Яндекс нанимает | Вакансии для разработчиков

❤️ Инженер по производительности GPU Мы управляем одним из самых дефицитных и самых дорогих ресурсов компании — графическими процессорами (GPU). Их эффективное использование ĸритичесĸи важно для работы ключевых сервисов Яндекса. Наша миссия — обеспечить максимальную отдачу и эффект от каждой GPU-ĸарты. Какие задачи вас ждут: • Повышение эффективности утилизации GPU Формировать гипотезы и исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU, участвовать в реализации и внедрении наиболее профитных решений. Формировать рекомендации и лучшие практики по повышению производительности. • Оптимизация и профилирование Находить узкие места в производительности и устранять их с помощью профилировщиков, оптимизировать доступ к памяти, время ожидания и пропускную способность. • Развитие инструментов диагностики Создавать и улучшать инструменты для быстрого выявления и устранения инфраструктурных проблем, которые влияют на эффективность утилизации, стабильность и скорость GPU-вычислений. • Исследование и внедрение современных решений Изучать новейшие подходы ĸ организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценивать их эффективность и внедрять в проекты. • Анализ архитектуры, тестирование, интеграция Взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами. Участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU. Мы ждём, что вы: • Знаете Python и занимались системным программированием • Работали с фреймворĸом PyTorch • Оптимизировали производительность GPU-приложений и повышали эффективность утилизации GPU • Работали с GPU (NVIDIA) и CUDA • Применяете подходы параллелизации для распределённого инференса или обучения Будет плюсом, если вы: • Уверенно владеете C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками • Работали с библиотеками RL-обучения для LLM Наши бонусы: Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #GPU #python #CPP #pytorch #LLM

🚕 iOS-разработчик в команду DevEx супераппа Яндекс Go DevEx — платформенная команда супераппа Яндекс Go с фокусом на опыте разработки. Мы отвечаем за архитектуру, базовые модули, производительность, обновление технологий, частично за CI. Создаём условия, в которых множество команд работают продуктивно: строим процессы для обмена опытом и общие практики. Какие задачи вас ждут: • Трансформация кодовой базы Участвовать в формировании видения архитектуры приложения и приводить кодовую базу к целевому состоянию с помощью AI-агентов (есть инфраструктура для запуска на CI). • Развитие платформы Работать над базовыми модулями (сеть, дизайн-система) и общей инфраструктурой, улучшать производительность и стабильность приложения, обновлять технологический стек. Мы ждём, что вы: • Уверенно владеете Swift, UIKit, SwiftUI • Умеете эффективно работать с AI-агентами • Писали или активно применяли переиспользуемые модули/SDK • Умеете договариваться: значительная часть работы — на стыке с другими командами Почему у нас хорошо: С нами легко развиваться. Если для рабочих задач вам нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #яндекс_go #mobile #ios #swift #удалённо #гибрид #офис #москва #питер #ташкент

🧠 Техлид в Яндекс Образование Мы разрабатываем техплатформу для образовательных продуктов Яндекса. Создаём общие бэкенд-сервисы и платформенные решения, которые помогают командам развивать продукты быстрее и не решать одни и те же задачи разными способами. Ищем сильного техлида — бэкенд-разработчика со знанием Python уровня senior, который будет отвечать за одно из направлений. Какие задачи вас ждут: • Бэкенд-разработка полного цикла Участвовать в полном цикле разработки сервисов: обсуждать идеи, проектировать архитектуру, писать код на Python, проводить код-ревью, тестировать решения и доводить их до продакшена. • Развитие образовательной платформы Проектировать и развивать платформенные бэкенд-сервисы для образовательных продуктов: API, модели данных, интеграции и внутреннюю бизнес-логику. Создавать общие решения, которые можно переиспользовать в разных продуктах. • Архитектура и техническое лидерство Принимать архитектурные решения, декомпозировать задачи, помогать команде с технически сложными вопросами и поддерживать качество. Активно участвовать в разработке (hands-on): основная часть времени — код, архитектура и ревью. • Взаимодействие с командами Общаться со смежными командами, понимать их потребности и ограничения, договариваться о технических решениях и доводить интеграции до результата. Мы ждем, что вы: • Проектировали и поддерживали продакшен-сервисы • Работали с PostgreSQL или другими реляционными БД • Работали в роли техлида • Уверенно разрабатываете бэкенд-сервисы на Python • Понимаете архитектуру веб/бэкенд-сервисов Будет плюсом, если вы: • Занимались платформенной разработкой • Работали с LMS, LXP или образовательными продуктами • Проектировали распределённые системы • Работали с Go • Используете DevOps-практики Почему у нас хорошо: Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #образование #техлид #бэкенд #python #senior #postgresql

