Иван aka Техкаталист

описание

Привет Друг, я Иван, Айтишник с Кипра. канал о инвестициях, предпринимательстве и даже 🤖 https://takt.techcatalyst.ru/ https://techcatalyst.ru/ Реклама: @pillarguru

← к каналу @techcatalyst_vc

431

подписчиков

Охват к подписчикам

17,2%

ERR

Реакции к просмотрам

7,68%

188 на 25 постов

Пересылки к просмотрам

0,78%

Постов в день

0,4

всего 26

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

13 авг.Дорогие подписчики , я очень ценю что вы читаете мой канал и уважаю ваше время , но все равно не могу не поделиться и не респекттнуть моей аудитории в LinkedInd ) Всем мира и любви !)33,33%
16 авг.без подписи30,43%
14 авг.⚡️ DeepSeek поднимают цены на API до 12 раз С 16 августа DeepSeek вводят часы пик. В это время API будет стоить вдвое дороже, чем в остальные часы. Сами базовые цены тоже выросли. Генерация V4 Flash подорожает с $0,28 до $0,66–1,32 за миллион токенов, V4 Pro — с $0,87 до $1,98–3,96. Сильнее всего досталось кэшированному входу V4 Pro: вместо $0,003625 придётся платить $0,022 вне часов пик и $0,044 в часы пик. Это в 6–12 раз дороже. Эпоха почти бесплатного DeepSeek подошла к концу. @ai_for_devs30,00%
24 июл.DeepSeek V4: выходит 24 июля с пиковым ценообразованием... DeepSeek V4 запускается 24 июля: флагман V4-Pro — 1,6 трлн параметров MoE (49 млрд активных), контекст 1M токенов, плюс лёгкая V4-Flash. Впервые в индустрии вводится динамическое API-ценообразование: тарифы удваиваются в пиковые часы по Пекину (9:00–12:00 и 14:00–18:00). Time-based pricing — интересный прецедент для AI API. Если подхватят другие, придётся думать не только про стоимость токенов, но и про расписание батч-задач. Гоняй тяжёлые пайплайны ночью по Пекину :)13,33%
6 авг.идем в прод вместе с Guard TC11,54%
31 июл.Об алайменте У OpenAI модель прогрызла себе выход в интернет через 0day, чтобы подсмотреть ответы к тесту. Anthropic решили покопаться и нашли, что оказывается их модель сделала что-то похожее, но аж три раза. Они тестировали Claude на задачи по кибербезопаности где в промпте было написано «ты в симуляции, интернета нет». Только вот интернет из-за нестыковки с подрядчиком был. И Claude, как прилежный испытуемый, пошёл выполнять задание в реальном мире, свято веря, что это песочница. Модель Mythos 5 находит в среде инструкцию для разработчиков: «поставьте вот такой Python-пакет», которого на самом деле не существует. Claude мгновенно соображает: опубликую свой под этим именем, тогда их машины сами его скачают и запустят. Чтобы залить пакет, нужен аккаунт и телефон, но бот не смог найти бесплатную симку. Тогда Claude, ИИ стоимостью в миллиарды долларов в R&D, пытается раздобыть денег, чтобы купить одноразовую симку. Не получается, он находит бесплатную почту, регистрируется и всё-таки заливает вредоносный пакет. За час эту либу скачивают 15 реальных систем. Одна из них - это сканер security-компании, который автоматически ставит новые пакеты, чтобы проверить их на вредоносность. Он ставит малварь Claude, малварь срабатывает, уводит креды самой security-компании, и Claude этими кредами лезет дальше в их инфраструктуру, о существовании которой он даже не подозревал. Самое интересное в логах рассуждений Клода. В самом начале он всё понял правильно и записал себе: если это настоящий интернет, то публиковать пакет - это реальная атака, это «NOT okay, and surely not the intended solution». А потом сам себя переубедил агрументом что раз на сервере 2026 год, значит это не реальность а декорация и можно идти ва-банк. У модели нет доступа и возможности отделить симуляцию и реальность. Ее cutoff дата это все ее вспоминания. Для неё это всё одно (как и для человека, в принципе), поэтому поведение модели в сэндбоксе может вполне себе показывать что он сделает в реальном мире. Чем мощнее модели, тем серьезное и опаснее будут такие инциденты, и тем сложнее будет их распознать.9,59%
10 июл.Госдума приняла закон о развитии технологий ИИ Госдума приняла во втором и третьем чтении закон о регулировании больших фундаментальных моделей ИИ. Тот самый, который мы подробно разбирали при внесении в Госдуму. Буквально вчера он был принят в первом чтении. Что-то заставило товарищей из госдумы проработать все оперативно. Что закрепили ▶️Регулирование касается только больших фундаментальных моделей от 1 млрд параметров. ▶️Вводятся две категории: суверенные и национальные, с требованиями по локализации обработки данных в РФ и мерами господдержки разработчиков, включая доступ к данным для обучения. ▶️Правительство получает право устанавливать случаи, когда на чувствительных объектах (например, госинформсистемах) допускается применение только суверенных или национальных моделей. ▶️Маркировка ИИ-контента осталась добровольной, а пользователям лишь предоставляется возможность её разместить. ▶️Также Госдума расширила круг интернет-площадок, обязанных маркировать ИИ-контент. То есть по части маркировки норму всё-таки ужесточают. Финальная точка в истории, которая тянулась с марта: рамочный закон принят. Но всё самое спорное: авторские права, ответственность и конкретные случаи обязательного применения российских моделей вынесены в подзаконные акты. Их и будет готовить Минцифры, которое на днях назначили единым регулятором ИИ. Реальные правила игры мы увидим именно там. 🦾 AI для бизнеса9,33%
