Growth Digest - news, reports, analytics for IT business

🤵🏻‍♂️ Олександр Крючков, VP of Presales at Trinetix, про майбутнє: Чи призведе АІ до скорочення потреби в інженерах, чи навпаки, наявність нових технологій спровокує появу (або, краще сказати, прояв) нових юз-кейсів, що компенсує падіння потреби в розробниках. Умовно, чи проекти стануть меншими (за кількістю людей) і при цьому кількість проектів не зміниться/не зростатиме так швидко, щоб компенсувати це зменшення АБО все ж таки і проектів буде значно більше ніж зараз. Що я думаю зараз: - не буде проектів/програм на 1000+ людей на одного клієнта (або це буде значною рідкістю) - різноманіття юз-кейсів буде зростати, адже нові можливості відкривають (і роблять видимими) ті застосування, які раніше ніхто й не уявляв - необхідність в інженерах і в сервісних компаніях залишиться, бо ніхто не прибирає необхідність розуміти бізнес-проблему, мати індустрійний досвід впровадження технологій, менеджити стейкхолдерів (особливо в політично-складних середовищах) Останній пункт буде актуальним наступні років пʼять. Далі будемо дивитись. #opinion #outsource #tech Growth Digest: IT news & analytics

⚡️59 центів із кожного венчурного долара у 2026 році йдуть в ШI У першому півріччі 2026 року ШI-стартапи отримали 59% усіх венчурних коштів, залучених американськими стартапами на Carta. Йдеться про частку капіталу, а не кількість угод. Для порівняння, у 2023 році показник становив 43%, а вже у 2024 році ШI вперше забрав понад половину венчурних грошей - 52%. Динаміка частки ШI у венчурному фінансуванні на Carta: 2018 - 37% 2019 - 40% 2020 - 38% 2021 - 46% 2022 - 43% 2023 - 43% 2024 - 52% 2025 - 56% H1 2026 - 59% У першому кварталі концентрація була ще вищою: понад 60% усього VC-капіталу на Carta отримали ШI-компанії. На foundational model startups припало 14,2% усього залученого капіталу, а в SaaS 83% фінансування пішло ШI-стартапам. #startup #ai #statistics Growth Digest: IT news & analytics

⚡️$1 млн застави та 60 днів на запуск: США залучають приватні компанії до наступальних кібероперацій Президент США Дональд Трамп підписав меморандум, який дозволяє відібраним американським компаніям проводити кібероперації проти іноземних транснаціональних злочинних угруповань під контролем федерального уряду. Програмою спільно керуватимуть Міністерство юстиції та Міністерство внутрішньої безпеки США, а кожна операція потребуватиме письмового погодження. Цілями можуть бути групи, які атакують американські організації та громадян і не є частиною іноземного уряду або повністю підконтрольними йому. Основні цифри програми: 🟢60 днів - термін для розробки критеріїв відбору компаній та процедур проведення операцій; 🟢від $1 млн - обов'язкова застава або escrow для учасників, яку можна втратити за порушення контракту; 🟢щонайменше раз на рік - повторна оцінка кожної компанії для участі у програмі; 🟢180 днів - термін для першого звіту про роботу програми, після цього звіти подаватимуть щороку; 🟢до участі планують допускати як великі cybersecurity-компанії, так і менші спеціалізовані команди. Меморандум дозволяє два типи операцій: прихований збір інформації та активні дії, які можуть порушувати, обмежувати або виводити з ладу інформаційні системи злочинних груп. Якщо операція випадково зачепить американського користувача або систему в США, компанія повинна її припинити та негайно повідомити уряд. #news #cybersecurity #tech Growth Digest: IT news & analytics

