Романов PRO ИИ - трансформацию бизнеса

если: - процессы разрознены - данные не связаны - команды изолированы - знания не структурированы ИИ очень хорошо усиливает систему. Но он одинаково усиливает и порядок, и хаос. Если в компании беспорядок - ИИ просто ускорит беспорядок. Поэтому переход к следующему уровню всегда начинается не с моделей, а с практик: - как люди работают - как делятся знаниями - как принимают решения - как организован контекст И только потом появляются по-настоящему системные изменения. Третий слой. ИИ-дружественные (AI-friendly) На этом уровне компания начинает видеть себя как единую систему. Появляется общая AI-инфраструктура: - агенты работают между отделами - процессы становятся наблюдаемыми - данные начинают соединяться - решения принимаются быстрее Поддержка может связать проблему клиента с задачей разработки. Маркетинг видит продуктовые сигналы почти в реальном времени. Продажи получают доступ к актуальному контексту по клиентам и продукту. Самое важное изменение здесь - скорость обучения организации. Компания начинает быстрее: - замечать изменения - проверять гипотезы - адаптировать процессы - перераспределять внимание ИИ уже не просто помогает выполнять задачи. Он начинает участвовать в операционной деятельности компании. Постепенно появляются агентные процессы: - автоматический анализ - генерация гипотез - самообновляющиеся кампании - динамические сценарии поддержки - интеллектуальная маршрутизация задач Но люди никуда не исчезают. Наоборот: роль человека становится важнее. Потому что теперь главная ценность - не выполнение рутинных операций, а: - постановка целей - проектирование систем - управление контекстом - контроль качества решений - создание новых подходов Человек всё меньше работает как исполнитель и всё больше - как архитектор среды. Четвёртый слой. AI-native На этом этапе ИИ перестаёт быть отдельным инструментом. Он становится частью самой организации. Компания начинает работать как живая система: - постоянно чувствует изменения - собирает сигналы - анализирует поведение - проверяет гипотезы - адаптирует процессы Большая часть среды становится наблюдаемой: - клиентское поведение - продуктовые метрики - внутренние процессы - рынок - коммуникации - операционные риски Агенты начинают не только исполнять инструкции, но и предлагать изменения. Организация постепенно становится саморазвивающейся. Это не означает, что компанией «управляет ИИ». Скорее наоборот: люди получают возможность управлять всё более сложными системами, которые раньше были просто слишком большими для человеческого внимания. AI-native компания - это не компания без людей. Это компания, в которой коллективный интеллект усилен настолько, что организация начинает быстрее понимать мир и быстрее адаптироваться к нему. Что важно прямо сейчас Самая большая ошибка - воспринимать AI-native как очередную ИТ-трансформацию. На самом деле это изменение способа работы с знаниями и решениями. Этот переход начинается не с огромной платформы и не с корпоративного приказа. Он начинается с простого вопроса, который постепенно задаёт себе всё больше людей внутри компании: Как бы выглядела моя работа, если бы мой ОЧЕНЬ умный коллега был доступен постоянно? Именно с этого момента организация начинает меняться по-настоящему.

