News & Trends by Sber

💅Красивым людям проще устроиться на работу, а еще у них выше доход. Технологии усиливают этот эффект В 1975 году американский журналист Джон Моллой выпустил книгу «Одеваемся для успеха», которая стала национальным бестселлером. Она предлагала работникам «научные» доказательства того, что одежда способна «увеличить их доход» и «повысить статус». В ней встречались довольно жесткие суждения вроде: «Свитеры говорят, что ты “неудачник”». Книга Моллоя способствовала появлению таких концепций, как power dressing — стиль в одежде, который демонстрирует статус и уверенность. Однако вскоре маятник качнулся в другую сторону. В технологических компаниях Кремниевой долины стали нормой худи. Люди (казалось бы) перестали делать выводы о состоянии человека только по внешности. У этого тренда были все шансы закрепиться в обществе — но что-то пошло не так 📱С распространением удаленки люди стали больше думать о внешности Из-за видеозвонков у людей началась «зум-дисморфия»: во время удаленной работы человек видит собственное лицо крупным планом и начинает сильнее фиксироваться на чертах, которые раньше мог вообще не замечать. В исследовании 2022 года более 85% назвали хотя бы одну деталь своей внешности, которая напрягала их во время видеоконференций. Чем больше времени люди проводили на звонках, тем сильнее был эффект Пандемия закончилась, а тенденция осталась актуальной. Например, в работе 2025 года ученые выявили, что есть значимая связь между частотой видеозвонков, использованием фильтров и интересом к косметическим процедурам 🎀Соцсети превратили красоту специалиста в часть продукта Раньше журналист мог только готовить статьи, строитель — строить дома, а юрист — работать с клиентами и документами. Сегодня им все чаще приходится вести LinkedIn, TikTok и Instagram*  Один из героев материала The Guardian, строитель Кэлвин Раст, рассказывает, что TikTok его компании вырос до 500 тыс. подписчиков. Команда стала анализировать, как внешность людей в роликах влияет на показатели. Выяснилось, что, например, видео в куртке Brunt оливкового цвета получают на 30-40% больше просмотров Другая героиня Линдси Ховер какое-то время была ученицей сварщика, а чтобы зарабатывать на жизнь, работала барменом в бикини. Позже Ховер превратила необычное сочетание профессии и образа в Instagram* «Blue Collar Barbie». Одну из работ она получила именно благодаря аккаунту 💉Люди инвестируют в красоту — и монетизируют ее  Когда личный бренд становится частью работы, уход за внешностью превращается в профессиональные инвестиции. 43-летняя юристка Ханна Хембри Белл тратит четырехзначную сумму долларов ежемесячно на стилиста, волосы, ботокс, филлеры и другие процедуры. Она развивает свой бренд, выступает на телевидении и должна быть готова записывать контент даже в отпуске  А 27-летняя SMMщица ЯГасс Сей раньше тратила примерно $500-600 в месяц на внешний вид. Теперь она работает из дома и не так активно вкладывается в свою красоту — зато она научилась ее монетизировать. Два года назад Сей сняла TikTok про pretty privilege — идею о том, что к привлекательным людям относятся лучше. Видео стало вирусным и помогло ей набрать больше 247 тыс. подписчиков Сей придумала шкалу pretty privilege из четырех уровней и предложила людям за $5 оценивать их место на ней. Идея оказалась неожиданно востребованной: на обработку всех запросов ушло несколько недель, доход составил несколько тысяч долларов 💰 Ученые давно заметили, что привлекательность связана с доходами Исследователи называют это beauty premium — экономическое преимущество привлекательных людей. Работа экономистов Дэниела Хамермеша и Джеффа Биддла еще в 1990-х показала, что приятная внешность связана с более высокой оплатой труда  Более свежее исследование проследило за 15-летней карьерой более 40 тыс. выпускников MBA из 100 ведущих американских бизнес-школ. Выпускники, которых алгоритм оценивал как более привлекательных, в среднем получали как минимум на $2508 в год больше. Премия за красоту была особенно заметна на руководящих позициях и в профессиях, где много взаимодействия с людьми 🤖 AI может закрепить эффект «предвзятости красоты» В психологии хорошо известен «эффект ореола» привлекательности: красивому человеку автоматически приписывают другие положительные качества, которые из его внешности вообще не следуют. Создать этот эффект можно в том числе с помощью AI  В 2024 году в эксперименте исследователи просили респондентов оценить оригинальные снимки людей и фото с теми же лицами после AI-фильтров. Когда человек становился визуально привлекательнее, участники выше оценивали не только его внешность, но также, например, интеллект и надежность Предубеждения может воспроизводить и сам AI. В работе 2025 года ученые показывали семи мультимодальным моделям оригинальные и «улучшенные» фотографии одних и тех же участников и просили оценивать их в десятках социальных сценариев. В среднем изменение привлекательности влияло на решения MLLM в 86,2% случаев  📏 Нейросети превращают внешность в показатель, который можно измерить  Уже появляются AI-сервисы, которые не просто ретушируют фотографии, а выставляют человеку оценку за красоту и предлагают изменения Пока непонятно, какие последствия могут иметь такие AI-рейтинги, но известно, что постоянное оценивание своей внешности и привычка сравнивать себя с другими может приводить к расстройствам пищевого поведения. И хотя AI не создает лукизм с нуля, он, кажется, может сделать его более измеримым и формализованным *Instagram принадлежит запрещенной в РФ Meta

🥙Пятерочка напомнит о сроке годности продуктов, Wildberries предлагает хранить товары у партнеров — и другие новости e-commerce и foodtech 🛋Hoff начал продавать мебель на Wildberries Мебельный ритейлер запустил продажи через маркетплейс. Компания работает по модели DBS (Delivery by Seller, когда продавец сам отвечает за хранение, сборку заказа и доставку покупателю). В будущем она планирует задействовать и другие модели, увеличить ассортимент и добавить услуги, включая сборку мебели. Сейчас заказать товары можно в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске и Краснодаре, к октябрю географию расширят еще на восемь городов 📦Wildberries запустил программу партнерских хабов для хранения товаров Маркетплейс предложил владельцам и арендаторам складских помещений хранить и обрабатывать товары продавцов площадки. Партнеры смогут получать доход за приемку, маркировку, хранение, сборку и отправку заказов, а Wildberries предоставит программное обеспечение для управления процессами. Для участия подходят помещения от 200 кв. м с необходимой инфраструктурой, заявки принимаются из всех регионов России 🥼Яндекс Маркет начал доставлять заказы «по клику» с оплатой после примерки Пользователи могут заказать товар с курьером, осмотреть или примерить его дома и оплатить в течение суток после получения. Если покупка не подошла, ее можно вернуть через курьера Яндекс Лавки или пункт выдачи Маркета. Сервис работает в 26 регионах, их список компания не раскрывает. Похожие возможности есть у Ozon, Wildberries и Lamoda: можно примерить товары в ПВЗ и оплатить только те, которые подошли 🧀Пятерочка разработала сервис для напоминания о сроке годности продуктов Он доступен в мобильном приложении компании. Система анализирует покупки по карте лояльности Х5 Клуб, распознает товары с маркировкой «Честный знак» и отправляет пуш-уведомления с информацией о том, когда продукт нужно использовать. Например, в день покупки в приложении может отобразиться сообщение: «Купленный йогурт лучше съесть до субботы» 💸Результаты JD.com во втором квартале превзошли ожидания аналитиков Чистая прибыль китайского маркетплейса выросла на 15% год к году до 7,1 млрд юаней ($1,1 млрд) — выше ожидаемых 6,5 млрд. Помогло ослабление ценовой войны на китайском рынке доставки еды. JD.com активно инвестирует в экспресс-доставку и рассчитывает к декабрю увеличить свою долю в индустрии до 30%. Однако конкуренция с Meituan и Alibaba снижает прибыльность всего сектора, из-за чего в четвертом квартале 2025 года JD.com впервые за четыре года получила убыток

