Наука изнутри

📌 Дайте спокойно уйти на пенсию Вроде мы уже привыкли к постоянным изменениям. Но порой их масштабы просто поражают! Последний месяц, например, окончательно изменил облик целой области наук — современной математики 🚀. ▫️Как было раньше? примерно последние 100 лет 🙄 В каждой области математики были свои "лидеры мнений", которые драйвили остальных и определяли траекторию развития. Также были открытые (или вечные) проблемы математики, решение которых всегда представляло научный вызов и позволяло решившим их ученым претендовать на публикации в ведущих журналах мира, премии, позиции на лучших математических факультетах мира и т.д. ➡️ Зачастую математики всю свою сознательную жизнь работали или в какой-то одной области (почти ученые лягушки 🐸) или, максимум, на стыке областей (можно сказать, ученые птицы 🐦). Также было понятно, зачем идти учиться на математика. ▫️ И что сделал ИИ? Что сотворили большие фундаментальные модели, вроде последних версий ChatGPT, Claude, агентных систем? Оказалось, чтобы решать открытые проблемы в математике можно не тратить полжизни, работая в одной области и делая многочисленные попытки атаковать научную проблему 🥰 Достаточно запромтить запрос большой модели и проверить решение (на последнее, конечно, квалификация нужна). Пока это преимущественно касается построения контрпримеров к гипотезам и решения относительно "простых" задач. Но слишком всё стремительно. Сейчас математики разделились: кто-то составляет Лейденскую декларацию (о соотношении инструментов ИИ и математики, опубликована 2 июня 2026 г.), кто-то говорит, что "выше всего этого", кто-то активно учится промтить. 💬 Кажется, традиционному математическому факультету стоит серьезно задуматься о своем новом месте. 📢 Но дело, конечно, не только в математике. Другим наукам тоже пора бы крепко задуматься — ведь они следующие.

📌 Наши робкие шаги в робототехнике Пока мы на заслуженном отдыхе, Почта России доставила из Китая роборуки SO-101! 🤖 Ждали мы их почти целый месяц 🫠 Теперь займёмся воплощённым ИИ по-настоящему! Коллеги из института робототехники уже занимаются монтажом и отладкой. Что это за руки? SO‑101 —  это компактная 6‑осевая роботизированная рука, которая спроектирована специально для экспериментов с ИИ в робототехнике и «из коробки» работает с фреймворком LeRobot от Hugging Face. В комплекте SO‑101 2 руки: ведущая и ведомая. С помощью LeRobot можно запустить телеуправление: вы двигаете ведущую руку, а ведомая повторяет; система записывает эпизоды (действия, состояния, видео). Далее, можно собрать датасет и обучить/дообучить политику (модель) на этих данных. 💡 Одним словом, наши руки точно не для скуки (с). Текущие скорости и траектории развития заставляют выходить за свои профессиональные области, искать новые решения на стыке направлений. Начнём с малого, с "гаражных" испытаний на модельных задачах (бенчмарках). Обучимся сами, а в перспективе будем пытаться выйти на реальные промышленные кейсы.

