Уголок zanudamode

Важный вопрос - запрос. Порекомендуйте мне леса для тихой охоты в Подмосковье. Можно с координатами в личку. А то я как северянин места знаю только севернее 60° с. ш. и 30° в. д.

Стало известно о двух смертях пациентов с генной терапией и журнал Science отыгрался в политику, в очередной раз показав себя продажной прессой, а не независимым научным изданием. Первая пациентка из больницы Синьхуа в составе мед. факультета Шанхайского университета Цзяо Тун, где в 2025 применили новую форму CRISRP для лечения генной болезни, снижающей умственное развитие Это был дефект CHD3, который влияет на то, как нити ДНК сворачиваются в хромосомы внутри клеток, что влияет на экспрессию других генов, в том числе тех, которые участвуют в раннем развитии мозга - синдром Снайдерса - Блока - Кампо (всего 237 человек в мире). К слову, это механизм многих хромосомных болезней, когда гены в порядке, но им "тесно". К слову, долгое бесплодие родителей, как и в данном случае, тоже свидетель носительства подобных вариантов генов. Проблема в том, что смерть скрывали, хотя это было клиническое исследование одного препарата, частично финансируемое за счет 860 000 USD, которые родители собрали из собственных сбережений и пожертвований родственников. Вторая подобная смерть в Китае тоже случилась год назад в ходе испытаний экспериментальной генной терапии мышечной дистрофии Дюшенна. Журнал Science с характерной для США лицемерностью описывает неудачу в лечении смертельных болезней словно художественную книгу о личной трагедии, сравнивая конкретную смерть с "успешной инъекцией" на днях в Калифорнии, игнорируя не только этику, но и логику. Между тем, по данным профильных реестров и научных отчетов (таких как ClinicalTrials.gov и обзоры ASGCT, вот похожий случай) в ходе испытаний и пострегистрационного мониторинга генной терапии в США и Великобритании было зафиксировано несколько десятков смертей и сотни случаев тяжелых осложнений. Всё-таки пока генная терапия это экспериментальное лечение, а когда болезнь "без шансов", то и такое лечение вызывает длинные очереди за большие деньги.

Вчера объявил набор резюме для инвестиционного фонда, который вкладывается в передовой биотех и ИИ. Спрашивали, что именно происходит в проектах по генной терапии, и я решил быстро пролить свет на текущий статус этой области, развеять слухи и дать небольшой ликбез. Сейчас генную терапию реально применяют только к моногенным заболеваниям — тем, где «поломался» один‑единственный ген. Примеры: дистрофия Дюшена, спинальная мышечная атрофия, некоторые лизосомные болезни накопления. Мы умеем либо выключать дефектный ген, либо заменять его рабочей копией. Но даже в этих «простейших» случаях безопасность не гарантирована: пятилетний мальчик из США прошёл терапию от редкого наследственного заболевания, а через четыре года у него развился рак мозга из‑за неконтролируемой интеграции вектора. Это показывает, что даже точечные правки могут иметь непредсказуемые последствия. Плейотропность — это главный барьер на пути к редактированию сложных признаков. Один и тот же ген может участвовать в десятках, а иногда и в сотнях биохимических и физиологических процессов. Его роль часто скрыта в глубине клеточных сетей, и проявления могут появиться только при определённых внешних стимулах, в конкретных тканях или в определённом возрасте. Например, ген, который в юности усиливает когнитивные способности, в зрелом возрасте может стать триггером нейродегенеративных процессов. Другой пример: ген, регулирующий рост мышц в подростковый период, может в старости способствовать развитию фиброза сердечной мышцы. Такие эффекты неочевидны, потому что они зависят от контекста: гормонального фона, уровня стресса, питания, микробиоты и даже от того, какие другие гены уже «выключены» или «переключены» в организме. Эпигенетика добавляет ещё один слой сложности. Один и тот же генотип в разных условиях может давать совершенно разные фенотипы. Питание, физическая нагрузка, психологический стресс и социальное окружение меняют экспрессию генов без изменения их последовательности. Поэтому программировать генотип — не значит программировать фенотип. Мы можем изменить ДНК, но не можем полностью предсказать, как эта модификация отразится на внешних проявлениях человека через годы и десятилетия. Сложность сети усиливается обратными связями и дублированием. Если изменить один узел, может возникнуть каскадный эффект, который затронет множество органов и систем. Вы можете «улучшить» рост мышц, а через несколько лет у пациента появятся проблемы с сердцем, эпилепсия или нарушения метаболизма. Всё это делает любые попытки «выключить ген светлых волос», чтобы получить желаемый внешний вид, опасными: одновременно вмешивается защита кожи от ультрафиолета, работа сетчатки глаза и множество других процессов, о которых мы пока даже не подозреваем. Именно поэтому на сегодняшний день редактирование сложных признаков остаётся в сфере фантастики. Мы пока способны лишь лечить отдельные моногенные болезни, а про «улучшение» многогенетических черт говорить преждевременно. Возможно, в будущем ИИ поможет моделировать эти огромные сети и проводить одновременные правки тысяч генов, особенно когда мы ему дадим возможность искать эти корреляции на экспериментах над людьми, но пока это будет стоить столько же, сколько синтез золота в атомном реакторе — технически возможно, но экономически невыгодно и ещё тревожно немного и что-то там с этикой. Ссылки  1. Biotech‑Now — «Clinical Trial Holds Cast Doubt on Approval Chances of Regenxbio Gene Therapy for Rare Disease» (2026‑02‑01) [https://www.biotech-now.co.uk/article/333599/clinical-trial-holds-cast-doubt-on-approval-chances-of-regenxbio-gene-therapy-for-rare-disease]  2. MedPage Today — «FDA Halts Two Gene Therapy Trials After Child Develops Brain Tumor» (2026‑01‑29) [https://www.medpagetoday.com/neurology/generalneurology/119638] #генна_терапия #плейотропность #эпигенетика #моногенные_болезни #биотех #искусственный_интеллект #инвестиции_в_науку

