Цифровые экосистемы
СтатистикаКанал студии Heads and Hands про цифровые экосистемы и супераппы. Помогаем применять опыт лидеров в разработке своего продукта. Разработать продукт с нами: https://handh.ru/ Разместить рекламу: @dasha_eliseeva РКН: https://clck.ru/3TJSxJ R47BkD
- Последний пост
- 14 авг.
- Последнее чтение
- 10:15
- Постов за неделю
- 17
- Всего постов
- 36
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Бизнес (по похожим)
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 623
- 1/48двое суток
- 713
- 1/72трое суток
- 770
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
🍜 Дайджест интересных практик для фудтеха Недавно мы разбирали кейсы финтеха. А сейчас расскажем про фудтех: — Frank Можно собрать общий заказ на компанию. Допустим, пользователь собирает корзину и делится QR-кодом с друзьями, и каждый добавляет туда свои блюда. Платить за весь заказ один человек, но перед оплатой видно, кто и на какую сумму заказал. — Uber Eats Тут тоже групповой заказ, только пользователи могут заранее решить, кто платит — один человек за всех или каждый за себя. И еще можно поставить лимит на сумму для каждого участника и точное время, за которое нужно выбрать еду. — Дринкит Если пользователь не знает, что заказать, он может просто описать, чего ему хочется: например, настроение, погоду или ситуацию. AI соберет под запрос рецепт из ингредиентов, которые есть в кофейне. Напиток можно отредактировать и сразу заказать. — Яндекс Еда Можно заказать «Секретный сет» со скидкой, при этом заранее не знать, какие именно блюда доставит ресторан. — Яндекс Карты В карточке ресторана можно посмотреть не только меню и фотографии, но и быстро понять атмосферу места. AI анализирует отзывы и собирает из них короткие истории про заведение — например, чем оно запомнилось гостям и за что его чаще всего хвалят. — Кофемания Пользователь выбирает аэропорт, ресторан и нужное время, а заказ готовят к вылету и упаковывают так, чтобы его можно было забрать и взять с собой в самолет. Эти кейсы — с нашей доски с идеями для пересборки клиентского опыта. Мы собрали ее для тех, кто хочет переосмыслить продуктовые механики из разных индустрий и применить их в своем продукте. Полный список кейсов смотрите здесь — и делитесь ссылкой с коллегами 😉 © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
📍Сравниваем ИИ-помощников в Яндекс Картах и Google Maps 6 августа Google обновил Ask Maps — ИИ-помощника в Google Maps. Ask Maps и раньше помогал искать места по сложным запросам, но теперь в нем появилось больше прикладных сценариев. В Яндекс Картах тоже есть ИИ-ассистент, но работает он чуть иначе. Мы протестили новые функции Ask Maps и сравнили, как с теми же задачами справляется ИИ-ассистент в Яндекс Картах. 🗺 Что появилось в Google Maps Ask Maps теперь помогает не только искать места, но и решать связанные с ними задачи: собрать заказ в ресторане, бронировать отель или столик. При планировании поездки ассистент может подтянуть из Gmail данные о бронировании отеля и рейсе, а для общественного транспорта — показать ближайшее отправление и время в пути. Еще в чате можно сообщить об изменениях в информации о месте — например, если у кафе поменялись часы работы. 🗺 Проверили те же сценарии в Яндекс Картах ИИ-ассистент хорошо справляется с подробными запросами — например, может найти места с бизнес-ланчами рядом с конкретным адресом и сразу показать цены и время пешком. Можно задавать и другие условия: искать конкретные блюда или подбирать кафе и рестораны под нужный сценарий. Но в чате пока не нельзя перейти от поиска к действию — допустим, забронировать столик или оформить заказ. 👀 Подробный разбор ассистентов — в карточках. Вместо вывода ИИ-ассистент в Яндекс Картах в основном помогает с поиском и рекомендациями, а Ask Maps справляется со следующим шагом — например, оформляет заказ, строит маршрут или обновляет информацию о месте. © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
+6