🫟Anthropic начал помечать AI-контент — пользователи спорят, кому принадлежат результаты работы с нейросетью Anthropic недавно начал добавлять в генерации Claude машинно-читаемые водяные знаки. Они позволяют определить, что в создании текста участвовал AI. Компания объясняет это требованиями европейского AI Act: с 2 августа 2026 года провайдеры генеративных систем должны добавлять к синтетическому контенту технические метки  Решение вызвало спор среди пользователей Claude. Главный вопрос оказался весьма философским — считается ли итоговый текст работой AI, если человек приложил к нему немало усилий? 🧑‍💻«Я сделал основную работу, Claude был просто инструментом» Так формулируют претензию отдельные пользователи Reddit. Один из них написал, что сам задавал инструкции, принимал решения и многократно дорабатывал результат, а Claude лишь помогал в процессе. При этом из-за водяного знака модель как бы «присваивает» себе авторство Другой форумчанин утверждает, что технически подкованные пользователи при желании смогут удалить метку. Обычный человек, который попросил Claude просто перестроить абзац, получит в тексте такой же след, как тот, кто полностью сгенерировал работу с помощью AI. Так что система рискует сильнее наказывать не тех, кто сознательно скрывает использование нейросетей, а тех, для кого это лишь вспомогательный инструмент  Некоторые называют ироничной ситуацию, в которой Anthropic маркирует материал как созданный AI. Ведь сами модели обучались на огромном количестве чужих текстов  🤝 Бинарная маркировка плохо отражает совместную работу человека и AI Обсуждение на Reddit затрагивает проблему, которую отмечают в том числе исследователи. Метка «AI / не AI» ничего не говорит о том, кто придумал идею, насколько сильно человек повлиял результат и какую часть работы действительно выполнила модель А отсутствие метки может восприниматься как доказательство того, что текст полностью написан человеком — хотя это вовсе не обязательно так. Получается, маркировка дает очень простую бинарную характеристику сложному процессу совместной работы 🧹Уже появился инструмент для удаления AI-следов Французский разработчик и Microsoft MVP (наиболее ценный специалист) Гийом Мейер опубликовал open-source-проект watermarks-remover. Он удаляет скрытые Unicode-маркеры и файловые метаданные, указывающие на AI-происхождение, из текста и файлов: PNG, JPEG, PDF, DOCX и других. Проект рассчитан не только на метки Anthropic, но и Google, OpenAI и других систем  Правда, со статистическими водяными знаками все сложнее. Речь идет о метках, которые могут быть спрятаны в самом выборе слов и токенов. Их watermarks-remover не может просто «стереть»: он пытается разрушить сигнал с помощью сильного перефразирования или обратного перевода через другую модель. Мейер предупреждает, что гарантировать прохождение закрытого AI-детектора Anthropic невозможно  ⚖️Многие считают водяные знаки нормальной ценой за прозрачность Пользователи пишут, что задача — не установить авторство и не присвоить заслуги, а просто сообщить, что AI участвовал в создании материала. В сценариях с учебными работами, журналистикой и кодом такая информация может быть важна из-за вопросов безопасности независимо от того, сколько труда вложил человек  Эта логика совпадает и с подходом ЕС. Европейская комиссия объясняет свои требования рисками массовой дезинформации, мошенничества и манипуляций 🏷AI-метка пока выглядит как клеймо — но со временем это может измениться Креаторы пока опасаются отметки AI-label, потому что аудитория может связывать ее с низким качеством контента или попыткой выдать машинную работу за собственную и аутентичную. Да и в целом, публичное признание в использовании AI для многих сопряжено с неловкостью — особенно если речь идет о журналистике, литературе или любой другой сфере, где сама идея личного авторства важна  Но со временем отношение к AI-маркировке может измениться. Business Insider отмечает, что для многих повседневных задач — написания писем, рабочих документов, заметок со встреч или сообщений коллегам — AI-метки уже вряд ли будут такими компрометирующим. По мере распространения AI-инструментов определенная степень машинной редактуры, вероятно, начнет восприниматься как норма 🧩Вопрос не столько в водяных знаках, сколько в роли AI  Пока подход «AI-контент надо помечать» выглядит довольно логичным, если речь о полностью сгенерированной статье, картинке или видео. Становится сложнее, когда AI используется как редактор, переводчик, ассистент  Если человек написал текст сам, а Claude улучшил формулировки — это AI-контент? А если AI предложил структуру, но каждое предложение переписал человек? Если разработчик придумал архитектуру, а модель сгенерировала часть кода? В конечном счете вопрос именно в том, какую роль AI играл в создании материала и какую степень его участия стоит раскрывать. Уже появляются подходы, предлагающие различать, например, человеческую работу, работу при участии AI, созданный AI и проверенный человеком контент и полностью сгенерированный контент. В будущем такие градации могут лечь в основу разных типов маркировки

💫Главное с Made by Google: Pixel 11 с новым чипсетом, AI для 40+ приложений, аналог AirTag Google провела ежегодную презентацию Made by Google и показала новые устройства: смартфоны из линейки Pixel 11, часы Pixel Watch 5, первый собственный трекер Pixel Tag. Компания также обновила функции Gemini 📱У базового Pixel 11 — новый чип и продвинутая камера Дизайн остался прежним, только рамки и блок камер стали тоньше. Смартфон получил 12 ГБ оперативной памяти, до 512 ГБ хранилища, новый 2-нм чип Tensor G6. Он на 25% ускоряет поиск информации и на 15% — загрузку приложений. Процессор для AI-функций работает на 50% быстрее Основная камера использует 48-Мп сенсор, который пропускает на 56% больше света. Максимальный зум — до 30x. Смартфон работает без подзарядки 30 часов, поддерживает 25-Вт беспроводную зарядку Pixelsnap Стоимость — от $899 📸Pixel 11 Pro и Pro XL делают ставку на камеры и HiLight У моделей Pro-линейки по-прежнему экраны 6,3 и 6,8 дюйма, но яркость дисплеев выросла до 3600 нит. Главная новинка — HiLight, RGB LED кольцо вокруг вспышки. Оно подсвечивается при взаимодействии с Gemini и звонках от выбранных контактов Pixel 11 Pro тоже получили новый чипсет. Лучше стала и камера, например, 48-Мп телеобъектив с 5-кратным оптическим зумом поддерживает портретную съемку на 5x и зум до 120x с облачной обработкой. Появилась запись видео в 8K при 30 fps 📖Складной Pixel 11 Pro Fold стал тоньше и легче А еще у него новый шарнир без шестеренок, более узкие рамки и защита IP68. Яркость дисплея достигает 3600 нит. За производительность отвечает тот же новый чипсет  Камеры проще, чем у Pro-моделей: основная 48-Мп от базового Pixel 11, ультраширокоугольная и телефотокамера от прошлого поколения Аккумулятор обеспечивает до 24 часов работы, зарядить смартфон можно до 50% за 30 минут 🤖Gemini работает в десятках приложений Все Pixel 11 выходят с Android 17 и Gemini Intelligence. Система умеет выполнять многоэтапные задачи более чем в 40 приложениях Пользователям доступны новые функции — Rambler для естественного голосового ввода, распознавание языка жестов в Gboard. Live Translate может в реальном времени переводить видео и аудио на язык пользователя. Circle to Search обновили: можно навести смартфон на объект и запустить поиск, не делая снимок  Функция Magic Capture анализирует около 400 кадров и выбирает удачное 12-Мп фото и видеофрагмент, автоматически кадрируя их и устраняя смазывание. Для авторов контента появился Creator Suite с телесуфлером, сеткой кадрирования и инструментом для монтажа роликов ⌚️Pixel Watch 5 будут следить за давлением, дыханием и инсулинорезистентностью  Часы внешне почти не изменились: те же размеры 41 и 45 мм, дисплей яркостью до 3000 нит и до 40 часов автономной работы. Цена начинается с $399 Зато внутри больше памяти — 3 ГБ оперативной и 64 ГБ встроенной. Благодаря этому на Pixel Watch 5 можно запускать Gemini Intelligence Появился двухчастотный GPS для точного отслеживания маршрутов и конструктор тренировок: можно самостоятельно собрать программу силовых или HIIT-занятий либо попросить Google Health Coach В сентябре добавятся новые функции: для отслеживания артериального давления, признаков инсулинорезистентности, анализа качества дыхания 📍Google выпустил аналог AirTag Bluetooth-трекер Pixel Tag стоит $29. У него тонкий продолговатый корпус толщиной 5,4 мм. Трекер работает через сеть Find Hub, которая объединяет более миллиарда Android-устройств Cистема может определить не только расстояние до метки, но и направление, если она находится в пределах 50 метров. Pixel Tag работает от сменной батарейки больше года  🎧У Pixel Buds Pro 2 появилась оливковая расцветка  Отдельное ПО, которое выйдет в сентябре, добавит Dynamic ANC (шумоподавление), управление аудио с помощью Gemini и синхронизацию режима сна с Pixel Watch Из других нововведений: прозрачный чехол для Pixelsnap и дополнительные расцветки кольца-подставки для смартфона Ring Stand На фото: смартфоны из линейки Pixel 11; Pixel Watch 5; Pixel Buds Pro 2, Pixel Tag

