QA AK

Вы спросили ChatGPT, как приготовить пирог. Что произошло "под капотом"? Представим простой запрос: "Как приготовить яблочный пирог?", который был адресовали ChatGPT. Через несколько секунд ChatGPT выдаёт список продуктов, температуру духовки и последовательность действий. Возникает естественное впечатление: нейросеть знает рецепт, вспомнила его и обдумала, как лучше приготовить пирог. Но это иллюзия, механизм работает иначе. Во время обучения модель обрабатывала большое количество текстов. Среди них встречались рецепты, описания продуктов, способы приготовления и обычные тексты о еде. Алгоритм постепенно изменял внутренние числовые коэффициенты модели - веса. Благодаря этому в них закрепились закономерности языка и связи между понятиями. Например, модель усвоила, что рецепты обычно содержат ингредиенты и последовательность действий, яблочный пирог связан с яблоками, мукой и сахаром, а после подготовки теста часто следует выпекание. Но внутри модели нет отдельной карточки: "Рецепт яблочного пирога № 154". Знания представлены распределенно: они содержатся в значениях множества весов и проявляются во время генерации ответа. Поэтому точнее говорить, что модель усвоила закономерности, связанные с рецептами, а не хранит кулинарную книгу. Что происходит после отправки запроса? 1. Текст делится на токены - слова или части слов, с которыми работает модель. 2. Модель анализирует получившийся контекст и вычисляет, какой токен вероятнее всего должен идти следующим. 3. Выбранный токен добавляется к ответу. 4. Модель снова выполняет вычисления уже с учётом написанного фрагмента. 5. Процесс повторяется, пока ответ не будет завершён. Так последовательно появляются фразы: "Для приготовления вам понадобятся…", затем список ингредиентов, описание замешивания теста и этап выпекания. Модель не достаёт готовый ответ целиком и не составляет рецепт заранее так, как это сделал бы человек. Она генерирует его шаг за шагом, опираясь на запрос, уже написанную часть ответа и закономерности, усвоенные во время обучения. При этом модель не "думает о пироге" в человеческом смысле. У неё нет вкусового опыта, представления о запахе или консистенции теста или практического опыта работы с духовкой. Она работает с числовыми представлениями и связями, обнаруженными в данных. Именно поэтому ответ может выглядеть убедительно, но содержать неверные пропорции, пропущенный этап или неподходящую температуру. Связность текста ещё не означает, что рецепт был проверен на практике. На этом примере можно увидеть главный принцип работы языковой модели: она не ищет готовую запись в памяти и не рассуждает как человек, а строит продолжение текста на основе усвоенных закономерностей. Если вы хотите понимать, как устроены и работают ChatGPT и Claude Code, я собрал материал, в котором подробно разбирается, что такое нейронная сеть, LLM, веса, токены и контекст, как проходит запрос внутри ChatGPT, где работает сама модель и какие действия выполняют остальные компоненты продукта. > ссылка на разбор Структурный разбор доступен подписчикам уровня Junior и выше: #ии #нейросети #анонс — 💼 Мои услуги и проекты |📺 Канал на YouTube |📝 Канал с отзывами |☕️ Поддержать автора на Boosty |🏋️‍♂️ Тренажеры для практики тестирования |🧑‍💻Практикум для начинающих по тестированию API

Как и говорил ранее, разместил на Boosty новый тренажер для практики тестирования, имитирующий кабинет по работе с заявками на возврат. ▶️ ссылка на тренажер В интерфейсе есть функционал поиска заказов, работы с мастером создания заявки, загрузка изображений, расчёт суммы, изменение статусов, комментарии, фильтры. Тренажёр позволяет тренировать различные навыки: 🔸изучить требования и выделить бизнес-правила; 🔸составить проверки и определить приоритеты; 🔸 применить классы эквивалентности и анализ граничных значений; 🔸 проверить обязательные поля и ограничения ввода; 🔸 протестировать переходы между статусами; 🔸проверить расчёты и влияние одной заявки на другие данные; 🔸 протестировать поиск, фильтры и сохранение состояния; 🔸 найти несоответствия между требованиями и реализацией; Внутри специально заложено 10 дефектов. Они не отмечены в интерфейсе и не привязаны к подсказкам: находить их нужно так же, как в обычном рабочем продукте. Некоторые ошибки заметны сразу, другие требуют внимательного изучения требований, проверки границ и связей между функциями. Тренажёр будет полезен начинающим тестировщикам, выпускникам курсов и Junior QA, которым не хватает практики с реалистичными бизнес-сценариями. Подписывайтесь на мой Boosty и практикуйте! #анонс #практика #boosty — 💼 Мои услуги и проекты |📺 Канал на YouTube |📝 Канал с отзывами |☕️ Поддержать автора на Boosty |🏋️‍♂️ Тренажеры для практики тестирования |🧑‍💻Практикум для начинающих по тестированию API

