Аналитика от ProductStar

➡️Подписывайтесь на Телеграм-канал ProductStar 👈 Здесь мы делимся актуальными новостями, полезными постами и информацией о мероприятиях и курсах нашей школы. Если вы хотите быть в курсе всех событий школы ProductStar и трендов IT-сферы, переходите по ссылке 🖱

Все сгорело 😱 А точнее, скоро сгорит… возможность начать учиться по самым выгодным ценам 🔥 До конца августа на все курсы из каталога ProductStar действует скидка до 65%. Переходи по ссылке и начинай учиться уже сейчас 🚀

Завершаем лето жаркими скидками🔥 Уже совсем скоро школьники и студенты отправятся на учебу 🤓 Для тех, кто давно выпустился, это повод предаться ностальгии и начать новый учебный год с получения знаний, которые наверняка пригодятся для реализации в профессии. В ProductStar по этому поводу действует скидка 65% на обучение. Выбирайте понравившийся курс, получайте новые знания и претворяйте карьерные мечты в жизнь. Скидка распространяется на все курсы из каталога ProductStar. Вы можете прокачивать текущие hard & soft skills с программами повышения квалификации или пробовать себя в новой деятельности. Становитесь дизайнером, аналитиком или программистом — осваивайте профессии, к которым лежит душа. Успейте воспользоваться скидкой 65% до 31 августа! 🚀

Если вы начинающий аналитик, то иногда задумываетесь о том, какие hard и soft скиллы надо прокачивать, чтобы эффективно двигаться по карьерной лестнице 🤓 В этой статье главный системный аналитик ГК Иннотех Екатерина Герасимова рассказывает: 📎 Чем полезны small talks на кухне в офисе, в лифте и на конференциях 📎 Почему важно не бояться ошибаться 📎 Зачем аналитику знать концепции информационной безопасности 📎 Чем тестирование интеграций может помочь специалисту Читайте статью и узнайте, какие еще инсайты и идеи пришли к Екатерине за 6 лет работы в IT 📝

В мире, где каждый клик и каждое взаимодействие превращается в данные, способность понимать и анализировать информацию становится наиболее ценной. Аналитик данных — ключевой игрок, в руках которого инструмент, способный преобразить продукт, бизнес и даже повседневную жизнь 😎 В карточках инженер по машинному обучению Авито Алексей Бабенков рассказывает о важности этой профессии и ее перспективах. Аналитик предпочитает аналитическую работу общению с людьми и занимается открытиями в мире данных. Если вы тоже хотите влиять на окружающий мир своими исследованиями, быть востребованным специалистом и помогать бизнесу становиться эффективнее, то оставляйте заявку на курс «Профессия: Аналитик» 📊

Знаете, что общего между стартапом, большой компанией и корпорацией? 🔍 Где бы вы ни работали, одним из важных этапов бизнес-планирования является сбор и анализ данных. А это прямая задача аналитика. В посте делимся сервисами, которые помогут сделать вашу работу более эффективной ➡️ 🖥 Alteryx Система специализируется на анализе данных end-to-end, она популярна благодаря возможностям работать без дополнительного программирования или с помощью простого кода. Активно используется в финансовых и здравоохранительных компаниях, розничной торговле, транспорте и логистике. 🖥 Datapine Идея заключается в создании онлайн-отчетов без дополнительных технических навыков. Пользователю достаточно подключить систему к источнику данных, а программа сама проанализирует и создаст отчет. Неоспоримый плюс: у Datapine есть бесплатный пробный период. 🖥 D3.js Это JavaScript-библиотека, позволяющая создавать интерактивные визуализации для веб-браузеров. D3.js модульный, а, значит, что клиент пользуется только выбранными инструментами, а не всеми библиотеками одновременно. 🖥 matlab (Matrix Laboratory) Вычислительная среда применяется в медицине, образовании, строительстве, рекрутинге, авиации и других сферах. Все благодаря широкому функционалу. Программа позволяет решать математические задачи, моделировать, разрабатывать алгоритмы, анализировать и визуализировать данные. 🖥 Apache Storm Бесплатная распределительная система вычислений в реальном времени для обработки большого потока данных. Совместима со всеми языками программирования, а также интегрируется с любыми базами данных и системами запросов. Ставьте 🔥, если было полезно. Будем чаще делиться подобным контентом.

Гадание на магическом шаре заказывали? 🔮 Шутка, конечно. Гадать мы не будем, зато расскажем про специалистов, которые могут ответить на вопросы «Что произошло?» и «Как так вышло?». Конечно, это аналитики. К ним за объяснением происходящего приходят продакты, сеньор-разработчики, маркетологи и другие специалисты. Читайте в карточках, как аналитики могут помочь бизнесу ➡️

На первый взгляд кажется, что аналитики занимаются только работой с таблицами и метриками. Но как и любому специалисту, им важно прокачивать hard и soft скиллы, чтобы преуспевать в карьере. Делимся с вами тремя качествами, которые стоит развивать аналитикам 🔜 🔘 Усидчивость У аналитиков довольно много времени уходит на обработку данных: очистку и преобразование их в нужный формат. Что-то можно автоматизировать с помощью машинного обучения, но многие процессы все равно придется кропотливо выполнять самому. 🟣 Умение задавать нужные вопросы Аналитикам важно уметь отвечать на вопросы бизнеса и правильно их задавать. Когда вас просят выгрузить всех клиентов, совершивших определенную покупку на маркетплейсе за указанный период времени, уточняйте, для чего эта информация нужна. Возможно, у вас уже есть данные по нужной метрике. Или вы знаете много других способов ее отследить. Все это необходимо проговаривать и переспрашивать, чтобы не делать дополнительную работу. 🟡 Стремление автоматизировать все, что видите Автоматизируйте процессы, которые вы повторяете руками по несколько раз. Для этого подойдет машинное обучение и специальный софт для аналитиков. А если вы не смогли найти необходимую программу, то ее можно «доработать» самостоятельно с помощью навыка программирования. В комментариях пишите, какими еще качествами надо обладать аналитику?