данная подборка поможет всем поступашкинцам успешно продолжить обучение в ВУЗе и превратиться в настоящие машины 😎😎😎

Товарищи, уже завтра стартует курс к ВУЗу! Хорошая новость: вы успеваете присоединиться со скидкой 45% до завтра включительно. Плохая новость: после старта курса стоимость повысится — и такой цены больше не будет. ❓ Кстати, пришло много вопросов о курсе. Разберу их тут: А если я не поступаю в МГУ или МФТИ, программа курса мне подойдет? Мы составляли программу вместе с преподавателями и ориентировались на программы ведущих технических вузов — МФТИ, МГУ, ВШЭ, ИТМО, Бауманки и других. При этом сами темы везде очень похожи, поэтому курс подойдет любому первокурснику математического/айти/экономического направления. Какой уровень математики должен быть, что осилить курс? Не нужно переживать, что курс окажется слишком сложным. Порог входа достаточно низкий: он подойдёт и тем, кто поступал по ЕГЭ, и олимпиадникам. Начинаем с базовых вещей, спокойно объясняем новую вузовскую математику и постепенно переходим к задачам уровня первого семестра. Поэтому даже если сейчас слова «матанализ» и «линейная алгебра» звучат страшно, это совершенно нормально, всему нужному научим. Как долго будут доступны материалы курса? Все материалы курса останутся у вас бессрочно. К ним можно будет возвращаться уже во время учёбы, когда соответствующие темы начнутся в вузе. Преподаватель при этом будет на связи до конца первого семестра: можно задавать вопросы по курсу, разбирать непонятные моменты из университетской программы и готовиться к первой сессии. Зачем идти на курс, если в универе все будет с 0? Потому что в вузе объяснят, но в другом темпе. Если не успеть разобраться с первых недель, догонять программу будет гораздо сложнее. За прошлые годы мы видели десятки ребят, которые благодаря интенсиву спокойно закрывали первый семестр и могли уделять время проектам, стажировкам и карьере, а не бесконечным пересдачам. Ну и мы настолько уверены в программе, что даём гарантию: если вы пройдёте курс, выполните рекомендации, но не закроете первую сессию на 4 или 5, мы вернём полную стоимость обучения. 📌 Для вопросов и записи на курс пишите менеджеру

ФКИ МГУ Камрады, совсем скоро вы станете студентами и, чтобы у вас было понимание, с чем именно вы столкнетесь, мы продолжаем новую серию постов, посвященных отзывам на конкретные факультеты. Сегодня поговорим про Факультет Космических Исследований МГУ, пост написан одним из выпускников нашего курса по подготовке к ВУЗу. Что было до поступления Я учился в самой обычной школе. Более того, мой классный руководитель в 11 классе был уверен, что ЕГЭ по математике я завалю и наберу максимум 40 баллов. В итоге жизнь распорядилась иначе --- почти без подготовки я написал экзамен в районе 90 баллов. Мой олимпиадный путь вообще начался случайно. В 4 классе я стал призёром муниципального этапа по астрономии, после чего постепенно втянулся. За годы школы успел попробовать себя в самых разных направлениях: астрономии, математике, физике, химии и информатике. Основным профилем всё же была астрономия, но широкий круг интересов позволил посмотреть на разные области. К 11 классу у меня уже был такой набор олимпиад, что я мог поступить без вступительных практически на любой естественно-научный или технический факультет МГУ. К тому моменту я уже понимал, что хочу заниматься анализом данных и машинным обучением. В 11 классе успел попробовать себя в небольших проектах и понял, что именно это направление мне интересно. После публикации результатов ЕГЭ возник главный вопрос: куда поступать? В итоге я выбирал между тремя факультетами МГУ: ВМК, ФКИ и физфаком. Мехмат даже не рассматривал --- тогда меня убедили, что это практически полностью фундаментальная математика без современной прикладной составляющей. Сейчас понимаю, что это было немного упрощённое представление, а пост выше, на мой взгляд, достаточно хорошо описывает ситуацию на мехмате. После общения с приёмной комиссией физфака понял, что это слишком фундаментальная история с точки зрения именно моих интересов. В итоге остались ВМК и ФКИ. Меня подкупили несколько вещей: специалитет (не нужно потом отдельно поступать в магистратуру), космическая тематика и заверения приёмной