Виральный Рост - Максим Артюшенков

Виральный контент - один из самых мощных каналов трафика. Он же - самый непредсказуемый. Друзья, на следующей неделе запускаем новый поток курса про виральный контент-маркетинг в соцсетях. Вся затея сводится к двум вещам: окружить вас людьми с высокой насмотренностью, которые уже знают рабочие форматы и обладают хорошей интуицией, а потом предоставить вам удобное пространство, где при помощи агентов вы будете заниматься экспериментами. Это не курс «как работать с Claude Code», хотя его и будет много - но такого добра полно бесплатно, да и сам Claude научит вас всему за вечер. Не осваивается за вечер умение посмотреть на референс и понять, может он выстрелить или нет. Это не знание, которое выдаётся списком или чек-листом; это опыт, который налипает на тебя, когда ты набиваешь шишки рядом с другими людьми, некоторые из которых уже набили эти шишки раньше. Мы с командой накопили сотни часов опыта: какие хуки цепляют, какие форматы вытягивают - и рядом с нами вы впитаете это за недели, а не за годы. Но и просмотры - лишь полдела: мы сами как-то добежали до миллиона и получили ноль продаж, пришлось начаинать заново с другим контентом, несколько месяцев были потрачены зря. Так что, сейчас сэкономим ваше время и деньги и и научим как превращать охваты в установки и покупки. Сердце потока - совместный буткемп. Каждый день вы делаете контент, мы же даём обратную связь, подкидываем идеи, помогаем выбраться из тупиков. Когда видишь, как другие думают над похожей задачей, все коллективно становятся лучше. Плюс слиться на третьей неделе становится куда труднее из-за групповой динамики - это дополнительный бонус. Мы также предоставим возможность пользоваться нашей инфраструктурой: мы заведём под вас аккаунты TikTok и Instagram на любое гео, вручную их прогреем и будем публиковать ваш контент. Вы же будете заниматься маркетингом, а не скучной операционкой. А если вы ещё не трогали Claude Code или Codex - это хороший повод освоить их на живой задаче. Мы вам поможем. Навык же пригодится далеко не только для контента. Поток стартует на следующей неделе. Цена поднимается уже в понедельник. Узнать подробнее, задать вопросы и оставить заявку по текущей цене - на сайте boont.ai

Люди ненавидят AI-контент - и что с этим делать Реальная история - один человек ради эксперимента выложил в большое арт-сообщество на реддите настоящую картину Моне и подписал в комментариях: мол, сгенерил в Midjourney. И сообщество начало на полном серьёзе её разносить. «Типичные для нейронки смазанные мазки», «проблемы с анатомией и светом», «нет живой души». Великого импрессиониста за пару часов записали в бездушные машины. Вот настолько люди не любят AI-контент. Они видят алгоритм даже там, где его нет, и сразу кидаются хейтить. Отсюда вывод, с которым нам теперь жить: если делаешь контент с AI - делай так, чтобы никто не заподозрил. И вот тут большинство ошибается. Причём ровно в обратную сторону. Все гонятся за идеальной картинкой. Берут самую топовую и дорогую модель, ждут от неё вылизанного кадра и думают: чем круче модель, тем лучше зайдёт. А дело вообще не в модели. Куча моделей уже умеет делать контент, который в ленте не отличишь от снятого на телефон. Я это вижу каждый день. Дело не в крутизне модели, а в пайплайне - в том, как ты по шагам собираешь цепочку. Больше скажу: вылизанная идеальная картинка как раз тебя и выдаёт. Слишком чисто, слишком ровно, слишком «отрендерено» - и зритель чувствует подвох, даже если не может объяснить, что не так. Хороший AI-контент наоборот должен быть слегка небрежным. Как будто снят на не самую лучшую камеру, с чуть кривым ракурсом. Не реклама, а обычный сторис. Что с этим делать на практике: 1️⃣ Первый кадр решает почти всё. Не надо генерить его с нуля. Возьми реальный чужой кадр из соцсетей и отредактируй под себя - вставь своего персонажа, чуть поменяй сцену. Реальная сцена тянет за собой реальную фактуру. 2️⃣ Персонажа тоже не выдумывай с нуля. Возьми фото живого человека и меняй уже его. Так лицо остаётся живым, а не пластиковым - а именно по лицам AI обычно и палится. 3️⃣ С текстом - та же история. Попросишь AI написать хук или сценарий с нуля - выйдет пресно и плоско, машину видно с первой строки. Тексту нужен контекст: как на самом деле говорит и пишет твоя аудитория. Я для этого парсю комментарии и реальные посты в нише и отдаю их модели - и она начинает писать на языке зрителя, а не на «нейросетевом». Принцип везде один: не выдумывать с нуля, а отталкиваться от реального - реальной сцены, реального лица, реального языка. В этот четверг делаю ещё один стрим - как раз про пайплайны производства контента. Разберём, как делать виральный контент и где тот самый компромисс: чтобы дёшево и на автомате, но при этом не выглядело как нейрослоп и не отличалось от реального UGC. Заодно поделюсь нашим опытом, чем сейчас вообще стоит пользоваться для генерации видео - Seedance 2, Google Omni, Kling или что-то другое. 📅 Стрим: четверг, 18 июня, 19:00 МСК Регистрация - через бота.

