Junior Data Analyst

Слив Академии Авито Товарищи, сегодня утром у АА произошел баг (полетели ссылки) и мне удалось выкачать задания первого и даже второго этапа. Ждем 500 шэров (поделиться с другом) и делаем разбор. Первый этап прикреплен файлом, а второй ниже. Все входит в программу нашего интенсива АА, на который идут последние 6 часов скидки! Задача 1 70 процентов машин покупают те, у кого уже есть машина. 50 процентов пришедших в магазин, но не купивших машину, уже имеют машину. 40 процентов посетителей покупают машину. а) найти вероятность, что у пришедшего в салон есть машина. б) найти вероятность продажи человеку, у которого уже есть машина. в) найти кому выгоднее продавать: человеку, у которого уже есть машину или тому, у которого нет машины. Задача 2 У Болта есть мировой рекорд 9,58. Нормальное распределение со средним 9,94, отклонение 0,36 а) найти вероятность пробежать быстрее, чем за 9,58 б) он говорил, что на тренировках бегал за 9,46, найти вероятность, что из 5 забегов 1 будет быстрее, чем 9,46 в) что из 5 среднее будет быстрее, чем 9,46 Задача 3 Сумма цифр в записи первых двух чисел равна 150, а в последних двух равна 109. Найти сумму цифр второго и третьего числа Задача 4 "Дилемма заключенных" а) Губка боб и Патрик разбили скульптуру. Их будут допрашивать по очереди. Если признаются оба - каждый отдает по 2 крабсбургера. Если оба молчат - каждый отдает по одному. Если рассказывает только один из них, то тот, который рассказал за честность не должен ничего, а другой должен 5 крабсбургеров. Что выберут друзья? Что будет, если они договорятся заранее? б) Они не унывают и решают гулять или быть дома. Если оба идут гулять, то губка(Г) радуется будто у него 4 крабсбургера, а патрик(П) - 8. Если оба дома - (Г - 2, П - 4). Если Г дома, а П гуляет (Г - 5, П - 6), если Г гуляет, П дома (Г - 3, П - 10). Что выберут друзья? в) То же, что и в б, только они могут проводить время и дома и на улице, то есть (П - q - дома, 1-q - на улице, Г - p - дома, 1-p - на улице) г) Всего друзья могут поймать Q медуз. Г ловит q1 медуз, П q2 медуз. Функция u(Q) = 6-Q. На одну медузу тратится 3 ед. усилий. Как лучше действовать? Задача 5 Мальчик скачивает приложение, 1 процент в среднем загружается за 2 секунды. Экспоненциальное распределение. Но мальчику нужно уезжать через 3 минуты, а загружать можно только через домашний вай-фай. Найти вероятность, что он сможет загрузить приложение. Задача 6 Есть круглый стол без ножек. Какова вероятность, что если поставить 3 ножки по краям столешницы, то стол устоит? Задания и решения можно обсудить в нашем чате или БОТАЛКЕ. @postypashki_old

Как попасть в Яндекс без опыта 👩‍💻 Мне часто пишут: «Как попасть в Яндекс, если нет опыта?» Один из рабочих вариантов – стажировка. 25 июня в Москве пройдёт YoungCon – большой молодёжный ивент про старт карьеры в ИТ. Яндекс проводит его уже в третий раз, и каждый год ловлю себя на мысли: вот бы такое было, когда я сам только начинал 🙃 Программа реально большая, но отдельно хочу выделить то, что кажется мне самым ценным: – Карьерные консультации и пробные собеседования с реальным шансом попасть на стажировку + живой нетворкинг – Увидеть вживую «умное железо» Яндекса и напрямую пообщаться с разработчиками колонок, роверов и др. устройств – 30+ зон продуктов и сервисов Яндекса: можно поговорить напрямую с командами и понять, что тебе близко – Выступления С-Level руководителей Яндекса Когда: 25 июня, четверг Где: Москва, Live Арена Регистрация: до 14 июня, поторопитесь ✨ Зарегистрироваться ✨

В Авито открыли стажировку для аналитиков Кажется, у Авито появилась ещё одна точка входа в продуктовые команды для начинающих — сегодня они анонсировали набор на Analyst Bootcamp, программу подготовки аналитиков, где за год обещают вырастить специалистов до уровня middle. Посмотрел лендинг и мне нравится сам подход. Это не история про «посидеть рядом с командой и поделать учебные задачки», а полноценная работа с реальными кейсами под руководством действующих сотрудников Авито. Вообще у крупных IT-компаний всегда был интересный побочный эффект: они постепенно становятся ещё и образовательной инфраструктурой для рынка. Особенно это заметно в продуктах с сильной культурой и хорошими процессами. Авито — как раз такой пример. Огромное количество решений там строится на данных, экспериментах и понимании поведения пользователей, поэтому спрос на сильных аналитиков внутри компании колоссальный. Что особенно важно — программа доступна из любого города России. Можно работать удалённо или из одного из офисов Авито. Это хороший сигнал о том, что шанс попасть в сильную продуктовую среду теперь есть не только у москвичей. Отдельно отмечу ставку на коммьюнити. Обычно именно окружение сильно влияет на скорость роста в начале карьеры. Когда рядом такие же мотивированные стажёры, плюс есть доступ к опытным аналитикам внутри компании, прогресс идёт намного быстрее. У программы два направления: продуктовая аналитика (A/B тестирование, сбор событий из поведения пользователей, анализ данных) и BI-разработка (изучение процессов и метрик, участие в разработке аналитических инструментов, создание понятных дашбордов, выстраивание инфраструктуры данных). Оба направления актуальны для любого современного продукта. Для тех, кто давно смотрел в сторону аналитики — может быть неплохой момент попробовать. Подробности и подача заявки на участие здесь. Удачи! #career

