Устроюсь на работу позже 🍸

Первые собеседования и статистика 💥 Подход к поискам работы был заточен на определенные условия: Нужен оффер на 400+ к на руки после вычета, переход из одной компании в другую без пробелов, формат - гибрид/удаленка. Сроки короткие, на текущем месте создают неблагоприятные условия для продолжения работы. Подготовку к откликам и подготовку к собеседованиям стартанули параллельно. В первые 10 дней поисков клиент сходил на 2 собеседования по рекомендациям - в другой отдел своей текущей компании и в другую крупную компанию. Обе позиции ещё не были запущены для внешнего поиска на работных площадках, и казалось бы - это идеальные условия для быстрого оффера!😍 Но... как бы мягче выразиться, 🚩🚩🚩 Позиции вроде бы есть - а вроде и нет (бюджет не утвержден, уровень подчинения не определен, окончательные условия не согласованы). Вакансия как-то описана, но на собеседовании выясняется, что запрос от директоров/топов про совершенно другой профиль руководителя. На одну вакансию нужен был тот, кто сам расскажет бизнесу, что им нужно, и принесет деньги за реализованный проект в компанию. На другую - нужен волшебник, который за 6 месяцев сделает то, что делается командой за 2 года (настратегировали, блть!) Тренировка вышла хорошая, но ждать от этих компаний вменяемого решения не было смысла. 👉 Цифры по нашим откликам на ХАХА: 7% - не просмотрено 12% - просмотрено и молчат. 22% - «закинули на подумать» (автоматизация). 25% - отказ (8% автоотказ) 20% - вакансия улетела в архив 7% - контакт с живым HR/HR+руководитель -> 4 % продолжение общения (руководитель/директор/топ) -> 1 оффер 7% - ИИ-собеседование -> 0% конверсия в продолжение 🫣Автоматизация в отборе - 46%. (автоматические шаблонные отправки писем, высокий % просмотр откликов, быстрая реакция - просмотр и ответ). НО! Автоотказ - только в 8% случаев, после ИИ-собеседований и одного собеседования с живым человеком. Отдельно сделаю пост по сравнению воронок, чтобы могли увидеть разницу в динамике. А также - дорасскажу историю ;)

Руководитель проектов/Delivery Manager - теперь про успешный кейс 🔥 Если историю с Павлом я освещала подробно, то про вот второго клиента рассказывала мало. Каюсь, транслировать классные кейсы у меня получается пока не очень. Я как человек с синдромом самозванца отвечаю, что ну просто так и должно быть - хорошо выполненная работа, а не что-то экстраординарное. Буду исправляться 😎 Здесь проделана аналогичная работа: - созвон по резюме и подготовка черновика мастер-резюме, - сделала новый аккаунт, - разместила новую подготовленную версию резюме, - запустила первую порцию откликов... ⏩За всё время сделано ВСЕГО ЛИШЬ 59 откликов. И самое интересное - оффер пришел не по отклику, а потому что компания сама открыла (читай купила) контакты клиента💎, написала в чат и пригласила на собеседование. По кейсу Павла делилась состоянием рынка труда и рассказала про активность с подпиской. Так вот - на скрине оценка активности в аналогичный период рынка труда, плюс добавлю цифр по показам: 🪣 Конкуренция среди соискателей с таким же профилем - 1201 человек 🐂 Среднее количество показов резюме - 150 без подписки/600+ в подпиской. Итого получаем: 🔥 на 59 откликов возьмем 400 показов в среднем = почти что 1 к 7, что говорит о хорошей заинтересованности со стороны рекрутеров; 📱 конкуренция 1 vs 1,2 тысячи человек, - оказалась вполне преодолеваема. Но это ещё не всё...