Видеопродакшен с Claude Code: как это устроено у нас сейчас В марте я писал, что монтаж и сборку видео мы пока делаем без участия Claude Code. Но, предсказывал я, это вопрос максимум пары месяцев. Так оно и вышло. Теперь весь продакшн живёт у Claude Code внутри. Показываю, как это выглядит на практике. Claude берёт виральный референс и адаптирует сценарий под наше приложение - делает сразу несколько вариантов на выбор. Я смотрю, выбираю один, и говорю: «Погнали!». Дальше он генерит картинки, оживляет их, монтирует видео, ставит плашки с текстом, перепроверяет себя, а потом показывает результат. Я смотрю, что у него вышло, предлагаю правки - иногда надиктовываю их прямо голосом. Часто хватает двух прогонов. Иногда и вовсе одного. После этого Claude отправляется делать по десять вариаций для двух наших AI-инфлюенсеров, а я фактически выключаюсь. Он сам подготовит их к выкладке, напишет тексты описаний к постам, проставит хэштеги. Моего времени на старте - 10-20 минут (реально, это не преувеличение, сам удивляюсь!) Когда делаю one shot промпт, спустя несколько минут возвращаюсь и вижу идеально собранное видео - это кайф… Под постом - примеры того, что получается. А уже в этот четверг покажу весь процесс подробно и вживую - приходите смотреть, как это устроено изнутри. P.S. В прошлом посте накосячил с датой - написал «среда, 11 июня», хотя 11-е это очевидно четверг. Слишком много дел разом, простите. Ещё раз: Стрим - четверг, 11 июня, 19:00 МСК. Регистрируйтесь в боте и туда же придёт ссылка на стрим.

Мы закрываем агентство - и отдаём нашу операционную систему контент-маркетинга. Бесплатно. Полгода назад мы запустили агентские услуги под ключ: заводили под клиента сетку аккаунтов, делали контент, публиковали. За это время через агентство прошло больше десяти клиентов. Мы нагенерили тысячи роликов на десятки миллионов просмотров. И вот всё равно сворачиваем агентство. Но не потому что у нас не получилось, а потому что получилось. Но это показало, в чём настоящая проблема. Сейчас объясню, почему агентская модель в контент-маркетинге не работает. И почему для вас это хорошая новость. Вот в чём дело: Цифры выглядели красиво, но реальной пользы клиентам мы за это время давали мало. И причина не в команде (я надеюсь), а в самой модели. Найти content-market fit - это время и усилия. Получить охваты, превратить их в продажи, свести экономику так, чтобы на контент тратилось меньше, чем он приносит. Свести экономику реально: у нас и у самих есть успешные кейсы, и мы видим их на рынке. Но это не работа на пару месяцев. И её невозможно закрыть за 100 роликов. Тут не должно быть иллюзий. Нужно глубоко влезть в нишу. Перебрать десятки гипотез - в контенте, в форматах, в самой воронке «соцсеть → продукт». Много-много экспериментов. А агентство так не всегда моежт. У него всегда несколько клиентов сразу. И продукт оно не знает так, как знаете его вы. Плюс агентская наценка сверху. Дорого и при этом свести экономику за короткое время пилота не всегда получалось. По итогам у меня сформировалось убеждение: Контент-маркетинг сейчас — ключевой канал, чтобы получать много трафика и продаж с минимальными вложениями. Но заниматься им нужно глубоко, идти надолго и строить компетенции и процессы внутри бизнеса. И мы за это время мы построили Операционную систему контент-маркетинга. Трендвочинг, аналитика, создание контента, публикация в соцсети - всё в одной связке. Один человек + Claude Code + пара сервисов (ScrapeCreators, Higgsfield и др.) = работа, которую раньше делала целая команда. Без команды креаторов. Без раздутого штата. Без агентской наценки. Фаундер или маркетолог просто оркестрирует систему. И я хочу поделиться этим с вами. На бесплатном стриме подробно покажу, как это устроено у нас. Вы сможете забрать всю систему целиком - а я дам гайд, как развернуть её у себя. Хотите так же? Берите и делайте. А тем, кому нужна помощь с запуском, - расскажу неа стриме, чем мы можем быть полезны. Что разберём на стриме: - Как настроить трендвочинг на автопилоте и отлавливать рабочие форматы раньше остальных; - Генерация реалистичного контента и монтаж - все в Claude Code, без креаторов и монтажеров; - Как публиковать контент без постоянных мучений и блокировок аккаунтов; - Как собрать всё в одну систему, которой рулит один человек; - Как сделать так, чтобы охваты приводили продажи, а не просто просмотры. 📅 Стрим: четверг, 11 июня, 19:00 МСК Регистрация — через бота 👇 Зарегистрироваться на стрим

