Вакансии друзей Жени Козлова

Ищу старшего аналитика в Dwelly (направление Growth) Мы уже пару лет занимаемся оптимизацией скорости и качества операций агентств недвижимости. Мы достигаем результатов через построение классного продукта и применяем AI-агентов там, где до нас это никто не делал. За это время мы оцифровали много процессов и собрали уйму данных. Это позволяет нам знать не только все нюансы наших отношений с лендлордом, но и, порой, когда день рождения у его дочки или что Robert предпочитает, чтобы его звали Bobby — это помогает сделать наш сервис максимально персональным. Знать больше, чем поля из CRM, полезно. Например, если квартира куплена в ипотеку, мы знаем, что толерантность лендлорда к простою при поиске жильца заметно ниже. Он предпочтёт сдать квартиру без простоя, чтобы покрывать ипотечные платежи арендой без кассовых разрывов, даже если подождать пару месяцев и сдать дороже выгоднее на длинном горизонте. Важная деталь. Где её достать для портфеля в 15 тысяч квартир, когда этот портфель управлялся очень олдскульным методом? А что, если мы выкачали e-mail переписки купленных агентств за последние 10 лет? Или можем вытащить это упоминание из телефонного разговора лендлорда с руководителем агентства? Собрав тучу данных, мы начинаем заниматься направлением Growth и ищем buddy-аналитика, который будет помогать продукту и бизнесу бороться с оттоком, растить портфель, увеличивать выручку с одной квартиры. 🧠 Что делать: — проверять гипотезы, — отвечать на вопросы команды через данные, — решать задачи оптимизации, — собирать бизнес-процессы на спредшитах, готовить KPI и метрики для контроля, — вайбкодить, как никогда раньше. 🚀 Почему прикольно: — крутые фаундеры, Round B $170M — есть ресурсы делать классно, — мы сейчас на пути из 0 в 1, затем будет скейлинг 1 -> N, есть возможность посмотреть, как растут и развиваются компании разных стадий, — международный опыт, покачаете британский английский, — работать со мной (на этот счет существуют разные мнения, уточните перед применением =) 💪 Требования: — уровень “Старший аналитик” [требования к уровням], — не бояться разноплановой работы в условиях стартапа высокой неопределенности, — английский, который позволяет вести рабочую коммуникацию. 🤝 Условия: — платим рыночно в твёрдых валютах, можем предложить опционы, — ремоут не из РФ, часовой пояс +/- Лондон, — можем сделать визу в UK. Резюме и ссылки на линкедин присылайте мне в tg — @eugenekozlov

Искали Team Lead, а нашли легенду! =) 👆 Теперь за дата-инфраструктуру Dwelly отвечает Рома Зыков. Рома занимался данными и растил стартапы (Викимарт и Retail Rocket), когда мы все ещё ходили под стол. Из его "школы" аналитики вышло много крутых ребят. Фан факт, Саша Аникин — среди них) Рома был его руководителем. В Роминой команде открывается две роли бекенд-инженера. Строим продукт вокруг данных, но роль не DE, хотя DE-бекграунд и приветствуется. — Senior Backend Software Engineer — Data Migration Platform — Backend Software Engineer — Applied ML & LLM Systems — Remote не из РФ. — Делаем рабочую UK визу, если захотите в Лондон. Откликнуться можно на сайте или же присылайте резюме/linkedin мне в личку @eugenekozlov

