PROFOUNDERS NEWS

До нашей технологической бизнес-миссии в Китай осталось 65 дней!🇨🇳 ➡️Технологическая бизнес-миссия в Китай: 18–25 октября, Шэньчжэнь Чуть больше чем через 2 месяца группа сильных предпринимателей из 20+ человек сядет в самолет, чтобы прилететь в Шэньчжэнь и погрузиться в процессы Tencent, Huawei, DJI и UBTech Robotics. Как это было в прошлый раз — смотрите в видео выше☝🏻 Будем разбирать, какие управленческие решения стоят за успехом китайских техногигантов, спорить, обсуждать, разбирать кейсы, переопылимся мнениями, видением, взглядами друг друга. И конечно, по-настоящему сплотимся. Финал каждой нашей миссии всегда один и тот же. Люди едут «посмотреть на цифровизацию», а возвращаются с чем-то большим. Кто-то за неделю в дороге узнает о человеке больше, чем за годы в одном бизнес-клубе. Кто-то встретит будущего партнера в автобусе, а не на нетворкинге, где все стараются произвести впечатление. Это то, что сложно спланировать и гарантировать заранее. Но почему-то каждый раз получается. Наверное, потому что мы собираем людей, а не аудиторию. Если чувствуете, что не хватает сильного окружения, и вам хочется понять, как растут китайские компании, присоединиться к миссии можно до конца недели. Чтобы занять место и посмотреть детали, оставляйте заявку на сайте или пишите Елене @elena_profounders.

➡️В этом видео разбираем, почему Лу Чжэнъяо, основатель Luckin Coffee, не стал просто делать кофе лучше Starbucks, а посмотрел на привычки клиентов совсем под другим углом. Показательная история для любого, кто думает, что выигрывает тот, кто делает продукт «получше». На деле чаще побеждает тот, кто раньше замечает, как меняется поведение людей. Подробнее кейс этой компании анализировали в этом посте.

GAC Aion: как вовремя принятое решение ускорило рост В видео разобрали, как GAC Aion за 12 месяцев выросла с 400 000 до 600 000 машин в год за счёт нового завода в Чанше➡️ Это было совместное предприятие GAC и Mitsubishi, основанное ещё в 2012 году. В свои лучшие годы, в 2018-м, завод выпускал больше 140 000 машин Mitsubishi. Но дальше японский бренд начал стремительно терять позиции на китайском рынке: за первые девять месяцев 2023 года продажи упали до 12 000 машин, а в марте того же года производство вообще остановили. Осенью 2023-го Mitsubishi официально объявила об уходе из Китая, зафиксировав убыток около 162 млн долларов. ➡️GAC Aion не строила производство с нуля — компания получила готовый завод с инфраструктурой и площадями просто потому, что конкурент не смог адаптироваться к рынку. Дальше в дело вступила уже собственная технология GAC Aion — цифровой двойник, AI-контроль качества и модульная сборка, — которая превратила бывший завод Mitsubishi в производство с тактом 53 секунды на автомобиль. Показательно, что мощность выросла в полтора раза не потому, что GAC Aion изобрела что-то принципиально новое, а потому, что компания оказалась готова быстро действовать, когда на рынке освободился актив. Технология определила, насколько эффективно использовать этот шанс, но саму возможность создал не завод и не алгоритмы, а вовремя принятое решение купить, пока другие уходят.