Надо было такой заход по компаниям с Павлом тоже опробовать. Заходишь в threads, отмечаешь компанию и спрашиваешь - какого хрена? 😂

1️⃣ Мы облажались с оценкой состояния рынка Когда видишь "достаточное" количество вакансии на ХАХА, думаешь, что дело в шляпе. Распаковываем профиль клиента, делаем мастер-резюме, дотачиваем под опубликованные позиции - и поехали! А затем наблюдаешь динамику: - просмотры растут медленно, - компании не просматривают резюме, в отклике пишется "работадатель был на сайте 6 дней назад" wtf?! - подписка тебе дает не сильно больше показов в НОВОМ АККАУНТЕ, у которого в ранжировании на ХАХА есть приоритет - HR влетают в переписку как к себе домой, задают вопросы в лоб и исчезают из коммуникации. Количество не всегда означает качество. А ещё посмотрите на скрин - уровень конкуренции ПРОСТО КОСМИЧЕСКИЙ🚀 2️⃣ Недооценили автоматизацию отбора на уровне Middle/C-level - 26% Тут берем отказы, "закинули на подумать", шаблонное сообщение от HR "свяжитесь с нами". Доля автоматизации в отборе соискателей будет расти в 2027-2028, и не будет щадить даже средний и высший менеджмент. Эта стратегическая инициатива активно продвигается ХАХА как способ "перестать терять время на спамные отклики и работать только с подходящими кандидатами". 👉 Что значит для кандидата: поиск работы превращается в русскую рулетку. Площадки для поиска работы как чёрный ящик, без адекватной информации, что оценивает работодатель/фильтры/ИИ. Даже HR порой не представляют, как работает автоматизация, что, мягко говоря, удивляет. 👉 Что нужно знать кандидату: если вы обращаетесь за помощью с резюме или поисками работы, и там ничего не говорят про автоматизацию отбора на уровне ХАХА и ATS систем - посмотрите ещё специалистов в этом направлении. 3️⃣ "Нужно просто брать чатгпт и под вакансию делать резюме" Вариант переделки резюме под вакансию, конечно, использовался. Но даже у этого варианта есть границы: - резюме не должно быть максимально ai-шным, - степень приукрашивания опыта работы вредит кандидату на собеседованиях, - в резюме не должно быть лжи, о чем с Павлом мы тоже договорились. И тут есть 2 момента, которые могут повлиять на оценку Павла в глазах рекрутера: 1️⃣ Последний опыт работы - 11 месяцев. Мы не стали врать, брать больше промежуток опыта на последнем месте работы. Это могло напрямую влиять на восприятие кандидата в глазах работодателя. Почему соискатель не доработал год и уже выходит на рынок труда? А он от меня также уйдет меньше чем за год? Напомню, что в формате Показа на стороне отклика у работодателя мы видим последнее место работы. Оно - решает. 2️⃣ Образование не связано с IT-сферой. Казалось бы, ну да, не техническое, не IT, - ну разве это проблема? Это проблема, когда количество соискателей в статусе Активно ищет работу 4227 человека летом!!! И вот представьте, там ещё 4к человек, и наверняка несколько сотен - с подходящим уровнем образования, например, и с опытом работы на последнем месте не менее года. Поэтому, по уровню просмотров резюме - у нас ещё всё было очень даже хорошо! 4️⃣ Пшлнх этот ХАХА, там есть ещё AI-площадки, вот там буду откликаться! Туда сходили - из 4 площадок только одна подкинула вакансию - jobsignal, и на линкедин в посты, и в телеграм-каналах (порядка 9 каналов с целевым уровнем вакансий), пообщались в личных сообщениях с HR (кстати, самые живые диалоги были из телеграм) , но вакансий там с ГУЛЬКИН НОС! Что такое 6 найденных позиций? М?!) 🍿 В общем, хочу подытожить: Мы - большие молодцы. Пошли в рынок,проверили теорию, принесли цифры, пощупали автоматизацию. Деньги Павлу я верну в рамках наших договоренностей, всё честно. Вы убедились в том, что карьерный эксперт - это помощник, но он не всесилен и не может справиться с состоянием рынка труда.