Middle / Sr Data Analyst в Бруснику Благодаря этому каналу Брусника (девелопер) нашла хэда аналитики — Серёжу Костючик. А теперь он расширяет команду. Ребята говорят, что не просто строят дома, а пересобирают города. Входят в топ-10 девелоперов РФ, и несмотря на вызовы, стоящие перед рынком недвижимости, завершили прошлый год почти в плане. Ищут синьора-аналитика, который станет «архитектором» продаж компании. 🧠 В чем предстоит разобраться: — Путь клиента: от мимолетного клика на рендер дома до получения ключей в лобби. Где теряются конверсии и как это починить? — Экосистема продаж: кто реально перформит — агрегаторы, агенты или собственные сейлзы? Выводы будут менять бюджеты и процессы. — Экономика мотивации: как платить людям так, чтобы они горели делом и приносили результат. — CVM и коммуникации: «оживлять» тех, кто застрял в воронке. Нужно настроить сегментацию для точечных рассылок, чтобы возвращать клиентов вовремя, а не спамить впустую. — Прокачка «Заботы»: нужно оцифровать клиентский сервис и превратить его в инструмент лояльности. Нужно будет считать эффективность ребят из «Заботы» и находить точки, где вовремя решенная проблема спасает сделку и репутацию. 🛠️ Стек: Clickhouse, Python, Superset, есть ML/LLM. 🎯 Кому это подойдет? — Мидлу, который хочет стать аналитическим бизнес-партнёром и почему-то ограничен в этом росте на текущем месте — Опытному синьору, кто на текущем месте чувствует сопростивлением среды к изменениям и хотел бы приносить больше пользы на единицу своих усилий. [примерное понимание грейдов] 💵 Денег платят как в бигтехах, так что если переживаете за компенсацию — с ней проблемы не будет. 🌐 Remote first, но если хотите социализироваться, то есть офисы в Москве, СПб, Екатеринбурге, Новосибирске. Резюме или ссылки на линкедин отправляйте Серёже напрямую — @sergei_kostiuchik

И синьор аналитик 👆тоже очень нужен. Никто не решает мою 15-минутную домашку, которую разрешено делать с ChatGPT.

Ребят, всё ещё ищем Data Platfrom Team Lead. Мы изначально искали тимлида, но посмотрели прилично тимлидов и поняли, что наши требования вполне себе директорские. Так что порекомендуйте, пожалуйста, классным ребятам уровня CDO / Head of Data. Тесно по задачам не будет, деньгами не обидим.

Ищу Senior System/Data Analyst в Dwelly (роль на стыке дисциплин) Диджитализируем и оптимизируем аренду квартир в UK. Через классный продукт и оптимальные бизнес-процессы поднимаем маржинальность бизнеса агентств недвижимости со средних 10% до 40%. В нашем бизнесе есть три основных вида деятельности: — поиск арендаторов, — решение проблем с квартирой по мере проживания арендаторов, — приём платежей и финансовый учёт. 🏦 Мы ищем аналитика в платежи. Представьте небольшое агентство недвижимости с портфелем в тысячу квартир. Это тысяча ежемесячных платежей от арендаторов. — Отлично, когда мы получаем платежи по direct debit и точно знаем, за что эти платежи и от кого — Но в 40% случае арендатор инициирует платеж сам. Он может забыть указать reference number, по которому мы понимаем, по какому контракту платеж. — Может не указать период за который платит — а у всех арендаторов свой собственный цикл платежей, стартующий с даты въезда. — В одном месяце платеж может быть отправлен со счета арендатора, а в следующий месяц — со счета его жены. — В некоторых случаях арендаторы допускаю просрочку или даже совсем отказываются платить — с ними нужно связаться и согласовать индивидуальный план выплат по долгам. — После получения платежа от арендатора, нам нужно забрать агентскую комиссию, вычесть все расходы, которые могли случиться в рамках какого-то ремонта, а остаток отправить лендлорду. Держим в голове, что некоторые платежи по ремонту могут быть разбиты на несколько месяцев, или могли быть оплачены лендлордом напрямую. — Держим в голове нюансы комиссий платежных систем. — В UK клиентские деньги и деньги агентства хранятся на разных счетах — нужно не посчитать денежные потоки дважды. Традиционно эти расчеты ведутся людьми вручную. Мы этот труд хотим автоматизировать на 100%. Получаем довольно сложную предметную область, требующую предельной аккуратности. 🧠 Идеальный кандидат на эту позицию — аналитик, который: — больше любит работать с данными, чем с людьми, — получает удовольствие, сведя контрольные суммы в отчете с точностью до цента, — любит писать детальные и дотошные ТЗ разработке, чтобы контрольные суммы сходились, — вместо тысячи слов в ТЗ периодически предпочитает отправить пул-реквест на 15 строк кода, — перфекционист. У меня есть гипотеза, что лучший кандидат на эту роль — это смесь аналитика, системного аналитика и разработчика. Придется разбираться в продакшен логике, читать код бекенда, а затем писать ТЗ и делать дешборды для контроля. 🚀 Почему прикольно: — аккуратность репортинга денежных потоков — это очень важно для компании! — если вы SA, то можно карьерно шагнуть в сторону DA, — если вы спокойный DA, которому не очень хочется пушить коллег, а хочется решать сложные технические задачки, это может быть классной нишей, где вас будут уважать за вашу дотошность и спокойствие, — международный опыт, покачаете британский английский, — работать со мной (тут нужно уточнить, что люди, работавшие со мной, делятся на две группы =) — мы нанимаем только синьоров, сохраняя команду маленькой и производительной. 💪 Требования: — на все руки мастер с уровнем самостоятельности как у “Старшего аналитика” [требования к уровням], — не бояться разноплановой работы и маленьких данных, — удалёнка не из РФ, — английский, который позволяет вести рабочую коммуникацию. 🤝 Условия: — платим рыночно в фунтах (вы должны уметь принимать платежи в валюте), — ремоут, часовой пояс +/- Лондон. Резюме и ссылки на линкедин присылайте мне в tg — @eugenekozlov

