Adventum

Креатив не всегда требует сложных механик. Иногда достаточно заметить то, что происходит прямо вокруг 📌 Burger King обыграл солнечные ожоги, IKEA — эмоции от покупки, а Uber Eats превратил доставку в заметный городской объект. Собрали 3 кейса, которые хорошо показывают, как обычный контекст становится частью идеи.

Главный барьер при внедрении ИИ обычно не связан с технологиями. Модели уже умеют писать код, собирать отчеты и анализировать данные. Но даже при этом бизнес-результат получают не все. Чаще проблема в другом: новые инструменты пытаются встроить в старые процессы, не меняя сам подход к работе. 📎 Игнорирование роли корпоративной культуры — основные усилия направляют на технологию, забывая о людях; сотрудники опасаются, что ИИ заменит их или усложнит работу, руководство не объясняет цели, не вовлекает команду и не адаптирует внутренние нормы, поэтому даже хороший инструмент остаётся чуждым и используется формально или вовсе игнорируется. 📎 Отсутствие чёткого измеримого сценария — компания просто покупает подписки или внедряет ИИ без выделения повторяемого процесса и без привязки к конкретным бизнес-метрикам. 📎 Несистемный подход — компания ускоряет только отдельный шаг (например, подготовку данных или написание кода), но не меняет проверку, согласование, интеграцию и другие связанные этапы, из-за чего узкие места сводят экономию на нет, а роли и КПЭ остаются прежними. 📎 Некачественные или недоступные данные и жёсткая архитектура — данные не оцифрованы или не машиночитаемы, а архитектура привязана к одному поставщику, что затрудняет масштабирование и доработку решений. Как перейти от экспериментов к результату: 📎 Начните с конкретных процессов. Найдите задачи, где ИИ действительно может снять рутину: подготовку отчетов, обработку лидов, ресайзы баннеров, сбор и структурирование данных. 📎 Обучайте не только инструментам, но и подходу. Команда должна понимать, какие задачи можно делегировать ИИ, как формулировать запросы и где необходимо проверять результат. 📎 Фиксируйте рабочие сценарии. Удачные промпты, инструкции и примеры использования можно собирать во внутреннюю базу, чтобы эффективные практики не оставались внутри одного сотрудника или отдела. 📎 Работайте с корпоративной культурой на всех уровнях. Вовлекайте сотрудников в выбор сценариев, создавайте сообщество ранних пользователей; регулярно собирайте обратную связь и корректируйте подход, чтобы ИИ воспринимался как помощник, а не угроза. 📎 Проектируйте архитектуру с возможностью гибкой смены компонентов. Не привязывайтесь к одной модели или решениям внутри старых сервисов, используйте решения, которые позволяют дорабатывать и масштабировать систему. Внедрение ИИ становится рабочим инструментом не тогда, когда у компании появляется доступ к новой модели, а когда ее использование встраивается в ежедневные процессы и начинает измеримо влиять на эффективность.

Недавно мы говорили о том, как сохранять внутреннюю опору, когда внешняя среда нестабильна. Один из способов — соблюдать баланс между работой и личной жизнью. 📎 Собрали короткий чек-лист: проверьте, что из этого уже есть в вашей рутине, а что можно добавить. Не обязательно внедрять всё сразу — стоит начать с одного пункта, который сейчас кажется наиболее актуальным ❤️

PROFounders х Adventum: ИИ-трансформация бизнеса 28 июля прошла закрытая встреча, которую Adventum провел совместно с сообществом предпринимателей ProFounders. В центре обсуждения — ИИ-трансформация бизнеса и практические подходы к внедрению технологий в работу компаний. Что было в программе вечера: ❤️ Только единицы успешно проходят ИИ-трансформацию. Евгения Грунис, CEO Adventum, рассказала, почему привычные бизнес-модели сегодня оказываются в зоне риска и как внедрять ИИ так, чтобы усиливать существующие процессы, а не разрушать их. ❤️ От данных к управленческим решениям. Вадим Шестаков, директор аналитики Adventum, провел live-demo аналитической платформы dataCraft и показал, как перейти от разрозненных данных к быстрым и обоснованным управленческим решениям. ❤️ Люди, культура и цифровые коллеги. Валерий Буртник, HRD Adventum, поделился подходами к развитию команды в период трансформации и представил кейс внедрения внутреннего ИИ-агента LORE в операционную работу агентства. ❤️ Бизнес-миссии как инструмент принятия решений. Коллеги из PROfounders рассказали о формате бизнес-миссий — поездках, которые дают предпринимателям возможность увидеть, как компании принимают стратегические решения, познакомиться с людьми, стоящими за ними, и разобраться не только в результатах, но и в логике, которая к ним привела. Такой формат помогает снижать неопределенность и принимать решения, опираясь на реальный опыт бизнеса. Благодарим PROfounders за партнёрство, а всех участников — за атмосферу, каверзные вопросы и живой диалог! 🚀 Не успели к нам в этот раз? Скоро анонсируем новые встречи — следите за нашими новостями.

Точки роста ритейлеров в 2026 году: как расти, когда классические методы уже не работают? 🚀 Конкуренция в рознице обострилась до предела. Как ритейлу находить скрытые резервы, монетизировать данные и использовать ИИ на максимум? 👉 Читайте в карусели о ключевых векторах трансформации рынка 😁

Мы в Adventum прошли путь от точечных экспериментов до внедрения ИИ‑агента знаний всей компании LORE как полноценной системы поддержки каждого сотрудника, и нам не терпится обсудить этот опыт с вами. На первом закрытом мероприятии мы увидели огромный запрос на честный диалог об ИИ и получили невероятный отклик — поэтому собираем второй закрытый круг, где погрузимся в ещё более острые темы. Что обсудим и что заберёте с собой: 🔘где ИИ‑агенты быстрее всего дают отдачу и что внедрять в первую очередь; 🔘как считать эффект от ИИ в бизнес‑метриках; 🔘кейс самого Adventum: как превратить ИИ из эксперимента в окупаемую бизнес‑систему, которая действительно помогает сотрудникам на ежедневной основе; 🔘контакты лидеров, которые идут той же дорогой. Количество мест ограничено форматом встречи. Присоединяйтесь, чтобы обменяться опытом с лидерами, которые развивают свои компании так же, как и мы. 📅 25 августа, 18:30 📍Новодмитровская 2к2, Савеловский Сити Зарегистрироваться 😉

Как часто вы замечали, что даже при наличии крутого продукта процессы внутри компании «тормозят»? 📉 Когда мы только задумывались о создании LORE, ИИ-агента базы знаний Adventum, мы анализировали наши внутренние «узкие места». Онбординг новых сотрудников был одним из них: 🟢 Нужно изучить сотни регламентов. 🟢 Все запомнить. 🟢 Постоянно отвлекать руководителей вопросами. В итоге, мы поняли, что ИИ — это способ вернуть команде динамику. Мы создали систему, которая берет на себя роль «первой линии» поддержки, чтобы сотрудники могли заниматься действительно важными задачами, а не поиском документов. 😀😀😀 — это про то, как технологии помогают людям работать комфортнее и продуктивнее, а не про замену человеческого участия 😉