Чек-лист: какие фичи продукта усиливают виральный контент (и превращают просмотры в деньги) Ролик на 40 млн просмотров может не принести ни одной установки. А «скучное» демо на 10 тысяч - очередь из платящих. Почему? Хороший ролик сам по себе ничего не вытянет. Нужно, чтобы продукт был устроен так, чтобы его выгодно и удобно было показывать. Собрал чек-лист фич и свойств продукта, которые помогут усилить отдачу от контента. Без них расти тоже можно. Но при прочих равных правильная фича кратно поднимает виральность - взгляд зацепится за первую секунду, а дальше алгоритм уже разгонит ролик. Подрастёт и конверсия этих просмотров в установки, регистрации и оплаты. Но, сперва одно важное правило: в каждом ролике обязательно должно быть демо!  Либо продукт появляется в кадре, либо весь ролик целиком - это и есть демо. И показывать его нужно так, чтобы зритель захотел установить и попробовать сам. Ролик без демо часто оказывается пустышкой: охваты соберёт, а выручки ноль. Погнали, снизу вверх по сложности. 1️⃣ Крайне желательно: экран, понятный за 1-2 секунды Основную идею аудитория должна считывать сразу, без пояснений. Часто стоит сделать отдельный экран или фичу специально под соцсети, даже если это не ядро продукта. Смотри на фитнес-трекер STRONGER. Их хук - экран Strength Progress: карта тела, где каждая мышца окрашена в цвет твоего прогресса. Выглядит как прокачка персонажа в RPG (я уже разбирал этот кейс) Целый класс приложений делает под эту задачу lock screen виджеты - картинку, которую можно считать мгновенно. Бонус-уровень: найти тренд, где юзеры уже сами выкладывают такие картинки. Так сделал Sway (анализ дейтинг-профиля по фото). Залезли в сабреддит Hinge и увидели: люди массово постят свои профили и просят фидбек. Под это они и построили приложение (писал про этот кейс подробно несколько дней назад). 2️⃣ Фича со звёздочкой ⭐: экран, который сам по себе любопытен Класс выше это когда экран не просто понятен, но ещё и цепляет чем-то неожиданным. Берёшь знакомую механику и ставишь её в новый контекст. Посмотрите, как Focus Flight перепридумали избитую механику из приложения для концентрации Forest, где ты растишь виртуальное дерево, пока не лезешь в телефон. Вместо дерева у них виртуальные перелёты между реальными аэропортами, экран выбора места в самолёте, карта полёта. Знакомо и неожиданно одновременно. (И этот кейс я разбирал!) 3️⃣ Статус, который хочется показать Экран с метриками, бейджами, рангами, результататми теста персонализированные под пользователя - то, что говорит о нём. В идеале - так, чтобы юзеры шарили сами. Но даже если юзеры не поделятся - не беда. Делай контент сам, как будто это пользователи выкладывают свои профили и результаты. 4️⃣ Хайповая / AI-фича как повод для контента Новая технология даёт повод сказать: «смотрите, привычную вещь теперь можно делать иначе». Сейчас это AI - и неспроста почти все пихают его куда могут. Pingo (AI-репетитор языка) сделал фичу custom scenarios для ролевой разговорной практики. А креаторы стали делать прожарку самих себя - AI жёстко, порой матом, ругает за произношение, юзеры рыдают на камеру. Один такой ролик - 52 млн просмотров. Сейчас Pingo делает 350+ млн просмотров в месяц и $500k. 5️⃣ Высший пилотаж ⭐⭐: использование продукта и есть контент Топ-лига - когда происходящее в приложении это и есть уже готовый ролик. Ни лиц, ни сценариев, ни нативной интеграции: каждое использование продукта становится самодостаточным зрелищем. ArtWorkout (рисовалка в перегретой нише) добавили один финт - мультиплеер. Рисуешь одновременно с соперником, , арт-баттлы, переписка прямо на холсте. Faceless, чистая запись экрана, масштабируется бесконечно. Год назад $100k в месяц, сейчас больше $1 млн - рост ×10 за год. (разбор кейса) Почему это бьёт всё остальное: не надо выдумывать, как встроить продукт в ролик - ролик и есть продукт. И конверсия в установку выше средней: человек сразу видит, как это работает, и хочет так же. И это не только про старт нового продукта. Добавить такие фичи в уже работающий продукт - никогда не поздно.