Ищу Data Platform Team Lead (Sr/Lead Data Engineer) @ Dwelly Мы в Dwelly покупаем английские агентства недвижимости 🏡, переводим их на наш классный продукт и бизнес-процессы, заменяем людей на AI, тем самым улучшаем сервис и растим EBITDA margin с 10% до 40%. В нас проинвестировал General Catalyst — мы горячий UK-стартап. 1️⃣ Когда мы покупаем и интегрируем агентство, нам нужно за одну ночь перевести его с текущей коммерческой CRM'ки на нашу собственную платформу, чтобы утром коллеги пришли в офис и вся работа побежала по-новому. Для этого нужно мигрировать данные и ничего не потерять по пути. Ответственность за эту миграцию — это одна из зон ответственности для этой роли. 2️⃣ Ещё есть классические вопросы аналитического хранилища. Будет чуть интереснее обычного, потому что помимо стандартных вещей нам интересно работать с записями телефонных звонков и корпоративной перепиской. 3️⃣ Третья часть — это ML-ops пайплайны. Например, у нас есть процесс, который майнит данные из 750 млн фотографий, используя CV библиотеки. Ну как процесс... три python-ноутбука, которые нужно запускать в определенном порядке, предварительно отскейлив компьют в облаке) Думаю, понятно, какая помощь тут нужна. Чтобы справляться с этим, на старте предполагается команда из одного DE и двух вакансий. Затем она будет расти. ⭐ Идеальный кандидат: — ~ L6 Google / 18 Яндекс — работал в большой компании, отвечал за команду 10-15 дата-инженеров, устал от легаси систем и процессов — и теперь хочет построить всё с нуля, правильно и красиво — ясно мыслит, и четко перекладывает мысли в код, если потребуется — имеет большой опыт с облаками 🤝 Условия: — платим рыночно в фунтах (вы должны уметь принимать платежи в валюте), — ремоут не из РФ, часовой пояс +/- Лондон. Очень подробное описание вакансии Резюме и ссылки на линкедин присылайте мне в tg — @eugenekozlov