Новый интерактивный тренажер для тех кто только начинает осваивать теорию и хочет разобраться со структурой HTTP запросов и ответов. 👉 ссылка на тренажер Вы изучаете учебное API, а затем выполняете 15 заданий по нарастающей сложности: - собираете HTTP-запросы из метода, URL, параметров, заголовков и JSON-тела - формируете ответы сервера со статус-кодом, заголовками и телом Задания связаны в единую цепочку: сначала вы составляете запросы к учебному API, а затем разбираете возможные ответы на них. Тренажер бесплатный и написан в рамках моего курса "Интенсив по тестированию API" #тренажер #практика #http #api — 💼 Мои услуги и проекты |📺 Канал на YouTube |📝 Канал с отзывами |☕️ Поддержать автора на Boosty |🏋️‍♂️ Тренажеры для практики тестирования |🧑‍💻Практикум для начинающих по тестированию API

Привет, коллеги! Как ваши дела? Здесь в последнее время тихо. Всё-таки лето как-никак. Был в отпуске, а потом сильно погрузился в основную работу. Но это не означает, что канал надолго ушёл в режим гибернации. Полезные материалы скоро будут. Например, в планах - шпаргалка по параметризации в Pytest. Плюс готовится новый тренажёр для подписчиков Boosty. Так что следите за анонсами. И вносите также свои предложения касательно тем, вопросов или, может быть, тренажёров для практики, которые были бы вам интересны. — 💼 Мои услуги и проекты |📺 Канал на YouTube |📝 Канал с отзывами |☕️ Поддержать автора на Boosty |🏋️‍♂️ Тренажеры для практики тестирования |🧑‍💻Практикум для начинающих по тестированию API

Новая статья о режиме транзакций при работе с базами данных на примере PostgreSQL. Если в вашем проекте у вас есть доступ к БД не только на чтение и вам требуется выполнять различные операции с данными, эта информация будет полезна, так как знание этого режима и умение его применять могут защитить от некорректных изменений и ошибочного удаления данных. 👉 Ссылка на статью #бд #sql — 💼 Мои услуги и проекты |📺 Канал на YouTube |📝 Канал с отзывами |☕️ Поддержать автора на Boosty |🏋️‍♂️ Тренажеры для практики тестирования |🧑‍💻Практикум для начинающих по тестированию API

Всем привет!👋 В преддверии начала лета на Stepik стартовала весенне-летняя распродажа. С 27 мая по 9 июня большое количество курсов будет доступно с хорошими скидками, в том числе и мой курс: Интенсив по тестированию API Напомню, что этот курс сделан для…

Всем привет!👋 В преддверии начала лета на Stepik стартовала весенне-летняя распродажа. С 27 мая по 9 июня большое количество курсов будет доступно с хорошими скидками, в том числе и мой курс: Интенсив по тестированию API Напомню, что этот курс сделан для новичков и тех, кому не хватает опыта тестирования бэкенда. Внутри есть тренировочное API, вебинары с теорией, справочные материалы, тесты и практические задания. Вы не просто смотрите уроки и изучаете теорию, а сразу же закрепляете её на практике, выполняя полный цикл тестирования учебной системы с проверкой заданий и подробным фидбеком. Полученный опыт поможет в прохождении технических собеседований и может быть сразу же использован в бою на вашем проекте. Так что, если вы давно хотели научиться тестировать REST API, сейчас появился отличный повод. 🚀 Welcome: ссылка на курс #анонс — 💼 Мои услуги и проекты |📺 Канал на YouTube |📝 Канал с отзывами |☕️ Поддержать автора на Boosty |🏋️‍♂️ Тренажеры для практики тестирования |🧑‍💻Практикум для начинающих по тестированию API

Немного Уфимского вайба, чтобы разбавить контент канала. На этих выходных впервые посетил Уфу и остался очень доволен. Удалось много погулять по центру и получить много приятных впечатлений от города. Рекомендую) — 💼 Мои услуги и проекты |📺 Канал на YouTube |📝 Канал с отзывами |☕️ Поддержать автора на Boosty |🏋️‍♂️ Тренажеры для практики тестирования |🧑‍💻Практикум для начинающих по тестированию API

В новой статье рассказываю про то как читать gRPC-контракт. Материал написан на простом примере: аналитический сервис, который считает агрегированные показатели и отдаёт их другим сервисам через gRPC. Будет полезно тем, кто уже работал с REST API и хочет понять, как устроены контракты в gRPC. 👉 Ссылка на статью А после прочтения все желающие могут закрепить знания на мини-тренажере: изучив контракт и бизнес-контекст, ответить на вопросы квиза. 🧑‍💻Ссылка на тренажер PS. добавил материалы в свой курс "Интенсив по тестированию API". #grpc #api #backend — 💼 Мои услуги и проекты |📺 Канал на YouTube |📝 Канал с отзывами |☕️ Поддержать автора на Boosty |🏋️‍♂️ Тренажеры для практики тестирования |🧑‍💻Практикум для начинающих по тестированию API