📌 Роботы не придут. Они уже здесь Вернулись с Всемирной конференции по ИИ (WAIC) — одного из крупнейших международных событий в сфере ИИ, проходившего в Шанхае. 🚀 Несколько key takeaways: 🔵Мир может меняться, но без личных связей по-прежнему никуда Решение о поездке было принято поздно, и с билетами на конференцию уже было туго. Но после изучения сайта выяснилось, что есть знакомые лица и их контакты в записной книжке WeChat. 💬 После запроса китайские товарищи оперативно организовали групповой чат, запросили всю необходимую информацию, и через пару часов билеты были уже на почте. Русский и китаец дружба на век. 🔵Масштабные научные выставки расширяют не только кругозор, но и представление о возможном Мы редко ездим на мероприятия, где участвует более 100 человек, а на WAIC людей десятки тысяч, как на самых крупных А* или, может быть, даже больше. 📢Но все-таки иногда посещать такие мероприятия познавательно, тем более Китай один из мировых лидеров в ИИ. Можно узнать, какие технологии и достижения Китай считает приоритетными. Увиденное подкрепляется визионерскими речами на сателлитных воркшопах и панельных дискуссиях, которые проходят параллельно. 🔵Главный тренд китайского ИИ — выход технологий в физический мир Сложилось впечатление, что почти вся конференция про роботов и ИИ в мозгах роботов 🤖. Конечно, в глаза бросались китайские разработки по видеокартам и супервычислителям (без них пока никак не обучить модель ИИ, а желание иметь свое "железо" у китайцев огромное), агентам и полному циклу обучения ИИ моделей под нужны конкретного домена. Но все же в центре всего были роботы. ⚙ Огромное число стартапов представляли своих роботов для бизнеса и повседневной жизни. Кто-то учит роботов переносить контейнеры, классифицировать и перекладывать объекты, кто-то убираться в квартире и готовить, кто-то танцевать, драться и даже играть в футбол и баскетбол. Есть ощущение, что завтра эти роботы будут повсюду, как смартфоны и компьютеры. Роботы приходят даже в профессии, основанные на общении и эмоциях.☕️Так, в 2025 г. в Шеньчжене мы удивлялись возможности заказать в Luckin Coffee кофе онлайн и просто забрать его по пути. А в 2026 г. в Москве работает уже более 120 цифровых кофеен "Дринкит". А как же особая атмосфера и разговоры с бариста? Ха-ха. На конфереции один из роботов сварил нам кофе и даже был готов поговорить "за жизнь". Долой всех бариста! 🔵Робототехника становится стратегическим направлением для науки и бизнеса Возвращаемся домой с осознанием, что нужно активнее развивать экспертизу в области робототехники... 📚 В самолете как раз изучали последние работы по vision-language-action моделям, а-ля ChatGPT-модели, которые могут не только общаться с вами (как мы уже привыкли), но и анализировать окружение вокруг себя (с помощью камер) и делать действия. Берем курс на создание собственных роботов в связке с командой робототехники ВШЭ.

📌 ИИ проник даже в вино Были сегодня на одном мероприятии в Сбере и в местном кафе случайно увидели вино, которое придумал ИИ. Как не купить? Как не попробовать? 👀 Winepark (часть курорта "Мрия" в Крыму) — один из первых, кто стал интегрировать нейросети в виноделие, объединять традиции и передовые технологии. ИИ используется для поиска сбалансированного вкуса и составления формулы идеального купажа. В общем, вечер сегодня был прекрасный🍷. 💫Смеемся, что придумали отличный слоган для рекламной кампании: «ИИ растекается по организму, превращая его в большую языковую модель».

📌 Ученые в опасности ИИ-бум длится всего 3,5 года, а последствия уже столь масштабны, что всё чаще возникает ощущение, "мы на пороге" 👀. За последний год мы уже слышали истории, как с помощью ИИ удалось решить открытую научную проблему или полностью сгенерировать статью, которую приняли на воркшоп. Создавался соответствующий новостной фон, появились стартапы, заточенные на решение математических проблем и т.д. Но научные прорывы все же в основном были делом OpenAI, DeepMind и других технологических гигантов, а классический учёный использовал ИИ скорее как помощника при написании статьи (генерация гипотез, работа с текстом и литературой, рутинные вычисления). 💥 И вот, кажется, стало происходить нечто, что может кардинально изменить существующий мировой научный порядок... Используя последние версии ChatGPT и Claude можно решать задачи, которые всегда являлись хлебом для большинства учёных. Если раньше "средний" ученый мог писать в год несколько статей, то сейчас х5 от этой производительности. И все они будут соответствовать текущему уровню Q1/A*. Каждый день то тут, то там появляются новости о решении "больших" научных задач инструментами ИИ. 😜 Формируется волна научного цунами. Что же делать? ▪️тревожиться и впасть в депрессию ▪️бежать в обратную сторону от цунами, лезть на самую высокую точку и заделаться философом современности ▪️воспользоваться моментом и сгенерировать сотню другую статей (пока существует инертность) и завалить журналы Здесь сильные позиции вновь у тех, кто держит в голове много "публикабельных" задач/проектов и обладает армией верных студентов, готовых проверять решения, которые генерирует ИИ. Такие группы в ближайшее время еще нарастят ПРНД.▪️взяться за задачи, которые раньше были под силу только ученым-вундеркиндам. Тревожиться бесполезно, это необратимый процесс. Так что лучше тратить силы на работу над текущими научными задачами и поиск новых смыслов. 🥢🥢 Наука изнутри в МАХ