комиссии, что на факультете достаточно анализа данных, а физика даётся постепенно и с нуля. Честно скажу --- последнее оказалось не совсем так. Первый курс Первое, что приятно удивило, --- математический анализ. Материал действительно объяснялся очень подробно, практически с нуля. За это хочу отдельно поблагодарить Веронику Евгеньевну Владыкину. Благодаря её лекциям матанализ оказался значительно понятнее, чем я ожидал. Весь первый курс я практически не работал и почти всё время посвящал учёбе. Максимум --- репетиторство и собственные проекты. Сейчас понимаю, что даже это было не лучшей идеей: постоянный недосып и отсутствие отдыха со временем начали сказываться на здоровье. Поэтому советую всё-таки искать баланс. Не со всеми дисциплинами повезло одинаково. Например, линейную алгебру и аналитическую геометрию мне пришлось изучать дополнительно во многом самому, посещая лекции мехмата. Вообще многое зависит от преподавателя: есть предметы, после которых остаётся ощущение, что ты действительно вырос, а есть курсы, где значительную часть материала приходится осваивать самостоятельно. Но, думаю, это верно почти для любого места обучения. Несмотря на это, обе первые сессии удалось закрыть на отлично. Да и вообще за всё время обучения единственной оценкой ниже «отлично» у меня стал английский язык. При этом я понял одну важную вещь: хорошие оценки здесь вполне реально получать без бесконечной зубрёжки. Намного важнее активно работать на парах, понимать материал и не накапливать долги по предметам. Факультет активно организует студенческую жизнь: Хэллоуин, Новый год, День студента и множество других мероприятий. Сам я почти нигде не участвовал, потому что практически всё свободное время уходило на учёбу, но многие одногруппники отзывались о них очень тепло. Ещё одна сильная сторона факультета --- помощь младшим курсам. Домашние задания по многим предметам проверяют студенты старших курсов. К ним всегда можно обратиться с вопросом, попросить объяснить сложную тему или помочь разобраться с ошибкой. Благодаря этому адаптация проходит гораздо легче, и ты никогда не остаёшься один на один с предметом. Второй курс На втором курсе наконец появились теория вероятностей и математическая статистика. Материал снова преподавался практически с нуля, поэтому первые недели было даже немного скучно. Но позже я понял, насколько полезной оказалась именно математическая сторона этих дисциплин. Лекции читал Артём Маркович Савчук. Благодаря ему статистика перестала восприниматься как набор готовых методов и библиотек, а стала полноценной математической дисциплиной. А вот физика стала настоящим испытанием. Огромный объём материала, который нужно понимать и помнить. Перед экзаменом пришлось буквально жить с конспектами. Но в итоге всё удалось закрыть на отлично. Именно тогда я понял ещё одну особенность факультета. Несмотря на то что меня интересовали анализ данных и программирование, значительная часть программы посвящена фундаментальным дисциплинам. Если вы хотите с первого курса изучать исключительно машинное обучение, нейросети и современные фреймворки, то ожидания, скорее всего, не совпадут с реальностью. К концу второго курса я понял, что пора получать реальный опыт, и устроился работать бизнес-аналитиком. Тогда впервые пришлось учиться совмещать полноценную работу и университет. Это оказалось гораздо сложнее, чем казалось сначала. Третий курс Для меня третий курс оказался самым тяжёлым. Во многом из-за английского языка. В школе я изучал французский, поэтому подготовка к университетскому экзамену далась непросто. Тем не менее экзамен удалось сдать на «хорошо», а главное --- после этого я начал свободно читать профессиональную литературу и статьи на английском языке. Также именно здесь появляются квантовая механика и ряд других непростых дисциплин. Если честно, квантовая механика иногда воспринималась как отдельный уровень сложности. Весенний семестр, наоборот, показался значительно спокойнее. Из действительно сложных предметов для меня выделялась только электродинамика. Именно на третьем курсе я начал выполнять курсовую работу под руководством своего научного руководителя, который также работает в одной из крупных технологических компаний. По результатам