Какие ниши вам интересны

Хочу писать вам полезнее. Ответьте, пожалуйста, на опросы ниже — это 10 секунд👇

Написал гайд как создавать виральные карусели для соцсетей через Claude + Higgsfield. Смысл такой. Берёте виральную карусель из любой ниши. Совсем не обязательно из вашей. Главное, чтобы там была рабочая формула: - сильный первый слайд - понятная логика раскрытия - хороший ритм - нормальный Call to Action в конце - понятная продуктовая интеграция Дальше даёте её Claude (или Codex), описываете свой продукт (приложение, товар, инфопродукты…), и агент помогает адаптировать эту формулу под вас. Не скопировать дизайн один в один. Не переписать чужой текст. А понять, почему карусель работает, и собрать новую под вашу аудиторию, боль и продукт. Важный момент про контекст Агенту нужен хороший контекст про ваш продукт и аудиторию. Не просто “у меня приложение для английского”, а: - кто эти люди - чего они хотят - чего боятся - как они сами формулируют свою боль - какими словами говорят в комментариях - какие у них objections - какие мемы и ситуации они узнают Без этого Claude будет делать “нормальные” карусели, но слишком общие. А когда у него есть качественный контекст про продукт, ЦА, боли и vocabulary аудитории — он начинает адаптировать референсы гораздо точнее. Под это лучше делать отдельный research: собрать комментарии, ролики, формулировки, паттерны, язык аудитории. Но это уже тема для отдельного поста… Что внутри гайда В гайде показал базовый маршрут: - Claude (или Codex), собственно, всё делает - ScrapeCreators для парсинга референса - Higgsfield для генерации (GPT Image2 или Nanobana 2) Claude забирает референс, разбирает формулу, помогает написать слайды, а потом генерирует изображения через Higgsfield. Важно, чтобы первые шаги агент сделал под вашим контролем. Скорее всего, что-то придётся поправить: - хук - тексты - промпты - стиль - качество генерации Но после нескольких нормальных прогонов Claude / Codex обычно уже понимает, что вы от него хотите, и начинает делать это стабильно и сам себя перопроверяет. Дальше начинается самое интересное Когда угодно вы можете перейти на массовый продакшен, просто просите Claude / Codex сделать отдельный skill в той же сессии. Я вообще рекомендую заводить отдельный skill под каждый формат, который вы собираетесь делать много раз. Например: - экспертные карусели - сторителлинг - подборки - разбор ошибки - before / after После этого уже не нужно контролировать каждый шаг руками. Можно просить агента сделать пачку вариантов, а он будет собирать несколько каруселей подряд. Или даже запускать несколько пачек параллельно. Как меняется ваша работа Вы ищете и быстро адаптируете разные референсы из разных ниш, смотрите на смысловые формулы, визуальные ходы, тестируете разные комбинации, публикуете, смотрите, что заходит, и улучшаете следующие итерации. То есть фокус смещается с продакшена на поиск работающих идей. По времени это может быть очень быстро. Условно, 10 каруселей, по 8 слайдов каждая, могут занимать не день работы, а 10 минут вашего активного времени. Остальное делает агент и генерация. Пара нюансов • Nano Banana дешевле, но чуть чаще косячит с текстами. Но, в целом, прекрасно тоже подойдет. • Можно вообще не генерировать текст внутри картинок. Генерировать только визуалы, а текст потом накладывать монтажом / версткой. Агент это тоже спокойно сделает, просто один раз нужно настроить процесс. (Такой вариант даже лучше, если вам нужен классический Тиктоковский шрифт) Если у вас что-то не вышло — напишите мне в личку, подскажу. Если всё получилось — тоже напишите, мне будет приятно☺️ Ссылка на гайд