Время подводить итоги по эксперименту с Павлом 😎 Напомню, как история развивалась: - Как пришла идея карьерного эксперимента, - Подписали договор, - Первый отказ, - Первая аналитика через 2 недели от старта эксперимента, - Ещё неделя откликов и апдейт цифр, и вот финал... Давайте сразу заспойлерю: не могу сказать, что я довольна результатами. То есть, вообще не довольная. Вот тут написала, что я в легком ахере, как у 2их клиентов противоположные результаты! (про успешный кейс тоже расскажу 😎) В одном из постов на fb моя коллега поделилась, что реальная статистика трудоустройства клиентов в районе 30%. Кого-то устроит эта цифра, а кто-то пойдет искать дальше обещания гарантий (и согласится на оплату за оказание услуги вместо результата). И я думаю, что эту цифру нужно брать за ориентир для полировки услуги. Но ближе к цифрам: С 14 июля по 8 августа (дата окончания контракта) сделано по моим подсчетам 126 отликов. 👉 О показах в статистике: Напомню, что подключила подписку и получила всего лишь 125-180 показов - это для Москвы крайне малые показатели. Если сопоставить это с количеством сделанных откликов, то примерный показатель 1 отклик = 1 показ говорит о низкой активности HR/рекрутеров. Подписка, по обещаниям hh, должна делать в 3 раза больше показов. И... она ничего не сделала. Потому что подписка не решает проблему активности рынка. 🍿Про вакансии, которые улетели в архив: таких оказалось 29. Переоткрытий позиций не встретила, но встретила публикацию крайне похожих вакансий по описанию от одной и той же компании, но с другим названием должности. Вот вам 3 одинаковых позиции: 1️⃣ Руководитель отдела/Главный системный администратор (сервера, СХД, виртуализация, сети) , 2️⃣ Заместитель руководителя IT-инфраструктуры (сервера, СХД, виртуализация, сети, техподдержка), 3️⃣Руководитель отдела системного администрирования (серверное и сетевое оборудование). *мы посмотрим всех-всех-всех, пока не закончатся бабки на счету ХАХА* Следовые количества продлений позиций - и по ним молчок и/или не просмотрено. Полная стата: 8% - «закинули на подумать» (автоматизация). 33% - отказ (12% автоотказ) 23% - вакансия улетела в архив. 4% - контакт с HR, от переписки до созвона 13% - просмотрено и молчат. 19% - не просмотрено ------------------- С чем можно было работать, где предположительно HR: (21% отказов + 13% просмотров и молчание)*126 откликов = 43 отклика. Но фактически, меньше. Давайте думать, а где случился провал👇🏻

> Как вам такие приколы? (Это вкатун на голанд) https://t.me/l33tcode/539985

Cloud.ru открыли расследование в отношении сотрудника, которого заподозрили во лжи при трудоустройстве 🫢 Обратите внимание на перечень вопросов. В нем есть уточнение, не сливал ли он корпоративную информацию. И сотрудник сразу же слил скрины письма со своим ФИ, ФИ руководителей в сеть 😁👇 *Подсмотрела новость у Андрея

Ни дня без приколов в IT)

Не нужны сильные - нужно лояльные 🫠 Утречко четверга, мои хорошие ❤️ У меня внезапно залетел пост в threads, где комментировала кейс по отказу соискателю на линкедин. Чуть подробнее про кейс: Мы закрывали тимлида в биллинг: Go, Kafka, команда из шести человек, полгода без руководителя. Андрей, одиннадцать лет опыта, дошёл до финала. На system design он за сорок минут разложил схему, к которой у меня не нашлось вопросов. Дважды поправил нашего архитектора - по делу. Один раз сказал: «вы спрашиваете не то, спросите про профиль нагрузки». По технике я поставил ему девять из десяти и до сих пор считаю, что не переоценил. На дебрифе первым высказался Костя, сеньор из этой же команды. «Я с ним в одном канале сидеть не хочу». Дальше секунд десять никто ничего не говорил. Потом кто-то произнёс, что команда после ухода прошлого лида хрупкая и ей нужен человек помягче. Все полайкали. Мне надо было закрыть карточку в ATS. Я открыл выпадающий список и выбрал строку «выбран кандидат с более релевантным доменным опытом». Никто в комнате не возразил, хотя все слышали настоящую причину десять минут назад: он сильный, и рядом с ним неуютно. Дальше должна быть мысль, что софт-скиллы важнее хардов. Её вы читали сто раз, я тут никого не удивлю. Меня зацепило другое: Андрей вышел из этого процесса, так и не узнав, что в нём произошло. Он получил информацию о доменном опыте и, судя по всему, пошёл добирать доменный опыт. Через год он написал мне в личку. «Сергей, скажи честно, что тогда было не так». Я ответил, что была сильная конкуренция и вопрос домена. Он поблагодарил. Я закрыл диалог за две минуты и вернулся к работе. Честный ответ стоил бы мне часа: разговор, объяснение, его обида, ненулевой шанс увидеть скриншот переписки в чужом канале. Обтекаемый стоит две минуты и ничем не грозит. Я знаю эту разницу, я по обе стороны стола провёл около тысячи собеседований - и всё равно выбираю вторую опцию почти всегда. Просто представьте, вы по техничке ОК, но вас сливает команда, потому что не готова с вами сидеть в одном канале. 🚩 А точно ли нужен был лид? В комментариях автор ответил, что нужен, но почему тогда не предложить эту роль кому-то из команды? 🚩 Зачем кандидату давать фидбек, что у него есть хардовая проблема? Ну можно ещё сказать, что тут не совсем харды, а про несовпадение по culture fit... А причем тут софты кандидата? 🚩 Ну и традиционное - давайте продолжим давать неадекватный ситуации фидбек, чтобы не докопались. Пусть человек продолжит себе накручивать дальше. Самое неприятное - такую картинку всё чаще встречаю в бигтехе: Мы очень были бы рады тебя взять, но команда *зассала* предпочла другого кандидата, вот подкачай Кафку и удачи в поисках ✨ Вот такие дела, ребятки.🫣 Не нужно каждый раз себя пропускать через призму видения работодателя, особенно, когда они ищут очередного лояльного пирожочка. Ушла кофе заваривать🍸