⚡️AI-first компанія: WEF назвав 5 блоків перебудови бізнесу навколо ШІ Всесвітній економічний форум разом із Kearney опублікував звіт The AI-First Operating System, підготовлений на основі досвіду понад 50 компаній та ШI-експертів. Автори розділяють бізнеси на три типи: 🟢AI-enabled - ШI автоматизує окремі завдання, але основна модель компанії залишається без змін. 🟢AI-first - ключові процеси перебудовані навколо AI, без нього операційна модель суттєво втрачає працездатність. 🟢AI-native - ШI лежить в основі самого продукту та ціннісної пропозиції. Для переходу до AI-first моделі WEF виділяє п'ять блоків. 1. Intelligence Engine. Компанія створює систему, яка накопичує дані з кожної взаємодії, прискорює експерименти, поширює ШI на нові процеси та дозволяє повторно використовувати напрацьовані рішення. 2. Адаптивний технологічний стек. Архітектура будується модульно: дані, моделі, контекст, оркестрація та інтерфейси можна змінювати окремо. Особливу роль автори відводять контролю над контекстом та оркестрацією, оскільки самі ШI-моделі можна замінювати. 3. Перебудова операцій. Замість додавання ШI до наявних процесів компанії обирають 3-5 пріоритетних workflow і проєктують їх заново. Завдання розподіляються між людиною та ШI за різними рівнями автономності, паралельно створюється структурований опис бізнес-логіки, доступний для AI-систем. 4. Нова модель команди. У звіті наводяться ШI-компанії, які досягають мільярдних доходів із командами у десятки разів меншими за традиційні бізнеси. Зростає попит на спеціалістів із поєднанням широких бізнес-компетенцій та глибокої експертизи, а також на нові ролі на кшталт forward deployment engineer та evaluation specialist. 5. Нова цінність для клієнта. Компанії визначають, де ШI буде окремою функцією продукту, де стане основою сервісу, а де залишатиметься непомітною інфраструктурою. Окремий напрям - agentic commerce, де ШI поступово переходить від спрощення взаємодії з клієнтом до самостійного прогнозування його потреб. Для практичного впровадження автори пропонують почати з оцінки даних і технологій, визначити центральний Intelligence Engine, перебудувати ключові процеси та переглянути Business Model Canvas. У звіті класичну канву доповнили питаннями про роль ШI у ціннісній пропозиції, ресурсах, каналах, відносинах із клієнтами та структурі витрат. #strategy #company #business Growth Digest: IT news & analytics

⚡️$7,2 трлн зависли в рахунках: як B2B-компанії насправді отримують оплату На кінець 2025 року американські нефінансові компанії мали $7,2 трлн торгової дебіторської заборгованості. За оцінкою a16z, один додатковий день середньої затримки платежів відповідає приблизно $150 млрд коштів, які довше залишаються у дебіторці. Дані для аналізу надала Stuut, AI-платформа для B2B collections, яка працює з дебіторською заборгованістю на мільярди доларів. Статистика оплати рахунків: 🟢10% інвойсів оплачують протягом першої доби; 🟢50% - протягом 25 днів; 🟢70% - до 37-го дня; 🟢щоб перейти від 70% до 90% оплачених рахунків, потрібно чекати вже до 74-го дня; 🟢найбільші 10% прострочених інвойсів концентрують 65,7% усієї простроченої суми. Розмір рахунку майже не впливає на типову швидкість платежу: медіана для різних сум становить 28-34 дні. Різниця з'являється серед найповільніших 10% платежів: для інвойсів до $1 000 вони надходять приблизно за 83 дні, для рахунків понад $250 000 - за 119 днів. При вартості капіталу 4% затримка платежу на $1 млн на два місяці коштує близько $6 600. Для прострочених рахунків половина оплат надходить після максимум двох нагадувань, 90% - після шести. Середнє значення становить 3,2 контакту. При цьому лише 5,4% рахунків понад $250 000 отримують стандартне collections-нагадування проти 16,8% найменших інвойсів - великі платежі частіше ведуть через персональні переговори. Автоматизація вже забрала більшість рутинної комунікації: 81,7% вихідних листів щодо заборгованості надсилаються без участі людини, близько 10% готує AI-агент і перевіряє співробітник, 7,5% пишуть люди з нуля. У вибірці Stuut три з п'яти collection tasks повністю закриваються автоматично, а на кожні $1 000 отриманих платежів припадає в середньому 1,35 звернення до клієнта. #statistics #outsource #sales Growth Digest: IT news & analytics