💳Финтех-компании стали выпускать карты для AI-агентов До сих пор AI-агенты сталкивались с довольно банальным ограничением: они могли сравнить товары или сервисы за пользователя, выбрать подходящий — но не провести оплату. Финтехи пытаются убрать этот барьер Среди них — компания Mercury. Она запустилась в 2019 году и сегодня обслуживает каждый третий американский стартап. Компания прибыльна, ее годовая выручка превышает $650 млн. Сейчас она хочет получить банковскую лицензию в США Mercury запустила виртуальные корпоративные карты специально для AI-агентов. По словам CEO Иммада Ахунда, некоторые клиенты и раньше самостоятельно выпускали такие карты для своих искусственных помощников. Компания превращает эту практику в отдельный продукт 🛍Агенты делают покупки сами, но в пределах лимита Agent Card от Mercury могут быть дебетовыми и кредитными и работают онлайн везде, где принимают Mastercard. Человек выпускает карту и устанавливает для нее дневной, недельный или месячный лимит. AI-агент через API или CLI (командная строка) самостоятельно получает номер, срок действия и CVC. Однако он не может повысить лимит, сделать себе новую карту или получить реквизиты других карт компании  Решение можно использовать, например, для оплаты закупок, интернет-рекламы, API, бронирования авиабилетов, подписки на SaaS-сервисы Ахунд считает, что именно привычные банковские карты могут стать основным способом оплаты для AI-агентов при небольших повседневных покупках — условно до $2 тыс. Карточную инфраструктуру уже поддерживают миллионы продавцов, а внутри нее существуют механизмы для защиты от мошенничества, оспаривания операций и возвратов Вместо того чтобы ждать появления совершенно новой финансовой системы для автономных программ, агента можно подключить к инфраструктуре, которой люди пользуются десятилетиями 💵Платежные решения для корпоративных агентов есть не только у Mercury  У платформы для управления расходами Ramp подход немного другой: вместо постоянной карты AI может получить одноразовые реквизиты для конкретной покупки. Расходы фиксируются в системе Ramp, и их легко добавить в систему бухгалтерского учета компании-клиента Ramp позволяет задавать AI-агентам лимиты, устанавливать срок действия реквизитов и отслеживать, какой именно помощник совершил каждую покупку. Получать реквизиты можно через API, CLI и MCP (открытый протокол для стандартизированного и безопасного подключения LLM к внешним источникам данных) 👩‍💻Похожие инструменты появляются и для обычных пользователей В мае финтех Robinhood разрешил владельцам Robinhood Gold Card подключать своих AI-агентов через MCP и выдавать им отдельные виртуальные карты. Можно требовать подтверждения каждой покупки или разрешить агенту тратить деньги самостоятельно в пределах лимита. Покупки агента приносят 3% кешбэка, как и остальные  Среди возможных сценариев, которые приводит Robinhood — автоматическая покупка кроссовок при снижении цены или бронирование столика в популярном ресторане сразу после того, как появилось свободное место. Потенциальная аудитория довольно большая: у Robinhood около 700 тыс. клиентов Gold. Параллельно компания запустила Agentic Trading: агентам можно поручать торговлю акциями по заданной стратегии 🌐Инфраструктуру для AI-агентов развивают Visa и Mastercard Visa разрабатывает платформу Intelligent Commerce, которая позволит AI-агентам безопасно оплачивать покупки от имени пользователей. В систему вшита токенизация платежных данных, аутентификация и инструменты для контроля операций. Именно Visa Intelligent Commerce использует Ramp для генерации реквизитов  Visa также развивает программу Agentic Ready, в рамках которой банки, финтехи и другие компании могут тестировать работу платежей, инициированных AI-агентами. Участники проверяют реальные сценарии: от добавления карты до аутентификации пользователя и авторизации транзакции. К апрелю 2026 года в Agentic Ready участвовали более 20 партнеров в Великобритании и Европе А Mastercard в июне представил Agent Pay for Machines — инфраструктуру для быстрых машинных платежей, в том числе микротранзакций стоимостью в доли цента. Agent Pay for Machines должна поддерживать расчеты через банковские карты, счета и стейблкоины. Среди первых партнеров — Stripe, Coinbase, Cloudflare, Adyen и Checkout.com, всего более 30 компаний. Идея в том, чтобы дать агентам возможность непрерывно и безопасно покупать услуги друг у друга в автоматическом режиме  🗽Главная проблема — в том, сколько свободы дать агенту Агент все еще может купить не тот товар, неправильно интерпретировать ограничение по цене, повестись на мошенников. Поэтому практически все новые системы и строятся по одному принципу: AI не получает доступ к основным средствам пользователя. Но это, вероятно, временная проблема, а не тупик — по оценке McKinsey, к 2030 году AI-агенты могут участвовать в покупках товаров на $3-5 трлн по всему миру  Если этот прогноз хотя бы частично сбудется, вопрос сместится от «можно ли позволить AI тратить деньги» к «какую часть повседневных покупок человек захочет делать сам — и как это повлияет на индустрию онлайн-ритейла»

🧠 Живой AI: ученые выращивают «мини-мозги», которые могут конкурировать с AI  Пока технологические компании тратят миллиарды долларов на создание мощных AI-моделей, часть ученых идет другим путем — пытается использовать для вычислений биологический материал В основе этого направления — мозговые органоиды: крошечные сгустки нервной ткани. Их можно получить в лаборатории из обычных клеток кожи взрослого человека. Клетки сначала возвращают в состояние, похожее на эмбриональное, после чего они заново развиваются. В результате формируются структуры из миллионов клеток, часть которых — работающие нейроны. Они способны образовывать связи и обмениваться электрическими сигналами Исследователи пытаются понять, можно ли превратить такую ткань в новый тип вычислительной системы 🐝 Как и AI-модели, органоиды умеют адаптироваться  В лаборатории биолога Алиссона Муотри в Калифорнийском университете Сан-Диего выращивают десятки тысяч органоидов. Каждый содержит около 5 млн клеток, примерно половина из которых — нейроны. По словам Муотри, это сопоставимо с размером мозга пчелы У 18-летнего сына Муотри — аутизм. Исследователь выращивает органоиды в том числе из клеток сына, чтобы понять, чем развитие нервной системы аутичных детей отличается от нейротипичного. Его эксперименты также показали: органоиды способны реагировать на электрические импульсы, запоминать их и со временем начинать их предугадывать Для исследователей вроде Муотри это признак созревания нервной ткани. Для других ученых — свидетельство того, что живую материю можно программировать 🏓 Нейроны на чипе научили играть в Pong — а теперь и в Doom Один из самых известных экспериментов в этой области провела австралийская Cortical Labs. В 2022 году компания поместила выращенные человеческие нейроны на микрочип и подключила их к аркадной видеоигре Pong. Система передавала им информацию с помощью электрических сигналов. За правильные действия они получали предсказуемые импульсы, за ошибки — хаотичные. Постепенно нейроны начали играть лучше Эксперимент опирался на идею нейробиолога Карла Фристона о том, что самоорганизующиеся биологические системы стремятся минимизировать неожиданность (хаос). Позже исследователи пошли дальше: нейроны научились играть в шутер Doom Сегодня Cortical Labs пытается превратить эксперименты в вычислительную платформу. Компания создала CL-1 — биологический «компьютер» размером с тостер. Встроенная система жизнеобеспечения позволяет поддерживать в нем культуру из миллиона нейронов шесть месяцев. Через Cortical Cloud исследователи могут удаленно отправлять клеткам сигналы и запускать эксперименты. Только здесь ошибка в настройках может буквально убить систему В перспективе Cortical Labs хочет стать Nvidia для нейронных вычислений и предоставлять «нейроны как сервис» 💪 Живые клетки в теории могут быть эффективнее «классического» AI Один из главных аргументов — что в современном AI приходится искусственно воспроизводить свойства биосистем. «Если задуматься, то, чего вы хотите от AI, — это биология», — говорит операционный директор Cortical Labs Бретт Каган. Биологические системы умеют адаптироваться, восстанавливаться, существуют долго и при этом чрезвычайно энергоэффективны Однако до универсальных компьютеров из органоидов пока очень далеко. Сегодня куда более практичное применение технологии — медицина 🐭 Органоиды могут заменить часть экспериментов на животных Около 95% нейропсихиатрических препаратов проваливаются на стадии клинических испытаний. Одна из проблем заключается в том, что лекарства сначала испытывают на животных. Их нервная система лишь приблизительно моделирует нашу. А органоиды позволяют проводить эксперименты на человеческой ткани  В Университете Джонса Хопкинса исследователь Томас Хартунг разрабатывает игру-платформер, в которой органоиды должны «перепрыгивать» препятствия. После обучения на такой модели можно будет изучать, как долго сохраняется память и как на нее воздействуют препараты от болезни Альцгеймера У этого направления — большие перспективы. В 2025 году Национальные институты здравоохранения США заявили, что больше не будут финансировать исследования, которые полагаются исключительно на эксперименты на животных, и рекомендовали использовать в том числе органоиды. Позднее NIH объявили об инвестициях в $87 млн в создание центра стандартизированных органоидных моделей 👀 Вопрос в том, где заканчивается эксперимент и начинается сознание В какой момент комок нейронов перестает быть просто тканью? Сегодня размер большинства органоидов — несколько миллиметров. Более крупные структуры погибают из-за отсутствия сосудистой системы. Но ученые уже работают над искусственными сосудами и системами кровоснабжения, так что этот философский вопрос постепенно станет более актуальным  Однако есть фундаментальная проблема: никто не знает, достаточно ли нейронной активности для появления сознания. Возможно, сознание вообще невозможно без тела, органов чувств и постоянного взаимодействия с окружающим миром. Поэтому большинство биологов раздражает вопрос, «сознательны» ли их органоиды  💻 К искусственному интеллекту ведут два пути С одной стороны — нейросети на кремниевых чипах, воспроизводящие некоторые свойства мозга. С другой — выращенные человеческие нейроны, которые ученые пытаются контролировать и программировать  Неизвестно, станет ли «органоидный интеллект» реальной альтернативой привычным компьютерам. Пока это скорее концепция и направление длительных исследований. Но сама идея меняет привычную логику развития AI. Возможно, следующий шаг после попыток все точнее имитировать мозг — перестать его имитировать

