Avito Data Tech
СтатистикаЭксперты Авито делятся опытом развития аналитической платформы. Будет полезно для инженеров, аналитиков и тимлидов в сфере Big Data.
- Последний пост
- 12 авг.
- Последнее чтение
- 12:21
- Постов за неделю
- 1
- Всего постов
- 71
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Карьера (по похожим)
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 547
- 1/48двое суток
- 626
- 1/72трое суток
- 676
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
видео или голосовое, без подписи
Продолжаем говорить про то, как LLM меняют принципы проектирования API и архитектуры систем 👀 Если ещё не читали первую часть статьи — вам в реплай ⬆️ В этой же части Дмитрий Бондарев рассказал: 🔸 Как МСР решает проблемы интеграции с LLM и создаёт новые возможности; 🔸 Как нужно изменить мышление, чтобы соответствовать реалиям рынка и нуждам бизнеса; 🔸 Когда имеет смысл применять агентов. ➡️ Читаем по ссылке #ml #backend
Только ленивый не написал о том, что скоро всех нас заменит ИИ 🤓 Дмитрий Бондарев же, backend-разработчик, решил посмотреть на этот вопрос с более технической стороны и поговорить о существующих методах интеграции и (якобы) неизбежном использовании ИИ-агентов в бизнесе. Как выглядит история эволюции API, что изменилось с появлением LLM-агентов какие сейчас существуют ограничения в методах интеграции с LLM — читаем в первой части статьи 🏃♀️ #ml #backend
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
Как мы строим ML-платформу на базе Kubeflow? 👀 Антон Алексеев, MLOps-инженер, разложил весь путь команды по полочкам, а мы собрали его в карточках выше ⬆️ ⬇️ В комментариях ждем ваш личный опыт: какой порядок этапов был у вас? P.S. Кстати, у Антона есть свой телеграм-канал, где еще больше про инфраструктуру для ML. Например, там можно прочитать, как мы докручивали опенсорс решения и контрибьютили их в опенсорс. #ml
Очередной классный анонс! На этот раз Avito.Tech.Conf 🔥 Встречаемся нашим уютным комьюнити руководителей и лидов 26 сентября в AG Loft в Москве, чтобы: 🔸 Обсудить AI и менеджмент в новом контексте, честные провалы на пути к C-level и управление в условиях ограниченных ресурсов; 🔸 Переключиться и отдохнуть в максимально продуманных и разнообразных зонах; 🔸 Наконец встретиться со старыми и обрести новых знакомых из «своих». Регистрация уже открыта тут. Рекомендуем подать заявку уже сейчас, пока есть места. #tl #backend #frontend #devops #analytics
🚀 Запускаем Fast Track для Senior и Senior+ Data Science специалистов Ждём вас, если у вас есть опыт от 4 лет в DS и полный цикл от ресёрча до прод-раскатки. А взамен предлагаем: 🔸 Команды: антифрод и модерация, монетизация, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды 🔸 Офисы в 6 городах или удалёнка — жить можно где угодно 🔸 Результат закрепляется на год — даже если пока не готов менять работу, есть смысл попробовать и оценить свой уровень 20-26 июля пройдите все этапы отбора в ускоренном формате и получите оффер всего за неделю. Регистрация открыта до 20 июля. Узнать подробности и заполнить анкету можно по ссылке. #ds
Последний шанс вписаться на HoneyBadger онлайн-CTF 🧑💻 Просто напоминаем, что уже 18 июля в 12:00 начнём борьбу за призовой фонд до 300 000 рублей и эксклюзивный мерч. Все подробности здесь ➡️ #qa #infosec #sre #backend #frontend
Зачем бонусам в Авито FIFO? 🤓 Бонусы — это виртуальные средства, которыми пользователи могут оплачивать услуги площадки. И, конечно, это классический FIFO — первыми списываются самые ранние начисления, что создаёт большие проблемы для SQL при обработке миллионов строк. А вот как подружить бонусы, SQL и асимметричный N×M-граф и из-за какого подвоха SQL может превратиться в тыкву — рассказал в статье Иван Привалов, разработчик в команде BI Финтеха. #analytics
🧑💻 Бывает странная ситуация: все дашборды зеленые, uptime отличный, алерты молчат. При этом пользователь уже в десятый раз нажимает кнопку «Оформить заказ» — и ничего не происходит. Если бы мы знали, что это такое... А мы и знаем! Точнее знает наш старший аналитик техплатформы Александр Кудрявцев и рассказал про это в статье ➡️ #analytics
CTF — только для тех, кто занимается кибербезопасностью! А вот и нет — наш HoneyBadger CTF AvitoTech для всех! 18-19 июля онлайн мы проведем наш первый CTF. Будет две лиги — для профи в безопасности и новичков абсолютно любых направлений. Будьте готовы к веб-таскам, нахождению уязвимостей инфраструктуры, анализу кода, расследованиям, криптографическим трюкам и другим нестандартным заданиям с инженерной спецификой! Самое главное — победители получат до 300 000 тысяч! Проходить соревнования можно и в командах, и по одному. Регистрация уже вовсю идет. Поэтому успейте занять своё место и обязательно зовите с собой коллег! #infosec #sre #qa #backend #frontend
Привет! Меня зовут Андрей, я занимаюсь аналитикой двух внутренних платформ в Авито. Мы считаем метрики и той, и другой — технической, которой пользуются тысячи инженеров разработки и аналитической (DWH, BI, A/B‑тесты). Здесь почти нет A/B‑тестов и продакт‑менеджеров, зато много технической сложности. 🔸В статье расскажу, как мы проектируем метрики для таких продуктов: от DAU до времени детекции инцидентов, Google Lighthouse и влияния genAI. Без стандартов — сплошной R&D. ✅Кому точно будет интересно: аналитикам, которые работают с инфраструктурой или внутренними продуктами, и всем, кто устал от классических e-commerce метрик. #analytics
🔥 Запускаем Data Science Bootcamp! Это 12-месячная программа, в рамках которой вы будете: 🔸 Расти сначала до джуна, а затем и до мидла; 🔸 Работать с реальными продуктовыми фичами и инструментами, которые доходят до релиза; 🔸 Получать поддержку комьюнити. Ещё из важного с нашей стороны: зарплата, компенсация питания и техника 👀 Лучше не тянуть с этим. Особенно, если вы: ✅ Учитесь на 2–4 курсе бакалавриата, 4–5 курсе специалитета, в магистратуре — или у вас уже есть диплом по технической, математической или ИТ-специальности; ✅ Готовы работать от 25 часов в неделю; ✅ Владеете Python и библиотеками PyTorch, Pandas, sklearn, CatBoost; ✅ Знаете, как применять ML-алгоритмы и архитектуры моделей для решения задач; ✅ Используете Git и умеете писать SQL‑запросы; ✅ Участвуете в соревнованиях, например, на Kaggle — это будет плюсом. Подать заявку можно по ссылке до 9 июля. #ds