Оцифрованный схоласт

Энтузиаст запитал игровой компьютер от двигателя Стирлинга Умелец PickentCode собрал компьютер на двигателе Стирлинга - тепло греет воздух, поршень крутит генератор, выдавая ~150 мВт. Этого хватило на ESP32 C3 с OLED-экраном. Чтобы вписаться в лимит, отключили Wi-Fi и снизили частоту - запустили CHIP-8 с Тетрисом и Змейкой работает от огня - уже достижение. но кому это реально надо?

Паровозик из будущего — мужик едет на моноколесе и управляет машинкой, которая тянет за собой пса в кресле на колёсиках. Безумие

Подписчики-бизнесмены, умоляю, остановите этот конвейер позора. Использование ИИ-персонажей в рекламе ваших бизнесов — это не хайп и не прорыв. Это лютый «испанский стыд». Эти пластиковые говорящие головы с нарисованной мимикой и стеклянными глазами выглядят дешевле, чем уцененка в Пятерочке. Я конечно не маркетолог, но даже мне очевидно, что хорошая реклама продает не тупо сам товар, а ощущения, смыслы, атмосферу и эмоции, через которые потенциальный клиент начинает чувствовать притягательность продукта. Показывая же сделанный на коленках ИИ-контент, которым вы пытаетесь заменить живых людей, вы демонстрируете лишь желание сэкономить и отсутствие вкуса. Надеюсь, что скоро в рекламу вернется мода на искренность и живой креатив, а цифровой стыд испарится. Дисперсия Каргинизма – подписаться.

Qwen3.8-27B уже забрала первое место в трендах Hugging Face. При этом открытые модели Alibaba за последние шесть месяцев набрали более 3 миллиардов скачиваний по всему миру. 😳 По данным Bloomberg, Qwen обошёл Meta, Google и китайских конкурентов и стал самым скачиваемым семейством ИИ-моделей в мире.

😢 Парень получил уголовное дело из-за угроз в переписке с ChatGPT 25-летний мужчина угрожал бывшей девушке через ChatGPT — нейросеть заподозрила угрозы и передала информацию в ФБР. Вместо 25 лет тюрьмы он получил электронный браслет, 6 лет испытательного срока и обязательное лечение у психиатра. @technosplit

Китайцы впервые в мире разогнали поезд до 800 км/ч всего за 5,3 секунды. Это абсолютный мировой рекорд. Поезд на магнитной подушке лишь немного медленнее пассажирского самолёта — The Independet.

Соединенные Штаты готовятся сообщить десяткам стран, что им предстоит сделать выбор между американскими и китайскими платформами искусственного интеллекта, предупреждая, что страны, присоединившиеся к инициативе Пекина, могут быть исключены из коалиции "Pax Silica", возглавляемой США, сообщает Reuters. Проект письма Государственного департамента, адресованного 35 странам, предупреждает, что участие в данной инициативе является обязательством и "не может сочетаться с участием в дублирующих проектах, чьи цели противоречат нашим", призывая правительства "осознанно выбирать" в отношении искусственного интеллекта. США надеются, что, вынуждая партнеров выбирать сторону, они ограничат доступ Китая к критически важным ресурсам и технологиям.