😱 Что с венчуром в России и стоит ли надеяться на инвестиции В утренних новостях уже затронули эту тему, но теперь можем погрустить из-за статистики полноценно — с картинками и отчетом. В общем, нынешнее полугодие худшее по числу сделок. А вот по объему инвестиций еще есть куда падать. Отчет Московского венчурного фонда посмотреть полностью можно вот здесь. Число сделок: 54 (-45,4%) Объем сделок: 4,6 млрд рублей (-47,7%) или $55 млн по сегодняшнему курсу Медианный чек: 24,6 млн рублей (+23%) В отчете говорится, что 60% объема инвестиций пришлось на пять сделок. Но есть еще один нюанс — крупнейшая сделка заняла 24%. Это объявленная на ПМЭФ инвестиция 1,1 млрд рублей в «Архитех ИИ». Но вот к этой сделке есть вопросы. Во-первых, компании «Архитех ИИ» всего год. Во-вторых, это чуть ли не первая инвестиция компании Никиты Мазепина — сына миллиардера Дмитрия Мазепина и до этого гонщика «Формулы-1». В-третьих, с момента анонса компания Мазепина в совладельцах «Архитех ИИ» никак не проявилась. А теперь оказывается, что это крупнейшая сделка за полугодие и на нее пришлась четверть всех денег. Ну, наверное, формальных поводов не учитывать ее нет — соглашение-то подписали. Что по инвесторам? В этом полугодии было всего 33 активных инвестора (-34%) — и фондов, и бизнес-ангелов, и корпораций. Самые активные — «Восход» (4), Kama Flow (3) и ФРИИ (3). В принципе, эти же фонды были среди самых активных в последние годы. Но, похоже, и у самых активных все идет на спад. Для сравнения: за весь 2025-й ФРИИ сделал 18 сделок, а «Восход» — 16. И как-то сомнительно, что в этом году они выйдут на те же показатели. Бизнес-ангелы в 2024-м и начале 2025-го были главными драйверами венчурного рынка, на них приходилось больше всего сделок. Сейчас это уже не так. Бизнес-ангелы поучаствовали в 18 сделках в первом полугодии. Почему все вот так? Объяснение экспертов не меняются уже несколько полугодий. Все из-за макроэкономической и геополитической волатильности, высокой ключевой ставки и так далее. И пока признаков того, что венчурный рынок вдруг начнет расти, как-то немного. Как думаете, есть надежда сейчас привлечь венчурные инвестиции? 🙈 — Это нереально! 🦄 — Надежда есть всегда! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