🐈 Кейс Dierend: как создать цифровую экосистему вокруг жизни питомца Сегодня владельцы питомцев используют отдельные сервисы для разных задач: где-то покупают корма и товары, где-то хранят информацию о здоровье животного, а где-то ищут ветеринаров и рекомендации по уходу и так далее. А турецкий стартап Dierend решил собрать эти сценарии в один суперапп и разработал экосистему вокруг жизни питомцев: от проверки здоровья до помощи в поиске потерявшихся животных. У животных, как и у людей, должно быть свое цифровое пространство Именно этой идеей вдохновилась команда Dierend и в 2024 году запустила суперапп, где хранится история здоровья питомца и в целом все, что связано с заботой о нем. Что есть в приложении В приложении есть несколько сервисов: для хранения информации о питомце и его здоровье, общения с другими владельцами, поиска компании для прогулок, помощи животным в опасности и поиска потерявшихся питомцев. 👀 Подробнее о каждом сервисе — в карточках Как зарабатывает Dierend — Premium-подписка. Пользователи получают расширенный доступ к функциям приложения: больше информации в AI-проверке здоровья, увеличенный радиус поиска питомцев, дополнительные возможности для общения и другие функции. — B2B-аккаунты для пет-бизнеса. Ветеринарные клиники, груминг-салоны и зоомагазины могут создавать страницы в приложении, продвигать услуги и работать с владельцами питомцев. Какие сервисы еще можно добавить в Dierend — Гид по локациям для питомцев — чтобы добавить пет-френдли кафе и рестораны, ветеринарные клиники, груминг-салоны, зоомагазины, парки и площадки для дрессировки, отели и передержки для питомцев. — Пет-маркетплейс и подписка на товары — чтобы в приложении можно было продавать корма, аксессуары, лекарства и средства ухода, а еще — запускать регулярную доставку этих товаров. — AI-помощник — отвечающий на повседневные вопросы: «Почему мой кот перестал есть?», «Когда нужна следующая прививка?» или «Какой корм подойдет моей собаке?». 👋 PetShop — берите на заметку © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем
🖥 ИИ-дайджест за вторую половину июля Рассказываем про главные ИИ-обновления экосистем: 🟨 Т-Банк тестирует ИИ-ассистента Таю На бета-тесте ассистент уже умеет искать и покупать товары. Позже Тая будет учитывать доходы, накопления и кредиты пользователя, а еще рекомендовать не только сервисы Т-Банка, но и сторонние площадки с более выгодными предложениями. ❤️ Яндекс запустил ИИ-агента для ресторанов Виртуальный хостес сам принимает входящие звонки клиентов, уточняет детали и оформляет бронирование. Если на выбранное время мест нет — он предложит другой вариант или переведет звонок на сотрудника. 🎵 Яндекс Музыка запустила музыкальные рекомендации для двоих Пользователи могут объединить свои музыкальные предпочтения, а алгоритмы соберут общую «Мою волну» с треками, которые могут понравиться обоим. 🛍️ Alibaba тестирует видеозвонки с ИИ-помощником для покупок Пользователи Taobao смогут показывать товары через камеру и голосом задавать вопросы. ИИ распознает товар, расскажет о нем и найдет в каталоге похожие предложения. 🤖 OpenAI запустил в ChatGPT раздел Health Сервис поможет разобраться в результатах анализов, подготовиться к приему у врача или подобрать план тренировок. © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем
🔍 Кейс приложения Doppl: как Google перенес AI-примерку в Search и Shopping В апреле 2026 года Google закрыл экспериментальное приложение Doppl, в котором можно было примерить одежду с помощью AI. Но не потому, что технология отработала плохо. → наоборот, AI-примерка работала круто. смотрите сами Doppl вошел в список «Лучших изобретений 2025 года» по версии TIME Magazine. И теперь он переехал из отдельного приложения непосредственно в Google Search и Google Shopping. Работает это так: Пользователь ищет юбку в горошек в Google Shopping. Это своего рода агрегатор — он показывает все варианты нужных юбок: из Asos, Amazon и других онлайн-магазинов. Теперь под каждым вариантом появилась кнопка Try it On, которая ведет в AI-примерочную. Получается, можно сразу оценить, как будет смотреться товар от разных ритейлеров, не покидая Google Shopping. После этого можно перейти к покупке на сайт ритейлера. В чем отличие Doppl от AI-примерки в Search и Shopping Отдельное приложение Dopple позиционировалось как сервис для экспериментов со стилем. Можно было найти образ в Pinterest и примерить его на себя, чтобы понять, подходит стиль или нет. Но на этом функциональность сервиса заканчивалась. Хочешь собрать похожий образ — ищи вещи сам. Теперь технология встроена там, где пользователь может не только оценить, как смотрится вещь, но и сразу ее купить. 👉 Это кейс — с нашей доски идей для пересборки клиентского опыта. Там мы собираем продуктовые механики из разных индустрий, которые можно переосмыслить и применить в своем продукте. © Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем
Друзья, го перекличку? Хотим делать больше контента под ваши задачи 🔝