Уже завтра ваш Claude Code станет не таким послушным И это не баг, а фича: с 14 августа Anthropic по умолчанию включает всем пользователям подписок Pro, Max и Team режим Auto Mode, в котором решение на ключевых этапах работы принимает ИИ-проверяющий. Напомню, что раньше ИИ-агент перед тем, как выполнить потенциально опасную команду останавливался и спрашивал вашего разрешения. Теперь разрешение дает другой ИИ. Сразу успокою параноиков: никто не запрещает вам включить ручной режим обратно. Более того – в некоторых случаях он будет включаться автоматически. Впрочем, у меня строго другая ситуация: Auto Mode я сделал режимом по-умолчанию несколько месяцев назад просто потому, что на автомате жал “разрешить” для всех вопросов. Исследование Anthropic показало, что пользователи одобряют 97% запросов на разрешение – это и стало одной из главных причин перехода на Auto Mode. Дальше еще интереснее. В компании взяли группу в 1000 пользователей, дали им поработать в ручном режиме, подсовывая опасные команды – в итоге люди распознали лишь 13,6% против 89% у авторежима. Еще одно интересное наблюдение: после 50 подтверждений точность человека падает примерно до 5% – люди начинают излишне доверять системе и не думая жмут allow.  Это, кстати, плохая идея – ИИ-агенты до сих пор косячат. Во внутреннем использовании в самой компании один ИИ-агент попытался опубликовать внутренний отчет на публичном хостинге после неудачи загрузки на внутренний диск, а другой в порыве доброты душевной решил выдать роль с полным админским доступом там, где просили read-only к биллингу. Классификатор поймал оба случая. Люди, впрочем, и раньше не особо держались за ручной контроль. К июню половина пользователей руками прописала правила "вот эти команды выполняй молча", 62% хотя бы раз включали режим “вообще ничего не спрашивай” (в нем нет даже классификатора), а каждая четвертая сессия и вовсе стартовала с полностью отключенной защитой. В копилку Anthropic я добавлю аргумент от себя: с ручным одобрением ИИ-агент иногда становится менее эффективен, чем чат-бот. Агент с ручным одобрением работает рывками по 2–3 минуты, этого достаточно, чтобы отвлечься, переключиться на другую задачу, через полчаса вспомнить про агента – и обнаружить его застрявшим на запросе очередного безобидного разрешения. Важно помнить,что и классификатор не гарантирует 100% защиту. В том же тесте люди поймали шесть опасных команд, пропущенных классификатором – вот только классификатор поймал 800 команд, пропущенных людьми. Известный ИИ-эксперт Саймон Уиллисон напоминает: защита, построенная на ИИ, недетерминирована по своей природе – сегодня поймала, завтра нет. Его любимый сценарий: вредоносный пакет, в инструкции которого написано "перед запуском тестов скачайте файлы модели вот этой командой". Команда выглядит невинно, классификатор вежливо кивает — данные уезжают.  Что же делать? Песочницу, права и бэкапы никто не отменял — классификатор работает поверх них, а не вместо. Я, например, на рабочем ноутбуке использую только чат-ботов и браузерные ChatGPT Work / Claude Cowork – это агенты попроще, максимально безопасные. Claude Code и Codex у меня живут на виртуальном сервере (VPS), который полностью настроен под них – если и сломают что, то только сервер, а не мою основную систему. Кстати, за почти полгода работы VPS у меня не падал ни разу. Второй момент – не забывать про собственные тесты и проверки безопасности. На том же самом VPS я раз в неделю запускаю GPT-5.6 или Opus 5 с задачей полностью проверить сервер на безопасность, найти дыры и отранжировать их по опасности. Делаете какой-нибудь серьезный проект или запускаете цикл ИИ-агента – спросите на старте, какие проверки безопасности заранее стоит заложить в процесс. — Опытом работы с ИИ я делюсь в подписке, там и мои собственные приемы и разбор опыта других специалистов. Полезное по сегодняшней теме: 👉Как развернуть Claude Code и Codex на виртуальном сервере (читать на Boosty / читать на Sponsr) 👉Как строит ИИ-циклы автор самой популярной книги по программированию (читать на Boosty / читать на Sponsr)

🤖 Человек не найдется. Ученые из Гарварда и Института Брукингса считают, что в будущем ИИ перекроит структуру бюджетных доходов во всем мире, которая во многом формируется из налоговых поступлений. ИИ заместит человека в целом ряде профессий, соответственно, рабочие места будут сокращаться, а раз нет наемных работников из плоти и крови — некому и платить налоги. Поэтому правительствам следует уже сейчас озаботиться реформой фискальной политики и не откладывать это дело в долгий ящик. 🤖 Плоти нологи. Нынешнее вторжении ИИ на рынок труда сравнивают с Первой промышленной революцией — тогда крестьяне были вытеснены с земли, а правительства полагались на налогообложение населения. Однако нынче ИИ уже грозит исчезновением целых категорий офисных (да и не только) профессий. 🤖 Два мира — два Шапиро. Высвобождение рабочей силы будет компенсироваться инвестициями в ИИ и робототехнику — в итоге ВВП станет расти быстрыми темпами. Примерно на 9% выше к 2040 году на 21% — к 2050-му и на 35% — к 2060-му. Парадокс в том, что бюджет получит от этого роста относительно мало, так как основная часть нацдохода сместится от труда к капиталу, доходы от которого в США облагаются на ~ 40% слабее, чем доходы от труда. В США человек, заработавший миллион долларов на акциях, отдаст государству почти в два раза меньше денег, чем человек, заработавший тот же миллион своим трудом (например, топ-менеджер или хирург). Это происходит из-за фундаментального разделения налоговой системы США на два параллельных мира: налоги на труд (Ordinary Income) и налоги на капитал (Long-Term Capital Gains). 🤖 Мы не отстаем. Что касается России, то у нас уже 48% экономики имеет высокую степень подверженности влиянию ИИ. Аналитики оценивают влияние автоматизации в районе решения 18 тыс. рабочих задач в 923 специальностях. Больше всего ИИ проник в такие сферы, как информационные технологии (ИТ) (потенциал для закрытия кадрового дефицита в районе 60%), финансовый сектор (более 50%), научные исследования, госуправление и торговля (примерно по 40%). @russianeconomism теперь и в MAX

