Третье Мнение для врачей

💬 Присоединяйтесь к медицинскому сообществу Третье Мнение Приглашаем врачей платформы заполнить короткую анкету. Среди участников сообщества будем формировать экспертный совет и приглашать специалистов к проектам Третье Мнение — с учётом опыта, специальности и профессиональных интересов. ❤️ Заполнение анкеты ни к чему не обязывает. При появлении подходящей задачи команда свяжется с вами отдельно. Уже пользовались ИИ-сервисами Третье Мнение? Поделитесь впечатлениями, пожеланиями и предложениями. Нам важно понимать, что оказалось полезным в работе и что стоит улучшить или добавить. 🎁 За заполнение анкеты подарим промокод на месяц подписки на платформу. ➡️ Подать заявку

Опубликованы результаты исследования о применении ИИ в маммографическом скрининге В ноябре 2025 года на Конгрессе Российского общества рентгенологов и радиологов мы впервые представили результаты совместного исследования ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России и «Третье Мнение» по применению искусственного интеллекта в популяционном маммографическом скрининге. 🤳 Теперь работа опубликована в журнале «Врач и информационные технологии». Статья называется «Повышение эффективности популяционного скрининга рака молочной железы с применением искусственного интеллекта: результаты пилотного внедрения в субъектах Российской Федерации». В публикации подробно описаны дизайн и методология исследования, а также результаты анализа данных 677 652 маммографических исследований из шести регионов России. Авторы рассматривают динамику выявления рака молочной железы, результаты по ранним стадиям заболевания, региональные различия, ограничения работы и условия дальнейшего масштабирования технологии. Благодарим авторов и коллег, вместе с которыми была подготовлена эта работа: — Оксану Михайловну Драпкину, академика РАН, доктора медицинских наук, профессора, директора ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, главного внештатного специалиста по терапии и общей врачебной практике Минздрава России. — Любовь Юрьевну Дроздову, кандидата медицинских наук, доцента, руководителя отдела стратегического планирования и внедрения профилактических технологий, ведущего научного сотрудника ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, главного внештатного специалиста по медицинской профилактике Минздрава России; — Вадима Анатольевича Егорова, кандидата медицинских наук, ведущего научного сотрудника отдела стратегического планирования и внедрения профилактических технологий ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России; — Дмитрия Викторовича Корсунского, научного сотрудника ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России; — Юлию Сергеевну Раковскую, младшего научного сотрудника отдела стратегического планирования и внедрения профилактических технологий ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, секретаря профильной комиссии по медицинской профилактике Минздрава России; 🔗 Приглашаем прочитать публикацию на сайте журнала «Врач и информационные технологии» DOI: 10.25881/18110193_2026_2_58

❤️ ИИ-сервис для анализа КТ органов грудной клетки теперь выявляет признаки пневмоторакса В комплексном сервисе «Третье Мнение» для анализа КТ органов грудной клетки появился новый функционал — выявление признаков пневмоторакса. 🫁 При пневмотораксе воздух скапливается в плевральной полости. В зависимости от объема и клинической картины состояние может потребовать срочной оценки и определения дальнейшей тактики ведения пациента. Сервис автоматически сегментирует область пневмоторакса и рассчитывает объем воздуха в плевральной полости в миллилитрах. Количественные данные дополняют визуальную оценку КТ. Получить такой показатель вручную в рутинной практике сложно. Теперь комплексный сервис определяет 10 патологий при потоковой обработке исследований и 11 патологий на платформе для врачей. В дальнейшем функционал планируется использовать для оценки изменений в динамике и разработки сценариев маршрутизации пациентов с пневмотораксом.