Яндекс Облако ищет аналитика, который умеет копать глубоко в устройство бизнеса и готов менять парадигму мышления организации Что делать? Собирать и существенно дорабатывать модели Юнит экономики и PnL. Докопаться до деталей, как работает продукт: как из железного сервера рождается SKU для продажи, и построить безупречный мост между операционными метриками (sales, marketing) и финотчётностью. Ребята ожидают улучшения и оптимизации процессов и продуктов всего Облака, исходя из инсайтов, полученных моделированием. Твоя модель станет главным оружием CFO и единым источником истины для всего бизнеса, который одновременно будет использоваться и для оптимизации продуктов и процессов, и для отчетности Облака акционерам. Ищут сильного IC-аналитика. Через год — лида команды с 2-3 подчиненными. Позиция с максимальным влиянием. Ты не просто будешь считать метрики — ты будешь создавать систему, которая покажет, где и как Облако зарабатывает и теряет миллионы. Твоя работа даст инструмент для оптимизации продуктов и процессов. Москва, гибрид. Готов разобрать Облако на атомы, чтобы собрать обратно, но уже эффективнее? — Лови в телеге Никиту Алексейчука (CDO Яндекс.Облака) — @Nikita270

Синьор -> CDO/CAO за два года Ребята из одного дерзкого девелопера в РФ ищут восходящую звезду. Задачи: — быстро нанять команду из 3-4 человек — получить мощных результатов в коммерческом крыле организации — собрать аналитику в других частях компании в кучу — cтать CDO и масштабировать эффективность на всю компанию Денег предлагают как 18 грейду в Яндексе. Крутая возможность для амбициозных ребят с большой профессиональной насмотренностью вырасти в большого менеджера. Единственным ограничением для вас будет только ваша энергия и количество часов, которое вам нужно для сна. Офис: Москва / Екатеринбург / гибрид Если заинтересовало, пришлите линкедин или CV — сдам вас нанимающему. @eugenekozlov

Ищу старшего аналитика в Dwelly (ещё одного) // ИИ не захватит мир сам, ему нужно помочь Диджитализируем и оптимизируем аренду квартир в UK. Через классный продукт и оптимальные бизнес-процессы поднимаем маржинальность бизнеса агентств недвижимости со средних 10% до 40%. Эта роль подразумевает исследования и оптимизацию нашего основного продукта: CRM, через которую проходят и контролируются все процессы управления недвижимостью: от взимания платежей с арендаторов до решениях их проблем с водопроводными кранами. ⚙️ Вот пример одного процесса, который оптимизирует наш продукт: — За месяц до окончания срока действия сертификата электрической безопасности всплывает напоминание, что пора начать процесс инспекции и обновления сертификата. — Рассылаются запросы на инспекцию по конкретному адресу нескольким поставщикам. Те, кто готовы, присылают стоимость. — Выбирается лучший поставщик — ему сообщается контакт арендатора, чтобы он созвонился и договорился о дате визита. — Затем у поставщика нужно получить актуальный статус и дату визита. — В дату визита нужно проверить, что поставщик прислал результаты инспекции, иначе — напомнить. — По результатам инспекции могут быть замечания, требующие исправления / ремонта. — В случае замечаний нужно прокотировать стоимость ремонта у нескольких поставщиков. — Лучшего поставщика и стоимость услуг нужно подтвердить у лендлорда. — После этого нужно отдать контакт арендатора поставщику. — <начался ещё один круг> — В конце нужно не забыть выставить и оплатить все счета во все стороны — и в конце концов обновить данные о сертификате. Раньше этим занимались люди. Сейчас, благодаря нашему продукту — заскриптованные LLM с минимальным вмешательством человека. Это позволяет не только повысить эффективность человеческого труда, но и существенно улучшить качество услуг для арендатора. Роботы ничего не забывают и действую моментально, как только получают нужную информацию. И да, у нас уже есть реальные задачи, полностью решенные в автоматическом режиме. 🔍 Зачем тут аналитика: — понимать воронки всех коммуникаций (со всех сторон) и улучшать их, — понимать тайминги всех процессов и улучшать качество сервиса, — уметь выбирать правильных поставщиков, — что такое качество поставщика? время, уходящее на бронирование визита? время до даты визита? а что если поставщик реагирует на имейл за минуты, но планирует ремонт только через 6 дней? а что если срок такой большой по инициативе арендатора (он не смог раньше), а не поставщика? на какой сигнал нужно посмотреть, чтобы это понять? — когда робот сбоит и зовёт человека на помощь, сколько времени уходит на реакцию живого человека? насколько это оправдано? можно ли улучшить скрипт, чтобы робот справлялся сам? — как действовать, если клиент звонит по телефону и нужно вмешаться в автоматический флоу? — какой перформанс у разных сотрудников? а сколько теперь нужно сотрудников, чтобы справляться с прежней работой? — а нужно ли включать выходные в расчёте таймингов по задачам? а нерабочее время в целом? — а точно ли мы покрыли все сценарии управления недвижимостью в нашем продукте? а что координаторы делают ещё полдня вне CRM, общаясь по телефону? 🚀 Почему прикольно: — крутые фаундеры, у которых есть чему поучиться, — большой, но компактный и хорошо капитализируемый рынок, — мы сейчас на пути из 0 в 1, затем будет скейлинг 1 -> N, есть возможность посмотреть, как растут и развиваются компании разных стадий, — международный опыт, покачаете британский английский, — работать со мной (правда, на этот счет существуют разные мнения =) — мы нанимаем только синьоров. 💪 Требования: — ищу на все руки мастера с уровнем “Старший аналитик” [требования к уровням], — не бояться разноплановой работы и маленьких данных, — удалёнка не из РФ, — английский, который позволяет вести рабочую коммуникацию. 🤝 Условия: — платим рыночно в фунтах (вы должны уметь принимать платежи в валюте), — ремоут, часовой пояс +/- Лондон. Резюме и ссылки на линкедин присылайте мне в tg — @eugenekozlov