А чем мы сегодня займёмся, Пинки? Попробуем зарисовать мир. Художник Ханс Э. Вальти (1868–1948) преподавал рисование в районной школе в швейцарском Ленцбурге и больше всего любил работать с акварелью. Ещё у него было хобби — он увлекался микологией, наукой о грибах. За свою жизнь он составил около 500 иллюстрированных таблиц с акварельными изображениями разных видов грибов. Вальти изображал каждый вид с разных ракурсов, в разрезе и с микроскопическими деталями. Его иллюстрации вошли в знаменитый швейцарский путеводитель по грибам Schweizer Pilztafeln, который считался эталонным для любителей тихой охоты вплоть до 1970-х. Этот и другие факты о живописи узнал из канала Bohemia of Postmodernism | Культура. Р. С. Давайте не только лисички выкладывать сегодня. #Искусство_Ножа #культура

Недавно ходил на квест (да, это ещё модно) - спасал Лондон от вируса и думал кто же пишет такие интересные сюжеты и где они их берут. Оказывается, что все сказки мира давно разложили по полочкам. Есть такая штука — индекс АТУ, или Арне-Томпсона-Утера. Финский учёный Анти Арне в 1910-м начал, американец Стит Томпсон дополнил в 1961-м, немец Ханс-Йорг Утер обновил в 2004-м. Получился всемирный каталог на более чем две тысячи сюжетных типов. Любая народная сказка, любой фольклорный мотив — всё имеет свой номер. Например, ATU 113. Звучит как шифр, а на деле — «Мыши выбирают кота королём». Знакомо? Животные собираются, решают, кого поставить во главу, выбирают сильного, а тот их всех и съедает. Эзоп писал, народы Африки и Азии тоже знали. Древнейший сюжет, а по сути — метафора на любую власть, которую приглашают сами. И вот что круто: любую историю, которую ты считаешь оригинальной, скорее всего уже описали в каталоге сто лет назад. Просто добавили циферки. Человечество, оказывается, крутит одни и те же сюжеты веками — от «Золушки» до «Кота в сапогах» всё под номерами ATU 510A и ATU 545B. Мозг немного взрывается, когда понимаешь, что мы живём внутри огромной библиотеки, где каждый сюжет давно проиндексирован. #ATU113 #фольклор #классификациясказок #арнетомпсонутер #народныесказки #сюжетология #узналновое

Аналитик в венчурный фонд IG Science (DeepTech) IG Science, научное подразделение международного венчурного фонда Imperious Group: мы работаем с учёными и развиваем проекты в DeepTech. Ищем аналитика для работы с проектами на стыке машинного обучения и дизайна материалов. Чем предстоит заниматься - Научно-техническая экспертиза входящих заявок.  Оценивать поступающие заявки стартапов, в том числе проекты на стыке химии/материаловедения и AI, а также решения на базе LLM и мультиагентных систем. - Поиск перспективных направлений и сильных исследовательских групп. Мониторить научные публикации, стартап-новости, конференции и хакатоны. - Работа с основателями, университетами и портфельными проектами. - Инвестиционные меморандумы, обзоры рынков и технологий, презентации для инвестиционного комитета. включая разборы ландшафта LLM-инструментов для научных исследований и AI химических платформ. Кого мы ищем - Оконченное Высшее образование в фундаментальных науках - в первую очередь химия, материаловедение, физика; также рассматриваем прикладную математику, биологию, биоинформатику, программирование. - Глубокое понимание технологий LLM: архитектур и ограничений современных языковых моделей. - Понимание точек пересечения AI и химии: Молекулярный дизайн, генеративные модели для синтеза. - Сильные коммуникативные навыки - Английский на уровне свободного чтения научной и технической литературы Будет плюсом - Знакомство с хемоинформатикой, молекулярным моделированием или computational chemistry. - Знакомство с венчурной индустрией, технологическим предпринимательством или опыт работы в стартапах. - Экспертиза в смежных DeepTech-направлениях: квантовые вычисления, биотех, новые материалы, робототехника. Условия Удалённый формат с редким посещением офиса (Москва). Требуется раз в месяц посещать офис. Гибкая занятость, которую можно совмещать с аспирантурой. Резюме на Аналитик в венчурный фонд IG Science (DeepTech) IG Science, научное подразделение международного венчурного фонда Imperious Group: мы работаем с учёными и развиваем проекты в DeepTech. Ищем аналитика для работы с проектами на стыке машинного обучения и дизайна материалов. Чем предстоит заниматься - Научно-техническая экспертиза входящих заявок.  Оценивать поступающие заявки стартапов, в том числе проекты на стыке химии/материаловедения и AI, а также решения на базе LLM и мультиагентных систем. - Поиск перспективных направлений и сильных исследовательских групп. Мониторить научные публикации, стартап-новости, конференции и хакатоны. - Работа с основателями, университетами и портфельными проектами. - Инвестиционные меморандумы, обзоры рынков и технологий, презентации для инвестиционного комитета. включая разборы ландшафта LLM-инструментов для научных исследований и AI химических платформ. Кого мы ищем - Оконченное Высшее образование в фундаментальных науках - в первую очередь химия, материаловедение, физика; также рассматриваем прикладную математику, биологию, биоинформатику, программирование. - Глубокое понимание технологий LLM: архитектур и ограничений современных языковых моделей. - Понимание точек пересечения AI и химии: Молекулярный дизайн, генеративные модели для синтеза. - Сильные коммуникативные навыки - Английский на уровне свободного чтения научной и технической литературы Будет плюсом - Знакомство с хемоинформатикой, молекулярным моделированием или computational chemistry. - Знакомство с венчурной индустрией, технологическим предпринимательством или опыт работы в стартапах. - Экспертиза в смежных DeepTech-направлениях: квантовые вычисления, биотех, новые материалы, робототехника. Условия Удалённый формат с редким посещением офиса (Москва). Требуется раз в месяц посещать офис. Гибкая занятость, которую можно совмещать с аспирантурой. Резюме на info@imeriousgroup.com