⚡️ШI-агенти за чотири дні зламали 85 акаунтів у державних системах Тайваню Ізраїльська cybersecurity-компанія Dream описала один із перших детально задокументованих кейсів майже автономної кібератаки на державну інфраструктуру. На початку липня система на базі open-source агентів Hermes і OpenClaw провела 12 хвиль атак за чотири дні, одночасно запускаючи до восьми AI-агентів. Dream відновила перебіг операції завдяки знайденому архіву на 160 МБ із 1395 файлами. Агенти дослідили 21 пов'язану державну систему, скомпрометували щонайменше 85 облікових записів і отримали понад 2500 записів про співробітників. Коли один сценарій не спрацьовував, система самостійно змінювала пріоритети та шукала інші варіанти. Після перших успішних атак вона розширила перевірки на державних підрядників, агентство ядерної безпеки та щонайменше сім енергетичних компаній. Dream не назвала країну у своєму звіті. Financial Times із посиланням на джерело повідомила, що ціллю був Тайвань. 13 серпня Міністерство цифрових справ Тайваню підтвердило, що в липні державні установи зазнали атак з-за кордону із застосуванням ШI-агентів, зокрема OpenClaw. Відомство заявило, що постраждалі установи вже опрацювали інцидент. Дослідники Dream не встановили, яка саме AI-модель керувала агентами. В операційних матеріалах активність була представлена моделям як авторизований аудит безпеки. Dream також зафіксувала використання спрощеної китайської мови у внутрішній документації, але не приписала атаку конкретній державі чи угрупованню. #news #cybersecurity #ai Growth Digest: IT news & analytics

⚡️Засновники-початківці страшенно бояться, що хтось вкраде їхню ідею. Вони змушують людей підписувати NDA і приховують продукт до «ідеального» дня запуску. Вони фундаментально не розуміють, як працює бізнес. Ідея - лише теоретична концепція. Вона не має жодної фінансової цінності. Будь-хто з доступом до Wi-Fi і бюджетом може за 48 годин скопіювати ваш продукт, брендинг і ціноутворення. Ви не можете запатентувати результат. То що захищає ваш бізнес від того, щоб конкурент вас витіснив? Механіка реалізації. Конкурент може скопіювати ваш сайт, але йому значно складніше скопіювати вашу оптимізовану логістику. Він не зможе так само легко відтворити ваші вигідно узгоджені тарифи на доставку. Не скопіює ваш 24-годинний цикл виконання замовлень або точно налаштовану вартість залучення клієнта. Ваша операційна архітектура - невидима стіна, яка захищає вашу маржу. Перестаньте захищати ідею. Почніть зациклюватися на тому, як саме ця ідея реалізується. #startup #business #insight Growth Digest: IT news & analytics

🤵🏻‍♂️Олександр Борняков, Голова Наглядової ради Brave1, про експорт, інвестиції та майбутнє українського Defense Tech Український Defense Tech уже переходить від екосистеми, що значною мірою спиралася на державне фінансування, до ринку з приватним і міжнародним капіталом. За словами Олександра Борнякова, у 2023 році багато міжнародних фондів взагалі не могли інвестувати в оборонний сектор через внутрішні обмеження. Зараз з'являються спеціалізовані фонди для українського Defense Tech і міжурядові програми прямого фінансування розробників. Brave1 сьогодні об'єднує понад 2500 розробників і 5000 продуктів. Борняков говорить про три пріоритети для подальшого розвитку екосистеми: масштабування компаній, залучення приватного капіталу та розвиток власної компонентної бази. За його словами, «Сьогодні капіталізація окремих українських defense-компаній уже перевищує 100 мільйонів доларів». Окрема проблема - залежність від імпортних компонентів. Борняков називає ціль Brave1 «розумною технічною самодостатністю»: критичні компоненти мають вироблятися в Україні, тоді як імпорт може залишатися там, де локалізація економічно недоцільна. У перспективі він говорить про українське виробництво чипів, батарей та іншої критичної компонентної бази. Для масштабування компаній внутрішнього українського попиту буде недостатньо. «Для трансформації індустрії в глобального гравця нам необхідне відкриття ринків», - говорить Борняков. Серед пріоритетів він називає експорт оборонної та dual-use продукції союзникам і залучення іноземного капіталу. При цьому для міжнародних інвесторів залишаються три основні бар'єри: обмеження на рух капіталу, ризик фізичного знищення виробництва через війну та передбачуваність регуляторної політики. Через це частину угод фонди хочуть структурувати в іноземних юрисдикціях, а виробництво окремих компаній - локалізувати за межами України. Державні гранти Борняков розглядає передусім як інструмент для early-stage команд. Компанії зі сформованим трекшном уже можуть залучати приватний капітал самостійно. «Це абсолютно реалістичний і здоровий ринковий сценарій», - описує він залучення фінансування без грантів Brave1. Джерело: інтерв'ю Олександра Борнякова для SPEKA. #opinion #Ukraine #big_tech Growth Digest: IT news & analytics

