Python community developers

описание

Сообщество программистов на языке Python🙂 🔥Разбор вопросов и задач с собеседований 🔥Обзор популярных библиотек и фишек языка 🔥Интересные идеи программ Сотрудничество - @BorryaD @Python_community_developers_bot

← к каналу @python_scrypt

1 500

подписчиков

Охват к подписчикам

76,0%

ERR

Реакции к просмотрам

0,00%

0 на 39 постов

Пересылки к просмотрам

0,54%

166

Постов в день

0,0

всего 39

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

31 мая 2025 г.⚡️ drawDB — удобный инструмент для проектирования баз данных Редактор диаграмм, работающий прямо в браузере — даже без регистрации. С помощью drawDB можно всего за несколько кликов создавать схемы, экспортировать SQL-сценарии и настраивать интерфейс под свои задачи. Инструмент поддерживает: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и SQL Server. Его также легко развернуть локально через npm или запустить с помощью Docker. И всё это бесплатно! 😎 ⚙️ GitHub/Инструкция 🌍 drawdb.app #soft #github0,00%
30 мая 2025 г.Более простой способ создания контекстных менеджеров Почти год назад на канале было объяснение про то, что такое контекстные менеджеры и зачем они нужны. Также был пост, показывающий, как создавать классы с использованием протокола менеджера контекста. Но не всегда хочется реализовывать магические методы __enter__ и __exit__. В качестве альтернативы есть один классный прием в пакете contextlib. Там протокол управления контекстом реализован с использованием декоратора contextmanager. Первая часть функции tag, которая идёт до yield, выполняется при входе в блок with. Затем исполняется сам этот блок, а после этого завершается оставшаяся часть функции tag. #contextlib0,00%
29 мая 2025 г.⚙️ Управление временем выполнения функций с помощью тайм-аутов в Python Иногда требуется ограничить время выполнения функции, чтобы предотвратить зависание или длительное выполнение задачи. 🗣️ В Python можно использовать модуль signal для установки тайм-аутов на выполнение кода.0,00%
28 мая 2025 г.Naive В методе Naive цикл for используется для обхода второго списка. После этого элементы из второго списка добавляются к первому списку. Первый список является объединением первого и второго списков.0,00%
27 мая 2025 г.👨‍💻 Распознавание текста на изображении с помощью Python 🎞 Видеоурок с подключением конфига и словарей ⚙️ pip install pytesseract pillow #tipsandtricks #python0,00%
26 мая 2025 г.➡️ Извлечение уникальных элементов из списка с сохранением порядка 🗣️ Обычно, когда нужно получить уникальные элементы из списка, используют set. Однако это нарушает порядок элементов. Чтобы извлечь уникальные элементы, сохраняя их порядок, можно использовать следующую технику: • Используем список для обхода элементов и set, чтобы отслеживать уже встреченные элементы, избегая их дублирования. • Используем однострочный list comprehension с условием, которое добавляет элемент в результирующий список только если он ещё не был добавлен.0,00%
25 мая 2025 г.➡️ Использование contextlib.contextmanager для создания контекстных менеджеров Иногда бывает нужно создать собственный контекстный менеджер для управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения. ✔️ В Python для этого можно использовать декоратор contextlib.contextmanager, что делает код простым и элегантным.0,00%
24 мая 2025 г.🔥 Полезные библиотеки Python LinkedIn_AIHawk — созданная реддитором AI утилита для быстрого поиска работы. Софт редактирует ваше резюме под описание вакансий и автоматически рассылает их. Результат впечатляет: за сутки парень разослал 1000 резюме, которые превратились в 50 приглашений на собес. Бот не только правит резюме, но и сам отвечает на вопросы HR-ов от вашего лица. Установка: $ git clone https://github.com/feder-cr/LinkedIn_AIHawk_automatic_job_application $ cd LinkedIn_AIHawk_automatic_job_application $ pip install -r requirements.txt ⚙️ GitHub/Инструкция #soft #code #python #github0,00%
23 мая 2025 г.▶️ Реальное live-coding собеседование Junior Python разработчик Сегодня вы увидите реальное собеседование на Python Backend разработчика, на котором мне предложили 100.000 рублей В видео вы увидите live-coding, рассмотрим три практические задачи по уроню сложности 👀 Смотреть на YouTube0,00%
22 мая 2025 г.Как выучить язык программирования быстрее В этом ролике автор дает несколько полезных советов, помогающих ускорить изучение языков программированию. 00:00 Вступление 00:09 Практика 00:58 Каждый следующий язык учить легче предыдущего 01:45 Читайте чужой исходный код 02:19 Читайте документацию от разработчиков 03:27 Задавайте вопросы на Stackoverflow 04:00 Заведите профессиональный блог 04:46 Найдите работу на языке, который вы учите 05:51 Геймификация 07:29 Синдром самозванца 09:35 Не бойтесь гуглить 10:44 Начните с фреймворков 11:54 Дайте себе время 12:56 Не бросайте! Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Sxy8_9DK0Xg0,00%
21 мая 2025 г.➡️ Декоратор для измерения времени выполнения функции в Python В Python можно легко измерять время выполнения функций с помощью декораторов. Этот подход удобен для анализа производительности и оптимизации кода. • Декоратор оборачивает функцию и измеряет время ее выполнения, выводя результат на экран. Это позволяет легко оценить производительность различных участков кода. • Декоратор time_it может использоваться для любых функций, без изменения их логики, что делает его удобным инструментом для анализа производительности.0,00%
20 мая 2025 г.👨‍💻 9 лучших архитектурных шаблонов для потоков данных и коммуникаций 🖱 Peer-to-Peer Шаблон Peer-to-Peer подразумевает прямую связь между двумя компонентами без необходимости в центральном координаторе. 🖱 API Gateway Шлюз API выступает в качестве единой точки входа для всех клиентских запросов к внутренним службам приложения. 🖱 Pub-Sub Шаблон Pub-Sub разделяет производителей сообщений (издателей) от потребителей сообщений (подписчиков) через брокера сообщений. 🖱 Request-Response Это один из самых фундаментальных шаблонов интеграции, где клиент отправляет запрос на сервер и ждет ответа. 🖱 Event Sourcing Event Sourcing подразумевает сохранение изменений состояния приложения в виде последовательности событий. 🖱 ETL ETL — это шаблон интеграции данных, используемый для сбора данных из нескольких источников, преобразования их в структурированный формат и загрузки в целевую базу данных. 🖱 Batching Пакетирование подразумевает накопление данных в течение определенного периода или до тех пор, пока не будет достигнут определенный порог, прежде чем обрабатывать их как единую группу. 🖱 Streaming Processing Потоковая обработка обеспечивает непрерывный прием, обработку и анализ потоков данных в режиме реального времени. 🖱 Orchestration Orchestration подразумевает наличие центрального координатора (оркестратора), управляющего взаимодействиями между распределенными компонентами или службами для достижения рабочего процесса или бизнес-процесса. #doc #cheatsheet0,00%