🌍Китай vs США: американские AI-модели проигрывают битву в Африке — и, возможно, теряют лидерство на мировой арене Разработчик из Уганды и бывший научный сотрудник Google Эрнест Мвебазе — создатель «угандского ChatGPT» Sunflower. В прошлом году Мвебазе адаптировал это решение под разные языки своей страны. В процессе он протестировал американские и китайские AI-модели. Победили китайские По словам Мвебазе, модель от Alibaba справлялась с десятками языков Уганды лучше, чем любые решения Google. А еще она была недорогой, и предприниматель смог обучить ее на своих данных Кейс Мвебазе отражает общий тренд для Африки: тысячи разработчиков выбирают открытые китайские модели вместо более мощных американских. В Кении предприниматели упрощают с их помощью оказание юридических и бизнес-услуг, в Нигерии — создают образовательные инструменты, в Гане — локальные чат-боты  💸Китайские LLM оптимальны с точки зрения цены и качества  Причина их популярности в развивающихся странах — в том, что люди там ищут максимально качественную систему за минимальные деньги. Это подтвердили более двадцати интервью с разработчиками, чиновниками и бизнесменами из Африки. Стоимость, вычислительные ресурсы, контроль над данными и возможности настройки моделей — все это респондентам было важнее, чем страна происхождения AI    Часто им даже не нужен был AI передового уровня — они просто искали достаточно хорошее решение в условиях ограниченных ресурсов. «Зачем везти детей в школу на Ferrari, если Toyota с кузовом хетчбэк с задачей тоже справится?» — говорит Мозес Кемибаро, предприниматель из Найроби. По его словам, с учетом расходов на вычислительную инфраструктуру китайские модели могут стоить на 90% дешевле 🏡Использование китайских моделей похоже на владение домом, американских — на аренду В отличие от закрытых платных моделей OpenAI и Anthropic, китайские системы можно свободно скачивать и модифицировать. На китайские open source модели уже приходится около половины использованных токенов на OpenRouter — сервис, где пользователи могут выбирать из 400 LLM. Год назад их доля составляла менее 25%. Кроме того, китайские модели занимают 19 из 25 позиций среди самых скачиваемых open source систем на Hugging Face   По словам африканских разработчиков, вместо того чтобы тратить миллионы долларов на обучение модели с нуля, можно скачать китайскую систему, создать на ее основе совершенно новый продукт и оплачивать в основном серверные мощности. Американские модели, напротив, представляют собой универсальную технологию. О гибкости там речи не идет  🧑‍💼Чиновники видят в AI инструмент «мягкой силы» В прошлом месяце новые мощные китайские AI-системы встревожили Уолл-стрит и Кремниевую долину и усилили опасения в Вашингтоне, что технологическое превосходство США окажется под угрозой  Лидер Китая Си Цзиньпин на конференции в Шанхае в июле представил китайские модели как более надежные и дешевые и предупредил, что преимущества AI необходимо распределять между всеми, иначе они приведут к «новым историческим несправедливостям». На мероприятии Кения, Эфиопия, Южная Африка и еще семь африканских стран подписали с Китаем соглашение о международном сотрудничестве в AI-сфере 🎁Китайские компании переманивают африканский бизнес  Многие смартфоны китайского производства в Африке поставляются с предустановленными китайскими инструментами. Плюс, компании из Китая привлекают африканских разработчиков бесплатными вычислительными мощностями Так, к основателю Craft Silicon из Найроби Камалу Будхабхатти обратилась Huawei, предложив «поразительно щедрые стимулы» для перехода с Claude Code на китайские системы. Среди них — год бесплатных вычислительных ресурсов и поездка в штаб-квартиру  А сотрудник ByteDance написал основателям платформы автоматизации Sanifu в LinkedIn и предложил им доступ к модели компании. Она оказалась недостаточно точной в сравнении с OpenAI, однако подход произвел впечатление на Sanifu. По словам представителя стартапа, от американских лабораторий таких предложений не поступает  🇨🇳В то же время индустрия сталкивается с проблемами В частности, африканских разработчиков волнуют вопросы безопасности данных. Плюс, китайские модели не всегда надежны. Основательница найробийского стартапа Qhala Шико Гитау вспоминает, как в 2024 году DeepSeek перестал работать в Китае перед вступительными экзаменами в университеты. Так страна боролась со списываниями, однако этот подход нарушил работу ее бизнеса А создатель Sunflower Мвебазе оказался в центре скандала после того, как исследователь China Media Project задал AI-системе вопросы о Китае. Sunflower назвал Китай демократией и уклонился от вопросов об экономическом и экологическом влиянии страны на Уганду. Китайские государственные СМИ похвалили Sunflower, а Huawei связалась с Мвебазе и предложила воспользоваться ее облачными сервисами. Вот только Мвебазе этот опыт встревожил, и он переключился на модель Google с открытым исходным кодом — Gemma 🇺🇸Америка наносит ответный удар Значительная часть денег, которые в Кении тратят на AI, по-прежнему уходит американским компаниям. Исследование 2025 года показало, что 42% из 23 млн интернет-пользователей Кении пользовались ChatGPT — это один из самых высоких показателей в мире. А еще местные компании часто запускают китайские модели на облачных сервисах Amazon и Microsoft, поэтому эти ИТ-гиганты получают доход от своих центров обработки данных Тем не менее опыт Африки показывает — глобальная конкуренция в области AI теперь превратилась в гонку двух участников

🌏Персональный сверхразум и дата-центры для сообществ: каким Цукерберг видит будущее с AI — и за что его критикуют Генеральный директор Meta* Марк Цукерберг опубликовал эссе «Будущее — для всех» о своем видении развития AI. В нем он описывает курс, который позволит распространить создаваемые AI возможности и богатство среди людей по всему миру Некоторые тезисы в эссе перекликаются с прошлогодним письмом Цукерберга. Тогда он подчеркивал важность общественного доступа к сверхразумному AI, способному превзойти человеческий интеллект Оба текста опубликованы примерно с одной и той же целью: представить личные, общественные и экономические преимущества AI и показать, что Meta* станет ответственным проводником в новое будущее Вот некоторые выводы из эссе 🏭Дата-центры могут приносить людям пользу «Устойчивое развитие инфраструктуры означает, что местные сообщества должны получать выгоду от каждого проекта», — заявляет Цукерберг. Он описывает, как Meta* будет справиться с кризисом общественного восприятия AI-дата-центров (в том числе из-за роста счетов за электричество и угрозы блэкаутов)  Компания обещает строить инфраструктуру для выработки энергии «везде, где она инвестирует», причем в перспективе она сможет предоставлять местным сообществам дешевую электроэнергию. Кроме того, Meta* обязуется к 2030 году «возвращать в водосборные бассейны больше воды, чем использует» Компания также запускает фонд Future Is For Everyone Fund для поддержки локальных комьюнити. Его размер составит $1 млрд. По словам Цукерберга, Meta* предлагает бесплатное обучение и «гарантированные высокооплачиваемые места» квалифицированным специалистам рабочих профессий 🤖У каждого появится персональный сверхумный AI  Meta* хочет предоставить «персональный сверхразум миллиардам людей и малых бизнесов». Это позволит каждому стать более предприимчивым. В частности, речь идет о том, чтобы делать технологию «бесплатной или максимально дешевой», а также активнее выпускать AI-модели с открытым исходным кодом — такие сможет скачать любой желающий По словам Цукерберга, итогом станет «изобилие личной субъектности, возможностей для выражения идей, углубления отношений, экономического и финансового процветания, улучшения здоровья и изобретений, которые сегодня мы даже не можем представить» В рамках нового плана Meta* запускает модель с открытыми весами Muse Glimmer. Кроме того, в ближайшие недели она выпустит версию с открытыми весами для своей самой продвинутой AI-модели Muse Spark 1.2 Цукерберг признает, что все это повлияет на «некоторые аспекты того, как мы работаем», однако отмахивается от опасений, что AI приведет к сокращению числа рабочих мест 🗽Государственного контроля должно стать меньше… Цукерберг подчеркивает, что США важно лидировать в экосистеме AI с открытым исходным кодом. По его мнению, стране необходимо пересмотреть свою строгую политику в отношении дистилляции (метод оптимизации AI, в котором компактная модель обучается на ответах и данных более крупной). Иначе Штаты не смогут сохранять конкурентоспособность  «Я не считаю, что ограничение доступа к зарубежным моделям с открытым исходным кодом — эффективное решение», — пишет Цукерберг. Опасения, вероятно, связаны с появлением моделей с открытыми весами от китайских AI-компаний, включая Alibaba и Moonshot 🛡…И одновременно — больше В контексте кибербезопасности Цукерберг, напротив, предлагает более тесное сотрудничество ведущих AI-лабораторий с правительством США для укрепления критической инфраструктуры. Он считает, что open source модели со временем повысят безопасность ИТ-систем — особенно «когда сверхразум позволит сделать большую часть мирового программного кода проверяемо безопасной» Этот план предполагает, что разработчики должны будут передавать государству информацию о новых моделях «для использования и проверки государственными органами» еще во время обучения. Такой подход соответствует предложенной администрацией Трампа системе тестирования AI 🫤Некоторые идеи в манифесте называют абсурдными Репортер The Verge Элизабет Лопатто обращает внимание на то, что почти все описанные Цукербергом возможности AI сводятся к достижениям. Из видения практически исчезают удовольствие, самопознание и самовыражение. Например, основатель Meta* в эссе рассказывает, как попросил AI подобрать рецепт для готовки с дочерью. Но сам по себе процесс выбора рецепта с учетом интересов ребенка мог стать частью классного совместного опыта и способом получше узнать дочь Одной из самых абсурдных идей манифеста Лопатто называет обещание, что каждый получит «персонального преподавателя и наставника с докторской степенью по каждому предмету». Она напоминает, что массовый опыт компьютеризированного обучения в 2020 году оказался неудачным, а общение с людьми остается принципиальной частью обучения В целом Лопатто противопоставляет подход Цукерберга видению математика Теренса Тао. Тот представляет будущее, в котором AI может самостоятельно решать математические исследовательские задачи, а затем задает вопрос: чего тогда люди вообще хотят от математики? Он говорит, что AI нужно использовать не просто для получения ответов, а чтобы лучше понимать предмет и заниматься им самостоятельно По мнению Лопатто, именно такого вопроса о конечной цели не хватает манифесту Цукерберга: «Если для достижения цели тебе не нужно ни уделять ей внимание, ни прикладывать усилия, значит ли она хоть что-нибудь?» *Meta признана экстремистской и запрещена в РФ