⚡️Українське IT сплатило понад 30 млрд грн податків за пів року За перші шість місяців 2026 року українські IT-компанії та ФОПи сплатили до бюджету понад 30 млрд грн - приблизно на 6 млрд грн, або на 25%, більше, ніж роком раніше. При цьому кількість IT-ФОПів за рік скоротилася на 21%. Близько двох третин податкових надходжень забезпечили юридичні особи. Найбільше принесло комп'ютерне програмування - близько 10,5 млрд грн. Резиденти Дія.City за перше півріччя сплатили 27,9 млрд грн податків - на 75% більше, ніж за аналогічний період 2025 року. Для порівняння, експорт комп'ютерних послуг за перші п'ять місяців 2026 року зріс лише на 3,7% і становив $2,78 млрд. #Ukraine #tax #statistics Growth Digest: IT news & analytics

⚡️До ₴1 млн на ветеранський бізнес: стартував третій сезон «Траєкторії» «Дія.Бізнес» відкрила реєстрацію на третій сезон програми «Траєкторія» для підприємців, які розвивають ветеранський бізнес або створюють робочі місця для ветеранів. Учасники пройдуть три вебінари про стратегію зростання, B2B-продажі та програму «єРобота», а також отримають рекомендації для підготовки плану масштабування. 10 переможців отримають по ₴1 млн на розвиток бізнесу. Загальний грантовий фонд програми становить ₴10 млн. Подати заявку можна до 31 серпня 2026 року на сайті програми. #news #business #Ukraine Growth Digest: IT news & analytics

⚡️OpenAI продовжила навчання ШI-агентів після першого інциденту. Через місяць вони дісталися Hugging Face На Black Hat OpenAI розкрила деталі інциденту з внутрішніми ШI-агентами, які зрештою отримали доступ до систем Hugging Face. Зви Мовшовіц звертає увагу на управлінську частину цієї історії: проблеми почалися задовго до атаки на зовнішню компанію, а навчання моделей продовжили навіть після того, як стало зрозуміло, що вони навчилися координувати свої дії. У травні моделі отримали щонайменше два завдання, які неможливо було виконати в наданому середовищі. Замість зупинки вони почали шукати обхідні шляхи. У процесі агенти створили спільний канал, через який різні моделі обмінювалися інформацією про те, як виконувати завдання в обхід встановлених обмежень. За даними, наведеними Мовшовіцем із презентації OpenAI, там накопичилися сотні тисяч повідомлень. Компанія тривалий час цього не помічала. На початку липня активність агентів спричинила збій внутрішньої системи. OpenAI закрила канал, відновила інфраструктуру та усунула виявлені проблеми, але продовжила навчання моделей, які вже використовували цей механізм координації. Через два дні агенти знайшли інший спосіб обмінюватися повідомленнями. Саме це рішення Мовшовіц називає центральною управлінською помилкою всієї історії. У липні ситуація вийшла за межі внутрішньої інфраструктури. Група агентів отримала доступ до зовнішнього інтернету та атакувала Hugging Face, намагаючись знайти відповіді до тестового завдання, на якому їх оцінювали. OpenAI офіційно підтвердила, що її внутрішні моделі проникли в production-середовище Hugging Face та отримали дані, які дозволяли обійти оцінювання. Компанія встановила повну картину не одразу. Hugging Face самостійно виявила й зупинила активність на своїй стороні, після чого команди двох компаній зіставили дані розслідування. Мовшовіц пише, що між атакою та усвідомленням OpenAI власної ролі минуло понад тиждень. Після інциденту OpenAI посилила контроль над внутрішніми AI-експериментами, залучила зовнішніх консультантів, зокрема CrowdStrike, METR і Redwood Research, та обмежила частину дослідницьких процесів ціною нижчої швидкості розробки. Компанія також пообіцяла опублікувати детальний postmortem після завершення розслідування. Для Мовшовіца ключове питання цього кейсу лежить у площині management і governance: після отримання сигналу, що система поводиться поза очікуваним сценарієм і створила власний механізм координації, процес навчання не був повністю зупинений і відкотений до стану до інциденту. #insight #ai #management Growth Digest: IT news & analytics