🔥 Roadmap для детального изучения A/B-тестирования Если полезные материалы по A/B у вас сейчас выглядят как набор разрозненных статей, заметок и ссылок, которые вы когда-то сохраняли «на потом» – вы не одни. У меня долго было так же: находил интересные материалы и откладывал в «сохраненное». Довольно быстро все это превратилось в кладбище информации, которым невозможно пользоваться. Поэтому я решил собрать из этого единый roadmap: отобрал лучшее, убрал лишнее и выстроил материалы так, чтобы тему A/B можно было изучать последовательно и без пробелов. Roadmap охватывает темы от развития аналитической культуры и дизайна тестов до A/B без A/B, ускорения экспериментов и сетевых эффектов. Найти roadmap можно по прямой ссылке: 🔗 https://nodatanogrowth.com/ab-roadmap А если хотите дополнить его своими полезными материалами, я буду только рад! Присылайте их в комментарии или мне в личные сообщения, дополним для всех.)

Junior Data Analyst в Ozon Global — международная e-commerce платформа, доставляющая товары из 20+ стран в РФ и СНГ. Москва. Гибридный формат работы. Возможна удалённая работа. Ищет Валерия Платонова, её пост на LinkedIn. Больше вакансий для junior-специалистов: @jobforjunior

сходила за вас на LinkedIn, принесла чуть вакансий - мидл продуктовый аналитик в Uzum - продуктовый аналитик в fintech-команду Туту - продуктовый аналитик джун+ / мидл к нам в Т в HR Tech платформу

принесла вам честно украденные с просторов запрещенных соцсетей аватарки для мессенджеров на период новогодних каникул ☺️

Junior Product Analyst в SayGames — один из крупнейших издателей мобильных игр с более 7 млрд установок на разных платформах и 180+ игр в портфолио. Гибридный формат — офисы в Лимассоле, Пафосе или Варшаве. Удалённая работа обсуждается. Ищет Карина Жданова, её пост на LinkedIn. Больше вакансий для junior-специалистов: @jobforjunior

Датавиз легенда На прошлой неделе подбирала датавизы для мини-квиза внутри команды аналитиков - ностальгия по временам с большим обьемом задач на визуализацию нахлынала - и я пошла по датавизам в табло паблик как по Википедии 😁 Наткнулась на даш Насти Кузнецовой с вариациями расположения легенд. Стандартно легенда автоматически подтягивается к графику - это мой не любимый вариант😁 В случае если категорий мало - нравится кодировать категорию цветом прям в тексте подзаголовка или заголовка (здесь вариант посередине справа) Если категорий много - можно скрыть легенду самого графика и рядом расположить разноцветный барчарт с дополнительной информацией по категориям 😍 (первый вариант справа)

Есть знакомые, которые давно хотели на стажировку в Авито? Тогда перешлите им этот пост — мы открываем набор на оплачиваемые стажировки по DS! ✨ Что важно учесть, прежде чем подать заявку? Мы ищем тех, кто: 📌 Учится на последнем курсе бакалавриата, в магистратуре или уже окончил ВУЗ; 📌 Готов работать 40 часов в неделю — удалённо или в гибридном формате; 📌 Участвовал в соревнованиях (это будет плюсом); 📌 Владеет Python и библиотеками PyTorch, Pandas, sklearn, CatBoost; 📌 Знает, как применять ML-алгоритмы и архитектуры моделей для решения задач; 📌 Использует Git; 📌 Умеет писать SQL-запросы. А мы будем помогать в процессе стажировки — участников ждут: 🕚 Поддержка от наших наставников; 🕚 Комьюнити стажёров для обмена знаниями; 🕚 Только реальные задачи; 🕚 Техника и корпоративные библиотеки; 🕚 Компенсация питания; 🕚 Бесплатные онлайн-консультации с психологом в YouTalk. Если чувствуете, что готовы — отправляйте заявку по ссылке.

В циане открыт набор на оплачиваемую стажировку Тестовые задачки там же по ссылке

Если при RIGHT JOIN table_1 к table_2 и наличии фильтра в ON, напр, table_2_column > 100 все строки из table_2 сохранятся SELECT * FROM table_1 RIGHT JOIN table_2 on key_1 = key_2 and table_2_column >100 Если строка в table_2 не проходит фильтр (table_2_column <= 100), она всё равно попадает в результат, но для неё в столбцах из table_1 будут NULL😈