Написал статью для сотрудников по таксономии AI-native, делюсь с вами: Как компании становятся AI-native Сейчас почти каждая компания говорит про ИИ. Где-то обсуждают «революцию». Где-то закупают лицензии. Где-то требуют «внедрить AI во всё». Но если посмотреть глубже, окажется, что большинство организаций пока находятся только в начале пути. Это нормально. Переход к AI-native компании - не одномоментное внедрение технологии. Это постепенное изменение того, как компания думает, принимает решения, хранит знания и организует работу. И этот путь проходит не только руководство или ИТ-отдел. Его проходит вся организация: сотрудники, команды, менеджеры, сам собственник, процессы и культура. Нулевой слой. От отрицания к новой норме (AI-resistant) Есть компании, где ИИ всё ещё воспринимается как модный шум. Там много разговоров: - «это важно» - «это всех заменит» - «нам нужно что-то делать» Но почти ничего не меняется в ежедневной работе. Обычно это выглядит одинаково: - презентации и обсуждения есть - доступа к инструментам нет - сотрудники экспериментируют втайне - процессы остаются прежними На этом этапе интеллект компании всё ещё полностью живёт в людях. Если человек ушёл - вместе с ним ушли контекст, знания и способы работы. Может вы здесь узнали и себя? Сделайте скидку на скорость изменений и преходите дальше. А дальше начинается движение. Первый слой. Осваивающие (AI-adaptive) На этом этапе люди начинают использовать ИИ самостоятельно. Сначала - все вручную: - загрузить документ в чат - попросить сделать краткое содержание - сгенерировать письмо - ускорить анализ - написать код или текст ИИ пока остаётся «умной вкладкой браузера». Потом появляются личные системы: - свои шаблоны запросов - персональные базы знаний - автоматизация рутины - собственные агенты и сценарии Интересно, что компании часто не замечают этот этап. Но именно здесь происходит главный сдвиг: сотрудники начинают работать по-другому. В этот момент возникает первое важное различие. Автоматизация и AI-native - не одно и то же Автоматизация отвечает на вопрос: Как заставить старый процесс работать дешевле и быстрее? AI-native подход задаёт другой вопрос: Как должен выглядеть процесс, если интеллект доступен постоянно? Это принципиально меняет мышление. Автоматизация фиксирует существующий порядок. AI-native подход начинает перестраивать сам способ принятия решений. Пока компания находится на первом слое, изменения происходят на уровне отдельных людей. Кто-то начинает работать в два раза быстрее. Кто-то лучше анализирует информацию. Кто-то автоматизирует половину рутины. Но всё это пока держится на конкретных сотрудниках. Как и на предыдущем уровне, если такой человек уйдёт - вместе с ним исчезнет и его система работы. Именно поэтому следующий этап всегда связан с командами. Второй слой. Сотрудничающие (AI-collaborative) Рано или поздно лучшие практики перестают быть личными. Команды начинают: - обмениваться сценариями - договариваться о правилах - создавать общие инструкции - собирать коллективные базы знаний - строить общих агентов ИИ перестаёт быть индивидуальным инструментом и становится частью среды. Это важный момент. До этого знания были распределены хаотично: - в чатах - в головах - в заметках - в случайных документах Теперь компания начинает собирать контекст в единую систему. Разработка связывает ИИ с репозиториями и документацией. Маркетинг - с исследованиями и контентом. Поддержка - с обращениями клиентов и внутренними знаниями. Появляется связность. И здесь многие компании впервые пытаются «перепрыгнуть» несколько стадий сразу. Обычно это выглядит так: - сверху внедряют корпоративного агента - запускают масштабную платформу - покупают дорогую инфраструктуру Но сотрудники продолжают работать по-старому. Почему так происходит? Потому что стадии нельзя перепрыгнуть. Почему нельзя сразу стать AI-native AI-native компания не появляется приказом сверху. Каждый этап создаёт основу для следующего. Невозможно построить сильную общую систему, если люди сами ещё не умеют эффективно работать с ИИ. Невозможно создать агентную организацию,

Применение ИИ, но не в бизнесе С 1 апреля в России перестали работать платежи за iCloud. У жены айфон и на нём 250 Гб фото и видео. Казалось бы, простая задача: скачать всё на домашний архив. Но нет. iCloud на Windows не хранит реальные файлы - только «ярлыки», которые подгружаются при открытии. 26 000+ файлов. ПК отказывался скачивать всё скопом. Частями - риск что-то пропустить. Полтора недели я бился с этим стандартными способами, читал форумы, пробовал разные утилиты. А потом просто спросил Claude. ОДИН промпт. С первого раза он отдал мне архив с тремя файлами: два скрипта и подробная инструкция на русском. Всё заработало сразу. В итоге я получил: - полный локальный архив медиатеки - скрипт ежемесячной синхронизации (я сам попросил предусмотреть — и это тоже решилось) - контроль целостности, чтобы убедиться, что ни один файл не потерялся Мораль простая: иногда от решения «непонятной» проблемы тебя отделяют пара сотен символов промпта. Просто позволь себе спросить. Если у вас стоит такая же задача — сохранить самые ценные моменты локально - текст промпта и готовые скрипты выложил в комментариях 👇