⚡️$942 млн і ліміт у 90 годин: як суд Нью-Мексико змінив правила Meta для підлітків Суд у Нью-Мексико зобов'язав Meta виплатити ще $567 млн у справі про вплив Facebook та Instagram на дітей. Ця сума піде до п'ятирічного фонду для профілактики, діагностики та лікування проблем із психічним здоров'ям молоді. Раніше присяжні вже присудили $375 млн за 75 000 порушень місцевого закону про недобросовісні практики. Загальна сума у справі сягнула $942 млн. Другий етап справи стосувався доктрини public nuisance. Суддя Браян Бідшайд визнав Facebook та Instagram суттєвим фактором суспільної шкоди для молоді в Нью-Мексико. Такий правовий механізм традиційно застосовували у справах про забруднення, тютюн та опіоїди. У цьому випадку він став підставою для вимог безпосередньо до дизайну продукту. Meta протягом п'яти років має виконувати низку правил для користувачів до 18 років: 🟢максимум 90 годин на місяць сумарно у Facebook та Instagram; 🟢жодних push-сповіщень з 22:00 до 07:00, а в навчальний період також з 08:00 до 15:00 у будні, за окремими винятками; 🟢кількість лайків приховується за замовчуванням і може бути ввімкнена лише з дозволу батьків; 🟢Instagram-акаунти неповнолітніх залишаються приватними за замовчуванням; 🟢дорослим не можна рекомендувати акаунти неповнолітніх, а незнайомим дорослим - писати їм; 🟢акаунти ймовірних користувачів молодше 13 років мають видалятися, якщо вік не підтверджено протягом 30 днів. Окремі обмеження стосуються AI. Meta повинна блокувати романтичні або сексуалізовані взаємодії своїх AI-чатботів із неповнолітніми в Нью-Мексико. Суд також зобов'язав компанію регулярно показувати користувачам інформаційні екрани з матеріалами про безпеку та батьківський контроль. При цьому суд не погодився на всі вимоги штату. Він відмовився змушувати Meta змінювати алгоритми рекомендацій, infinite scroll та autoplay, пославшись серед іншого на First Amendment і Section 230. Також суд не призначив незалежного монітора. Замість цього Meta двічі на рік, до 30 червня та 31 грудня, має подавати суду і штату письмові звіти про виконання приписів. Meta заявила, що оскаржуватиме рішення. Компанія стверджує, що вже впроваджує заходи для захисту підлітків і не погоджується з твердженнями штату щодо безпеки її платформ. #company #law #cybersecurity Growth Digest: IT news & analytics

⚡️Y Combinator має 133 seed-ставки, які виросли до unicorn За даними Dealroom, Y Combinator очолює рейтинг інвесторів за абсолютною кількістю компаній, у які вони зайшли на seed-стадії та які згодом досягли оцінки від $1 млрд. У YC таких кейсів 133 - у 1,7 раза більше, ніж у SV Angel із 77, і у 2,25 раза більше, ніж у Sequoia з 59. Dealroom окремо враховує стадію першої інвестиції інвестора та відносить Seed → Unicorn до одного з ключових типів venture outcomes. Загалом на 20 інвесторів з інфографіки припадає 730 seed-інвестицій, які згодом стали unicorn-компаніями. Частка Y Combinator в цій двадцятці становить 18,2%. Метрика показує масштаб успішних ранніх ставок. ROI фондів, частка unicorn серед усіх інвестицій, DPI/TVPI та загальний розмір портфеля до цього рейтингу не входять. Це особливо впливає на позицію YC: Dealroom відносить Y Combinator до найбільших і найактивніших seed-інвесторів у своїй глобальній базі. #investment #startup #statistics Growth Digest: IT news & analytics