▶️ Ведущий разработчик / техлид в видеоплатформу Наша команда разрабатывает видеоплатформу, которая помогает множеству команд и продуктов в Яндексе (Кинопоиск, Музыка и др.) решать задачи, связанные с видео. Какие задачи вас ждут: • Проектирование распределённых систем Это роль для человека, который умеет развивать большие распределённые системы, работающие под высокой нагрузкой. Вам предстоит выбирать технологические решения, продумывать устройство сервисов и строить архитектуру, которая будет масштабироваться вместе с платформой. • Надёжность и производительность Нужно держать в фокусе стабильность системы: находить узкие места, разбираться в причинах и улучшать производительность. • Развитие инженерных практик и инструментов Вы будете внедрять новые инструменты разработки, развивать общие технические решения для команды, совершенствовать инженерные практики и проводить архитектурные ревью. Мы ждём, что вы: • Умеете развивать сложные распределённые высоконагруженные системы, понимаете, как обеспечивать их масштабируемость, отказоустойчивость и работу под нагрузкой • Имеете сильный технический бэкграунд в разработке на Go • Хорошо знаете базовые алгоритмы и структуры данных • Следите за развитием инженерных практик, умеете внедрять подходящие инструменты в работу команды 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #yandex_infrastructure #бэкенд #senior #тимлид #python #CPP #go #гибрид #офис #москва

📕 Обсудили безопасность LLM, конфликты в переговорах и границы вайбкодинга — всё это в новом дайджесте Yandex for Developers 🚙 Куда сходить 🔴 5 сентября — deep tech night. Обсудим переход к генеративным моделям в RecSys, Physical AI, инфраструктуру RL-обучения, облако в эпоху AI, современную архитектуру NPU и другие темы 🔴 9 сентября — Data Dojo. Приглашаем тех, кто уже владеет основами ML и хочет двигаться дальше. Будем общаться с единомышленниками и разбирать реальные кейсы от экспертов Яндекса 🔴 12–18 сентября — Week Offer Security. Это формат быстрого найма для ИБ-специалистов. Приглашаем за одну неделю пройти все этапы собеседований, познакомиться с командами и получить офер, если всё пройдёт хорошо 🔴 19 сентября — Practical ML Conf. В программе хардовые доклады, дискуссии и активности. Вот только часть тем: экономически эффективный инференс LLM, Agentic Vision, query-based-модель в автономном транспорте и end-to-end генеративная модель рекомендаций в Музыке 🔴 26 сентября — Data Driven 2026. Нашей флагманской конференции для аналитиков исполнилось 10 лет. В этот раз сделаем акцент на AI-first-аналитике и будущем профессии в эпоху искусственного интеллекта 🌎 Что случилось 🔴 Начался новый сезон тренировок по алгоритмам. Рассказывайте знакомым джунам, которые хотят попрактиковаться в формате технических собеседований или подтянуть теорию по алгоритмам 📖 Что почитать 🔴 Как мониторить Java-приложения. В статье советы о том, какие метрики стоит взять за основу, как выбирать полезные алерты и что такое правило 80/20 🔴 Мультимодальное ранжирование в Яндекс Картинках. Рассказали про архитектуру, которая позволяет модели одновременно смотреть на изображение и читать текст 🔴 Что на самом деле умеет AI в разработке, а что ещё нет. Паша Сухóв, ведущий разработчик в Яндекс Доставке, поделился своим опытом использования кодовых ассистентов, агентов и MCP 🔴 Как злоумышленники из безопасной LLM за пару часов делают модель без цензуры. Причём не «уговаривают» модель через промпт, а хирургически убирают из неё сам механизм отказа 📺 Что посмотреть 🔴 Как превратить конфликт в пользу для продукта. Игорь Рубанов, руководитель аналитики в Яндекс Go, рассказал, когда в переговорах нужно искать союзника, а когда лучше эскалировать проблему. Послушать можно на ютубе, в VK Видео или в Яндекс Музыке 🔴 Доклады с Back to Back. 1 августа бэкендеры посмотрели 25 выступлений в трёх городах. Мы сложили их в удобные плейлисты: C++ Zero Cost в Москве и C++ Zero Cost в Белграде, Architecture&Performance в Москве и Architecture&Performance в Ереване Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