Как Sway AI сделал $2M ARR за полгода на каруселях в TikTok Дэниел Хайнцман с со-фаундерами запустил Sway AI, который анализирует твой дейтинг-профиль по скриншоту. Ноль → $2M ARR за 6 месяцев, без венчура. Сейчас он возглавляет продутк в Cal AI - том самом трекере калорий, который два школьника собрали на коленке и продали MyFitnessPal за $30 млн. Хайнцман пришёл к ним уже после того, как продукт взлетел - растить дальше. Послушал сейчас его интервью на Superwall Podcast (это, если коротко, важная нынче точка сборки кейсов про consumer apps - туда зовут фаундеров, которые быстро вышли на серьёзные деньги. Советую к просмотру). Кейс резонирует с моим опытом в нашем мобильном приложении - поэтому собрал из него главное. Сначала контент-ниша, потом продукт Идея Sway взята не из головы. Они залезли на сабреддит Hinge (это такой Tinder "для серьйзных отношений") и увидели как люди массово выкладывают свои профили и просят у сообщества фидбек. Вот! Сразу и готовый паттерн поведения, и боль. И дальше Хайнцман сделал то, что в маркетинговых тредах любят называть "правильным", но реально делают единицы. Прежде чем написать хоть строчку кода, он начал брать с людей в Instagram по $15 за ручной разбор их дейтинг-профилей. Никакого AI, никакого приложения. Это был и тест ниши, и первая выручка, и обучающая выборка для будущей модели. Логика, которую отсюда хочется забрать: сначала находишь нишу, где контент уже залетает и люди уже готовы платить, и только потом строишь под неё продукт. Главный канал на старте - карусели в TikTok и Instagram Не платная реклама, не инфлюенсеры. Просто слайдшоу, которые системно залетали. Один пост на Рождество собрал 4 млн просмотров и принёс $5-6K выручки за сутки. До paid ads они вышли на $30-40K MRR чисто на каруселях. Как они это делали: 1️⃣ Идею и тексты не придумывали, а копировали. Зашли на топовый аккаунт в смежной нише (men's improvement) и взяли самые виральные слайды. Адаптировали под дейтинг-профиль и под свой продукт. Никакой "креативности" - чистый research + адаптация. И это, кстати, ровно тот метод, про который я писал в прошлом посте: мониторим виральные форматы, разбираем на схемы, переупаковываем под продукт. 2️⃣ Конвейер: месяц контента за 2 часа. В Figma собрали визуальный шаблон. В Excel - таблицу с текстами для каждого слайда. Автоматически подставляли тексты в шаблон. На выходе - десятки готовых каруселей за пару часов. (В 2026-м весь этот конвейер собирается в Claude Code + Nanobanana и работает в 10 раз быстрее. Тексты пишутся под нишу одним промптом, визуалы генерятся пачками без Figma и Excel. Про то, как у нас это устроено - в конце поста.) 3️⃣ Прогрев аккаунта без брендинга. Первые 2 недели постили эстетичные карусели вообще без логотипа и без CTA. Задача — раскачать алгоритм. И только когда несколько роликов залетели — добавили брендинг Sway и CTA. Брендированный контент с холодного аккаунта алгоритм режет. И ещё несколько фишек из их playbook, которые усилили выручку: - Онбординг как воронка. Не "форма с вопросами", а продающая страница: видео про проблему → раскрытие dream result → персонализирующие вопросы → ещё dream result → paywall. К моменту paywall у юзера уже сформирован intent. - Aha-moment после paywall, а не до. В их случае — потому что для анализа нужны скрины из Hinge, и если давать загружать фото до оплаты, юзер уходит за ними в другое приложение и не возвращается. Меньше трения между желанием и оплатой → выше конверсия. Логика переносится на любое приложение, где есть момент "сейчас отвлекусь - потом не вернусь". - Annual подписка по умолчанию. Не недельная и не месячная. Конверсия чуть ниже, но cash upfront в 50 раз больше - сразу реинвест в рост. У нас в приложении пришли к тому же: 90% подписок annual. P.S. Могу следующим постом подробно рассказать, как мы генерим карусели для TikTok и Instagram в связке Claude Code + Nanobanana - наш текущий конвейер, со всеми промптами и узкими местами. Если интересно - оставьте 🔥. Соберём 30 - сделаю пост.

Для меня по крайней мере они вернули в контент-маркетинг то, чего там не было давно: азарт и какое-то почти ребяческое отношение к процессу. Воплощение твоей идеи перестало быть дорогим, а её проверка на практике стала ещё дешевле. Раньше ты думал: "снимем — не снимем, рискнём бюджетом или нет". Потом — "успею я сегодня вечером собрать ролик или нет". Теперь я задаю направление "а если так? а если эдак? а давай ещё вот в этом жанре попробуем". Запустили, посмотрели, что-то поменяли. Это уже не производство контента, это игра в контент - и в этой игре я опять любитель, а не уставший профи. Принципы при этом не поменялись: ищем идеи → тестим → скейлим то, что даёт охваты и трафик. Поменялась скорость и чувство обратной связи. То, на что раньше уходил месяц и команда, теперь делается за несколько дней или неделю и одним человеком с пачкой агентов. Поймал себя на том, что жду каждого нового релиза разных моделей как новых игрушек. Это возвращает лёгкость в маркетинг с его озабоченностью дисциплиной и метриками. Что дальше? Дальше через год (или полгода?) собранный pipeline с агентами будет у всех. То, что сегодня даёт фору, превратится в базу. Но меня в этом больше всего занимает не "успеть, пока окно открыто" - это очень важно, но разговор для другого жанра. Меня занимает то, что AI вернул в работу ощущение игры. Что появится дальше - я не знаю, но мне дико любопытно.

