Нейросети | ИИ-инструменты в образовании

Рубрика — шлаковые ИИ-новости 🤩 Если мы посмотрим на первоисточник, то там ссылка на некоего психолога, которая делает громкие заявления. Когда и где было проведено исследование? Как замерялись эти «снижения когнитивных функций»? Есть ли публикация в научном журнале с результатами? Остается только гадать.

#промптдня Делаем классную инфографику в ChatGPT! Нашла полезный промпт на канале @dailyprompts, чтобы сделать инфографику для занятия/выступления/доп.материалов. Создай вертикальную иллюстрацию высокого уровня в стиле «Cutaway Educational Picture Book» — современной познавательной книги с разрезом. Это должна быть не просто схема или реалистичный атлас, а увлекательная образовательная иллюстрация, одновременно показывающая внешнюю форму объекта, внутреннюю структуру, функциональные зоны, принцип работы и ключевые знания. Текст на русском языке. Тема [...] Автоматическая интерпретация Самостоятельно выбери лучший способ визуализации темы: * определи тип объекта; * выбери главный акцент: структура, функции, принцип работы, потоки, зоны или связи; * ориентируйся на уровень «понятно детям, интересно взрослым»; * если строгий разрез не подходит, используй полупрозрачность, локальное сечение, послойное раскрытие или увеличенные фрагменты. Формат и композиция Вертикальный формат 3:4. Главный объект — крупно в центре, с максимально эффективным использованием высоты. Внешний силуэт и внутренняя структура должны читаться одновременно. Пояснения, стрелки, увеличенные детали и информационные блоки распределить вокруг объекта. Композиция должна быть насыщенной, но ясной, сбалансированной и удобной для чтения на вертикальном экране. Содержание * Объект узнаваем с первого взгляда. * Внутренние структуры и функциональные зоны четко разделены. * Каждая ключевая область имеет образовательный смысл. * Показать принцип работы и взаимосвязь частей. * Допустимы небольшие персонажи или мини-сценки для оживления страницы. * Используй стрелки, нумерацию, короткие подписи, факты и увеличенные фрагменты. * Информации много, но без визуального хаоса. Визуальный стиль Современная высококачественная детская научно-популярная иллюстрация: * естественные линии ручной рисовки; * мягкие книжные контуры; * яркая, чистая и дружелюбная палитра; * высокая детализация без перегруженности; * ясная структура без инженерной жесткости; * баланс между книжной иллюстрацией и инфографикой; * современный, свежий, профессиональный вид. Текстура Без имитации физической бумаги. Не использовать: * бумажную текстуру; * печатный шум; * состаривание; * складки, книжные швы; * сильную зернистость; * желтый оттенок старой книги. Изображение должно выглядеть как современная цифровая страница научно-популярной книги. Текст и разметка Короткие русские подписи и пояснения должны органично интегрироваться в композицию и помогать пониманию, не закрывая основной объект. Цвет Цвета подбирай автоматически под тему: яркие, мягкие, чистые, с четким разделением слоев и умеренными акцентами. Не создавать * реалистичный медицинский атлас; * промышленный чертеж; * примитивную детскую картинку; * декоративный постер без объяснения; * хаотичную инфографику; * киберпанк-интерфейс; * эстетику старой или отсканированной книги. Цель Создать красивую, детализированную и легко читаемую страницу современной научно-популярной книги, которая одновременно объясняет устройство и принцип работы сердца и вызывает желание долго рассматривать детали Вот такие инфографики у меня получились по темам Как устроена система высшего образования в России и Что такое конструктивная обратная связь.

Проблемы с экранным временем детей вышли на новый уровень. Я бы даже не ругала в этом случае, а восхитилась находчивостью.

Claude маркирует сгенерированный контент 🚨 Anthropic объявила, что в соответствии с требованиями EU AI Act к прозрачности AI-generated content новые модели Claude, которые будут запускаться в ЕС, должны будут получать встроенную машинно-читаемую маркировку. ⭕ Тексты будут получать невидимый водяной знак, встроенный непосредственно в текст. Он должен сохраняться при копировании и вставке и может пережить некоторые виды редактирования. ⭕ Файлы вроде .png, .jpg и .svg будут получать подписанные метаданные о происхождении. По ним можно будет проверить, что файл обрабатывался Claude, и обнаружить изменения. Но есть одно но! Маркировка — не доказательство того, что весь контент написал ИИ. Например, человек мог написать текст самостоятельно, а потом попросить Claude его отредактировать или перевести. В этом случае результат тоже может получить AI-маркировку. И наоборот: отсутствие маркировки не означает, что текст точно написан человеком. Водяной знак может потеряться после серьезного редактирования, перефразирования или перевода, а метаданные файла — после пересохранения, конвертации или скриншота. Если вы думали, что уже можно начать завидовать преподавателям европейских вузов, то нет. Их жизнь не станет проще, т.к. маркировка не позволит на 100% уйти от гаданий, создан ли контент с помощью нейросети или нет 😎