этой работы он предложил мне присоединиться к своей команде Data Science. Благодаря этому я наконец смог уйти из бизнес-аналитики, которая со временем перестала быть мне интересна, и полностью переключиться на направление, которым действительно хотел заниматься. Для меня это стало отличным примером того, что университетские проекты могут иметь вполне реальные последствия и стать отправной точкой для начала карьеры в индустрии. Что в итоге За три года я ни разу не пожалел, что поступил именно на ФКИ. Факультет научил быстро разбираться в новых темах и показал, насколько важно уметь самостоятельно осваивать сложный материал. Но назвать факультет идеальным я тоже не могу. Хотелось бы видеть еще больше прикладных дисциплин по Data Science, машинному обучению, инженерии данных и разработке. Конечно, невозможно уместить всё в одну образовательную программу, поэтому многие современные инструменты и технологии приходится изучать самостоятельно. Лично мне иногда не хватало более глубокого погружения именно в прикладные аспекты этих направлений. При этом важно понимать одну вещь. Это проблема не только ФКИ --- практически любой университет даёт прежде всего фундамент. Если вы хотите попасть на хорошие стажировки, работать с современными технологиями или развиваться в Data Science, Machine Learning, AI и других прикладных направлениях, придётся самостоятельно изучать новые инструменты, делать собственные проекты, участвовать в олимпиадах, хакатонах и постоянно учиться вне основной программы. Наверное, это главный вывод, который я сделал за время обучения. Университет даёт фундамент. А то, насколько высоким получится построенный на нём дом, зависит уже только от вас. Если вы хотите поделиться с аудиторией свои обзором на ВУЗ в котором вы учились - пишите в лс!

ВШЭ ФКН ПИ Камрады, совсем скоро вы станете студентами и, чтобы у вас было понимание, с чем именно вы столкнетесь, мы продолжаем новую серию постов, посвященных отзывам на конкретные факультеты. Сегодня поговорим про ПИ ВШЭ, пост написан одним из выпускников нашего курса по подготовке к ВУЗу. Сразу предвижу вопросы о отличиях ПИ и ПМИ вроде «Что лучше выбрать?» — об этом в конце. Ничего не смогу рассказать про общагу - ни разу там не был.(нужны контакты тех, кто был, пишите) Сначала немного про себя: я окончил первый курс бакалавриата ПИ московской ВШЭ. Начнём с рассказа про сам вуз: ВШЭ, в частности корпус на покровском бульваре — на сленге «покра» — на мой взгляд, одно из самых комфортных мест для обучения. Само здание прекрасно: отличная трех с половиной этажная библиотека, многочисленные коворкинги, кофейни и даже рестораны, а также живописный атриум. Отдельно отмечу столовую: это, без преувеличения - ресторан справедливых цен. Примеры моих обедов там: лазанья, шашлык, плов, хинкали, болоньезе. Честно будет отметить, что для того, чтобы питаться так, нужно заплатить чуть больше(в среднем 450 рублей за обед из основного блюда, напитка и салата), однако есть и бюджетный вариант - комплЕксный обед (первое, второе, салат и напиток за примерно 280 рубликов). На комплЕксный обед как правило немаленькая очередь, но блюда бывает даже совпадают с элитным рационом. Также общевышкинский плюс - отзывчивость руководства. В вышке студенты правда влияют на учебный процесс. Постоянные СОП (студенческая оценка преподавания), две встречи с деканом и различные другие мероприятия для понимания комфорта вашего обучения действительно дают свои плоды. Четыре сессии. Кто бы что не говорил, я считаю, что это плюс. Поясню: в такой конфигурации все контрольные мероприятия аккуратно размазаны по всему учебному году, благодаря чему подготовка к экзамену заключается в повторении и закреплении материала, а не в бесконечной гонке со временем. Интересно, что вместе с вами в одном здании будут учиться ещё экономисты, географы, юристы, лингвисты и другие специальности, к которым вы можете свободно ходить на пары( в другие корпуса в том числе в других городах тоже можно), что решает многие гендерные проблемы ITшных направлений вузов. Перейдём от общего к частному - поговорим о направлении Программной Инженерии (ПИ). Оно признано воспитать людей, умеющих писать пряморукий код, разбираться в строении компьютера, баз