Решили поднять планку, всё ещё ищем.

Ищу старшего аналитика в Dwelly (ещё одного) Диджитализируем и оптимизируем аренду квартир в UK. Через классный продукт и оптимальные бизнес-процессы поднимаем маржинальность бизнеса агентств недвижимости со средних 10% до 40%. Эта роль подразумевает работу с рыночными данными (крупнейшего UK-классифайда). Что делать (для начала): Основа нашей текущей модели роста — покупка агентств недвижимости с их базой лендлордов. Таких агентсв на рынке UK около 20 тысяч. Ежегодно сотни из них выставляются на продажу. Мы хотим: — уметь грамотно таргетировать поглощения и к моменту due diligence знать об агентстве больше, чем оно само о себе знает: структуру портфеля, скорость сдачи / утилизацию квартир, эксклюзивность объектов, уровень эффективности процессов. — понимать рынок, на котором агентство работает (города отличаются), и рыночный ландшафт в целом: уровень и динамику консолидации, сезонность, баланс маркетплейса. — на рыночных данных предсказывать, как долго будет ждать арендатора квартира Y, если выставить её на рынок с месячной ставкой X. (подробное описание задач) Почему прикольно: — крутые фаундеры, у которых есть чему поучиться, — большой, но компактный и хорошо капитализируемый рынок, — мы сейчас на пути из 0 в 1, затем будет скейлинг 1 -> N, есть возможность посмотреть, как растут и развиваются компании разных стадий, — международный опыт, покачаете британский английский, — работать со мной (правда, на этот счет существуют разные мнения =) Требования: — ищу на все руки мастера с уровнем “Старший аналитик” [требования к уровням], — не бояться разноплановой работы и маленьких данных, — удалёнка не из РФ, — английский, который позволяет вести рабочую коммуникацию. Условия: — платим рыночно в фунтах (вы должны уметь принимать платежи в валюте), — ремоут, часовой пояс +/- Лондон. Резюме и ссылки на линкедин присылайте мне в tg — @eugenekozlov