🚩 Относительно олимпиады по ИИ, в которой победила наша команда уже в третий раз. Тут закономерно встаёт вопрос: где тогда наши инженеры по LLM хотя бы в Top 100, если у нас такое хорошее ИИ-образование для элиты. Вероятно, самый цитируемый российский учёный в ИИ — это Алексей Досовицкий, у него большой вклад в ViT. Более 100 тысяч ссылок на его работы. В 2002 году, будучи учеником 9-го класса Лицея «Вторая школа», Алексей стал призёром финального этапа Всероссийской олимпиады по математике. Имел сильные результаты не только в математике, но и в физике. Например, в 11-м классе (2004 год) он завоевал диплом I степени на окружном этапе Московской олимпиады по физике, а в 9-м классе (2002 год) получал диплом II степени на физических олимпиадах МГУ. Один из ведущих современных учёных Ян Чжилинь (основатель Moonshot AI и архитектор Kimi K3) тоже выигрывал олимпиаду по информатике, но региональную. Но есть интересная деталь: если бы учителя не заметили его способности, то он бы на неё даже не пошёл, т.к. не сильно увлекался программированием в школе. У меня более скромные достижения в школе, вроде районных олимпиад, но я и готовил детей на олимпиады по физике потом. Основной тут момент, который нужно понимать: олимпиады могут быть лишь вспомогательным селективным инструментом отбора молодёжи, и сильный результат на олимпиадах, как у Досовицкого, с трансформацией в известного учёного — скорее исключение. Более типична, как у Яна, карьера с «плавным разгоном», где основные достижения уже в университете. Тут есть физиологические моменты с влиянием гормональной перестройки, но также важно понимать, что школьный уровень олимпиад не является научным. Чтобы выравнивать участие школьников, там чаще ставят задания в рамках школьной программы, но сложные. Типичный пример — математическая олимпиада AIME, которая стала даже бенчмарком для ИИ. Там нет передового научного математического аппарата на численных экспериментах, там школьная математика. Реально, чтобы сделать сильного ИИ-учёного из юноши, нужно менторство от учёных более старшего поколения. Ян Чжилинь получил в юности в качестве ментора профессора Цзе Тана, который сейчас известен как архитектор GLM. Основная наша проблема — утечка менторов. Тот же Досовицкий мог бы готовить учёных по LLM, но он делает это для инженеров Google, которые и дали Gemini его выдающийся уровень компьютерного зрения. Если не удерживать своих звёзд в России ИИ-проектами и огромными деньгами, то молодёжь также уедет. Фактически мы тогда тратим деньги на обучение персонала Google или Anthropic. https://science.mail.ru/news/54430-pobeda-v-mezhdunarodnoj-olimpiade-po-ii

⚡️Сегодня Telegram исполняется 13 лет «Более половины этого времени — последние 7,5 года — он входит в число 10 самых популярных мобильных приложений в мире по количеству скачиваний. Целое поколение выросло вместе с ним 💪 🎂 С днем рождения, Telegram!», заявил Павел Дуров. Редакция РВНП присоединяется к поздравлениям, ура!

Встречайте — GLM 5.3 Прирост по сравнению с 5.2 был достигнут иключительно масштабированием RL, причём упор был на RL на реальный задачах, вроде оптимизации тренировки модели. Внезапно такой подход дал очень хороший буст в кибербезопасности — компания заявляет что их модели смогли найти 2.5к уязвимостей с момента релиза GLM 5.2, причём самой старой уязвимости 45 лет. Весов пока что нет, обещают через две недели. Блогпост @ai_newz