📌 ВШЭ: сводка новостей Хотим поделиться, что интересного произошло за последний месяц. 🔴Сегодня мы снова единственный вуз, где готовят лучшие кадры для работы с ИИ 🔝. Второй год подряд ВШЭ лидирует в рейтинге вузов Альянса в сфере ИИ и остается единственным университетом в категории А++. Любим рейтинги, где мы первые🔘. 🔴Активно развиваем стратегическое партнерство с университетами Китая: открываем совместные лаборатории и программы двойных дипломов 👌. Вместе с этим начинаем и культурную трансформацию (не Западом единым). 🔴Вместе с ректором на пару дней посетили Харбин. Были с официальным визитом в еще одном ведущем китайском университете - HIT. 🔴Прям оттуда отправились на Международную партнерскую неделю в Санкт-Петербурге, где собрались более 100 представителей ведущих университетов мира из 45 стран 🌎. С нами готовы дружить и вместе адаптироваться к геополитическим и технологическим изменениям. Алексей провел там еще пленарную дискуссию про образование в эпоху ИИ. 💡 Приятно чувствовать заряженную команду и быть ее частью. 🥢🥢 Наука изнутри в МАХ

Мы здесь 💛 Давно нас не было, но мы с вами! 💛 Никого не удивить, если сказать, что работы очень (и очень) много. За полтора месяца успели примерно всё, даже объехать весь Восток, но пора возвращаться и делиться новостями.

📌 Вас еще может что-то удивить? Сегодня в ВШЭ прошла "Научная среда" — ежегодное мероприятие для студентов, стажеров-исследователей, аспирантов и всех, кто задумывается о научной карьере. Вопросов для обсуждения было много, но один хорошо запомнился: 💬 "Что вас больше всего удивило в том, как изменилась ваша работа за последние годы?". Вообще хотелось ответить, что уже ничего не удивляет 🙂 Но если задуматься, то, что сейчас происходит в науке, не было как минимум лет 50. Экспоненциальный рост статей, крах наукометрии, экзистенциальный кризис сущности ученого ..., и то ли еще будет! 💨 Такой кардинальный поворот всего за буквально несколько лет бывает не на каждом веку! И все это благодаря (из-за) появлению ИИ. Вспомните только, кто единственный в мире ученый-миллионник.  🔵Раньше процессы в науке и этапы карьеры были предсказуемы. А сейчас есть возможность на огромных скоростях взлететь по научной карьерной лестнице. Например, просто оказаться в нужном месте в нужное время: люди, от которых и не ждал научных прорывов, оказываются соавторами статей на 1000+ цитирований. Что хочется пожелать начинающим исследователям в бушующем научном мире? ✅Не надо бояться. Наука еще не закончилась, там есть место человеку. Делайте, что должно, исследуйте и пишите статьи. ✅ Старайтесь много ездить и общаться офлайн. Только живое общение не может победить chatGPT. 🥢🥢 Наука изнутри в МАХ

📌 Ученым и любителям виски 18+ На днях один ученый на день рождения получил в подарок прекрасный подарок 🥃. Не просто ирландский виски, а виски с прекрасным для любого ученого названием "Слезы писателя" (Writers' Tears). Попробовать не дали, но всё равно рекомендуем. 🔴Написать достойный текст — это всегда страдания (даже с профессором GPT). Но может лучше лить слезы с виски в руке? По утверждению самого бренда, их виски Writers Tears — дань памяти всем ирландским писателям, подаривших миру великие произведения. Когда Дж. Бернард Шоу, Дж. Джойс, О. Уайльд, Дж. Свифт, С. Беккет. плакали над своими творениями, в их слезах был чистый виски. Ведь они часто выходили из творческого кризиса именно с помощью бутылочки любимого солодового спиртного. 🥢🥢 Наука изнутри в МАХ