🙅‍♂️ Будущее — за AI-агентами, вот только обычные люди ими не пользуются  В 2025 году в компаниях по всему миру работало 28,6 млн AI-агентов. К 2030 году их число может превысить 2,2 млрд, а потребление токенов увеличится в 24 раза. На этом фоне в течение 12-18 месяцев мы, вероятно, увидим дефицит микросхем. Производители полупроводников строят новые заводы, чтобы удовлетворить растущий спрос С помощью AI-агентов автоматизируют самые разные задачи, для них разрабатывают платежные системы, их используют для защиты от кибератак — правда, иногда атаки организуют они сами. Но за пределами технологического мира большинство людей ни разу не пользовались агентами. Возможно, потому, что компании пока не дали им веской причины это делать 🤖 AI-агенты пока интересуют только технологических энтузиастов «Непопулярное мнение… разве не безумие, что AI-агентами по сути никто не пользуется?» — написал на этой неделе в X Джош Миллер, генеральный директор The Browser Company. «Теоретически технологии уже готовы к тому, чтобы AI-агенты полностью изменили то, как мы работаем и живем… но широкой публике, увы, вообще без разницы»  Миллер — серийный предприниматель и эксперт в AI. The Browser Company известна разработкой браузера Arc, который переосмыслил классический поисковый интерфейс, и AI-браузера Dia. В прошлом году компанию купил Atlassian за $610 млн. До этого Миллер был первым директором по продукту Белого дома, а еще раньше — сделал стартап Brunch, позволяющий пользователям делиться ссылками на понравившиеся им новостные статьи. Его в 2014 году приобрел Facebook* 🔍 Аудитория агентов — статистическая погрешность в сравнении с чат-ботами Озарение Миллера по поводу агентов нашло отклик у многих в Кремниевой долине, где люди недоумевают — почему широкую публику совершенно не волнует новое увлечение технологической индустрии?  В прошлом месяце OpenAI сообщила, что ее агентами Codex и ChatGPT Work пользуется около 10 млн человек в неделю. Wired пишет, что у Claude Code и Cowork аудитория сопоставимая. Однако у чат-ботов вроде ChatGPT и Gemini в среднем около миллиарда активных пользователей в месяц. На их фоне аудитория агентов — это буквально погрешность  🚪Индустрии нужно создавать более прикладные продукты Но для AI-лабораторий это проблема. Сегодня большинство пользователей применяют GenAI для простых задач — например, поиска информации и общения. Между тем Кремниевая долина потратила миллиарды долларов на обучение мощных моделей с гораздо более широким спектром возможностей. По данным The Wall Street Journal, OpenAI и Anthropic планируют вложить почти $65 млрд в обучение и эксплуатацию своих AI-моделей в 2026 году  Агенты могли бы помочь окупить эти инвестиции — если бы люди действительно ими пользовались. Эксперты из AI-индустрии отмечают: пока никто так и не создал по-настоящему «убойный» массовый потребительский продукт. Случится ли вообще с агентами свой «момент ChatGPT» — и если да, то когда? 💻 AI-агенты — скорее технология, а не самостоятельный продукт «Никому не нужны AI-агенты, потому что AI-агенты — это вообще не “вещь” как таковая. Это придуманная нашей индустрией рамка, которой мы обозначаем определенный набор технологий, — говорит Миллер. — Давайте лучше создадим продукт, с которым человек откроет ноутбук и сразу почувствует себя спокойным, сосредоточенным, войдет в рабочий поток» Он подтверждает свои слова опытом. Самой популярной функцией за всю историю The Browser Company стал персонализированный утренний брифинг в AI-браузере Dia. Человек видит домашнюю страницу с приветствием, списком дел на день на основе данных из календаря и почты, а также случайными мелочами для поднятия настроения — вроде картины. Технически реализовать эту функцию удалось только благодаря AI-агенту. Но пользователю совсем не обязательно об этом знать Facebook входят в Meta — организацию, запрещенную на территории РФ

🫥 Что нового у российских экосистем ✅ Сбер Выпустил семейство моделей Kandinsky WM 1.0. Они обучены генерировать видео, соответствующие законам физики и пригодные для обучения систем Physical AI Представил AI-решения для тренеров спортивных клубов. AI помогает анализировать матчи, планировать тренировки, мониторить и оценивать показатели игроков  Вместе с Работа.ру запустил умного помощника по найму в интернет-банке СберБизнес. Он сам составляет и публикует вакансию, подбирает подходящие резюме  Провел исследование о том, как генеративный AI меняет российский рынок труда. Cпрос на GenAI-навыки вырос в 5 раз за два года Планирует внедрить на курорте «Манжерок» биометрию для регистрации на рейс и автоматической сдачи багажа. Также в планах — безбарьерное заселение в отель и голосовое управление сервисами  ❤️ Яндекс Обучил более 20 тысяч учителей применять AI в работе. В итоге доля участников программы, использующих AI при подготовке к занятиям, выросла с 46% до 74%  Открыл третий офлайн-магазин Яндекс Фабрики в Москве. Он появился в торговом центре «Павелецкая Плаза» Зарегистрировал ООО «Яндекс мед» для развития медицинского AI-ассистента. Сервис записывает прием, готовит черновик протокола и помогает работать с данными  📞 МТС Запускает обучающий курс по AI для людей с инвалидностью. Он позволяет с нуля освоить использование нейросетей в рабочих задачах и цифровых профессиях Заключил соглашение с университетом «Синергия» о расширении цифрового обучения. Студенты смогут осваивать часть программ в мобильном формате  Улучшит обслуживание телеком-инфраструктуры с помощью единой цифровой системы FSM. Она оптимизирует логистику выездных бригад, ускорит реагирование на инциденты и на 10% сократит время оформления документации  💳 ВТБ  Обновил программу преимуществ для состоятельных клиентов: привилегии теперь зависят от объема активов. Также расширен кешбэк и добавлены сервисы для путешествий и досуга 🏦 Т-Банк Запустил AI-сотрудника Афанасия для сложных сценариев обслуживания клиентов. Он может работать автономно или помогать специалисту банка как «второй пилот» 💳 Альфа-Банк Запустил с Авито механику суперкешбэка до 100% за покупки с Авито Доставкой. Получить его можно через «Барабан суперкешбэка» в приложении банка до 31 августа Перевел обслуживание паевых фондов «Альфа-капитал» на цифровую модель совместно с депозитарием «Инфинитум». Операционный цикл проходит автоматически по заданному сценарию  🛍 Wildberries Готовит запуск собственного мессенджера. Компания зарегистрировала более 170 доменов для будущего сервиса, включая wb-chats.ru и вб-чат.рф 🧿 Ozon Определил 100 спортсменов, которые получат финансовую поддержку от компании.  Они смогут направить гранты на расходы, которые помогают развивать спортивную карьеру 📞 Ростелеком Станет провайдером «Кода будущего» в нацпроекте «Экономика данных». В рамках программы школьники 8-11 классов и студенты колледжей могут бесплатно учиться на курсах по программированию, робототехнике и AI