Хочется поговорить про эволюцию контент-маркетинга в соцсетях. В случае моей команды более подходящим словом будет даже не эволюция, а стремительная мутация новых форм жизни через скрещивание человека и искусственного интеллекта. За полтора года в нашей практике произошло несколько радикальных сломов: команда то разрасталась, то сжималась, а потом во мне опять проснулся азарт, которого я в этой работе не чувствовал лет пять. Расскажу как это было в нашем случае, и куда, на мой взгляд всё идёт. До 2025 - эпоха SMM Один SMM-менеджер ведёт по одному бренд-аккаунту в каждой соцсети. Постит новости, мемы, поздравления с пятницей. Главная метрика - рост подписчиков. Сам я в маркетинге больше десяти лет, и всё это время соцсети были для меня чем-то средним между визитной карточкой и местом для прогрева. Самостоятельным каналом трафика — никогда. Честно скажу: я в это не верил. Считал, что серьёзные деньги делаются в перформансе, а соцсети — это так, гигиена. Но тут развитие AI принесло первые плоды и началась эпоха взлома виральности. SMM на стероидах. Начало 2025 — команда UGC-креаторов Фокус смещается с подписчиков на охваты. Несколько аккаунтов в каждой соцсети под разные типы контента. Логика простая: больше аккаунтов → больше контента → больше охваты. Метод тоже довольно простой, когда его проговоришь: мониторим виральные ролики в разных нишах, разбираем их на схемы. Дальше придумываем, как в эту схему встроить продукт. Сценарии передаем креатору, а он снимает. Что зашло - масштабируем, гоняем по вариациям. Здесь AI уже сильно ускорял цикл, но ещё не производство контента. Первый раз всё это выстрелило в нашем бренде временных тату Everink: один инфлюэнсер нащупал формат, мы рискнули и взяли ещё людей под ту же формулу. Сработало. Минусы - команда креаторов это дорого, особенно если брать нейтивов на рынок США. Кроме того поиск, отсев, менеджмент креаторов. И ещё то, в чём я тогда себе не до конца признавался: ты зависишь от десяти человек, у каждого свой график, настроение и понимание, что такое смешно. Управлять виральностью через чужие головы — отдельный вид спорта. Середина 2025 - видео-AI догнал реальность Выходят Veo 3, Sora 2, Kling. До этого AI-видео было аттракционом - кривые руки, плывущие лица, фирменная синтетическая эстетика, которую видно из соседней комнаты. И вдруг модели начали делать ролики, которые в ленте не отличишь от снятых на iPhone. И тут произошло то, чего я сам от себя не ожидал. Оказалось, что контент может делать сам фаундер, без команды. Я сел и стал генерить ролики в Veo 3 - вместе с партнёром, по вечерам, для нашего нового мобильного приложения. Карусели собирали в Canva: Картинки генерили, текст поверх собирали в Canva. Сейчас это уже делается в один промпт с помощью Nano Banana или GPT-image, но тогда казалось чудом и так. Самое интересное было не в экономии. Раньше идея ролика жила в рамках того, что физически можно снять: креатор, локация, реквизит, день съёмки. Теперь за вечер можно протестировать пять подходов — другой сеттинг, другой персонаж, другой жанр. То, что раньше было риском и требовало недели на продакшен, стало быстрым экспериментом. Навыки нужны другие. Не съёмка и режиссура, а промптинг и насмотренность. Что, скажу честно, мне как человеку без опыта в создании контента — только в плюс. Минус один, но серьёзный: упирается во время фаундера. Каждый ролик всё равно делается руками. Масштабироваться сложно и муторно - а значит, ты опять в ловушке, только теперь не бюджетной, а временной. Начало 2026 — и тут все скажут "эпоха AI-агентов" Снаружи всё выглядит как готовый слайд: один агент ищет виральные идеи и адаптирует сценарии, второй генерит видео и монтаж, третий смотрит на метрики и подсказывает, куда двигаться дальше. Фаундер оркестрирует, проверяет результат, идёт пить кофе. На практике это не "агенты вместо человека", а агенты в связке с человеком. И интересно не то, что они забирают работу или делают её за тебя, пока ты занят "важными делами", а то, как они могут поменять твоё ощущение от этой работы.

Выжимка знаний о виральности из 136 рилсов Chris Chung Есть такой классный чувак, Chris Chung. Контент-стратег, "managed $21.7m in ad spend", красиво и быстро вырос в инсте до 140k подписчиков за несколько месяцев. Основной формат - он берет залетевший рилс, ставит на паузу каждые пару секунд и разбирает, почему это сработало. Выглядит вот так: очень интересно, НО ни хрена не понятно и не запоминается. Чистое развлечение. А мне захотелось получить пользу и упростить применение. Ну, и собрать лайков. Я спарсил его рилсы, вытащил 136 транскриптов, и скормил Claude. На выходе получил плейбук из двух частей: 1️⃣ чеклист вирального рилса из 8 пунктов 2️⃣ инструкция для создания сценариев с нуля Ключевые идеи: • high TAM. • hook. curiosity: contrast ("everyone thinks X, BUT actually Y"), controversial take, open loop • credibility after hook. "why should I listen to you?" - "I spent 96 hours studying X" • speed to value • net NEW value. non-obvious + tactical + from personal experience • tension. "BUT" and "SO" instead of "and then". plus curiosity loops and rehooks every 5-8 seconds • visuals. b-roll changes every 1s, captions, separate on-screen text • direct connection. speak to "you", not "you guys" Напишите слово ПЛЕЙБУК в комментариях и я пришлю вам ссылку Приложил, забирайте и разбирайте рилсы.

Мой партнер Макс сделал крутую штуку - собрал выжимку полезных советов от топового эксперта по рилсам и тиктокам. Пользуйтесь! (и заодно подписывайтесь на канал Макса). P.S. можно прикрепить файл с выжимкой в Chatgpt и попросить “прогони сценарий моего рилса/ тиктока через этот чеклист и дай советы как улучшить сценарий”. Получается очень круто!