#кейсы Новый день — новый кейс возвращения к устным форматам экзаменов ✏️ На прошлой неделе министр образования Дании объявил о том, что школьники с нового учебного года должны устно защищать письменные работы, выполненные дома. То есть недостаточно сдать хороший текст — нужно объяснить, как ты пришел к своим выводам и почему они имеют смысл. Также в Дании: ☑️ школы должны использовать инструменты мониторинга экранов во время письменных экзаменов; ☑️ вводятся фильтры, ограничивающие доступ к определённому онлайн-контенту; ☑️ школам рекомендуют чаще проводить письменные работы непосредственно в классе, чтобы преподаватель мог видеть процесс работы, а не только конечный результат. Но при этом Дания не идёт по пути #запретитьИИ. В стране разрабатывают национальную стратегию использования ИИ в образовании, а в прошлом году провели интересный эксперимент по использованию ИИ во время подготовки к устному экзамену по английскому. Я фанат скандинавских стран, поэтому уверена, что стратегия будет важным ориентиром для многих. Ждем-с новостей 🇩🇰

#кейсы Что происходит с подготовкой и защитой дипломов в эпоху ИИ? 📚 Forbes опубликовал интересный материал о том, как генеративный ИИ поставил под вопрос привычную систему оценки дипломных работ. Внутри — несколько громких кейсов, некоторые из которых мы с вами уже знаем. ➡️ В июле 2026 года Сочинский филиал РУДН объявил, что привычный формат дипломов будет заменен для студентов направления «Юриспруденция» устной демонстрацией правового мышления. ➡️ Похожая тенденция видна и в американских вузах. Например, в Корнеллском университете преподаватель курса по религиоведению заменил итоговый экзамен 30-минутным собеседованием со студентами. ➡️ Некоторые вузы пытаются опираться при проверке дипломов на результаты проверки в «Антиплагиате». И это не очень хорошо работает. Например, студентку Московского международного университета отчислили из-за того, что «Антиплагиат ВУЗ» посчитал ее диплом написанным нейросетью. Однако суд (!) признал, что результаты проверки носят вероятностный характер и не могут быть единственным доказательством использования ИИ. ➡️ Сегодня работа с нейросетями — серая зона. Команда сервиса «Думейт» изучила, как в 180 ведущих российских вузах регулируют использование нейросетей. Оказалось, что только у 40 университетов есть хоть какие-то официальные правила. У 80% из них это даже не полноценная политика, а всего лишь несколько строк в приказе. Все эти истории — про кризис привычной системы оценки. Кто виноват? Конечно, ИИ! А что делать? Искать новые форматы, формировать понятные и прозрачные правила игры для всех, прокачивать свою ИИ-грамотность и насмотренность.

Новость июля из мира ИИ, о которой прямо хочется рассказать, — новые модели OpenAI сбежали и взломали крупную ИИ-платформу Hugging Face 😧 Во время проверки агентам дали сложные киберзадачи — так перед релизом оценивают возможности новых моделей. Но вместо того чтобы честно искать решение, они нашли более короткий путь: выбрались из закрытой изолированной среды ➡️ пробрались в интернет ➡️ искали ответы на данные задачи и нашли их, используя цепочку уязвимостей! Параллельно модели оставляли инструкции для своих будущих копий, как еще быстрее обходить ограничения! Подробнее о том, что произошло, OpenAI рассказали в своем релизе. Они назвали это беспрецедентным киберинцидентом. После всего случившегося модель деактивировали и зашифровали. На этом фоне новая петиция сотрудников ИИ-компаний, в которой они призвали замедлить развитие нейросетей и принять механизм контроля темпов совершенствования ИИ, выглядит не такой уж плохой идеей 🖥 Стало ли вам не по себе от этой новости? 👍🏻 — Да, пойду за шапочкой из фольги 😁 — Ничего особенного