Люди, ищущие работу, вы что, очумели? Научитесь уже грамотно использовать парадокс отпускания. Сейчас объясню: чем сильнее вы хотите получить оффер, тем выше квантовая плотность вашего отчаяния в HR-поле. А HR и рекрутеры это всё чувствуют! Рекрутер считывает эту вибрацию через чакру LinkedIn и, разумеется, выбирает кандидата, который вообще забыл, что откликался. 💥 Вы же слышали про эффект наблюдателя: пока смотрите на статус в откликах "резюме просмотрено", оффер не может материализоваться (вакансия не согласовывается, собесы не случаются, ужс короче). Стоит закрыть ХАХА, уехать в лес и внутренне отказаться от зарплаты - и Вселенная немедленно коллапсирует вероятность в сообщение «Добрый день! Актуален ли для вас поиск?». Люди традиционно делятся на 2 лагеря. 🧐 Первые: работу находят через системный поиск, сильное резюме, нетворкинг и подготовку к интервью. Ну вот чем мы, бренные консультанты, промышляем)) Смешные материалисты, застрявшие в ньютоновской карьерной механике. 😎 Вторые знают: настоящий senior не ищет работу. Он настолько качественно её отпускает, что работа начинает искать его сама, переживает сепарационную тревогу и запрашивает +30% от текущей зп. Поэтому прекращайте бессмысленные отклики. Лежите, выдыхайте, отпускайте. Повышайте энергетическую недоступность. В идеале вообще удалите резюме - дефицит, как известно любому квантовому карьерологу, повышает вашу частоту на рынке труда. А если через 3 месяца никто не написал, значит, вы отпускали недостаточно искренне. Не благодарите.😘 *sarcasm mode on/sarcasm mode off*

Про гипотезы по поиску работы 👻 Вот смотрите: совет на скрине классный - "чётко упаковать опыт", идти с ним к нанимающей стороне и тогда всё будет - в том числе и оффер 😏 Но реальность бывает жестока: 1️⃣ - нанимающий не захочет заморачиваться, даже если у вас суперское резюме, и завернёт общаться по стандартной воронке вакансии, через ХАХА и HR. 2️⃣ - у вас может и не получиться суперское резюме, потому что ситуация как на скрине - не было выдающихся проектов, не работали в прорывной компании, работа ушла в стол, и даже AI не успели опробовать... И такие случаи не единичны, это один из самых распространенных запросов за последний год. Что остается в итоге? Тёмный путь вранья в резюме или светлый путь скитаний по работным сайтам. Кроме стандартных рекомендаций: - посмотрите другие площадки кроме ХАХА, - доставайте контакты нанимающих и занимайтесь спам-рассылкой сопроводов (простите, холодным аутричем), - качайте линкедин и личный бренд, что нам остается при вводных кейса? 1️⃣ долгосрочное выстраивание сети нетворкинга, через поиск подходящих коннектов, но не с прямой целью знакомства - а за сбором информации про рынок и потребности компаний; 2️⃣ переупаковка собственного ценностного предложения под реалии рынка (с понимаем, какие боли/джобы компаний закрываете) 3️⃣ переход в смежные востребованные специализации. И вот 3 пункт может для многих на горизонте пары лет оказаться крайне актуальным. ⏩ Ваше мнение? ⏩