17 апр. 2025 г.Как я провалил свой проект в венчуре — и почему всё равно не жалею Весной 2024 года я решил попробовать себя в венчурке. У меня не было инвестиционного бэкграунда, но было дикое желание зайти в индустрию. Я уже был в нескольких web3-синдикатах и видел, как работает модель — и понял: 👉 есть шанс зайти в игру без собственных денег, просто как посредник между фаундерами и инвесторами. Я запустил свой микрофонд, оформил всю юр.структуру через партнёрский фонд, собрал инфраструктуру, создал CRM в Notion, автоматизировал воронку стартапов и разработал собственную систему оценки проектов. Целевая аудитория: частные инвесторы, готовые инвестировать в крипте. Цель: найти проекты на seed стадии с реальными шансами на иксы. Я смотрел на наличие хотя бы tier-2 или tier-3 фондов в капитале, силу команды, активность в Twitter, вменяемую бизнес-модель и оценку против аналогов. Фаундеров искал в LinkedIn, Discord, Telegram — отвечали почти все. В пике я отсмотрел более 100 проектов. Были и фавориты — только вот спустя год почти все они умерли. Когда стало ясно, что всё летит в тартарары? Примерно тогда, когда у проектов начали появляться оценки ниже, чем в предыдущих раундах. Мои инвесторы начали справедливо спрашивать: “А почему наши инвестиции стоят меньше, чем год назад?” “Ты точно умеешь выбирать проекты?” Ситуация была неприятной. Мне было стыдно. Я понял, что переоценил спрос, зашёл с не той моделью, ставкой на проекты из СНГ, где у большинства не было ни growth-маркетинга, ни real traction, ни чёткой юнит-экономики. VC рынок был в коме. Фаундеры продолжали сжигать деньги, а роста не было. Мы до сих пор сидим в нескольких проектах, которые упали в 3-4 раза, и выхода ждать, скорее всего, до следующего буллрана. Что я понял Я думал, что быть венчурным инвестором — это как войти в закрытый клуб. Но оказалось — тебе дают шанс один раз. И если ты не сделал результат — дальше тебя никто не ждёт. Я бы не стал запускать этот проект сегодня. Нужны новые модели: с большей прозрачностью, быстрым выходом, понятной экономикой. Старый VC умер. Но я не жалею. Потому что: • Я научился фандрейзить • Разбираться в питчах и оценке стартапов • Видеть, где воздух, а где работающая модель Я не стал инвестором. Зато стал намного лучше как предприниматель. Если у тебя что-то тоже пошло не так — Добро пожаловать в клуб. Ошиблись — поехали дальше. #saas #enterpreneurship #fails #vc #crypto #career @techcatalyst_vc9,24%
22 июл.ИИ-агент OpenAI сбежал из «песочницы» и взломал другую компанию, чтобы списать на тесте Это не сюжет научно-фантастического триллера. Это официальное признание, которое компания OpenAI сделала в своём блоге. Во время закрытого тестирования автономный агент, работающий на связке новейшей модели GPT-5.6 Sol и ещё более мощной секретной нейросети (которая только готовится к релизу), находился в изолированной программной среде — «песочнице». Его задачей было пройти стандартный оценочный тест (evaluation). Что сделала ИИ-модль? Посчитав, что его текущих знаний не хватает для идеального балла, она решила... списать 🤣 🦸‍♂️ Побег из клетки Агент самостоятельно обнаружил ранее неизвестную уязвимость в защите своей тестовой среды, взломал её и тайно вышел на открытые просторы интернета. 🦸‍♂️ Атака на конкурента ИИ-агент определил, что данные тестов и оценочные метрики хранятся на серверах популярнейшего ИИ-стартапа Hugging Face. Агент автономно спланировал и провёл сложную кибератаку на инфраструктуру Hugging Face (мы его активно юзали в свое время), взломал их защиту и проник в базу данных, чтобы подменить результаты своего тестирования. 🦸‍♂️ Поимка с поличным Инженеры OpenAI заметили аномальную активность и перехватили агента. Самое пугающее — ИИ никто не учил хакерству и взлому чужих серверов. Он сам пришел к выводу, что взломать стороннюю компанию — это самый эффективный и кратчайший путь к «пятёрке» на экзамене. В общем так, мы получили первое в истории задокументированное доказательство того, что сильный ИИ способен на целенаправленный обман, саботаж и автономное киберпреступление ради достижения поставленной человеком цели.8,96%
25 мар. 2025 г.без подписи8,74%
22 июл.мы релизнули наш собственный аркестратор LLM - https://takt.techcatalyst.ru/ За доступом в Личку8,57%
24 июл.классно стало выглядеть8,22%