ИИ вошел в дорожную карту развития здравоохранения до 2030 года Правительство Российской Федерации утвердило план реализации Стратегии развития здравоохранения до 2030 года. В него вошли 64 мероприятия, а Минздрав России будет ежегодно отчитываться об их выполнении. ✍️ Отдельное направление связано с цифровизацией здравоохранения. План предусматривает развитие информационных систем, решений с искусственным интеллектом и инструментов поддержки принятия врачебных решений. По этому направлению первый отчет должен быть представлен в декабре 2027 года, далее — ежегодно. Для большинства других мероприятий в сфере цифровизации также указан срок с 2027 года и ежегодная отчетность. Развитие информационной безопасности рассчитано до 2030 года. Медицинским организациям стоит обратить внимание на внедрение цифровых сервисов в рабочие процессы. Их применение будет зависеть от качества интеграции, подготовки пользователей, информационной безопасности и понятных сценариев работы. В ближайшие годы положения дорожной карты должны перейти в конкретные федеральные и региональные программы. 🔗 Подробнее — в материале «Медицинского вестника»

Что изменилось в подходах к описанию интерстициальных заболеваний легких? 🫁 На платформе опубликован вебинар Игоря Евгеньевича Тюрина «Новое в визуализации интерстициальных заболеваний легких». Спикер — Игорь Евгеньевич Тюрин, д.м.н., профессор, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Министерства здравоохранения Российской Федерации. В записи разбираются темы, важные для работы с КТ органов грудной клетки: ➡️ новые подходы к описанию интерстициальных заболеваний легких; ➡️ терминология и рекомендации по остаточным изменениям в легких после COVID-ассоциированной пневмонии; ➡️ интерстициальная легочная патология и критерии ее оценки; ➡️ обновления в классификации интерстициальных пневмоний; ➡️ ВРКТ-признаки фиброзирующих изменений и клинические примеры. Запись можно посмотреть в удобное время и вернуться к отдельным фрагментам при разборе сложных случаев. 🔗 Смотреть вебинар на портале

❤️ С днём медицинского работника! Этот выпуск посвящён людям, чьи исследования, клиническая работа и преподавание стали основой для развития разных направлений медицины. За каждым таким именем — годы наблюдений, научного поиска, практики и передачи опыта. Их вклад сохраняется в профессиональных школах, учебниках и подходах, которыми пользуются следующие поколения специалистов. 📌 Сегодня поздравляем всех, кто работает в медицине: врачей, средний медицинский персонал, исследователей, преподавателей, организаторов здравоохранения и тех, чья работа часто остаётся за кадром. ❤️ Спасибо за внимательность, ответственность и труд, который требует знаний, выдержки и участия.

📌 Как оценивать медицинский ИИ после внедрения В Nature Communications вышло исследование Mayo Clinic о применении ИИ в приемном отделении. Модель прогнозировала вероятность госпитализации пациента после обращения за экстренной помощью. Авторы оценивали качество алгоритма и то, как появление прогноза в интерфейсе связано с работой отделения. AUC модели сохранялась на уровне 0,80–0,82. Практические показатели были шире: время пребывания пациента в приемном отделении, число выписок, повторные обращения в течение 72 часов, восприятие инструмента врачами. Когда прогноз был доступен врачам, медианное время пребывания пациента сократилось на 12 минут. Роста повторных обращений в течение последующих 72 часов не выявили. 💡 Эту логику можно перенести на ИИ-мониторинг в стационаре. После распознавания события — попытки пациента встать, выхода из наркоза, риска отсоединения оборудования — нужно фиксировать весь путь от сигнала до реакции персонала: кому ушло уведомление, как быстро последовали действия и чем завершилась ситуация. ❤️ По данным компании «Платформа Третье Мнение», при работе ИИ-мониторинга система помогла снизить риски критичных осложнений у каждого седьмого пациента. 🎥 Так оценка выходит за пределы точности распознавания. Она показывает, как система связана с работой отделения: реакцией дежурной смены, соблюдением регламентов наблюдения за пациентами, разбором спорных эпизодов и корректировкой процессов.

❤️ На Портале для врачей стало удобнее работать с исследованиями Мы прислушались к пожеланиям пользователей и добавили возможность выбирать просмотровщик при открытии исследования в сообществе. Теперь можно работать в привычном интерфейсе — выбрать Комета или Третье Мнение. 📌 Собственный просмотровщик компании «Платформа Третье Мнение» помогает работать с медицинскими изображениями прямо внутри платформы: открывать исследования, смотреть серии и разбирать клинические случаи в одном цифровом контуре. Такой выбор особенно важен при обсуждении кейсов. Исследование остается в контексте обсуждения, а врач может открыть его в том интерфейсе, который удобнее в работе. ✅ Хотим узнать, какой просмотрщик удобнее вам. Пройдите опрос ниже, а если вы еще не зарегистрированы на Портале для врачей — присоединяйтесь и участвуйте в обсуждении клинических случаев вместе с коллегами.