✨ Разработчик в команду тасклетов Yandex Infrastructure Тасклеты предоставляют интерфейс на различных языках программирования для запуска приложений в облачных окружениях. Сервис позволяет написать приложение на Python, Go, Java, NodeJS и запускать его в своих процессах автоматизации. Наша команда делает запуск таких приложений надёжнее и эффективнее, а анализ результатов — удобнее и быстрее. Какие задачи вас ждут: • Разработка бизнес-фич Вы будете проектировать и создавать решения, которые нужны бизнесу. Например, добавлять фильтрацию исполнений по популярным срезам данных или внедрять AI-анализатор для исполнения тасклетов. • Работа с UX и техдолгом Улучшение UX — один из приоритетов продуктового развития. Нам предстоит вместе придумывать и реализовывать решения, которые облегчат пользователю диагностику и сэкономят время тысячам разработчиков. В сервисе мало накопленного техдолга, и мы стремимся поддерживать его в таком состоянии. Для этого выделяем время на устранение легаси. • Решение сложных задач Вам предстоит предоставлять альтернативу пользователям с особыми требованиями, которые невозможно удовлетворить в существующих рантаймах. Необходимо будет обеспечивать быстрый запуск простейших тасклетов, не требующих сложного окружения. Мы ждём, что вы: • Работали с реляционными БД • Уверенно владеете Go • Умеете разрабатывать распределённые системы • Можете самостоятельно спроектировать фичу Будет плюсом, если вы: • Работали с YDB или ClickHouse • Знаете фреймворк gRPC Почему у нас классно: Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #infrastructure #go #YDB #clickhouse #москва #питер #белград #офис #гибрид

🌐 Техлид ML-инфраструктуры в Рекламные технологии Привет! Меня зовут Макс, я руковожу командой ML в продукте OneRec в Директе. Мы создаём систему замера эффекта — инфраструктуру, которая разбивает общий прирост от всех рекомендаций на вклад отдельных изменений в продукт. В основе системы — граф метрик. Он связывает локальные воздействия с юнит-экономикой через причинно-следственные связи. Ещё у нас есть масштабная платформа с экспериментами. Мы ищем техлида. Вам предстоит работать с инфраструктурой графа метрик, превратить методологию в работающий пайплайн, распределять задачи между разработчиками, обеспечивать техническую надёжность всех ML-процессов команды. Макс Коматовский Руководитель команды ML Команда состоит из нескольких разработчиков. Наш стек: Python, SQL, Airflow, MapReduce, BI-системы, VCS. Какие задачи вас ждут: • Развитие инфраструктуры графа метрик Вам предстоит работа с пайплайном оценки весов рёбер, реализация прямого и обратного прохода, валидация версий графа, контроль качества связей, настройка CI для релизов. • Руководство разработкой Нужно будет разбивать задачи по проектам, проверять решения, помогать новым разработчикам освоиться в команде и распределять нагрузку. • Платформа экспериментов Ваши задачи — развивать модули pruning/winsoring и sanity checks, систему расчёта доказанного эффекта, поддерживать работу платформы. • Инфраструктура и техдолг Вы будете перемещать процессы между кластерами, поддерживать квоты, переносить код, обеспечивать стабильность пайплайнов и качество данных. Мы ждём, что вы: • Проектировали пайплайны обработки данных • Работали с MapReduce, Spark • Владеете Python и SQL • Уверенно владеете системами контроля версий Будет плюсом, если вы: • Работали с CI/CD для ML-пайплайнов • Знаете основы причинно-следственного анализа Что мы предлагаем: Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #рекламные_технологии #ML #python #SQL #airflow #spark #гибрид #офис

🚕 Старший Android-разработчик в команду Geo Geo — геоплатформа, на которой работает Яндекс Go. Мы отвечаем за всё, что связано с картой и определением местоположения. Именно наш код позволяет водителю найти вас за минуту. Наша команда небольшая. Мы предоставляем столько самостоятельности и ответственности, сколько вы готовы взять на себя. Какие задачи вас ждут: • Разработка фич Вам предстоит вместе с продактом и дизайнером придумывать и создавать новые возможности: удобную посадку в аэропорту и на вокзале, умное определение местоположения, понятные подсказки об ограничениях остановки и маршрутах до точки. • Рефакторинг и оптимизация Вам нужно будет делать приложение быстрым и надёжным. Вам предстоит работать с модульной архитектурой, чётко разграничивать компоненты и продумывать удобную навигацию. • Планирование технического развития Вы будете определять техническое направление работы команды: подбирать технологии для будущих фич, разрабатывать и поддерживать метрики качества, оптимизировать процессы разработки и предлагать способы улучшения кодовой базы. Ваше мнение при принятии архитектурных решений имеет большой вес. Мы ждём, что вы: • Обладаете богатым опытом разработки под Android и писали продакшен, которым пользуется много людей • Фокусируетесь на качестве: пишете чистый поддерживаемый код и надёжные архитектурные решения • Умеете думать шире своей платформы: понимаете продукт, бэкенд и соседей по командам • Отлично знаете платформу и её внутреннее устройство Будет плюсом, если вы: • Работали с оптимизацией и ускорением приложений • Знаете современные подходы к визуальным интерфейсам и интерактивным UI • Умеете работать с геосервисами: картами, маршрутизацией, геолокацией Почему у нас классно: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #yandex_go #android #geo #UI #mobile