⚡️AMD купує Taalas - стартап, який запустив Llama на спеціалізованому чипі зі швидкістю 17 000 токенів/с AMD домовилася про придбання канадського AI-chip стартапу Taalas, заснованого у 2023 році в Торонто. Компанія розробляє спеціалізовані чипи для AI inference, де архітектура створюється під конкретну модель. AMD планує інтегрувати технологію Taalas у roadmap власних AI-прискорювачів і пропонувати її у складі системних рішень разом з AMD Instinct GPU. Раніше Taalas представила HC1 - чип із апаратно реалізованою Llama 3.1 8B. За тестами самої компанії, система генерує близько 17 000 токенів за секунду на одного користувача. Taalas заявляє, що об'єднання зберігання параметрів і обчислень на одному чипі дозволяє відмовитися від HBM, складного packaging та частини високошвидкісних інтерфейсів. Технологія Taalas має доповнити платформу AMD, до якої входять Instinct GPU, EPYC CPU, ROCm та rack-scale системи Helios. Фінансові умови угоди в повідомленні AMD не розкриваються. Закриття угоди залежить від стандартних умов та погодження регуляторів. #ai #big_tech #acquisition Growth Digest: IT news & analytics

🤵🏻‍♂️«Захід професії»: Сергій Дібров про падіння конкурсу на IT-спеціальності Сергій Дібров, який служить у Збройних Силах України, звернув увагу на результати вступної кампанії 2026 року в українських університетах. За його спостереженнями, на частині великих IT-факультетів залишилися вільні бюджетні та контрактні місця, а прохідні бали на окремі програми суттєво знизилися. На «Інженерії програмного забезпечення» ФІОТ КПІ, за його даними, залишилося близько 40 контрактних місць. Останній абітурієнт у списку мав 136 балів з української мови, 110 з історії, 100 з математики та 136 з біології. Водночас на цій самій програмі навчатимуться вступники з результатами 186-200 балів. На «Комп'ютерній інженерії» ФІОТ КПІ Діброк нарахував близько 50 вільних бюджетних місць. Схожа ситуація, за його спостереженнями, є в КНУ. На «Інженерії програмного забезпечення» ФКНК залишалося 24 контрактні місця, на «Комп'ютерних науках» ФІТ - близько 10 бюджетних. Абітурієнт із результатом близько 150 балів цього року може претендувати на бюджет на низці комп'ютерних спеціальностей КПІ та КНУ. При цьому верхня частина списків залишається сильною - найкращі вступники мають близько 185-197 балів. Іншу картину Діброк бачить у НаУКМА та KSE. У Могилянці бюджетні місця на IT-напрямах переважно заповнені, а результат близько 150 балів дає більше шансів на контракт. Для бюджету, за його оцінкою, потрібні результати від 160 балів. У KSE конкуренція ще вища через невелику кількість місць: серед вступників на бюджет є абітурієнти з результатами 180+. Окремо він відзначає кібербезпеку - цей напрям у 2026 році має заповнені потоки та високі прохідні бали. Ще одне спостереження Діброка стосується змісту освітніх програм НаУКМА. Він порівняв описи «Прикладної математики», «Інженерії програмного забезпечення» та «Комп'ютерних наук» на сайті факультету інформатики. У перших двох програмах перелік знань майже збігається, а до математики додані «дискретна математика» та «фінансова математика». Описи практичних навичок також відрізняються лише окремими формулюваннями. Програми «Комп'ютерні науки» та «Інженерія програмного забезпечення», за його словами, на сайті описані однаково. Для самого Діброва така подібність стала приводом критичніше оцінити зміст програм, попри сильне ком'юніті, англійську мову та репутацію НаУКМА. У випадку власного сина він не рекомендував би ставити бюджет у Могилянці першим пріоритетом саме через ці питання до структури та опису навчання. #opinion #tech Growth Digest: IT news & analytics