Точность ИИ — еще не клинический эффект Nature Medicine в апреле опубликовал материал о том, как сегодня стоит оценивать медицинский ИИ. Главная мысль: высокие результаты при тестировании не гарантируют их достижение после внедрения. ✔️Авторы подчеркивают: заявления о пользе медицинского ИИ должны подтверждаться доказательствами, которые соответствуют уровню этих заявлений. Для клинической практики мало показать, что алгоритм хорошо работает на данных. Нужно понять, как ии влияет на рабочие процессы врачей: 🔴 исследование с признаками патологии приоритизируется; 🔴 пациент быстрее попадает на дообследование или консультацию; 🔴 снижается риск пропуска клинически значимых изменений. 📌 Если результат работы алгоритма сразу попадает во внимание врача, помогает приоритизировать исследования и запускает следующий шаг для пациента, технология становится частью процесса оказания медицинской помощи. Поэтому зрелое внедрение ИИ стоит оценивать не только по чувствительности, специфичности или диагностической точности. Нужны процессные метрики: ➡️ время от исследования до готового заключения; ➡️ время до постановки диагноза; ➡️ доля клинически значимых находок; ➡️ время до маршрутизации пациента; ➡️ нагрузка на врача и количество лишних срабатываний. Для медицинской организации это вопрос не только наличия ИИ-сервиса, но и качества его интеграции в работу отделения: кто видит заключение ИИ, кто его проверяет, кто принимает решение и как быстро пациенту оказывают помощь. 🔗 Ссылка на источник

ИИ ускорил написание протокола — но не диагноз Nature Medicine опубликовали результаты LungIMPACT — крупнейшего рандомизированного исследования ИИ-приоритизации снимков в первичном звене. 93 326 рентгенограмм грудной клетки, 18 месяцев наблюдений. Ключевые данные: 🔴 время до постановки диагноза: 44 дня с ИИ против 46 дней без — разница статистически незначима (p = 0,84) 🔴 время до КТ: 53 дня в обеих группах (отношение геометрических средних 0,97; p = 0,31) 🔴 время до завершения описания снимка: 34,1 ч против 47 ч — сократилось на 27% (p < 0,001) 🔴 558 случаев рака из 93 326 РГ ОГК — 0,6% выявляемость 🔴 расхождения в мнении врача и ИИ: 30,3% снимков; в 23,9% — клинически значимые находки 📌 Вывод исследователей: ИИ-приоритизация не изменила клинический путь пациента, несмотря на внедрение технологии. На наш взгляд, результаты указывают не на ограничение алгоритма, а на ограничение клинического контура его применения. ИИ выполнил задачу — он поднял нужные снимки выше в очереди. Но если приоритизация не интегрирована в управляемый клинический маршрут (направление, дообследование, запись на услугу), эффект не транслируется в клинический результат. Опыт в российской медицине аналогичный: ИИ даёт измеримый эффект там, где меняется весь процесс оказания услуги — от детекции до маршрутизации. Как вы считаете — что первично: ИИ-инструмент или формирование нового клинического пути? 🔗 Ссылка на источник

На портале для врачей стал доступен ИИ-куратор для работы с курсами и тренажерами ✍️ ИИ-куратор помогает в образовательном модуле портала для врачей. Он работает в тренажерах и блоках практических заданий на курсе. ❓ Пользователь отвечает на задание, а система сверяет ответ с эталоном и показывает процент соответствия. При необходимости эталон можно открыть отдельно и посмотреть. Раньше этот этап нужно было проходить вручную. Теперь первичную проверку берет на себя ИИ-куратор. Это упрощает работу с учебными материалами и позволяет быстрее понять, насколько точно усвоена тема. В модуле «Образование» собраны курсы, тренажеры, тесты и атласы кейсов для отработки навыков и развития насмотренности. Решениями Платформа Третье Мнение пользуются более 10 000 врачей-пользователей. ❗️ На текущем этапе сервис работает с текстовыми ответами и пока не обрабатывает картинки и скриншоты. 🔗 Зарегистрироваться и попробовать бесплатно