С другой стороны я уже давно в делах придерживаюсь принципа Льва Толстого: непротивление правке насилием и дзен буддизм. Р.с. Не обязательно лить и спирт, но кто мы такие, что бы нарушать традиционные ценности.

Что россияне думали об ИИ? В далеком 2024 г. в регулярный опрос российских домашних хозяйств РМЭЗ НИУ ВШЭ был включен блок вопросов, касающихся отношения россиян к искусственному интеллекту. Результаты были следующими: 🔵Около трети россиян (32%) не знали о существовании искусственного интеллекта, при этом уровень осведомленности о существовании ИИ снижался с возрастом. Среди россиян до 35 лет об ИИ не знали 18%;   ⚪Среди тех россиян, кто был знаком с ИИ, 67% были уверены в том, что технологии искусственного интеллекта могут выйти из-под контроля человека, 64% согласились, что ИИ усложнит восприятие реальности, а 56% россиян подтвердили, что с ИИ люди перестанут думать самостоятельно;   🟠В опросе был и один парадокс. 61% россиян высказали уверенность в том, что ИИ приведет к росту безработицы. При этом только 5% опрошенных сказали, что их собственная работа может быть заменена ИИ на достаточном уровне. #ИИ #Россия

Помните, я анонсировал доклад Вероники Усатовой из ФЦМН ФМБА? Она и Сусана Гордлеева тащат российскую науку вперёд так, что остальным только успевать. Вот она выступила, и там не просто про клетки в пробирке. Речь про нейроорганоидную платформу, которая уже проходит валидацию. Их технология позволяет выращивать трёхмерные прототипы мозговой ткани — в том числе через 3D-биопечать — из клеточных линий конкретных пациентов с нейрологическими заболеваниями. Получаются мини-мозги, которые реагируют на инсульт, нейродегенерацию или травму так же, как настоящий мозг. На них можно тестировать препараты до того, как препарат попадёт в клинику — персонализированная медицина в чистом виде, плюс серьёзная заявка на замену животным моделям. Но самое интересное — дальше. Оказывается, те же самые культуры можно натренировать не просто болеть, а считать. Помнишь гриб-слизевик, который идеально проложил маршруты токийского метро? Так вот, органоиды работают по той же логике оптимизации. Только вместо железнодорожных схем — маршруты дронов и задачи компьютерного зрения. Живые нейроны решают вычислительные задачи быстрее и элегантнее, чем кремниевые чипы. Получается, мы лечим болезни и параллельно выращиваем биологические процессоры. Потенциал огромный, но важно понимать — мы ещё на этапе валидации. Нужно доказать, что реакция в органоиде коррелирует с реакцией в организме. Без этого моста между пробиркой и пациентом вся технология останется лабораторной красотой. Честно скажу — некоторые моменты остались за кадром моего понимания. Как именно идёт обучение на МЭМ, почему органоиды пока не формируют длительную память — это вопросы, которые однозначно будем копать. Но общий вектор понятен: будущее, где мозги в банке из Fallout — не шутка, а реальная технология, уже не за горами. https://www.youtube.com/watch?v=K0BXhGlw34g https://t.me/nrmairus #нейроорганоиды #биокомпьютер #органоидныйинтеллект #вероникаусатова #сусанагордеева #персонализированнаямедицина #falloutвреальности