Когда провел ретроспективу проектов совместно с ИИ 😎

Джек Дорси написал некролог среднему менеджменту. Но убьёт ИИ не те профессии, про которые все думают и обсуждают. 31 марта Дорси и Бота опубликовали манифест: "From Hierarchy to Intelligence". Главный тезис простой и беспощадный: иерархия в компании - это не про власть и не про контроль. Это про протокол обмена информацией. Слои управления существуют потому, что раньше не было технологии, способной передавать контекст быстрее, чем живой человек. И вот появилась такая технология - Искусственный Интеллект. Значит, существующий протокол устарел! Все сейчас смотрят на исполнителей: "автоматизируют ли мою профессию?", "исчезнут ли программисты, дизайнеры, копирайтеры и т.д." Топы смотрят на бюджеты: "где срежем расходы?" Никто не смотрит на линейного руководителя. А зря - именно он в эпицентре этой трансформации. Линейный руководитель - это живой шлюз между двумя мирами, которые говорят на разных языках. Сверху - "стратеги". Видят направление, перспективу, но тонут в деталях на земле. Снизу - "эксперты". Видят детали на земле, но не видят горизонт. Работа линейного руководителя - переводить, фильтровать, персонализировать. Каждый день, вручную, с потерями. Именно это ИИ умеет делать лучше. Пионеры уже строят "модель мира компании" - непрерывно обновляемую картину: что строится, где затыки, куда идут ресурсы, что работает. То, что раньше было функцией менеджера - теперь делает система. Не через год. Уже сейчас. Мы в iRidi взводим подобную систему, не торопясь (помним про уже работающую систему, останавливать которую нельзя), но очень похоже, что уже неизбежно. Это не значит, что линейные руководители исчезнут. Дорси предлагает роль "player-coach": человек, который всё ещё строит сам и развивает людей вокруг. Без статусных митингов, без сессий согласования, потому что этим занимается система. Но вот в чём ловушка: большинство линейных руководителей не осознают, что их главный актив - диспетчерская функция - обесценивается прямо сейчас. Те, кто держится за роль "умного посредника" - проиграют быстро. Те, кто уже переосмысляет себя как архитектора смысла и среды для людей - получат рычаг, которого раньше не было. А теперь честный вопрос: Если ИИ завтра возьмёт на себя 80% вашей работы по передаче контекста — что останется? Чем вы ценны без этой функции? Ссылка на статью Дорси в комментариях...

Романов PRO ИИ - трансформацию бизнеса pinned «Зачем этот канал. Меня зовут Александр Романов, я занимаюсь ИИ - трансформацией реального среднего бизнеса. Только реальный, прожитый мною опыт проб и ошибок. Я не работаю в корпорации с бесконечными бюджетами, я не работаю в стартапе, которому "нечего терять".…»

Зачем этот канал. Меня зовут Александр Романов, я занимаюсь ИИ - трансформацией реального среднего бизнеса. Только реальный, прожитый мною опыт проб и ошибок. Я не работаю в корпорации с бесконечными бюджетами, я не работаю в стартапе, которому "нечего терять". У нас уже есть процессы, есть выстроенные продажи, производство, логистика, поддержка - и все это крутится в ежедневном режиме и любая попытка притормозить эту машину для трансформации очень сильно бьет по финансовому результату. Поэтому "давайте попробуем" означает реальный риск. В этом канале буду писать про то, что реально работает. Кейсы с цифрами. Разборы инструментов без рекламы. Методологию, которую использую сам. Без хайпа про AGI. Без «ИИ заменит всех». Без курсов за 990 рублей. Только практика. Если вы собственник или топ-менеджер и думаете об ИИ-трансформации — или уже думали и разочаровались — этот канал для вас.