Нашла план Y, для тех, кто верит в гороскопы... 😂

Поиски работы: план E, B, C, D... По мотивам консультации, которая вчера проходила с QA Lead. Есть сложности с точки зрения поисков работы: - нет автоматизации, - много разношерстных менеджерских задач, - есть ИТ-ипотека. 😎 Было: нужный lead, который брал сложные проекты и мог закрыть бреши в парочку сотрудников. 😢 Через 2 месяца: уволены все руководители, которые "поддерживали" сотрудника, отдел на грани полного упразднения, судьба сотрудников штата неизвестна. 👉 Нужна аккредитованная компания, зарплата хотя бы 300к, удаленка на крупную компанию (проживает в регионе). ⌛ План А: откликаться на ХАХА - не дал результата. Почему: - крупные компании отбиваются автоматическими сообщениями, - летят отказы из-за отсутствия автоматизации, - зовут на ГПХ/ИП, что в его случае не подходит. Разрабатывали на консультации другие гипотезы. Расскажу про них, но хочется и ваши комментарии услышать, что бы вы делали в таких случаях? 🧐

Ожидание/Реальность карьерного сопровождения 🔥 На этой неделе буду подбивать результаты сопровождения 2х клиентов по услуге "Отклики под ключ". И знаете, я пребываю в шоке. Потому что результаты клиентов диаметрально противоположные, при одинаковых действиях. Что это значит? 👉 Что карьерный эксперт - не боженька, который отсыпает офферы. Что не всегда можно получить желаемое. Аффирмации не работают, AI-площадки сдают те же вакансии с ХАХА, рынок может быть еле тёплым и выдавать шаблонные автоматизированные ответы. Смотрю на успешные кейсы (свои и моих коллег) и понимаю, что там было больше шансов получить работу, потому что был спрос на специалистов/руководителей. Трезво, по-честному. Из хорошего: в договоре с клиентом прописаны условия возврата в случае недостижения результата. И считаю, что всё абсолютно правильно) Итог 4 недель: у одно - 0, у другого клиента оффер на 400+ тысяч (после вычета) + 2 собеседования впереди на аналогичные по уровню зарплаты позиции.

Мои посты в LinkedIn - только об одном 👽 Эксперты решили по косточкам пройтись по этому комментарию работодателя. И я бы раньше также вписалась в эту игру, а сейчас думаю... Ну хочет он так работать - ну и пусть. Если есть люди, готовые работать на этих условиях, - то почему нет? Уверена, всегда найдутся люди, которые разделяют эти ценности, а значит, бизнес продолжить существовать. Как существовать, бедно или успешно? Вопрос второстепенный. Самое интересное, то на консультации реже приходят люди, которые хотят просто делать деньги. Не путать с теми, кто вынужден делать деньги, но на самом деле задолбался. Они не ищут здоровый коллектив, адекватное руководство, не пытаются пробить стеклянный потолок и как-будто не знают что такое выгорание. ☕️ Может быть потому, что они максимально честны с собой и окружающими? Быстро пролетающего вам понедельника, дорогие 🙃