Секретные промпты они такие, да 🙄

#кейсы ИИ помогает с домашней работой, но может ухудшать результаты экзаменов? 😎 В South China Morning Post рассказали о любопытном исследовании ученых из Стокгольмского университета и Гонконгского университета. Они наблюдали за 26 тысячами школьников в течение 30 месяцев и сравнили результаты тех, кто регулярно использовал генеративный ИИ при выполнении домашних заданий, и тех, кто этого не делал. Что обнаружили исследователи: ⏪ использование ИИ повышало оценки за домашние задания примерно на 18%, а еще сокращало время их выполнения с 64 до 45 минут; ⏪ через полгода средние результаты ежемесячных контрольных у этих учеников оказались примерно на 20% ниже, а через 2 года снизились и результаты ключевых вступительных экзаменов. Это, кстати, важное отличие этого исследования — авторы смогли посмотреть на работу с ИИ в долгосрочной перспективе. И еще один важный нюанс! Исследователи проанализировали, как именно школьники использовали ИИ. ⏺ Около 81% просто делегировали ему выполнение домашней работы, получая готовые ответы. ⏺ Лишь 19% использовали ИИ как персонального репетитора: задавали вопросы, разбирались в решении и проверяли свое понимание материала. Именно у этой группы заметного ухудшения результатов экзаменов не наблюдалось ❗ То есть мы вновь получаем подтверждение мысли — проблема не в самом ИИ, а в сценарии его использования.

#полезности Представим, что вам задают вопрос родители школьников — на что сегодня действительно стоит обратить внимание в контексте ИИ? 💻 Я очень люблю издание @net_etonorm, и недавно они выпустили краткий полезный гайд. Особенно полезным мне показалось поговорить про 4 риска, о которых точно стоит знать родителям. ➡️ Чат-боты в качестве друзей и психологов. Нейросеть умеет поддерживать разговор, но не испытывает эмоций и не несет ответственности за свои рекомендации. Если речь идет о страхах, конфликтах или сложных жизненных ситуациях — лучше обращаться к близким взрослым, друзьям или специалистам. ➡️ Дипфейки, поддельные изображения и голосовые сообщения. Сегодня за несколько минут можно создать убедительное фото, видео или голос человека. Хорошая привычка для семьи — придумать кодовое слово, которое поможет подтвердить личность в экстренной ситуации. ➡️ Домашние задания, которые делает нейросеть. Полезный ориентир — использовать ИИ, чтобы разобраться в теме, а не просто получать готовые ответы. Вместо генерации готовых решений можно просить ИИ объяснить сложную тему, предложить примеры, проверить решение или задать вопросы для самопроверки. ➡️ Игры и соцсети, алгоритмы, которые заставляют нас постоянно скроллить ленту. Лента рекомендаций быстро подстраивается под интересы ребенка и может незаметно затягивать. Вместе с ребенком можно время от времени обсуждать, что чаще всего появляется в рекомендациях и почему алгоритмы показывают именно такой контент.

Ну бывает, бывает.

Массовая мода в виде новой коллекции Lime поддерживает общую усталость от вездесущего нейрослопа. Берём?

Anthropic проанализировала более 300 тысяч анонимизированных диалогов Claude на разных языках и сравнила, как меняется поведение модели ⏳ Исследование показало, что Claude в зависимости от языка по-разному расставляет акценты: где-то чаще поддерживает и мотивирует, где-то — больше критикует и ищет слабые места. И самое интересное — Anthropic пока не знают, какие именно особенности обучающих данных вызывают эти различия. — Ответы на русском языке оказались одними из самых требовательных и критичных. — А проявляет больше всего теплоты в общении Claude на хинди и арабском языках: нейросеть использует вежливые формулировки, юмор, игривый тон и чаще поддерживает идеи и работу собеседника. — При общении на английском языке Claude чаще стремится к глубине анализа: уточняет детали, дорабатывает формулировки и исправляет неточности. На арабском языке, напротив, он чаще предпочитает лаконичные и более краткие ответы. Что это значит для преподавателей? 💡 Если два студента попросят Claude оценить одну и ту же работу, но один сделает это на русском, а другой — на английском или хинди (вдруг?), они могут получить разную по тону и акцентам обратную связь. Не потому, что модель по-разному оценила содержание, а именно из-за используемого языка. Это еще один прекрасный повод обсудить со студентами, что ответы ИИ всегда требуют критической оценки и анализа. Можно сравнивать ответы на разных языках и анализировать, как меняются их тон, аргументация и ценностные акценты.