Вернуться к ведению канала в день блокировки Телеграм -✅ 😂😂😂 Почти год был в трансформации роли, подходов и смыслов. Продолжал вести небольшие консалтинговые проекты, но больше был сфокусирован на бизнесе iRidi (IT компания в сфере создания устройств и ПО для автоматизированного управления инженерным оборудованием умных домов и зданий). Сейчас я нахожусь в позиции Исполнительного Директора компании iRidi, более 200 сотрудников, международные продажи и... лидирую трансформацию в AI-native компанию. То, что прямо сейчас происходит с ИИ-тизацией, бывает даже сложно описать словами. Причем пока будешь описывать, текст уже устареет. Еще в своих "классических" консалтинговых проектах я применял базовые промпты, чатики, как-то калибровался. Смотрел, как инфобиз подхватил разные формы создания ИИ контента, картинок, понес это чудо в массы, но все казалось каким-то игрушечным, слишком "тупым". И видел, как это все "не взлетало". Потому что в большинстве случаев пытались автоматизировать задачу, а не решить саму проблему (источник задачи). Давайте ИИ будет писать КП» — это задача. Проблема: менеджеры тратят 3 часа на КП, которые читают 30 секунд, и конверсия — 8%. Если ИИ просто ускорит написание плохих КП — конверсия останется 8%. Просто их станет больше. Прежде чем автоматизировать — надо ответить: а эта задача вообще создаёт ценность в нынешнем виде? В общем, как и говорил, "не взлетало" )) Наша компания тоже пробовала шлифовать тексты, генерить сценарии для контента (слишком сложная техническая тема спасала от генерации нейрослопа, писали в итоге сами) и т.д. Но все изменило появление моделей совершенно другого уровня в конце 2025 года. И прошедшие полгода экспериментов с ИИ я бы сравнил по насыщенности со всеми своими 7+ годами консалтинговой практики.

Channel name was changed to «Романов PRO ИИ - трансформацию бизнеса»

Я планировал дать первый день марафона бесплатно, с дальнейшим повышением цены. Но получилось собрать нужное количество платных участников. Приношу извинения тем, кто просто прошел регистрацию, но так и не оплатил - думаю, что это не последний поток... А мы стартуем уже сегодня, поделюсь потом результатами участников.

🚀 Финансы — это не сложно. Это — контроль Если вы до сих пор: ⏳ Не знаете, какой товар/клиент прибыльный; ⏳ Путаетесь в отчетах или вообще их не ведете; ⏳ Сталкиваетесь с кассовыми разрывами …то теряете деньги каждый месяц. Но это можно исправить. На онлайн марафоне "Финансы без паники" вы за 3 дня (28,29, 30 апреля, в 18 МСК): ✅ Поймете, как читать отчеты (без бухгалтерского образования) ✅ Найдете скрытые утечки (10-30% прибыли у многих) ✅ Научитесь принимать решения на цифрах 👉 Полный доступ — 990 ₽ (шаблоны + разборы + ответы на вопросы). Даже и не знаю, сколько это чашек кофе )) 👉 Есть опция: первый день — бесплатно. Попробуйте! 28,29, 30 апреля, в 18 МСК, онлайн, примерно по часу. Даже если вы уже много раз пробовали "понять" финансовый учет и не получалось, разберем все настолько простым языком, что не понять невозможно ) Записывайтесь: https://watbot.ru/w/nwES P.S. В понедельник, в первый день вебинара, цена повысится. Успевайте!

Пока вам рассказываю про финансы, успел провести для школьников выпускных классов мастер класс "Трендвотчинг - суперсила для выбора профессии". Делюсь с вами атмосферой, которая происходит на моих тренингах ))

💰 Как интегратор умных домов "нашел" 70 000 ₽ в месяц Мой клиент думал, что его бизнес приносит 200 000 ₽ прибыли. Но денег не было. Знаете, "на пальцах посчитал" деньги есть, а смотришь в приложение банка, а там их нет ( Мы сделали 3 вещи: 💰 Разделили личные и бизнес-расходы → нашли 30 000 ₽ "личных" трат. Регулярные платежи, которые не имеют отношения к бизнесу, но "так уже привыкли". 💰 Посчитали маржу по услугам → оказалось, что 2 вида услуги гарантировано идут в минус. Причем, никакого смысла в "удержании или привлечении" клиента они точно не несут. Повысили на них цену, чтобы либо не делать совсем, либо делать в плюс. 💰 Через ДДС свели баланс → увидели, что клиент не оплатил по одному из актов (проект длительный, остаток сложно учитывать), что сильно повлияло на наличие денег на счете. Итог: простые действия из "учета" дали +70 000 ₽ ежемесячно. 👉 Хотите так же? Завтра расскажу, как этому научиться за 3 дня. ДА, всего за три дня!