Ищу аналитика в Dwelly (возможно, старшего) Диджитализируем и оптимизируем аренду квартир в UK. Цель: через классный продукт и оптимальные бизнес-процессы поднять маржинальность этого бизнеса со средних 10% до 40%, а затем перевести на эти рельсы весь рынок. По первым результатам — получается. Что делать: — проверять гипотезы, — отвечать на вопросы команды через данные, — решать задачи оптимизации, — придумывать, как получить максимум результата за минимум продуктовой разработки, — писать скриптики / клепать дешбордики. (подробное описание задач) Почему прикольно: — крутые фаундеры, уже ходившие этой тропинкой ранее (строили ПИК Аренду), — большой, но компактный и хорошо капитализируемый рынок: 20 тысяч агентств на острове, — мы сейчас на пути из 0 в 1, затем будет скейлинг 1 -> N, есть возможность посмотреть, как растут и развиваются компании разных стадий, — международный опыт, покачаете британский английский, — работать со мной (правда, на этот счет существуют разные мнения =) Требования: — ищу на все руки мастера с уровнем от “Аналитик 1” до “Старший аналитик” [требования к уровням], — не бояться разноплановой работы и маленьких данных, — удалёнка не из РФ, — английский, который позволяет вести рабочую коммуникацию. Условия: — платим рыночно в фунтах (вы должны уметь принимать платежи в валюте), — ремоут, часовой пояс +/- Лондон. Резюме и ссылки на линкедин присылайте мне в tg — @eugenekozlov

Вайлберриз идёт в Финтех и собирает аналитическую команду в кредитном направлении Кредиты для екома — это большая точка роста. Большая = десятки процентов. Вайлдберриз запустил свой BNPL и инвестирует в финтех направление. К ребятам недавно перешёл Саша Белокрылов, который съел собаку, делая Сплит в Яндексе. Я мало знаю про ВБ, но хорошо знаю Сашу. Поэтому рекомендовать буду именно его) Давным-давно Саша пришёл в Яндекс.Такси джуном — и с тех пор я имел возможность наблюдать за его ростом. Максимально информированно расскажу, почему классно работать с Сашей: — Саша разбирается в матчасти: окончил кафедру теорвера на мехмате и немало вложил в успех яндексовского финтеха. Если потребуется, разберет с вами любую задачу по косточкам. Zero bullshit. — написал свои 10 тысяч SQL запросов и знает, что хотят аналитики и ML от инфраструктуры данных, — Саша всё это время работал в кратно растущих год к году продуктах и контрибьютил в их рост — покусает вас, тоже научитесь =), — супер-вовлеченный и фигачит до результата, — адекватный руководитель — задушит микроменеджментом только, если вы ну совсем не справляетесь (а потом уволит), — открытый и прямолинейный человек без фигни — фидбек будет прямым и понятным. - - - Найм масштабный. Нужны и руководители, и middle-senior специалисты. Аналитика Аналитика кредитного бизнеса – это, помимо классической продуктовой аналитики, всегда тесная работа с ML, прогнозированием просроченных платежей и АБ тестирование. Нужно будет собрать команду, построить аналитическую инфраструктуру и оптимизировать логику выдачи кредита человеку. ML инженер Мы строим с нуля всю инфраструктуру для обучения и вывода в продакшн моделей. На текущий момент в первую очередь для задачи скоринга пользователей. Нужно будет построить feature store по данным ВБ, MLops пайплайн для обучения и развертывания моделей, а затем вместе с аналитикой выкатывать новые модели в продакшн DWH инженер Нужно будет собрать инфраструктуру данных, способную обработать все объемы ВБ и выжить масштабирование контура ВБ на контур банк. Текущий стек: ClickHouse, Kafka, Airflow, внутренний BI инструмент. В будущем планируется — Hadoop/Spark. Команда небольшая и быстрая, поэтому приоритет – офис, но в случае взаимной симпатии можно обсудить варианты. Хороших кандидатов готовы брать по верху вилок Tier 1 компаний Резюме, ссылки на актуальный LinkedIn и вопросы — напрямую Саше @BelokrylovAlex