👥 Дата-аналитик в Yandex Crowd Мы работаем с крупнейшими технологичными продуктами экосистемы Яндекса — Алисой AI, Яндекс Путешествиями, Бизнесом, Яндекс ID, Браузером и другими сервисами. Ими каждый день пользуются миллионы людей. Главное направление работы команды — аналитические инструменты, которые повысят эффективность бизнеса. Наша задача — создать лучшую службу поддержки. Она должна быстро помогать пользователям, точно отвечать и сохранять высокое качество работы даже при больших нагрузках. Если вам нравится искать в данных ответы на сложные вопросы — например, как увеличить рост или эффективнее использовать ресурсы, — мы ждём вас. Какие задачи вас ждут: • Проектирование и улучшение бизнес-метрик Ваша задача — разрабатывать новые метрики для бизнеса клиентского сервиса по международным стандартам, обновлять уже существующие метрики и карту их зависимостей, при этом сохраняя обратную совместимость, когда меняется методология. • Разработка продуктов Вам предстоит создавать надёжные инструменты — дашборды и средства моделирования, которые помогут быстрее принимать решения. Нужно будет искать инсайты, чтобы оптимизировать операционные процессы. Мы ждём, что вы: • Работали от двух лет в роли Data Analyst / Product Analyst / Analyst в data-driven-продукте • Уверенно владеете SQL и Python • Умеете работать с большими объёмами логов и событийных данных • Понимаете основы статистики и A/B-тестирования • Умеете формулировать продуктовые гипотезы и оценивать их эффект Будет плюсом, если вы: • Умеете строить дашборды в DataLens, Superset, Tableau • Имеете технический бэкграунд в оптимизации: уверенно сочетаете SQL и Python для минимизации времени пересчёта сложных нелинейных метрик • Хорошо взаимодействуете в кросс-функциональных командах Что мы предлагаем: Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #yandex_crowd #аналитика #SQL #Python #AI #гибрид #офис #москва #питер

🔎 ML-разработчик в команду Alice AI VLM Reasoning Привет! Я Лёша, руководитель команды Alice AI VLM Reasoning. Мы учим мультимодальные модели рассуждать: понимать документы, графики, таблицы и интерфейсы, аккуратно распознавать текст, а также доводим поведение модели до продуктового качества через RLHF. Если вы хотите драйвить мультимодальный reasoning и RL-алайнмент, работать со сложнейшими задачами на стыке текста, картинок и видео — ждём вас в команде. Алексей Григорьев Руководитель команды Какие задачи вас ждут: • Развивать RL и RLHF для VLM Предстоит переосмыслить методы алайнмента на стыке визуальной и текстовой модальностей: как наградить модель за правильный визуальный reasoning, как отучить её галлюцинировать и как превратить продуктовые требования в функцию награды. Внедрять решения в RLHF-пайплайн, чтобы поведение модели было предсказуемым и полезным. • Развивать reasoning и работу с документами (OCR) Вы будете учить модель рассуждать над сложным визуальным контекстом: разбирать документы, таблицы, графики и интерфейсы, распознавать текст и следовать многошаговым инструкциям. Для этого предстоит собирать reasoning-данные и экспериментировать с UG-данными и AI-фидбэком. • Разгонять large-scale-обучение до предельных скоростей RL loop для мультимодальных моделей — это один из самых сложных вызовов в современном ML. Предстоит ускорять генерацию на лету, профилировать узкие места и добиваться того, чтобы эксперименты крутились кратно быстрее, а GPU не простаивали ни секунды. Мы ждём, что вы: • Отлично знаете классические ML, NLP и CV • Понимаете, как устроены современные LLM или VLM, решали с их помощью прикладные задачи • Имеете опыт работы с RL или RLHF, post-training или мультимодальным reasoning • Следите за трендами в области LLM и VLM Будет плюсом, если вы: • Работали с reasoning-задачами, post-training или RLHF/alignment • Обучали большие модели или large-scale ML-системы Наши бонусы: Мы заботимся о детях яндексоидов и устраиваем детские дни в офисе. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #генеративные_технологии #ML #LLM #VLM #CV #NLP #RL #москва #питер #белград #гибрид #офис