📊 "Как исправить фатальные финансовые ошибки за 15 минут" Вчера я писал про 3 главные финансовые ошибки. Сегодня — как их исправить: 💡 Откройте отдельный карточный счет для расходов (особенно, если вы ИП). Если вы часто используете "наличку", то просто откройте отдельную карту на физлицо и все такие "не совсем белые" расходы ведите только с нее. Усилий по соблюдению дисциплины здесь немного, но вы удивитесь, какой эффект это даст. 💡 Начните считать маржинальность по каждой товарной позиции или услуге. Формула простая: (Цена - Себестоимость) / Цена × 100%. Этот совет безусловно приведет вас к учету той самой себестоимости, пониманию, что в нее входит. А значит обратит ваше внимание на доходность разных товаров или услуг в линейке. 💡 Начните вести ДДС (движение денежных средств) — простой таблицы хватит. Сколько пришло и откуда, сколько ушло и куда. Магия здесь опять в простой детали - делать это надо ежедневно! 👉 Хотите шаблон такой таблицы ДДС? Пишите "Хочу" в комментарии — вышлю. P.S. А если хотите полный разбор, как читать отчеты и находить утечки — подождите анонса до завтра.

Вчера написал про финансы, сегодня продолжу делиться, но это сообщение вне плана, просто хотел показать вам, что задумал и сделал )) Собрал крутой опросник (да сколько таких в интернетах), но далее взял записи своих диагностик разных бизнесов, истории своих клиентов (где собраны не только выявленные проблемы, но и предлагаемые решения и результаты), и все эти данные прогнал через ИИ. Получилась крутая таблица вариантов для этого чек - листа. Каждый вопрос получил свой весовой коэффициент, связки ответов формируют классификацию по Шкале Зрелости. И далее просто бомба - ответ по чек листу собирается по кусочкам в зависимости от стадии зрелости и важности конкретной задачи на этом этапе. В результатах теста три раздела: - ТОП-5 вопросов, которые необходимо закрыть в первую очередь. Большинство из нас знает о проблемах, но не понимает, за что взяться в самом начале. Этот чек лист ранжирует важность в зависимости от стадии. - Срочность: для каждого из вопросов, кроме важности, есть и срочность (критичность). - Конкретные предложения по исправлению. Они довольно шаблонны и именно в вашем случае может быть стоит закрывать вопрос по другому - это ограничение автоматического подсчета. Однако шаблон может направить ваши мысли в нужное русло. И все это в полуавтоматическом режиме! Воодушевлен!

📉 "3 финансовые ошибки, которые убивают ваш бизнес" Привет! Давно не писал — был вовлечен в развитие очень крутых бизнес проектов (поделюсь как-нибудь). В конце прошлого года в одном из крупных предпринимательских сообществ проанализировал большое количество отчетности предпринимателей и заметил одну и ту же закономерность. Почти все делают 3 фатальные ошибки: 💡 Смешивают личные и бизнес-деньги → потом не понимают, куда ушла прибыль. 💡 Не считают маржу по каждому продукту → продают в убыток и не замечают. 💡 Путают прибыль и движение денег → выручка есть, а прибыли нет. 🎯 Завтра расскажу, как их исправить одним движением. Пока что пост - напоминалка, но пользы отгружу, не переключайтесь )) P.S. Кстати, а у вас есть какая-то проблема из этих трех? Напишите в комментариях.

Истинный Мастер — не тот, у кого больше учеников а тот, кто сделает Мастерами большинство из них. Истинный лидер — не тот, у кого больше последователей, а тoт, кто воспитает лидеров из большинства. Истинный король — не тот, у кого больше подданных а тот, кто взрастит из них королей. Настоящий учитель — не тот, кто больше всех знает а тот, кто побудит к познанию остальных. Уолш. Беседы с Богом. #понравилось

Эфир прошел, записи высланы через бот всем зарегистрированным. Под занавес рассказал о своем новом продукте, у участников есть возможность вскочить по уникальной цене. Остальным расскажу чуть позже ))

Менее, чем через час поговорим о признаках бизнес моделей: "вечный цыпленок", "сложно объяснять", "высоко сижу, далеко гляжу" и других... Ссылка на Зум уже в наличии у тех, кто зарегистрировался. А какой вкусный сюрприз я приготовил для тех, кто будет онлайн... 🤗

Уже сегодня, в 18:00 МСК пройдет эфир "Бизнес модели. Как понять, что взлетит?". Расскажу про то, как для своего бизнеса описать бизнес модель, какие "красные флаги" существуют, как проверить на слабые и сильные стороны и какие вопросы надо себе задать, чтобы получить список основных точке роста! Если еще не прошли регистрацию, то самое время https://watbot.ru/w/nwES