🇨🇳 Ещё можно успеть, но времени правда мало Через несколько дней закрываем набор в технологическую миссию в Китай. 📆14 августа — последний день, когда можно подать заявку, дальше группа сфомируется окончательно и мест больше не будет. 18-25 октября летим в Шэньчжэнь, перенимать опыть у Tencent, Huawei, BYD, Ping An, DJI и UBTech Robotics — компании, которые системно внедрили ИИ в свои процессы. Помимо инсайтов от китайских техногигантов и дорожной карты, вы увезете с собой ещё и контакты. 8 дней плотного общения с людьми, которые прошли похожие развилки в бизнесе — связи, которые не соберёшь за год обычного нетворкинга. С вами в группе: Основатели медиа и PR 🔘Мария Лапук, совладелец журнала «Инк» и основатель Vinci Agency 🔘Андрей Зайонц, владелец агентства «Цифровая репутация» Ритейл и e-commerce 🔘Евгений Бутман, основатель re:Store, серийный предприниматель 🔘Владимир Сурков, владелец Brashop, сети шоурумов и интернет-магазина белья IT и финтех 🔘Евгений Тырнов, основатель Decart IT и создатель финтех-сервиса Vexel Finance Медицина и услуги 🔘Лилия Кузьменкова, владелец сети клиник инновационной стоматологии Regale Логистика с Китаем 🔘Александр Холодный, владелец Unimerch International Group ➡️И куратор миссии, Александр Пак, основатель Profounders. 14 августа приём заявок закрывается. Чтобы присоединиться оставляйте заявку на сайте, или пишите Елене @elena_profounders.

Вот ещё два принципа экосистемного подхода, которые мы вынесли после визита в Tencent этой весной⬇️ 1️⃣Неудачные продукты В Tencent не тянут слабые направления годами: если продукт не показывает роста за шесть месяцев, команду меняют или проект закрывают полностью. Причём в компании это не считается провалом — это часть культуры. Именно поэтому весь портфель Tencent состоит из работающих продуктов, а не из десятков полумёртвых экспериментов, которые жалко закрыть. 2️⃣Запуск новых направлений Tencent не гадает, какой рынок «горячий», а смотрит на поведение пользователей внутри своей же экосистемы: если люди в WeChat начинают массово интересоваться, скажем, медицинскими консультациями, компания запускает пилот. Благодаря этому цикл от идеи до запуска нового сервиса у Tencent занимает всего 3–4 месяца, тогда как у большинства компаний год и больше. Осенью мы снова побываем в штаб-квартире Tencent в Шэньчжэне, разберём с командой, как ИИ связывает пользователей, бизнес и сервисы внутри WeCom, и зададим все волнующие вопросы на Q&A с командой. ➡️Технологическая бизнес-миссия в Китай: Tencent, Huawei, Ping An, UBTech Robotics, DJI 📍18–25 октября, Шэньчжэнь Подробности

⭐️Как перенести увиденное в бизнес-миссии в пользу для своего бизнеса? В октябре мы едем в Шэньчжэнь в технологическую бизнес-миссию, смотреть, как ИИ работает внутри техногигантов: Tencent, Huawei, BYD, Ping An, DJI и UBTech Robotics. В каждой компании мы разберем конкретный кейс, как компания внедрила ИИ и получила результат. Это ценно само по себе, но на практике работает только тогда, когда вы понимаете, как применить это в своей ситуации: у вас другой бизнес, другие ресурсы, другая стадия развития. Здесь и нужен фасилитатор, напоминаем, что эту роль в программе возьмёт на себя Евгений Бутман (основатель Re:Store). После каждого визита он разберет увиденное вместе с группой: что из этого применимо у вас, а что нет и почему, какие условия должны совпасть, чтобы это сработало, и с чего вообще начинать, если вы только подступаетесь к теме ИИ в своей компании. ➡️Технологическая бизнес-миссия в Китай ➡️18–25 октября, Шэньчжэнь Подробности у @elena_profounders и на сайте.