AI становится первым медицинским консультантом для миллионов людей, но медицина пока не готова ему доверять — трендлеттер N&T Медицина привыкла считать началом пути пациента запись в клинику, звонок в регистратуру или хотя бы поиск симптомов в интернете, однако теперь все чаще этот путь начинается с диалога с AI. Формируется параллельный слой консультаций, который влияет на поведение пациентов, но не подчиняется медицинским правилам ответственности, проверки и контроля качества ⚕️ Использование AI для здоровья стало массовой практикой BCG провел опрос среди 13 тыс. человек в 15 странах. 57% опрошенных уже применяли AI-инструменты для вопросов, связанных со своим здоровьем или здоровьем близких. Чат-бот способен поддерживать диалог, учитывать дополнительные детали, объяснять результаты анализов, обсуждать варианты лечения и объединять данные из медицинских документов, фитнес-трекеров и носимых устройств Особенно быстро AI распространяется там, где доступ к традиционной медицине ограничен. Так, AI-инструментами для здоровья пользовались 85% опрошенных в Индии, 67% в Бразилии и 62% в Китае, тогда как в Великобритании показатель составлял 43%, а в Японии — 34%. В Великобритании 15% респондентов обращались к чат-боту вместо врача общей практики, и они объясняли это долгим ожиданием приема в государственных клиниках 🤖 Часть пациентов отказываются от похода к врачу после genAI-сессии В исследовании Королевского колледжа Лондона пятая часть пользователей медицинских чат-ботов сообщили, что AI не предложил им обратиться к врачу. Примерно такая же доля опрошенных решила отказаться от консультации после ответа AI-модели. Аналогичный подход практикуют пользователи в США AI-модель может назвать неправильное заболевание, недооценить срочность ситуации, предложить домашнее наблюдение вместо обращения за экстренной помощью или, наоборот, усилить тревогу и направить человека к ненужному специалисту. В психическом здоровье последствия могут развиваться еще раньше, поскольку AI может укрепить вредную интерпретацию происходящего. В июле 2026 года пользователь из США подал в суд на OpenAI, поскольку ChatGPT в течение нескольких месяцев при общении о различных симптомах отговаривал того сходить к врачу — в итоге мужчина чуть не умер от тромбоэмболии легочной артерии 🦾 Чат-бот убедителен именно там, где должен сомневаться В исследовании американского Института биомедицинских инноваций Лундквиста пять AI-моделей получили 250 вопросов о раке, вакцинах, питании, стволовых клетках и спортивных результатах. Они дали лишь половину правильных ответов, а каждый пятый ошибочный ответ был потенциально опасным В 2025 году американская сеть медицинских исследовательских центров Mass General Brigham провела эксперименты с ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek и Grok. Чат-ботам предложили реальные медицинские сценарии обращений пациентов. На ранних этапах общения, когда данных о пациенте было мало, чат-боты ошибались примерно в 80% случаев. Когда AI-модели получали более полную информацию на поздних этапах клинического разбора, их результаты заметно улучшались. Среди 250 ответов только в двух случаях AI отказался отвечать или перенаправил пользователя к медицинскому специалисту. В начале 2026 года похожие результаты дал эксперимент группы американских и британских ученых 🤔 Логика взаимодействия AI с пользователем не подходит медицине Большинство универсальных genAI-ботов оптимизированы так, чтобы быть полезными и услужливыми ради продолжения разговора. Поэтому они склонны соглашаться с формулировками пользователя. Согласно опросу Американской психологической ассоциации, 77% психологов уже сталкивались с пациентами, использующими AI для эмоциональной поддержки Чат-бот предлагает названия эмоций, причинно-следственные связи и формулировки, похожие на предварительный диагноз. В итоге пациент приходит на терапевтическую сессию с историей, которую AI-модель помогла сделать последовательной и убедительной. AI убирает противоречия, паузы и нестыковки — по ним психотерапевт мог бы понять, что пациент избегает важной темы или неверно объясняет собственное состояние Услужливость AI особенно опасна при расстройствах пищевого поведения. Пациенты загружают свои фото, описывают рацион и просят составить план похудения. AI-модель дает советы об ограничении жиров, углеводов и калорий, не зная, что человек уже находится в состоянии истощения. Например, она может рекомендовать интенсивные тренировки человеку, для которого физическая нагрузка стала частью патологического поведения 🦿 В здравоохранении AI развивается по другой траектории Пока пациенты используют универсальные чат-боты почти без ограничений, медицинские организации внедряют genAI через более формализованные процессы. Согласно исследованию McKinsey, 50% опрошенных руководителей клиник в США сообщили, что их организации уже внедрили genAI (против 25% в 2023 году). Основной интерес пока сосредоточен не на AI-постановке диагнозов, а на повышении производительности и автоматизации процессов: в административной работе (87%) и маршрутизации пациентов (63%). В работе медиков чаще всего внедряют AI-системы для повышения производительности (54%) О внедрении агентных систем сообщили 19% респондентов, еще 51% занимались пилотными проектами. Сценарии включают координацию документооборота, согласования со страховыми компаниями, выписку направлений и другие процессы, в которых задействованы сразу несколько систем и сотрудников. Клиники оценивают риски значительно шире, чем обычный пользователь. Неточности, предвзятость и AI-галлюцинации беспокоят 66% руководителей, риски безопасности — 60%, соответствие регулированию — 52%, а этические вопросы и конфиденциальность — 49% 🧑‍⚕️ AI-компании отделяют медицинский AI от универсальных чат-ботов Чтобы сделать свои genAI-решения безопаснее для пользователей и привлекательнее для клиник, AI-лидеры создают специальные решения для медицины. Например, OpenAI представил ChatGPT Health для пользователей и OpenAI for Healthcare для организаций. В июле 2026 года компания сообщала, что еженедельно 300 млн пользователей спрашивают ChatGPT по вопросам здоровья  Anthropic предложил набор инструментов Claude for Healthcare для пользователей и медицинских организаций. Google разработал AI-систему AMIE, которая превзошла врачей в диагностике некоторых заболеваний — однако система работает с более четкой и точной информацией, чем обычно получают врачи от пациентов. Microsoft предлагает сервис Copilot Health. В мае 2026 года бигтех отчитывался о том, что продукты Microsoft для потребителей обрабатывают более 50 млн вопросов о здоровье в день — цифра не относится только к Copilot Health В отчете за I квартал 2026 года Amazon сообщил, что количество виртуальных медицинских консультаций почти утроилось год к году (их количество не указывают), причем большинство этих консультаций теперь инициируется через AI-ассистента Health AI. Сервисом Samsung Health пользуются ежемесячно 77 млн активных пользователей, а в июле 2026 года компания внедрила ассистента Samsung Health Assistant. Пользовательский сервис также появился у Perplexity (Perplexity Health). Во время запуска компания говорила о том, что в Perplexity вопросами здоровья интересуются миллионы пользователей Китайские бигтехи также развивают отдельные медицинские AI-решения. Baidu интегрировал своего бота Wenxin Health Manager в поисковую экосистему. В апреле 2026 года помощником пользовались 80 млн человек в день. JD Health запустил Kangkang, напрямую связав AI-консультации с доставкой лекарств. ByteDance развернул Xiaohe AI ​​Doctor в качестве мини-программы внутри супераппа Douyin. В апреле 2026 года MAU сервиса достигло 3,3 млн пользователей. Tencent фокусируется на AI-инфраструктуре для больниц

