Лабсовая | О жизни HFLabs

Первые в рейтинге поставщиков MDM-систем ⚡️ TAdviser опубликовал рейтинг крупнейших поставщиков решений по управлению мастер-данными и НСИ по итогам 2025 года. HFLabs занял первую строчку. Спасибо нашим клиентам за доверие! Аналитики собрали 14 участников российского рынка и сравнили их по выручке от проектов внедрения. У HFLabs это 1,15 млрд рублей — по сравнению с 2024 годом показатель вырос на 29%.  ➡️ Полный рейтинг и аналитический обзор с комментариями нашего CTO Никиты Назарова — по ссылке. HFLabs — о клиентских данных

У нас хорошие новости: Лабс — №1 в рейтинге поставщиков MDM-систем Гордимся командой! 🚀

Ищем аналитика данных AI/LLM Друзья, небывалое событие! Мы ищем человека, чтобы развивать новые продукты «Дадаты». Цель затеи — собрать максимально полное представление о российских компаниях на основе открытых источников. Превратить разрозненные тексты, данные с сайтов, документы, хоть черта лысого в полезные структурированные данные. Кто нам нужен Новый аналитик возьмёт на себя весь цикл работы с неструктурированными данными: от сбора и обработки сырой информации до оценки ее качества и превращения результата в продукт. Предстоит многое выстраивать с нуля. Поэтому нужен человек, которому комфортна неопределённость, интересно разбираться в новом. А еще подходящий кандидат умеет самостоятельно находить решения и брать на себя ответственность. Чем предстоит заниматься • Проектировать и настраивать пайплайны по сбору и обработке данных из новых источников; • проектировать и настраивать LLM-агентов для поиска и сбора в Сети данных о компаниях; • придумывать и создавать бенчмарки для оценки качества работы агента; • обучать и использовать ML/NLP модели для классификации и сегментации данных. Что нужно для работы • жить в Москве; • иметь опыт работы с LLM и понимать, как они устроены; • четко знать Python и библиотеки для анализа данных — pandas, numpy; • представлять, как работать с внушительными объемами текстовых и неструктурированных данных (миллионы строк, терабайты текста); • иметь опыт построения пайплайнов по сбору и обработке данных; • знать классические методы построения ML- и NLP-моделей и метрики оценки их качества; • повседневно использовать AI-инструменты в работе — Codex, Claude Code, Cursor. Будет легче, если вы: • создавали бенчмарки и оценивали качество работы LLM и агентских систем; • работали с веб-парсингом — Scrapy, Playwright, Requests, Beautiful Soup; • настраивали локальные LLM или системы их оркестрации — vLLM, Ollama; • работали с данными российских юридических лиц и ИП. Что предлагаем • Конкурентная зарплата, пересматриваем минимум раз в год; • по-честному гибкий рабочий график — люди удивляются; • ДМС от «АльфаСтрахования», с первого дня; • рабочее место — гибрид. В основном — тихий и просторный офис, в двух минутах пешком от м. Парк Культуры. Но если пару дней в неделю из дома — тоже годится; • маленькая команда без бюрократии, в «Дадате» всего 11 человек; • курсы и конференции по специальности; • не экономим на инструментах: оплачиваем сервисы, полезные для работы, включая зарубежные и облачные — ChatGPT, Claude, Figma, Copilot и другие. Технику тоже купим. Если интересно, отправьте резюме на @dadata_jobs. Тем, кто подходит, предложим тестовое после первого собеседования. Приходите, у нас круто, без хвастовства

Лабс рекомендует: горячая вакансия в DaData Наши партнеры и большие друзья (вы наверняка слышали про DaData) ищут в команду аналитика данных AI/LLM. Поможем ребятам найти хорошего коллегу 📢

«Главное, что я забираю с собой, — это люди» Таня Бунто проработала в Лабсе целых девять лет! И успела попробовать себя в разных ролях — от аналитика до директора по развитию продукта, спикера конференций и даже преподавателя. Недавно в своем канале она поделилась, каково это — быть частью Лабса. 🔥 Утром можно было обсуждать с DBA, почему приложение перестало видеть базу данных, днем — встречаться с вице-президентом крупной компании и говорить о внедрении платформы, а вечером — готовить доклад для профессиональной конференции. «И это невероятно круто! Свобода действий и ответственность под ключ. Я благодарна Лабсу за эту возможность побыть в разных ролях, как в квантовой вселенной. За проекты, где создавалось новое с нуля, приобретало форму и приносило пользу». Но профессиональный опыт — лишь часть пути: «Именно люди сделали эти девять лет такими счастливыми». Кстати, Таню в Лабсе часто называли «человек-оркестр» (вы только посмотрите видео!). И годы, проведенные вместе, будем вспоминать с теплотой ❤️