CDO в voyagu.com voyagu.com — гибридное OTA (online travel agency). Ребята построили бизнес на сегменте обеспеченных американских клиентов, летающих бизнес-классом. Фишка продукта — с процессом выбора и покупки билета помогает персональный ассистент. Что у них есть: — подтвержденная бизнес-модель, — положительная юнит-экономика с первой транзакции, — прозрачный план, как вырасти в 3 раза за ближайший год, — продуктовая команда в 20 человек (всего в компании больше 100 человек), — новый B2B продукт, который они прямо сейчас разрабатывают. Чего им не хватает: — первого аналитика, который поможет как эффективно отскейлить текущую модель OTA, так и запустить новый B2B бизнес на меняющемся американском рынке авиа-перелётов. Кто подойдет: — хэд аналитики или CDO с небольшим опытом (~1 год) — (уверенный “Руководитель 2” и чуть выше — про грейды), — так же готовы присмотреться к опытным и насмотренным синьорам (от 7 лет в професии), которые хотят развиваться как менеджеры. Почему эта позиции крутая: — работать с фаундером, который без инвестиций построил компанию с большим оборотом, — начиная с нуля, строить аналитическую инфраструктуру и культуру в работающем бизнесе на этапе роста, — паралельно скейлингу строить новую B2B-модель в условиях низкой неопределенности. Условия: — топовым кандидатам — денег в верхнем квартиле рынка для вашего грейда. — релоцируют в Амстердам, если захотите, — но так же можно работать в любой точке мира в часовых поясах, близких к цетральной Европе (но не в РФ). @saprov — резюме, ссылки на линкедин и вопросы отправляйте напрямую Ване (CEO и фаундер)

Ищу младшего аналитика в Rhino Делаем сервис бронированных такси (aka пуленепробиваемых) в Сан-Пауло (Бразилия). Venture backed компания, подняли pre-seed раунд, запрограммировали продукт, показали маркет-фит и экономику, сейчас рейзим seed, растим флот и расширяем команду. За 2 месяца операций нас скачали 40 тысяч раз. Продукт классно принимается рынком Бразилии: недавно нас (бесплатно) порекомендовала инстаграмм-блогер с 900к подписчиков (и она была не первой и не единственной). Что делать: — проверять гипотезы, — отвечать на вопросы команды через данные, — писать скриптики, — клепать дешбордики. Почему прикольно: — "взрослый" ride-hailing в миниатюре (диспатч, баланс маркетплейса, ценообразование, маркетинг, безопасность, качество) — быстро накопите опыт в разных сферах, — работать со мной (правда, на этот счет сущестуют разные мнения =) — маркетинг и операции локальные — в Сан-Пауло, международный опыт, покачаете английский. Условия: — от $1.5к (для джунов) до $2.5к (для начинающих мидлов) в месяц гросс [требования к уровням], — прямой контракт c c-corp в Делавере, Deel как посредник в переводе вашей ЗП (есть богатство опций оформления), — полный ремоут, часовой пояс желательно западнее Москвы либо готовность к работе во второй половине дня Резюме и ссылки на линкедин присылайте мне — @eugenekozlov

Руководитель продуктовой аналитики в международный CFD брокер Data Driven Lab ищет руководителя продуктовой аналитики в международный CFD брокер. Основной рынок на сегодня: ЮВА, но работают практически по всему миру (160 стран), так что есть большой потенциал. Позиция ключевая, т. к. скорее всего вы сами — не целевая аудитория продукта: сложно надеть шапочку пользователя и проявить эмпатию к нему и его проблемам, приходится управлять космолётом по приборам. Желаемый уровень кандидата — между “руководителем аналитики 1 или 2”. Компания переживает большую трансформацию, в результате которой аналитика должна стать одной из ключевых функций. Если у вас в голове есть образ того, как должна работать продуктовая аналитика, но вы встречаете сопротивление стейкхолдеров — пообщайтесь с ребятами, кажется, это крутая возможность реализовать своё представление о прекрасном. Работа на русском языке. Да еще и с CEO Максимом Годзи (основатель Retentioneering), который отлично понимает аналитику и ее ценность. Комфортная релокация в Белград, но возможна и удаленка откуда угодно. Ключевых сотрудников ребята умеют нанимать и платить ЗП в стране проживания (что позволяет получить рабочую визу и ВНЖ). Зарплата сопоставима с tier-1 компаниями в РФ, но фиксируется в валюте. // Ещё ребята ищут сильных IC С вопросами и предложениями писать Диме Шемятихину (CDO) @dmshem