Чуйка vs. Данные. Креативная работа становится инженерной задачей. На неделе у меня был звонок на тему контент-заводов с матёрым креативным продюсером. Человек, который ещё в 90-х стал звездой рекламной индустрии. Настоящий криэйтор - как будто персонаж из пелевинского Generation P. Делал ту самую рекламу, слоганы которой навсегда въелись в наши мозги. «Тайд или кипячение» - помните? Это он. Потом телек стал падать - и он ушёл работать с миллионными инфлюенсерами. Помогал им продвигаться в соцсетях. Обороты с одним только блогером - миллиарды рублей. У человека чуйка, отточенная за 30 лет: видит тренд, подбирает блогеру сюжет и саунд - и средние просмотры аккаунта взлетают x10. И вот этот человек на звонке говорит: «Я проигрываю.» Не новому поколению. Он может задать жару любому 25-летнему. Он проигрывает тем, кто автоматизировал процесс. Тем, кто делает системный трендвотчинг, массовое производство контента и тестирует всё через аналитику. В 2026 году более технологичные побеждают более креативных. Креативная интуиция по-прежнему нужна. Но без системы она упирается в потолок. Потолок одного человека, который руками скроллит ленту и подбирает тренды. А система - это: → Трендвотчинг через API, а не глазами → Скоринг вирусности, фильтрация по релевантности → Разбор ролика на хук, структуру, CTA - автоматически → Адаптация чужого тренда под твой продукт с полным контекстом → Массовое производство вариаций → Аналитика результатов → новые гипотезы → новый цикл И всё это сейчас может собрать один фаундер. Без команды инженеров. Я делаю это внутри Claude Code. Весь цикл - от чужого вирального ролика до своего контента - живёт в одном контексте. Данные с каждой итерацией обогащаются. Повторяющиеся процессы превращаются в скиллы, которые запускаются в один клик. Система учится на своих же результатах. Раньше для этого нужна была команда из аналитика, креативного стратега и продакшена. Сейчас фаундер получает инструменты, которыми решает и инженерные, и креативные задачи одновременно. Вайбкодинг + Вайбкриэйтинг. Это центральная тема 5-го потока курса - абсолютно новая программа. Вот что внутри: Система на агентах. Все процессы завязаны на AI-агентов в Claude Code и Codex. Трендвотчинг, анализ, выявление паттернов, формирование гипотез, адаптация виральных трендов под ваш продукт - всё работает внутри одного контекста, где данные накапливаются и система становится умнее с каждым циклом. Полный продакшен-пайплайн. От сценария до готового контента: text-to-image промпты, image-to-video генерация, работа со звуком. Все передовые инструменты - Kling, Veo, Seedance, NanoBanana - чтобы крутые сценарии превращались не просто в текст, а в картинку и видео, которые цепляют. Если не пользовались Claude Code - ничего страшного, быстро разберётесь. А потом начнёте применять и для других задач. И месяц контент-челленджа вместе с нашей креативной командой. Вы делаете контент - наши ребята подсказывают, что улучшить. Переход от знаний к результатам - в разы быстрее. Подробности и заявка на сайте boont.ai

Как я использую Claude Code для анализа и создания вирального контента для соцсетей. Сам в шоке, как быстро поменялись мои инструменты. Я уже несколько месяцев вообще не открываю ChatGPT. А Gemini использую в основном для запросов типа "как включить фильтр в бассейне" или "как засолить красную рыбу". Все остальное - внутри Claude Code. Рассказываю, как я применяю его в работе для продвижения нашего приложения и клиентских проектов. Полный цикл: от чужого вирального ролика до своего контента. 1. Трендвотчинг: Парсинг по API позволяет Claude Code проанализировать лучшие ролики на любом аккаунте. Скоринг вирусности, фильтрация по релевантности к продукту - без ручного скроллинга ленты. 2. Разбор и анализ: Клод разбирает ролик на составляющие: хук, структура, визуальные приемы, CTA. Парсим комментарии, чтобы понять, что именно зацепило зрителей. Инсайты, хук и сценарий сохраняются в базу данных. 3. Адаптация под продукт: В проекте внутри Claude Code сохранен весь контекст: описание продукта, аудитория, фичи, tone of voice - все-все-все. Клод берет разобранный чужой ролик, добавляет контекст нашего продукта и адаптирует сценарий. Важно: мы создаем сразу несколько уникальных хуков и сценариев, а не тупо копируем чужое. 4. Сценарий в промпт на генерацию: Делаем несколько вариаций, превращаем сценарий в промпт для Kling / Veo 3 / Seedance. У меня в Claude Code создан отдельный skill на базе гайда по моделям видеогенерации - работает в один клик. 5. Генерация первого кадра: По API можно подключить NanoBanana и создать первый кадр ролика с сохраненной внешностью AI-инфлюенсера. И иэ этого кадра делать генерацию видео image-to-video 6. Видео + монтаж: Пока делаем отдельно. Но чувствую - это вопрос нескольких месяцев, и скоро полный продакшен тоже будет внутри Claude Code. 7. Публикация - вручную: Так надежнее. Соцсети могут резать охваты или даже банить аккаунты при автопостинге. 8. Аналитика: Тот же Claude Code регулярно собирает метрики с наших роликов и анализирует, какие вариации и хуки сработали лучше. Данные возвращаются в систему - и цикл замыкается. Трендвотчинг -> Анализ -> Адаптация -> Генерация -> Публикация -> Аналитика -> Новые гипотезы Один замкнутый цикл. Работает как мини-система внутри компании. Самое большое преимущество: - Единый контекст. Данные с каждой итерацией обогащаются и повышают шансы добиться виральности. Система учится на своих же результатах. - Повторяющиеся процессы - будь то многосторонний анализ ролика или адаптация сценариев - превращаются в skills для Claude Code. Дальше их можно запускать в один клик. Следующий шаг - включить всю команду, всех креаторов в единый контур. Чтобы каждый работал с одним и тем же контекстом, одной базой знаний, одними инструментами. И подключать все больше процессов производства контента внутрь Claude Code.