🧑‍🎓Запустили аналитическую семинарию Теперь по четвергам в Лабсе проходит аналитическая семинария — внутреннее обучение для аналитиков. #неканикулы В коротком видео создатель семинарии, руководитель группы аналитиков Тамара Ушурова рассказывает, что это за проект и зачем он нужен⤵️

⚡️В новом выпуске подкаста «Человеческий фактор» обсуждаем, как искать работу сегодня и завтра У нас в Лабсе есть свой подкаст, и этим летом мы начали записывать второй сезон. В нем мы говорим с бизнесом о бизнесе — чем он живет, как видит будущее, что его волнует и где видит точки роста. 🎙Гостья нашего нового выпуска — Евгения Григорьева, директор по маркетингу HH.​ru. Обсудили с Женей: ◾️Какие вакансии сейчас в топе?  ◾️Как искать работу, когда ИИ помогает соискателям написать резюме, а работодателям — выбрать из них подходящие?  ◾️Что будет с джунами, если большинство их задач уже выполняет ИИ? Как строить карьеру зумерам?  ◾️Как алгоритмы HH.​ru анализируют резюме и можно ли их обойти? Ведут подкаст Костя Степанов, CEO HFLabs, и Антон Богин, CEO DaData.  Смотрите и слушайте подкаст на удобной платформе: YouTube Rutube VK Яндекс.Музыка Apple Podcasts

Мечтают ли тестировщики об электронных таблицах? Мы в Лабсе работаем с CDI — большой системой управления клиентскими данными. За годы ее жизни у нас накопилось много сложностей в тестировании. А мы сложности любим: превращаем их в интересные задачи 😎 В чем дело боль? В CDI нельзя просто взять и добавить телефон клиента в новую строчку в таблице. За этим скрываются атрибуты, история изменений, служебные таблицы и много чего еще. В какой-то момент технических деталей становится так много, что тестирование превращается в забег с препятствиями. Нам так не нравилось. И мы это исправили! В новой статье на Хабре рассказываем, как мы встроили DSL в тестовый фреймворк и научили тесты говорить по-человечески. ➡️ Читайте по ссылке.

🧬Лекция по биохакингу в Лабсе: можно ли «взломать» организм? Открываем рубрику #неканикулы ✍️ Несмотря на лето, наши образовательные проекты не стоят на паузе. Прямо сейчас готовимся к очередному Education Day (обязательно расскажем!), а вчера онлайн-лекцию для лабсовцев провел научный журналист, врач Алексей Водовозов. Алексей рассказал, как жить долго и счастливо какие советы биохакеров реально работают, а какие — лучше и не пробовать. Собрали несколько любопытных фактов из его лекции: — Работает ли интервальное голодание для похудения? Если коротко — нет. Метод часто приписывают биологу Ёсинори Осуми, но Нобелевку он получил за исследование аутофагии у дрожжей, а не за разработку диеты для людей. — Нужны ли витамины и БАДы? Витамин D, омегу-3 и магний лучше получать из еды. Лидеры по содержанию омеги-3 — скумбрия, селедка и… свиное сало. Если видите в магазине молоко с витамином D, берите: витамин там в нужной дозе и в компании с нужными нутриентами. С витаминами в таблетках все сложно: слишком много правил сочетаемости и результат не гарантирован🤷‍♀️ — А магний для сна? Не работает. Спать лучше помогают вечерняя прогулка, проветривание, плотные шторы и отказ от гаджетов за два часа до сна. — Что точно работает для здоровья и молодости? Отказ от курения и алкоголя. А еще — светотерапия: мы физиологически привязаны к суточным ритмам. Поэтому, например, будильники с имитацией рассвета помогают легче вставать по утрам. Вообще, если хочется дожить до 100 лет, есть только один надежный способ: выиграть в генетическую лотерею. Что читать по теме — рекомендации от Алексея Водовозова: 📍Александр Бурлаков, «В гармонии с едой». 📍Кэтрин Прайс, «Витамания». 📍Полина Лосева, «Против часовой стрелки. Что такое старение и как с ним бороться».

Спросили лабсовцев, какие бенефиты компании они любят больше всего 🔝 А что выбрали бы вы?

А вы как считаете?

В Лабсе прошла первая игра турнира нашего Дебатного клуба им. Карла Поппера Тема для старта — «Удаленка убивает корпоративную культуру». Спорили достойно, по правилам. Хотя вопрос «А почему нельзя использовать манипуляции?» все-таки остался 😅 Победила команда опровержения, но после официальной части полемика продолжилась. Дебаты после дебатов — это отдельное удовольствие 🔥