В видео рассказали, как GAC Aion собирает 10 моделей на одном конвейере за 53 секунды, разбираем что еще стоит за этой скоростью⬇️ GAC Aion — третий по величине производитель электромобилей в мире после BYD и Tesla, штаб-квартира и основной завод компании находятся в Гуанчжоу. В 2024 году компания продала около 480 000 машин. GAC Aion входит в «Глобальную сеть маяков» Всемирного экономического форума — это высшая отраслевая сертификация, которую дают не просто за роботов на линии, а за то, что предприятие по-настоящему интегрировало ИИ, датчики и аналитику в единую систему. Вот как эта система устроена на практике: 1️⃣Прежде чем запускать производство новой модели, компания сначала создаёт его полную виртуальную копию, цифровой двойни, и прогоняет в ней все процессы: движение каждого механизма, логистические потоки. Это позволяет заранее найти инженерные ошибки, ещё до того, как что-то физически меняется в цеху. 2️⃣Дальше контроль качества. Обычно брак ищут в конце линии силами отдела техконтроля. GAC Aion убрала эту финальную проверку и встроила контроль прямо в процесс: системы машинного зрения следят за каждой сварочной точкой и каждым закрученным болтом в реальном времени. Если что-то идёт не так, дефект блокируют мгновенно, не давая ему уйти дальше по цепочке. 3️⃣И наконец, масштабирование. В 2024 году GAC Aion открыла завод в Таиланде, а в 2025-м ещё один в Индонезии. Компания одной из первых среди китайских автопроизводителей научилась запускать новые модели сразу в нескольких странах, без долгой локальной адаптации: переносится не набор станков, а вся цифровая архитектура целиком. Именно этот опыт мы изучим в промышленной бизнес-миссии в Китай 8–15 ноября. Ставьте «❤️», если хотите узнать подробнее об этой миссии.

⭐️Идём в гости в Альфа-Банк Весной мы возили команду Альфа-Банка в бизнес-миссию в Китай — смотрели, как там устроен AI в бигтехе и финтехе, встречались с локальными командами. И вот по итогам той поездки договорились провести для клуба эксклюзивную встречу у них в гостях. В августе идем в Alfa Research Center — центр исследования клиентского опыта Альфа-Банка. Здесь изучают, как люди взаимодействуют с банковскими продуктами и сервисами. Программа встречи: 1️⃣Экскурсия по Alfa Research Center Познакомимся с исследовательским центром и разработками, которые определяют будущее продуктов Альфа-Банка. 2️⃣AI для сотрудников: как системно перестроить работу в эпоху AI Поговорим о том, как AI становится частью ежедневной работы сотрудников, меняет процессы, инструменты и корпоративную культуру. 3️⃣Опыт Китая: Huawei, Tencent (разработчик WeChat) и Ping An (финансовая и страховая компания), Sensetime (AI по распознаванию лиц) Обсудим лучшие практики китайских технологических компаний и их подходы к внедрению AI, цифровой трансформации и развитию экосистем. 4️⃣AI для клиентов: новые сценарии взаимодействия Рассмотрим, как AI используется в клиентских продуктах, сервисах и бизнес-процессах для повышения качества обслуживания. Спикеры: — Елена Гаврина, Head of HR Tech — Филипп Образцов, руководитель направления по развитию инновационных инструментов продаж — Анастасия Наливайко, начальник управления эффективности развития продаж на основе данных — Рустам Моргоев, начальник отдела по развитию и монетизации образовательной платформы — Мария Маслова, начальник отдела создания образовательного контента ➡️18 августа, 10:00–12:00 📍Alfa Research Center, просп. Андропова, 18, корп. 5, Москва Формат закрытый. Только для участников наших прошлых миссий и по приглашениям. Пишите @elena_profounders, чтобы присоединиться😊