Как города используют искусственный интеллект для развития образования? Интересная открытая лекция от UNESCO пройдёт 15 июля. Эксперты расскажут, как ИИ интегрируется в городские образовательные экосистемы. И, конечно, отдельный фокус будет на этике — как сделать использование ИИ ответственным, инклюзивным и полезным для развития образования на местном уровне. Ставим себе в календари 🗓 P.S. UNESCO не платили за анонс :(

Да, друзья, это реклама на канале. А это я очень рада этому факту. Поддержите, пожалуйста, анонс🌟

Как подготовить данные для работы с ИИ? С этого года я постепенно все больше вникаю в работу с данными, и оказалось, что именно шумные и «грязные» датасеты — проблема для ML-специалистов и датасайентистов. На очистку этих данных уходит гигантское количество времени. В понедельник, 13 июля, в 19:00 (по Москве) команда Бластим проводит мастер-класс с биоинформатиком и программистом Александром Ильиным. Слушатели узнают, как с помощью Python готовить данные для подачи на вход моделям. В плане обсуждение всех важных нюансов по работе с таблицами: — объединение разных файлов, унификацию форматов — обработка пропусков, выбросов, дубликатов и ошибок — шкалирование, кодирование категориальных переменных — конструирование признаков и обработку дат — деление выборки на трейн и тест, валидацию — рисование графиков и полезные библиотеки 🔗 Зарегистрироваться на воркшоп можно на сайте или в боте. И кстати! До завтра, 11 июля, 18:00 вы можете прислать свои проблемные данные для разбора на вебинаре. Спикер выберет самые «грязные» датасеты и проведет их анализ в прямом эфире. Отправить 🖥

#кейсы Мы с вами пропустили важную публикацию от Вышки, а именно — аналитический доклад «ИИ в российской науке» 📚 В исследовании рассмотрен широкий перечень вопросов, связанных с применением ИИ в науке, – от мотивов и направлений его использования в научной деятельности, ИИ-сервисов и уровня удовлетворенности ими до оценки необходимости контроля за использованием ИИ со стороны государства и научных организаций, вузов, ожидаемых мер поддержки. Какие главные выводы? ➡️ Применение ИИ в российской науке пока неоднородно. По оценкам респондентов, интенсивность использования ИИ существенно варьирует по областям науки: активнее всего с такими технологиями работают представители естественных и медицинских наук. ➡️ Среди мотивов использования ИИ можно выделить прагматику (желание сэкономить время, потребность оптимизировать решение исследовательских задач), личный интерес и следование социальным трендам, желание не отстать от других. ➡️ Главный позитивный эффект от применения ИИ — экономия времени благодаря делегированию ИИ-сервисам технических, «несутевых» задач. К другим значимым эффектам респонденты отнесли сокращение расходов, рост качества научных текстов на английском языке, а также новые возможности для анализа данных. ➡️ Риски использования ИИ в науке пока носят гипотетический характер. Среди опасений — утрата критического мышления; рост потока низкокачественных научных публикаций, который ведет к увеличению нагрузки на ученых, в том числе из-за необходимости их рецензирования; нарушения научной этики; усиление неравенства между организациями с разным уровнем ресурсной обеспеченности.

#полезности OpenAI выпустили GPT‑Live — новое поколение голосовых моделей для естественного взаимодействия человека и ИИ 📱 Что было раньше? Модель должна была ждать, пока пользователь закончит говорить, прежде чем ответить. Из-за этого диалог часто казался немного неестественным. Что теперь? Во время разговора GPT-Live может показывать, что внимательно слушает, используя короткие реплики вроде «угу» или «да», быстро реагировать на слова собеседника или, наоборот, делать паузу, когда человеку нужно немного подумать. В чём плюс для преподавателей? Это открывает новые возможности для интеграции ИИ в занятия. На одном из обучений нам предлагали устроить что-то похожее на интервью с нейросетью, чтобы узнать её взгляд на вопросы этики, образования и т.д. Это было интересно, но получалось несколько топорно, т.к. и ChatGPT, и Claude всё время сбоили. Теперь это будет плавнее, интереснее. А студентам можно предлагать разные форматы работы с GPT-Live: ⚫️ Интервью с экспертом. Студенты берут интервью у «виртуального эксперта» — историка, экономиста, врача, предпринимателя или философа. ⚫️ Дебаты. ИИ защищает одну позицию, студент — другую. После обсуждения группа анализирует аргументы обеих сторон. ⚫️ Тренировка иностранного языка. Живой разговор с возможностью перебивать, уточнять и вести естественный диалог гораздо ближе к реальному общению, чем обмен текстовыми сообщениями. ⚫️ Сократический диалог. Вместо готовых ответов ИИ задает студенту наводящие вопросы, помогая самостоятельно прийти к решению. ⚫️ Развитие критического мышления. Преподаватель заранее просит ИИ занять спорную или даже слабую позицию, а задача студентов — найти логические ошибки, неточности и манипуляции в аргументации.