данных, сетей и многих важных для программиста инструментов. Математика тут даётся в виде необходимого минимума, если вы понимаете, что неровно дышите к царице наук, то на ПИ математики вам точно не хватит. Однако многие прирожденные программисты жалуются и на этот скромный объём математики, в связи с чем во втором семестре на лекциях по дискретной математике было человек семь;) Преподы: Абсолютное большинство преподавателей просто прекрасны — они отлично понимают свою аудиторию, читают её настроение и очень грамотно выстраивают тон занятий. Эрлих, Дашков, Михайлец, Медведь, Шершаков, Кондаков, Лаптева и Тимиряев - это просто Звёзды своего дела. Фирмон🤍 Плавно перейдём к минусам. Главный и решающий для меня - субъективно малое количество математики. Безусловно можно взять факультетские факультативы, да и вообще ходить на пары хоть на матфак. Но всё же. Важный, но уже не актуальный минус - переполненный корпус. Часто не получалось вовремя найти место для онлайн занятий. Периодически даже были отмены или переносы пар из-за того, что банально не хватало аудиторий для их проведения. Но с этого года направление медиакомов переселили с покры, так что ожидается, что эта проблема себя изживет. Если выбираете между ПИ и ПМИ, задайте себе вопрос - что вы хотите: промышленную разработку/низкоуровневая прога или же анализ данных, computer/date science, математику, ИИ, ML. Если первое, то вам на ПИ, ежели второе, то на ПМИ. Стоит помнить, что это не совсем критерий, и всегда можно добрать всего, что тебе не хватило на программе. Если вы хотите поделиться с аудиторией свои обзором на ВУЗ в котором вы учились - пишите в лс!

Хотите поступить в вуз без ЕГЭ и получить госдиплом за 3,5 года? Тогда вам в Высшую школу управления 🎓 ВШУ — это практико-ориентированный ВУЗ, где вы не просто получаете государственный диплом, а начинаете строить карьеру уже во время обучения Направления подготовки: 💜Экономика 💜Менеджмент 💜Психология 💜Бизнес-информатика 💜Государственное и муниципальное управление Cтоимость обчения от 150.000 рублей — подробнее на нашем сайте ВШУ имеет государственную лицензию и аккредитацию, поэтому выпускники получают диплом государственного образца. Здесь вы учитесь у практикующих экспертов, решаете реальные бизнес-задачи, проходите оплачиваемые стажировки и уже во время обучения формируете портфолио и профессиональные связи. Что получают студенты ВШУ? 📌 поступление после колледжа без ЕГЭ 📌 государственный диплом всего за 3,5 года 📌 оплачиваемые стажировки уже с 1 курса 📌 преподаватели — действующие эксперты Сбера, Яндекса, Mail.ru и других ведущих компаний 📌 90% обучения — практика на реальных кейсах 📌 помощь Карьерного центра с поиском работы и стажировок 📌 обучение очно или дистанционно из любой точки мира 📌 персональный куратор на протяжении всего обучения 📌 отсрочка от армии для студентов очной формы обучения В ВШУ образование — это не только диплом. Это реальные навыки, опыт работы еще во время учебы и уверенный старт карьеры сразу после выпуска 🔥 До 10 августа действует скидка 15% на обучение Оставьте заявку — приемная комиссия бесплатно проверит ваши документы, подберет направление и поможет поступить уже в этом году Подробнее на нашем сайте Реклама: АНО ВО «Высшая школа управления» (ЦКО), ИНН: 9718288511, erid: 2sHEdXsRKBrj13jdrEQoDg8bRhzN28LbDbiAzQ354evvoxTWG4bf1JgU

Мехмат МГУ Камрады, совсем скоро вы станете студентами и, чтобы у вас было понимание, с чем именно вы столкнетесь, мы запустили новую серию постов, посвященных отзывам на конкретные факультеты. Сегодня поговорим про МехМат МГУ, пост написан одним из кураторов нашего курса по подготовке к ВУЗу. Что было до Я из совсем простенькой школы в Подмосковье, всегда нравилась математика. Стал готовиться к поступлению только в конце 10го класса, когда узнал про Поступашки. Взял пару олимпиад, которые дали сотку за ДВИ, остальные баллы добирал по ЕГЭ. Тогда у меня не было никакого представления о взрослой жизни, поэтому на мехмат поступал по принципу "математика — прикольно, хочу стать ученым, а если не сложится, то пойду работать там в банк или в айти". Первый курс Я летал в облаках и думал, что меня встретят заряженные преподаватели, студенты и все мы вместе будем изучать и