ИИ в найме: как сильные кандидаты зарабатывают жёлтую карточку 🟡 В прошлых постах выяснили: ИИ-помощник в ХАХА оценивает не глубину экспертизы, а наличие текстовых доказательств по каждому критерию. А теперь: почему сильный кандидат может провалиться и как вытащить себя через чат. 👉 Напомню: 🟡 критерий не засчитывается. Это не «почти подошёл», а минус один балл из общего количества по критериям отбора. Почему сильные кандидаты получают жёлтый: 1️⃣ Сеньоры сворачивают сложную работу в одну строчку, потому что.... а так же всё понятно, да?) «Отвечал за маркетинговую стратегию и развитие продукта». За этой фразой могут стоять 40 интервью, GTM, сегментация, pricing и пересборка позиционирования. Кандидату всё понятно, но для ИИ чего не написано - того не существует. 2️⃣ Должность не совпадает с названием критерия В резюме - Growth Lead или Head of Marketing. В критерии - «опыт в продуктовом маркетинге от 2 лет». В итоге, несовпадение с должностью по компетенциям + overqualified для уровня роли. Даже если ИИ пропустит, то HR всё равно вышлет отказ. Человек понимает, что роли пересекаются. ИИ хочет прямое доказательство соответствия: сколько лет, в каких продуктах и какие именно PMM-задачи выполнялись. 👻 ИИ-фильтр не нанимался разгадывать карьерные траектории. Чем сложнее описан опыт, - тем хуже результаты отбора. 3️⃣ Опыт описан намёками В резюме: Анализировал причины отказов, данные CRM и поведение пользователей в Вебвизоре. По смыслу это может быть частью пользовательского исследования. Но если машина не связала формулировку с критерием «исследования пользователей» с нужной уверенностью - получаем 🟡 и вопрос в чате. 4️⃣ Хороший кандидат отвечает слишком коротко в чате. Опять же, см пункт 1 - всё и так понятно. ИИ спрашивает: Формировали ли вы позиционирование? Кандидат отвечает: Да, регулярно. Если ИИ пришел запрашивать информацию в чате, значит - её не хватило в резюме, и помощник хочет получить развернутый ответ с подтверждением, что кандидат решал такие задачи/имел такой опыт. Не надо отвечать ему «да», «было дело», «пять лет» или вываливать кладбище аббревиатур. Формула ответа: Прямой ответ → срок или масштаб → метод → личная роль → результат.🍸 Если спрашивают про стаж PMM 🔴 Плохо: Работал на стыке продукта, digital и growth. 🟢 Хорошо: Да, продуктовым маркетингом занимался 3,5 года в двух SaaS-продуктах. Отвечал за исследования аудитории, сегментацию, позиционирование и GTM. В последнем запуске пересобрал оффер и увеличил конверсию в оплату на 16 п. п. Напоследок: 5️⃣ Хороший кандидат будет до конца честен, даже с ИИ. А вот любители обходить алгоритмы будут генерировать даже такие ответы, которых нет в резюме, но зато проходить все пункты. До тех пор, пока ИИ-помощник идет в чат и запрашивает дополнительно информацию, которая не устроила в резюме, без какой-то проверки достоверности этой информации, - можно будет вписать любой сгенерированный ответ. Из 30 проверенных резюме - у 3 их кандидатов встретились идентичные сгенерированные ответы в чате. 🤬 Первый момент: сильные кандидаты проваливаются не только из-за плохого алгоритма. Они часто надеются, что должность, бренд компании и общие слова всё объяснят сами. Нормально, что вы не видели этот разрыв - изнутри не видно. Теперь видите, значит, можно починить ✈️ Второй момент: с тем упорством, как ХАХА усложняет правила отбора кандидатов, как скоро кандидаты перестанут искать работу на этой площадке? #аи_в_найме #хаха #резюме #ats #поиск_работы

Как ИИ-помощник в ХАХА оценивает кандидатов: первые выводы 😎 Я разобрала оценки 30 резюме из папки "Подходят" по 6 критериям вакансии Product Marketing Manager. Предварительный вывод: перед нами вероятно связка из четырёх механизмов. 1️⃣ Правила и словари находят знакомые сигналы: должности, даты, CustDev, CAC, LTV, SEO, УТП. 2️⃣ Семантический поиск вытаскивает подходящие по смыслу фрагменты резюме. 3️⃣ LLM-классификатор решает, подтверждает ли фрагмент критерий и хватает ли уверенности. 4️⃣ Активный механизм снижения false negative: если доказательств мало, чат задаёт уточняющий вопрос. После ответа модель пересматривает оценку и формирует объяснение: «в резюме сказано…» или «в переписке выяснилось…». То есть алгоритм отвечает не на вопрос: «Насколько кандидат сильный, релевантный моей позиции?» А на другой: «Есть ли в тексте достаточно доказательств, чтобы засчитать каждый критерий?» 👻 И это 2 очень разные задачи. 👉 Лучше всего машина считывает метрики, каналы, анализ конкурентов и позиционирование. Там есть удобные маркеры: CAC, ROMI, retention, SEO, Telegram, SimilarWeb, УТП. 💀 Сложнее всего ей даются стаж именно в продуктовом маркетинге и исследования пользователей. Поэтому по ним ИИ чаще идёт в чат. Что хорошо работает: - прямой ответ; - конкретный метод; - личная роль; - причинно-следственный кейс; - результат в цифрах. 🙂 Формула, которую система понимает лучше всего: Контекст → метод → действие → результат.🍸 Но есть подстава. ИИ неплохо замечает наличие опыта и плохо определяет его глубину. 👀 «Да, формировал УТП» и «большой кейс с исследованиями, репозиционированием и ростом конверсии» могут одинаково закрыть критерий 🤬🤬🤬 Мои предварительные выводы: 🤓 Сильный кандидат может пройти хуже среднего, если его опыт приходится раскапывать. Потому что система чувствительна к формулировкам и «правильному» словарю. ⌛ Задача - правильно оформить резюме, чтобы пройти ИИ. Но вот пройдет ли такое резюме человека - совсем другой вопрос. #аи_в_найме #резюме #ats