Производство контента - почти решённая задача. Пока я был в отпуске, вышла бета модель видеогенерации Seedance (я попробовал - это очередной новый уровень, скоро покажу и расскажу). Каждый месяц появляется модель, которая делает предыдущую устаревшей. Помните, технооптимисты предсказывали «волшебную кнопку - нажал и получил крутой контент»? Так вот, эта кнопка почти появилась. Не в один клик, но уже рядом. Красивая картинка, монтаж, реалистичные AI-аватары - всё это перестаёт быть конкурентным преимуществом. Потому что доступно каждому. И вот тут начинается самое интересное. Если каждый может нажать волшебную кнопку - как конкурировать? Зрителей больше не стало. Время в соцсетях все и так тратят на максималках. Мой ответ: побеждает не тот, кто лучше снимает. А тот, кто быстрее находит работающие идеи и адаптирует их под себя. Придумывать с чистого листа - не стратегия. Особенно для бизнеса. Слишком малая вероятность, что уникальная идея выстрелит с первой попытки. А попыток нужны десятки. Просто не сходится экономика. Но и копировать в лоб - тоже тупик. Соцсети за такое наказывают очень быстро. Алгоритмы тоже становятся мощнее и срезают охваты вторичного контента. Большая часть вирального контента - это ремикс. Ты берёшь чужой работающий элемент (хук, визуальный формат, сторителлинговый приём), добавляешь свой нарратив, свою тему, свой продукт - и получаешь что-то новое. Причём ремикс часто выстреливает мощнее оригинала. Вот конкретный пример. Одно AI-приложение для студентов придумало ролик, где профессор кричит на аудиторию, чтобы те не пользовались ChatGPT. Сняли вживую - реальный универ, массовка студентов, актёр в роли профессора. Ролик залетел на сотни тысяч. Их конкурент, Jenni AI, начал выпускать подобные ролики, но сгенерированные в Sora. Сделали десятки вариаций с разными героями. В итоге набрали в 1000 раз больше просмотров, чем оригинал. И в 100 раз дешевле и быстрее (писал про этот кейс). А дальше это стало трендом "Angry professor", и его начали копировать все конкуренты и просто все, кому не лень. Несколько месяцев - и тренд выгорел. Jenni AI не изобрели ни формат, ни хук. Но они первыми сделали массовую дистрибуцию этого контента и выжали максимум, пока идея не выгорела. В этом и есть новая игра. Не «кто креативнее». А кто быстрее: найдёт идею → адаптирует → снимет сливки. Потому что окно сужается. Когда крутой ролик становится трендом, его подхватывают все. С приходом нейросетей повторить стало элементарно. И контент выгорает быстрее с каждым месяцем. Я понял, что наша команда тратит 80% времени на продакшн и 20% на поиск идей. И хочу перевернуть пропорцию. Продакшн скоро станет нажатием кнопки. А умение находить и адаптировать идеи - нет.

На прошлой неделе в прямом эфире провели серию воркшопов - как найти идею для IT продукта, завайбкодить MVP и сделать виральный контент. Какой был алгоритм: 1. Нашли нишевый, но успешный ecommerce продукт в US Tiktok Shop ($0.7 млн. продаж), решающий конкретную проблему. 2. Собрали и проанализировали с помощью AI виральные ролики, которые точно принесли продажи (проверили через аналитику, она открыта для всех). 3. Из комментариев к роликам (обработали несколько тысяч) получили реальный портрет целевой аудитории, проблемы, Jobs to be done. За минуты - всё то, что обычно собирается неделями на клиентских касдев интерью. 4. Из всего собранного контекста сфомировали детальное описание будущего продукта - мобильного приложения на ту же аудиторию. 5. Быстро с помощью AI сгенерили интерфейс и экраны онбординга + paywall (экран выбора подписки). 6. Собрали работающий прототип в Replit. 7. На основе собранных в самом начале роликов сгенерировали с помощью AI реалистичные видео с нативной демонстрацией приложения. Для продвижения в Тикток и Инстаграм. Получилось очень бодро. Если это делать в боевом режиме, даже без опыта, то можно за пару недель найти идею, собрать и опубликовать приложение, смонтировать десяток роликов. И получить первый трафик и подтверждение потенциала своей идеи. Без знания кода. Без затрат на рекламу. Без креативных навыков. Без съемок. Н