— Как купить 1 поиск? Бесплатный поиск в интернете. Зачем его вообще покупать? Сколько можно потратить на такое привлечение? — Куда эффективнее привлекать пользователя: в дефолтный поиск в браузере, в свой браузер, в поисковый апп или в железную Алису? В каком порядке и сочетаниях? Какие продуктовые фичи лучше продают установку? — Да, кто в России не слышал про Яндекс?! Вы всерьёз планируете потратить вот эту тонну денег на рекламу Яндекса в телевизоре? А вы когда-нибудь строили эконометрические модели эффекта? — Все эти данные можно использовать для таргетинга и аналитики?! Это вообще легально? Не шутите? — В какую-какую страну Яндекс пытается выйти с Браузером? Будете начинать там с нуля? Короче, ребята, Яндексу (Поиску) очень нужен сильный руководитель маркетинговой аналитики. Если вопросы выше цепляют, напишите Ане Мельниковой @banana_fish_banana. Аня руководит аналитикой поискового супер-аппа и помогает маркетингу с наймом на эту позицию. На старте вас ждёт команда из 7 человек. Грейд — от тимлида, но лучше выше (шкала грейдов). Локации: Москва / Питер / Алматы / Ереван / Белград Нормальное описание вакансии.

Ребята из российского Практикума ищут руководителя аналитики Пара цифр, чтобы вы поняли силу продукта: сейчас завершают обучение около 70% студентов (у топ-1 конкурента — около 30%), а находят новую работу 69% участников программы трудоустройства. Подробнее про Практикум, зачем ему аналитика и чем вы можете быть ему полезны, можно почитать в довольно подробном описании вакансии. Сейчас аналитическая команда состоит из 10 человек. Впереди у неё много вызовов: нужно растить продукт, оптимизировать операционку, строить дата-инфраструктуру и ML-направление. Хорошая возможность вырасти с уровня Менеджера аналитики 2 до Директора по аналитике. Описание уровней. Яндекс сейчас платит деньгами, без стоков. По моим персональным ощущениям и последним офферам, к которым я причастен, хорошим кандидатам мы сейчас в состоянии делать очень конкурентные для текущего российского рынка офферы. Бонус вакансии — у ребят полный легальный ремоут. Можно работать хоть с Бали, подстраиваясь по часовой пояс Москвы. Вопросы и резюме можно направлять Мише Косенко @MSkosenko. Миша — операционный директор Практикума.

Вакансии в Финтех Озона Приятно, что кто-то продолжает найм в России. Сегодня вакансии от Саши Толмачева. Саша руководит аналитикой озоновского финтеха. Саша — крутой. Жалею, что не получилось нанять его в Яндекс, ну, может, ещё получится вместе поработать) С большим удовольствием рекомендую Сашу — как рукастого и головастого аналитика, — как руководителя, у которого есть, чему поучиться, — и как отличного человека. Теперь к вакансиям. Саша ищет ребят и девчат на роли: — продуктовый аналитик (аналитик I уровня) — маркетинговый аналитик (аналитик I уровня) — дата-инженер (джун+) — умеет в airflow, хорошо пишет на python, понимает как оптимизировать запрос sql, понимает отличия колоночных и строковых БД — стажеры аналитики и стажеры дата-инженеры. Требования к уровням аналитиков. Резюме и вопросы шлите Саше в телеграм: @aa_tolmachev