ИИ в найме: новый цикл постов для тех, кто в поисках 🦩 Пост посвящается product manager/product marketing manager. Если у тебя есть друг-продакт, который обновляет ХАХА каждые 15 минут - скинь ему 🍸 Короткое интро: кандидатов стало слишком много, а вакансий в работе - крайне мало. ИИ, как оплот защиты от количества соискателей и "верное" средство в оптимизации процессов, активно внедряется в HR-процессы компаний. Сегодня доля автоматизации на стороне работодателей колеблется в районе 30%, что будет в 2027 - не беремся прогнозировать. По стратегическим прогнозам, HR-функция к 2030 году должна пережить глубокую трансформацию с помощью ИИ (читай, похороны). Но давайте ближе к практике настоящего времени) 🦆 Кейс: одна вакансия Product Marketing Manager. Без HR, смотрит собственник. Подключен ИИ-помощник, который оценивает и рассортировывает отклики. ИИ-помощник опирается на критерии портрета кандидата, ищет их в резюме и/или доуточняет вопросами в чате. Было 425 откликов. В папку «Подходят» попали 133 человека. Разбираем, что пошло не так у остальных. Обязательные критерии в портрете: 6 (идет анализ резюме и оценка подходимости под эти 6 критериев) - Опыт в продуктовом маркетинге от 2 лет - Опыт проведения исследований пользователей - Опыт анализа рынка и конкурентов - Понимание продуктовых и маркетинговых метрик - Опыт разработки позиционирования и ценностных предложений - Опыт развития хотя бы одного non-performance канала Желательные - ещё 4 (по ним тоже идет сверка, но они не влияют на конечное попадание в подходящую папку). ИИ оценивает по системе светофора: 🟢 Зеленый - информации достаточно. (Есть все 6 критерий? Будет в папке "Подходят") 🟡 Желтый - что-то есть, но не раскрыто. (Есть 5 из 6 критериев? Будет в папке "Можно рассмотреть") 🔴 Красный - информации нет.(Есть 4 и менее критериев из 6? Они будут в папке "Не сейчас"). 👉 Заметьте, если какой-то критерий Жёлтый - то этот критерий не засчитывается как учтённый, т.е. -1 балл из 6 из общего портрета. 👻 Проблема: заходим в папку "Не сейчас" и смотрим кандидатов. Там действительно есть много нерелевантных ребят, но и целевых кандидатов там тоже хватает. Есть цифры, метрики, конкретика, retention, конверсия, рост DAU - но сформулировано не так, как хочет найти ИИ. Смотрите на скрин - всё довольно неоднозначно. Где-то хватило конкретных ключевиков, а где-то - ответ не вяжется с вопросом. Зайдет ли собственник/HR в папку "Не сейчас"? Незачем, там есть в "Подходят" 133 кандидата. Так чего же хочет ИИ-помощник в ХАХА? И чего хочет ИИ-фильтр в ATS? Будем исследовать глубже, дорогие мои, чего же хочет ИИ и как это влияет на резюме - в следующих постах 🍀 Что вас ждёт дальше: - анализ 🟢🟡🔴 результатов по критериям; - как в вакансиях искать критерии фильтрации; - как править стратегию поисков работы, когда летят одни автоотказы. P.s.: в августе появятся свободные слоты на услугу отклики под ключ, про неё напомню отдельно. #хаха #аи_в_найме #поиск_работы #резюме #ats