Где производят автомобили Мощности по выпуску легковых автомобилей в России составляют около 3,3 млн ед. в год. Восстановление производства идет медленными темпами: если в 2021 г. было выпушено почти 1,4 млн авто, то по итогам 2025 г. было произведено 673 тыс. машин. В текущем году доля продаж автомобилей, собранных в России, продолжает расти – по итогам июня она достигла 64%. В отличие от заводов ЦФО (Haval) и ПФО (АвтоВАЗ), сумевших восстановить объемы производства до близких к 2021 г. уровней, мощности в СЗФО загружены всего на 11%. Загрузка мощностей выше 50% по итогам 2025 г. отмечена лишь на заводе Haval. По итогам 2026 г. ожидается заметный рост производства на заводах АГР в Калуге (Tenet) и Санкт-Петербурге (Jeland, Esteo), Автозаводе Санкт-Петербург (Lada Iskra), Москвич (UMO, Атом), ПЛА (Volga). #транспорт

🎮 Как устроены рекомендательные системы в мобильных играх банка и почему классический RecSys здесь не работает? Игровые механики в банковских приложениях отлично вовлекают пользователей, но за красивым интерфейсом всегда скрывается сложная математика. Как рекомендовать задания внутри игры, если у клиента нет привычного каталога для выбора, а прогресс ограничен рамками игрового сценария? Об этом на Scoring Day расскажет Мария Степанова, руководитель направления по интеллектуальному анализу данных в департаменте разработки моделей Альфа-Банка. Вы узнаете: ✅ как устроены игры «Ассоциации» и «Это мошенники» в приложении Альфа-Банка и чем их целевая механика отличается от классических рекомендательных систем; ✅ какие стратегии демонстрации заданий существуют, а также плюсы и минусы подходов «показать всё» против ранжированного топа; ✅ почему в реальном продакшене пришлось отказаться от ряда популярных ML-архитектур и подходов; ✅ почему финальным выбором команды стала связка из отдельных бинарных моделей и калибровки, и какие инсайты принесло это решение; ✅ каких результатов удалось достичь по итогам пилотов в обеих играх и что стоило бы сделать по-другому с учетом полученного опыта. Мария Степанова — руководитель направления по интеллектуальному анализу данных в департаменте разработки моделей. Управляет разработкой ML моделей для маркетинга и сети отделений банка. 👉 Сайт и программа мероприятия

Но сегодня не о дистопиях, а как всегда про алгоритмы и интересные закономерности этого мира (разумеется не смоделированого, Тимофей). В 1957 году геолог Джон Хэк вывел формулу, которая описывает все реки Земли. Длина русла растёт пропорционально площади бассейна в степени 0,6. Не 0,5, как было бы в простой геометрии квадрата, а именно 0,6. Почему так — никто до конца не понимал. Версия была в том, что река — это не просто канал, а оптимизационный алгоритм. Она ищет путь с минимальными потерями энергии на трение, размывает неэффективные маршруты и закрепляет те, по которым вода течёт дешевле. Получается естественный фрактал, но не идеальный — на больших масштабах река вытягивается сильнее, чем её уменьшенная копия. И вот в 2026-м учёные обнаружили, что эта же степень 0,6 работает и для дельт. То есть там, где река не собирает воду в одно русло, а наоборот — разливает её и наносы по площади. Противоположный процесс, но тот же показатель. Как будто природа использует один коэффициент эффективности и при слиянии, и при разделении. А теперь вопрос. А кто-нибудь проверял марсианские каналы на этот закон? Те самые высохшие русла, которые мы видим на орбитальных снимках — они тоже подчиняются степени 0,6? Если да, то это уже не геоморфология Земли, а универсальная константа для любой планеты, где есть жидкость, гравитация и эрозия. Взять снимки, замерить длину каналов и площади бассейнов, сверить с формулой — работа была бы красивой. Если совпадёт, значит закон Хэка работает везде, где вода ищет путь вниз. Это уже не география, а физика. https://www.securitylab.ru/news/575910.php #наука #реки #марс #геоморфология #законХэка #физика #мысливслух

Каждый раз когда мы ходим с друзьями на концерты

Мне не устают напоминать На м-11 на Лукойлах не было 95. Очевидно временно.