🙃 Middle+/Senior-разработчик на Golang в финтех-стартап внутри экосистемы Яндекс ID ОФП (Оператор финансовых платформ) — финтех-стартап внутри экосистемы Яндекс ID. Мы создаём витрину финансовых продуктов, которая делает доступ пользователя к банковским сервисам простым, безопасным и технологичным. Какие задачи вас ждут: • Построение инфраструктуры с нуля Наши сервисы будут развёрнуты в Yandex Cloud, и впереди у нас много задач по созданию продуманной, отказоустойчивой и безопасной архитектуры. В число этих задач входит настройка CI/CD-пайплайнов, построение системы логирования, мониторинга и метрик, проектирование и настройка сетевой архитектуры, а также участие в проработке стратегии безопасности и устойчивости сервисов. • Разработка микросервисов Мы пишем множество сервисов с чистого листа, без легаси. Среди направлений: интеграции с банками, безопасное хранение и обработка чувствительных данных, системы авторизации и идентификации пользователей, реализация сложных, долгоживущих бизнес-процессов. • Работа с регуляторными требованиями Мы обрабатываем как персональные данные, так и данные, представляющие банковскую тайну. Это не только ответственность, но и интересные технические вызовы: криптография, безопасное хранение, аудит, изоляция окружений, контроль доступа и многое другое. Мы ждём, что вы: • Разрабатывали распределённые отказоустойчивые системы • Пишете на Go • Уверенно работаете с реляционными базами данных Будет плюсом, если вы: • Работали с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP) • Знаете и используете Redis • Понимаете принципы и технологии криптографии: шифрование, mTLS, цифровые подписи Почему у нас хорошо: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #ID #golang #postgres

☁️ Разработчик на Java в команду IAM (Security Yandex Cloud) Ни одна сложная система не может обойтись без модели разграничения доступа. Одна из основных задач команды IAM (Identity & Access Management) — предоставление инструментов для построения таких моделей. Кроме того, наша команда занимается задачами управления доступом, группировки ресурсов, логической изоляции между ними, координации сессий и групп пользователей. Главный приоритет сервиса IAM — стабильная и надёжная работа. Мы ищем разработчика в команду IAM. В зоне ответственности команды сервисы: • OAuth-аутентификации пользователя (OIDC, SAML и т. д.); • ввода вторых факторов пользователя и управления ими; • сбора и предоставления данных о пользователе. Какие задачи вас ждут: • Разработка Создавать классические enterprise-бэкенды на Java со сложной бизнес-логикой. Примеры задач: добавление входа без пароля (passwordless login) с использованием WebAuthn, реализация механизма сброса пароля пользователя, уменьшение связанности сервисов для обеспечения бесперебойной работы аутентификации при деградации системы. • Проектирование архитектуры Участвовать в техническом дизайне новой функциональности, обеспечивающей безопасность, надёжность и расширяемость. • Обеспечение надёжности Следить за работоспособностью сервиса при отказах. Мы ждём, что вы: • Разрабатывали и поддерживали отказоустойчивые системы • Работали с реляционными или нереляционными хранилищами • Уделяете внимание документации, качеству и читаемости кода • Хорошо знаете Java или готовы его освоить • Готовы изучать новые технологии и языки (например, Go) Будет плюсом, если вы: • Имеете опыт в сфере безопасности: работали с аутентификацией, авторизацией • Разрабатывали инфраструктурные сервисы • Работали с Kubernetes, Terraform, облачными провайдерами AWS, Google Cloud Platform, Azure, Yandex Cloud Почему у нас хорошо: В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #cloud #бэкенд #java #питер #москва #нижнийновгород #гибрид #офис