🛒 Яндекс Лавка запустила доставку роботами в Казахстане, Ozon тестирует AI-ассистента для покупателей — и другие новости e-commerce и foodtech  🥙 Яндекс Лавка запустила тестирование доставки роботами-курьерами в Казахстане Пока сервис доступен жителям района Есиль в Астане: при оформлении заказа в Яндекс Лавке через приложение Yandex Go они могут бесплатно выбрать доставку ровером вместо обычного курьера. Робот самостоятельно строит маршрут, объезжает препятствия и уступает дорогу пешеходам, а открыть грузовой отсек можно через приложение. Яндекс Лавка работает в Казахстане с ноября 2024 года. Ранее Яндекс запустил комбинированную доставку роботом и курьером до двери в Москве и Санкт-Петербурге https://clck.ru/3V8i8E ☕️Яндекс Лавка открыла первое кафе Компания открыла кафе на Можайском шоссе в Москве, где блюда из ассортимента сервиса теперь можно попробовать на месте, а не только заказать через приложение. Ранее сервис запускал продуктовый магазин в Москве, сезонные кафе в Парке Горького и саду «Эрмитаж», а также гастрономическую точку в «Мультимедиа арт музее» (МАММ) https://clck.ru/3V8ksG 🛡 М.Видео запустит платную защиту товаров селлеров на своих складах С 1 августа продавцы смогут подключить гарантию ответственности маркетплейса за сохранность товаров в случае непредвиденных обстоятельств на складах М.Видео. Опция обойдется в 2,5% от залоговой стоимости продукции в месяц и будет добровольной — ее можно отключить в личном кабинете. Программа станет временной мерой, пока ритейлер разрабатывает со страховыми компаниями более широкое покрытие рисков. Вопросы поддержки селлеров стали актуальными на фоне беспилотных атак на склады Wildberries https://clck.ru/3V8iA7 🛍 Lamoda обновила раздел российских дизайнеров с новыми условиями для брендов Раздел позиционируется как кураторская подборка российских авторских брендов — альтернатива массмаркету. Lamoda изменила коммерческие условия, правила отбора и поддержку брендов: снизила комиссию по модели FBO до 35% и добавила продвижение в подборках, рассылках, соцсетях и рекламных кампаниях. Компания также впервые раскрыла критерии отбора: зарегистрированная марка, узнаваемый стиль, регулярный выпуск коллекций и отсутствие крупной розничной сети. В 2025 году продажи раздела выросли на 73% https://clck.ru/3V8iEx 🤖  Ozon запустил пилотную версию AI-ассистента для покупателей В чате с пользователем помощник задает уточняющие вопросы, например, о бюджете, важных характеристиках товара или о том, для какой задачи он нужен. На основе ответов он подбирает наиболее подходящие варианты, учитывая стоимость, сроки доставки, рейтинг и отзывы покупателей о товарах. На первом этапе AI-ассистент станет доступен ограниченному числу пользователей Ozon и поможет тем, кто еще не определился с выбором https://clck.ru/3V8idh 🍔 Google Maps научился оформлять заказы и подбирать отели  Google добавил в Maps новые функции AI-агента Ask Maps для пользователей в США. Сервис может найти подходящий ресторан и добавить выбранные блюда в корзину для заказа через Square, Toast или Uber Eats, а также подобрать отель, сравнить цены и наличие и предложить варианты для бронирования на сайтах партнеров. Кроме того, Ask Maps умеет искать мероприятия и давать ссылки на покупку билетов  https://clck.ru/3V8jP3 🥦 Крупная американская сеть супермаркетов Safeway запустила покупки через ChatGPT Пользователь может написать, какие продукты ему нужны или что он хочет приготовить, а ChatGPT подберет товары из ассортимента Safeway и соберет корзину. Пользователь может добавить или убрать позиции, а когда будет готов оформить заказ, его перенаправят на платформу Safeway для оплаты https://clck.ru/3V8k79

🎬 Голливуд вступает в AI-эпоху: технологии снижают стоимость визуальных эффектов, локализации и рекламы Несмотря на споры вокруг рабочих мест, авторских прав и цифровых копий актеров, Голливуд расширяет использование AI в производстве. Netflix сообщает, что использовал генеративные инструменты примерно в 300 проектах за 2026 год, преимущественно на этапе постпродакшена The Economist связывает внедрение AI с экономикой индустрии. Производство дорожает, поэтому студии чаще выбирают сиквелы и проверенные франшизы. Более дешевые визуальные эффекты могут снизить риски оригинальных проектов и сохранить сцены, от которых раньше отказывались из-за бюджета 🎞 Основная зона внедрения — визуальные эффекты Массовка, исторические реконструкции и обработка похожих кадров требуют значительных затрат. Для «Американского эксперимента» Netflix подготовил 17 минут AI-доработанных материалов. По оценке компании, их произвели вдвое быстрее и примерно вдвое дешевле традиционного варианта Машинное обучение автоматизирует рутинные операции. При работе над «Дюной» модель CopyCat обработала около тысячи кадров с глазами фрименов, причем 40% результата не потребовали ручной коррекции. В «Фуриоса: Хроники Безумного Макса» нейросеть объединила черты Ани Тейлор-Джой и юной Алайлы Браун, сохранив мимику молодой актрисы 📝 AI перемещается на ранние этапы производства Чем раньше команда видит будущую сцену, тем меньше дорогих переделок возникает после съемок. Lionsgate использует нейросеть Runway для раскадровок, превизуализации и некоторых финальных кадров В фильме Роберта Земекиса «Здесь» система Metaphysic Live омолаживала Тома Хэнкса и Робин Райт прямо во время съемок. Режиссер мог корректировать сцену на площадке 🎙 Стриминги расширяют работу с голосом и локализацией В «Бруталисте» Respeecher корректировал отдельные элементы венгерского произношения Эдриена Броуди и Фелисити Джонс, сохраняя их голоса и интонации Prime Video тестирует AI-дубляж для 12 фильмов и сериалов, локализация которых раньше не окупалась. Для платформ это способ открывать нишевый каталог для новых рынков без затрат полноценного студийного дубляжа на каждый релиз 👤 Внешность и голос актеров становятся цифровыми активами Во время забастовок 2023 года основной страх актеров был связан с копированием внешности и голоса. Теперь часть звезд видит в AI новые возможности — при соблюдении трех условий: согласия, контроля над использованием образа и оплаты В фильме «Глубоко, как в могиле» генеративный AI воссоздал Вэла Килмера, который умер в 2025 году и не успел принять участие в проекте. Его внешность и голос создали на основе архивных материалов при участии семьи. Профсоюз актеров SAG-AFTRA отмечает, что использование цифровой реплики умершего актера требует разрешения наследников и должно соответствовать договорным и правовым нормам 🖼 AI упрощает упаковку и продвижение Marvel применил генеративный AI при создании вступительных титров «Секретного вторжения»: модели создавали меняющиеся лица, художники Method Studios дорабатывали последовательность. Netflix также использует AI для создания и адаптации рекламных материалов

🤖 В Китае растут заказы на домашних гуманоидных роботов, хотя помогать по хозяйству они не умеют За неполный месяц после открытия предзаказов на гуманоидных роботов серии U1 китайского UBTech поступило 13,4 тыс. заявок. Компания готовится начать поставки с 16 сентября. Линейка включает три модели — Lite, Pro и Ultra — стоимостью от $17,8 тыс. до $147 тыс. ❤️ Ставка на эмоциональное взаимодействие Роботы, по данным компании, пока рассчитаны прежде всего на общение. U1 работает на базе первой в мире большой языковой модели, способной распознавать эмоции: она различает более 20 состояний. Модель поддерживает длительный диалог, запоминает прошлые события и реагирует на контекст без кодового слова. Роботы также воспроизводят до 90% основных движений человека, синхронизируют речь и мимику почти без задержки. Основная часть пользовательских данных обрабатывается непосредственно в роботе, без передачи в облако Выполнять бытовые задачи — готовить, стирать и убирать — U1 еще не могут 🛒 Главное — первыми опробовать технологию Для многих первых покупателей привлекательность таких устройств связана не столько с повседневной пользой, сколько с возможностью наблюдать за развитием технологий из первых рядов 39-летний инвестор из Пекина по фамилии Сун заплатил $23,7 тыс. за женскую версию U1 Pro. По его словам, он понимал, что робот пока не приспособлен к домашней работе. Главная ценность покупки — возможность стать одним из первых владельцев потребительского гуманоида в Китае, признался он. Другой 30-летний фанат технологий из провинции Юньнань, также купивший U1 Pro, сообщил, что его ожидания невысоки, но возвращать товар он не собирается 😕 Не все ранние клиенты готовы мириться с ограничениями роботов В конце июня UBTech провел масштабную презентацию в Шэньчжэне, на которой официально представил линейку U1, раскрыл цены и заявил о планах массового производства. Однако для части заказчиков эффект оказался противоположным Например, покупательница по фамилии Ма из провинции Цзянсу потребовала полностью вернуть залог после просмотра презентации. Первоначально ей понравилась идея эмоционального компаньона, однако, по ее словам, нынешний уровень технологий не оправдывает ожиданий 🏠 UBTech рассчитывает на спрос со стороны одиноких людей Основатель и глава UBTech Чжоу Цзянь признает, что физические возможности домашних роботов пока ограничены. По его словам, на первом этапе роботы могут выполнять роль компаньонов благодаря большим языковым моделям и моделям эмоционального интеллекта В Китае более 90 млн взрослых живут одни, а число одиноких пожилых людей, чьи дети живут отдельно, достигает 118 млн. Компания намерена ежегодно передавать уязвимым группам населения специально настроенных гуманоидных роботов, чтобы обеспечить длительное эмоциональное сопровождение и психологическую поддержку. В 2026 году будет передано 100 устройств Потенциал у этого направления высок, считают аналитики. По прогнозу TrendForce, рынок человекоподобных роботов-компаньонов может достичь $1,1 млрд к 2030 году 💰 Покупателям продают обещание будущих функций UBTech со временем намерен дополнить U1 возможностями выполнения домашних дел, таких как уборка, стирка и приготовление пищи. Когда именно появятся эти функции, компания не уточняет Другие производители тоже выводят на рынок домашних роботов с ограниченным набором функций. 1X принимает заказы на домашнего робота NEO за $20 тыс. и планирует начать поставки в США в 2026 году, устройство будет работать автономно, но для выполнения сложных или незнакомых задач к роботу сможет дистанционно подключаться сотрудник компании Weave Robotics принимает предзаказы на Isaac 1 за $7 999. Первые поставки запланированы на осень 2026 года: робот будет уметь складывать белье и убирать разбросанные вещи, более сложные функции компания намерена добавлять с обновлениями. При необходимости к Isaac 1 сможет подключаться удаленный оператор Участники рынка считают, что в перспективе домашний сегмент может превзойти промышленную робототехнику