Midea: как устроен переход от кризиса до системы, которую сложно скопировать В видео разобрали, как Midea выросла из мастерской 1968 года в компанию с выручкой 458 млрд юаней и купила KUKA➡️ Но перед этим компания прошла через кризис. В 2012 году у Midea столкнулась с вызовом: продажи растут, а прибыль нет. Склады забиты техникой, которую никто не покупает. Решением стала модель T+3 — по числу шагов после заказа. 1️⃣Клиент оформляет заказ (день T), 2️⃣Дальше закупка сырья (T+1), 3️⃣Производство (T+2) 4️⃣Доставка (T+3). То есть компания начала производить только то, что уже заказано, а не «про запас». Это резко сократило производственный цикл. Сократить цикл было только половиной дела, дальше Midea нужно было, чтобы производство работало быстро и без сбоев само по себе, без постоянного участия людей. Для этого компания и купила немецкую KUKA — одного из пионеров промышленной робототехники. Сделку закрыли в 2016 году, а полностью выкупить компанию удалось только спустя несколько лет. Но роботы — это только руки, им ещё нужна голова, которая решает, что делать в момент сбоя. Этой головой стал искусственный интеллект. Как именно данные и ИИ управляют производством, лучше всего видно на тайском заводе Midea. Там работает целая команда AI-агентов, которые следят за производством в реальном времени: если где-то сбой, один агент меняет график, другой ищет нового поставщика, третий перестраивает логистику. Время реакции на сбои сократилось в разы. В 2025 году этот же завод Всемирный экономический форум признал Lighthouse Factory («Заводом-маяком») в категории устойчивости цепочек поставок — первым в своей отрасли за пределами Китая. ➡️Подробнее этот кейс разобрали в статье.

⭐️Разбираем, как Luckin Coffee обогнал Starbucks в Китае В 2017 году Лу Чжэнъяо открыл первую точку Luckin Coffee в Пекине. Starbucks на тот момент работал в Китае почти двадцать лет, держал около 3600 кофеен и статус номер один в категории. Через шесть лет Luckin обошёл его: и по числу точек, и по выручке. При этом кофе как продукт не сильно отличался, что тогда сработало? ➡️Starbucks продавал пространство: диваны, розетки, бариста, который помнит твой заказ. Люди платили за место, где можно задержаться. Лу Чжэнъяо поставил под сомнение саму предпосылку: а что, если для клиента место больше не главное? Что, если важнее, забрать кофе за две минуты по дороге в офис? Из этого вопроса выросла другая архитектура бизнеса. В большинстве точек Luckin нет кассиров, заказ и оплата проходят только через приложение. Залы заменили небольшими точками выдачи. Клиент делает заказ заранее, кофе готов к его приходу — бариста не тратит время на приём заказа у стойки. По отдельности это выглядит как список локальных улучшений. Но вместе они меняют саму экономику точки: ниже аренда, меньше персонала, выше оборот в час. Средний чек Luckin около 18 юаней против почти 39 у Starbucks, и компания всё равно зарабатывает — за счёт объёма и низкой стоимости открытия каждой новой точки. К середине 2023 года Luckin открыл десятитысячную кофейню раньше плана, с операционной рентабельностью почти 19%. Для рынка, где Starbucks двадцать лет считался недосягаемым ориентиром, это была смена правил, а не локальная победа.

⭐️Что предприниматели «увозят с собой» после наших миссий? По опыту наших участников, результатом поездки часто становится не только конкретный план и перечень из 100 пунктов, что внедрить😅, а еще и список того, что пока лучше не трогать. И это тоже результат, причём хороший! Звучит не совсем логично для поездки, где мы посещаем компании Tencent, Huawei, BYD, Ping An, DJI и UBTech Robotics и компании их уровня (в зависимости от программы). Ведь они уже встроили ИИ в самые разные процессы, и очень успешно. На самом деле, чем больше участник погружается в процессы, тем больше становится понятно, технология сама по себе ничего не дает. Основной буст дают действия, которые были проделаны до этого: понимание, под какую именно задачу внедрять ИИ, и готова ли компания к этому вообще. Пропустить эти подготовительные этапы = потратить деньги впустую. Поэтому наша программа — это не просто 6 визитов в компании, а шесть ролей, которые ИИ может потенциально сыграть в вашем бизнесе. Мы примерим каждую из них на себя и вместе с экспертом-фасилитатором разберем, что из этого стоит взять в работу уже сейчас. 📍Технологическая бизнес-миссия в Китай 18–25 октября, Шэньчжэнь. Чтобы посмотреть подробности, напишите @elena_profounders или оставьте заявку на сайте.