❤️ Разработчик в команду оптимизации разметок Поиска с Алисой Наша команда развивает поисковую строку с Алисой. Основополагающая часть любого ML — датасеты, и мы отвечаем за ускорение и удешевление процесса их сбора. От этого зависит частота релизов, которые напрямую влияют на пользователей Поиска. Мы работаем с быстро развивающимися продуктами на стыке ML и краудсорсинга. Какие задачи вас ждут: • Встраивание ML-моделей в инфраструктуру разметок Современные генеративные модели позволяют получить качество разметки, сопоставимое с человеческой или даже лучше, на простых задачах, а также ускорить процесс разметки асессорами при помощи генеративных подсказок. Задача — строить надёжные пайплайны инференса моделей, оптимизировать их и собирать дополнительные данные, необходимые для применения моделей. • Построение витрины разметок В Поиске есть несколько крупных (по бюджету и количеству заданий) разметок, и в них в разной степени внедрены ML-модели. Нужно создать единую витрину, где можно будет увидеть объёмы разметки, полученной от асессоров и моделей, степень внедрения этих моделей, затраты на разные компоненты и другие показатели. Мы ждём, что вы: • Хорошо знаете Python • Знаете SQL или ClickHouse Будет плюсом, если вы: • Сталкивались с технологиями обработки больших данных • Работали с ML-моделями и агентами • Умеете строить читаемые графики и дашборды Наши бонусы: Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #поиск_с_алисой #бэкенд #python #SQL #clickhouse #москва #ереван #гибрид #офис

🔍 Аналитик-разработчик в Автономный транспорт Мы превращаем сложную физическую реальность, в которой существуют автономные роботы, погода, городская логистика, в понятную цифровую экономику. Сейчас направление роботов переходит от R&D-стартапа к масштабному бизнесу. Ищем человека, который поможет нам не просто расти, а расти эффективно. Вам предстоит создавать метрики качества работы операторов удалённого управления и предлагать проекты для оптимизации экономики. Какие задачи вас ждут: • Анализ и оптимизация помощи роботам в сложных ситуациях Вам предстоит разрабатывать системы оценки эффективности операторов, анализировать частоту и причины обращений роботов за помощью, выявлять проблемные участки маршрутов и оптимизировать нагрузку между операторами. • Анализ взаимодействия пользователей с операторами Вы будете оценивать качество решения пользовательских запросов, анализировать удовлетворённость клиентов, оптимизировать процессы поддержки и разрабатывать метрики скорости и качества ответов. • Построение системы аналитики для обоих направлений Вам нужно будет создавать витрины данных для мониторинга ключевых показателей, автоматизировать сбор и обработку данных, разрабатывать инструменты для оперативной аналитики, а также обеспечивать качество и согласованность данных. Мы ждём, что вы: • Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить A/B-эксперименты и интерпретировать их результаты • Думаете о данных структурно, пишете качественный код на Python и запросы на SQL для их обработки • Знаете, как раскладывать бизнес на конкретные метрики и как должна выглядеть качественная отчётность по продукту • Можете отстаивать свою точку зрения, в том числе на C-level-уровне, и грамотно управлять ожиданиями коллег Почему у нас хорошо: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #автономный_транспорт #SQL #python #аналитика

❣️ Аналитик-разработчик в Яндекс Кит Привет, меня зовут Макс, я руковожу В2В-аналитикой в Transactional AI. Наши цели — развивать независимый еком и транзакции через Яндекс, быть надёжным партнёром для бизнеса, помогать пользователям быстро находить нужные товары. Год назад мы создали Яндекс Кит — продукт, который позволяет открыть интернет-магазин за неделю. Уже сейчас 2500 магазинов работают на Ките. Нам нужен сильный дата-партнёр в команду, который позволит достичь амбициозных целей платформы уже в этом году! Максим Мизеров Руководитель B2B-аналитики еком-сценариев Какие задачи вас ждут: • Выявление точек роста продукта и партнёрств через анализ метрик Вы будете развивать систему управления бизнеса: оценивать эффективность, находить возможности для роста и монетизации. • Внедрение AI в аналитику и self-service Self-service теперь — не только дашборды, но и настроенные ИИ-агенты для менеджеров. Наша задача — масштабировать управление на данных по максимуму. • Проведение экспериментов Вам предстоит проектировать и сопровождать A/B-тесты. • Контроль качества данных Нужно будет валидировать и выстраивать источники, следить за консистентностью метрик и документации. Мы ждём, что вы: • Работали с BI, DWH, событийной аналитикой, A/B-тестами • Работали с B2C- или B2B-продуктами, умеете строить деревья метрик, формулировать гипотезы, проверять их на практике • Уверенно владеете SQL и Python • Понимаете, как работают LLM • Умеете выстраивать деловую коммуникацию Будет плюсом, если вы: • Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, программированию или экономике • Работали в eкоме или крупных транзакционных сервисах • Применяли аналитических LLM-агентов Почему у нас хорошо: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #еком #аналитика #python #SQL #BI #DWH #B2C #B2B #LLM #гибрид #офис #москва