🖼 Основатель финтех-гиганта Stripe — о том, как уродство вокруг нас может подавлять технологический прогресс Патрик Коллисон — ирландский предприниматель, сооснователь и CEO Stripe. Компания начала свой путь в 2010 году с платежного инструмента для разработчиков и выросла в международную систему интернет-платежей с оценкой $159 млрд. Недавно Коллинсон опубликовал длинный пост в X и задался в нем вопросом: может ли красота влиять на способность общества создавать новое — в том числе технологии ⛲️ Вещи вокруг нас стали менее красивыми Отправной точкой стало наблюдение: многие повседневные объекты сегодня выглядят хуже, чем их аналоги десятилетия назад. Коллинсон сравнивает старые и современные телефонные будки или питьевые фонтанчики и размышляет: почему технический прогресс не всегда сопровождается эстетическим? Ответ он ищет в модернизме XX века, когда в искусстве и архитектуре сознательно отказывались от прежних норм в пользу непривычного и провокационного. Например, в США после выставки International Style 1932 года модернизм начал вытеснять разнообразие архитектурных стилей Предпринимателя интересуют последствия этого разрыва культурной преемственности. Если, как писала профессор Элейн Скарри, красота побуждает человека создавать, возможно, уродство это стремление подавляет 🤝 Красота и прогресс исторически шли рядом Итальянский поэт Петрарка и возрождение интереса к античной культуре помогли создать предпосылки для Ренессанса, за которым последовали научная революция и Просвещение Еще один пример — на первую Всемирную выставку в лондонском Хрустальном дворце в 1851 году пришли около 6 млн человек при населении Великобритании примерно 21 млн. Для Коллисона это событие отражает существовавшую прежде тесную связь в общественном сознании между эстетикой и материальным развитием 🎵 Культура, возможно, перестала прогрессировать Музыкальный критик и историк Тед Джойя и другие авторы обращают внимание на то, что во многих культурных областях изменения после 1990-х стали менее заметными. Среди возможных причин Коллинсон называет интернет и фрагментацию культуры, нехватку предложения на рынке и просто достижение некоторыми видами искусства предела развития 📈 Предложение формирует спрос — и это не всегда к лучшему Пример Коллинсона — еда в Германии. Страна богаче многих соседей, но гастрономическая среда там хуже, чем во Франции или Италии. Однако потребители привыкли к ней. Вероятно, есть и другие сферы, где общество может находиться в устойчивом, но объективно не лучшем равновесии 🎨 Искусство можно использовать как данные Еще одна идея CEO Stripe — рассматривать искусство как источник информации о мире. По произведениям искусства можно изучать, например, положение женщин в обществе В ближайшие годы много возможностей может дать вычислительный анализ искусства. Коллинсон размышляет об инструменте, похожем на Google Ngram (показывает частоту употребления слов в книгах на протяжении столетий). Вместо текста он позволял бы отслеживать изменения в визуале 💻 Стремление к красоте помогает искать нестандартные решения По мнению Коллисона, эстетика может влиять на создание цифровых продуктов. В Stripe всегда старались делать хорошие решения, но стремление сделать их красиво помогает выйти за рамки стандартных подходов — и получить дополнительные преимущества Кроме того, сильные специалисты хотят делать работу, которой могут гордиться. И если признать эстетику значимой, не придется оправдывать каждое решение вымученными эмпирическими доказательствами 🌐 Красота может быть признаком «метафизической согласованности» В конце Коллисон обращается к Нобелевской лекции Александра Солженицына, посвященной истине, добру и красоте. Его привлекает мысль, что произведение искусства несет подтверждение собственной состоятельности внутри себя Эту идею можно перенести на другие области. Коллинсон не утверждает, что красивое — по умолчанию качественное, но допускает, что красота может быть признаком более глубокой внутренней согласованности системы На фото: британская телефонная будка XX века и современная будка

📖 Отчет SimilarWeb: AI-платформы распределяются по нишам, аудитория взрослеет, длинные промпты перетекают в Google SimilarWeb выпустил отчет 2026 Generative AI Landscape: The Evolution of AI Search. Авторы рассказывают о фрагментации на рынке AI, а также о том, как нейросети меняют поиск и что делать брендам, чтобы оставаться на виду 📈 GenAI вышел из ниши и стал массовым С июня 2025 года по май 2026 года среднемесячное число посещений AI-сайтов достигло 9,5 млрд — рост на 70% год к году. Число уникальных пользователей в месяц выросло на 57%, до 655 млн. Мобильная аудитория растет еще быстрее: количество загрузок AI-приложений увеличилось на 58%, до 4,4 млрд (см. график) Меняется и аудитория: зумеры и миллениалы первыми начали использовать нейросети, но сегодня половина пользователей — старше 35 лет. Так что генеративный AI превращается из нишевой технологии в базовый слой для современного интернета ⚔️ Конкуренция усиливается ChatGPT остается лидером по числу ежемесячных пользователей в вебе и мобайле. Но его доля снижается. В вебе наращивают аудиторию Gemini, Claude, Perplexity и DeepSeek, на мобильных устройствах — Gemini, Claude, Grok, Perplexity и Meta AI* Технология все глубже интегрируется в поисковые системы, соцсети, e-commerce и платформы для работы. Кейс Meta AI показывает, как быстро может масштабироваться «встроенный» AI: число ежемесячных пользователей за 18 месяцев выросло более чем втрое 💸 Платное привлечение становится важной частью стратегии AI-платформ Но увеличение расходов не всегда приводит к более быстрому росту. За последний год Gemini активнее всех наращивал инвестиции в PPC-рекламу (оплата за клик). Но больше всего росла аудитория у Claude, который на рекламу тратил меньше Успех в сфере AI будет зависеть не только от умения привлекать пользователей, но и от постоянного улучшения продуктов и создания веских причин возвращаться к ним 📔 AI-платформы постепенно занимают разные ниши В Claude и ChatGPT пользователи пишут более длинные промпты и чаще ведут продолжительные беседы. Claude особенно выделяется по обоим показателям: его используют как инструмент для работы над сложными задачами, планированием и текстами. ChatGPT сочетает глубину взаимодействия с широким спектром повседневных сценариев Gemini и Copilot ориентированы на скорость. Их чаще используют с короткими промптами и меньшим числом запросов за сессию. А Perplexity занимает промежуточную позицию Сильное пересечение аудиторий ChatGPT, Gemini и Claude показывает, что потребители экспериментируют сразу с несколькими AI-платформами 🔎 Google делает ставку на AI-формат Доля запросов в Google с AI Overviews превысила 43%. Параллельно растет число посещений AI Mode — диалогового поискового интерфейса с Gemini. Это показывает: Google движется от простого добавления AI в выдачу к постепенному превращению Search в ориентированный на AI сервис Интересно, что подавляющее большинство пользователей ChatGPT по-прежнему ищут информацию в Google. А еще за последний год средняя длина запросов в поисковике стабильно росла — люди переносят привычку формулировать промпты в традиционный поиск 👛 Видимость в AI становится конкурентным преимуществом У рекомендованных AI брендов число последующих посещений оказалось в два–четыре раза выше, чем у остальных. Однако успех зависит от категории. Явные лидеры с точки зрения AI-видимости уже появились в трех сферах: ▪️Бьюти: Cerave, Ulta, Sephora ▪️Финансы: Paypal, Stripe, Chase ▪️Путешествия: TripAdvisor, Airbnb, Delta И хотя AI вряд ли будет определять каждую покупку, он влияет на то, какие бренды попадают в шорт-лист пользователя 💬 AI чаще обращается к интернету, чтобы отвечать на вопросы Менее чем за год доля AI-ответов с веб-цитированием увеличилась в пять раз. AI-модели идут в сеть, когда пользователи сравнивают товары, планируют покупки, ищут актуальную информацию. В сфере путешествий, розничной торговли и спорта ответы со ссылками встречаются чаще *Meta признана экстремистской и запрещена в РФ