двигать математику (соболезную математике). По итогу я столкнулся с жестокой реальной системой: лекции, семинары, зачеты, экзамены. И главная цель этой системы - упихнуть в тебя побольше знаний за короткий срок. В первый семестр я как-то увлекся студентческой жизнью: пьянки за ДСЛ, девушки и начал забивать на домашку. По итогу в декабре, получив третью двойку подряд за контрольную по аналитической геометрии, я плотно засел за учебу. К счастью, у меня был дружбан-одногруппник Дима со схожими интересами, но был он из сильной физмат школы, поэтому быстро помог во всем разобраться за пару закрытых счетов в баре. Да, на мехмате в соло без коммуникации не выжить. По итогу сессию я закрыл без пересдач. Во втором семестре сделал выводы, ботал с Димой все домашки, и все экзамены закрыл на отлы. Первый курс на мехмате достаточно полезный: аналитическая геометрия, матан, алгебра, линал, но есть и предметы, которые явно не моя тема: теория чисел, наглядная геометрия, теория дискретных функций. Программирование я просто скатывал. Второй курс На втором курсе я начал уже разочаровываться в мехмате. Математика начала терять волшебство, превратилась в тонны абстрактного материала, который нужно как-то учить и сдавать за короткий срок, времени все осмыслить просто нет. Нагрузка тоже выросла. Но лично для меня большим ударом было, что все очень сильно зависит от субъективной оценки преподавателя и экзаменатора - абсолютный рандом. Ты можешь готовится к сдаче больше всех на курсе, а по итогу получить худший результат, потому что тебе попался придирчивый принимающий на экзамене. Система накопительных баллов в основном полностью отсутсвует. В общем я понял, что развиваться в академической среде не для меня и начал искать другие ориентиры. Плюс я понимал, что нужно как-то обустраивать жизнь, зарабатывать монету, полностью сепарироваться от родителей. Я нашел взрослое направления Поступашек: ШАД, Стажировки и Магистратуры. Я решил полностью забить на мехмат, стал учиться на тройки и скатывать все экзамены. Освободившееся время я посвятил подготовке к стажировкам и кстати уже стажируюсь в Т-банке на позиции продуктового аналитика. Но из-за того, что забил на учебу сейчас параллельно готовлюсь к пересдаче по теории вероятностей. Кому подойдет Я думаю, мехмат подойдет тем, кто прям уверенно хочет связать свою жизнь с чистой математикой. Здесь много специалистов, кафедр и даже несмотря на порой очень сложных преподавателей и администрацию в плане коммуникации, вы будете вспоминать мехмат с большой теплотой и останетесь там преподавать/работать. Я же попробовал, что такое чистая математика и понял, что это не совсем мое. И для таких ребят, как я, очевидный недостаток мехмата - это отсутствие современных курсов, таких как алгоритмы, машинное обучение и так далее. Все эти актуальные курсы придется ботать с нуля самостоятельно, чтобы начать карьеру. Лично мне мехмат дал отличный фундамент, с помощью которого я могу за короткий срок освоить любую тему. Для меня решение даже самой сложной и непонятной задачи - это лишь вопрос времени. Если вы хотите поделиться с аудиторией свои обзором на ВУЗ в котором вы учились - пишите в лс!

❗️ Куда поступать и где строить карьеру, чтобы потом не остаться без работы из-за ИИ? Камрады, сегодня в 19:00 мы с преподавателями нашего взрослого направления решили организовать дебаты для тех, кто сейчас думает о своем будущем и решает куда пойти и кем работать, чтобы не быть замененным нейросетями! Что будет востребовано через несколько лет, а какие задачи нейросети заберут себе? Сегодня преподаватели разных направлений устроят настоящие дебаты. Каждый будет защищать свою профессию и объяснять, почему именно её стоит выбирать будущему студенту. Обсудим: ➡️что уже сегодня автоматизирует ИИ; ➡️как изменился рынок труда за последние годы; ➡️какие профессии появляются прямо сейчас; ➡️что работодатели ждут от специалистов в 2026 году; ➡️как остаться востребованным, даже если ИИ становится сильнее. Если сейчас выбираете вуз, факультет или будущую профессию - приходите. Стрим поможет понять, какое направление подходит именно вам и где будут лучшие перспективы. 🔗 Ссылка на стрим: https://telemost.yandex.ru/live/c92193cedc9a4713ac3320a145e96006