🍫 Старший разработчик агентов для бизнеса в Лавку Привет! Меня зовут Алёна, я руковожу службой AI-сервисов в Яндекс Лавке. Мы внедряем AI во внутренние процессы и пользовательский опыт. За последний год мы развились от точечных агентов под отдельные задачи до AI-систем, которые охватывают целые бизнес-функции. Алёна Зайцева Руководитель службы Ищем сильного разработчика-агентостроителя, который возьмёт на себя проектирование и развитие AI-систем end-to-end. Это позиция на стыке ML, бэкенда и архитектуры. Какие задачи вас ждут: • Вести крупные AI-инициативы под ключ Вы будете погружаться в бизнес-процесс, защищать архитектуру, писать код и ставить задачи другим разработчикам команды, отвечать за выкатку и поддержку. • Проектировать архитектуру AI-систем Вы будете решать, как организовать оркестрацию, общий контекст и память, переиспользуемые тулы, фолбэки, маршрутизацию между моделями. • Работать с нагруженными агентскими сценариями Предстоит проектировать мониторинг качества и галлюцинаций в проде, оптимизацию latency и стоимости вызовов LLM, обработку пиковых нагрузок, грамотные ретраи и фолбэки. • Предлагать изменения Вам предстоит самостоятельно находить точки роста, формулировать гипотезы, защищать их и доводить до результата. • Поддерживать жизнь агентов в проде Вам предстоит выстраивать системы мониторинга качества, добавлять покрытие непредвиденных сценариев, масштабировать решения на соседние сервисы. Мы ждём, что вы: • Уверенно владеете Python для продакшн-разработки • Вели крупные проекты end-to-end • Понимаете LLM и AI-агентов на уровне продакшн-практики • Имеете архитектурное и продуктовое мышление • Проактивны и автономны Будет плюсом, если вы: • Имеете продакшн-опыт с API больших языковых моделей • Имеете опыт ML-разработки • Глубоко знакомы с экосистемой lang*, агентскими протоколами и продвинутыми RAG-подходами Наши бонусы: Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #бэкенд #лавка #AI #LLM #python

🚕 Разработчик для iOS в команду Feed Яндекс Go Feed в Яндекс Go — это команда, которая превращает суперапп в место, куда пользователи возвращаются не только по делу, но и за вдохновением. Мы создаём персональную ленту, где десятки сервисов и типов контента собираются в одном потоке: удобно, лаконично, залипательно. Наша цель — сделать так, чтобы человек открывал Яндекс Go не только ради поездки или заказа, но и для получения новых эмоций. Какие задачи вас ждут: • Интеграция новых сервисов Мы постоянно открываем двери в ленту для новых партнёров: от товаров и подписок до развлечений и других форматов. • Проработка новых типов контента Наша команда разрабатывает гибкую инфраструктуру и новые виды карточек, чтобы пользователь всегда находил что-то интересное и возвращался снова и снова. • Работа над производительностью При всём многообразии ленты мы следим, чтобы приложение оставалось быстрым, плавным, бережно расходовало ресурсы устройства и радовало каждого пользователя. • Эксперименты с формой и пользовательским опытом Мы не боимся внедрять новые механики, методы персонализации и способы вовлечения. Мы ждём, что вы: • Понимаете iOS и хорошо знаете Swift • Работали с backend-driven UI или интересуетесь им • Обладаете продуктовым менталитетом: хотите не просто выполнять задачи, а влиять на результат, радоваться за пользователей, стремиться к лучшему UX • Инициативны и смотрите на вещи стратегически: готовы не только делать, но и придумывать, как сделать ещё круче Будет плюсом, если вы: • Интегрировали сторонние сервисы, проводили эксперименты с мультимедийным контентом • Работали с производительностью, понимаете архитектурные паттерны под крупные UI Почему у нас хорошо: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #ios #go #swift #ташкент