📌 Куда податься? Когда на получение научного результата и написание текста статьи ушли месяцы, а порой и годы, особенно остро звучит вопрос: "Куда отправить свой труд?" 📖. Решение о журнале очень важное! и не стоит его недооценивать. 💬 Опытные ученые выбирают журнал сразу, как появилась идея статьи. Молодые исследователи, к сожалению, таким научным чутьем и насмотренностью и не обладают. Они либо вообще не знают, куда посылать статью, либо посылают туда, куда не надо посылать. Вот несколько рекомендаций из личного опыта: 🔺Выбор. Задумайтесь о выборе журнала, как только получили ключевой научный результат. Это экономит время и силы. 🔺Поиск. Проведите самостоятельный поиск ключевых (лучших) журналов в предметной области. Изучите их метрики, требования подачи, сроки рассмотрения, а также темы открытых специальных выпусков (special issue). Более детально, как выбирать научный журнал. А тут дополнения для аспирантов. 🔺Отбор. Отберите топ-3 журнала и обсудите свой выбор с научной командой: научным руководителем, соавторами, коллегами. 🔺Повышение шансов на удачу. Найдите в выбранных журналах 2-3 статьи по схожей теме и обязательно включите их в свой список литературы. Это хороший тон: ваша статья создана для этого журнала. 🔺Вера в себя. Не бойтесь отправлять статью в самые крутые журналы. Если desk reject, то это занимает несколько дней. Если reject после ревью, то это шанс получить качественные ценные замечания, которые помогут сильно улучшить работу. А если revision, то после упорной работы есть все шансы на accept. 🔺Будущее рядом. Помните, что статья и ваше фамилия в ее авторах — это навсегда. Лучше потратить время и гордиться результатом, чем потом сожалеть. 📢 Не бойтесь хороших журналов. Пусть они боятся вас. 🥢🥢 Наука изнутри в МАХ

📌 Ностальгия по аспирантским временам Рассказ о моменте истины, или что помогло Алексею сделать выбор в пользу карьеры в науке. ✈️🧳 Это была стажировка на 5 месяцев в Билефельдский университет в Германии, осуществленная на деньги стипендиального фонда. 🔴Перед поездкой у Алексея был подготовлен research statement (необходимая часть заявки на стипендию) с конкретным перечнем задач на стажировку. Но за время пути на arxiv.org появился препринт, который мог сильно помочь продвинуться по одной из них. И вот все 5 месяцев стажировки и ушли на решение этой одной задачи... ⏰ И за это время несколько раз почти удалось разочароваться в выборе жизненного пути. Но к концу пребывания получилась первая по-настоящему соло статья 📖 (сейчас пришлось бы добавить в соавторы много людей, но тогда всё было иначе) — тот самый "билет" в мир науки, изменивший все. 🔴В голову пришла идея подать статью в журнал Вестник МГУ (про другие журналы Алексей тогда толком и не знал). Казалось, что это практически топ. Это сейчас все знают про Q1 и A*, а 10 лет назад к этому все относились проще. Статью в Вестник приняли, но 🥁 … не перевели на английский: "короткая" версия статьи занимала 11, а не 10 страниц. Так статья по факту и осталась в качестве препринта на arxiv.org. Но душу греет то, что на нее более 50 ссылок, что для чисто математической работы очень даже неплохо. ➡️ Эта статья и стажировка в целом помогли поверить в себя как ученого: ▶️Видеть на конференциях упоминание этой работы в стиле Naumov (2013) — бесценно. ▶️Умение самостоятельно работать над текстом и структурой статьи. Сейчас процесс "писательства" помогает упростить LLM, а тогда приходилось всё писать самостоятельно. Очень важный опыт. ▶️Возможность обсуждать науку с коллегами. Было интересно почувствовать, что можно выстраивать научные знакомства, обсуждать свое исследование не только с научным руководителем (как это обычно происходит с каждый студентом, который пишет диплом), но и с другими учеными. 😉 Так сложилось, что Билефельдский университет стал настоящей alma mater: с 2011 по 2020 гг. Алексей проводил в Билефельде по несколько месяцев в году. 🧡Бесценный опыт, но всегда с мыслью, что основное место работы тут, в Москве.

📌 Ищем людей Хотите работать в ВШЭ? Привлекает наша команда? Будем делать науку вместе и учить сильнейших студентов РФ? 🔥 Тогда эта информация для вас! 📢 Институт ИИ ВШЭ совместно с ФКН открывает несколько вакансий 🔴постдок (для недавно защитившихся) 🔴профессор. Все подробности по ссылкам. Если вдруг вам или вашим друзьям (не только из России) вдруг приглянутся какие-нибудь вакансии, то будем рады поговорить. Пишите напрямую Алексею на почту anaumov@hse.ru или в ТГ.