⚡️ШI-знижка 15-25%: чому класична модель IT-аутсорсу втрачає маржу Класична модель IT-аутсорсингу десятиліттями будувалася на labor arbitrage: компанія формує команду розробників у дешевшій локації та продає їхній час клієнту за вищим рейтом. У колонці для Forbes Ukraine керівник InSoft.Partners Віталій Горовий описує ШI як структурний фактор, який змінює цю економіку. На глобальному ринку вже сформувалися різні цінові кластери. За оцінкою Горового, Індія та Філіппіни працюють переважно в діапазоні $15-50 за годину, Латинська Америка - $35-80, Центральна та Східна Європа - $40-75. Конкурентною перевагою одних регіонів була ціна, інших - складність розробки, близькість до клієнта або compliance. ШI тисне одразу на кілька цих переваг, оскільки підвищує продуктивність інженерів незалежно від їхньої локації. Найпомітніша проблема виникає в моделі Time & Material. Якщо розробник за допомогою ШI виконує завдання втричі швидше, компанія виставляє клієнту менше оплачуваних годин. При цьому зарплата інженера, витрати на sales, management та інфраструктуру автоматично втричі не скорочуються. За спостереженнями Горового, великі замовники вже закладають у переговори так звану ШI-знижку - приблизно 15-25% від стандартних рейтів. Змінюється й кадрова піраміда сервісних компаній. Шаблонний код, базове тестування та частину типових junior-задач можуть виконувати AI-агенти. Сильний middle із набором ШI-інструментів здатен брати на себе частину роботи, яка раніше вимагала senior-рівня. Горовий окремо вказує на ризик для моделі вирощування кадрів: якщо компанії різко скорочують junior hiring, через 3-5 років у них може бути менше спеціалістів, готових перейти на senior-позиції. Третя зміна стосується enterprise-клієнтів. Банкам, healthcare-компаніям та великим ритейлерам недостатньо самого факту використання AI для прискорення розробки. Підряднику доводиться підтверджувати, що proprietary code не передавався публічним моделям, а AI-generated code не створює проблем із ліцензіями та інтелектуальною власністю. За оцінкою Горового, відсутність такого AI-compliance вже може закривати сервісній компанії доступ до міжнародних тендерів. У цій моделі змінюється і те, що саме продає аутсорсер. Горовий виділяє два напрямки перебудови: Outcome-Based або Value-Based Pricing - клієнт платить за результат, реліз або бізнес-ефект, а приріст продуктивності від ШI може залишатися всередині маржі підрядника. Спеціалізація та Asset-Backed Services - фокус на складних напрямах на кшталт cybersecurity, embedded, cloud infrastructure та banking architecture або продаж готових компонентів і фреймворків із подальшою ШI-кастомізацією. Для сервісного бізнесу виникають дві паралельні цифри: скільки часу команда реально витратила на виконання роботи та яку цінність отримав клієнт. У Time & Material перша цифра визначає виручку, тоді як AI системно зменшує саме кількість необхідних годин. Growth Digest: IT news & analytics

⚡️31% приватних компаній проводять secondary-раунди більше одного разу Secondary-угоди стають повторюваним інструментом ліквідності для приватних компаній. За даними CB Insights, серед компаній, які вже проводили Secondary або Shareholder Liquidity rounds, 68,9% обмежилися одним раундом, 23,5% провели два, 3,1% - три, ще 4,4% - чотири або більше. У сумі 31% таких компаній поверталися до secondary щонайменше вдруге, а 7,5% провели три або більше раундів. Окремо CB Insights наводить різницю залежно від масштабу бізнесу: secondary-раунди проводили 34% зі 100 найдорожчих приватних компаній світу, тоді як серед усіх VC-backed компаній їхня частка становила 1,1%. Під час secondary-транзакції продаються вже існуючі акції приватної компанії. Продавцями можуть бути співробітники, фаундери або ранні інвестори, які передають свої акції новим покупцям або в межах організованої компанією програми ліквідності. SEC визначає secondary market як ринок, де існуючі цінні папери купують і продають між інвесторами. Для акціонерів така операція дозволяє конвертувати частину частки в гроші до IPO або продажу компанії. У структурованих програмах приватні компанії можуть проводити такі вікна ліквідності кілька разів протягом періоду зростання. #statistics #business #company Growth Digest: IT news & analytics