C++ разработчик в команду фотоконтроля Привет, я Яша Любимов, руковожу группой контроля качества Яндекс Еды, Такси, Маркета и других сервисов Яндекса. Основное направление команды — фотоконтроль: мы регулярно проверяем, что за рулём или с курьерской сумкой находится именно тот человек, у которого есть разрешение работать. Наша система обрабатывает 800 тысяч проверок в день в 40+ странах, в базе уже больше миллиарда записей. За последний квартал мы запустили онбординг-сторис для нескольких типов фотоконтроля — и получили рост успешных проверок до +15 п. п. в отдельных странах. Запустили AI-агента для поддержки исполнителей: качество ответов выросло с 5,9 до 8,3 из 10, а стоимость LLM-запросов снизилась на 70%. Впереди — ещё больше. Яков Любимов Руководитель группы разработки контроля качества Наш стек: • C++20 на фреймворке userver • Python 3.11 • PostgreSQL, MongoDB, Redis, YDB • Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka Какие задачи вас ждут: • Разработка AdminUI с настройками фотоконтроля Вместе мы спроектируем и построим интерфейс управления всеми настройками фотоконтроля. • Миграция сущностей и проверок в YDB Вы будете проектировать новую схему хранения данных фотоконтроля на базе YDB, реализовывать полноценные черновики проверок. • Классификатор фотоконтроля — машины Вам предстоит поднимать новый сервис, реализовывать API для получения размеченных признаков с фотографий автомобиля. • AI-агент и снижение операционной нагрузки Вы будете развивать LLM-агента фотоконтроля. Мы ждём, что вы: • Разрабатывали под Linux • Знакомы с C++ и STL • Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных, знакомы с NoSQL- и SQL-базами Будет плюсом, если вы: • Работали с высоконагруженными системами • Работали с микросервисной архитектурой и Docker • Работали с LLM API Наши бонусы: Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #яндекс_go #бэкенд #CPP #SQL #linux #гибрид #офис #москва

🚕 Разработчик бэкенда в команду корпоративных продуктов Яндекс Go для бизнеса Яндекс Go для бизнеса — это B2B‑платформа, объединяющая сервисы Яндекса (Такси, Доставка, Яндекс Еда, Лавка, Драйв, Маркет, Заправки, Самокаты и др.) для решения задач организаций. Нашими услугами пользуются более 700 тыс. компаний и миллионы их сотрудников. Какие задачи вас ждут: • Разработка серверной логики и API Проектировать и реализовывать бизнес‑логику микросервисов, создавать новые микросервисы. Дорабатывать и поддерживать API взаимодействия бэкенда с фронтендом и другими сервисами. Настраивать взаимодействие со сторонними API. • Оптимизация производительности Анализировать производительность микросервисов и БД (рост объёма данных — порядка нескольких сотен ГБ в месяц), заниматься рефакторингом кода и структур данных. • Участие в новых проектах Разрабатывать функциональность для новых сервисов (например, для автоматизации работы коммунальных служб), обеспечивать целостность и защиту данных. Мы ждём, что вы: • Знаете принципы работы микросервисной архитектуры • Работали с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB) БД • Знаете классические алгоритмы и структуры данных Почему у нас хорошо: С нами легко развиваться. Если для рабочих задач вам нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #яндекс_go #бэкенд #python #CPP #go #ташкент

🔎 Разработчик качества поисковой платформы Nova (Core & Agentic Search) Привет! Я Лёша Забелин, руководитель службы блендинга. Мы строим платформу Nova, которая позволит десяткам поисков Яндекса запускаться и развиваться в разы быстрее. Ищу в команду человека, который не боится экспериментов, готов генерировать идеи и реализовывать их. Алексей Забелин Руководитель службы В Яндексе существует множество вертикальных поисков, и у каждого из них своя логика ранжирования, метрики качества и интеграции с продуктами вроде Алисы. Мы хотим собрать из этого единую платформу поиска, где команды смогут описывать требования к релевантности и интеграциям декларативно, а инфраструктура будет автоматически строить ранжирование, evaluation и подключение к агентам. Какие задачи вас ждут: • Развивать платформу поиска для продуктовых команд Вы будете реализовывать ML-инфраструктуру, которую смогут использовать десятки команд внутри компании. • Использовать LLM для построения ML-пайплайнов Мы применяем LLM для описания логики ранжирования, генерации обучающих данных и помощи в настройке моделей. Вам предстоит реализовать такие механизмы внутри платформы. • Заниматься дистилляцией моделей ранжирования Нужно будет превращать тяжёлые мощные модели в быстрые продакшн-модели, позволяющие соблюдать ограничения по латентности и не сильно уступающие в качестве учителю. • Развивать систему метрик и evaluation Вы будете создавать инфраструктуру для измерения качества поиска в разных вертикалях. Мы ждём, что вы: • Обучали LLM или BERT-модели • Уверенно владеете Python и работаете с SQL • Увлечены ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы • Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных Будет плюсом, если вы: • Работали с поиском или рекомендациями Почему у нас хорошо: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #ML #LLM #nova #поиск #python #SQL