➡️ JD. com: зачем ритейлеру строить все самому JD.com — один из крупнейших ритейлеров Китая, но устроен он не как обычный маркетплейс. Компания закупает товар (электронику, технику, одежду и другие категории) напрямую у производителей и брендов, становится его собственником, хранит на своих складах и доставляет собственными курьерами. Благодаря этому 90% заказов доезжают день в день или на следующий, и покупатель точно получает оригинальный товар, потому что он физически лежит на складе JD, а не у стороннего продавца. Эта модель стоила дорого: построить и содержать сеть своих складов и штат курьеров по всей стране требует огромных вложений, которые окупаются далеко не сразу. Но ставка сработала⬇️ ➡️В 2014 году JD вышла на биржу Nasdaq с оценкой в 26 млрд долларов. ➡️В 2017 году логистику выделили в отдельную компанию, JD Logistics, и уже к 2021 году она зарабатывала 3,2 млрд долларов. Сегодня у JD, кроме розницы и логистики, есть медицина (JD Health), финтех, облако и даже доставка дронами. По сути, у JD не было бы того самого склада с 99%+ автоматизации, если бы компания на раннем этапе не начала вкладываться в собственную инфраструктуру вместо того, чтобы расти только за счёт продаж. Эту инфраструктуру мы увидим в промышленной бизнес-миссии в Китай 8–15 ноября (11 ноября в Дунгуане. Посетим комплекс «Азия №1»: увидим сортировочный центр, автоматизированный склад и операционный центр управления, разберём весь процесс от приёма товара до сортировки. А в конце дня пообщаемся с командой в формате Q&A и подведём итоги на практикуме-рефлексии.

Продолжаем собирать сильную команду в технологическую бизнес-миссию в Китай. Рады объявить: одной из участниц нашей программы стала Мария Лапук 🇨🇳 Мария — основатель коммуникационной группы VINCI Agency (топ-10 агентств в России по рейтингу НР2К, топ-2 по Smart Ranking), совладелец журнала «Инк». А ещё — человек, который много лет наблюдает изнутри, как технологические компании выстраивают отношения с миром: работала в пресс-службе МТС, возглавляла пресс-службы «Одноклассников» и венчурного фонда ФРИИ. В 2025 году она возглавила рейтинг Коммерсантъ ТОП-1000 в номинации «Топ-менеджеры коммуникационных и рекламных агентств», а ещё стала лауреатом Forbes Woman Mercury Awards и Woman Who Matters. 18–25 октября Мария поедет с нами в Шэньчжэнь. На примере китайских техногигантов: Tencent, Huawei, BYD, Ping An, DJI, UBTech Robotics, мы разберём шесть практических сценариев применения ИИ в бизнесе: от цифрового сотрудника до автономного пилота. Вместе с группой Мария проведёт мастермайнд-рефлексию: мы разберём, что из увиденного применимо к вашему бизнесу, а что — просто китайская специфика. Наши миссии всегда собирают сильных предпринимателей, которые потом становятся частью комьюнити Profounders, среди них: — Николай Хлебинский, сооснователь Retail Rocket — Евгений Бутман, основатель Re:Store, серийный предприниматель (в этот раз он снова едет с нами в качестве экспрета-фасилитатора) — Азия Цыденова, сооснователь и генеральный директор Novikov TV — Максим Ноготков, основатель «Связного», в 2012 году входил в мировой рейтинг миллиардеров Forbes; — Никита Андросов, основатель и владелец digital-агентства Ingate; — Максим Спиридонов, сооснователь и экс-CEO образовательного холдинга «Нетология-групп». И многие другие😊 Чтобы посмотреть подробности, напишите @elena_profounders или оставьте заявку на сайте.